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马皇后在朱元璋这里是个什么地位？创业合伙人还是夫妻？朱元璋身陷囹圄，滴水未进，马皇后怀揣滚烫的大饼前来探望。“重八，快些吃。”马皇后从怀中取出大饼，一路走来，“我知道你是冤枉的，吃饱了，才有力气，活着就有希望。”《明史》里记载得很简短：“窃炊饼，怀以进，肉为焦。”说的就是马皇后偷饼贴身藏起来送给朱元璋，滚烫的饼把她的肉都烫熟了。老朱这件事儿念叨了一辈子，登基后经常把“家有良妻，犹国之良相”。挂在嘴边儿。朱元璋那叫一个感动啊，怎样心狠的男人可以拒绝这样为你付出的女人，反正我是不能。真有这样的，把我骨头给她煲汤喝都行。朱元璋这个尸山血海里滚出来的汉子，当时眼泪就下来了：“得妻如此，夫复何求！夫复何求啊？”所以后来朱元璋对于马皇后是又敬又爱。马皇后死后，后位空悬16年，不复立后。

前小米高管王腾爆料了起创业项目“今日宜休”App最新的内测情况：2026年9月9日，王腾正式官宣其首款产品“ISHO”App开启内测。针对网友关于“为何没有安卓版本”的疑问，王腾在评论区回应称：目前团队能力有限，先集中力量跑通iOS平台，安卓内测还需等待，但未来会开发鸿蒙版本，并在产品正式上市时会做好小米机型的适配。王腾给出了明确的路线图，也算是给焦急等待的小米和安卓用户吃了一颗定心丸。

看到统计，国内已经有40多家人形机器人创业公司估值超过100亿元。资本已经给出了这么多百亿估值，但这个行业准备好支撑这么多百亿公司了吗？说说我的看法。对于通用人形机器人整机这条路线，我现阶段更看好依托成熟大企业、有持续资金支持和产业积累的团队。做出一台会走、会跑、会跳舞的机器人，当然有技术含量。但从展示能力，到进入真实场景持续干活，再到让客户觉得买它划算，中间还有很长的路。硬件要反复迭代，模型要训练，真实数据要积累，量产之后还要解决可靠性、维修和交付。这些事情很难按照融资节奏，准时取得突破。估值一百亿，不代表账上有一百亿。投资人愿意为未来出价，也不代表企业已经有能力为未来持续买单。创业公司最难受的地方就在这里：技术还需要时间，现金却有明确的消耗速度。如果下一轮融资晚来一年，研发还能不能继续？团队还能不能留住？产品有没有机会熬到成熟？所以，我更关注特斯拉、小鹏这类有汽车产业基础的团队。它们有机会把已有的研发体系、供应链、制造能力和资金储备，转化为机器人业务的长期支撑。当然，营收不等于可自由支配的现金，大厂也要看投入意愿和执行能力。这也不意味着小公司没有创新能力，更不意味着做机器人必须自研芯片。创业团队完全可以借助成熟供应链，在运动控制、灵巧操作或某个具体场景里建立壁垒。比如，Vbot的首款具身智能产品就一只机器狗，这个方向就很好，可玩可干活，积累用户，积累数据，创造现金流，再进入人形。现在这个阶段，钱和人都有限，一上来就想把整机、模型、数据、制造全部铺开，商业收入还没形成，就只能不停地用下一轮融资支撑上一轮承诺。很容易来得快，起得快，也垮得快。如果让我选创业路径，我会更倾向先借助大企业的资源做长期研发，或者从一个能产生收入的细分需求切进去。独立创业可以，但野心的范围，要与资金能支撑的时间相匹配。所以，这段时间虽然很多人从车企出去搞创业，我感觉一段时间还会回归。毕竟宇树都说人形机器人的ChatGPT时刻还需要5-10年，5-10年，多少公司烧得起融资呢？

美媒：蚂蚁集团支持的中国机器人创业公司JoyInCEO公开质疑OpenAI最新模型GPT-6Astra与其Aether模型在技术理念和网页设计上的相似性，称OpenAI存在“直接提炼”其成果的情况，并表示已启动诉讼程序。不过，相关指控尚未被独立证实，OpenAI也未立即回应。争议焦点涉及AI模型“蒸馏”、递归自我改进等概念，而这些理念本身也是当前AI研究领域的常见方向。与此同时，AI行业围绕模型训练数据、技术借鉴和知识产权的竞争持续升温。JoyIn的Aether模型聚焦具身智能和人形机器人控制，宣称首次任务成功率达90%，并通过优化训练流程减少约三分之二时间。随着中美企业加速布局AI与机器人领域，技术创新、开源合作与知识产权保护之间的平衡成为行业关注重点。

最近创业做机器人太多人了。车云爆料：地平线HSD核心技术负责人张颖创业，出任创始人兼CEO，聚焦PhysicalAI大v聊车地平线​​​

#coupletalks#人人都可“小创业”创业不是非要做个大公司，像马云马化腾那样上市而是每个人都可以根据自己的能力去做符合能力范围的事，学会拥有掌控权和自由度不用打卡，不用向人汇报，不断通过业绩调整自己的“公司”摆摊，倒买倒卖，开个小店铺，茶楼，面馆……其实都是小创业而越是社​coupletalks人人都可“小创业”创业不是非要做个大公司，像马云马化腾那样上市而是每个人都可以根据自己的能力去做符合能力范围的事，学会拥有掌控权和自由度不用打卡，不用向人汇报，不断通过业绩调整自己的“公司”摆摊，倒买倒卖，开个小店铺，茶楼，面馆……其实都是小创业而越是社会稳定，经济有保证，就越适合“创业”人这辈子很长，不是一定要困于某个岗位，局限某种技能，六七十的人都能再“创业”

如果说造车是雷军堵上最后的荣誉进行最后一次创业的话，那造机器人就是何小鹏堵上所有的荣誉进行最后一次创业。何小鹏称最难走的路从不拥挤何小鹏和机器人并肩走

1亿高薪也留不住顶尖AI人才！Meta核心骨干入职仅1年离职创业如今AI大厂高薪内卷愈发普遍，即便拿出天价待遇，也很难长期留住顶尖技术人才。2026年8月14日，Meta超级智能实验室核心研究员余家辉官宣离职，计划自主创业。2025年6月，扎克伯格亲自出面招揽余家辉，网传开出1亿美元超高薪酬，当时在整个AI圈引发不小热度。他入职仅一年一个月，在带队推出旗舰模型MuseSpark1.2（编码优化版多模态大模型）的8天后，就选择离开岗位，时间节点十分出人意料。结合最新进展来看，余家辉目前没有公开创业项目、融资细节和具体研发方向，只表示将深耕少有团队探索、但极具长远价值的AI领域。他也正面肯定了在Meta的工作经历，Meta官方暂未对此事回应，相关模型研发工作也未受到明显影响。这件事也侧面反映出当下AI行业的人才趋势：顶尖科研人员的职业选择，不再只局限于高薪薪资。大厂规则约束较多，研发方向相对受限，而自主创业能拥有更大自主权，自由推进技术落地。相比于固定的高薪，顶级AI人才更看重可以自主发挥、实现个人长期价值的发展平台。AI人才Meta大模型硅谷

普通人如何抓住AI新经济很多普通人看着AI浪潮满心焦虑：想入局创业，又不懂技术、没有资金、缺团队，总觉得AI创业是程序员、资本大佬的游戏。今天说一句大实话：底层大模型是巨头的战场，普通人的机会，永远在应用层。不用自研模型、不用囤积算力，用好现成AI工具，一人公司模式，就是普通人切入AI风口最优路径。

大多数的创业男性都渴望成为企业家，像马云、刘强东、雷总一样，他们觉得这份事业是男人可以玩一辈子的大玩具，手底下员工越多越好，企业做大做强，大多数都用纵向思维做事，垂直深耕做到行业头部。但人的命运不同，有些人注定无法从一份行业里吃的盆满钵满，需要横向思维做判断。我跟龚总在一块创业，​大多数的创业男性都渴望成为企业家，像马云、刘强东、雷总一样，他们觉得这份事业是男人可以玩一辈子的大玩具，手底下员工越多越好，企业做大做强，大多数都用纵向思维做事，垂直深耕做到行业头部。但人的命运不同，有些人注定无法从一份行业里吃的盆满钵满，需要横向思维做判断。我跟龚总在一块创业，学的更多的是操盘手思维，我想做的更多的是小而美，我想我的业务全面开花，我想八方来财，我不必寄托于一种行业带给我足够大的希望，我想我有退路，选择面更广，我想松弛。如果说代运营业务是最下面一层的砖，再往上盖应该会有好几层，技术入股是第二层，创立品牌可能会是第三层。我问过龚总，我说我们会是什么类型的公司？他说，命运给啥业务，我们就是什么公司。生活就像巧克力，永远不知道下一块什么味道，创业也是。

看了ET9会客厅，这个栏目真的非常硬核对话个领域的创业者企业家们，今天我们聊一下，第63期对话炎和科技创始人，ES9、ET9用户冯凡。同作为创业者感触颇深在视频里有一句话我印象深刻冯凡说到在刚开始的时候生变人都劝他别做没有市场都不看好他就跟蔚来一样到现在还坚持纯电早年几乎没人​看了ET9会客厅，这个栏目真的非常硬核对话个领域的创业者企业家们，今天我们聊一下，第63期对话炎和科技创始人，ES9、ET9用户冯凡。同作为创业者感触颇深在视频里有一句话我印象深刻冯凡说到在刚开始的时候生变人都劝他别做没有市场都不看好他就跟蔚来一样到现在还坚持纯电早年几乎没人看好纯电更没人看好换电站但创业就是这样，既要仰望星空，也要脚踏实地、难的是后者脚踏实地去做真正正向对的事情哪怕不被看好这真的是非常人所能坚持的引用视频中的话：现在这个时代对青年创业者，会看到越来越多年轻人，可以去按照自己的想法去发挥自己的梦想，真正去践行自己的梦想，真的实现了一个好的创业环境的搭建。我们能够去更多的释放出自己梦想。就像ET9的宣传语：敢想，有为！蔚来et9敢想有为et9会客厅

热点合集｜AI大模型调价、算力规划、普通人创业浮沉##一、AI接口迎来新定价｜DeepSeekFlash系列大模型调价，推出峰谷分时计费DeepSeek开放平台对外发布价格调整公告，从9月10日12点起，Flash系列模型正式切换为峰谷分时计费机制，部分档位最大降幅达到60%。平台把工作日白天9‑12​热点合集｜AI大模型调价、算力规划、普通人创业浮沉一、AI接口迎来新定价｜DeepSeekFlash系列大模型调价，推出峰谷分时计费DeepSeek开放平台对外发布价格调整公告，从9月10日12点起，Flash系列模型正式切换为峰谷分时计费机制，部分档位最大降幅达到60%。平台把工作日白天9‑12点、14‑18点划定为高峰时段，其余全部归入空闲时段，高峰价格统一为空闲时段的两倍。其中空闲状态下，缓存命中输入价格从0.05元下降至0.02元每百万Token，降幅达到六成；缓存未命中输入、输出也同步下调收费标准。对于需要大批量跑任务的开发者，选择夜间、周末空闲时段调用接口，能够显著压缩使用成本。这已经不是平台近期第一次调整计费策略，8月下旬就已经优化规则，周末全天直接执行低谷价格；更早之前V4系列也完成过一轮峰谷定价的改动。分时模式也给开发者提供新思路，把非紧急批量任务挪到低峰窗口，可以省下不少调用开销。二、算力建设蓝图出炉｜“十五五”规划落地，大力推进国产智算芯片适配工信部对外印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，明确了到2030年国内算力基础设施的发展目标。规划提出，新建大型、超大型算力中心PUE要控制在1.2以内，整体智能算力规模目标达到9800EFLOPS。文件指出，要搭建“枢纽‑区域‑边缘”多层次算力体系，有序建设万卡、十万卡级别智算集群，按需部署推理算力资源，同时重点推进国产算力芯片的适配落地。除硬件集群之外，还要完善算力监测调度，提升资源整体利用率，布局400G及以上高速光传输链路，夯实算力网络底层硬件。另外规划还提及算力关键技术攻关，开展太空算力方向的前沿探索，完善整套行业标准体系，推动算电协同，进一步激活各类算力应用市场，为AI产业发展筑牢基础设施底座。三、现实创业缩影｜96后小夫妻汽修创业受挫，低谷之中寻找新出路在江苏盐城，一对96年的年轻夫妻曾经满怀憧憬开办社区汽修小店。丈夫顾阳从18岁便入行学习汽车维修，八年时间打磨修车手艺，夫妻俩省吃俭用，凑出近二十万投入转让费、房租、专业维修设备，把全部积蓄押进这家社区门店。原本以为凭借扎实手艺和亲民定价，社区门店可以稳稳经营，现实却迎来重重阻碍。周边区域同类维修门店持续增多，行业价格竞争愈演愈烈；加上新能源车普及，传统燃油车维保业务持续萎缩，到店客流日渐稀少。但房租、水电等固定开支每月都必须按时支出。苦苦支撑一年多之后，门店经营彻底难以为继，只能选择关门停业，这次创业失败还给两人留下一笔债务。关店那天，顾阳独自坐在车内许久，心里满是失落。身边不少亲友劝他放弃创业，进厂谋求一份稳定薪资。妻子徐萌萌同样承受巨大心理压力，那段时间，最煎熬的不只是经济拮据，更是看不到未来方向的迷茫感。AI大模型算力基建创业行业资讯懂游宝

创业初期大家恨不得穿一条裤子，但人聚人散是常态。老合伙人退出不可怕，可怕的是没规矩，搞得公司鸡飞狗跳。记住四个字：未雨绸缪。三种常见退出方式：1.回购退出：类似买断。没法写进章程，必须另签协议约定。全部或部分收回，承认历史贡献。价格按出资、净资产、净利润或融资估值定，可溢价也可折价。2.股权转让：股东之间可互转。转给外人必须书面通知其他股东，其他股东有优先购买权。30天不答复视为放弃。章程有规定的按章程来。3.减资退股：程序最重。新《公司法》下有常规减资、弥补亏损减资、股东失权减资三种。要通知债权人、登报公告、编资产负债表，时间长、流程复杂，非必要不走这条。三项核心原则：1.事前明确：刚搭班子就定好，不同阶段退出怎么回购。白纸黑字写清楚，提退出直接按约定办，保护留守团队。2.溢价回购：公司成长了，股权增值了。退出时按实际估值适度溢价，体现历史贡献，体面分手。3.高额违约约束：怕就怕有人闹着走还不配合。机制里设高额违约金，硬约束，保护公司和多数人的利益。核心建议：合伙容易散伙难。退出机制一开始就得定，协议签好。别等撕破脸才谈钱，那时成本太高。股权设计，进来要严，出去要有路。创业股权架构创始人必看创服智达退出机制

在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多​在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多想法做不出来，不是它没有价值，而是提出想法的人不一定有足够的资金组起一个全能团队。但在Acharya看来，AI正在改变这个前提。编程、设计、调研和运营都可以被模型快速补齐，至于下一座该去征服的山头、在一个更好的idea，这些才是依然只能由「人」来拍板的终极难题。刚好今天看到Kimi业务团队的一个动作，和这个判断完全对上了。K3之后，他们启动了第一次全球公开招募。其中社招板块只寻找7名「WildCard」，同时开放了面向2027届、2028届的校招和不限年级的实习。1那具体用什么尺度，来识别这类极其罕见的人才呢？Kimi给出了三个数字，100、1000、10000。愿意为一个想法迭代100轮，品鉴过1000个产品和作品，在某个领域死磕过10000小时。这三个数字，其实分别对应了三种很难伪装的品质。100轮迭代考察的是韧性与意愿。你是否愿意为了一个绝妙的创意或者产品想法，不厌其烦地进行一百轮的打磨与迭代？1000个产品衡量的是视野与品味。你平时是否用心品鉴过一千个极其优秀的数字产品或艺术作品？10000小时检验的是专注与投入。你是否在自己真正热爱的那个微小领域里，心无旁骛地死磕过一万个小时？除了这三个数字，我还去看了一下他们的申请说明，发现很有意思。一般的招聘，你只能看到要求；而Kimi的招聘，却写了很多“不在乎”。比如绩点平平不在乎，主动休学甚至辍学不在乎，连续创业公司关停不在乎，不擅言辞不喜社交也不在乎。现在的AI最可怕也最迷人的一点，是它赋予了个体极高的杠杆率。而能够完美驾驭这种超高杠杆的人，不是流水线上的标准件，是那些偏离了既定正轨，但对事物本质有着近乎偏执洞察力的非典型人才。这甚至有可能是，一个属于偏科奇才的时代。2身边不少朋友看到这条消息的第一反应，是觉得一家迅速崛起的明星AI公司模型跑通了，扩招业务线做商业化好像挺正常的。但我觉得这次不太一样。K3模型的成功印证了技术路径的准确性，扁平自由的组织架构打破了传统大厂的协作壁垒，而这次7个WildCard的招募，是这条线索在商业化爆发前夜的自然延伸。当底层模型被证明拥有极强的通用问题解决能力后，接下来的真实业务需求必然呈现出指数级的激增状态。下一代Agent产品长什么样，模型能力怎么变成有审美的产品体验，甚至要从零开始去开拓一个全新的海外市场，或者把底层技术抽象出来形成能轻松落地的行业解决方案。面对这些完全没有前车之鉴的开创性工作，光靠传统意义上按部就班的职场人是根本无法破局的。Kimi正在满世界寻找的，就是这种能够直接跨越专业边界，具备强悍单兵作战能力，且能直接作为未来业务合伙人来培养的超级力量。所以这7个WildCard名额本质上是在赌那种能自己画框架的人，一个顶过去一整个团队。3“做自己，才是最伟大的成就。”这是Kimi这次招募的第一句话。把这句话和这次WildCard招募放在一起看，就不难理解他们到底在找什么样的人。是那些清楚自己真正想做什么，并且愿意为此长期投入的人。他们在北京大学进行校园宣讲时，提过一个概念，叫“BuildYourOwnJob”——创造属于你自己的岗位。背后的意思是，与其把自己塞进一个现成的岗位，不如做你自己，围绕你自己去创造。这些早期的组织底色，也促成了本次非共识招募的内在逻辑。4其实跳出Kimi，放眼整个大模型赛道，这些选人标准代表了当前顶级AI公司共同的新审美与新人才要求。不论是字节的Seed团队、DeepSeek，还是OpenAI、Anthropic，这些走在最前沿的AI企业在招人时，都不约而同地褪去了传统互联网大厂招螺丝钉的选人标准。大家想要寻找的，都是那种能用AI武装自己、单兵作战能力极强、不被既定路径规训的新物种。除了社招的7个名额，在校招和实习那边，Kimi还筹划了一场非常特别的线下专场活动。10月24日，他们会为通过申请的校招生和实习生，准备一场名为「NOGENRE」的线下Talk。至于它会在哪里发生、现场会聊些什么，目前还没有完全揭晓。如果你在自己热爱的事情上默默投入了很久，也大概能判断出AI在你所在的领域里能做什么，不妨也去了解一下这个招募。看能不能把AI能到达的地方，再往外推一点。

在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多想法做不出来，不是它没有价值，而是提出想法的人不一定有足够的资金组起一个全能团队。但在Acharya看来，AI正在改变这个前提。编程、设计、调研和运营都可以被模型快速补齐，至于下一座该去征服的山头、在一个更好的idea，这些才是依然只能由「人」来拍板的终极难题。刚好今天看到Kimi业务团队的一个动作，和这个判断完全对上了。K3之后，他们启动了第一次全球公开招募。其中社招板块只寻找7名「WildCard」，同时开放了面向2027届、2028届的校招和不限年级的实习。1那具体用什么尺度，来识别这类极其罕见的人才呢？Kimi给出了三个数字，100、1000、10000。愿意为一个想法迭代100轮，品鉴过1000个产品和作品，在某个领域死磕过10000小时。这三个数字，其实分别对应了三种很难伪装的品质。100轮迭代考察的是韧性与意愿。你是否愿意为了一个绝妙的创意或者产品想法，不厌其烦地进行一百轮的打磨与迭代？1000个产品衡量的是视野与品味。你平时是否用心品鉴过一千个极其优秀的数字产品或艺术作品？10000小时检验的是专注与投入。你是否在自己真正热爱的那个微小领域里，心无旁骛地死磕过一万个小时？除了这三个数字，我还去看了一下他们的申请说明，发现很有意思。一般的招聘，你只能看到要求；而Kimi的招聘，却写了很多“不在乎”。比如绩点平平不在乎，主动休学甚至辍学不在乎，连续创业公司关停不在乎，不擅言辞不喜社交也不在乎。现在的AI最可怕也最迷人的一点，是它赋予了个体极高的杠杆率。而能够完美驾驭这种超高杠杆的人，不是流水线上的标准件，是那些偏离了既定正轨，但对事物本质有着近乎偏执洞察力的非典型人才。这甚至有可能是，一个属于偏科奇才的时代。2身边不少朋友看到这条消息的第一反应，是觉得一家迅速崛起的明星AI公司模型跑通了，扩招业务线做商业化好像挺正常的。但我觉得这次不太一样。K3模型的成功印证了技术路径的准确性，扁平自由的组织架构打破了传统大厂的协作壁垒，而这次7个WildCard的招募，是这条线索在商业化爆发前夜的自然延伸。当底层模型被证明拥有极强的通用问题解决能力后，接下来的真实业务需求必然呈现出指数级的激增状态。下一代Agent产品长什么样，模型能力怎么变成有审美的产品体验，甚至要从零开始去开拓一个全新的海外市场，或者把底层技术抽象出来形成能轻松落地的行业解决方案。面对这些完全没有前车之鉴的开创性工作，光靠传统意义上按部就班的职场人是根本无法破局的。Kimi正在满世界寻找的，就是这种能够直接跨越专业边界，具备强悍单兵作战能力，且能直接作为未来业务合伙人来培养的超级力量。所以这7个WildCard名额本质上是在赌那种能自己画框架的人，一个顶过去一整个团队。3“做自己，才是最伟大的成就。”这是Kimi这次招募的第一句话。把这句话和这次WildCard招募放在一起看，就不难理解他们到底在找什么样的人。是那些清楚自己真正想做什么，并且愿意为此长期投入的人。他们在北京大学进行校园宣讲时，提过一个概念，叫“BuildYourOwnJob”——创造属于你自己的岗位。背后的意思是，与其把自己塞进一个现成的岗位，不如做你自己，围绕你自己去创造。这些早期的组织底色，也促成了本次非共识招募的内在逻辑。4其实跳出Kimi，放眼整个大模型赛道，这些选人标准代表了当前顶级AI公司共同的新审美与新人才要求。不论是字节的Seed团队、DeepSeek，还是OpenAI、Anthropic，这些走在最前沿的AI企业在招人时，都不约而同地褪去了传统互联网大厂招螺丝钉的选人标准。大家想要寻找的，都是那种能用AI武装自己、单兵作战能力极强、不被既定路径规训的新物种。除了社招的7个名额，在校招和实习那边，Kimi还筹划了一场非常特别的线下专场活动。10月24日，他们会为通过申请的校招生和实习生，准备一场名为「NOGENRE」的线下Talk。至于它会在哪里发生、现场会聊些什么，目前还没有完全揭晓。如果你在自己热爱的事情上默默投入了很久，也大概能判断出AI在你所在的领域里能做什么，不妨也去了解一下这个招募。看能不能把AI能到达的地方，再往外推一点。

早期的雷军，查看员工工作的画面2014年，创业初期的雷军，与女工程师张功聊工作的一幕。张功作为小米早期的前端开发工程师，不仅才干出众，也是少有的美女程序员了​​​

OpenAI那个核心人物，伊尔亚苏茨克维，已经两年没公开露面了。他不是去创业，也不是去搞钱，而是躲在地下，琢磨怎么干掉人类。这家伙到底在干什么？简单说，他在造一台超级机器，一台会“终身学习”的怪物。OpenAI消失了整整两年的核心大佬伊尔亚·苏茨克维，既没出来创业捞金，也没去任何行业峰会站台，大家都以为他早就淡出AI圈了。结果最近硅谷投资人随口一句话，直接把整个科技圈炸翻了。你敢信吗？过去这两年，整个AI圈都在忙着跑马圈地。有人赶着发新版本抢用户，有人追着融资吹估值，有人挤破头抱大厂大腿求合作。唯独伊尔亚像人间蒸发了一样：没发过一篇论文，没做过一次公开演示，连社交账号都彻底停更。直到最近有投资人在播客上不小心说漏嘴，大家才反应过来——这哪是隐退，这分明是躲在暗处憋一个能改写全人类命运的大招啊。还记得吗？当年他从OpenAI离职才一个月，2024年6月就悄咪咪注册了新公司SSI。当时所有人都摸不着头脑，想不通他放着OpenAI的核心位置不待，出来单干到底图什么。现在回头看，人家从第一天起就没打算走寻常路。他拉的团队全是AI圈天花板级别的狠人：前苹果AI负责人丹尼尔·格罗斯，前OpenAI核心研究员丹尼尔·莱维，整个团队加起来才50个人。伊尔亚自己当CEO，莱维做总裁，办公室一边设在帕洛阿尔托，一边设在特拉维夫，连对外宣传的口号都狂得没边：全球首家直奔主题的超级智能实验室。说白了，人家根本没打算做什么聊天APP，也没打算在ChatGPT的基础上修修补补，目标直接就是造真正的超级智能。更离谱的是资本市场的反应：这家公司到现在零收入、零公开模型、连个像样的产品演示都没有，居然融到了30亿美元，估值直接冲到320亿美元。50个人，320亿估值，平均每个人头顶就顶着6亿多的身价——资本这是疯了吗？根本不是疯，是所有人都清楚，伊尔亚手里攥的，是未来十年整个AI行业的入场船票。之前大家都以为这公司就是个PPT项目，直到2026年7月底，两个王炸消息接连爆出来。第一个是阿特尔雷德资本的首席投资官加文·贝克在播客上随口提了一句：SSI打算今年8月就发布他们的模型。就这一句话，硅谷直接全沸腾了。要知道SSI到现在都守口如瓶：官方没确认过发布日期，没承认过有成型模型，甚至连对外的公开声明都没几句，唯一放出来的狠话是：在造出真正的安全超级智能之前，我们绝不发布任何东西。第二个消息更炸：英伟达直接官宣给SSI投了50亿美元，还给他们开放了最顶级的下一代Viral算力平台，直接把SSI的训练算力拉高了整整十倍。为了这次合作，英伟达甚至破天荒把SSI所有高度保密的内部研究全审了一遍——这根本不是普通的财务投资，是两个行业顶级玩家直接绑在一条船上了。很多人到现在还没搞懂，伊尔亚费这么大劲，到底要做什么？他早就公开说过，2020到2025年的AI规模化时代已经走到头了。以前的套路很简单：堆数据、堆算力，模型就能变强。现在这条路已经撞墙了：高质量训练数据快被挖空了，模型泛化能力差得离谱，碰到没见过的问题张嘴就瞎编。他要做的，就是彻底把现有AI的底层规则全掀了。死磕超高样本效率，用极少的数据就能让模型举一反三，还要彻底解决现在AI的“灾难性遗忘”毛病——以前的AI换个新任务，之前学的东西全忘光，他要造一个永远不会忘、能像人一样终身持续进化的动态智能系统。现在很多人还笑他魔怔，说50个人的小团队想造超级智能，简直是天方夜谭。但你回头看看所有改变时代的技术突破，刚冒出来的时候，哪个没被人当成疯子的幻想？我们现在谁都不知道8月初SSI放出来的到底是什么东西。但可以肯定的是，当它正式亮相的那一天，整个世界都会集体屏住呼吸。到时候咱们现在熟悉的所有AI规则，可能全要被重写。

【机器人】交友机器人方向博士，目前做点创业项目，狂热喜爱机器人，希望能够创造机器人改变世界。希望能够交到一些同样喜欢机器人技术的朋友‘base上海人形机器人机器人

月之暗面创始人杨植麟中科大最新演讲：做大模型要坚持规模化定律，核心算法研究团队的平均年龄只有20多岁投资者内参丨寿紫薇近日，月之暗面Kimi创始人杨植麟在中国科学技术大学发表最新演讲，作为青年创业者代表，他围绕公司命名背后的摇滚情怀、大模型研发的硬核挑战等，分享了自己的创业思考与科技探索历程。从摇滚乐队到AI创业：月之暗面背后的故事演讲中，杨植麟首先讲述了公司名称“月之暗面”的由来。这个名字其实是一张摇滚专辑的名字——本科时期，他和现在的联合创始人一起玩乐队，创立公司时便觉得用专辑命名很有意思。但除了好玩之外，这个名字更承载着他们的愿景：“月之暗面就是月亮的背面，其实你平时是看不见的，所以它比较未知。所以我们想去探索未知。”杨植麟表示，从公司成立至今，他们最主要做的事情就是不断追求智能的上限。坚守规模化定律，持续突破模型参数上限谈及大模型领域的技术路径，杨植麟指出，最重要的规律是“规模化定律”，可以认为是这个领域的“第一性原理”——持续训练更大的模型，用更多的数据、更多的参数、更多的算力去训练。他透露，月之暗面在这条路上非常激进：去年7月发布的KimiK2是中国首个万亿参数模型；前两个月发布的KimiK3参数规模达到2.8万亿，是目前全球开源模型中参数量最大的。ArtificialAnalysis数据显示，截至2026年8月初，中国主要模型在AA智能指数上的成绩是：月之暗面KimiK3（Max）：57分，189款模型中排第四。这是开源权重模型有史以来的最高排名，超过了ClaudeOpus4.8（约56分），仅次于ClaudeFable5（约60分）、GPT-5.6Sol（约59分）和谷歌的一款旗舰。两年磨一剑：KimiK3的训练艰辛与Token效率革命训练如此庞大的模型并非坦途。杨植麟以KimiK3为例，从算力规划（需从土地、电力、数据中心、芯片层层推进）到上层算法研究，整个周期从第一天训练到最终产出结果，花了接近两年时间。“中间哪怕一次训练失败，就要回退几个月重新再来。”他坦言，这需要极为扎实的验证体系和理论保障。同时，团队在不断追求规模的同时，也在攻克“Token效率”难题——因为世界上的总Token量是有限的。通过两代模型的改进，他们实现了一个Token产生的智能，约等于原来五个Token产生的智能。他用一个生动的比喻解释：“就像一个聪明的同学，看一本书等于别人看五本书，所以你能学得更多，智能上限就更高。”年轻人是AI浪潮的主驱动力最后，杨植麟特别提到，团队核心算法研究的同学平均年龄只有20多岁。他坚信，在未来10到20年的AI发展浪潮中，年轻人将成为最主要的驱动力。“我们团队很多同学也是还没有毕业，然后他就可以做出一些世界前沿的模型和世界前沿的，比如说模型架构的改进。”他认为，当前AI领域变化极快，几乎每个月都有新模型出现，需要年轻人去适应这些变化。AI也将逐渐渗透到各行各业——帮助研发更好的抗癌药物，探索太空航行技术。“这些变化也意味着机会，”杨植麟说，“很重要的一个点是持续学习，不断摸索模型最新的边界在哪里。”风险提示：本文为内容资讯，不构成个人投资建议。市场有风险，投资需谨慎。AI人工智能月之暗面大模型中科大上市IPOKimi

现在AI行情看着热，实则藏着不少难啃的硬骨头。很多打着AI旗号的创业项目，扒开内核就是套了层大模型壳的老工具，连核心代码都没改几行，融资烧完直接就跑路，去年下半年国内注销的AI相关企业就超过270家。普通用户感知也出现断层，除了聊天、生成几张图，大部分人说不出AI能解决什么实打实的日常痛点，不少人装了七八个AI工具，最后常用的也就一两个。更别说算力卡的缺口一直没填上，中端推理卡的现货溢价最高能到原价的180%，中小团队想跑个微调实验，排队等资源都要等三四天。现在整个行业都在挤泡沫，光靠讲故事的AI行情，早就走不通了。不少散户抱着“AI风口闭眼赚”的心态冲进去，买了一堆蹭热点的概念股，结果财报一出连AI相关营收占比都不到5%，踩坑套牢的比比皆是。上游算力厂商一边抢产能一边愁落地，下游应用端喊着降本增效，真要掏腰包买AI服务时，全开始算细账：能替代人工的场景没跑通，纯炫技的功能又没法当饭吃。现在真正能撑住行情的，全是闷头啃硬骨头的团队：要么在工业质检、医疗影像这类垂直场景扎下去磨精度，要么盯着国产算力卡的适配优化死磕，那些靠概念炒出来的虚火，早晚会被实打实的落地成绩单给浇灭。接下来AI行情早就不是看谁故事讲得大，得看谁能真拿出解决问题的硬本事，不然风停了摔得最惨的，就是裸泳的玩家。

benchmarks暗示着模型的前进方向很多ai创业公司也要被大模型碾过了毕竟大部分ai创业公司都没有客户积累也没有长年累月的实际数据也没有平台和入口有的只是依托模型能力做出的锦上添花加一个定语：暂时的锦上添花人工智能openaiai创业howto用好AI大模型芯片anthropic

前阵子帮朋友盯一个创业项目，他拉着团队熬了三个多月，做了个号称能“靠AI自动生成百万级爆款短视频躺赚”的工具，光服务器和外包开发就砸了快20万。结果上线才半个月就垮了，生成的内容全是东拼西凑的重复素材，连平台的基础原创审核都过不了，更别说什么流量变现。其实好多人折腾的事，从一开始就像镜里摘花，手伸得再远也碰不到实处，猴子捞月听着像段子，现实里抱着不切实际的幻影死磕，最后耗光精力才发现，忙活半天捞着的全是碎月影。

#美财长声称AI输给中国其他都白搭#【贝森特：如果美国AI输给中国，其他一切都白搭了】美国财政部长斯科特·贝森特日前声称，美国必须维持在人工智能领域对中国的领先优势，一旦中国实现反超，美国在国防等其他领域的巨大投入都将“失去意义”。与此同时，他也罕见点名批评美国科技企业，认为数据中心建设引发地方反弹，很大程度上源于企业长期忽视社区沟通。据美国保守派媒体布赖特巴特新闻网9月8日报道，贝森特当天在该媒体举办的“经济状况”政策讨论会上作出上述表态。当被问及美国如何在扩大人工智能基础设施建设、与中国竞争的同时，回应各地对数据中心的反对声音时，贝森特首先将问题上升到了中美科技竞争的高度。他声称：“必须击败中国——如果中国在这件事上赢了，就没有所谓的‘后天’了。想想所有这一切，1.5万亿美元的国防预算、‘铁穹’。如果他们在人工智能领域超过我们，那么其他一切都不重要了。”贝森特认为，美国目前仍然掌握优势，而这种优势并非来自单一政策推动，而是依托技术、芯片、资本和创业生态长期自然累积形成。他以美国人工智能公司Anthropic为例称，这家公司在新冠疫情期间还只是由数名技术人员组成的小团队，如今估值“可能会成为有史以来最高，甚至可能达到2万亿美元”。这种从小规模创业团队迅速成长为资本市场巨头的路径，体现了美国科技生态的竞争力。不过，贝森特同时承认，美国人工智能产业快速扩张已经在国内制造出新的矛盾，其中最突出的就是数据中心建设。随着生成式人工智能快速发展，大型科技公司对算力、电力和土地的需求急剧增加，大量数据中心项目进入美国地方社区，也随之引发电价、用水、土地占用、噪声以及电网承载能力等争议。贝森特将矛头直接指向大型科技企业。他称，无论是数据中心运营商、大型云计算企业，还是Anthropic、OpenAI等人工智能公司，在与地方社区沟通方面都“做得糟透了”。“（它们）基本上就是一种‘随它去吧，结果怎么样算怎么样’的态度。我并不责怪人们产生反弹。”贝森特说。他甚至以自己过去担任教授的经历作比，称如果给这些企业的社区沟通表现打分，“给一个D-很容易”。在他看来，这些公司虽然最终成功推进了部分项目，但已经严重消耗自身公信力。贝森特因此要求企业改变此前“先把项目建起来再说”的做法，主动向地方居民解释数据中心究竟在做什么、能够为当地带来什么，并证明人工智能产业扩张最终能够让普通美国人受益。但在批评美国科技企业的同时，贝森特又给中国“泼脏水”。他声称，美国一些农村地区出现的反数据中心抗议“并不是社区自发爆发”，其中存在“大量中国煽动宣传”，部分抗议活动“组织得非常严密”。事实上，数据中心问题近年来正逐渐成为美国人工智能战略的一项现实掣肘。一方面，美国政府和科技企业希望加快建设大型数据中心、电力设施和芯片基础设施，以确保在人工智能竞赛中不被中国赶上；另一方面，项目落地往往直接影响地方能源、环境和公共资源配置，反对声音也随之扩大。这意味着，美国在人工智能领域面临的竞争已经不仅是算法和芯片之争，也逐渐演变为一场围绕电力、土地、资本和社会接受度展开的基础设施竞赛。贝森特也试图从经济收益角度为这一扩张进行辩护。他称，人工智能正在降低创业门槛。过去一个小型建筑设计事务所可能需要十余名员工才能维持运转，如今借助人工智能，一至三人的团队也可能独立创业。贝森特还称，美国政府已经观察到更多初创企业申请税务编号和支付账户。他认为，大型企业采用人工智能、小企业借助人工智能创业，以及未来在疾病治疗和医疗领域可能出现的突破，都是美国公众最终能够获得的收益。不过，贝森特强调，即便人工智能带来新的经济机会，美国也不能因此放慢技术发展。他特别批评美国国内有关暂停人工智能发展的主张，称美国“不可能暂停”，因为“中国不会暂停”，“甚至朝鲜也不会暂停”。贝森特还借人工智能领域的“蒸馏”技术说事，称所谓从领先模型中学习和复制能力，本质上意味着追赶者仍然需要“站在美国身后看美国在做什么”。“只要你还在越过美国的肩膀看，就暂时不可能超过我们。”他说。贝森特在本次谈话中尽管极力展现自信，但也折射出华盛顿对人工智能竞争态势的焦虑。从出口管制、先进芯片限制，到数据中心、电力和人工智能基础设施扩张，美国近年来不断将人工智能视为决定未来经济和国家安全优势的关键领域。贝森特此次甚至将其置于传统国防投入之上，称一旦美国失去AI领先地位，“其他一切都不重要了”，进一步显示人工智能竞争正在被美国决策层赋予越来越浓厚的战略安全色彩。

在东南亚做AI，我的两个合伙人上篇谈初心，为什么「勇闯低峰」。这篇讲团队，我们是谁。我们做两个业务。1.企业AI。用AI重构传统大企业的系统、数据和工作流。2.主权AI。将算力、模型、数据留在本地，为政企建设自有的AI基础设施。这两个业务，只懂AI不够，还得懂当地业态、传统企业怎么转型。所以，我的两个合伙人，能力和我完全不同。Poy，HeadofBusiness泰国人，哈佛MBA，三星、苹果、泰国TrueCorp。管商业化和泰国运营。Yiru，HeadofDelivery哈佛统计学，麦肯锡、Google、腾讯。管交付和中国运营。我，CEO苏黎世理工计算机，B2B创业退出，Uber、Shopee、字节。定方向，管产研。客户在东南亚，产研在国内。方向定下来，Poy拿客户，签约后Yiru负责交付。客户业务里跑出来的成果和经验，由FDE反馈到产研，沉淀成可复用的产品和平台能力。团队尚小，工程师和PM不是来接需求的。客户到底需要什么、值不值得做、如何判断优先级，都会和合伙人一起讨论、决策。下一篇，发岗位。AI创业FDE出海创业Apple三星麦肯锡Google腾讯Shopee

#具身智能##AI创业#据了解，地平线HSD高阶智驾系统核心技术负责人张颖已正式离职创业，新项目将全力聚焦PhysicalAI（物理人工智能）底层技术研发。熟悉行业的人都清楚，地平线HSD是国内率先实现量产的一段式端到端智驾系统，主打从感知输入到决策输出的全链路打通，也是当前高阶辅助驾驶领域的标​具身智能AI创业据了解，地平线HSD高阶智驾系统核心技术负责人张颖已正式离职创业，新项目将全力聚焦PhysicalAI（物理人工智能）底层技术研发。熟悉行业的人都清楚，地平线HSD是国内率先实现量产的一段式端到端智驾系统，主打从感知输入到决策输出的全链路打通，也是当前高阶辅助驾驶领域的标杆技术方案。核心技术负责人出走创业，本身就极具行业信号意义。不同于扎堆做机器人整机、做终端产品的创业团队，张颖新公司选择深耕PhysicalAI底层，瞄准具身基础模型这一核心壁垒。据最新研发进展显示，新团队落地速度极快，目前已针对业内难度最高的几大具身模型权威任务榜单完成内部测试，模型综合性能直接跻身行业第一梯队，阶段性技术成果也将在近期对外公开。

AI硬件团队最少需要几个人做AI硬件创业团队怎么搭是个现实问题👥最小可行团队硬件工程师1人画原理图、PCB设计、硬件调试🔧嵌入式工程师1-2人写驱动、调外设、做功能开发💻软件工程师1人App开发、后台搭建、接口联调产品经理1人定需求、管进度、做产品定义📋AI算法工程师1人智能体调优、模型对接、记忆引擎🧠5-6人是底线算上结构、测试、供应链8-10人更稳妥我们是专业的AI硬件全栈研发团队帮你配好团队不用自己养、不用到处找人省掉百万级人力成本💪aiAI硬件研发团队AI硬件创业创业交流干货分享合作ODM

面壁开源2B模型，端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日，面壁智能（ModelBest）联合清华衍生的OpenBMB开源了MiniCPM5-2B——一个参数约25亿的端侧语言模型。它值得记录，不只因为"小模型跑分高"，更因为它印证了一个拐点：端侧小模型正从"会聊天"走向"能办事"。面壁智能孵化自清华大学自然语言处理实验室（THUNLP），2022年8月成立，早于ChatGPT公测。首席科学家刘知远为清华长聘副教授，CEO李大海曾任知乎CTO，CTO曾国洋为信息学奥赛金牌保送清华。当2024年行业集体卷千亿云端大模型时，面壁逆势押注端侧【别人卷云端大脑，它卷设备里的"本地神经"】2026年8月，面壁完成股份制改造、与中信证券签署IPO辅导协议，公开报道估值突破200亿元，上半年融资超50亿元，投资方含华为哈勃、中国电信、茅台基金等。端侧小模型指能直接在手机、PC、车机、机器人本地运行、不依赖云服务器的AI模型。它的价值不在"比大模型聪明"，而在三个刚需：隐私（工资条、合同、病历本地抽取，数据不出设备）、离线（车内、工厂无网仍可用）、成本（不月月交API租金）。本次开源的MiniCPM5-2B已能接工具、读长文、写代码、规划多步任务，并把训练配方一并开源。同类还有Qwen小尺寸、Gemma、Phi-4-mini、Llama小模型、Nemotron3Nano等。howto用AI抢救一切AI搞事业howto大模型硅谷创业小模型端侧模型端侧AI面壁智能智能硬件

2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​

2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​​​

前MSRA图形学巨擘加入AI创业公司Meshy童欣老师是中国计算机图形学这一代里最完整的那一类人。不是只会发顶会，也不是只会做产品：Xbox的游戏接口、光晕的材质和光照贴图压缩、Windows的3D打印驱动，都有他组里的东西进去。业内叫他「童姥」，不是客套，是25年几乎没换过题、也几乎没换过东家。他1993/1996在浙大拿下计算机本硕，1999年清华博士毕业，实验室刚开半年就进了微软亚洲研究院，从研究员做到全球研究合伙人、网络图形组主管。论文190多篇，SIGGRAPH/TOG60余篇，引用过2万，h-index80。2017年那篇O-CNN，用八叉树让3D卷积神经网络吃得下高分辨率形状，后面一整条3D深度学习都踩在这个表示上。2023年他已经把问题说清楚了：生成模型只走完第一步；能动画、能交互、能进产线的3D，还要语义、部件、拓扑和表面属性——他叫这个「最后一公里」。2024年7月朋友圈官宣离开MSRA，博士毕业后第一次换工作；8月加入米哈游创始人蔡浩宇的Anuttacon。2026年Anuttacon重心转向大模型和Agent，他在9月转投胡渊鸣（Taichi作者）创办的Meshy，当首席科学家，管长期研究。Meshy简介:文生/图生3D的头部企业，目前约1200万用户、累计生成过亿模型，近4亿美金B轮、投后约15亿。Meshy7在做的geometryalignment、SmartTopology，正好是童老师三年前点过的那一公里。TalentFlowMSRAMeshy