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三次绝境翻盘，黄仁勋三十年创业路，藏着普通人可复用的底层启示很多人只看见如今英伟达垄断全球AI算力的风光，却忽略黄仁勋的创业全程满是绝境、纠错与长线布局。从4万美元启动资金、首款芯片滞销濒临破产，到预判并行计算、搭建CUDA生态拿下AI时代话语权，他三十年经历三次生死危机，每一步选择都能给创业者、职场人带来不一样的现实启发。1993年，黄仁勋与两位工程师在平价餐厅创立英伟达，仅4万美元启动资金入局早已挤满35家玩家的图形芯片赛道。初代产品NV1追求多功能集成，技术路线与行业新标准相悖，上市彻底滞销，公司账上资金仅够发放30天工资，核心员工批量离职，走到关停边缘。生死关头他做出反常识选择：主动向合作方世嘉坦诚路线错误，放弃现成合约收益，裁员收缩全部非核心业务，把仅剩资源单点押注PC专用3D显卡，最终靠RIVA128实现盈利。第一重启示：敢于及时止损、直面错误，是创业活下去的底线。多数人会为沉没成本硬撑，而承认路线偏差、主动舍弃短期利益，才能避开全盘崩盘。度过破产危机后，行业对手扎堆争抢存量游戏显卡市场，价格战愈演愈烈。黄仁勋没有跟风内卷，而是确立“只做一件事，做到极致”的战略：放弃全品类芯片布局，深耕图形渲染赛道；同时提前布局长期投入，在现金流紧张时斥资购入仿真设备，大幅缩短芯片试错周期，产品迭代速度达到行业两倍。1999年行业首次提出GPU概念，重新定义品类，直接拉开与竞品差距。第二重启示：拒绝同质化内卷，找准差异化窄门深耕。与其在红海市场分蛋糕，不如聚焦单一优势做出新标准，用极致专业建立不可替代的壁垒。最具远见的一步，是2006年不计短期收益押注CUDA通用计算架构。彼时全球市场只看重游戏显卡营收，并行计算没有商业化案例，投入巨大却看不到即时回报。黄仁勋预判CPU性能增长会遇瓶颈，并行算力是未来刚需，持续免费开放CUDA适配全系显卡，搭建软硬件一体化生态。十几年后AI浪潮到来，这套底层平台成为全球科研、大模型企业的唯一主流选择，让英伟达跳出硬件厂商局限，掌控算力生态话语权。第三重启示：短期不赚钱的长期价值，才是真正的护城河。短期利润容易被复制，但提前布局、持续沉淀的完整生态，能形成难以追赶的长期优势。贯穿三十年的还有他常态化的危机意识，常年提醒团队“我们距离破产永远只有30天”。哪怕市值一路暴涨，也从未停下技术迭代与赛道拓展，从游戏显卡延伸数据中心、工业智能、机器人算力，持续开辟全新增量市场，而非固守原有业务躺平获利。第四重启示：顺境常怀危机感，永远主动开拓增量。市场没有永久红利，安于现有成绩，很容易被时代风口淘汰。不同于市面上单纯鼓吹“逆袭传奇”的浅层解读，黄仁勋的成功从不是运气加持，而是止损魄力、差异化战略、长线布局、危机思维四层逻辑叠加的结果。无论是自主创业还是职场发展，这套思路都具备现实参考价值。你认为普通人创业，最难做到的是及时止损，还是坚持长线布局？欢迎分享你的看法。

黄仁勋和马斯克年级虽然大了，但思想和战略是小登，也是创业英雄。目前阿里巴巴高管需要换血：1，要么马云重出江湖，再次领导阿里巴巴，让阿里巴巴再次伟大。当年苹果没落下去，把乔布斯请回来后，苹果再次伟大了。2，目前的高层应该开了，都是电商老登，把电商老登辞掉，让AI人才去做领导。阿里巴巴就会再次伟大。

在传统电商模式中，一对一导购、智能选品、精准比价等个性化服务，依赖大量人力运营，成本高、效率低，是中小创业者难以触碰的高端服务。而随着AI智能体与顾问式电商的普及，个性化服务成本正式趋近归零，彻底颠覆电商行业格局，开启了轻量化AI创业的全新时代。个性化服务成本归零，核心是AI重构了电商的成本结构与服务模式。以MeuAI、MeuMall为代表的AI电商平台，依托AI购物顾问、AI数字员工等智能工具，替代了传统人工导购、客服、选品、复盘等岗位。AI智能体可7×24小时自动完成用户咨询、智能推荐、价格比对、订单跟进等全流程服务，无需人工值守，让以往昂贵的私人定制购物服务，变成零边际成本的基础服务。这一变革最大的价值，是降低了创业门槛，让一人公司创业成为主流。传统电商创业需囤货、租店、组建团队，重资产、高风险，而AI电商实现了零库存创业模式。个人创业者无需囤货、无需大额投入，仅凭AI工具就能完成带货运营，轻松开展AI副业，真正实现轻量化创业、低成本赚钱。同时，成本归零也推动电商从“卖货品”转向“卖服务”。AI摆脱了传统电商同质化推销，可根据用户需求定制购物清单、匹配专属好物，提供一对一的私人AI顾问服务，大幅提升用户购物体验与成交率。此外，正规AI电商平台注重隐私保护与诚信运营，让AI智能体卖货更加安全可靠。个性化服务成本归零，不仅是技术的突破，更是个体创业的平权，让普通人也能借助AI红利，低成本开启稳定、可持续的电商创业之路。

创业早报|2026.6.20星期六1.小米携手金山办公正式发布MiMoClaw。（36氪）2.VITURE发布全球首款支持英伟达XRAI的工业级AI眼镜Helix。（36氪）3.腾讯控股：完成发行24.5亿美元及人民币150亿元票据。（36氪）4.ai—TheSingle-Digit.aiPortfolio感知光学玻璃新材料核心供应商“锐欧光电”宣布完成总额3000万元战略融资。（创业邦）5.“云天畅想（Cloudsky）”宣布完成超10亿元人民币E轮融资，中国互联网投资基金领投。（创业邦）6.锡业股份：以1.77亿元竞得赤峰大井子锡业100%股权。（新浪财经）7.小雨智造与地瓜机器人正式宣布达成战略合作，双方将围绕“工业具身大脑+端侧大算力”展开深度协同。（新浪财经）8.王老吉与宏鑫达签署国际罐本土渠道战略合作协议。（钛媒体）9.阳光数科与蚂蚁数科达成战略合作，共建AI保险应用联合实验室。（钛媒体）10.高伟达与国光量子、纬德信息签署三方战略合作协议。（钛媒体）11.心灵点滴：在这个世界上，即使作为一粒尘埃，也并非一无是处。

我认为创业“重启”的本质不是逃避，而是‌战略调整‌。当前环境下，‌轻资产创业‌（如自媒体、技能服务）或‌内部创业‌（在大平台负责新项目）往往是比传统开店更安全的“重启”方式。切勿因焦虑而冲动切换赛道，应先小步验证模式，再决定是否全面转型。‌‌

科技圈最贵“已读不回”：一条被无视的私信，40多亿买来的傲慢税SpaceX豪掷600亿美元收购AI编程独角兽Cursor，让四位00后MIT辍学生一夜之间跻身亿万富翁俱乐部。然而，在这场泼天富贵中，最让人唏嘘的并非天价估值，而是一桩被扒出的旧事：2022年，当Cursor创始人MichaelTruell还是个没毕业的大学生时，曾向一位科技大佬私信求助，甚至暗示愿意给出1%的股份换取顾问指导。结果，这位大佬选择了无视。按600亿美元估值计算，这1%的股份价值整整6亿美元（约合40多亿人民币）。这不仅是科技圈有史以来最贵的一次“已读不回”，更是给整个创投圈的一记响亮耳光。傲慢的代价：被“学生标签”掩盖的致命直觉这位大佬的无视，本质上是一种典型的“精英傲慢”。在传统的创投逻辑里，人们习惯了用学历、履历和过往战绩来衡量一个项目的价值。当Truell以“MIT在校生”的身份出现时，他身上的稚气被放大成了“不成熟”的代名词。但大佬们忽略了一个残酷的事实：在AI大爆炸的时代，旧有的经验正在迅速贬值，而敏锐的直觉和极致的执行力才是硬通货。Truell和他的团队在宿舍里敲出的代码，最终跑出了SaaS史上最快的增长曲线（不到两年从1亿ARR飙升至20亿），证明了真正的颠覆者往往就藏在那些看似“稚嫩”的躯壳里。轻视一个在风口上全力以赴的年轻人，就等于主动放弃了通往未来的门票。6亿美金的教训：别把“盲盒”当垃圾在AI重塑行业的今天，创业者的画像已经被彻底改写。他们可能穿着连帽衫，可能连毕业证都没拿到，但他们掌握着最前沿的技术和最敏锐的市场嗅觉。这笔40多亿人民币的“傲慢税”，给所有投资人和创业者敲响了警钟：在这个技术迭代以“月”为单位的时代，千万别小看任何一个在深夜里死磕代码的年轻人。今天的你对他爱答不理，明天的他可能就坐着马斯克的火箭让你高攀不起。以后收到年轻人的私信，请务必逐字阅读。因为你错过的不仅是一条消息，更可能是一个价值数亿美金的“时代盲盒”。毕竟，在AI的牌桌上，永远不要用自己的傲慢，去挑战一个时代的概率。

刚刚获悉，字节AI硬件团队Ocean的核心成员、豆包手机硬件产品负责人林夕，已于近期正式离职。这大概是字节自2024年决心做AI手机以来，离开的第一位核心硬件负责人，动静不算小。林夕此前的履历相当硬核。在加入字节前，他长期在华为终端任职，是去年PuraX阔折叠手机的硬件产品负责人，直接帮华为把折叠屏市场份额拉到了71.8%。正是看中这份能打，2026年字节AI手机项目提速，林夕被延揽进Ocean团队，直接向负责人Kayden（刘成城）汇报。Kayden大家也不陌生，前36氪创始人，后来创办鲸鲮科技被字节收购，带队Ocean向Flow负责人朱骏汇报。这里插播一段，在鲸鲮科技这段创业经历之前，刘成城曾作为鲸准创始人与实控人，在2021年前后深度参与过一段时间鲸准业务的管理。鲸准最早是36氪体系内的业务板块之一，后发展壮大及其他更复杂考量，2016年，与刘成城另一创业项目、共享办公空间“氪空间”一同拆分，36氪媒体、鲸准、氪空间三个业务板块自负盈利、独立运营。2018年底至2019年，氪空间面临关店、裁员及香港华懋集团5亿港元索赔诉讼等问题。听说当时屡有被拖欠装修等款项的供应商，会前去相关办公空间维权。2019年5月，氪空间完成由IDG资本、歌斐资产等领投的10亿元融资，也算是比较有惊无险的落地了。但是“难弟”鲸准就相对没有这么幸运。2021年初，马斯克在Clubhouse（音频社交软件）上进行了一次直播对话，讨论了火星殖民计划、比特币、Neuralink（脑机接口）技术以及外星生命的可能性，使Clubhouse获得了巨大的主流关注，直接导致服务器拥堵，并引发了全球范围内的邀请码热潮。刘成城和当时的鲸准CEO对这一模式极为兴奋，春节假期就拉着团队紧急开发，推出了一款叫CapitalCoffee的App，想做成中国版Clubhouse。只是这款鲸准“重资投入”的App，生命周期非常之短，经过密集内测刚推向市场不久就被约谈了。3月18日，国家互联网信息办公室发文称，针对近期未履行安全评估程序的语音社交软件和涉“深度伪造”技术的应用，相关部门依法约谈了映客、小米、快手、字节跳动、鲸准数服、喜马拉雅、阿里巴巴、网易云音乐、腾讯等11家企业。这个项目随之停摆，鲸准之后的商业化也不是很顺利，恰逢资本市场遇冷，新一轮融资迟迟未能到位，2022年年中左右，鲸准开始大规模裁员，裁员补偿按年发放。据信源消息，鲸准稍后批次被裁人员，甚至一度被拖欠社保，鲸准CEO后来也曾因供应商欠款、欠薪等诉讼被限高。据了解，大部分离职人员至今都未能拿到全部补偿。2022年，从事操作系统研发业务鲸鲮科技被字节跳动收购，创始人刘成城随后带领团队加入字节，负责AI硬件相关业务。2023年，鲸准旗下“鲸准·极速融资”业务及品牌、相关数据资产与核心团队，整体由海尔集团旗下的海创汇接手。至此，这段跌宕的创业长跑才算告一段落。说回豆包手机。在字节内部，Flow和抖音平级，Ocean又直接扛着“AI+硬件”战略落地的旗，分量可见一斑。豆包手机由中兴ODM，以努比亚M153工程机形态露面，主打豆包手机助手的系统级AI，要搞大模型、超级App和终端的三位一体。但现实又一次重复了字节硬件团队的尴尬剧本。从锤子并入的吴德周，到PICO的周宏伟，再到Oladance创始人李浩乾被传可能离开，字节引进的硬件大将几乎都走了一遍相似的剧本，如今林夕也加入了这份名单。但据说，字节内部对于硬件节奏、产品定义和资源投入的磨合，一直没停过。林夕出走的具体原因虽未公开，但豆包手机还在早期，关键硬件负责人的空位，很难不让人多一份担心。字节的AI硬件梦还在继续，可谁能真正留下来把它做完，是个越来越尖锐的问题。

遭台积电3次绞杀出局！芯片教父张汝京：老子回来屠龙了！2020年4月，被美国制裁整整一年的华为，亮出了麒麟710A芯片。这颗芯片实现了国产化“零的突破”，其代工厂正是中芯国际。而在中芯国际的背后，站着一个被誉为“芯片界钱学森”的男人——张汝京。他是中国半导体的传奇，却也是台积电张忠谋眼中最危险的对手。为了围剿他，台积电曾发动过三次堪称“灭顶之灾”的绞杀。1.放弃高薪，为了父亲的一个提问张汝京1948年出生于南京，不满一岁随父母迁往台湾。在台大毕业后赴美留学。在德州仪器（TI）工作的20年里，他跟随诺贝尔奖得主杰克·吉尔比学习，见证了集成电路从无到有的过程。他成了全球顶级的建厂专家，足迹遍布美、日、意、新。就在事业如日中天时，父亲张锡伦问了他一个问题：“你什么时候去大陆建厂？”1996年，一个中国考察团访问德州仪器。当看到中美半导体整整20年的代差时，考察团成员眼里的落寞深深刺痛了张汝京。张汝京回忆说：“我生下来就是中国人。没什么理由，也不需要讲什么道理，我就希望看到中华民族强盛。”1997年，张汝京放弃德州仪器的优渥待遇，提前退休，踏上归国路。2.台积电的三次残酷绞杀张汝京回国创业的第一站是台湾。他创办的“世大半导体”仅用三年，产能就达到了台积电的三分之一。第一次绞杀：诱敌深入的“软绞杀”2000年，台积电掌门人张忠谋出手，开出50亿美元天价收购世大。当时世大的市值仅为6亿，溢价高达8倍。张汝京本想答应收购，条件是在大陆建厂。但张忠谋在收购完成后立刻变脸，拒不兑现诺言。张汝京愤而辞职，带着家人和90岁的老母亲，一头扎进上海张江，创办中芯国际。第二次绞杀：精准阻击的“专利战”凭借顶级的人脉和建厂经验，张汝京仅用13个月就实现了试产，将大陆芯片技术直接拉进纳米级时代。中芯国际冲进全球前三，威胁到了台积电的霸主地位。2003年，就在中芯国际准备在香港上市的前三天，台积电在美国起诉中芯国际“盗取机密”，要求赔偿10亿美金。这一招正中要害，逼得中芯国际最终庭外和解，赔款1.75亿美金。第三次绞杀：赶尽杀绝的“驱逐令”张忠谋并未罢休。2006年，利用和解协议中的技术托管条款，台积电再次起诉，指控中芯国际违约。2009年，中芯国际败诉。代价惨痛到无法想象：赔款2亿美金，外加10%的股份。最狠的一条是：张汝京必须离开中芯国际，且三年内不得从事芯片行业。败诉那天，61岁的张汝京大哭一场。他像一个看着孩子被抢走的父亲，绕着厂区转了一圈又一圈，最后对众人留下三个字：“别趴下。”台湾媒体在那天得意地宣称：我们控制了大陆芯片业的半壁江山。3.老子回来屠龙了！张忠谋低估了这个老兵的脊梁。2014年，三年的“禁赛期”一过，66岁的张汝京重出江湖。他没有回到舒适区，而是哪里薄弱打哪里。他先是瞄准了被美日韩垄断的大硅片领域，创办上海新昇，拉出了中国大陆第一根300毫米单晶硅，填补了国内空白。功成名就后，他再次“离家出走”，把公司交给国家，自己跑去青岛创办芯恩，探索最适合中国国情的CIDM模式，解决芯片设计的卡脖子问题。2022年，74岁的张汝京再次回到上海，加入积塔半导体，攻坚国产车规级芯片。4.结语从19岁到74岁，张汝京屡战屡败，屡败屡战。他穿得像个普通的车间老工人，拿的是廉价的三夹板办公桌。在他眼里，芯片不是赚钱的工具，而是报国的武器。他曾说：“我们就是中国人，如果我们还不够好，我们就努力让中国变得更好。”现在的中国半导体，虽然还未登顶，但张汝京播下的星火，早已成燎原之势。致敬这位老兵。只要脊梁不弯，中国芯，就一定能跳动在世界之巅。

以前总觉得创业得熬资历，现在发现，在AI这波浪潮里，年轻反而是最大的优势！没有历史包袱，学东西快，敢想敢拼，这波真的是属于年轻人的时代了。90后做出20亿美元AI公司雷军旗下企业投资北京一AI公司

【Anthropic创业白皮书：是降维打击还是卖铲人的幻觉？】Anthropic最近发布了一份《AI原生创业手册》，宣称靠Claude就能搞定从写代码到写BP的创业全流程。但这引发了硅谷社区的集体吐槽。这件事的底层逻辑是“创业的商品化”。当写代码和做PPT的门槛被AI降到几乎为零，真正的壁垒反而发生了转移。以前创业难在“做不出产品”，现在难在“卖不出去”。AI能帮你生成一万封个性化销售邮件，结果就是所有人的收件箱都被AI垃圾信息塞满，客户反而重新退回到只相信“面对面交流”和“熟人关系”的原始状态。所以，这份手册更像是卖Token的广告。它把“创始人”包装成了一种人人可体验的时尚单品。但对普通人来说，AI真正的价值或许不是去批量制造那些注定失败的平庸企业，而是让街角面包店的老板也能轻松写个小程序，省下时间多睡两个小时。claude.ai/blog/the-founders-playbook

中小研发团队福音！国产AI算力省钱又安全做技术创业多年，真心觉得海光DCU适配GLM-5.2是中小研发团队的重大利好！以往我们想用上顶配代码大模型，要么用海外API面临数据泄露风险，要么采购高端海外算力成本居高不下，一直两难。而海光DCU完美解决了成本、性能、安全三大痛点。作为国产自主高端算力，它兼容性极强，依托成熟软件生态实现GLM-5.2首发Day0适配，零改造、零适配成本，现有国产服务器即可直接部署，无需高额硬件升级费用。最实用的是它的长负载适配能力，凭借优秀的内存调度和IndexShare优化，低配算力也能扛住百万无损上下文。我们整套几十万token的多端工程代码，可一次性全局解析、重构、排错，不用拆分片段，研发效率直接翻倍。同时海光DCU支持全精度AI计算，训推一体兼顾，日常代码推理、模型微调都能胜任，适配各类开发场景。全程本地私有化部署，核心代码数据不外流，完全满足合规要求。对中小企业来说，不用妥协取舍，低成本用上顶配国产AI算力，真正落地实用，绝非花架子技术！海光信息全精度GLM-5.2Day0适配

本人是一家创业公司的CTO，最头疼的不是技术选型，是团队扩张。人招多了成本扛不住，人少了项目排不上。今天看到GLM-5.2的Demo，用一句话描述需求，模型自主完成开发、联调、测试到打包上线，几小时内交付一个网页、手机、小程序都能用的完整应用。过去这需要一支团队干上数周。实际测试中，GLM-5.2在海光DCU上一次性处理了88万tokens，完成了覆盖三端的全链路开发。这不是简单的代码补全，是真正的“长程任务”执行——模型像一名不会忘事的工程师，持续工作数小时，经历数千次工具调用、读写数万行代码。海光DCU的Day0适配意味着我们不用等。今天开源，今天就能在国产算力上跑。对于预算有限又急需产能的团队来说，这可能是今年性价比最高的一次技术升级。GLM5.2海光信息Day0适配CTO

63岁的黄仁勋只要不塌房他创不创业已经无所谓了，因为他最大的优势不是有钱，也不是名气超大，而是有一个爱了他46年的老婆！洛丽从19岁就跟着他，陪他创业、陪他吃苦，从穷学生到万亿大佬，英伟达最惨的时候也没离开过。更难得的是，洛丽还辞了高薪工作给他兜底！要知道，黄仁勋在公开场合从不避讳说爱老婆！他说：没有洛丽，就没有今天的英伟达。他还说：我所有衣服都是老婆买的，她买什么我就穿什么。我17岁就认识她，她最懂我！不得不说，一个女人陪他从无到有，一个男人一个把爱挂在嘴边、走到哪牵到哪。说真的，这大概就是普通人最羡慕的顶配婚姻吧！大家说是不是？

22岁北大天才带队创业，逆矩阵科技获超亿美元融资，蚂蚁战略入局6月17日，通用世界基座模型企业逆矩阵科技（Physis）宣布完成超亿美元种子++轮融资。本轮投资方阵容豪华，经纬创投、五源资本、BAI资本等头部机构联合参投，蚂蚁集团战略投资；高瓴创投、北大燕缘基金等老股东持续加码，高鹄资本担任独家财务顾问。公司半年内完成两轮大额融资，此前首轮已拿下超千万美元投资。募集资金将全部投向两大核心方向：通用世界基座模型预训练研发、规模化算力训练体系搭建，同步推进强化学习物理验证闭环研发。企业由22岁北大元培青年学者陈博远联合北大博士吉嘉铭创立，核心团队以青年学术人才与一线资深工程师为主。6月12日北京智源大会上，团队正式发布Physis-v0.1，被智源研究院定义为全球首个通用世界基座模型。区别于主流聚焦图文、视频生成的大模型，该模型以下一物理状态预测为核心，攻克传统AI物理逻辑薄弱、时序推演短、因果建模不足等痛点，具备物理正确性、长程推演、动作因果、跨场景泛化四大能力，一套模型可覆盖具身智能、工业仿真、物理模拟、科学预测等多元赛道。行业普遍将世界模型视作AI从数字走向物理世界的底层基础设施，资本集中押注赛道头部玩家。公司计划2026年底推出旗舰版本，同步开源部分技术切片。机构认为，世界模型赛道窗口期仅18个月，率先落地完整通用基座模型的企业将构建数据与技术壁垒。以上信息仅供参考，不构成投资建议。

AI行业投资已经离谱，前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室在没有公司名称、没有产品的情况下，就获得了2.2亿美元投资，投后估值达到20亿美元。这堪称中国AI创业史上最戏剧性的"天价起步"，公司连名字都没有、零产品零营收，首轮估值直接20亿美元，红杉中国和高榕创投各砸1亿美元领投，腾讯跟投2000万美元。作为一个外语专业毕业生，林俊旸是阿里最年轻P10，通义千问的实际操盘手，把Qwen推成全球开源模型第一梯队。这是一次"顶级人才稀缺性+范式切换窗口期+资本FOMO情绪"三重共振的产物。投资者在赌未来的可能性，害怕错过一个顶级人才。

朋友让我聊聊DeepSeek完成超500亿元融资。这其实是AI行业的一个缩影。我们整个AI行业已经从「创业公司阶段」，进入「准公共资产阶段」。为什么会有这个感觉？正常创业公司融资，大家的思维都是很市场化的。项目不错，我投你，我希望未来退出的时候是赚钱的，所以我要股份，要董事会席位，要影响决策，甚至最好未来上市、并购、套现……一整套路径都很清晰。但Deeseek这次就没有投票权、董事席位，而且还锁定了五年。一个投资者拿出上百亿，既不能决定公司方向，也不能短期退出，甚至五年之后是什么情况都不知道，这种投资方式其实已经不像传统VC。怎么说呢？大家换成高铁建设、芯片研发、核电站这些建设应该会很明了。很多基础设施建设，都不适合短周期资本。因为这类东西的投入巨大、周期漫长、不确定性极高。如果作为老板之一，你需要天天盯着季度利润，这项目根本干不下去。AI大模型现在似乎也开始出现这种特征。前两年的大模型无非就是互联网产品，无非是ChatGPT换个皮，拼用户数量、拼流量、拼商业化…但现在显然已经上去了一个层次。它不像互联网公司的项目，节奏快、要求转化率…模型能力的提升，有时候半年没变化，有时候突然冒出来一个突破。所以资本是压根玩不转的。资本最擅长干的就是「加速」。催增长、催上市、催盈利……但是技术研发不行。你让爱因斯坦三个月必须完成相对论，他也完成不了。让图灵半年之内必须拿出成果，他也未必能做到。基础研究有自己的节奏。于是资本开始接受一件过去不愿意接受的事情：自己可能只能提供资源，而无法控制结果。老实说，混迹了这么多年互联网。我一直觉得在互联网时代，资本就是强势方。创业者见投资人，要准备PPT，要讲商业模式，要回答什么时候盈利。资本有着绝对掌握权。但AI时代，尤其是顶级模型公司，双方的位置似乎开始倒过来了。因为全世界的钱很多，但真正能做出世界级模型的人很少。当资源稀缺性发生变化，权力关系也会变化。以前缺钱，所以钱说了算。现在缺人，缺技术，缺顶级团队，于是团队开始说了算。我甚至觉得，未来会不会出现一种现象：超级AI实验室越来越像大学、国家实验室或者贝尔实验室？资本负责供养，但很难干预。管理层负责长期规划，投资人获得收益，但这些都不参与路线之争。历史上很多伟大的技术突破，都是在这种环境下诞生的。贝尔实验室发明晶体管的时候，没有投资人天天问什么时候商业化。DARPA支持互联网的时候，也没人要求两年必须赚钱。施乐PARC研究图形界面的时候，更不是按季度KPI运行……按照这个逻辑，不难得出一个结论，那就是很多改变世界的东西，在诞生初期都带着一种「脱离市场效率」的特征。因为市场擅长优化已有的东西，但不擅长孕育未知。而未知，需要容忍浪费，容忍漫长，容忍失败。所以看到DeepSeek这条消息，我一直在想，会不会AI行业发展到最后，最成功的公司越来越不像互联网公司，而越来越像一种新的存在。它既不是大学，也不是研究院。既不是纯商业公司，也不是公益机构。既需要市场提供资源，又必须隔离市场的短期压力…任何事一旦完全按照资本逻辑运行，它会变成一个赚钱机器。一旦完全脱离商业，它又无法获得足够资源。于是最终形成一种奇怪的平衡，资本负责输血，但不碰方向。研究团队负责创造，但不被财务指标绑架。DeepSeek这次融资方式，就是让这种平衡逐渐出现了。那未来大家讨论AI公司的时候，我觉得很多人可能慢慢不会再用「互联网公司」的视角去理解它。而是一项长期工程，甚至一个时代基础能力一样去看待它。DeepSeek完成超500亿元融资AI创造营

数码圈名场面来了，做睡眠创业的王腾晒苹果健康截图，睡眠直接95高分，本人却说体感睡得很差。睡满7小时36分，各项数据拉满，AppleHealth看着数据完美，实际起床依旧疲惫。专业做睡眠赛道的人都点明：手表分数只是参考，身体真实感受才是标准答案。顺带还有网友追问为啥不用华为，王腾一句“啊？”直接把话题拉满，数码、健康双圈热议。睡眠健康数码iphone王腾苹果睡眠95分但自称睡得不好

从“一次交易”到“终身服务”，AI做到了传统电商的底层逻辑，始终是单次交易、一锤子买卖。平台和商家追求快速成交、即时转化，用户下单即服务终止，缺乏持续沟通、深度陪伴与长效维护。这种短暂的交易关系，让消费始终停留在冰冷的货品交换层面，也让创业者难以沉淀稳定用户。如今，从“一次交易”到“终身服务”，AI做到了，彻底重构人与商业的长期关系。过往平台的AI自动推荐，只关注当下转化，根据单次需求推送商品，用完即走、毫无留存，不会记录用户长期需求、生活变化与消费迭代。而MeuAI智能体驱动的AI顾问式电商，彻底跳出单次成交思维。专属AI购物顾问持续沉淀用户消费习惯、家庭场景、需求变化，通过智能选品、长期适配、动态AI比价，提供贯穿生活全场景的终身解决方案，让服务跟随用户成长、迭代、持续陪伴。模式的革新，也让小微创业摆脱流量短线思维。依托MeuMall平台，一人公司创业、轻量化创业不再靠零散订单盈利。依托零库存创业模式，创业者借助AI数字员工持续AI带货、长效运维、贴心答疑，把每一位一次性客户，转化为长期信任的终身用户，让AI副业拥有持续复购、稳定增收的长效价值。平台坚守诚信AI与隐私保护准则，以安全、透明、靠谱的智能服务，守护每一段长期用户关系。商业最高的境界，从来不是完成多少订单，而是守住多少信任。AI打破了单次交易的局限，用持续、精细、终身的陪伴服务，让消费有温度、创业有沉淀、商业有长远未来。

真正的创业者一定是头脑灵活的聪明人。因为你头脑不灵活，你是不太适合创业的。尤其是那些非常顽固，喜欢钻研技术的人，其实不太适合创业，反而更适合做研究。其实有一项理论研究，就是那些教授、院士级别的人出来创业，基本大概率都不太可能成功。真正创业的成功者，他本质能够去利用规则，而不是死守传统的那些理念。就比如很多人反对电商，要死守传统的线下生意。现在其实是不对的，你要想一想，不管是线下还是线上，那多了一条渠道，对多生意的人其实是一件好事。但是有一些人他就不这么想，不做出改变。扩散和学习新的事物。现在人工智能火了，不管你做不做这个行业，最起码你个人对这个人工智能有一个初步的认知。你只有慢慢的认知，才只有可能跳出这些束缚。

我让叨嫂体验了一把富二代创业的爽感。我和她一起拉了一个粉丝群，做私域电商，每天，她负责选货、售前和售后，干了一个多月，她觉得挺累的，然后我告诉她，这已经是最轻松的创业模式了，因为我替你解决了最重要的客户来源。普通人根本做不起来私域群。如果是你自己，要拉几个有购物意愿的群，你就知道有多难了，而且群友还会很包容你那就更难了，最困难的第一步，我帮你解决了，我累积的微博粉丝1000人，我花了10年，而叨嫂这个富二代体验只花了一天就累积了1000个活粉。现实中我们这边也有两个富二代妹妹在创业，一个做酒店，一个做火锅店，经常在抖音上刷到他们两个努力创业的样子，年轻人肯奋斗是件好事，但是其他年轻人却没有办法模仿他们。做酒店的妹妹，启动资金是爸爸的，酒店的经理、服务人员全是她去她爸爸的酒店集团挑的，酒店的供应链也是直接用她爸爸集团的，而这个妹子可能只需要负责一下协调工作。做火锅店那个妹妹也是一样，品牌是新的，但是里面的核心服务员、厨师，还有菜品的供应链，甚至连点菜系统都是用的爸爸的，这两位爸爸都是我们本地经营20年以上的成功企业家了。当然最重要的不是用爸爸的资源启动生意，而是爸爸有兜底能力。她们的酒店、她们的火锅店，就算是开垮了，对爸爸来讲也不过是计提一笔坏账。而普通人要是这么玩，全家人都得当失信人，背上还不清的债务。这些富一代爸爸们也特别愿意孩子继承自己的事业，毕竟自己终究会老去。这个世界最好的职业是子承父业，将家族的资源、人脉以及行业内的经验全部继承下来。这个世界最坏的职业也是子承父业，将家族的贫困、短见、甚至身体孱弱一起继承下来。

Agent时代，创业公司最大的机会不在入口，而在供给侧，这是前段时间听一个做AI投资的朋友聊到的判断。乍听会觉得有些反直觉，像苹果有Siri，华为有小艺，小米有小爱同学，大厂都在抢离用户最近的位置。但有一个问题几乎没人回答：当你的PersonalAgent真的发起需求了，它该去哪里找一个能对话、能报价、能接单、能履约的商家系统？找不到。Agent时代的真正瓶颈，不在需求端，而在供给端。这也是我最近开始关注码上飞这个产品的原因。它在极短时间里跑到了百万用户，过去12个月月环比增速约25%。一家还在从0到1验证期的公司，在Agent时代的供给侧跑出了持续增长曲线，这背后藏着什么机会点？1很多人第一次听说码上飞，会觉得它是一个AICoding工具，用自然语言帮普通人、小商家生成App、网站、小程序和管理后台。但码上飞和其他AICoding产品最大的区别在于：它生成的不是页面，而是可被外部Agent调用和交易的生意逻辑。举个例子，你是一个义乌的小商品卖家，你想在线上卖货。打开码上飞，通过对话告诉系统自己做什么生意，客户是谁，业务流程长什么样，系统就能生成一套完整的线上业务系统，前后端、数据库、支付、接口全部打通。但到这一步其实没什么特别的，关键区别在于下一步：系统会把你的商品、服务、定价、库存、客户画像、履约流程全部抽象为结构化数据。有了这一层，每一个Business就可以被抽象成一个BusinessAgent——一个真正理解自己业务的智能节点，知道自己卖什么、什么价、有没有货、怎么发、服务范围多大。外部的PersonalAgent也可以找到它，跟它沟通，完成比价、下单和交易。所以码上飞的定位不是低代码平台，是BusinessAgent的基础设施。当然也有人会说，像Shopify上全球几百万独立站也有完整的商品和订单数据，供给侧的数字化不是早就完成了吗？没有。更准确地说，数据是有了，但接口不统一、不实时、不可对话。Shopify的店铺数据通过API能拉到，但那是面向开发者的接口，不是面向Agent的协议。真正缺的东西是：一套轻量、自然语言友好、实时可调用的BusinessAgent协议层，让任何一个外部Agent都能找到这个商家、理解它的业务、跟它完成一笔交易。码上飞从第一天就在建的，就是这个东西。BusinessAgent不是凭空出现的，它需要先经历真实业务上线、经营数据沉淀，最后才能Agent化。码上飞把这条路径压缩成了一个对话过程。2理解了码上飞在做什么，接下来的问题是：它怎么走向市场？码上飞没有自己去建C端Agent入口。它的判断很清晰，入口级的竞争属于大生态，苹果、华为、百度，这些拥有系统级入口和海量用户的平台，天然适合做PersonalAgent。创业公司如果跑去跟它们抢入口，胜算极低。但入口建好了，里面得有东西啊，就像淘宝之所以成为淘宝，是因为背后有几百万商家的真实供给。Agent时代也是一样的道理，PersonalAgent再强，它也需要对接到真实的商品、服务和履约能力。所以它的GTM逻辑是做供给侧，把华为小艺、鸿蒙、百度、Coze这些大生态当作分发渠道，自己专注把一个个真实的Business变成可以被Agent调用的供给节点。这里值得展开说的是，为什么大平台愿意跟码上飞合作？核心原因是供需错配。大平台有用户、有入口、有调度能力，但它们缺一样东西：大量真实的、可执行的、能交易的供给。做一个Agent入口不难，难的是Agent背后真的有东西可以调用。码上飞恰好补上了这一块。以华为为例，合作已经在落地了。小艺Claw作为端侧Agent入口负责理解用户需求和调度任务，码上飞的AipexBase在云端提供完整的后端能力，包括BaaS服务、数据库设计、API生成、一键部署、应用托管。用户通过小艺说一句话，就能生成一个完整应用，还能发布为鸿蒙元服务，获得华为生态内的系统级分发。三方共赢的结构很清晰。对商家来说，通过码上飞就能获得进入Agent生态的新入口、新获客方式和持续经营的工具；对大平台来说，它们有用户和入口，但缺真实的、可执行的、能交易的供给，码上飞恰好补上了这一块；而码上飞自己，也可以沉淀询单数据、交易数据、经营数据，以及不断壮大的BusinessAgent网络。3那现在，有没有实际在跑的业务场景呢？有的，义乌AI小店就是一个正在跑的样本。义乌这个场景天然适合做验证，因为供给密度极高。商家有真实货源和发货能力，大量普通用户想低门槛试试小生意。码上飞在这里做的事情是：帮用户生成AI小店，完成选货、定价、展示，AI员工承接客服和询单整理，平台协助对接发货，交易和经营数据持续回流。但义乌AI小店不是码上飞的终局业务。它不是在做一个电商平台，而是用一个高密度的真实供给场景来验证：AI生成的业务入口，到底能不能走进真实的经营流程？答案如果是能，那这套方法就不只适用于义乌小商品，而是适用于洗车店、健身私教、房产中介、水站老板、本地服务商、一人公司。适用于一切需要被数字化，然后被Agent化的真实生意。4码上飞今年4月收入接近20万美金，此前已经拿到了盛景、奇绩创坛、CreatorFund、复星、华为哈勃、正轩等机构的投资，2026年4月收入近20万美金，本轮计划融资5000万人民币。普通的AICoding工具，生成完应用就结束了，码上飞长期要沉淀的不是应用数量，而是BusinessAgentNetwork，是真实的生意、真实的供给、真实的经营流程和交易数据。但还有一个绕不开的问题：如果大平台自己下场做供给侧数字化怎么办？这个可能性不低，但做供给侧的核心难度不在技术，而在运营密度，因为你需要一个个去接入真实商家，理解他们千差万别的业务流程，帮他们把非标的生意变成标准化的Agent接口。这是一件苦活、累活，大平台往往不愿意自己弯腰去做，更倾向于交给生态伙伴。码上飞的壁垒也正在于此：越早跑起来，沉淀的真实业务模板和经营数据越多，后来者追赶的成本就越高。这可能是Agent时代里，一个容易被忽视但极其关键的基础设施层。大家都在讨论谁会成为Agent时代的入口，但别忘了问另一个问题：入口的背后，谁来提供真实世界的商品和服务？

有钱才能成事儿？你是不也这样认为？NoNoNo，在我看来，没钱的时候，反而更容易把事儿做成。10年以前，实体生意经营失败，兜里没剩几个钱，开始入局互联网创业。仅靠一台电脑+一台iPhone6p，低成本试错创业，每天只研究一件事儿：“如何在互联网上搞钱？”因为，当时手里没钱，每一步走的非常认真、扎实。学习是一宿一宿熬出来的；文字是一字一句敲出来的；结果是一点一点干出来的。后来，逐渐赚了些钱，人也开始飘了…觉得自己无所不能，到处铺摊子，很多方向没有想明白，逻辑还没有跑通，就想着复制放大，哐哐砸钱搏一把。用金钱掩盖判断问题，结果风一吹，全倒了，逐渐开始懈怠了…重整旗鼓废了我好大力气。现在我越发觉得，没钱的时候并不是劣势，而是一种保护。它能够逼迫你去低成本试错，低头狠狠执行，盯住核心本质，把底层逻辑搞清楚，认真对待每一件事情…只要在这个阶段，你能把事情跑通，稳扎稳打，步步为营。你才有资格去谈复制放大。所以，从这个角度去看，没钱的时候，反而是创业最好的起点。

AI算力的尽头不是芯片，是材料！2026年6月12日，一则重磅信号引爆市场：英伟达绕过传统供应链，直接向玻纤布、铜箔供应商锁定未来超一年的产能，甚至推进“寄售末梢”模式。这标志着上游材料已从“短缺”进入“疯狂抢占”的核爆级阶段，AI算力军备竞赛关键卡脖子材料的“卖铲人”。一、HVLP铜箔：性能瓶颈，有钱无货AI服务器向HVLP4代高速规格迁移，但能稳定量产的玩家寥寥无几。铜冠铜箔（国内唯一王者）：国内唯一实现HVLP1-4代全谱系稳定量产，良率超75%，直接供货英伟达、生益科技。2026年Q1净利暴增2138%，业绩已炸裂。逸豪新材（即将突破）：HVLP产品参数成熟，已获客户下单并送样，测试验证一通过，就是股价腾飞时。德福科技（全球龙头）：HVLP4/5代全球供应龙头，适配IC载板，客户覆盖英特尔、AMD。Q1净利大增708.9%，全球替代空间巨大。数据铁幕：2026年HVLP4铜箔缺口已达1500吨，2027年将飙升至2500吨！三井金属等扩产如杯水车薪。二、电子布：AI服务器的“骨架”，缺口超40%没有高端电子布，就没有高频高速PCB。国际复材：全球玻纤龙头，高端电子布产能充裕，直接受益于英伟达供应链管控，量价齐升。宏和科技：超细电子布核心厂商，技术壁垒高，是AI服务器PCB的刚需材料，订单能见度已拉满。菲利华：高端石英玻纤材料供应商，壁垒极高，深度受益于上游材料国产替代浪潮。核心逻辑：英伟达亲自下场，将铜箔、电子布纳入“战略物资”管控，意味着未来两年供需缺口无法弥补。谁有产能、谁有良率，谁就掌握了印钞机！风险提示：本文仅为行业及公司分析交流，不构成任何投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

好好吃饭，好好创业公司方向定了，服务企业主有钱人做Ai的咨询与应用落地

AI创业公司cfo、ceo、cmo、cto…

任正非与三子女的暖心趣事：商界大佬的温柔父爱在外是运筹帷幄的华为教父，在家却是满怀亏欠、藏着温柔的普通父亲。任正非与长女孟晚舟、长子任平、小女姚安娜的日常，没有豪门张扬，满是接地气的趣事与深沉父爱。👧孟晚舟：膝上听故事，苦日子里的坚韧儿时的孟晚舟，是父亲怀里的小听众。任正非一有空，就把她抱在膝头，讲董存瑞、杨靖宇的英雄故事，潜移默化教会她坚强。小时候的孟晚舟性子活泼，还闹过“掀饭桌”的小插曲：在贵州山区生活时，一顿晚饭没肉，她一气之下掀翻桌子，孩子气十足。她也曾为数学作业头疼，被奶奶笑“笨女儿”，谁料如今成了掌控华为财务的CFO。创业初期，一家人挤在漏雨的出租屋，“外面下大雨，里面下小雨”，孟晚舟陪着父亲熬过最艰难的日子。后来孟晚舟滞留加拿大，任正非从不聊工作，只在电话里讲笑话，用儿时的温柔为她减压。👦任平：60分的骄傲，父子间的率真长子任平性格直率，少时不爱苦读，却继承了父亲的霸气。曾有一次，他兴冲冲给任正非打电话报喜：“爸，好消息！我这次考试有一门考了60分！”直白又可爱的模样，尽显少年心性。任正非对儿子低调打磨，不搞特殊化，任平也踏实沉稳，在华为体系内默默深耕，从不借父亲光环张扬。👧姚安娜：碎碎念老爸，怕闺女吃苦的操心面对小女儿姚安娜，任正非彻底变身“操心老父亲”，温柔又啰嗦。姚安娜刚进娱乐圈时，他日理万机却天天发微信“查岗”，反复问“累不累？有没有受委屈？”，还总安慰她“再坚持几天就好了”，语气和普通爸妈催回家吃饭一模一样。他从不给女儿塞资源，只默默支持她的选择。姚安娜想闯娱乐圈、做阿维塔品牌体验官，他都尊重陪伴，看着她从芭蕾舞者到哈佛学霸，再到职场新人，低调打拼。还有件藏在心底的遗憾：姚安娜小时候想要一个2欧元的陀螺，他当时没买，后来想补，女儿却已经不需要了，这份小遗憾成了他对子女愧疚的缩影。❤️笨拙父爱，平凡温暖任正非曾坦言，创业时忙于奔波，错过了孩子的成长，“该躲猫猫的时候没陪他们”。他问过孩子：“是小时候陪你们玩，还是现在给你们平台好？”孩子们选择后者，也让这份深沉的父爱达成和解。没有轰轰烈烈，只有点滴日常。这位商业传奇对子女的爱，藏在故事里、碎碎念里、默默支持里，平凡又动人。

创业早报|2026.6.14星期日1.中国软件国际：签订人民币10亿元高端AI算力设备销售协议。（36氪）2.毕马威与微软扩大合作，向逾27万员工全面铺开Copilot并引入Agent365治理框架。（36氪）3.火山方舟版权商业化平台上线，周星驰比高集团三大电影IP首批入驻。（36氪）4.南网能源子公司联合中标全国首个智慧低碳公共机构虚拟电厂项目。（钛媒体）5.Meta与信实集团合作在印度建设AI数据中心。（钛媒体）6.纳芯微推出通过IBEE/FTZ-ZwickauEMC认证最高ClassIII等级、全国产化的CAN收发器。（钛媒体）7.鸿利智汇：拟与关联方共同设立总规模不超2.99亿元战略投资基金。（新浪财经）8.有研硅：拟参与收购晶隆半导体60%股权，挂牌底价4.51亿元。（新浪财经）9.*ST雅博：子公司拟中标1.94亿元EPC总承包项目，金额占公司2025年营收66.19%。（创业邦）10.中船科技：拟约41.49亿元对外投资风电项目。（创业邦）11.心灵点滴：习惯是人生的伟大的指南。

中国能不能造出自己的"马斯克"？能！而且已经在路上马斯克依托SpaceX、特斯拉等多家科技企业股权加持，个人身家突破万亿级别，凭借持续深耕前沿硬科技、屡次绝境翻盘的创业经历，成为全球热议的标杆式科创创业者。随之而来也出现一种声音：中国诞生不了同等量级的科创领军人物。但这个看法其实太过片面。细数国内产业格局，我们从来不缺扎根实业、敢闯敢拼、持续攻坚前沿技术的创业者，属于中国的科创领路人，早已成群结队踏上征程。央媒多次点名华为、比亚迪、小米、宁德时代四家硬核科技龙头，四家企业各自站稳全球赛道顶端，是中国制造向中国科创升级的核心支柱；京东、阿里、美团重构全球本地生活与电商业态，在数字服务领域稳居世界前列；蔚来、小鹏、理想、零跑等造车新势力持续迭代技术，在新能源智能汽车赛道稳步追赶、持续突围。而在一众创业者里，何小鹏身上能清晰看到科创实干者的相似特质。他早年创办UC浏览器，2014年以43.5亿美元（折合人民币近300亿元）将企业出售给阿里，稳稳拿到第一桶金，早早实现财务自由。换作多数人，大概率就此安稳躺平享受成果，但他没有停下脚步，毅然跨界重起炉灶入局新能源汽车，创办小鹏汽车。如今他并未止步整车制造，再度布局飞行汽车、陆地航母等前沿新品类，持续开拓新赛道。同为理工技术出身，赚到第一笔财富后拒绝安逸、连续二次硬核创业，不靠资本炒作，始终以产品实力说话，小鹏汽车外观设计、智能驾驶体验的市场口碑持续走高，这份韧劲和前瞻眼光，和马斯克的创业路径高度契合。不止科技造车领域，制造业同样崛起草根科创先锋。湖南创业者张雪只身扎根重庆深耕机车研发，打造自主品牌杀入WSBK世界超级摩托车锦标赛，一举夺冠，终结欧美日品牌长达数十年的赛事垄断，实现国产中大排量摩托车历史性突破。他曾坦言，地方政府没有直接拨付现金补贴，但完整成熟的摩托产业链、宽松友好的创业土壤，给了企业踏实研发的底气。夺冠仅48小时内，重庆就敲定200亩产业园用地，为品牌后续扩产、技术迭代保驾护航。马斯克只是全球科创实干家的一个缩影，并非不可复制的孤例。中国不需要复刻另一个一模一样的马斯克，但我们拥有源源不断扎根实体、攻坚技术、不惧二次创业的科创种子。他们不是孤身一人，而是遍布新能源、人工智能、高端制造、航空航天等各个前沿赛道的创业集群；背靠完整工业体系、超大规模内需市场、不断优化的产业扶持政策，一批又一批中国科创带头人正在稳步成长，属于我们自己的万亿级科创产业版图，正在一步步成型壮大。

SpaceX这家九死一生的公司，马斯克刚创业的时候，他自己都说这家公司成功的概率不到10%。前三次发射火箭全部失败。如今全世界现在都在为移民火星的梦想买单。出手就是2万亿美元的市值。放眼全球这么大规模还100倍市销率的公司也是极为罕见。

周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的地方。现在AI创业有三条死路不要碰：死路一：做通用大模型。除非你爸是矿主，否则烧不起。OpenAI/谷歌/Meta/DeepSeek已经把门槛推到了天上去。死路二：做AI基础设施。芯片、算力、云服务——巨头的游戏。创业公司进去就是炮灰。死路三：做通用AIAgent。听起来很性感，但实际上用户不知道拿它干嘛。没有具体场景的Agent就是高级玩具。那机会在哪？机会一：垂直行业AI。医疗AI读片子、法律AI审合同、工业AI做质检。每个垂直场景都是一个小金矿。机会二：AI+硬件。不是做机器人整机，是做机器人核心零部件——灵巧手、关节电机、触觉传感器。这些细分赛道的利润比整机高。机会三：AI落地服务。帮传统企业用上AI——从数据清洗到模型部署到运维。这是苦活累活，但现金流稳定，而且巨头看不上。说白了，别去跟鲨鱼抢肉吃，去找鲨鱼不去的浅滩。你怎么看？现在AI创业还有哪些机会是你看好但别人没注意到的？AI创业商业思维AI创业