告别电商印象，阿里用AI重塑估值

作者｜沛林

编辑｜沐风

本周，阿里巴巴在全球AI战场投下了一枚深水炸弹。

新加坡——这个以严谨务实著称的"亚洲硅谷"，在其国家AI计划中公布了一个让业界震动的决定：放弃Meta的Llama，选择中国阿里巴巴的通义千问作为其国家级AI模型的核心底座。

这是中国开源AI模型，首次在发达国家，成为国家级项目的技术基石。

面对Meta、谷歌、OpenAI等全球巨头的竞争，阿里通过此次合作，验证了其AI技术在全球第一梯队的竞争力。

资本市场的反应比想象中来得更快。早在10月初，摩根大通就将阿里港股目标价大幅上调近45%，该行在报告中明确指出，这次重新估值，正是基于对阿里AI战略和未来盈利能力的重新评估。

阿里的目标，不仅是撬动全球AI市场，也要为自身在未来全球AI产业格局中，争取核心位置，最终撬动投资者对它的AI价值重新估值。

01

新加坡：抛弃Meta，选择阿里

新加坡这个国家级的AI计划，放弃了名气更大的Llama，而是用阿里的通义千问做了核心底座。

这步棋，下得务实，也下得准。

基于通义千问构建的东南亚多语言大模型Qwen-SEA-LION-v4一出来，就直接冲上了东南亚语言榜单的开源第一，成绩摆在那里，Meta也没得争。

Meta的Llama模型名气再大，在东南亚那片地方玩不转——那边语言太杂，超过1200种，老百姓说话还喜欢几种语言混着来。以前的AI，以英语为中心，到了东南亚就水土不服，AI鸿沟大得吓人。

阿里这回，算是捏准了七寸。它的通义千问，底子就覆盖119种语言，地基打得宽。团队还在后期特意加强了跨语言训练，专门对付那种一句话混三四种语言的复杂场面。这一手，精准。

合作也打得漂亮。阿里出技术，出最新的Qwen3-32B基座模型；新加坡那边，则砸进来超过1000亿个高质量的本地化数据，全是缅甸语、印尼语、泰语这些。

最后炼出来的这个模型，不光听得懂、答得准，还特别“接地气”。它能处理超长文档，还能被压缩，在普通笔记本电脑上就跑得起来。这对东南亚那么多中小开发者来说，门槛一下子降下来了，AI才算真正能用。

现在，模型已经免费开放下载。新加坡这次，不像是简单买个技术，更像是一次投票。它把票投给了最能解决实际问题的那个，而不是牌子最响的那个。

这一票，对中国AI来说，分量不轻。这是头一回，咱们的开源模型成了发达国家国家级项目的基石。

对阿里而言，这也是其向AI科技公司转型的关键节点，有力验证了其技术实力与商业化潜力。

02

阿里AI：全球出击，重塑估值

拿下了新加坡，阿里云转头冲进香港市场，试图复制新加坡的成功经验。

这步棋走得很快。11月26号的“阿里云香港峰会”上，阿里云直接甩出了一套组合拳：推出“100万Token计划”、上线香港Model Studio、还和香港应用科技研究院签了合作备忘录。

这一套打下来，目标很明确——就是要做一个高合规、高安全的区域样板，然后快速辐射到整个亚太。

100万Token计划，简单讲，就是一场针对开发者的免费试吃大餐。

新注册企业，三个月内白送100万Token，随便调用通义千问、Wan这些阿里最牛的模型。意图很直接：就是把AI应用的门槛打下来，让企业敢试、敢玩，从智能客服到知识库，先把生态搞热闹。

而香港Model Studio，才是真正瞄准企业客户的重武器。

企业可以根据需要，调用从几亿到数千万亿参数的各类模型，所有服务都跑在阿里云的香港本地服务器上——速度更快，数据也更安全。

对那些规矩严的金融、医疗行业，阿里云还准备了Model Studio Exclusive版本，专门部署在混合云或私有云上。客户既能用上大模型和AI Agent的能力，又完全捏着自己数据的控制权。这一下，直接戳中了高端企业客户最敏感的“合规”神经。

从新加坡到香港，阿里云这套“区域中心”的打法，已经开始显效。它的AI技术，正快速插进全球经济的核心领域。

金融领域，渣打、浙商银行、中国银联是其客户；制造业，博世、广汽、海尔用阿里AI技术搞全链路智能化；就连国家管网、中国煤科这种国家队企业，也把阿里AI当作创新底座。

客户这么多，更真实的营收利润表现如何？

11月25日，阿里发布的最新财报显示，上一季度，阿里营收2477.95亿元，同比增长5%；净利润206.12亿元，同比下滑53%。利润下滑，主要由及时零售烧钱导致。

其中，阿里云营收398.24亿元，同比增长34%。调整后EBITA利润25.2亿元，同比实现正向增长。在投资者会议中，CEO吴泳铭表示：阿里云的客户需求旺盛，AI服务器的订单积压了一堆。

阿里的AI，早已不止是实验室里的技术，而是变成了市场认可的成熟产品。

资本市场正在用行动肯定阿里的AI价值。

9月，阿里刚在云栖大会公布最新AI战略，10月初，摩根大通、摩根士丹利和花旗这些权威机构，立马给阿里打出新估值，大摩更是直接把阿里目标价大幅上拉近45%。

市场不再仅仅把阿里继续看做电商巨头，而是用看待科技公司的新标尺，重新衡量阿里的AI价值。

03

全链路AI布局，不放弃C端市场

阿里在全球AI市场进攻，不是突然爆发的能力，而是靠多年在国内打下的全链路AI根基。

转型AI公司，相当于阿里自我革命的二次创业——从最底层的自研GPU（平头哥）/CPU芯片（倚天710）、高性能服务器，到中间层的通义千问模型和云平台，再到最上层的各种应用，阿里试图在AI产业链上的每一个关键环节，都做出第一梯队的技术产品。

全能选手的title还真不是自卖自夸。国际权威机构Gartner最新报告显示，阿里云在生成式AI基础设施、AI工程和模型能力的关键指标上，稳稳坐在全球第三、亚太第一的位置。

在当下AI领域最火、最前沿的Agentic AI（智能体）赛道上，阿里也在快速跟进，11月开源了ROCK-ROLL框架，显示了其在AI领域想要成为领导者的野心。

让我们先来简单解释下Agentic AI（智能体），以及它为什么受追捧。

大模型AI像问答机，你问什么它答什么；而智能体则是执行者，能自己理解你想干什么，然后规划步骤、调用工具去完成任务——这正是AI从“动嘴”走向“动手”的关键一步。

但智能体训练一直有个老大难：传统训练方法活像手工作坊，每个项目训练者都得从头配置环境，费时费力还难以实现规模化。阿里开源的ROCK-ROLL框架，直击这个痛点。

ROCK负责提供标准化的“训练场”，几分钟就能拉起数千个并行环境；ROLL则专注高效算法。这套组合拳，硬是把智能体训练从手工作坊推进到了标准化工厂时代。

在猛攻企业级B端市场的同时，阿里也在努力占领普通消费者市场。

随着11月17日新版“千问”App正式上线，再加上其与夸克浏览器的深度捆绑，阿里试图打通从云端到用户手机的最后一公里。

如今在夸克浏览器里，用户随时能唤醒千问助手，还能用“千问读屏”功能听网页内容——这些功能，试图把AI从独立的App变成了无处不在的系统级能力。

虽然夸克的市场尚未完全打开，但是始终不放弃C端市场，显示出阿里试图将底层AI技术下放C端产品，将AI技术在C端完成闭环的野心。

04

结语

搞AI，终究是场烧钱的游戏。

阿里这次是铁了心要赌下去。今年年初，阿里就宣布，未来三年再砸3800亿，全部押注在AI基础设施上，足见其争夺算力制高点的决心。

如今，从新加坡的国家级项目认可，到全链路的技术闭环，再到国际机构的权威认证，阿里已经向市场证明了它的AI实力。

对阿里来说，眼下最紧迫的，是快速消化掉积压的服务器订单，把算力转化为现金流。阿里要在保持技术领先的同时，向资本市场证明其快速强大的商业化能力。

只有跨过这一步，它才能真正甩掉电商的旧标签，彻底完成估值重塑。