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从硅谷101高速广告牌，看未来3个创业机会101高速是湾区的主干道，从硅谷一路通到旧金山，沿线都是科技公司，每天通勤的很多就是科技从业者。我经常走这条路去三藩，路边的AI广告牌一块接一块，越往旧金山开就越密。一半以上直接把Agent写进了广告语：Genspark：YourFirstAIEmployeeLinear：Agents.Atyourcommand.Firecrawl：Agentsdeservebetterwebdata广告牌虽然多，但是按照卖的东西分，大概是三拨。第一拨，直接卖Agent。Genspark是办公Agent，做研究、PPT和表格；Notion让Agent在团队文档和数据库里干活；Lovable一句话生成网站和App；Linear把研发任务派给开发Agent。比的已经不是谁更聪明，而是谁能接走你手上的哪一段活。第二拨卖「铲子」。Lambda卖GPU云，Fireworks做推理和模型定制，Fivetran和dbt管企业数据，Firecrawl把网页变成Agent能读的内容。Agent跑得越多，算力、成本和数据越绕不开。第三拨，管住Agent。Braintrust那句挺损：Youragenthasbrainrot，你的Agent已经被刷傻了。它记录Agent的每一步、评估做得好不好；Okta写OktasecuresAI，管Agent能碰什么。做过线上系统的人都懂，上线只是开始。但是很神奇的一点是，这些都是ToB的公司，为什么打在高速上？我猜是因为堵在101上的，本来就是它们的客户。哪天开会选工具，想起来的可能就是早上路过的那块牌子。10块里一半在卖Agent，另一半在卖Agent要用的算力、数据和管理工具，这里可以看出Agent已经是硅谷创业的主流。不过虽然主赛道挤满了人，但是上下游还有很多空位，我判断你还有三个大的机会垂直行业Agent：法律、医疗、财务，通用Agent还做不深Agent的数据和工具接口：企业内部系统大多还没接上Agent的支付、审计和权限：Agent开始花钱、签单，谁来记账、谁来审计下一块出现在101上的广告牌，会是你的公司吗？#WeeklyPick

被字节开除实习生创业获2亿美元估值这个热搜很值得细品。田柯宇拿到融资，资本看重的是他顶尖的AI学术能力，但不能把这件事美化成“和大厂对抗逆袭”的爽文。当年实习期间的模型投毒纠纷，法院判决赔偿50万，这件争议事实客观存在。资本愿意押注技术，不等于对过往行为的全盘认可。很多舆论只放大天才逆袭的故事，刻意淡化纠纷背后的职业底线问题。AI行业现在狂热，资本抢优质技术人才，但技术能力和职业操守本就是两码事。技术再强，也不能逾越职场规则、数据安全的红线。资本看重技术潜力，市场也应该守住底线评判标准，不要单一以融资规模、估值高低，去定义一个创业者的全部价值。

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被字节开除实习生创业获2亿美元估值这个新闻我不惊讶，小米王腾去年也是被开除了，出来就创业，现在也有2亿元人民币的估值，也是很厉害的！​​​

#田柯宇被字节开除后创业#又一个天才少年？[思考]曾被字节跳动开除的田柯宇创办了自己的人工智能实验室，完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本与IDG资本，项目投后估值达到2亿美元。​田柯宇被字节开除后创业又一个天才少年？[思考]曾被字节跳动开除的田柯宇创办了自己的人工智能实验室，完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本与IDG资本，项目投后估值达到2亿美元。​

马斯克的创业态度：一定要主动遇到困难永远相信能有解决的办法这才是真正的强者马斯克严重的弱者，总是等+靠+要动不动就埋怨原生家庭，埋怨大环境，埋怨亲友不够支持要做成事一定要主动出击

A20Pro性能对标平板旗舰，打工人转型游戏创业者9月iOS性能榜单更新｜A20Pro实力突围，手机芯片性能追上平板旗舰安兔兔对外放出2026年9月iOS设备性能统计榜单，随着iPhone18Pro系列正式上市，长期被iPad产品占据的排行榜前列迎来新的变化。新一代A20Pro移动芯片交出亮眼成绩，​A20Pro性能对标平板旗舰，打工人转型游戏创业者9月iOS性能榜单更新｜A20Pro实力突围，手机芯片性能追上平板旗舰安兔兔对外放出2026年9月iOS设备性能统计榜单，随着iPhone18Pro系列正式上市，长期被iPad产品占据的排行榜前列迎来新的变化。新一代A20Pro移动芯片交出亮眼成绩，整体性能水平已经胜过iPadPro搭载的M4处理器。榜单前两位依旧被配备M5芯片的iPadPro2025牢牢占据。其中11英寸版本（12GB+256GB）平均跑分达到3590928分拿下榜首；13英寸同配置机型以3590448分紧随其后，两款设备性能差距微乎其微。iPhone18ProMax（12GB+512GB）以3423963分的均分冲到榜单第三位；同系列iPhone18Pro（12GB+256GB）拿到3406662分，位列第四名。第五名至第八名全部是搭载M4芯片的平板设备，跑分区间落在303万‑309万；第九、第十位归属M3平台的iPadAir2025系列，跑分大约263万‑266万。从跑分数据不难看出，依托2nm工艺加持，A20Pro手机芯片综合实力已经跑赢前代M4平板芯片，移动端SoC向平板级性能看齐的趋势愈发明显。这颗A20Pro是苹果首次在iPhone产品线落地台积电2nmN2GAA工艺，同时引入WCM晶圆级多芯片封装技术，属于一次架构层面的重大迭代。芯片内部配置6核CPU，包含两颗超大性能核心搭配四颗能效核心，GPU规格升级为7核，并内置神经网络加速器，双16核神经网络引擎让AI运算能力实现翻倍，同时支持硬件光追。对比上一代A19Pro，A20Pro内存带宽提升五成，GPU性能上涨40%，CPU与GPU合并综合性能有15%‑20%提升，整机功耗反而下降30%，实现性能和能效同步进步。从底层打工人到游戏创业者，兴趣也能撑起人生赛道当下实体行业内卷加剧，传统打工模式固化枯燥，越来越多年轻人不再满足于一眼望到头的职场生活，选择跳出舒适圈，依托自身爱好开辟全新增收路径。00后青年林宇，便是无数追梦人中的一员。他告别深耕多年的餐饮行业，摆脱基层打工的局限，扎根游戏服务轻资产赛道，在懂淘平台打造专属店铺「精灵商店」，凭借踏实深耕实现人生逆袭，走出了一条属于普通人的创业成长之路。01、深陷职场瓶颈，不甘平庸寻求突破在此创业之前，林宇拥有四年连锁餐饮门店运营经验，常年负责门店日常管理、客户接待、订单核对、物料统筹及售后对接等工作。多年的线下服务经历，磨炼出他细致严谨、擅长沟通、遇事善复盘的优质特质，也积累了扎实的客户服务与问题处理能力。但近年来实体行业生存压力剧增，门店客流不稳定、行业内卷严重、常态化加班，薪资涨幅却十分有限。一成不变的工作模式，让他看不到未来的成长空间。2024年年中，受门店人员精简影响，林宇正式离职。离职后他尝试过多份基层工作，普遍薪资微薄、稳定性差。彻底厌倦低效内耗打工生活的他，决心跳出传统职场。凭借多年深耕各类手游的热爱与经验，熟悉账号养成、战力提升、任务代肝、道具获取等各类玩法，他决定依托自身兴趣，入局游戏服务赛道开启创业尝试。02、初次创业踩坑失利，万元亏损积累经验下定决心入局游戏服务行业后，林宇率先入驻多款老牌游戏交易平台接单创业。但实操过程中，行业潜藏的各类问题接踵而至。传统平台交易保障体系不完善，交易纠纷频发，价格争议、交付矛盾层出不穷，且售后维权流程繁琐、处理周期漫长。账号找回、虚假订单、恶意毁号等行业乱象屡见不鲜，多数风险损失都需要从业者自行承担，维权难度极大。大半年时间里，林宇熬夜深耕接单、用心完成每一次交付，耗费大量时间与精力，最终核算不仅没有盈利，反而亏损1.8万元。初次创业的失利，让他备受打击，一度萌生了彻底退出游戏赛道的想法。03、选对优质平台，从零搭建专属店铺就在创业陷入低谷之际，林宇在游戏创业者交流社群中，了解到合规正规的懂淘交易平台。对比传统平台的漏洞与乱象，懂淘拥有成熟完善的交易保障体系，独立资金托管机制从根源规避交易风险，买卖双方信誉档案公开透明，售后仲裁机制公平公正，双向保障交易双方合法权益。行事稳妥的林宇并未急于入驻，花费半个多月时间，深度研究平台运营规则、收费标准、入驻扶持政策以及真实商家运营案例。确认平台机制规范、适配个人创业者发展后，他正式入驻懂淘，创立专属游戏服务店铺——「精灵商店」。04、精细化用心运营，深耕服务沉淀口碑依托线下门店多年的服务经验，林宇摒弃行业粗放式接单模式，以精细化服务为核心，用心打磨每一次交易体验，稳步积累店铺口碑与客户资源。店铺核心业务板块：主打蛋仔派对、金铲铲之战、洛克王国世界、迷你世界等热门休闲手游，业务覆盖全场景游戏服务。包含成品账号代售、长期账号托管、账号等级养成；日常任务代肝、赛季段位提升、战力打磨、限定活动打卡与道具收集；同时支持限定皮肤、游戏礼包代购，可根据玩家预算与需求，一对一定制专属养成方案。专属运营服务理念：沟通环节精准对接玩家需求，结合预算与游玩目标合理规划方案，拒绝强制加价、恶意推销；接单后实时同步服务进度，全程留存交付截图凭证；订单完成后持续跟进售后，免费处理小额问题，耐心解答新手玩家各类咨询。凭借真诚、细致、靠谱的服务态度，店铺好评率稳步攀升，在同类竞品中站稳脚跟。05、深耕终有回报，实现收入与生活双逆袭经过四个月的精细化深耕运营，「精灵商店」实现稳步盈利，经营数据十分亮眼：店铺累计净利润突破26万元，月均稳定纯收益达4.8万元，单日最高营收突破3000元。可观的收益，不仅让他成功抹平此前1.8万元的创业亏损，彻底摆脱经济压力，更让他实现生活提质升级，全款购入比亚迪汉汽车。从月薪四千、前途迷茫的餐饮打工人，到月入近五万的游戏创业者，这份成绩的背后，是无数个日夜的坚守与付出。如今的他，彻底摆脱失业焦虑，拥有自由支配的时间，不再被流水线式的打工生活束缚，真正实现了工作自主、生活自由。06、清晰长远规划，深耕赛道稳步前行在店铺运营步入正轨后，林宇依旧保持踏实稳健的经营节奏，对未来发展有着清晰的布局。短期将细化服务套餐，针对新手玩家、高阶用户、全套托管需求拆分定制服务，优化交付细节，进一步提升用户体验与复购率；中期将拓展更多热门手游服务品类，丰富业务矩阵，拓宽增收渠道；长期计划搭建小型专业化服务团队，实现接单、沟通、交付、售后全流程标准化运营，将「精灵商店」打造为懂淘平台口碑标杆店铺。A20pro手机芯片接单创业兴趣爱好

#田柯宇被字节开除后创业#前字节实习生田柯宇再度引发热议。早前他因恶意干扰公司模型训练、抢占GPU资源，被字节解除实习关系，还被判赔偿50万元。如今消息传出，他创业的AI项目拿到3000万投资，相关报道登上热搜，引来大量讨论。当年事件曾在AI圈震动，争议焦点在于科研竞争边界。有人惊叹其技术能​田柯宇被字节开除后创业前字节实习生田柯宇再度引发热议。早前他因恶意干扰公司模型训练、抢占GPU资源，被字节解除实习关系，还被判赔偿50万元。如今消息传出，他创业的AI项目拿到3000万投资，相关报道登上热搜，引来大量讨论。当年事件曾在AI圈震动，争议焦点在于科研竞争边界。有人惊叹其技术能力，也有人质疑过往行为背后的职业伦理。资本的选择，看重技术潜力，但技术人才的职业操守同样不容忽视。技术是一把双刃剑，追求创新突破的同时，更要守住行业底线。AI行业高速发展，更需要建立清晰的规则，平衡创新与伦理。

马云：比尔盖茨说互联网将改变一切。这是马云刚开始创业的时候，喜欢讲的话。实际上这句话是马云自己说的。但马云意识到，说马云讲的，没有人在乎，但大家都认识比尔盖茨。于是他就换成了比尔盖茨说的。反正比尔盖茨早晚都会说。创业阶段的马云真的是意气风发，屡败屡战，充分展现出了王者气质。历经多次创业失败后，才最终造就了阿里。

田柯宇的创业新闻引爆AI行业。曾经在字节实习，发生争议事件离开之后，他选择独立创业，主攻世界模型方向✨。这支小团队拿到知名机构投资，估值2亿美元。虽然还没有正式产品落地，但凭借前沿的视频生成技术思路，收获资本关注，后续研发进展值得持续观望。​田柯宇的创业新闻引爆AI行业。曾经在字节实习，发生争议事件离开之后，他选择独立创业，主攻世界模型方向✨。这支小团队拿到知名机构投资，估值2亿美元。虽然还没有正式产品落地，但凭借前沿的视频生成技术思路，收获资本关注，后续研发进展值得持续观望。​

从科研、技术到产业，UCB到底改变了什么？很多人将UCB的成功简单归因于毗邻硅谷，但二者之间并非单纯的地理红利关系，而是长期双向共生、协同发展的产业生态。今天，我们一起来拆解UCB的强大之处：📍地理区位是先天基础UCB坐落于旧金山湾区，紧邻硅谷产业集群，Apple、Google、Meta、NVIDIA、Intel等科技企业与大量风险资本聚集于此。密集的产业网络，为师生提供了近距离对接产业的机会，是学术落地转化的天然土壤。📜院校工程底蕴早于硅谷崛起学校1868年建校，在19世纪就已经搭建电气工程实验室，拥有深厚的工程教育传统。20世纪中后期湾区科技产业兴起，硅谷的繁荣进一步放大伯克利的科研影响力。简言之👉🏻伯克利并非依托硅谷才崛起，而是自身工程积淀，与后续硅谷产业浪潮相互成就。🔬科研到产业化的底层思维伯克利的培养理念，不局限于理论学术研究，更鼓励研究者思考成果的现实落地。形成完整链路：科研→技术→创业→产业。从实验室技术原型，到商业化创业，最终迭代成产业成果，这也是伯克利区别于很多院校的独特气质。♻️校园与产业的正向循环体系学校与产业之间是持续互相赋能的闭环：1.学校完成工程师人才培养，夯实学术与工程实践基础；2.毕业生进入湾区头部科技企业，输送技术力量；3.在校及往届学生依托积累开展创业；4.企业与资本反哺校园，持续投入湾区与伯克利；5.学校获得科研经费、行业导师、校企合作资源；6.完善的生态，进一步降低下一代创业者的起步门槛。🎀SteveWozniak就是在1971年入读伯克利主修电子工程，保持动手实践的科研习惯，与乔布斯共同创立Apple，后续重返伯克利完成学位。一句话总结就是：伯克利的强大，不只是地缘优势，更是悠久的工程教育传统，与湾区科技产业双向成就的结果。ucberkeley伯克利ucb加州大学伯克利分校海外名校解析美国理工科留学计算机留学工程专业留学美国大学申请

创业晚报|2026.10.10星期六1.亿纬锂能首个200MW/400MWh独立共享储能电站正式并网。（新浪财经）2.优必选拟在阿拉木图建厂并与哈萨克斯坦高校共建联合能力中心。（新浪财经）3.杭氧膨胀机中标鲁油鲁炼百万吨乙烯装置甲烷膨胀再压缩机项目。（新浪财经）4.引航生物完成4.5亿元Pre-IPO融资，本轮融资得到新老投资方的共同认购。（创业邦）5.晶泰科技与方大炭素首个工业级AI模型正式交付。（创业邦）6.科森科技：拟不超5亿元收购展固科技53.26%股权。（36氪）7.电投绿能与中国联通吉林分公司签署战略合作协议，双方围绕算电协同、基础通信、数字化转型开展座谈交流。（36氪）8.和展能源：北京和展拟以9462万元转让洁源风电100%股权。（36氪）9.中科环保：拟投资不超过7亿元参与浙能锦江私有化。（钛媒体）10.联泰环保：拟向晢杰企业管理（上海）有限公司现金出售两家公司100%股权，作价16.11亿元。（钛媒体）11.心灵点滴：夫战，尽敌为上，守和为本

EVA小魔女勇敢做自己从SEO到GEO，真正稳住创业者的从来不是流量做创业这么多年，我亲眼见证了互联网流量规则的彻底洗牌。前几年所有人挤破头做SEO词条优化，拼命抢占搜索页面排名；而现在风向彻底变了，GEO生成式引擎优化，已经成为新时代流量赛道的核心。算法在更新、规则在迭代、赛道在换人，但我发现：变的是流量玩法，不变的是人性的恶意。越是深耕行业、稳步成长的创业者，越容易被同行针对、被黑粉恶意造谣、被无中生有的非议抹黑。很多创业者倒下，不是输在能力、输在赛道，而是输在被流言蜚语内耗，被恶意诽谤打乱节奏。明明踏实做事、合规经营、真诚交付，却总有人凭空捏造黑点、恶意抹黑、搬弄是非，试图用卑劣的手段，拉低认真做事的人。这也是无数独立创业者、OPC个体老板最大的痛点：埋头搞业务、搞优化、搞成长，却还要分出心力，应对无稽之谈的诋毁。但深耕行业多年，作为OPC企业CEO伊娃，我想告诉所有创业者一个最清醒的真相：所有造谣诽谤，终是子虚乌有。流量可以被操控，舆论可以被引导，但人品、底线和实力，永远不会被篡改。我们深耕SEO、布局GEO，是为了提升事业格局、打磨专业能力，而不是为了卷入低级的同行互撕。做人做事光明磊落、顶天立地、问心无愧，就根本无需畏惧任何抹黑。时间是最好的过滤器，法律是最硬的底线。所有无中生有的造谣、刻意恶意的诽谤、同行不正当的打压，从来都不会凭空消失。互联网不是法外之地，肆意诋毁、恶意抹黑他人，终将受到法律法规的制裁，造谣者终会为自己的恶行付出代价。不用自证、不用纠结、不用内耗。与其和烂人纠缠、和流言拉扯，不如专注深耕自己的赛道，紧跟GEO新趋势，沉淀实力、夯实口碑。你只管脚踏实地，时间自清黑白，法律自惩恶人。如果你也是坚持长期主义、认真做事的创业者，欢迎点赞关注，我们一起深耕成长，静待时间与正义给出答案。福州·联勤保障部队第九〇〇医院门诊楼

19岁扎克·亚德加里：卖掉CalAI后新创业，1000万美元做AI可穿戴初中开始创业，16岁卖掉第一家公司。紧接着创办CalAI——拍照识别卡路里的应用——不到两年时间，年收入做到3000万美元，折合人民币两亿多。今年3月，CalAI被MyFitnessPal收购。6月离职。10月，带着新公司Persona再次亮相，一出手又是1000万美元融资。这速度，令人窒息。Persona是什么？个人AI助手，外加一个179美元的可穿戴手环。和HumaneAIPin、MetaMuse不同，它的激活方式是按按钮或甩腕，而不是持续监听，主打隐私保护。明年12月正式上市。但最值得琢磨的，不是产品。是一个19岁小孩，在Humane倒下的赛道里，照样敢冲。而且他刚刚证明过一次自己能跑通商业闭环——投资人赌的，其实不是可穿戴AI这个赛道，而是他这个人。AI创业科技人物19岁创业ZachYadegariCalAI

随着创业时间越来越长，见的人越来越多之后，愈发觉得真正的人才是很少的。如果遇到一个人优秀的人，一定要舍得给工资，往往贵的人未必就贵，虽然你付出的成本高一些，但是这样的人创造的价值也许是普通人的十倍以上。反而那些表面上看起来便宜的人，其实对老板来说会更贵。当年在年销10亿的跨境大卖做运营总监的时候，团队里三五十号人，真正能有独立思考能力的人，凤毛麟角。顶了天就两三个人，至于多数人，都是你催一下，他动一下。你不催，他就不动。让他学个东西，恨不得要了他的命。每天都在跟着这些人后面擦屁股！而优秀的人，你只要告诉他大概的方向和目标，他就能自己去思考和规划，每一步到底该怎么做？怎么调整？缺什么资源？要找谁来协调？怎么才能更快更好的拿到结果？过程中，完全不需要你参与，甚至最后干出来的结果，比你预想的要好很多。那么这两种人，哪种更贵呢？如果只是让你每个月多付出三五千的成本，显然后者的性价比是要高非常多的。AI时代，未来招人一定要招那些有决策力、判断力以及深度思考能力的人，这样的人才能更好的借助AI放大自身的价值。人不是越多越好，而是越精越好，宁可花10个人的成本招3个精英，也不要搞一堆废柴来。少就是多，慢就是快。你觉得呢？同意的点赞！

字节TRAE原负责人石扬离职，与前AI数据安全负责人傅越联合创业10月9日，字节旗下AI办公平台TRAE原负责人石扬已于节前离职。两个多月前VC圈就已传出他将离职的消息。据“爱运营”报道，他将和前不久离职的字节AI数据与安全负责人傅越（Yuyi）一起在AI办公领域创业，已完成首轮融资，估值约2亿美元。石扬的履历横跨中美互联网。据公开资料，他曾供职于微软美国总部、Salesforce和Facebook。在微软期间，设计并实现了LyncforBusiness的企业用户SDK；在Salesforce期间，主导单点登录、多因素身份认证等后台服务；在Facebook期间，负责视频及视频广告业务的iOS客户端开发。2016年他回国创立玉符科技，任CEO，专注云身份管理。2020年玉符科技与腾讯云达成战略合作，共建“千帆计划”IDaaS平台。2021年初腾讯完成收购，石扬出任千帆场景实验室中台总经理。2023年，他以负责人身份发布腾讯统一身份TencentOneID。2024年，石扬（化名Steve）加入字节，先后以字节跳动开源委员会治理运营负责人、豆包MarsCode产品负责人及TRAE负责人身份露面。TRAE原隶属字节工程架构部，起步定位AI编程产品。据公开信息，截至2025年底，TRAE总注册用户突破600万，覆盖全球近200个国家和地区，月活跃用户超160万。2026年3月，TRAESOLO发布，从单一开发工具升级为综合AI办公平台；6月更名为TraeWork，开放企业版账号。8月，字节内部完成AI业务架构调整：TRAE、扣子团队整体并入豆包体系，向豆包产品负责人赵祺汇报。10月9日，TRAE官方宣布TraeWork与TraeCode正式合并，升级为全链路开发平台。石扬的离职，恰好发生在产品完成架构调整的节点之后。

最近，Manus拿下了国内AIAgent创业公司最大的一笔单笔融资——超5亿美元，约33.5亿人民币，博裕投资和IDG资本领投，腾讯、红杉中国、真格基金继续加持。投后估值据传达到40亿美元，比一年前Meta收购时的20亿翻了一倍。但这笔钱到账的同时，Manus面对的战场已经完全变了。2025年3月Manus上线时，它是全球第一款真正意义上“能交付结果”的通用AI智能体，邀请码被炒到几万元一个。那时候Agent赛道几乎是空的。现在不一样了。OpenAI有Codex，Anthropic有ClaudeCowork，微软有CopilotCowork，Meta在失去Manus之后自己推出了个人AgentMuse，上线不到一个月下载量就突破了500万。国内阿里千问App已经可以对话里直接下单付款，字节的豆包手机助手也在切入生活场景。Manus当初的“通用智能体”概念，现在几乎每家模型公司都在做。它现在的应对是两条腿走路。9月28日推出Manus2.0和独立应用Cue，2.0用自研的Cascade框架把Token消耗降了23%，运行成本降了32%；Cue则定位成有独立手机号、邮箱和支付能力的个人助理，肖弘甚至说一个足够聪明的Agent“也许可以称之为‘人’”。同时宣布在北京组建团队开发国内产品，推进与国产模型厂商的合作，17个岗位全部设在北京。问题在于，Manus的估值逻辑正在被重新审视。有分析师指出，它以1亿美元ARR对应20到30倍估值被Meta收购时，年化收入后来涨到了4到5亿美元，按40亿估值算，倍数已经收缩到8到10倍。倍数在降，意味着资本市场对“通用Agent”这个故事的热情在回归理性。肖弘自己把Manus比作“卖电脑的生意”，卖的是通用算力，不挑用途。但一台电脑能不能卖出去，最终看的是它在具体任务上跑得比别人的电脑快多少。Manus手里有5亿美元和一支经历过折腾但没散掉的团队，它要证明的不是“通用Agent这个概念有多性感”，而是当Codex和ClaudeCowork就在隔壁的时候，用户为什么还要单独打开Manus。

2026年，你刷创业相关内容时，大概率已经刷到过“OPC一人公司”这个词。很多人第一反应会问：这不就是以前的个体户、个人独资公司换了个新名字？还真不是。它不是传统意义上“一个人干活”的小作坊，而是“1个核心创业者+一堆AI数字员工”的全新模式。一个人就能扛完产品研发、内容生产、获客转​2026年，你刷创业相关内容时，大概率已经刷到过“OPC一人公司”这个词。很多人第一反应会问：这不就是以前的个体户、个人独资公司换了个新名字？还真不是。它不是传统意义上“一个人干活”的小作坊，而是“1个核心创业者+一堆AI数字员工”的全新模式。一个人就能扛完产品研发、内容生产、获客转化、客户服务全链路，不用凑团队、不用租大办公室，轻资产就能跑通完整商业闭环。从政策层面看，它早就不是小范围的自嗨概念。2024年新修订的《公司法》已经放开了一人有限责任公司的相关限制，工信部等七部门也在2026年的产业文件里，首次正式把AI-OPC纳入全国优质企业梯度培育体系。截至今年上半年，全国已经有28个省份、65个城市落地了OPC相关扶持政策，建成的OPC创业社区超过400个，专项扶持政策出了100多项。现在各地给的扶持力度，完全是照着“新主流创业形态”的标准配置的。北京海淀直接给符合条件的OPC发10万元初创启动资金，大模型使用补贴年度上限能到200万；深圳开出了最高1000万元的“训力券”，帮单人创业者扛下最费钱的算力成本；杭州更是直接开放真实产业场景清单，让OPC也能参与过去只有中小微企业才能碰的项目投标。连工位注册、一址多照、AI辅助工商登记这些便利化措施，现在都已经变成了各地OPC政策的标配。但它能成为趋势，根本原因不是政策给补贴，而是实实在在解决了过去普通人创业的最大痛点。以前你想创业，先得凑团队、租场地、算工资，没几十万启动资金根本不敢动，最后大部分钱都花在了非核心的人力成本上。现在OPC模式下，你只要在自己深耕的行业里有真经验，靠AI工具就能把设计、文案、客服、数据分析这些重复工作全部承接，不用养多余的人，把几乎全部精力都放在自己最擅长的核心业务上。很多从行业里出来的专家型创业者，过去想把自己的经验变成产品，得花半年时间攒团队，现在一个人用AI几个月就能把产品做出来直接上线。当然它绝对不是很多人想的“零成本躺赢风口”。OPC天然自带两个绕不开的核心风险：一个是一人公司特有的财产混同举证倒置规则，你要是公私账户不分，没按要求做年度审计，一不小心就得从有限责任变成承担无限连带责任；另一个是单人能力的天然瓶颈，78%的OPC创业者缺合规经验，65%的人获客能力存在明显短板，单靠自己一个人很容易卡在增长瓶颈里。而且它也不是所有行业都适配，那种需要重资产、强线下多人协作的业态，硬套OPC模式反而会水土不服。现在的OPC，早就过了“注册个一人公司就敢叫OPC”的草莽阶段。各地官方的认定标准早就明确：核心是AI驱动的数字类业务，核心主导人1名，员工规模大多限定在5-20人以内，还得入驻官方认证的OPC社区完成备案，不是随便注册个自然人独资公司就能申领补贴。说到底，OPC不是什么凭空造出来的风口概念，它是AI技术普及、法律规则松绑、各地产业政策扶持，三者刚好踩在同一个时间点长出来的新创业形态。它没有要替代传统的小微企业，更不是让所有创业者都单打独斗，而是给那些有行业积累、有垂直洞察的超级个体，打开了一条过去根本不存在的轻创业路径。未来它不会完全取代传统创业模式，但一定会成为AI时代最有活力的创业主流形态之一。芯思考AI助手

小米造车这条路，算是走对了。从一开始雷总说的要再次创业，押注汽车行业，就注定市场上要多出一匹黑马。从小米SU7一路到现在的澎程，一款接着一款全是爆款，这两天澎程的首销月锁单出来了，上市一个月，月锁单破70000万台。这个数字着实恐怖，在国产新势力里边也是头部的存在。而重点是，这才是澎程系列的首月锁单，后劲十足。小米股价盘中大涨超9%

【百城创业导师杨军】初创公司从0.1到1.0，清晰的规划才是生存必需。分享硬科技创业落地的实战干货：1.愿景要“闪亮”别“空洞”◦成功案例：某精密制造公司明确“光琢万物”；某芯片设备公司喊出“打破国际封锁”；某AI公司定下“3年帮500家企业降本40%”。简单、明确、可量化！◦失败案例：某跨界科技公司喊“打造未来技术帝国”，一年烧光60亿倒闭；某芯片公司首款产品没聚焦真实需求，年营收仅150万破产；某医药公司吹“全球独有”却无源头创新，沦为噱头。2.战略落地四步法◦市场验证：用MVP找前100个种子用户。比如某AI质检公司免费帮工厂检1000张图，验证真实需求。竞品分析找巨头缝隙，数据驱动别瞎猜。◦单点聚焦：做减法！某区块链公司同时搞金融物流医疗，资源分散全凉了。目标要用SMART原则量化（如6个月内漏检率≤0.5%），动态复盘。◦构建壁垒：同步申请专利（某水下机器人靠47项专利阻断竞品），绑定高校产学研，用开源模型降本（某AIGC公司省了80%研发费）。◦资源分配：现金流优先！某硬件公司把70%资金投远期研发，直接断血。核心团队≤5人。预设“逃生舱”（参考字节跳动），每月做SWOT分析，预留10%资金当调整储备。3.阶段节奏把控◦0-1阶段：70%资源砸向验证产品市场匹配（PMF），拿到前100个付费用户。◦1-10阶段：50%资源做销售，建增长飞轮。◦10-N阶段：40%资源投研发，搞专利布局和行业标准。◦避坑：别迷信技术完美主义，定期用三问校准：客户愿付费吗？竞品抄得快吗？现金流撑几个月？4.创始人八大心法◦把握大势，谋事先谋势。◦尽快试错，别处处押注。◦高度聚焦，死磕一个方向。◦以终为始，由最终目标倒推产品路径。◦尽快做MVP推向市场。◦看清竞争，分析跨领域替代方案。◦动态调整，每半年梳理一次战略。◦备好PlanB，引入“要是不这样”的假设。最后提醒：初创公司别追求高档办公区，省钱也是艺术（早期特斯拉租冷藏车做测试）。技术领导别陷在技术完美里，贴近市场才有活路！创业辅导初创公司战略硬科技创业

2026年创业最容易踩的坑，已经不是选错行业，而是还没挣到第一块钱，就先背上一堆不能退的成本。20万元加盟费交出去，30万元装修砸进去，再签三年房租、招四五个人、囤几十万元货，这时候老板表面上是在创业，实际上每天睁眼第一件事，就是替房东、员工和库存打工。项目只要半年没有跑通，现金流就开始倒计时。这也是为什么奶茶和加盟餐饮值得排在风险名单前面。最诱人的宣传往往不是产品多好，而是“总部帮选址、帮培训、帮运营”。问题恰恰在这里：品牌方能够通过加盟费、设备、原料供应获得收入，加盟商却要承担当地客流、租金、工资和竞争风险。两边看似坐在同一条船上，实际上承担的风险并不对称。2026年9月再看餐饮市场，这种变化已经非常清楚。美团9月21日发布新的到店餐饮商户履约保障管理办法，9月3日还发布了食品安全问题处理规则。此前平台已经要求网络餐饮商户提供真实经营地址和合法实体门店，并通过数据核验、视频验证乃至实地核查审查资质。靠包装页面掩盖经营短板，空间正在越来越小。更值得注意的是，平台自己已经开始拿AI重做本地商业。美团二季度研发投入77亿元，同比增长22.5%，还推出面向商家的AIAgent平台CatPaw。未来小餐馆面对的竞争对手，不只是隔壁饭馆，而是那些能够用算法分析菜单、用户评价、营销投放和经营效率的商户。夫妻店继续只凭经验备菜，经营效率很容易被拉开。超市则提供了另一个很典型的反例。很多人喊“超市不能开”，可国家统计局9月15日公布的数据却显示，今年前8个月限额以上超市零售额增长3.8%，便利店增长5.5%。真正跌得厉害的是品牌专卖店，下降10%。所以市场并没有简单抛弃实体商业，消费者淘汰的是没有效率、没有特色、没有价格优势的那一批门店。甚至连“无人商店”都在增长。今年前8个月，限额以上仓储会员店、无人值守商店零售额同比增速双双超过25%。这个数字很有意思。同样卖日用品，有人抱怨人工、房租把利润吃光，另一批经营者却在用会员制、自动结算和数字库存降低成本。行业没有突然变好，经营工具发生了变化，利润自然开始重新分配。水果和鲜花的问题也不应该只归结为“容易烂”。真正可怕的是预测错误。今天进100箱水果，明天能卖多少，如果老板完全凭感觉，那么每一箱货都带着赌博性质。AI销量预测、即时配送、社区团购、前置仓正在帮助大型经营者提高周转效率。小店如果还是早上进货、晚上看剩多少，技术差距迟早会变成利润差距。服装店的压力则来自消费者购物路径的彻底改变。今年前8个月网上商品零售额达到84195亿元，同比增长4.3%，其中穿类增长4.9%。消费者依旧买衣服，只是购买行为不断从“逛街碰见一件衣服”转向短视频种草、直播下单、社交平台搜索，再到线上比价。门店如果只承担展示和库存功能，坪效自然越来越难做高。母婴店还要面对更复杂的现实。纸尿裤、奶粉、儿童日用品越来越标准化，价格透明度极高，线上平台又可以利用会员制和仓储配送压缩成本。过去母婴店老板认识社区里的宝妈，本身就是竞争壁垒；今天消费者手机里同时装着多个购物平台。继续靠货架赚钱越来越难，真正有价值的是服务、体验以及社区关系。再看养鸡和水产，这类创业甚至不能简单套用实体零售的经验。门店卖不掉的衣服还能打折，养殖出现疫病、极端天气或者水质事故，损失可能在短时间集中发生。更麻烦的是，生物资产不能像普通商品一样随时暂停生产。价格下跌的时候，鸡还得吃饲料，鱼还得继续养，现金每天都在往外流。可这也不意味着农业养殖没有前途。恰恰相反，规模化养殖正在加速引入自动投喂、水质传感、环境控制、疫病监测和气象预警。未来农村创业最值得警惕的，不是“养鸡”两个字，而是拿几万元积蓄直接进场，却既没有稳定销售渠道，也没有技术防疫能力，更没有保险和风险准备金。这种模式抗一次意外都困难。到了2026年9月，还有一个变化不能忽略：即时零售正在重新划分线下商业的势力范围。国家统计局披露，今年前8个月即时零售交易额增速持续超过两位数。美团的小象超市二季度已经进入68个城市。消费者越来越习惯“现在需要、现在下单、很快送到”，实体店因此正在从等待顾客上门的店铺，变成城市配送网络中的节点。这时候再花几十万元装修一家普通店，逻辑就需要重新算一遍。消费者买矿泉水不会因为你的吊顶漂亮多付十块钱，买水果也不会因为收银台用了大理石就提高复购率。上一轮实体创业喜欢把钱花在“看得见”的地方，下一轮创业更应该把钱投向供应链、用户数据、复购体系和交付效率。

周佳琪的励志人生？27岁的AI青年创业者周佳琪，清华生物工程背景，海外读博期间深耕具身智能、绳驱灵巧手研发。她本可留在美国继续深造，却选择放弃海外优渥条件回国创业，攻坚灵巧手领域世界级难题。研发之路布满坎坷，团队反复调试算法，攻克材料蠕变等行业痛点，自研的绳驱灵巧手仅290克，握力强劲，可落地工业、消防高危场景，替代人类完成危险作业。很多人觉得女性做硬核机器人创业太难，她顶住质疑，坚持技术落地，不追逐虚火概念。面对资金压力、技术瓶颈，她沉下心扎根实验室，一点点打磨硬件与算法。她相信机器人可以服务人类，让人力远离危险。没有光环加持，凭着一股韧劲在硬核科技赛道突围。周佳琪用经历证明，女性同样可以深耕前沿硬科技，把实验室里的想法变成改变现实的产品。

亚马逊封锁第三方购物Agent，PaulGraham却认为：挑战亚马逊的创业窗口，终于出现了。这事不是完全没机会。新玩家未必需要先复制亚马逊的仓库，可以先抢购物入口：用户只说需求和预算，Agent跨平台选货，把订单交给商家，支付和物流利用现有服务。从一个品类切入，把比价、下单、退货做顺，再用增​亚马逊封锁第三方购物Agent，PaulGraham却认为：挑战亚马逊的创业窗口，终于出现了。这事不是完全没机会。新玩家未必需要先复制亚马逊的仓库，可以先抢购物入口：用户只说需求和预算，Agent跨平台选货，把订单交给商家，支付和物流利用现有服务。从一个品类切入，把比价、下单、退货做顺，再用增量订单吸引更多商家，逻辑确实成立。但技术能跑通，不等于生意能跑通。消费者已经习惯在亚马逊购物，凭什么换成你？省几块钱，够不够让人重新注册、绑定支付，再承担一次买错和退货的风险？AI可能降低搭建购物产品的成本，却未必降低获取用户信任的成本。亚马逊的护城河不只是仓库，还有用户不想再折腾的习惯。做出一个购物Agent，也许不难。可真要干翻亚马逊，得砸多少市场营销费用，才能让消费者愿意换个地方下单？

前段时间Meta发布了AIAgentMuse,海外媒体评价这一举动瞬间将Meta拉回到AIAgent的主流竞争餐桌上，这背后有一个角色进入了大众的眼里，就是MetaAI的首席执行官华裔“汪滔”29岁最近看了他的几个访谈，非常喜欢也让大家感觉到了这不到30岁的年轻人站在MuseAI的发布会上侃侃而谈时的视野​前段时间Meta发布了AIAgentMuse,海外媒体评价这一举动瞬间将Meta拉回到AIAgent的主流竞争餐桌上，这背后有一个角色进入了大众的眼里，就是MetaAI的首席执行官华裔“汪滔”29岁最近看了他的几个访谈，非常喜欢也让大家感觉到了这不到30岁的年轻人站在MuseAI的发布会上侃侃而谈时的视野和格局18岁辍学创业，19岁进入MIT攻读计算机一年不到又再次出来创业，果然天才的世界你我不懂他在很多访谈中表达了很多观点，以下6点值得学习1、真正的创业机会，来自发现别人忽视的关键问题2、创业初期，要有独立判断力，不被外界的声音左右了3、好的创业者，必有有承认自己错误的能力并且快速改变自己4、AI最大的机会不是让现在的模型变得更强，而是让技术真正的进入真实世界5、未来世界可能最缺失的是愿景和雄心6、企业的真正竞争力，是可以不断改进的反馈系统同时在各种访谈中，他身上表现出来很多优秀的素质：1、第一性原理思考；从亲自训练AI遇到的数据瓶颈发现创业机会，而不是根据行业热度决定做什么2、独立判断力；面对投资人质疑，能够坚持有实践依据的长期判断3、快速学习能力；承认创业初期能力不足，把持续改进看作创业者的核心任务4、接受反馈的开放性；接受导师对医疗AI方向的质疑，及时调整创业方案5、长期主义与系统思维；关注技术长期发展曲线、人才密度和组织反馈机制，而不仅是眼前产品

「字节投毒实习生田柯宇」杀回来创业了？！还记得当年轰动国内AI圈的「字节投毒实习生」田柯宇吗？现在他杀回来了。彭博发了关于他的一篇采访。他现在出来创业做世界模型了。公开信息显示，他公司还没名字、没产品，但IDG等机构给他投了近3000万美元。投后估值接近2亿美元。关于当年事件，AI圈传了好几个版本，「投毒大模型，造成几百万甚至八百万损失」是最传神的。这次彭博的采访，田柯宇自己承认当年为释放算力，直接关掉了另一个实习生超额占用计算资源的程序，现在他觉得当时做的方式确实不妥当。最后法院的结果是，是因为他违反合同赔偿50万人民币，把自己在字节拿到的工资全部退了回去。

做具身智能一个多月，记录一些困惑误打误撞在一家多模态创业公司做具身智能，已经一个多月了，记录一下近况。之前主要做图像生成，也做过dataaugmentation和agent开发。现在主要在具身智能的软件算法侧，最近接触的是sim-to-real/real-to-sim，还有仿真数据的scaling。公司目前betonscaling，希望机器人能适应更多任务。我也比较认同这个研究方向：数据规模上去之后，机器人的泛化能力到底能走多远？但我现在做的还是比较局部的工作：在sim里适配softbody、缩小仿真和真实之间的physicsgap，还有处理rollout数据。还没有完整跑过从数据到训练的流程，所以对这些simdata最后能带来多少训练效果的提升，理解得还不够。对自己接下来怎么走，也还没那么清晰。我本身更想多做一些RL/post-training，但现在的工作和这个方向怎么接上，还在摸索。寻求做具身的朋友行业建议，欢迎来交流～具身智能机器人AI搞学习howtoAI人工智能

做具身智能一个多月，记录一些困惑误打误撞在一家多模态创业公司做具身智能，已经一个多月了，记录一下近况。之前主要做图像生成，也做过dataaugmentation和agent开发。现在主要在具身智能的软件算法侧，最近接触的是sim-to-real/real-to-sim，还有仿真数据的scaling。公司目前betonscaling，希望机器人能适应更多任务。我也比较认同这个研究方向：数据规模上去之后，机器人的泛化能力到底能走多远？但我现在做的还是比较局部的工作：在sim里适配softbody、缩小仿真和真实之间的physicsgap，还有处理rollout数据。还没有完整跑过从数据到训练的流程，所以对这些simdata最后能带来多少训练效果的提升，理解得还不够。对自己接下来怎么走，也还没那么清晰。我本身更想多做一些RL/post-training，但现在的工作和这个方向怎么接上，还在摸索。寻求做具身的朋友行业建议，欢迎来交流～具身智能机器人AI搞学习howtoAI人工智能

一组数据告诉你，在具身智能领域，出身名门有多重要。清华背景的创业者，融资中位数是2.1亿元。没有任何特殊背景的创业者，融资中位数是2000万元。差距10倍！这是据IT桔子《中国具身智能创业者画像》给出的数据。翻开这些获投公司的创始人名单，大量名字来自同一批实验室、同一群导师。清华叉院​一组数据告诉你，在具身智能领域，出身名门有多重要。清华背景的创业者，融资中位数是2.1亿元。没有任何特殊背景的创业者，融资中位数是2000万元。差距10倍！这是据IT桔子《中国具身智能创业者画像》给出的数据。翻开这些获投公司的创始人名单，大量名字来自同一批实验室、同一群导师。清华叉院、北大前沿计算研究中心、上海交大人工智能学院，是“学院派”创业者的主要人才池。IT桔子统计了1155位具身智能创业者，清华系96人，分布在75家企业，累计融资超过782亿元。上海交大35人，北大28人，复旦28人，哈工大26人，紧随其后。大疆系、华为系、百度系，则构成了另一条并行的“产业派”线索。上述报告显示，有大厂背景的创业者，参与创办的企业占行业两成，也拿走了五成融资。这是不是幸存者偏差？某种程度上是。能融到钱的人被统计了，融不到钱的人沉默了。但当这种相似性密集到成为一种结构性现象，它也许就不再只是巧合。01学院派代表：清华系观察“学院派”公司的创始人背景，会发现他们高度同质化。清华交叉信息研究院（交叉院）是最具代表性的案例。姚期智2004年辞去普林斯顿终身教职回国，2005年创办姚班，2011年成立交叉院。这条体系的运转逻辑清晰：筛选顶尖学生，放到前沿方向上，然后成建制地进入产业。星动纪元陈建宇是其中典型。清华精密仪器系保送生，伯克利博士师从美国工程院院士MasayoshiTomizuka，2020年受姚期智邀请回国加入交叉院，28岁成为清华最年轻博导之一。2023年创立星动纪元，公司是清华大学唯一直接持股的具身智能企业。松延动力姜哲源同样出自清华电子系，博士读到第三年辍学创业。星海图许华哲、赵行，也都是交叉院体系输出的“创业单元”。清华系的明星创业者几乎每一家都拿到了远超行业平均水平的大额融资。例如，星海图B轮10亿、B+轮近20亿，两轮仅隔45天，估值从100亿翻到200亿。原力灵机注册当天就完成2亿元天使轮融资——没有BP，没有PPT，“注册日拿2亿”本身就是市场对姚班系创业者的溢价定价。此外，零次方机器人成立半年就完成三轮融资。出身带来的红利，由此可见一斑。清华系的创业公司，拿钱既快又多，几乎垄断性地占领了大部分资源。而且按照千寻智能CEO韩峰涛的说法，他认为，“2026年的具身会非常像2023年的大模型，如果你拿不到很多钱，模型性能跑不到头部，就没有上牌桌的机会了。”如果这种说法准确，那些缺乏亮眼出身的创业者想要跑出来的难度又增加了。02产业派：大厂履历自带光环除了高校师承，大厂履历构成了另一条“出身”线索。IT桔子统计显示，1155位创业者中超过300位曾任职于头部科技企业，他们参与创办的企业拿到全行业五成融资。华为系26家企业合计融资388.5亿元，居所有派系之首。代表人物包括智元机器人邓泰华和彭志辉、它石智航陈亦伦（华为车BU前首席科学家）。华为系的核心优势在于“系统思维+工程落地”——华为出来的工程师习惯从顶层架构一路想到量产，硬件、软件、供应链一个人能串起来看。微软系以339.2亿元排名第二，均值融资15.42亿元/家居首，大部分是研究员出身，底色是“AI研究驱动”。百度系24家企业融资270.2亿元，鲜明特色是“自动驾驶人才出身”，百度Apollo培养的技术人才，技术栈从车到机器人基本可迁移。大厂派系的分化揭示了一个规律：“硬件+AI”复合基因才是硬通货。例如，华为强在系统思维与量产落地，微软和谷歌强在前沿AI研究。相比之下，纯互联网背景的阿里系（均值3.63亿元/家）和腾讯系（均值6.82亿元/家）明显靠后。宇树科技王兴兴，本科浙江理工大学，考研总分过线但英语单科受限，调剂至上海大学。硕士期间做出四足机器人XDog，2016年从大疆辞职，用200万元天使投资创立宇树科技，全球人形机器人出货量第一。王兴兴没有顶会论文光环，没有院士师承，但他的大疆背景构成了产业派的隐性背书。当然，学院派和产业派并非完全割裂。例如，智平方，这家研发通用智能机器人和具身智能大模型的公司，其创始人郭彦东就是其中一个典型。他北邮本硕，普渡大学博士，曾在微软、小鹏汽车、OPPO担任核心岗位。他从小鹏学到的经营理念是“做toB软件只能卖1块钱，做好软硬结合就能卖10块钱”。目前智平方累计融资69.9亿元，2026年上半年入选中国新晋独角兽企业，估值超200亿元。其实履历光环带来的融资便利，本无可厚非，投资人需要依靠创业者的履历信号来降低决策风险。需要警惕的是，技术路线的集中可能被“圈层”放大。当创始人大都来自少数几个实验室，他们倾向于沿着相似的学术直觉选择方向。行业可能在某一方向上过度投入，而忽略其他可能性。学术网络、出身门派可以是一张入场券，但不该是一道铁闸门。毕竟，学术师承可以解释一个人从哪里来，但不能决定他能走多远。

合伙人闹翻、融资碰壁？创业不是过家家，分享几点落地避坑干货：1.合伙人共识是底线：别光看股权，运营理念必须一致。沟通方式不合，内部必生“派系”。兼职创业的老师，必须预留大部分股份做激励，研发贡献挂钩股权，并找好全职联创灵魂人物。2.心理承载力要够强：创业是持续煎熬，困难超想象十倍。员工跳槽、被人恶意碰瓷，受得了委屈才能最终吃肉。投资人只看“素有大志”的定力，装不出来。3.别为转化而创业：科研老师别急着把技术变项目。必须面向真实需求，用最低成本验证市场，别掉进自嗨的坑。4.选合伙人别只看熟人：老同学亲戚不一定是好人选。股权设计要防“开头说大话后面不兑现”，提前约定退出机制。5.学生创业要有军师：学生挑大梁勉为其难。不懂管理交际，再好的技术也难交付。必须找成熟商业合伙人补位。6.融资见百人很正常：早期项目见几十上百个投资人，被问到哑口无言是常态。想清楚解决啥问题、切入口和要什么人，提前备好应答逻辑。创业融资避坑股权设计合伙人创始人创服智达杨军

联想集团发展历程（四大阶段）一、创业起步（1984–1989）：中科院创业，联想汉卡起家1.1984年：柳传志等11名中科院计算所人员，拿着20万元启动资金在北京创办公司，最初名称“中国科学院计算技术研究所新技术发展公司”。2.1985年：倪光南主持研发联想式汉卡，解决计算机汉字输入显示难题，拿到国家科技进步一等奖，是联想早期核心产品，“联想”名字由此而来。3.1988年：成立香港联想，做贸易、渠道，为后续做整机铺路；杨元庆、郭为等一批骨干加入。二、本土PC龙头（1990–2003）：自主品牌崛起，国内称王1.1990年：推出联想自有品牌电脑（Legend），正式进入PC整机制造。2.1994年：联想集团在香港上市；成立微机事业部，杨元庆负责PC业务。3.1996年：联想PC国内市场份额第一，击败IBM、康柏等海外品牌。4.1999年：PC亚太区（不含日本）销量第一。5.2001年：业务分拆，联想集团（PC）与神州数码（分销业务）独立，郭为带领神州数码单独上市，柳传志退居联想控股。6.2003年：英文品牌由Legend改为Lenovo，为全球化做准备（Legend在多国已被注册）。三、全球化并购（2004–2016）：蛇吞象收购IBMPC，登顶全球PC1.2004年底：宣布收购IBM个人电脑业务（含ThinkPad笔记本），2005年完成交割，一举成为全球第三大PC厂商，总部迁至美国纽约，杨元庆出任CEO。2.2008：北京奥运会IT合作伙伴；同年全球金融危机，联想出现大额亏损。3.2009：柳传志复出担任董事长，带领扭亏。4.2013年：联想PC全球市场份额第一，此后长期稳居全球PC龙头。5.2014年：两大收购：摩托罗拉移动手机业务、IBMx86服务器（SystemX）业务，向移动、服务器多元化扩张。6.后续：手机业务整合不及预期，市场份额下滑；服务器业务成为第二增长曲线。四、新IT与全栈智能转型（2017至今）1.提出端-边-云-网-智新IT战略，不再只做硬件设备，拓展数据中心、企业方案服务、物联网。2.业务板块分为三大块：智能终端（PC、笔记本、平板、手机）、基础设施（服务器、超算）、方案服务。3.2023年后：全面转向AI，推出AIPC、AI服务器、行业智能方案，布局AI智能体，把AI作为新增长主线。4.当前：全球PC持续第一，全球超算TOP500上榜数量长期领先；业务覆盖全球180个市场。简要总结联想路线：汉卡贸易起家→国产PC龙头→收购IBMPC全球化登顶PC→并购摩托罗拉、服务器多元化→转型新IT、布局全栈AI。