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从多方独立信源处获悉，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩，已投身具身大脑创业，目前该项目正在寻求融资。

原小米汽车L3级自动驾驶负责人王乃岩创业-​​​

第一次00后VibeMeeting！感谢@Yujel@创业来真格的邀请～和非常厉害的Researcher们畅聊了具身智能当前的痛点，也向非常优秀的创业者们了解了他们的创业项目和想法～我确实是一个在交流中成长的人，和或亲密或陌生的朋友聊天是我打开世界的一种方式，非常感谢有这么多美好又善良的人同行和进步。总有一天，我们会在这个发展的世界中探索出一条很好的路～好像很喜欢每一个走出门的时刻，只要走出去了，不论下雨或是天晴，似乎都是好天气～真格具身智能人工智能科研创业聚会朋友可爱的人

GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买​GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买一份订阅了。这件事其实早有预兆。每一次模型大升级，都会把一部分「功能型产品」直接吞掉。只是这一次，Astra吞得更快、更彻底。我想问问和我一样还在做AI产品的人：你们接下来打算怎么办？我自己的想法是这样的。首先得看清楚，自己做的东西里，哪些注定是过程产物。如果是，那就别沉迷在短暂的成功里，趁还有时间，把注意力转向那些模型升级也解决不了的真难题。然后从普通用户的角度想一想，需求没有消失，但付费的理由正在发生变化。以后人们未必愿意再为「多一个功能」掏钱。但他们可能愿意为这些事情付费：学习成本更低一点，能接入自己的资料，结果可以核验，出了问题有人兜底。通用模型会整合越来越多的功能入口，这个趋势谁也挡不住。但是，把能力变成稳定的、可信赖的、贴着具体场景走的服务，这件事模型自己做不了。或许，这才是独立产品接下来真正的机会。

找对人，表对情，规划好创业路径，合伙人制度运营，又是国策之强需，核心队伍又是天花板，技术上又强壁垒，生活上又刚需，又用智能云仓来将货物位移，研发上不断迭代，激励机制又特给力，品宣立体轰炸，培训细到单个语调。这样一群卓越者，值得学之，随之。​​​

文字工作会被AI取代吗别拿“AI没有生活”安慰自己写作者的价值，在于把经历里的问题想明白，写出对别人有启发的东西。“我经历过”，还不足以证明一篇文章值得读。谈到AI写作，很多人会说：AI没有失恋过、失业过，没有深夜痛哭过，所以取代不了人类。但真实经历不会自动变成好文章。比如，你写一次创业失败。忙了多久，亏了多少，最后多么不甘心。如果写到最后，只剩一句“人生没有白走的路”，那么再独特的经历，也被加工成了一句谁都能说的话。再往下想一层：客户已经连续几次拒绝，为什么你还觉得“他们不懂产品”？事情已经不对劲，为什么没有停下来？当时那些坚持的理由，有多少是在回避自己判断错了？把这些问题讲清楚，一次失败才可能变成别人用得上的经验。这一步很费力。你得翻出当时的记录，审视自己的选择，承认一些不愿承认的事实。文字承载的分量，就从这里来。AI可以帮忙整理材料、提出疑问、检查论证。写作者也可以借此把问题想得更深。我们没有必要先划出一块“AI永远做不到”的领地，才能安心写作。更值得问自己的是：最近有没有接触新的现实，发现过去没注意的问题，修正一个原本很笃定的判断？把自己当初为什么那么笃定、后来遇到了什么、又为什么改变判断写清楚，就是值得分享的内容。读者可能正困在类似的地方，你对那段经历的理解，能帮他把自己的处境看得更清楚。写到这一步，“我经历过”才有了超出个人的价值。

尚雯婕分析外联的重要性合伙人观后感伦敦合伙人创业思维被尚雯婕拿捏住，开店初期就要把外联规划提上日程，不能只依靠短暂的开业自然客流。​​​

做AI视频创业的朋友，最近该睡不着了。OpenAI发布GPT-6Astra，布罗克曼喊话「欢迎来到AGI时代」。10万张显卡训练，能自己操作电脑干活：2分54秒给电路板布线，用Unity搭3D城市，在Blender里做机械动画。同时大家才发现，Sora早就被「编程红色警报」砍了——为了让路给Astra。​做AI视频创业的朋友，最近该睡不着了。OpenAI发布GPT-6Astra，布罗克曼喊话「欢迎来到AGI时代」。10万张显卡训练，能自己操作电脑干活：2分54秒给电路板布线，用Unity搭3D城市，在Blender里做机械动画。同时大家才发现，Sora早就被「编程红色警报」砍了——为了让路给Astra。这两件事放在一起才看懂OpenAI的牌：它不跟Runway、Pika卷视频画质了，直接跳过2D，去生成3D模型和可交互的游戏世界。像素是死的，3D资产能进引擎、能渲染任意视角、能反复复用，是游戏影视工业的「原材料」。我的观点是：Sora被砍不是放弃视频生成，而是放弃2D像素生成，改道3D模型与游戏生成。对2D生成玩家来说，这是不折不扣的降维打击——你还在优化相机，别人已经在造世界。

前两年AI应用概念刚火的时候，身边不少创业朋友挤破头往里冲，有人做AI写作工具，有人搞AI绘画社群，还有人给传统工厂做定制化AI质检方案。现在回头看，能活下来的基本都是找到了真实付费场景的，比如给电商商家做AI自动生成商品短视频的团队，去年营收直接破了800万，反倒是那些只会套大模型壳、讲“通用生态”故事的公司，大半都烧完融资悄无声息了。现在市场早就过了炒概念的阶段，用户不再为“AI”两个字买单，能实打实帮人省30%以上时间、降20%以上成本的应用，才真的能站稳脚跟，后续的增长空间其实比想象中要扎实得多。不少人还在纠结AI应用是不是泡沫，其实看看身边的小商家就懂了：开餐馆的用AI自动生成大众点评文案、剪抖音引流视频，每月省下大几千运营费，连打印店都靠AI帮客户快速做海报，接单量翻了倍。接下来的机会根本不在高大上的“颠覆式产品”里，反而藏在无数细分的小场景里：装修公司的AI快速出效果图、教培机构的AI个性化习题生成、甚至水果店的AI会员消费分析，每个没被注意的小需求，都是能落地的变现口子。现在入场也不算晚，别追热点搞花架子，沉下去找到某个行业的具体痛点，把AI变成帮人赚钱省钱的工具，反而能在慢慢冷静的市场里，挖出属于自己的长期饭票。毕竟资本早就不看故事了，真能产生价值的应用，才是接下来市场最抢着要的硬通货。AI创业

我选AI的时候，其实就三个原则-得够用，起码得凑合着够用。所以我很快放弃了m3-得用得起。我还有个刚上大学的孩子，他没有考清北的本事，他爹我也没有送他出国留学的本事，今年他去上大学，用的是我十多年前创业时的工作机。凑合来吧。-别为难我。要说codex一个月两百美金我还能咬咬牙，但是人机​我选AI的时候，其实就三个原则-得够用，起码得凑合着够用。所以我很快放弃了m3-得用得起。我还有个刚上大学的孩子，他没有考清北的本事，他爹我也没有送他出国留学的本事，今年他去上大学，用的是我十多年前创业时的工作机。凑合来吧。-别为难我。要说codex一个月两百美金我还能咬咬牙，但是人机验证我就懒得搞了，我希望AI帮我的忙，而不是我得求它赏脸来指点我。所以我现在主力就三家，glm和kimi的codingplan，还有deepseek

AI未来之一Neolabs（新一代前沿AI研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结一、这波AI创业定位的方向通用前沿模型19家、AIfor数学与科学18家、企业应用/Agent17家、递归自我改进/持续学习15家、物理AI/机器人10家、世界模型/仿真8家、生成式媒体/语音7家、算力芯片4家、推理​AI未来之一Neolabs（新一代前沿AI研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结一、这波AI创业定位的方向通用前沿模型19家、AIfor数学与科学18家、企业应用/Agent17家、递归自我改进/持续学习15家、物理AI/机器人10家、世界模型/仿真8家、生成式媒体/语音7家、算力芯片4家、推理基础设施2家、可解释性3家。63家不是造63个聊天机器人，而是63个赌注——赌AI下一层平台落在现实世界、科学实验、软件工程、推理基建还是人机接口。二、最有可能率先商业化的方向（按变现速度排序）第一档：已经在赚钱，1-2年内可规模化1、AI编程/软件工程Agent。代表：Poolside（约120亿美元）、Magic、ReflectionAI、EssentialAI。卖点是开发者工具和企业软件工程自动化，付费意愿最强、没有监管审批门槛，产品即收入，是变现最快的方向。2、企业应用Agent平台。代表：Cohere（约70亿美元）、Inflection、H、Imbue、RiverAI。模式是私有化部署+订阅制，卖给大企业和政府，Cohere已经形成稳定企业收入，还宣布与德国AlephAlpha合并强化欧洲市场。3、推理基础设施。代表：Inferact、RadixArk（vLLM系谱）。卖更快更便宜的模型推理服务，直接对接所有大模型的部署需求，属于卖水生意，今天就能开票。4、生成式媒体。代表：Runway（53亿美元）、LumaAI、BlackForestLabs。视频/图像生成工具已经向影视、广告、社媒创作者收费，现金流已经跑通。第二档：中期放量，2-4年5、物理AI/机器人。代表：PhysicalIntelligence（110亿美元+）、SkildAI、Prometheus、GeneralistAI、Rhoda。变现路径是卖机器人基础模型软件授权或整机方案，工业、仓储物流试点订单先行，能否规模化取决于制造业真实落地速度。6、世界模型/仿真。代表：WorldLabs（李飞飞，约50亿美元）、Decart、Aaru（拿了10亿美元A轮）、Simile。先用3D生成工具、游戏、仿真训练服务变现，虚拟环境训练和推演是政企愿意付费的场景。7、AIforScience——材料。代表：PeriodicLabs（约70亿美元）、CuspAI。材料发现周期比药物短，跟化工、电池、半导体企业做合作分成，落地更快。8、AIforScience——药物。代表：Xaira（DavidBaker参与）、Isomorphic（DeepMind系）、ChaiDiscovery、EvolutionaryScale。现阶段的收入是药企合作款（Chai已被辉瑞、礼来、诺华采用），但产品上市要等多年临床，属于"现在有现金流、长期才见大钱"。第三档：最远，4年以上且高度不确定9、递归自我改进AI。代表：IneffableIntelligence（DavidSilver）、RecursiveSuperintelligence（46.5亿美元）、CoreAutomation。纯研究赌注，无产品无收入，赌的是自动做研究的能力。10、AI芯片设计/新算力。代表：UnconventionalAI（45亿美元）、RicursiveIntelligence。流片周期长，靠IP授权和技术服务变现，验证要等几年。11、脑机接口。代表：MergeLabs。监管+临床周期最长，跟之前聊的Neuralink一个逻辑，商业化最晚。三、现实约束和机会把握这波实验室的估值靠"谁控制下一层平台"的故事撑起来，不是靠当下收入。真正考验是能不能熬过沉默期——药物管线、芯片流片、机器人基础模型都要多年验证；同时Meta、Google、OpenAI用高薪和加速vesting抢回研究员，人才和资本市场每几个月就重新定价一次。我们想挖"率先商业化"的机会，就要盯第一档的编程Agent、企业Agent、推理基建、生成媒体——它们没有政策闸门，收入已经真实发生；第二档的机器人和材料是下一波，适合布局；脑机和自我改进AI属于远期期权，别当短期生意做。

【58同城裁员75%：销售帝国塌了】2005年姚劲波创业时，中国小老板的信息还贴在电线杆上。58的销售挨家挨户教他们买流量、置顶信息，硬是把全国中小商户搬上了网。2013年上市，2015年吞掉赶集网，腾讯入股，杨幂代言，一时无两。但58只负责把信息堆到你面前，房子真假、工作靠不靠谱，你自己想办法。后来BOSS直聘让求职者直接聊老板，贝壳陪你看到成交还兜底，闲鱼、美团、抖音把58的栏目一个个拆成独角兽。信息从稀缺变成泛滥，用户要的不是更多广告，而是谁能替我把关。做媒体生意的58，终究没跨过做交易平台的坎。当年那支1.6万人的销售铁军，如今要砍到4000人。你身边有没有那种曾经很火、现在不知道怎么用的平台？互联网商业你被时代甩下过吗

《马斯克原理》一一埃里克·乔根森主要内容埃里克·乔根森曾写过《纳瓦尔宝典》。他耗时5年，从马斯克20年间海量访谈、演讲、内部发言中，提炼出69条行动法则，不是传记，而是一套思考与成事手册，全书分为四大板块：1.寻找使命：做真正有用的事成功的起点不是追逐财富，而​《马斯克原理》一一埃里克·乔根森主要内容埃里克·乔根森曾写过《纳瓦尔宝典》。他耗时5年，从马斯克20年间海量访谈、演讲、内部发言中，提炼出69条行动法则，不是传记，而是一套思考与成事手册，全书分为四大板块：1.寻找使命：做真正有用的事成功的起点不是追逐财富，而是选定宏大、对人类有益的长期目标；财富只是完成使命过程中的副产品。先确立方向，再投入精力。2.硬核方法论（全书核心）-第一性原理：抛弃类比、惯例、行业经验，把问题拆解到不可推翻的基础事实与物理规律，从头重新推导方案，实现颠覆性创新，而非微小改良。-五步工作法：质疑需求→删除一切非必要环节→简化优化→加速迭代→大规模扩张。配套工具“白痴指数”，用来识别流程、工作里无意义的消耗与内耗，果断砍掉。-快速原型，接受可控失败：先做出粗糙可用的版本，边测试边修正；失败是获取数据，创新必然伴随试错。-极度坦诚的管理：坏消息要大声及时沟通，好消息简单带过，拒绝粉饰问题。3.创业实战复盘沿着Zip2、PayPal、特斯拉、SpaceX、星链的历程，演示这套思维如何落地，一次次突破成本与技术瓶颈。4.对未来的长期判断围绕可持续能源、人工智能风险、人口问题、人类多行星生存，给出马斯克的世界观与预判。整本书的核心主张：马斯克的成就，并非源于天赋运气，而是一套可以学习的理性操作系统，普通人也可迁移到工作、决策、个人成长中。经典语录1.比较让我们停滞不前，而第一性原理让我们不断前行，突破传统限制。2.“不可能”是一个武断的词。我从物理学角度思考问题，而在物理学中，几乎不说“不可能”。3.如果你想做的事在逻辑上成立，且不违反物理定律，你就应该去做。出发后，要时刻准备好质疑自己的假设，改正自己的错误。4.最好的零部件就是没有零部件，最好的流程就是不需要流程。5.创业就是嚼碎玻璃，凝视深渊。6.如果试射时没有偶尔炸毁发动机，说明我们还不够努力。7.如果不允许失败，就会做出极端保守的选择，结果比不创新更糟。8.创业的头等大事，就是做出一款能用的产品原型。9.所有坏消息都要大声说、反复说，而好消息小声说一遍就够了。10.大多数人一辈子都在用类比思考，只会在别人的方案上微小修改，永远做不出颠覆性创新。

马斯克创业失败时期，住工厂打零工，谁也没有想到他之后会成为世界首富​

马斯克的创业故事就像一部跌宕起伏的史诗：从PayPal被踢出局，到SpaceX三次发射失败濒临破产，到特斯拉产能地狱时睡在工厂地板上……也曾经眼里无光，也曾经崩溃落泪，也曾经在绝望边缘，但他从不放弃，最终成功并成为首富，真让人敬佩不已他的坚持不是&马斯克的创业故事就像一部跌宕起伏的史诗：从PayPal被踢出局，到SpaceX三次发射失败濒临破产，到特斯拉产能地狱时睡在工厂地板上……也曾经眼里无光，也曾经崩溃落泪，也曾经在绝望边缘，但他从不放弃，最终成功并成为首富，真让人敬佩不已他的坚持不是"硬扛"，而是有策略的韧性。普通人缺少的往往不是意志力，而是允许试错的资本和腾挪空间当时他同时押注了多个领域，彼此之间形成了风险对冲；他擅长用叙事能力持续融资，在现金流断裂前找到"续命"的钱当时国内外各路人马对他提出质疑甚至辱骂，某种程度上说明他触碰到了真正的变革点，历史上几乎所有颠覆性创新在初期都伴随着巨大争议创业更像是一场概率游戏，马斯克的高明之处在于他提高了"活到下一次掷骰子"的概率感悟

人工智能创业支持计划。26.9.4工信部印发《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》工信部人工智能未来

对于创业，ai类型的app不建议搭建得早，因为投资一个很烧成本，就类似高科技问世最开始都是烧钱的，科技越来越发达成本越低。就像我们小时候磁带、DVD影碟、mp4、复读机，都是时代的眼泪，当时投入很高的都破产了，科技发展到现在，一台手机搞定。都是低成本，人人可以上传视频制作。以后说不定有更​对于创业，ai类型的app不建议搭建得早，因为投资一个很烧成本，就类似高科技问世最开始都是烧钱的，科技越来越发达成本越低。就像我们小时候磁带、DVD影碟、mp4、复读机，都是时代的眼泪，当时投入很高的都破产了，科技发展到现在，一台手机搞定。都是低成本，人人可以上传视频制作。以后说不定有更便捷的DIYappai问世。AIAgent搭建工具也在快速平民化。现在去搭建个人aiapp，很有可能烧钱烧精力做出来了就被更便宜的工具替代了。科技类的投资，等科技成熟稳定再说，不然是一浪推一浪。

🔥2026年09月06日Github热门开发者项目1.pbakaus/impeccable💡这个项目是给AI设计工具（比如v0、Bolt之类）打造了一套设计语言规范。简单来说，就是让AI生成的UI不那么"廉价"，更专业。它的核心在于定义了一套视觉规则——间距、色彩、字体层级都有明确标准。对产品经理和前端同学来说特别实用，不用再跟AI反复拉扯"这个按钮再大一点"。适合那些想让AI辅助设计直接出高保真稿的人。2.maziyarpanahi/openmed⭐医疗领域的本地化AI项目，最硬核的是它能在完全离线环境下运行，保护患者隐私。支持临床实体识别（NER）和HIPAA合规的敏感信息脱敏，内置了2200+医疗模型，覆盖21种语言。对于医院、诊所或者医疗创业者来说，这是能真正落地到生产环境的项目，不用把数据传到云端，合规风险直接清零。3.noonghunna/club-3090💻家里有RTX3090/4090/5090显卡的同学看过来！这个项目专门针对这些卡优化了LLM部署方案，同时支持vLLM、llama.cpp、ik_llama多个推理引擎。你不需要自己折腾参数调优，社区已经整理了各种模型的配置recipe，开箱即用。本地跑大模型最怕调参调到头秃，这个直接把经验打包好，省下的时间够你多喝几杯咖啡了。4.huangruiteng/loopx🎯这是一个面向长期任务的AIAgent控制平台，专为Codex、ClaudeCode等工具设计。它解决了AI编码中常见的一个问题：复杂任务往往需要很长时间，中途容易断掉或者丢失上下文。loopx提供了持久化执行和治理机制，让你能放心地把"帮我重构整个项目"这种大任务交给AI，不用担心跑到一半就卡死。适合经常用AI辅助开发的工程师。5.dgtlmoon/changedetection.io👨‍💻最简洁的网站变更监控工具，没有之一。你可以设置监控任意网页，当内容发生变化时它会通知你。我常用它来盯一些资源站有没有更新，或者竞品网站有没有改版。设置过程非常简单，网页版和自托管都有，UI也干净。这期项目全是能直接提升效率的实用工具，从医疗脱敏到本地部署，从AI编码到网页监控，总有一个能解决你的痛点。值得Star备用。✨

雷军谈创业：拿到投资了10万块，我们可以做手机了马化腾谈融资：李泽楷融资220万美元马云谈电商：一部手机可以做全球的生意​雷军谈创业：拿到投资了10万块，我们可以做手机了马化腾谈融资：李泽楷融资220万美元马云谈电商：一部手机可以做全球的生意​

#GPT6全面上线#GPT-6Astra正式上线，正式向Work、Codex的Pro/Enterprise/BusinessPremium用户开放，API也同步上线。OpenAI还附赠了“大礼包”：今天内所有Plus、Pro、Business用户将迎来完整额度重置山姆奥特曼称相信它是世界上最适合计算机使用、专业工作、科学、编码、网络安全等领域​GPT6全面上线GPT-6Astra正式上线，正式向Work、Codex的Pro/Enterprise/BusinessPremium用户开放，API也同步上线。OpenAI还附赠了“大礼包”：今天内所有Plus、Pro、Business用户将迎来完整额度重置山姆奥特曼称相信它是世界上最适合计算机使用、专业工作、科学、编码、网络安全等领域的最佳模型，希望它开始开启新一代创业、科学发现和创造的新时代。有没有人先体验一把，看看是不是宣传的这么强大？

创业晚报|2026.9.5星期六1.昂首发布EV1智能出行机器人，海外已取得数百万美元规模交付。（新浪财经）2.盛航股份：拟斥9.95亿元建造六艘化学品/成品油船。（新浪财经）3.智光电气：签订2.595亿元新型独立储能项目EPC总承包合同。（新浪财经）4.金河生物：美国子公司对外投资约3192.46万美元建设两个项目。（钛媒体）5.杭萧钢构成功签约江潭大桥钢结构项目。（钛媒体）6.思源电气：拟投资3.7亿元建设生产及办公综合大楼。（36氪）7.运达股份：拟转让子公司100%股权，挂牌价2.38亿元。（36氪）8.易事特与荆州路桥公司签署战略合作框架协议，双方将聚焦光储充一体化、智慧交通与数字能源、新能源基础设施建设三大核心领域。（36氪）9.侨银股份：预中标约5.28亿元环卫作业服务项目。（创业邦）10.英伟达推出新一代高带宽内存技术NVIDIANVHBM，可为XPU提供更高的内存性能和效率。（创业邦）11.心灵点滴：上不怨天，下不尤人。故君子居易以俟命，小人行险以侥幸。

创业早报|2026.9.5星期六1.巢匠科技（Nestworks）宣布完成数亿元天使轮系列融资，红杉中国、蓝驰创投、钟鼎资本、祥峰投资、元璟资本等机构共同投资。（创业邦）2.AI智能体基础设施公司上海以太之心科技有限公司宣布完成数千万种子轮融资。（创业邦）3.迪安诊断发布双样本结核分子检测新技术。（36氪）4.中科星图与云南交投签署战略合作协议，围绕低空经济展开全维度、全链条深度协同。（36氪）5.鹿山新材、金三智能、华拟智能三方达成战略合作，三方围绕柔性触觉传感器、仿生智能机器人等前沿方向达成深度合作共识。（36氪）6.夏厦精密：拟投资不超过4亿元建设智能核心传动基地。（钛媒体）7.汉威科技与全球智慧物联网联盟、华为终端联合签署开源鸿蒙生态合作备忘录。（钛媒体）8.陕国投A：拟2.11亿元受让开源证券1.0371%股权。（钛媒体）9.晶科能源签约保加利亚110.28MW飞虎组件地面电站订单。（新浪财经）10.四川九洲：拟1824.62万元收购九州光电子6.25%股权。（新浪财经）11.心灵点滴：做那个中途退场的人也没关系。有些戏不属于你，你离开时的背影，比硬撑的笑容更接近真实。

对，这段话里真正重要的不是“Agent会不会写很多代码”，而是它把**软件工程的瓶颈从“写代码的人手”转移到了“架构、边界、验证和任务拆解”**。你举的“20万行代码”和“200行代码”其实是一个很好的类比。大型系统从来不是靠某个程序员一次理解全部代码，而是靠接口、模块、测试、版本管理、权​对，这段话里真正重要的不是“Agent会不会写很多代码”，而是它把**软件工程的瓶颈从“写代码的人手”转移到了“架构、边界、验证和任务拆解”**。你举的“20万行代码”和“200行代码”其实是一个很好的类比。大型系统从来不是靠某个程序员一次理解全部代码，而是靠接口、模块、测试、版本管理、权限边界、数据契约，把复杂度压缩到局部。人类团队是这样，Agent团队也一样。只要一个Agent能在明确上下文里稳定完成几百行级别的修改，那么通过模块化、自动测试、代码审查、CI/CD和多Agent分工，它理论上就可以不断把这种局部能力累积到很大的系统。所以现在真正厉害的玩法，不是：>“让一个Agent从零写一个超级项目。”而是：>**先把项目变成一个Agent能管理的工程系统，再让Agent持续干。**比如一个20万行项目，可以拆成：产品需求→系统架构→10个业务模块→每个模块若干服务→每个服务若干issue→Agent一次解决一个issue→自动测试→reviewerAgent审查→集成测试→失败自动返工。到了这一步，Agent本质上就有点像一家**软件工厂**。但这里有一个很关键的区别：**Agent的代码产能已经越来越不稀缺，正确判断“该做什么”反而越来越稀缺。**过去创业的成本结构可能是：想法10%开发60%运营销售30%现在很可能变成：想法/需求判断25%开发10%数据、渠道、客户、运营、合规65%于是你前面那句话——**“最优解不是去搞软件，而是用这种技术能力去赋能更硬的生意”**——我反而觉得特别重要。因为如果大家都拥有近乎免费的开发能力，那么“我会开发一个SaaS”本身很快就不再构成壁垒。真正值钱的变成：**我有客户。我有行业关系。我知道客户真正疼在哪里。我掌握独家数据。我有线下履约能力。我有牌照/渠道/供应链。然后我用Agent把原来需要20个人的软件和运营团队压缩成2个人。**这才是威力最大的地方。举个很具体的例子。一家传统的工程公司过去想做数字化：需求调研2个月→找外包→50万开发→半年交付→后期一年十几万维护。现在一个懂业务的人，配合Agent，可能两周就做出第一版：客户管理＋合同识别＋投标文件生成＋项目进度追踪＋自动报表＋企业微信客服＋知识库。真正的壁垒不是这些功能本身，而是**这家公司本来就有100个客户、有工程业务、有真实数据。**所以我甚至会把这波机会总结成一句：>**AIAgent最大的创业机会，不一定是再造100万个软件公司，而是把100万个传统公司重新做一遍。**而你们雨花AI学会其实非常适合抓这一点。以后给企业讲AI，甚至可以少讲“提示词”“模型排行榜”，直接问企业老板三个问题：**你公司最贵的5个人工流程是什么？哪个流程每天重复100次？哪个流程以前因为开发成本太高，所以一直没软件化？**找到一个，就让Agent做掉一个。如果一个100人的公司最后能靠AI变成80个人，却做120个人的产出，那才是老板真正愿意付钱的东西。而且还有一个我觉得更激进的变化：过去创业最大的限制之一是**试错次数**。一个软件项目几十万、几百万，创业者可能只能赌一两次。现在如果一次MVP的边际成本降到几百、几千块，创业逻辑会变成：**不是“想清楚再做”，而是“一个月做10个，市场替我选”。**这可能才是Agent最可怕的地方——不只是提高开发效率，而是把一个人一生能够进行的**商业实验次数提高一个数量级甚至两个数量级。**

DeepSeekAPI大幅涨价，受冲击最大的就是大量中小开发者、AI创业团队，过去依靠低价API跑通产品的时代已经结束。此前开发者选型，第一参考指标就是token单价，谁便宜就用谁。而涨价之后，单纯比价已经没有意义。同样完成一份业务，有的模型输出啰嗦无效token多，有的模型推理精炼、少轮次就拿到结果​DeepSeekAPI大幅涨价，受冲击最大的就是大量中小开发者、AI创业团队，过去依靠低价API跑通产品的时代已经结束。此前开发者选型，第一参考指标就是token单价，谁便宜就用谁。而涨价之后，单纯比价已经没有意义。同样完成一份业务，有的模型输出啰嗦无效token多，有的模型推理精炼、少轮次就拿到结果，综合下来总成本可能反而更低。行业逻辑发生切换：核算成本要看完成任务的综合开销，而不是单看每百万token标价。一部分中小应用，如果全部放在高峰时段调用，API成本会直接成倍抬升，对原本微薄的利润形成挤压。但也并非没有应对方案。开发者可以把批量文档处理、数据清洗、知识库构建迁移到夜间闲时执行；优化提示词，减少无效token消耗；多模型混合调度，简单任务交给轻量模型，复杂推理才调用V4‑Pro旗舰版本。行业洗牌随之而来。单纯靠堆低价API搭建、没有真实业务收入的AI应用，生存压力急剧放大；能够优化调用链路、追求业务价值的产品，才可以活下来。当免费廉价的红利褪去，AI应用来到真实商业化大考。

为什么现在开店都说“不如做品牌”？曾经的创业共识，是租铺开店、入驻平台，靠着地段与人流就能稳稳赚钱。如今行情彻底反转，越来越多创业者宁愿慢下来打磨品牌，也不愿盲目开店扩张。看似是经营选择的转变，实则是商业底层逻辑的彻底重构，渠道、算法、用户的三重变革，早已终结了“开店就能赚钱”的粗放时代。单纯开店的生意，本质是吃渠道红利，可这份红利早已彻底枯竭。早些年线下旺铺自带自然客流，线上新店有平台普惠流量扶持，无需深耕口碑、打磨特色，靠信息差和地段优势就能成交。现在线下房租、人工、物料成本持续攀升，同类门店遍地内卷，路人客流极度分散，再也没有躺赚的地段。线上更是陷入流量困境，行业数据显示中小商家获客成本连年上涨，转化率持续走低。普通店铺没有核心辨识度，只能靠低价补贴抢单，赚最微薄的差价，一旦渠道扶持终止、地段热度褪去，门店生意就会瞬间崩塌，从头到尾都是依附渠道的被动生意，留不下任何属于自己的资产。平台算法的迭代升级，进一步锁死了普通店铺的生存空间，也让品牌的优势无限放大。早年平台流量靠关键词、店铺层级分配，新店只要铺货到位就能分到流量。如今AI算法主导流量分发，核心逻辑早已从“货找人”转变为“择优分发”。平台更青睐高信任、高复购、高口碑的品牌账号，普通小店只能靠付费投流换曝光，陷入“不投流没订单、投流就亏钱”的死循环。更残酷的是，店铺的流量、排名、权重全部掌控在平台手中，规则微调就能让小店业绩断崖下滑。品牌却能跳出算法绑架，沉淀用户心智，形成“人找货”的主动流量，用户会主动搜索、主动复购，流量成本更低、转化更稳定，完全摆脱对平台算法的单一依赖。消费者的决策逻辑变迁，是品牌化浪潮最核心的推力。当下商品严重过剩，同品类产品同质化严重，用户早已告别单纯比价的消费阶段。信息透明的时代，大家可以轻松对比价格、成分、品质，比价之后，人们不再执着低价，反而愿意为确定性的信任、稳定的品质、独特的价值审美付费。普通门店只能提供单次交易，用户消费过后毫无记忆点，很容易被更低价格的同行替代。品牌恰恰是最好的信任背书，能帮用户省去繁琐的对比成本，用长期口碑、稳定品控锁住用户心智。年轻群体的文化自信与审美觉醒，更是加速了这一进程，大家更愿意为有态度、有内核、有辨识度的品牌买单，而非千篇一律的门店货品。很多人误以为做品牌就是抛弃门店，实则二者从来不是对立关系。门店是交易场景，品牌是商业护城河。开店做的是短期流水，赚的是辛苦差价；做品牌攒的是长期资产，收获的是用户、口碑与行业壁垒。开店的门槛越来越低，倒闭的速度越来越快，真正能穿越周期、抵御内卷的，永远是深入人心的品牌力量。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

当年腾讯，马化腾创业的时候，他老爸坐着大奔去帮马化腾的，​

2026年了，还在信1688是供应链？抖店电商人电商创业抖店运营

差点忘了，咱们民生话题还包含自媒体创业呢，以前我总讲，那是因为希望粉丝也通过自媒体赚取一些生活费，现在不敢这么说了，因为进入8月，自媒体行业的冷暖感受格外明显。大家发现了吗，现在晒收益的作者少多了吧？因为内容供给严重过剩，泛流量收益持续下滑，大量普通创作者同等播放量下，收益大不如前。行业分化十分严重，绝大多数普通账号月收益微薄，只有少数垂直优质账号，能够稳定拿到广告与变现收入。以前靠随便蹭热点、堆数量就能赚钱的时代已经结束。AI工具降低创作门槛，进一步加剧内卷，批量生成的内容很难获得平台流量倾斜。往后的局势更加紧张，单纯靠播放分成已经很难养活自己。兼职入局会更加稳妥，不建议盲目全职押注。如果你恰恰是创作者，你觉得现在做自媒体，最大难点是什么？民生博主

【生命谷企业超目科技“植入式人工视觉脑机接口系统”荣获HICOOL2026全球创业大赛三等奖】近日，HICOOL2026全球创业大赛圆满落幕。未来科学城生命谷企业超目科技在研的“植入式人工视觉脑机接口系统”从全球万余项目中脱颖而出，荣获大赛三等奖。​

提到以色列，很多人听过“创业之国”这个名号。国土不大、资源匮乏，却诞生了大量硬核科技企业。但它并不是全领域通吃，是部分细分赛道顶尖，完整工业体系存在明显短板，这点要客观看待。✅优势赛道盘点1️⃣网络安全｜全球第一梯队以色列有著名的8200情报单位，大量退役技术人才流入民间创业，全球20%的网络安全初创公司出自这里。CheckPoint发明了状态检测防火墙；Wiz云安全公司被谷歌天价收购；大量政企、金融机构都在用以色列的安全方案，攻防技术实战经验非常足。2️⃣军工防务科技（实战加持）铁穹防空系统、箭式反导、大卫投石索多层反导体系，经过真实战火检验；IAI以色列航空工业，苍鹭系列无人机、机载雷达、侦察卫星，大量销往全球各国。电子战、情报信号处理、光电侦察是长板；短板在于大规模重装备制造，大吨位舰艇、重型战机本国造不出来，高度依赖进口平台。3️⃣自动驾驶与半导体Mobileye，可以说是辅助驾驶行业的标杆，宝马、丰田等大量车企采用它的视觉方案，英特尔曾153亿美元完成收购。英特尔海法研发中心，参与酷睿i7处理器研发；本土200多家半导体企业，强在芯片设计、算法、检测，但芯片制造高度依赖海外工厂，本土完整晶圆制造能力有限36氪。4️⃣医疗科技胶囊内窥镜、微创手术器械全球知名，医疗器械专利数量很高，很多医院的微创设备都有以色列技术背景。5️⃣沙漠农业科技滴灌技术全球闻名，缺水环境下把荒漠改造成农田，节水灌溉、育种技术输出到130多个国家，欧洲不少反季节蔬菜来自以色列供应。6️⃣新能源光伏SolarEdge光伏逆变器，全球头部玩家，家庭分布式光伏市场占有率很高。⚠️客观看待短板，不能过度神化①擅长软件、算法、细分硬件；缺少完整大工业链条。大型船舶、重型战机、大型工业母机这些大件，基本做不了，很多核心硬件需要进口。②高度依赖欧美资本与市场，大量独角兽企业最终被海外巨头收购。③人才是最大底牌，但长期冲突下，大量技术人员被征召，中小初创企业会受到冲击，本土创新生态存在隐忧。📌总结：以色列高科技属于细分领域尖刀型选手。依托军事人才储备、资本加持，在软件、算法、安防、医疗、农业、自动驾驶这些细分赛道打出名气；但不是全能科技强国，完整重工业产业链并不是它的强项。以色列科技军事科技网络安全硬核科技创业之国💬互动：你印象最深的以色列科技产品是什么？欢迎理性聊聊。信息参考来源：新华网、以色列官方经济报告、SIPRI、环球时报防务分析、海外公开产业报告