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他是北大学霸，也是ofo小黄车创始人，在国内狂赚30亿后，跑到美国潇洒。直到今天，他欠国内那1500万人的15亿押金，一分钱都没还，他就是戴威成！截至2023年2月，ofo创始人戴威名下累计收到40条限制消费令，不能坐飞机、不能坐高铁、不能进行任何高消费。法院核查后确认，ofo运营主体名下无房产、无车辆、无存款、无对外投资，简单说就是，账上没钱了。与此同时，全国超过1500万用户的押金还没退。按99元和199元两档估算，这笔待退金额大约15亿元，按现有退款速度算，全部退完至少要十几年。但就在国内用户排着长队等退款的时候，戴威已经在美国先后创办了移动电源租赁公司和连锁咖啡品牌AboutTimeCoffee，后者拿到了IDG、真格基金等机构超过1000万美元的融资，估值一度达到4000万美元。这就让人想不通了，一个身背几十条限消令、身后站着上千万等退款用户的人，怎么就能在海外重新开张、继续拿到资本的钱？戴威的起步确实漂亮，北大光华管理学院毕业，做过北大学生会主席，创业的灵感来源再朴素不过——校园里老丢自行车，干脆做个共享的。最早ofo只服务北大校内，解决的是同学们最后一公里的出行问题，初衷清晰、切口精准，是那种一听就觉得靠谱的项目。后来资本的风一吹，小黄车从校园骑进了大街小巷。三年时间完成12轮融资，总额超过150亿元人民币，互联网巨头排着队要投，巅峰期覆盖全球一百多个城市，日订单超过3200万单，戴威本人也登上了福布斯30岁以下亚洲杰出人物的榜单。那时候的ofo，是共享经济的明星样本，是年轻人创业的标杆故事。但问题恰恰出在最基本的地方，用户押金，说白了就是一笔保证金，你骑完车还了车，押金应该原封不动地在那儿等你拿回去。可实际操作中，这笔钱被当成运营资金，拿去烧规模、打价格战了。风口在的时候一切看起来都没问题，融资源源不断补进来，用户骑着车也挺开心。但风口一过、资本一撤，资金链断裂，押金池子早就空了。那国内查无可执行财产，为什么人能出去继续创业？这里面有一个很多人容易搞混的法律概念，限制高消费，不等于限制出境。除非法院另外下达了限制出境的裁定，否则公司法定代表人是可以正常出国的。而且在现行法律框架下，公司债务以公司财产为限承担责任，并不会自动穿透到创始人个人的全部身家。换句话说，法律上这条路是通的，戴威出国创业并没有违法。但合法和合理之间，有时候隔着一条很宽的河。他在美国先是在西雅图做充电宝租赁，没做起来；后来转战纽约，开了咖啡店AboutTimeCoffee，主打高性价比特色饮品，模式有点像国内的平价连锁咖啡。项目最多开到5家门店，拿到了千万美元级别的融资，看起来势头不错。但最新的情况是，5家店现在只剩1家还在维持运营，扩张计划全面停滞，资金链又遇到了麻烦。有意思的是，这笔咖啡项目的投资方，很多都是ofo时期的老资方。这不难理解，资本圈子就那么大，人脉关系就那么近。投资人做决策，看的是项目本身的商业前景和团队资源，至于创始人欠着普通用户的押金，那不在他们的评估维度里。这话听着冷，但确实是资本运行的真实逻辑。可普通用户接受不了的，恰恰也在这里。你想想看，一个人欠着1500万用户的钱，国内被执行得干干净净，转头去海外开咖啡店还能拿到融资。对资本讲信用，对用户讲不了，这不是双重标准是什么？更让人窝火的是ofo的用户协议里约定了仲裁条款，要走仲裁程序，光预缴费用就要好几千块，而押金本身才99或199元。等于说你为了要回一百块钱，得先掏几千块成本。走诉讼？还有管辖异议的障碍拦着。对普通用户来说，这就是一道算术题，维权成本远高于损失本身，最后大多数人只能选择认栽。回过头再看戴威早期那句公开表态："会为欠着的每一分钱负责"。说完之后呢？长期缺位，没有公开的处置方案，对用户诉求零回应，这才是公众情绪真正的引爆点。当然，把所有板子都打在一个人身上也不公平。ofo的故事折射出的，是整个共享经济风口期的监管空白。那几年，用户押金没有强制专户监管的规则，预付费资金怎么用没有明确约束，企业想怎么花就怎么花。ofo不是第一个出事的，也不是最后一个。从共享单车到长租公寓到预付费健身卡，类似的故事反复上演，底层逻辑都一样，用户的钱被当成了企业的流动资金。所以戴威这件事，不能简单定性为"创始人跑路"。它是共享经济泡沫破裂后，监管规则、公司有限责任制度和公众信任之间的多重矛盾一起爆发的结果。说到底，创业者的信用不应该有两套标准。你可以在资本面前讲契约精神、讲商业逻辑，但你不能对千万普通用户的切身利益视若无睹。风口之上的快速扩张，不能拿用户的押金安全当燃料烧。

自媒体创业之教你起标题

小米AI上岛AI产业爆发后，AI垂直创业成了香饽饽，最近小米AI创业直接冲上热搜，咱就是说这波真的戳中无数打工人的好奇心！🔘小米本身的流量底子太能打从手机到IoT生态，小米早就攒下了海量用户和硬件基础，和纯从0开始的AI创业完全不一样！别人还在找落地场景的时候，小米直接能把AI塞进已经铺出去的亿级设备里，这起点谁看了不羡慕！🔘普通人能蹭到什么红利？对想入行AI的朋友来说，小米开放生态说不定能带一波新机会：不管是做细分AI应用，还是给小米设备做适配插件，都比自己从零找方向稳得多！AI创业早就不是巨头独玩的游戏了，这波小米下场，你觉得是会杀出新黑马，还是会迎来新一轮洗牌？

没有技术壁垒，就只能卷价格和人情了。这都是耗时间的体力活。投资人创业专精特新

全世界把AI往前推得最猛的两家公司，在一周之内先后说了同一句话：该有人来踩刹车了。本周一，OpenAI发布了一篇博客，呼吁成立一个国际组织来监督AI发展，必要时采取协调行动，让最前沿的AI研发慢下来。文章署名是CEO山姆·奥特曼和首席科学家雅库布·帕霍茨基。一周前，它最大的对手Anthropic刚说过几乎同样的话：如果可能，单方面给全球AI发展踩一脚刹车，“很可能是件好事”。赛道上跑得最快的两辆车，主动要求给比赛装限速器。这事不寻常。Anthropic给出的理由，与递归自我改进有关，意思是AI模型开始有能力参与训练下一代更强的AI，徒弟出师就带徒弟，而且每代徒弟都比师傅强。Anthropic说，公司内部已经看到了这种迹象的证据。这条路一旦走通，AI进步的速度就不再受人类研究员数量的限制。OpenAI在博客里把话说得更直接：未来几年，AI做AI研究将成为决定行业进展速度的关键因素。OpenAI已经排进了时间表：到2028年3月，OpenAI相当一部分研究可能由AI系统和人类研究员共同完成。离现在，只有21个月。担心这件事的远不止这两家。2023年，马斯克和图灵奖得主、“AI教父”约书亚·本吉奥等人联署过一封公开信，呼吁把最前沿的AI模型研发暂停6个月。理由是同一个：商业竞争压过安全考量，可能引爆一场“智能爆炸”，AI改进AI，越改越快，快到人类来不及确认方向盘还在不在自己手里。那封信没拦住任何人。3年过去，喊暂停的人从旁观者，变成了开车的人。而开车的人，油门一点没松。OpenAI在同一篇博客里写下两个目标：造出自动化AI研究员，以及让地球上每个人都拥有一个“个人AGI”。AGI，也就是通用人工智能，大致指在任何脑力活上都不输普通人的AI系统。说大致，是因为整个行业至今没有公认的定义，连现在这套大语言模型的技术路线能不能造出它，业内都还在争论。这并不妨碍OpenAI多年来拿它当招牌融资，而且融得很成功：直到上个月之前，它一直是全世界估值最高的AI创业公司。把它挤下王座的，正是Anthropic。更关键的时间点还在后面：两家公司都预计在今年上市。上市意味着要对股东的回报负责，而安全投入恰恰是财报上最容易被砍的那一栏。外界的担心由此而来：等股价开始说话，安全还排得上号吗？把这些拼在一起，两家公司的呼吁不是因为觉悟高，而是因为时间紧，得有人把缰绳接过去，因为用不了多久，这事就不在我们手里了。～～～～～～图为AI生成配图，图源：AI生成/gpt-image-2信源：Wright,Webb."OpenAIJoinsAnthropicinCallforInternationalAIWatchdog."Gizmodo,9June2026

你有没有想过，为什么有些人可以在逆境里做出更好的决策，而大多数人遇到压力的第一反应都是退缩、保守？这个差距，可能不是能力问题，而是底层驱动力完全不一样。如果你对这个话题感兴趣，很推荐你去看一下AppLovinCEOAdamForoughi最近的两次访谈。AppLovin是一家从几乎没人看好，到市值突破2000亿美元的广告技术公司。Foroughi在访谈里提到一个观察：人分为两种，一种被恐惧驱动，一种被胜利驱动。如果你是因为害怕失败才行动，你永远不会做真正关键的决策。你只敢保下限，不敢争上限。1先给大家简单介绍一下Foroughi本人的经历。2012年，Foroughi带着AppLovin的想法去找VC，几乎所有顶级VC都拒绝了他。理由很简单：Google、Facebook、Amazon都在做广告，你一个小公司凭什么？换作大多数人，这个时候的反应都是要么调整方向，要么降低预期。但Foroughi的反应是：不融了，自己掏钱，硬做。8个月后，月收入破百万美元。这就是「想赢的人」和「怕输的人」的根本区别。怕输的人在被拒绝的那一刻就开始计算退路，想赢的人在被拒绝的那一刻只会想一件事：怎么证明你们是错的？22022年，AppLovin股价暴跌了92%，团队士气低迷，市场一片唱衰。如果你是一个被恐惧驱动的CEO，你会怎么做？大概率是裁员、收缩、安抚投资人、发一封措辞谨慎的公开信。Foroughi的做法完全相反，他直接关掉了投资者关系部门，把所有时间花在业务本身上，同时大规模回购自家股票。他后来说了一句话：「我知道我们值多少钱，外面的定价是错的。」当所有人都在恐慌的时候，他的判断依据不是市场情绪，而是对自身价值的确信。最终，AppLovin从不到40亿美元市值，涨到超过2000亿美元，给那些当年拒绝他的顶级VC，上了最昂贵的一课。3其实支撑这一切的，不是运气，也不是什么天才式的商业洞察，而是一种非常罕见的底层心态——对胜利的渴望，大于对失败的恐惧；对创造价值的执着，大于对短期损失的焦虑。访谈里还有一个细节，Foroughi说他招人的时候，特别看重一个特质，英文叫"Chiponshoulder"，翻译过来就是心里有股劲儿的人。可能是家庭曾经为他牺牲过，可能是曾经被人看不起，可能是从一无所有的起点走出来的。这种人身上有一种不服输的内驱力，不需要外界给他打鸡血，他自己就是自己的发动机。Foroughi说，这种驱动力比任何天赋都稀缺。所以，不管你是在创业、在做项目、还是在做一件需要长期坚持的事，你每天做决策的时候，底层驱动力到底是什么？是"我不能输"，还是"我要赢"？两者听起来差不多，但实际操作中天差地别。"不能输"的人会回避风险，选择安全的路径，在关键时刻犹豫。"我要赢"的人会主动承担不确定性，会在别人撤退的时候加注，会在被全世界否定的时候还能相信自己的判断。核心就一句话：驱动你的，到底是恐惧，还是渴望？

今日具身最近一段时间，无论是创业圈还是资本市场，都在铆足劲往具身智能方向冲。机器人会不会成为下一个支柱产业？大概率会，我毫不怀疑这个赛道的长期价值和想象空间。但作为经历过中国智能手机和新能源汽车两轮大战的人，再回头看看如今AI产业链的表现，我越来越觉得：机器人行业未必是谁跑出来、谁会被淘汰这么简单。很可能是竞争越激烈，整机厂利润越薄，而真正赚到钱的是那些掌握核心零部件、核心软件和底层能力的供应链企业。讲故事的时候，人人都想成为苹果和特斯拉。但从商业成功率和投资回报率来看，如果手里真有点硬东西，做机器人时代的「英伟达」、「博世」或「宁德时代」，未必不是更好的生意。有理由怀疑不少机器人创业公司并没有什么颠覆性的黑科技。很团队可能有过具身智能、自动驾驶相关经历，拿着一套看起来合理的PPT，融到钱就开始下场了。不过创业本来就是这样，谁能笑到最后现在没人知道。阿里最初只是想做个网上黄页，腾讯也曾认真考虑过卖掉自己。伟大的公司，都是在不断试错、不断转向中长出来的，机器人行业也一样，先跑起来再说。至于最后跑出来的是机器人版苹果，还是机器人版的英伟达，甚至是一个今天谁都没想到的新物种。加油干吧，干着干着，说不定就干出个——全网最低利率，机器人也可以帮忙背债当失信人了！

AI会带来失业，也会带来更多就业机会！失业的人会拼命生存，这种生命力很强！正如当年直播干翻了线下零售，但也逼着更多零售商和工厂都招直播主播销售，极大的增加了就业！被迫创业潮大厂降本增效，首当其冲的是总监级中层。这批人有经验、有积蓄、有人脉，却被“逼上梁山”。不是想创业，是没得选。这种“被迫创业”与主动创业完全不同——主动创业是锦上添花，被动创业是背水一战。生存本能驱动的爆发力惊人，就像欧洲大航海：活不下去，才出海。今天的大厂裁员潮，本质上是在向全球输送一批最凶狠的创业者。00后创业者正在涌现00后的产品定义跟老一辈完全不在一个频道，天生就是AI原住民，认为AI工具就像水电一样自然。面对这种变化，VC的出手策略急剧调整——要么投极早期（1000-3000万人民币），要么投极后期，中间成长期几乎不碰。估值涨上来了，数据还没跑出来，竞品突然冒出好几个，根本没法判断谁能胜出。目前市场上形成了两套投资套路：1.完全市场化：产品好、技术领先、卖货赚钱2.国家战略：跟着政策走，投GPU、火箭、大模型、核聚变

马斯克漂亮初恋女孩。马斯克的初恋女孩看网络上有张照片中，马斯克与他的初恋女孩在一起也是挺幸福的，处在热恋之中。那么他们为什么没有最终在一起呢？马斯克的初恋：被中餐定情，却因创业被甩的"练手女友"家人们，谁能想到世界首富马斯克的初恋，竟然是被一份中餐外卖搞定的！最近刷到一张老照片，1994年的马斯克还留着青涩的发型，和一个金发美女笑得一脸甜蜜。这姑娘叫詹妮弗·格温，是马斯克在宾夕法尼亚大学的初恋女友。据她回忆，当年马斯克追她的方式简直直男到离谱——没有鲜花巧克力，甚至连句浪漫的话都没有，直接拎着一家叫"北京"的中餐厅外卖就来了，放下外卖就说："做我女朋友吧。"格温说她当时心里一万个问号，但架不住对马斯克的好感，就稀里糊涂答应了。恋爱中的马斯克，完全就是个"事业脑"直男。他不喜欢在公共场合秀恩爱，连手都很少牵，更别说甜言蜜语了。格温说，马斯克满脑子都是电动汽车和创业，根本没时间谈恋爱。有一次她抱怨马斯克不主动联系，马斯克居然说："异地恋浪费时间，要是我们不生活在一起，干脆分手算了。"这话搁谁听了都得炸毛吧！1995年，马斯克本科毕业，直接退学去加州创业，头也不回地把格温甩了。格温说，她当时连分手电话都没接到，还是从朋友那里得知马斯克已经搬走了。更离谱的是，马斯克去加州后没多久，就和第一任妻子贾斯汀在一起了，简直无缝衔接！2022年，格温因为没钱给继子交学费，把她和马斯克的亲密照片、信件、甚至马斯克送她的项链都拿出来拍卖，居然赚了16.5万美元。她接受采访时还说："马斯克应该不会介意，毕竟他是个需要新闻头条的人。"马斯克对此也没表态，估计是觉得这都是陈年旧事了吧。现在想想，马斯克的初恋更像是他情感世界的"练手期"。他从那个连恋爱都不会谈的腼腆男生，成长为现在的"情场老手"，不知道换了多少任女友，生了14个孩子。而格温呢，从当年的校园女神，变成了为生活奔波的普通妇人，只能靠卖初恋的纪念品赚钱。这差距，简直比地球到火星还大！（图片来自网络，如有侵权立删！）

创业早报|2026.6.10星期三1.高精度现代模拟计算芯片公司“安纳智芯”宣布完成新一轮数亿元融资，本轮由经纬创投领投。（创业邦）2.生物制造企业“绿色康成”宣布完成数千万元pre-A轮融资。（创业邦）3.“题渊科技”完成近千万元天使轮融资，投资方为宏泰智慧谷，本轮资金将主要用于市场推广和教育agent平台的持续技术研发。（创业邦）4.高德发布3D原生城市世界模型ABot-Earth0.5，已建成覆盖190多个国家和地区的3D地图。（新浪财经）5.英伟达与LG集团宣布合作建设AI工厂，为LG旗下机器人、自动驾驶、数据中心及GPU云服务等核心业务提供加速计算基础设施。（新浪财经）6.联合水务与海康威视签署战略合作协议，共同推进水务行业数字化、智能化、智慧化转型升级。（36氪）7.特锐德：推出算力中心供电站“算电岛”Token成本可降低30%。（36氪）8.轻舟智航基于SnapdragonRide™平台方案将全球交付。（钛媒体）9.方大集团与中国医科大学签署战略合作协议，推动更多优质科研成果走出实验室、走向临床一线。（钛媒体）10.阿里巴巴、中微公司等成立私募投资基金，出资额39.1亿元。（钛媒体）11.心灵点滴：伤害我们的并非事物本身，而是我们对事物的看法。

AI硬件PCB2板：金安国纪、华正新材1板：康达新材、圣泉集团、中化国际、华塑控股、山东玻纤、贤丰控股、诺德股份、雅葆轩、宏昌电子、同宇新材、东材科技、中国巨石、泰坦股份、生益科技、光华科技、宏和科技、中材科技、亨通股份、银禧科技、天津普林、民士达、江南新材电容1板：双星新材、大东南、风华高科、博迁新材、时代新材、利和兴、江海股份、双欣材料、盈方微、顺络电子、洁美科技光通信3板：泰和新材1板：大唐电信、天洋新材、新安股份、亨通光电、长飞光纤、长江通信、天通股份、金字火腿、石英股份其他AI硬件1板：瑞玛精密、伟隆股份、真视通、杰华特、奥海科技、晶丰明源、锐明技术、新雷能、华丰股份、冰轮环境、宏微科技、英维克、金盾股份昨日美股迎来修复，有心复盘的家人们，看到竞价阶段PCB顶出双一字引流，其实就能明白今日科技回流的核心方向了。早盘竞价亨通光电、中天科技的信号不要太明显。光走到这里，跟指数基本就绑定在一起了，有指数就有光。光周期内的pcb、mlcc、算力、液冷、电子布，这些都是光周期内的伴生。未来光怎么走，还要看指数怎么走；其他ai硬件怎么走，还要看光怎么走。这是大包小的关系。半导体硅片1板：TCL中环、西安奕材、立昂微、中晶科技、欧晶科技、沪硅产业、合盛硅业其他半导体2板：亚翔集成1板：沃顿科技、圣晖集成、大众交通、西陇科学、和远气体、三祥新材、华亚智能、晶升股份、富创精密、新莱应材、正帆科技、新洁能、先导基电当前板块进入筑底阶段，整体走势对外围消息面反应较为敏感。英特尔股价已收复周一的大阴线，但半导体板块长期跟随AI硬件联动，多次沦为陪跑板块。每当AI硬件题材出现分歧，板块也无法主动走强。若要开启二波主升行情，半导体必须走出明显的独立走势，现阶段不建议参与接力。半导体的趋势跟光也差不多，在光的周期里，半导体也只是其中一个科技的细分轮动，暂时当成光周期的一个科技细分，或者补涨都可以。机器人2板：埃斯顿1板：晋拓股份、长华集团、顺威股份、中化装备、宁波华翔场内短线情绪有所收敛，首板涨停的数量持续减少。目前板块高标锁定中重科技，目前走到4连板，这一连板高度与物理AI板块持平。综合高度表现与资金动向来看，该板块并不具备走出独立主线行情的潜力，定位偏向补涨轮动，仅能在科技主线集体退潮、资金寻求分流避险时阶段性异动，整体行情持续性偏弱。微信AI1板：实益达、世纪恒通、群兴玩具、泛微网络6月9日，微信开放平台推出微信AI生态接入能力，开发者可在小程序管理后台-AI能力主动授权接入微信AI。发酵一般，先看一日游，跳过。电力1板：大连热电、深南电A、豫能控股、华电辽能大有能源2板开始，电力板块还是逐步走下坡路，避险的外切，此前市场普遍盯上郑州煤电的电力属性，反观大有能源不具备电力业务，也正因如此，它彻底和电力板块切割，走出独立走势。竞价阶段盘面信号明显：科技开启修复、大有能源跌停，避险情绪快速降温。电力板块顺势跟随算力迎来反弹，但本轮修复高度存在不确定性，核心要看指数回踩的快慢。目前电力周期临近结束，风险逐步抬升，以观望为主，不盲目出手。物理AI3板：天娱数科2板：汉王科技、格灵深瞳无首板发酵，高度被达实智能4板压制中，看看就好，天娱数科什么股性懂得都懂。房地产1板：深深房A、阳光股份维护香江热度用，跳过小总：当前市场处于指数筑底期，光先动，这波光可以做，等这波光做完，又会进入无序轮动，先把这个启动期做好。短线情绪整体分化降温，板块高度相互牵制，做多节奏反复摇摆。今日主线回归大科技，PCB、光通信、半导体轮番发力带动指数走高，同时分流物理AI、机器人的资金。电力、地产、微信AI等方向表现乏力，仅为短期轮动，持续性不足。半导体仍未摆脱AI硬件联动属性，暂难开启二波行情。市场风险偏好偏谨慎，题材冲高后兑现节奏较快。重点观察PCB高标金安国纪、华正新材，光通信泰和新材及半导体亚翔集成等核心标的。高位接力谨慎，整体以观望为主，踏准轮动节奏再择机参与。市场有一些加分项，金字辈，大字辈，市场最近比较青睐。

企业家精神每年NBER夏季的专题研讨会都有很多高质量文章，今年的创业和创新专题尤其如此。看到这里的好几篇文章都非常有意思。这一篇和最近火热起来的一人公司（OPC）有关，也和大公司裁员有关。“生成式AI如何改变创业”？《PromptedtoStart:HowGenerativeAIisTransformingEntrepreneurship》探讨了生成式人工智能（GenAI）对创业活动、初创企业特征以及劳动力市场需求的早期影响。以下为AI提炼：1.主要内容：文章研究了GenAI的公开和普及（以2022年底ChatGPT发布为标志）如何改变新企业的创建和初创公司的内部组织结构(pp.2-3)。以往研究多关注GenAI导致成熟企业削减职位或提高个人生产力，而本文则从创业进入（ExtensiveMarginofEntry）这一全新视角出发，探讨了GenAI是如何降低创业门槛、促进“精益创业”、改变创始人技能画像，并最终通过新企业诞生来创造净就业增长的(pp.4,28)。2.研究方法与数据来源📊数据来源（多源异构数据库联动）创业意向与宏观企业创建数据：使用美国人口普查局的商业形成统计（BFS），通过雇员申请（EIN）的实时追踪捕获创业意向(pp.6-7)。细分行业及地理位置数据：使用InfoGroup（现名DataAxle）数据库，获取四位NAICS编码级别的高精度企业注册、初始规模和地理位置信息(pp.7-8)。初创公司及创始人微观特征：将Crunchbase的初创企业记录与LinkedIn（通过RevelioLabs）的员工/创始人简历数据进行匹配，构建了独特的“雇主-雇员匹配数据库”(pp.8-9)。行业就业与薪资整体效应：结合美国人口普查局的季度劳动力指标（QWI），重点对比0-1岁新企业与老企业的就业及薪资差异(p.8)。🔬研究方法（双重差分法+创新风险暴露指标）GenAI暴露率衡量（AEI创新指标）：文章摒弃了传统的“专利文本相似度”或“专家主观评估”方法，创新性地采用了Anthropic经济指数（AEI）(p.10)。该指数通过分析Claude.ai真实用户数百万次对话中特定任务的查询占比，构建了前瞻性的任务级、职业级和行业级GenAI暴露率(pp.10-11)。实证模型：采用双重差分法（Difference-in-Differences,DiD），以2022年底GenAI工具的大规模公测为分界点（Post），比较高GenAI暴露率行业与低暴露率行业在冲击前后的创业表现差异(pp.3,15)。LLM辅助分类管线：利用Perplexity和Tavily等深度研究API，通过抓取网页和公开信息，将初创企业精确分类为“AI原生型（AI-native）”和“AI赋能型（AI-enabled）”(pp.20-21)。3.主要结论，揭示了GenAI时代创业的全新生态：🔥激发高暴露行业创业潮，共存双重机制：在ChatGPT发布后，高GenAI暴露行业的初创企业数量显著增加了20%(pp.3,18)。这种增长不仅体现在利用AI优化内部流程以降低成本的“AI赋能型”企业中，更体现在大量提供全新AI数字化产品或服务的“AI原生型”企业中(pp.3,19)。📍创业版图地理去中心化（GeographicDispersion）：GenAI相关的创业浪潮正在向传统创新中心（如硅谷、硅巷等VC枢纽）以外的区域扩散(pp.4,24)。在缺乏成熟风险投资、本地行业特长劳动力薄弱的地区，新企业成立的增长幅度更大(pp.4,24)。这表明GenAI充当了“按需专家”，削弱了创业对空间集聚和本地成熟VC网络的依赖(pp.22,24)。📉初创企业显现“精益化”与“微型化”特征：单个初创公司在成立初期的员工规模明显变小（高暴露行业初创公司员工数平均减少近25%），且公司内部的职业种类更加集中，展现出“精益创业”特征(pp.24,27)。AI工具替代了大量行政、营销等外围辅助性岗位，使得创始团队能以极低人力维持核心运转(pp.3,31)。💼抵消大厂裁员潮，拉动社会净就业与薪资：虽然单个企业规模变小，但由于新开办的公司基数大幅增加，高暴露行业中初创企业（0-1岁）的总就业人数增长了7.4%，平均薪资增长了约5%(pp.4,28)。最关键的是，大型成熟企业正在裁减软件开发等GenAI高暴露职位，而初创企业则在大举吸纳并雇佣这些高AI暴露岗位的员工，初创公司成为了消化技术转型失业者的关键“安全网”(pp.4,31)。👤创始人技能画像从“PPT/找钱型”向“硬技术型”转变：高暴露行业的创始人越来越多地来自高AI暴露的背景(p.33)。他们在职场社交平台（LinkedIn）上的自我描述中，AI/ML开发和软件工程等“硬核技术技能”大幅增加，而资金募集（CapitalRaising）、交易撮合、管理和物流等“软性或协调型技能”则明显下降(pp.33-34)。四、政策启示（Conclusion延伸）：文章最后指出，由于GenAI极大降低了资金和团队门槛，政策制定者如果希望利用AI促进经济增长，其核心重心应从传统的风险投资扶持，转向改善数字基础设施、减少小企业合规成本与法律不确定性，并为因大企业引入AI而转型的毕业生提供“leanstartup（精益创业）”的孵化沙盒与再培训(p.40)。

一人公司全场景AI工具全景梳理这份速查清单覆盖单人创业全业务环节，从内容创作、设计开发到自动化运营，每个赛道都配备成熟AI工具，适配小团队零冗余人力的作业模式。一、大语言/文本底座承担思考、问答、长文梳理核心能力头部工具包含ChatGPT-4o、Claude1.5、Gemini1.5，兼顾超长上下文与多模态理解；DeepSeek-V3、Mistral7B适合私有化部署、低成本推理场景。二、图像生成支撑海报、插画、素材、UI配图制作MidjourneyV6、DALL·E3主打高质量艺术图像；StableDiffusion3、Ideogram可控性更强，适合自定义模型微调；AdobeFirefly3适配商用版权场景，PixPix侧重图像修复、扩图二次加工。三、视频创作短视频、宣传片、数字人影片全流程生产RunwayGen-3、PikaLabs10是主流AI生成视频工具；HeyGen专注数字人虚拟形象拍摄；Lumen5自动把文案转剪辑成片，Synthesia主打多语种数字人播报。四、音频与音乐配乐、配音、播客降噪增强一体化SunoAI包揽原创词曲生成，Udio做精细化音乐编排；Murf提供多口音真人质感配音；AdobePodcast负责音频降噪、人声优化、播客后期处理。五、对话机器人专属智能客服、搜索增强问答、私人助手Groq依靠极速推理速度实现低延迟对话；Poe聚合多模型一键切换；Perplexity主打联网检索增强问答；PiAI偏向陪伴式个性化私人助手。六、营销与广告文案、投放素材、社媒投放全链路营销工具AdCreative.ai自动生成广告创意素材；Jasper、HoppyCopy专攻营销带货文案；Predis.ai覆盖全平台社媒内容策划与发布。七、演示与幻灯片快速生成业务PPT、方案演示页Tome、Gammaapp打造动态可视化演示文稿；Beautiful.ai、SlidesGPT依托AI一键排版、填充内容，省去版式调试时间。八、设计与界面UI、平面、原型、品牌视觉设计Canva海量模板快速出宣传物料；FigmaAI嵌入设计工作台做组件、图标生成；Designs.ai、Uizard分别适配品牌VI、移动端原型草图转界面。九、社交媒体短视频剪辑、社媒运营、LinkedIn精细化运营OpusClip长视频切片成病毒式短片段；CapCutAI自带剪辑字幕、特效AI能力；Taplio专门针对LinkedIn职场内容运营；Predis.ai多平台统一排期发文。十、学术研究文献研读、论文辅助、数据调研Elicit、Scite解析论文文献、引用溯源；Consensus做科研结论汇总；Litmaps梳理文献引用脉络、绘制研究图谱。十一、文案写作软文、带货稿、专栏、宣传文案量产Copy.ai、Writesonic、Rytr覆盖全品类商业文案；KoalaWriter适配SEO优化博文、资讯稿件。十二、效率提升笔记、任务管理、工作流提速NotionAI嵌入知识库做文档智能编辑；Taskade协作任务规划；Motion、TrevorAI优化日程、自动化工作提醒。十三、代码/开发工具单人全栈开发、脚本、项目搭建GitHubCopilotX主流IDE代码补全调试；Cody、Tabnine轻量化代码助手；ReplitAI在线云端开发环境，无需本地配置环境。十四、数据分析表格、指标、业务数据挖掘可视化JuliusAI、Akkio无代码数据建模分析；Polymer、PandasAI依托表格数据自动生成洞察、图表。十五、3D/VR三维模型、虚拟空间、产品建模LumaAI实景转3D；Spline交互式3D网页素材；MasterpieceStudio、Kaedim图片快速生成三维资产。十六、无代码自动化搭建小程序、表单、业务系统、应用流程Bubble搭建网页应用；SoftrAI快速制作内部管理门户；DoraAI、Flutterflow可视化拖拽生成移动端App，完全不用手写代码。落地适配思路一人公司可以按需组合工具链：比如用Claude写方案文案+Midjourney做封面+CapCut剪宣传短视频+Bubble搭接单后台，全程无需美工、开发、运营额外人力，一套AI闭环完成从策划到交付。企业级AI架构AI底层架构AI系统架构AI全栈开发ai生态架构ai架构图NPU架构

最近一个说法：好几位硅谷创业公司的CTO，跑去Anthropic做研究员。我核对了一下，是真的，而且数据比传言更狠。2025年中到2026年初，至少六位十亿美金级公司的CTO，放弃管理岗，以个人贡献者（IC）研究员的身份进了Anthropic——Workday、Instagram、Box、You.com、Super.com、Adept的CTO都在名单上，外加OpenAI联创Karpathy今年加盟。配套的两个数字（来自SignalFire《2025StateofTechTalentReport》）：2021–2023年初入职的员工，两年留存率Anthropic80%、前沿实验室最高（OpenAI67%、Meta64%）；工程师从OpenAI跳去Anthropic的概率，是反方向的8倍，从DeepMind则接近11倍。而当Meta开九位数签字费来挖人，Dario直接拒绝跟价当一个手握期权、职级、管理权的CTO，主动降级去做一线研究员，他是在用脚投票一个判断，在这个阶段，离前沿模型最近的位置，比组织里的权力更值钱。真正稀缺的不是算力，也不是title，是能站在能力曲线最陡那一段的人和位置。谁持续吸得住这种人，谁就握着下一轮的复利。

柳传志“教父”之称：商业传奇背后的敬意与启示在商业江湖里，柳传志被不少企业家尊称为“教父”，这一称呼乍一听，容易让人联想到美国电影里那个游走于法律边缘、解决棘手难题的黑帮老大形象。但显然，柳传志的“教父”之名，有着截然不同的内涵与分量。为何不称他为“导师”，这里面可大有文章。美国电影中的教父，身处黑暗世界，凭借着狠辣手段和过人谋略，在复杂局势中掌控全局。而柳传志，则是中国商业版图上一位开疆拓土的传奇人物。他带领联想从一家小公司起步，一步步发展成为全球知名的科技企业，这一历程堪称一部波澜壮阔的创业史诗。在创业的道路上，他遭遇过无数的艰难险阻，资金短缺、技术瓶颈、市场竞争激烈……但他凭借着卓越的领导才能和敏锐的商业洞察力，一次次化险为夷，带领联想不断突破自我，走向辉煌。在企业家群体中，有相当一部分人对柳传志极为认可。这并非毫无缘由，在商业实战里，柳传志既有切实可行的方法，又能实实在在地赚到钱。与一些经济学家不同，部分经济学家常常在理论层面夸夸其谈，构建起看似完美却脱离实际的经济模型，可自己却未能凭借这些理论在商业领域取得显著财富成就。而柳传志则是脚踏实地，将理论转化为实践，在市场的浪潮中摸爬滚打，凭借着精准的市场判断和果断的决策，让联想在竞争激烈的科技行业站稳脚跟，赚得盆满钵满。柳传志还非常注重竞争理念，这一理念贯穿于他对企业管理和国家政策建议的方方面面。对于企业内部，他对下边人的要求是，把他们放入市场，给他们宽松的条件，让他们自己去创造，去竞争。他把员工比作马，鼓励他们出去跑、出去比赛。在他看来，只有在市场的激烈竞争中，员工才能充分激发自身的潜力，挖掘出自己的最大价值。联想内部就营造了这样一种充满竞争活力的氛围，各个团队和员工为了实现目标，不断拼搏创新，这使得联想始终保持着强大的发展动力。柳传志对国家的要求也是如此。他积极呼吁国家对企业进行松绑，让企业像赛马一样在市场的赛道上自由奔跑。他认为，当企业摆脱了过多的束缚，在公平竞争的环境中，那些真正有实力、有创新能力的企业自然会脱颖而出。这种理念具有很强的前瞻性和现实针对性，直接指向了当时企业发展面临的一些体制机制障碍。通过引入竞争机制，能够打破垄断，提高资源配置效率，推动整个行业的进步和发展。而且，柳传志还非常注重企业文化的建设。他倡导的“以产业报国为己任，以成为员工值得依赖、值得自豪的企业为目标”的企业文化，不仅增强了企业的凝聚力和向心力，也让员工们有了强烈的归属感和使命感。这种积极向上的企业文化，为企业的发展提供了强大的精神动力。那么，为何称他为“教父”而不称“导师”呢？关键就在于他的观点和解决问题的方法是小众而实用的，并非放之四海而皆准的真理。对于普通企业家而言，掌握十来种适合自身发展的方法或许就足够应对创业路上的种种挑战了。柳传志的经验和方法，是基于联想的发展历程以及他自身的商业实践总结而来，具有很强的针对性和可操作性。它不像一些宏大的理论那样，看似普适却在实际应用中困难重重。他的理念和方法就像一把把精准的手术刀，能直击企业发展的痛点，为企业解决实际问题。反观当下商业界，确实有一些企业家如流星般闪耀一时，像牟其中，他也曾怀揣着宏大的商业理想，想培养无数的企业家，可他的那些案例或许只能他自己操作，或者根本无法复制，最终也没能获得广泛的认可和传承。还有一些获得大家赞誉的企业家，我们只听到了他们的名声，却鲜少听说他们有很多门徒。这从侧面说明，真正能像柳传志这样，将自己的经验无私分享，并且这些经验能被众多企业家借鉴和运用的并不多。这说明柳传志不自私，他是企业家中的企业家。他不仅自己取得了巨大的商业成功，还愿意将自己的智慧和经验毫无保留地传授给后来者，为中国商业的发展培养了一批又一批优秀的人才。他的“教父”之称，是对他在商业领域卓越贡献和无私精神的高度肯定，也将激励着更多的企业家在商业道路上不断探索前行。他的故事，也将继续书写属于中国商业的辉煌篇章。柳传志教父

下一波AI创业公司，会试图拆解Google、Excel、Email、Oracle……甚至ChatGPT。第一，YC里的AI公司占比越来越高。红色代表AI，灰色代表其他。从2015到2020，AI只是很小一部分。但从2021之后，红色明显变多。到2024、2025，很多批次里AI已经变成主流。这说明AI创业不是小趋势，而是YC这类早期创业生态里的主线。第二，AI创业不是重新造一个“万能软件”，而是拆场景。过去Google、Excel、Email、Oracle这些软件，本质上都是大而全的平台。但用户真实需要的不是“打开Excel”，而是：分析销售数据；生成经营报表AI创业的机会，不是做一个新的大入口，而是先拆一个高频、高痛、高价值的任务。

AI应用爆发的超级大周期将会长达20年，当AI大牛市从算力层转向应用层，这才是整个AI时代产业真正的大红利与大价值所在。重点关注四个最具爆发潜力价值的领域：一个AI模型应用…🌹一个AI智能硬件…🌹一个人形机器人…🌹一个自动驾驶…🌹

❤️人工智能、文化自信、轻创业三大趋势在此交汇，这是一个历史性的时间窗口。国家层面、地方政府层面都在全力推动“人工智能+文化和旅游”的融合发展，政策红利实实在在地落地。万亿级的数字文化产业蓝海正在打开，文化新业态贡献了超过81%的行业增量增长。AI技术让创业门槛降到了历史最低，一个人、一台电脑、一个AI工具，就可以开启自己的事业。AI已经走过了“奢侈品”和“水电”的阶段，2026年进入了“智能体员工”的时代——AI不仅能回答问题，还能执行任务。AI系统性重构了创业的成本结构。过去需要团队完成的工作——文案、设计、视频、客服、数据分析——现在AI都可以替代，成本趋近于零。一人公司模式成为现实，轻资金、轻人力、轻风险，普通人也能启动自己的事业。从腾讯这样的巨头的“探元AI”，到个体创业者在AI上“搓”出来的打卡应用，AI+文化的融合路径已经被证明是可行的、有效的。带定位晒今日生活数字化创业机会数字人创业潮文化行业转型轻创业模型我的今日状态：😁轻松愉快我这里的天气：☀️晴天

追觅科技创始人俞浩放话“五年内成世界首富”，这是要正面挑战马斯克啊！俞浩的创业经历堪称传奇。他17岁在清华就有创业想法，创办“天空工场”搞无人机研发，还参与C919试验项目，积累了技术和人才。2015年，他带着团队用10万启动资金，死磕高速数字马达，打破国际巨头技术壁垒。技术牛人，看齐马斯科，叙事宏大。

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完成新一轮4.65亿美元融资，投后企业估值达155亿美元。本轮资金到位之际，Helion正全力赶工建设旗下首座聚变电站“猎户座项目”。该企业定下激进落地时间表，若能履约和微软签订的合作协议，最早在2028年即可将聚变电能并网送电。Helion成立于2013年，四位创始人是DavidKirtley（现任CEO）、ChrisPihl（CTO）、JohnSlough、GeorgeVotroubek，创始团队均出身美国国家实验室等离子体物理领域。他们在2023年和微软签约，约定2028年旗下Orion聚变电站并网向微软供电。公司上一轮融资发生在2025年1月，募资4.25亿美元，企业累计融资总额现已达15亿美元。近几个月核聚变赛道成为资本追捧热点。上周聚焦能源（FocusedEnergy）、西娅能源（TheaEnergy）接连官宣新融资，融资金额分别为2.4亿美元、1亿美元；惯性能源（InertiaEnergy）在今年2月结束隐匿运营状态，宣布拿下4.5亿美元A轮融资；此前一月，壹号能源（TypeOneEnergy）对外推进2.5亿美元B轮募资。即便聚变商业化周期漫长，资金仍持续涌入。资本青睐聚变产业的核心逻辑：仅以海水为基础原料，聚变能源就有望近乎无限稳定供电，对算力需求庞大的AI科技企业极具吸引力，倘若聚变发电成本能持续大幅下探，整个万亿级传统能源市场都将迎来格局重构。项目回本周期虽远超风投常规投资周期，但潜在回报空间同样无可估量。

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完成新一轮4.65亿美元融资，投后企业估值达155亿美元。本轮资金到位之际，Helion正全力赶工建设旗下首座聚变电站“猎户座项目”。该企业定下激进落地时间表，若能履约和微软签订的合作协议，最早在2028年即可将聚变电能并网送电。Helion成立于2013年，四位创始人是DavidKirtley（现任CEO）、ChrisPihl（CTO）、JohnSlough、GeorgeVotroubek，创始团队均出身美国国家实验室等离子体物理领域。他们在2023年和微软签约，约定2028年旗下Orion聚变电站并网向微软供电。公司上一轮融资发生在2025年1月，募资4.25亿美元，企业累计融资总额现已达15亿美元。近几个月核聚变赛道成为资本追捧热点。上周聚焦能源（FocusedEnergy）、西娅能源（TheaEnergy）接连官宣新融资，融资金额分别为2.4亿美元、1亿美元；惯性能源（InertiaEnergy）在今年2月结束隐匿运营状态，宣布拿下4.5亿美元A轮融资；此前一月，壹号能源（TypeOneEnergy）对外推进2.5亿美元B轮募资。即便聚变商业化周期漫长，资金仍持续涌入。资本青睐聚变产业的核心逻辑：仅以海水为基础原料，聚变能源就有望近乎无限稳定供电，对算力需求庞大的AI科技企业极具吸引力，倘若聚变发电成本能持续大幅下探，整个万亿级传统能源市场都将迎来格局重构。项目回本周期虽远超风投常规投资周期，但潜在回报空间同样无可估量。

从今天开始拥抱AI，好好学习一下各种agent怎么用，拿来优化下流程，开始准备第二次创业了

身家千亿的芯片大佬黄仁勋，年轻时也频繁找不到工作，戳醒无数迷茫年轻人。很多人看黄仁勋如今的成就，下意识觉得他是天赋拉满、一路顺风顺水的精英，读书顺利、求职顺利、创业顺利，生来就是行业大佬。现实刚好相反，黄仁勋的青年时期，过得比绝大多数普通年轻人都要艰难，没有光环加持，全是实打实的底层摸爬滚打。没人能想到，如今站在科技行业顶端的人物，早年不仅求职屡屡碰壁，还做过一堆最不起眼的底层苦力工作。时间退回几十年前，9岁的黄仁勋跟着家人从中国台湾移民到美国，初到异国他乡，语言完全不通，生活环境也发生了翻天覆地的变化。他的亲人对当地教育体系不熟悉，阴差阳错把他送进了肯塔基州一所偏向改造教育的寄宿学校，校内大多是叛逆的问题学生。年纪最小的黄仁勋，在学校里经常遭遇排挤和霸凌，甚至被同学肆意欺负，日常还要被迫承担打扫全校厕所、清理卫生死角的杂活，小小年纪就尝尽了寄人篱下的委屈。熬过难熬的校园生活后，黄仁勋并没有凭借学历立刻拿到体面工作。15岁的他早早踏入社会谋生，为了活下去，做过各种各样的零工。他每天凌晨早起送报纸，在街头风吹日晒跑腿，后续又长期在美式连锁餐厅打工，从洗碗、拖地、清理后厨油污，到端菜、收拾餐桌，最脏最累的杂活几乎全都做过。这些底层工作薪资微薄、枯燥辛苦，没有任何技术门槛，也看不到任何未来，和他后来深耕的芯片行业毫无关联。即便后来顺利读完大学、拿下电气工程相关学历，黄仁勋的求职路也没有变得顺畅。他在采访中直白提及，自己青年阶段频繁投递岗位，大概率多次遭遇面试被拒、岗位不合适的情况，很长一段时间里，都没能找到一份稳定、贴合专业的工作。那个阶段的他，和现在毕业四处碰壁、求职受挫的年轻人几乎没有区别，同样会迷茫、会焦虑，会怀疑自己的前路在哪里。最难得的是，接连的求职失利、底层生活的打磨，没有让黄仁勋摆烂消沉。他对待每一份底层零工都足够认真，洗碗打扫力求干净到位，服务顾客耐心细致，慢慢沉淀出踏实、坚韧、抗压的性格。这些不起眼的历练，或许悄悄塑造了他的做事风格，也为他后续创业抗压、扛住企业危机埋下了伏笔。30岁才选择创业的他，起步同样坎坷，初代产品大概率遭遇市场失利，公司一度濒临倒闭，是靠着咬牙坚持和不断调整，才慢慢稳住局面。当下很多年轻人遭遇求职不顺、就业碰壁，就容易陷入自我否定，觉得自己能力不足、人生没有出路，甚至因为几次失败就彻底躺平。黄仁勋的亲身经历，刚好打破了大众对成功人士的固有滤镜，顶级大佬的青春，同样满是坎坷和失意，没有人的成长之路是一路坦途。一时找不到工作、一时境遇低迷，都只是人生的阶段性状态，大概率不代表一辈子的结局。所有底层的磨砺、求职的挫败，只要能沉淀心态、积累阅历，都有可能成为后续翻盘的底气，真正拉开人与人差距的，从来不是一时的顺利或失意，而是低谷期不放弃、踏实熬下去的定力。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

这些年，我一直相信少吹牛，多做事，就是自己创业，也没有大张旗鼓的吹过，我要是用团队操作来吹牛，早就可以吹成媒体人创业的典范，产业研究的大师了，我因为这些大师见得多了，知道他们中水货很多，从不包装自己。我看有网友评论很有道理，我长得矮小，为人又温和，一个地方，我都是悄悄地站在边上，见什么人，都当自己的朋友，平等相待，结果这样就让人看轻了，竟然还有人觉得我对通信的理解不如华为开除16级B的杨学志，我要不站出来说，还被当了真。我在通信业做媒体出身，讲课从来不讲媒体，我讲的内容是产业技术趋势、新技术、产业机会、电信运营商的转型、产业能力重构，不但是在中国讲，还去韩国、欧洲讲，疫情前受邀去日本讲，结果正好赶上疫情，取消了。讲课这是硬功夫，面对的都是专业人士，我碰过不止一次，一个系列课，讲得不行，要找我去救场。为什么会这样，因为我对信息产业深刻理解，有开阔的思维，要说挣钱，我创业的启动资金，都是讲课挣来的。这不是吹出来的，那是硬实力，为什么会请我去讲？因为讲得好，听了我课的人，还想请我去讲。我列列讲过课的地方，这还不是全部：广东省通信管理局、重庆通信管理局、海南省通信管理局、天津市通信管理局、江苏省通信管理局、陕西省通信管理局、安徽省通信管理局、中国电信北京研究院、中国电信广州研究院、山东电信、韩国软件振兴院、韩国信息部政策研究所、中国移动计划建设部、中国移动研究院、中国移动设计院、北京移动、广东移动、浙江移动、内蒙移动、海南移动、江西移动、安徽移动、四川移动、福建移动、辽宁移动、河南移动、山东移动、山西移动、惠州移动、深圳移动、梅州移动、河源移动、金华移动、驻马店移动、郑州移动、周口移动、黑龙江移动、厦门移动、攀枝花移动、遂宁移动、达州移动、郑州移动、重庆移动、昭通移动、中国电信学院、上海电信、安徽电信、江苏电信、浙江电信、无锡电信、福建电信、陕西电信、四川电信、中国联通设计院、广东联通、深圳联通、辽宁联通、山东联通、吉林联通、浙江联通、中国铁通、中国计算机协会、清华大学、北京邮电大学、中国人民大学、厦门大学、西安电子科技大学、中国传媒大学、中国海洋大学、中央人民广播电台、花旗银行、华为公司、中兴公司、飞思卡尔、摩托罗拉、合肥市工商银行、中信银行、招商银行、民生银行深圳市分行、天下女人论坛、中国外交学会、中国青年企业联合会、全国妇联、新乡市政府、合肥蜀山区政府、南昌县政府、长桓市政府、防城港市政府、濮阳市政府、内蒙古宣传部、广州市政府、鹤壁市政府、新乡市政府、安阳市政府、国信证券、保定市政府、三门峡市政府、青海省政府、苏州相城区政府、昭通市政府、重庆市政府、中国土建集团、安徽世界制造大会、无锡互联网大会、常德市宣传部、北非论坛、大众汽车、诚品书店、BOSS商学院、格局商学院等。

合伙人筹备篇收官合伙人筹备篇收官总结合伙人沉浸式体验前期创业筹备，收官收获满满，观众与选手一同期待正片上线。

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AI不能直接赚钱，人才是商业核心很多创业者陷入误区：靠AI就能躺赚、搭个AI项目轻松变现，实则商业底层逻辑从未改变。商业本质是人与人价值互换，核心是责任兜底。AI无法为结果担责：就像网传拿野生蘑菇问询AI能否食用，AI误判致人误食中毒，它只用一句认错无法承担医疗、人身损失，没法落地真实交易。AI真正的定位是效率工具：降人力、省财会法务等开支、提速落地项目，但不能自主创造商业价值。那些靠着AI盈利的人，去掉AI，凭借自身资源、判断力、执行力大概率照样成事，AI只是加速了成功进程。最终订单盈亏、项目成败，所有风险与收益永远由人买单。商业里，主导赚钱的永远是人，AI只是辅助buff。

DeepSeek融资500亿！中国AI创业进入"百亿时代"500亿人民币。DeepSeek首轮融资，投后估值4000亿。这是什么概念？中国互联网20年，还没见过首轮融资就破500亿的公司。腾讯进来了，宁德时代也进来了。老谭看了两天新闻，最深的感受不是"DeepSeek牛逼"，而是——信号。当产业资本和互联网巨头同时押注一家AI公司，说明AI已经不再是"技术赛道"，而是"基础设施赛道"。就像当年的电力、互联网、云计算一样。那普通人怎么办？大模型研发，那是梁文锋们的事。但AI应用、AI工具、AI电商，是每一个创业者都能做的事。老谭在皖苏汇AI轻创汇一直在讲一个逻辑：AI时代的创业，不是"造发动机"，是"造汽车"。发动机有人造了，你把车造好、把乘客服务好，一样能赚大钱。这个逻辑，你认同吗？

马斯克谈痛苦：一个人要想成功，痛苦阈值必须很高他说他朋友有句话说得特别好——"创业就像吃玻璃，然后凝视深渊。"刚开始的时候，全是乐观，一切都好，幸福感很高。然后各种问题接踵而至，幸福感持续下降，你要经历一个巨大的痛苦期。最终，如果成功了，才有可能走出来。这段话跟昨天他说的"智力不是最重要的，忍受痛苦的能力才是"是一个意思，但换了个更狠的说法——吃玻璃和凝视深渊。创业不是在阳光下喝咖啡、敲代码、等融资，是在一地的碎玻璃里找路走，同时还要盯着前方的未知深渊不离不弃。这个比喻残酷但真实。特斯拉最难的2008年，金融危机、量产困难、投资人反悔，马斯克把最后一点钱都投进去，连个人房租都付不起，睡在工厂地板上。SpaceX前三次发射全炸了，第四次再不成功公司就得关门。那些时刻，不是靠聪明才智撑过去的，是靠"吃了玻璃也能咽下去"的耐受力。很多人只看到马斯克今天的火箭回收、电动车帝国，看不到他在"凝视深渊"的那些年。他对创业痛苦的理解是从骨头里长出来的。所以当他说"痛苦阈值必须很高"的时候，他不是在讲道理，是在讲经验。能扛住的人，才有资格谈成功。