小鹏说的也没毛病，低算力这个问题之前一直被掩盖，宣发说起来就是上了激光雷达，但背后几个算力反而遮遮掩掩。
其实也不是说算力低了就一定不行，但是你低算力要跑起来就需要更极致的模型优化，算算也不一定省事。
低算力、顶级算法这种模型，对于迪子、大众、丰田这种全球海量销量的车来说，更划算。但有一说一，理论上合适，并不一定代表他们能优化好，比如后面两家，现在连基础的L2+都费劲，数据回收训练都成问题。
而对于小鹏这种体量来说，车端高算力，既有利于快速提升其车辆驾驶辅助的表现，同时也能在销量劣势的情况下，压榨出更多有用的数据，来辅助训练。
其实华为也适用这套逻辑，但华为系整体价格更高。所以现在才能凸显出小鹏把高算力向下普及的意义所在。
小鹏汽场全开大v聊车
额
算力越大当然越好，但也是看情况。如果你的训练量够大，基础数据量够丰富，车端的算力需求就没有那么大。李想原来也说过，要接近L4，至少路上要有500万的保有量去不断的跑。特斯拉也是因为搞得早，数据量和训练量起来了，才有优势。像小鹏这种自己体量不够的，要保证辅助驾驶可靠性，需要用很多算力去处理实时数据。而像比亚迪这种一年百万的数据量，就不需要太多的车端算力，但比亚迪的算力配置确实太低了，现阶段太生硬很不好用。但，像比亚迪、吉利这种传统车企，一旦铺开，保有量会有很大优势。只要硬件够了，后续也不是什么问题。