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最近听了一期播客，嘉宾是一个叫PrashantKhemka的印度基金经理。这人在高盛干了将近20年，后来自己出来创业，管理着超过120亿美元的资产。节目聊的东西很多，但有一段关于AI的讨论，我反复回听了好几遍。我发现大部分人在投资里犯的亏，其实都栽在这件事上面。1节目里，主持人问他怎么看当下全球的AI行情，他说：有时候我觉得这一切像是在重演。他说的重演，是2000年前后的互联网泡沫。他当时就在美股做投资，亲眼看着那一轮从狂热到崩塌的全过程。他还补了一句，自己是谷歌的首日投资者。互联网泡沫破裂之后，互联网本身并没有消失。相反，我们今天用的手机、网上银行、外卖、社交媒体，全部建立在互联网这个底层技术之上。Khemka举了一个例子，他小时候替爷爷去银行更新存折，现在谁还去银行？手指一点全搞定了。换句话说，当年看好互联网的人，对产业的判断完全正确。但问题在于，判断对了产业方向，并不等于买对了公司，更不等于在对的价格买入。他提到了一个名字，Corning，做光纤的那家公司，互联网时代的核心供应商。2000年股价到顶之后，你知道它花了多久才回到那个高点吗？大概25年，就在最近几个月才刚刚突破。业务一直在增长，公司也没有倒闭，但如果你在2000年高点买入，你要等四分之一个世纪才能解套。他接着做了一个类比：当年互联网时代的思科，就是今天AI时代的英伟达。思科当年是所有互联网数据包的路由中心，地位极其核心。英伟达今天在AI算力领域也是这个角色，技术地位毫无疑问，但技术地位并不能自动兑换成投资回报。2我来把他的逻辑拆开.投资一个大趋势，需要连续做对三层判断。第一层是产业判断，这个技术到底是不是真的；第二层是公司判断，哪些公司能活下来并且持续受益；第三层是价格判断，当前的股价是否已经把未来十年的好消息全部透支了。大部分人，包括很多专业投资者，容易卡在第一层就停下来了，觉得AI一定会改变世界，所以AI相关的股票一定能赚钱。但这中间差了两个巨大的逻辑跳跃。Khemka说，在现实世界里，判断哪些行业未来会高速增长，是相对容易的。比如今天说国防会好、AI基础设施投入会大、电力变压器供不应求，这些都看得见。但这些预期如果已经完全反映在股价里了呢？甚至超额反映了呢？那即使行业兑现了增长，股票回报可能仍然让人失望。他还举了eBay的例子。互联网泡沫之后，eBay的实际业务一直在增长，而且增长得不慢。但从2000年的估值高点买入，投资回报却很一般。业务没问题，公司没问题，唯一的问题是价格太贵了。同理，他提到现在全球市场里，AI受益板块已经出现了很明显的分化。一边是供应链端的公司股价飞涨，韩国的存储芯片公司一年涨了两倍，台湾的半导体供应链也是类似的情况；另一边呢？传统软件公司被当成AI的牺牲品，埃森哲今年以来跌了超过50%，印度的IT服务公司也在挨打。但Khemka的做法很有意思，他两边都买。他的逻辑是：IT服务公司不会归零，如果市场已经把最坏的情况定价了，而实际结果没那么糟，那这些被抛弃的公司反而可能有超额收益。3很多人做投资决策的时候，是在做叙事投资。看到一个令人兴奋的故事，然后让这个故事驱动自己的买入行为。但真正的定价不是由故事决定的，是由预期差决定的，一个公司的股价反映的是市场对它未来的集体预期。你赚钱，不是因为这个公司好，而是因为它比市场预期的还要好。你亏钱，也不是因为公司差，而是因为它没有达到已经被定价的那个乐观预期。Khemka把这个道理总结成一句话：所有人都看好的行业，恰恰是你最需要保持警惕的时候。这跟互联网泡沫的教训一模一样。1999年所有人都知道互联网会改变世界，这个判断无比正确。但正因为所有人都知道，这个正确的判断已经被充分定价，甚至被过度定价。最后买单的，恰恰是那些觉得只要方向对了就稳赚不赔的人。所以如果你现在看好AI，我觉得可以问自己三个问题：第一，我看好的是AI这个技术方向，还是某家具体的公司？第二，这家公司的竞争优势能持续多久，三年后它还会是赢家吗？第三，当前的价格里，已经包含了多少年的乐观预期？三个问题的答案如果都很清晰，那恭喜你，这大概率是一个经过思考的决策。但如果答到第二个就开始模糊了，那可能需要再想想。毕竟，看对未来和从未来赚到钱，中间隔着的东西，可能比我们以为的要多得多。

日媒心里五味杂陈【网易新闻】8月11日，日本经济新闻专门刊文表示，开发出中国高性能人工智能"Kimi"的月之暗面公司首席执行官杨植麟，曾在美国一所著名大学就读，之后回国创业。日媒称，杨植麟目前在中国炙手可热，但他选择回国，反映出美国这个长期以来吸引顶尖人才的国家，吸引力正在下降。大约在2019年，杨植麟在卡内基梅隆大学的导师、人工智能研究员鲁斯兰·萨拉克迪诺夫教授直接联系了这位首席执行官，"我们能否邀请杨植麟加入我们公司？"但最终美国没有留下这位关键的人才。日媒表示，中国人工智能正在全面崛起，事情远没有看上去的那么简单。杨植麟的履历放在任何一国都是顶尖的。他2015年从清华大学计算机系以第一名成绩毕业，随后进入卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士，导师为萨拉克迪诺夫与时任谷歌首席科学家的威廉·科恩。卡内基梅隆的计算机博士通常要读六年，他只用了四年。求学期间他进入谷歌大脑和脸书实习，作为核心成员参与Transformer-XL和XLNet两项开创性研究，论文引用次数均突破2万次。萨拉克迪诺夫评价他是"当时卡内基梅隆大学最优秀的学生之一"，坦言以他的研究水平，完全可以进入顶尖院校担任博士后研究员，再成为高校教授。苹果公司曾主动向他抛出橄榄枝，被他拒绝。他对导师说了"若不尝试创业，一定会遗憾。"2019年，杨植麟选择回国。2023年4月，他在北京创立月之暗面，推出的Kimi智能助手凭借20万字长文本能力一炮而红。而日媒之所以对他的去向如此敏感，是因为杨植麟的个案背后是一整条人才流动曲线的反转。过去，中国AI人才留美的典型路径是国内打下基础，赴美读博，进入谷歌、脸书、OpenAI等头部实验室深耕细分领域，最终成为某一技术方向的专家。而今天，中国有能力提供能够定义技术路线、主导产品方向、实现技术价值的平台。过去10年，中国对AI人才的吸引力主要是"市场大、制造强、落地快"，如今这组标签已升级为"市场大、资本活、生态全、政策实"。目前，国内AI大模型市场近三年复合增长率超过40%，今年市场规模预计突破700亿元。以月之暗面为例，仅2026年上半年就完成4轮融资，累计超39亿美元，公司估值在半年内翻了超过7倍，达到315亿美元。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》显示，截至今年3月，中美头部模型在相关综合测评上的差距已经缩小至约2.7%，自2025年初以来还曾多次交替领先。我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，下载量已占全球总量的41%。在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。7月16日，月之暗面正式推出KimiK3大模型。该模型达2.8万亿参数，为全球最大开源模型，拥有百万级上下文窗口。这是开源模型首次在权威编程榜单上超越全部海外闭源模型。K3发布72小时内，美股AI板块市值合计蒸发约4700亿美元。马斯克在相关报道下留言"令人印象深刻"，英伟达CEO黄仁勋则在采访中明确表态，美国公司"绝对应该"被允许使用中国模型。杨植麟的回国绝非个例。近年来，一批海外顶尖AI人才陆续回流，除了创业之外，更多人也选择进入国内大厂，并直接担任核心技术岗位。全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47%。这种充分放权、信任核心研发者的行业氛围，正成为吸引顶尖人才回流的深层软实力。而日本的焦虑则来自另一组对比。当中国AI从"跟跑"加速迈向"并跑、部分领跑"，日本在这一轮大模型浪潮中几乎缺席。日媒关注杨植麟，既是看到中美科技竞争已进入并跑阶段，也是反观自身在科技赛道上被中国越拉越远的现实。一个能让萨拉克迪诺夫级别的人士主动挽留的学生选择了离开，而归国的学生又造出了影响全球AI板块市值的模型，这种风向的变化，比任何论述都更有说服力。

电商的可怕之处就是一条商贩到商人中间路的斩杀线。现在你想在衣食住行任何一方面创业，就少不了电商的盘剥和大数据杀，而电商的大数据杀是普通老百姓门都摸不到的存在。以前老百姓想创业，先租商铺，圈层走一圈附近半小时就知道这个商圈怎么样，失业后摆个小摊能评估，现在电商大数据，你都不知道摆什么摊，而小商贩说房东盘剥你，但是小商贩起家后买商铺成为房东，也可以成为代理，也可以有超级市场，都在这条线上，资源就靠自己经营，结果电商大数据杀，导致商贩被绞杀，失业加大，网上电铺又有几个赚到钱。学历高，进电商大厂，学历低去哪里，摆个小摊和电商竞争，永远没有任何上升渠道。

作为创业者，你是怎么面对人生和创业中，遇到的痛苦和累？答：马斯克不是讲过，创业就是嚼玻璃嘛。马云也讲什么，马云他说创业，有的时候你苦和累的时候，你哭都哭不出来，因为你不知道哭啥，就那种很无力感，有的时候你感觉什么都做了，但是又感觉好像什么都不行，那做的结果也不是你想要的那东西。创业就是这个样子的，这个痛苦和累他会比常人多很多很多。但是毛主席讲过一句话嘛，就是你要是去不去面对坏人的话，你没有办法学到对付坏人的方法。那你就是要在痛苦和累里面，你才能够学到怎么面对痛苦和累。痛苦和累是避免不了的。有人问过段永平，你过去有没有过那种很辛苦、很累的时候？他说，没有人随随便便成功的，也就是他们其实都是跟普通人一样的。你都不知道段永平已经这么成功的情况下，当初步步高差一点倒了，因为钱在俄罗斯运不回来呀。但是好在后来大家提着大包的现金，用飞机又空运回来了，然后才救过来。Oppo，vivo，他们当时做手机的时候也是差一点倒了呀，当时段永平还专门回国了一趟。他跟大家讲，如果说这次创业我们挺不过去的话，我们倒下也要倒的体面一点，不要欠别人钱。如果能够保证这一点的话，那剩下的就是，他说的是let'sfightnow。他就说我们要开干嘛。你只能咬着牙啊硬挺过去，你自己也要想办法调节的，有的喜欢美女，有的人喜欢旅行，有点喜欢睡觉，有点喜欢去桑拿，有的人喜欢跟兄弟喝酒，就像乔布斯一样，他喜欢呆在屋子里面，一个人呆在屋子里面自己冥想。我看了很多很传奇的成功人士，他们的创业过程中碰到你过不去的坎，还有痛苦啊、累啊，都是硬扛过来的。而且他们的方法，跟普通人没有任何区别。就你要是感觉挺不过去。马云不是讲过吗？你要感觉挺不过去的时候，感觉哎呀干不下去了，我要放弃了，然后去睡觉，第二天醒来继续干，就这么回事儿。没有哪个神仙说可以避免这个东西，这是避免不了的，避免不了你只能直面嘛。但是你创业过程当中，有一些痛苦和累是没有必要的。就是你可以避开。我举个例子，比方说这次段永平雪球APP访谈里面讲过（2025年11月11日），他说人家苹果公司做那个TV就叫iTV都放弃了。因为电视机这种东西，是差异化很小的一个产品。你没有办法能够像苹果手机和安卓手机这样对比差异化这么明显，你没办法给用户这么大的差异化的话，那你就不要干了。因为最后你如果产品没什么差异化，最后就陷入价格战嘛。那如果说长期来看，这个生意是不可行的，是要陷入价格战的，那这个生意就不做。但是呢，没想到人家苹果都放弃了，偏偏段永平的手下刘作虎，他偏要去搞一个电视机。然后搞着搞着发现，哎果然不行，钱亏了，然后最后宣布业务砍掉了。然后段永平就说，刘作虎你到底怎么回事？跟你讲了电视机没必要搞，你怎么还去搞？对于刘作虎来讲，他想试一试，但对于段永平来讲，这里面的累，苦哈哈的去搞电视机，这个业务搞了半天失败了，这团队要解散掉，生产线要要砍掉，你看这种痛苦就是没有必要的，是可以避免的。还有一些痛苦是什么呢？比如说杜国楹他做了一个产品，他本来背背佳赚到上亿啊，然后才短短一两年时间就直接负债4000万破产了，负债4000万，钱全没了。为什么？他搞了一个产品叫做保温鞋。这保温鞋就是在鞋子里面放个电池，然后冬天的时候它可以一发电就发热嘛。冬天如果说你的鞋子可以发热，这是不是有很好的一个产品？尤其在东北这种地方应该很好卖。结果呢这个产品他们测试不充分，他们测的时候，感觉鞋子真保温真好。结果热卖，大批量卖出去，生产了一大堆，几千万的货给渠道商去卖，放在那个商超里面卖，当天就爆了，收回来很多钱。结果消费者买回去之后，穿着这个鞋子走路，没走多少天，鞋子里面的电线全踩烂了。消费者肯定要退货啊，消费者退货给那些渠道商，那渠道商也不可能承担这个损失，找杜国楹，这你自己产品问题啊，厂家的问题啊，那要退货。杜国楹说我要想在市场上混的话，那我肯定要把货退掉，钱退给你啊，这这烂的货我得回收啊。像这种痛苦和累，负债几千万，是不是其实本来可以避免的？就是你如果对这个产品真的充分测试，而不是看到这个产品好卖，就赶紧上市，急着上市，那你是不是就可以避免这种痛苦和累？也就是说痛苦和累有两种，一种是你避不了的，避不了就是冥想，旅游嘛，你喜欢美女就找美女恋爱，你喜欢冥想你就冥想嘛，对吧？有一些痛苦是可以避免，就像我刚刚说的那几个例子，是可以避免的，那你就避开就好了。其实真赚钱痛苦还是蛮多的，我自己在痛苦的时候，真的很无力啊，你不知道应该后面应该怎么办，想哭都哭不出来，你想干啥你都不知道，人是懵的，口袋里有余粮，也不知道该干什么，就这样一个状态。创业总会有一段时间，这个状态，但是这个状态它是不持久的，它是不持久的。你隔个两三天，几个月，这个这状态就没了，就过去了。你看我现在，这些东西都过去了，其实发现也没啥，其实当时感觉好像很大的困难似的，过不去了，感觉也不知道应该怎么办，感觉有力气，不知道往哪使，但是现在，好像也没啥，回头看看，最终时间会把这些东西都冲掉的。而且你经历的每一次痛苦，每一次苦啊累啊，你会发现其实没啥，而且你还会心态越来越强，内核越来越稳，越来越能抗压力、抗痛苦。——王叔，强势文化学习群——

今天聊了不少AI创业和工具的话题。来问问：如果你要学AI，你最大的障碍是什么？A.不知道从哪开始B.数学基础不够C.时间不够D.觉得学了也没用E.已经在学了我见过最多的答案是A——不是不想学，是信息太杂不知道先看什么。评论区说说？AI互动

上午见了两个做AI创业的朋友，聊到一个挺有意思的话题。他们说现在AI创业最大的坑不是技术、不是融资——是选错了客户。大客户流程长、要求多、付款慢，小客户预算少但决策快。两头都想抓的，最后两头都抓不住。说白了创业初期就是要做选择。选一个你真正能伺候好的客户群，别贪多。AI创业碎碎念

从马云身上学到什么?品读马云的创业与人生经历，我收获诸多成长启示，他的格局、韧性与处世智慧，值得每个人学习借鉴。其一，坚守初心，深耕长远。马云创业屡遭碰壁，求职、融资多次被拒，却从未放弃理想。他始终秉持“让天下没有难做的生意”的初心，不惧短期质疑，坚持长期布局，告诉我们做事要选对方向、持之以恒，不急于求成。其二，正视挫折，磨练韧性。人生从无一帆风顺，低谷蛰伏、直面失败，是强者的必修课。真正的成长，从来不是一路顺遂，而是屡败屡战、越挫越勇，学会在困境中沉淀、在挫折中翻盘。其三，懂得利他，成就共赢。他始终坚持利他思维，兼顾客户、员工与社会价值，明白商业的本质是共赢，格局决定结局。最后，知人善用、持续学习。他虽不懂技术，却善于凝聚人才、顺势而为，始终保持开放学习的心态，懂得借力成长，这也是普通人成事的核心底气。

《警惕“正义”外衣下的思想瘟疫》近来，网络上流传一种论调，将柳传志描绘成“挖社会主义墙脚的现实版”，指控其“推动法律法规向自己倾斜”，甚至抛出“企业亏损几千亿还在个体分红一个亿”的惊人之语。这种言论并非基于事实的理性批评，而是一场以“正义”为名的思想瘟疫，其危害不可小觑。一、论调的来源：流量逻辑下的认知暴力这套话语体系并非原创，其系统化传播始于2021年网络大V司马南连发的七期视频。所谓“高管分红占利润30%”、“资不抵债”等指控，多来自对财报的断章取义。比如联想2009年确有亏损，但柳传志回归后迅速扭亏为盈；联想控股总资产早已超过5000亿元，所谓“亏损几千亿”纯属夸大。更值得警惕的是其论证逻辑——从“茶杯品牌有外资背景”推导出“联想卖国”。这种“词语接龙”式的构罪法，本质是利用信息差制造认知茧房，将复杂的企业经营简化为非黑即白的道德审判。二、对个人的危害：以“爱国”之名行“毁人”之实联想由中科院计算所投资20万元创办，在柳传志带领下发展为全球PC巨头。1994年他提出分红方案时，明确65%归中科院、35%归员工；2000年团队用分红所得从中科院手中购得股权。整个过程经中科院批准、国家审计署审计，却被污名化为“侵吞国资”。这种舆论暴力将一代企业家的毕生心血简化为“蛀虫”标签。今天可以这样对待柳传志，明天就可以这样对待任何一个企业家。当创业精神被污名化，还有谁愿冒风险推动创新？三、对国家的危害：摧毁信任、撕裂社会、破坏经济此类言论最危险的危害在于制度层面：·摧毁改革信任：联想改制是中国国企改革的探索。若将每一次探索都打成“挖墙脚”，等于否定整个改革历程；·撕裂社会共识：用“走资派”等标签制造对立，挑动民众仇视企业家；·破坏经济根基：民营企业吸纳80%以上城镇就业。搞垮企业，最终失业的是普通劳动者；·混淆法治标准：若有违法自有法律制裁，舆论审判替代司法是对法治最大的破坏。四、根源：为什么这种论调有市场？一是转型期的焦虑——贫富差距、社会不公等现实问题需要一个情绪出口；二是流量经济的驱动——极端言论最能收割注意力；三是历史思维的惯性——用“阶级斗争”的旧框架理解改革开放的新问题。结语批评企业家完全正当，但批评应基于事实而非构陷，应遵循法治而非舆论审判。那些动辄将企业家打成“挖社会主义墙脚”的论调，看似激进，实则保守——它用旧时代的思维禁锢新时代的探索，用情绪化的审判取代制度化的监督。真正危害社会主义的，不是依法经营、为国家创造税收和就业的企业家，而是那些以“正义”之名撕裂社会、摧毁信任的思想瘟疫。警惕这种瘟疫，是我们每个人的责任。

多位大疆员工离职后创业成功拓竹科技和宇树科技确实已经成为行业独角兽了，宇树其实还不太明显，但是拓竹已经在3D领域是一枝独秀了，现在消费级的3D打印只有拓竹。

宇树科技创始人曾短暂入职大疆据报道，宇树科技创始人王兴兴创业前曾短暂在大疆入职，但不久就辞职创业，2018年时，大疆一度以1,012.86万元的价格拿下宇树科技约17%的股份，按此计算当时的估值约6,000万元。报道称，大疆入股宇树科技一度还办理好了工商登记，并一跃成为宇树科技最大的外部股东，但可惜的是，大疆在2019年减资，退出了宇树科技的股东名单。若大疆当时顺利投资并直接持有到现在，其手中市值或将达到数十亿元。

VibeCoding为何让人上头VibeCoding给到普通人很强的创作自由度，零基础也能把APP打磨到接近完工，适当删减部分高阶功能，就能得到一个可以直接对外使用的版本。但门槛降低的另一面，是市场竞争变得更加激烈。如果你的产品只是AI随手就能生成的普通水准，想要杀出重围机会并不大。就算硬堆一些普通人做不出来的特殊能力，也不代表产品就可以被市场接纳。AI能够承接绝大多数技术工作，却填补不了人的认知短板。工具可以帮我们落地想法，可对业务的理解、过往积累的实战经验，才是决定产品成败最关键的部分，这点永远无法交给AI代为完成。

尚雯婕比末世女主还会囤伦敦合伙人远赴伦敦创业提前备好海量物资，周全规划让所有合伙人安全感爆棚。

具身智能是热门行业，很多大厂员工离职创业。想要做基座模型、机器人可以直接加入小米，资源投入应该是不少的，环境也相对自由。今年小米一直在披露机器人使用场景，进步很明显原字节跳动机器人一号位加入小米

之前好像都在猜他离职是打算自己创业，结果直接入职小米，属实是万万没想到。他本身在字节做机器人大模型、实体机器人这块本来就经验十足，本事没得说，去到小米肯定就是专门负责机器人的AI大脑研发。自己创业还要操心一堆琐事，而小米有现成的，还有钱。估计以后米家机器人的智能程度又要大升级了原字节跳动机器人一号位加入小米

有个芯片创业项目，原本要和黄仁勋一起来做的，但是黄仁勋说忙不过来了，于是有人建议：干嘛要等黄仁勋，邀请马斯克过来共商大计也一样啊……但是，你确定马斯克比黄仁勋更有空？因为HBM紧缺，知名存储多头Jukan转向短期审慎，最有意思的理由是：英伟达正调整下一代AI系统架构，RubinUltra可能减少每机架HBM配置，转而使用光互联连接多个机架且不说这样做的工程难度，带宽及延迟的损失，单是光芯片的短缺程度，成本上升幅度，本身就比HBM还要紧张还要难搞

创业早报|2026.8.10星期一1.NewPro完成数千万元PreA轮融资并获得乳铁蛋白FDASelf-GRAS认证。（创业邦）2.全链路AI数据基建科技公司“恺望数据”宣布完成逾亿元规模战略融资，本轮融资由北京亦庄产业升级基金、华方资本、天际资本多方联合领投。（创业邦）3.通宇通讯拟3亿元收购深圳佳贤通信约25%股权，切入AI-RAN等通信设备业务。（新浪财经）4.包钢股份成功获得嘉兴市域铁路万吨钢轨订单。（新浪财经）5.上元智能与海光信息签署战略合作协议，双方将围绕智慧交通赛道共建软硬件一体化解决方案，加速交通行业国产化、智能化落地。（新浪财经）6.晶科能源飞虎3入围深圳能源集团年度高效光伏组件集采。（36氪）7.金卡智能：子公司签署约8.9亿元智能燃气表合同。（36氪）8.腾讯混元发布最新语音识别模型HyASR3.0preview。（36氪）9.中电环保：控股子公司签订锂电新材料一体化合同5350万元。（钛媒体）10.商业火箭独角兽星际荣耀完成E轮近10亿元首批交割。（钛媒体）11.心灵点滴：我们要有最朴素的生活，与最遥远的梦想。即使明日天寒地冻，路远马亡。

“大湾区的供应链速度是硅谷的30倍。”李泽湘说这句话的时候没有半点夸张。一个硬件创业者下午三点在深圳画出草图，晚上就能拿到手板打样，第二天迭代版本已经在产线上跑。在硅谷，同样的流程走完至少需要两周。这不是某个工厂的效率，而是整个大湾区几万家模具厂、电子元器件分销商、电路板厂商、装配车间挤在一个小时车程半径内形成的物理密度所带来的碾压级优势。李泽湘用二十多年时间，把这种供应链密度变成了硬科技创业的加速器——大疆、云鲸、逸动，这些名字都是这个加速器里跑出来的。李泽湘的身份叠了好几层。香港科技大学教授、XbotPark机器人基地发起人、深圳科创学院院长，但他最核心的角色是一个把新工科教育和大湾区超级供应链对接起来的连接器。传统的工科教育以学科为边界，机械、电子、软件各教各的。李泽湘做的事是把课堂拆掉——学生从发现市场痛点开始，直接进入产品定义、样机迭代、供应链谈判的全流程。供应链不是课本上的名词，是学生们下午坐半小时高铁就能亲手摸到的生产线。这种打法被反复验证：大疆的汪滔在港科大宿舍里捣鼓飞控时，楼下几百米外就是为他提供碳纤维板材和电机定制的供应商。云鲸的扫拖一体机器人从图纸到量产，靠的是东莞模具厂日夜不休的配合。当硅谷创业团队还在飞越太平洋找代工厂时，大湾区团队已经迭代了十几个版本。现在广深港创新集群跃居全球第一，李泽湘既是亲历者也是重要推动者。但他看到的不只是排名。排名背后是硬件创新正在从“软件定义一切”的时代重新夺回话语权。过去十年全球科技创业被互联网和移动互联网主导，硅谷靠代码和流量赢下了这个回合。当下AIoT、机器人、具身智能成为主战场，硬件重新回到创新链条的核心位置。有硬件就需要供应链，有供应链就需要地理密度和产业纵深。大湾区的工厂不是廉价代工的符号，而是几代人积累下来的制造工艺和工程经验凝结成的实体知识库。这种知识是写在图纸上、刻在模具里、沉淀在老师傅手中的，不可能在几年内被复制到任何其他地区。李泽湘说科创最好玩的就是不知道后面怎么样，但永远会有惊喜。把三十年时间轴铺开，大疆是一个标志，云鲸是第二个，未来第三个、第四个标志性公司已经在松山湖和南山区的实验室里成长。供应链速度只是一个切面，真正厉害的是这套体系把教育和产业、实验室和工厂、想法和量产之间的距离压缩到了极限。从香港清水湾到深圳南山再到东莞松山湖，这条科创走廊正在把硬件创业的效率和想象力推到一个前所未有的高度。硅谷当然有它的优势，但当未来机器人需要几百个精密注塑件而不是几十个微服务时，大湾区的机器就会转得比任何地方都快。三十倍的速度差不是口号，是每次硬件迭代都在重复发生的事实。李泽湘和他的学生们站在新工科教育和超级供应链的交叉点上，正在亲眼见证这个事实变成下一个全球创新高地的基石。

创业晚报|2026.8.9星期日1.绿地集团携手深兰科技打造行业智能体，智能体孵化基金同步成立。（新浪财经）2.无问芯穹与MiniMax达成战略合作，围绕模型推理效能体系共优、大模型Token服务与AI基础设施共建、应用范式联合创新等方向深化合作。（新浪财经）3.凌鹊卫星完成新一轮融资，A股上市公司泽宇智能战略入股。（创业邦）4.无界开物（上海）量子科技有限公司宣布完成数千万元人民币天使轮融资，由复旦科创领投。（创业邦）5.国内电子产业一站式智能基础设施平台——深圳华秋智联股份有限公司宣布已顺利完成数亿元D轮股权融资。（创业邦）6.美力科技：拟定增募资不超5.85亿元，用于智能悬架等项目。（钛媒体）7.精神疾病诊疗机构AmaeHealth宣布与谷歌健康达成合作，将可穿戴设备采集的数据整合至其精准精神病学诊疗模型中。（钛媒体）8.三星发布下一代AI存储路线图，展示zHBM和400层以上V10NAND技术。（钛媒体）9.矩子科技：取得金融机构不超1.44亿元回购股份专项融资支持。（36氪）10.安徽建工集团与铜陵有色金属集团签订战略合作协议。（36氪）11.心灵点滴：过而不改，是谓过矣。

伦敦合伙人阵容官宣伦敦合伙人李佳琦解锁全新创业副本，褪去直播间身份，在伦敦实地打理门店，解锁不一样的职场模样

小米小米没有雷军，那还是小米吗？你们还沉浸在创业几个伙伴喝着小米粥？得了吧，这些人个个都自私的很，他们想利用雷军，雷军也想利用他们，互相利用罢了，至于其他的打工人？那也只配叫打工人。～小米等于雷军，雷军等于小米，必须基于这个事实来谈论一切，否则都没有意义。湘潭

黄仁勋在人工智能时代给出了生存答案。在面向早期创业者的公开访谈中，他表示创业者最需要的不是编程能力，而是系统思维、韧性与进入未知领域的勇气。在计算机工业大变革时，系统思维会是核心技能。黄仁勋还指出物理AI和机器人将是英伟达下一个千亿美元级的增量市场。从AI智能体到物理AI，科技产业的重置才刚开始。这给创业者指明了方向，当下创业者得有系统思维，敢于探索物理AI和机器人领域，说不定能抓住这波红利，实现创业梦想。

谷歌这是疯了吗？一夜之间把AI部门老大全换了还不够，连干了27年的技术元老都带着三个大牛跑路了——市值一天蒸发1900亿美金，这家4.6万亿的巨头到底是壮士断腕还是自掘坟墓？麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！在我看来，谷歌这次的人事变动，绝对不能简单当成一次普通岗位轮换。表面看只是几个人岗位变动，背后却是整个AI发展思路的彻底调转，硅谷科技圈全都被这波操作震得不轻。当地时间8月5日，谷歌母公司Alphabet对外官宣了AI板块的重磅调整，这也是2023年两大AI实验室合并之后，规模最大的一次高层洗牌。消息一出，资本市场直接给出反馈，短短两天时间，市值蒸发数额十分惊人。DeepMind创始人哈萨比斯不再手握团队日常管理权，但他并没有离开公司，转任董事长以及集团首席科学家，往后主要负责通用人工智能长远布局，不再插手日常项目推进和资源调配工作。干了27年的元老杰夫·迪恩，直接选择离开谷歌，还带走数位顶尖研究员合伙创业。谷歌方面还会对这家新公司进行投资，并不是外界想象的撕破脸赶人走的局面。新接手日常运营的是原CTO科雷，他要把重心放在Gemini系列模型迭代，还要打通AI技术和谷歌旗下各类产品，把技术成果尽快转化成可以对外交付的商业化产品。这么多年以来，DeepMind一直有着浓厚的学术氛围，科研人员可以放开手脚做长线探索，不用急着考虑赚钱变现。但这套模式放到当下的AI竞争环境，慢慢暴露出不少现实问题。一边要烧巨额资金维持前沿科研，另一边自家大模型对比竞品，进度屡屡跳票，商业化落地进度跟不上对手。内部纯学术研究和商业交付的矛盾，日积月累越来越突出。我觉得谷歌管理层心里很清楚，只靠论文和学术突破，已经赢不下当下的AI赛道。市场需要看得见摸得着的产品，企业客户更看重落地效果，而不是实验室里的前沿构想。当然这件事也有明显的代价，一大批顶尖科研人才流失，长期基础研究的投入势必会受到挤压。过度追逐商业收益，很有可能会消磨掉谷歌原本引以为傲的创新底色。现在整个行业都在观察谷歌后续走向，究竟这次战略转向能够帮它追上竞争对手，还是会因为过度看重短期收益，丢掉自己赖以起家的科研根基，一切还需要时间给出答案。

很多做副业、做IP、做创业的人，都陷入同一个死胡同：疯狂学话术、堆套路、抄脚本、玩各种流量技巧。滤镜开到最大、文案刻意煽情、套路反复叠加，每天熬夜发内容、做引流，结果流量惨淡、转化极低、留不住人，越做越疲惫。我接触过成千上万创业者，最后悟出一个颠覆多数人的真相：流量的本质，从来不是花里胡哨的技法，而是真心。所有短暂的爆火靠套路，但所有长久的流量，全部靠人心。现在的互联网，早就不缺技巧了。全网都是模板、都是话术、都是同款套路。你会的剪辑、引流、营销玩法，一万个人也都会。技法可以复制，套路可以照搬，模板可以一键套用。但唯独一样东西，复制不了、模仿不来、骗不过用户——你的真诚。很多人做流量，从根上就错了。他们眼里只有“收割”，没有“交付”；只想着“快速变现”，不想着“提供价值”。写文案，不是为了分享认知，只是为了套路下单；做内容，不是为了帮人解决问题，只是为了博眼球涨粉；对接用户，不是真心利他，只是算计对方口袋里的钱。人心最敏锐，也最诚实。你带着套路而来，用户就带着防备离开；你带着真心交付，流量就带着信任归来。互联网看似虚拟，其实比现实更真实。隔着屏幕，大家看不清你的长相、摸不透你的背景，却能瞬间感知你的态度、你的目的、你的真心。套路做多了，人会变得油腻，内容会变得空洞。粉丝不傻，一次被骗、两次无感、三次直接取关。这就是为什么很多人，看似天天输出，看似非常努力，却永远做不起来。技法再花哨，没有真心做底座，全部都是无效流量。真正懂流量的高手，玩法往往很简单。他们不沉迷花哨技巧，不追逐热门套路，只坚守一件事：真心待人，价值先行。分享干货，是真心希望别人少走弯路；做产品，是真心想要解决用户痛点；做服务，是真心对待每一份信任和选择。没有过度营销，没有刻意套路，没有虚伪人设。正因为足够真诚，所以足够长久。流量的底层逻辑，从来不是“搞定人”，而是“成就人”。你能真诚帮多少人解决问题，你就能稳稳拿到多少流量；你能真心为多少人创造价值，你就能稳稳赚到多少财富。互联网时代，信任是唯一的稀缺资产。套路只能赚一时的快钱，真心才能做一世的生意。很多人本末倒置，拼命在外围技法上下功夫，却从不修正自己的发心。心不对，一切白费；心若真诚，万事皆顺。我见过太多普通人，不懂高级玩法、不会复杂剪辑、不懂营销套路，只凭着真诚分享、踏实交付，慢慢积累粉丝、积累口碑、积累复购，最后稳稳逆袭。也见过太多聪明之人，精通各种流量玩法，擅长各种收割技巧，火爆一时，却迅速沉寂，透支完所有信任，最终一无所有。时代早就变了。粗放收割的流量时代早已结束，真诚长效的价值时代已然到来。最后送给所有做IP、做创业、做副业的人一句话：技法决定你的上限速度，真心决定你的生存根基。少一点算计，多一点利他；少一点套路，多一点真诚。你只管真心输出、踏实交付，流量、口碑、结果，时间自然会加倍奉还。

具身智能领域独角兽公司不少。截至2026年8月，国内估值突破百亿的创业公司约有20家。2026年上半年，赛道融资总额达935亿，平均每天超5亿资金涌入。宇树科技:是估值竞赛里的佼佼者，8月6日发行市值609亿。2025年营收17.08亿，净利润2.88亿，已实现规模化盈利。比优必选和越疆科技市值之和还高。建银国际更是给出1090亿的估值预测。没上市的星海图也很牛:2026年完成近20亿B+轮融资，估值突破200亿。它靠科研机器人垄断真机数据，有快慢双系统VLA大模型，走的是全栈自研和独特商业化路线。

谷歌AI地震任职27年的首席科学家杰夫·迪恩离职创业，诺贝尔奖得主哈萨比斯卸任DeepMindCEO转任董事长。曾经的AI领跑者，如今正变成追赶者。Gemini3.5Pro迟迟难产，谷歌的AI王座还能坐稳吗？科技圈人事地震

尚雯婕参加考试赢了5万伦敦合伙人伦敦创业的第一道关卡来临，一场摸底考试拉开序幕，尚雯婕实力突围，直接拿下五万的高额备用金。

伦敦合伙人首期抽象名场面伦敦合伙人本来以为是正经海外创业纪实，直接变身搞笑真人秀现场

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张予曦只吃两根菜叶的原因找到了伦敦合伙人远赴伦敦合伙创业，高强度工作下依旧不忘身材管理，清淡饮食从不放任口腹之欲。

你有做副业做到年前入10万+的朋友吗？我有！他们没有一个是能力特别突出的，就是脑子灵活。共同特点就是善用网络：1：技能培训：做PPT模板+PPT培训。先在小红书发免费教程，积累了2万粉后推出299的课程。现在月均副业收入1.5万。2：本地服务对接：做家政保洁钟点工的中介——自己不干，只对接阿姨和客户。每单抽20%，旺季月入3万。3：旧物翻新：一个做老家具翻新的，从闲鱼上收破小家具、手工，打磨上漆后挂小红书卖。投入几百，利润500至上千。即使个人能力普通也能靠选对赛道实现副业增收。智赋新质全域焕新像这种普通人不靠过人天赋，仅凭选对赛道实现副业月入数万，PPT培训、家政中介、旧物翻新等低门槛赛道能跑通，背后离不开中国移动普惠AI工具的全方位支撑，为个体创业者打通低成本创业链路。针对PPT技能培训博主，依托移动九天MoMA大模型、灵犀AI智能体，一键生成小红书教程文案、PPT模板、课程宣传海报，批量产出引流内容，省去高价设计、文案外包成本，免费输出价值涨粉效率翻倍，还能AI自动梳理课程SOP、标准化定价体系，一人搞定内容创作与学员答疑。做家政本地中介的创业者，借助移动5G全域网络+AI经营工具，自动匹配客户与保洁阿姨需求，AI智能核算抽成账单、24小时线上接待咨询，替代人工值守；依托移动本地流量分发能力低成本同城引流，旺季无需大量人力也能承接海量订单。旧家具翻新带货从业者，用移动AI图像工具修复家具实拍图、生成种草短视频脚本，多平台一键分发引流；移动云低价算力套餐降低素材批量制作成本，一人完成收品、改造、图文运营全流程，大幅压缩创业投入。移动推出轻量化Token算力订阅套餐，无高额起步费用，零基础普通人就能使用AI完成内容产出、客户对接、流程标准化，完美契合副业创业四大核心方法：低门槛入局、免费内容引流、服务标准化、轻资产运营。从个体副业到小微创业，中国移动以普惠AI抹平技术壁垒，不靠超强个人能力，普通人也能借助数智工具抓住优质赛道，真正实现全域数智赋能、轻松创收。