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AI红利分配遵循二八法则，赢家是懂行业、会应用、能驾驭的人面对AI浪潮，与其焦虑，不如行动。抓住红利的关键在于选对赛道和踩准节奏，距离决定下半年经济走向的关键会议（7月政治局会议）越来越近，可以从职业与投资两条主线来布局。职业布局：成为AI+复合型人才，AI产业正从拼模型转向拼落地，人才需求也从纯技术转向技术与业务。人社部发布的新职业中，超20个与AI相关。抓住高价值岗位：AI产品经理、AI解决方案架构师、智能体开发工程师等复合型岗位需求旺盛。例如AI解决方案架构师年薪最高可达150万元。提升核心能力：成为驾驭者而非使用者，培养系统思维、工程素养与审美判断力，学会将商业需求拆解为AI可执行的指令。关注新兴方向：具身智能、人形机器人进入爆发期，AI智能体、自动驾驶、AI医疗等也在快速落地。投资布局：分享AI时代红利，审视市场主线：2026上半年，韩国KOSPI大涨101.1%，科创50涨64.3%，创业板指涨35.6%。但近期波动巨大，创业板指和科创50都曾创下超5%的单日跌幅，AI投资正从概念狂欢转向价值锚定。产业链机会：上游关注芯片、服务器、光模块等硬件；下游关注能将技术落地的AI应用端企业。普通人投资策略，1.分散配置：科技股波动大，建议搭配现金流充裕的消费、医药等防御型板块或另类资产平滑波动。2.耐心与定力：AI是长周期产业，建议关注有真实场景和商业闭环的公司，避免追涨杀跌。3.关注预期差：在市场非共识阶段布局成长空间大的标的。7月关键会议与下半年政策，即将召开的7月政治局会议是决定下半年经济走向的关键。当前中国经济呈现K型分化，AI等新经济扩张与传统产业调整并行。摩根士丹利预计，会议可能重点投向AI数据中心和智能电网等超级网；同时央行强调增强政策前瞻性，下半年降息降准值得期待。AI红利分配遵循二八法则，真正的赢家是那些懂行业、会应用、能驾驭的人。建议大家，职业上，将AI与自己现有行业知识结合，向AI+复合型人才转型。投资上，保持理性，做好多元化配置，用长期视角分享AI的发展红利。

未来5年财富密码曝光！紧扣国家五大战略，这三大梯队赛道将诞生无数新机会不谈虚的，直接结合“十五五”规划、新质生产力、双碳目标、人口老龄化、国产替代”这五大不可逆转的国家级核心逻辑，为大家梳理出未来最具爆发力的投资与就业地图。将所有赛道按照爆发确定性、年复合增速、落地空间，划分为三大梯队。第一梯队：超高确定爆发（年增速30%~75%）特征：政策顶格支持+技术奇点降临=闭眼入的“卖水人”这一梯队是“新质生产力”的核心载体，也是未来3-5年最暴力的增长极。1.AI全产业链：数字时代的“新水电煤”•逻辑：这不是一个行业，而是所有行业的底层工具。国产替代缺口巨大，从芯片到应用，全链条爆发。•上游（最稳）：国产AI芯片、HBM内存、1.6T光模块、液冷散热。逻辑：谁搞AI都得用，这就是当年的“铲子”。•下游（普通人门槛最低）：AI医疗影像、数字人直播、企业智能办公。•普通人机会：◦就业：AI训练师、算力运维、提示词工程师◦创业：针对本地中小企业的AI代运营、数字人直播工作室。2.人形机器人+具身智能（增速之王）•逻辑：CAGR高达73%。制造业招工难和老龄化护工缺口是双重驱动力。2027年是关键节点，届时整机成本将大幅下降。•普通人机会：◦就业：机器人运维调试专家（极度稀缺）。◦创业：工厂自动化改造服务商、核心零部件区域代理。3.新型储能+绿氢+虚拟电厂•逻辑：“双碳”刚需。风光电站强制配储，电网调峰压力大。这是一条万亿级的赛道，不受经济周期影响。•普通人机会：◦就业：储能系统工程师。◦创业：户用储能安装运维、企业碳管理咨询（轻资产，高门槛）。4.低空经济（“十五五”最大黑马）•逻辑：2027年后低空空域放开，eVTOL（飞行汽车）和城市物流无人机将重构交通网络。•普通人机会：◦就业：无人机飞手、空域管理调度员。◦创业：工业无人机测绘服务、低空文旅体验项目。第二梯队：稳定高成长（年增速15%-30%）特征：存量市场升级，防御与进攻兼备这一梯队主要解决“卡脖子”和国计民生的痛点，适合稳健型投资者和中长期创业者。1.半导体国产替代（永远的刚需）•逻辑：国家战略安全。虽然整体增速平稳，但设备、材料（如光刻胶）等细分领域增速可达40%+。•普通人机会：半导体设备工程师、EDA软件销售。2.银发大健康（穿越周期的金矿）•逻辑：人口老龄化是不可逆的趋势。涵盖医疗端（AI辅助诊断）、服务端（居家照护）、消费端（老年文旅）。•普通人机会：◦创业：社区嵌入式养老、居家适老化改造（投入不大，政策支持强）。3.高端医疗器械+创新药•逻辑：医保控费下的国产替代，尤其是高端影像设备和体外诊断（IVD）。•普通人机会：医疗设备售后维修、医美器械代理。4.智能建造/绿色建筑第三梯队：结构性消费爆发（增速7%-20%）特征：内需驱动，寻找“口红效应”在经济转型期，寻找那些“花钱不多但能提升幸福感”的领域。1.宠物经济：情感寄托，年增速20%+。机会在宠物医疗和功能性食品。2.户外轻文旅+县域消费：城市减压需求。机会在露营装备租赁、乡村文旅运营。3.产业数字化服务业：帮中小工厂做数字化转型（SaaS实施、ERP落地），这是巨大的蓝海。给普通人的特别指南：如何上车？很多读者问：“我没有大资金，怎么抓住这些机会？”1.低门槛创业（启动资金

AI应用创业的月访问量数据：-Manus从2800万跌落到2300万-Genspark从1500万跌落到1100万-Lovart从380万跌落到300万-LibTV从200万上涨到220万-YouMind从100万上涨到110万-MuleRun从90万跌落到67万-Dokie从74万跌落到54万-Flowith从67万跌落到49万-YouWare维持在27万

【上市公司粉笔CEO黯然退场】大家只看到刘强东等创业成功，但失败的案例也是数不胜数的，比如在香港上市仅四年的粉笔这家公司。股价目前跌至0.45港元，让绝大多数投资者亏损惨重。与此同时，7月8日，粉笔公告称，创始人张小龙因“需处理其他个人事务”，辞任执行董事、CEO、董事会主席，不再担任任何职务。黯然祼辞，从创业之时的“用科技颠覆职业教育”，到目前的退场，真的是风云变幻啊！

AI应用创业这半年来都很低迷。

你知道吗？现在的中国首富张一鸣，曾经也创业失败了整整4次！

创业早报|2026.7.10星期五1.美团宣布正式开源LongCat-2.0全部模型权重、推理引擎与核心技术文档。（创业邦）2.万润科技联合中标随县城区路灯智慧节能改造及能源托管项目。（创业邦）3.中船黄埔文冲与东海安和签订2艘1900TEU集装箱船订单。（36氪）4.神州数码：子公司中标3.71亿元华为智算服务器项目。（36氪）5.江苏京盈新材料股份有限公司启动上市辅导，国泰海通证券担任辅导机构。（36氪）6.华菱精工：控股股东拟1.92亿元协议转让8%股份。（新浪财经）7.浦东金桥：设立的基金重点投向了集成电路设备及零部件材料等项目。（新浪财经）8.阳光诺和：拟募资不超2.4亿元用于核酸平台建设及补流。（新浪财经）9.海达股份：拟2120万元参与设立8480万元产业投资基金。（钛媒体）10.中旗股份：拟向特定对象发行A股募集资金不超过6.4亿元。（钛媒体）11.心灵点滴：平坦的路好走，但泥泞的路上才能留下脚印。

42岁，女，失业。这六个字敲在手机屏幕上的时候，我突然觉得特别可笑，又特别想哭。不敢发朋友圈，不敢告诉爸妈，甚至连叹气都不敢出声，怕吵醒旁边熟睡的孩子。说句最扎心的大白话：这岁数没了工作，就像被人从高速行驶的车上硬生生踹了下来。你压根顾不上喊疼，因为满脑子全是下个月的房贷、物业费和全家人的饭碗。今天我实在憋不住了，想问大家一个很现实、很见血的问题：如果不去公司按指纹打卡，咱们这群被嫌弃“年纪大、精力差”的中年女人，到底还能靠什么路子赚到钱？（当然，踩缝纫机那种违法乱纪的事咱绝对不碰。）别跟我熬什么“抓住风口”、“轻创业”的毒鸡汤。去重新面试吧，HR那打量的眼神能把你扒层皮——嫌你贵，嫌你老，嫌你顾家不能熬夜。去夜市摆摊卖个淀粉肠？说实话，前期拉不下这个脸，后期又怕赔了本钱。做短视频自媒体？自己瞎捣鼓大半个月，连个水花都没有。这社会给大龄女人的试错成本，基本等于零。说真的，我们不怕吃苦，也不怕受累，就怕空有一身力气，却死活找不到一扇能推开的门。今晚是彻底失眠了。大家在评论区救救急吧，掏心窝子分享点靠谱的挣钱路子。只要干干净净能换来柴米油盐，让我干啥都行。真的。

张一鸣的创业之路，太燃了。

张一鸣的创业之路，太燃了。

娄艺潇等嘉宾宣布自费成合伙人从打工人变成打黑工变成自费打工创业，果然到潮汕人人都要创业搞事业，哈哈哈这还挺新颖的，要不建议改个名字叫《重生之导演跑路后我们被迫创业》，感觉挺适配的～

创业晚报|2026.7.9星期四1.凯瑞德：8000万元认购艾可萨11.7647%股权。（新浪财经）2.人工智能企业Anthropic计划在澳大利亚锁定至少140万千瓦的数据中心算力资源，该项目总投入或达150亿美元。（新浪财经）3.北新路桥集团联合体中标S611线第五师保尔德电站-83团公路设计施工总承包项目，中标总金额2.78亿元。（新浪财经）4.云南能投：拟投资建设丽江市宁蒗县100MW/400MWh全钒液流独立共享储能项目。（钛媒体）5.雪祺电气：股东拟协议转让12.65%公司股份，转让总价款为2.96亿元。（钛媒体）6.鹏鼎控股：拟定增募资不超96亿元，用于庆鼎AI服务器和高速光模块高密度互连积层板项目。（创业邦）7.具身智能公司光象科技完成数亿元天使轮融资，布局物理原生基座模型。（创业邦）8.爱仕达与智元机器人签署战略合作协议，五大方向开展深度合作。（36氪）9.金龙鱼旗下富裕生物科技公司增资至25.6亿，增幅约33%。（36氪）10.尔康制药：获得氢氧化钠化学原料药上市申请批准通知书。（36氪）11.心灵点滴：与善人居，如入芝兰之室，久而不闻其香，即与之化矣；与不善人居，如入鲍鱼之肆，久而不闻其臭，亦与之化矣。

AI下游：超级应用的商业化前景，浪潮初期未来AI产业可持续发展，必然是AI超级应用落地，比如：大模型付费订阅制、AIAgent无限消耗Token、AI多模态生产短剧付费内容等。未来重点看：AI超级应用的商业化路径。1、大模型：商业化是关键未来行业核心趋势是告别完全免费，统一推行"基础免费+增值订阅"模式。2026年国内大模型月活梯队有字节豆包、阿里千问、Deepseek、腾讯元宝、智谱AI等头部阵营。比如，豆包推出68-500元梯度会员，解锁长文本与高速算力；DeepSeek、Kimi对超长文档按量收费；智谱面向企业推出私有部署方案。大模型的未来：普通闲聊永久免费，专业办公、Agent、深度推理等刚需功能全面付费，推进商业化。2、AI多模态：短剧工业化AI多模态生成视频、图等，已脱离娱乐属性，成为传媒、电商与工业设计的刚需工具。比如，快手旗下可灵AI、字节跳动即梦AI是短剧工业化的核心工具，依托文生视频，可产出连贯成片。将短剧整体制作周期大大压缩，如今上线短剧超九成由AI辅助生成，重构内容创业体系。由于短剧消费者的充值观看意愿强、制作团队的采购多模态模型的付费意愿也较为稳固。除内容赛道外，工业端同样有需求：车企依靠文生视频批量生成罕见路况画面，扩充自动驾驶训练数据集、完成虚拟场景压测；工厂借助文生图快速输出产线布局方案，开展工艺流程仿真与前期规划，大幅减少实体试错、实现降本增效。3、AIAgent：Token计费发展为AI商业模式之一以腾讯Workbuddy这类AI智能体为代表，采用Token按量计费，成为未来AI商业化闭环的典型模式。AIAgent自主完成多轮复杂任务会持续消耗Token，因此高频办公、解决复杂问题场景需购买大量Token扩容。商业模式贴合算力消耗逻辑，按需付费，可将大模型上游成本向下传导，构建起了从大模型调用、Agent智能体服务、到用户付费的变现链路。我在2024年9月预测“信心牛、科技牛”。今年1月赴美考察提醒：AI不是风口，是海啸，远超30年前IT互联网，AI的背后是算力，站在光里，存在芯里。会员内部预测的六大确定性科技方向是主线，方向不对，努力白费，选择优于努力。大势研判，你可以相信身经百战的老法师，全网最准的预言家，大满贯冠军分析师，最贵经济学家。清华大学博士后，耶鲁大学创新学者，国务院发展研究中心前智囊。9日晚7点，我将在“任泽平”抖音号进行新预测。

AI抢饭碗还是创造新机会📊如果把AI仅仅理解成聊天机器人，就低估了它。AI真正改变的是企业经营方式。以前，一个创业团队可能需要程序员、设计师、运营、客服、文案。现在，借助AI工具，一个十几人的团队就能完成过去几十人的工作量。这意味着创业成本下降，创新速度提升，更多普通人有机会把想法变成产品。当然，这也意味着竞争会更加激烈。因为门槛降低后，拼的不再是谁资源更多，而是谁行动更快、产品更好、用户体验更强。🚀AI降低了创业门槛，却提高了创新门槛。未来真正有竞争力的人，不一定拥有最多资源，而是拥有最快学习速度和持续迭代能力的人。

老鹰基金创始合伙人/刘小鹰:“创业公司一定要先做减法，把减法做到极致，未来才有机会做加法。要学会做到三个最小:第一个，是狙击范围做到最小！只确定正确的策略，避免盲目扩张。第二个，是组织规模要控制到最小！把钱用在刀刃上，把人用在最合适的岗位，一夫当关。第三个，是管理程度减到最小！其实就是让每个人都能够:发挥他的主观能动性，而不是拿框框条条去绑着他。”​发现没有，“一次创建，重复一直使用”:随手记录与反馈，就是最小的管理。管理微小动作的组合看似简单，但➕上了重复与时间复利，就会产生改变的力量。由此可见，我们终将跑赢市场的底气何在？就是配套现场工作软件，做组织的线上线下一体化运营，就像字节跳动一开始就利用:飞书做OKR运营管理道理一样。做不到这一点，所谓愿景使命价值观都是纸糊的口号。

天才程序员陨落前阵子几乎每个程序员、AI创业者人手一个Claude，长文本、代码调试全靠它，堪称圈内公认的效率神器。可现在大范围无差别封号，大厂直接全员禁用，各种中转通道全部封堵，不少人存了半个月的项目文档、代码工程瞬间打不开，辛苦产出全卡在海外工具里，一夜之间所有依赖全部崩塌。细想这件事真的很有感触。一味依附海外大模型就等于把自己的生产力命脉交到别人手里，对方一纸规则、一轮风控，就能直接切断你的工作链路，没有任何缓冲余地。不管是企业研发还是独立技术从业者，长期依赖外部受控工具，随时会遭遇这种被动卡脖子的窘境，主动权完全不在自己手上。与其寄希望于不受我们掌控的海外AI工具，越来越多技术人才选择转型做OPC一人公司，入驻淀山湖魔滴空间从根源规避这类风险。社区打通华为盘古、文心、通义千问等全系列国产合规大模型，依托苏州本地算力池与补贴政策，单人创业就能稳定调用本土AI底座，不受海外地域封禁、风控限制；配套合规指导、算力扶持，不用担心中途账号封禁、项目数据锁死，自己牢牢攥住全部生产工具与创作成果。不用看海外平台规则脸色，依托本土完整AI生态做自己的事业，才是长久安稳的出路。想问大家：你有没有遭遇过海外AI账号被封、项目资料被困的情况？如果做技术单人创业，你会优先选择国产大模型吗？

砖缝里的创业者围墙砖缝间，一株小树破石而出。没有肥沃开阔的苗圃，没有充足从容的水土，逼仄坚硬的缝隙困住根系，风吹雨淋，养分微薄，它却依然把枝干伸向天光，点向上舒展枝叶。这像极了走在创业路上的大学生。有的同龄人起步于优渥平台，资源齐备、视野开阔，如同生在开阔园圃里的树苗，从容扎根，顺风顺水地积累底气。也有不少大学生创业者，起步于方寸逼仄之间：资金有限、经验匮乏、缺少人脉，面对壁垒重重的现实，就像这株卡在砖缝里的小树，处处受局限，每往前一步都要用力撑开桎梏。环境从不是决定成长高度的标尺。身在坦途，不必安逸懈怠，趁着平台托举，沉下心打磨能力、沉淀认知，把顺境当成蓄力的窗口期；身处狭缝，更不必被困境磨掉心气。没有现成的沃土，就一点点在缝隙里扎稳根系，珍惜每一点微薄的养分，耐得住冷清，扛得住挫折，不因为周遭坚硬，就停下向上生长的姿态。创业本就是一场向内扎根、向外生长的修行。有人得天独厚，有人逆境突围。真正可贵的，从来不是生来拥有一片沃土，而是无论身处开阔平地，还是逼仄砖缝，都始终守住向阳的初心，稳住向下的根基，在风雨里慢慢挺拔，长成自己的姿态。愿刚刚走出高校的大学生们一路前行，凭自己的能力，永不言败！

扛不住“天价账单”！美企用脚投票“倒戈”国产AI，成本差距直接戳破美式AI泡沫谁也没料到，曾经被西方舆论踩在脚下、处处贬低的中国AI，如今正在被大批美国企业“主动拥抱”，用实打实的数据，撕开了美国头部AI光鲜外壳下的巨大“成本骗局”。美国消费者新闻与商业频道网站（CNBC）最新披露的行业数据极具冲击力：仅仅一年时间，美国企业在中国AI模型的token使用占比，从2025上半年微不足道的4.5%一路狂飙，峰值直接冲到了46%，长期稳定维持30%以上。对比过去全年11%的均值，近乎是十倍式的暴涨，这场资本“用脚投票”的大迁徙，早已不受美方舆论管控和左右。很多自媒体可能只会简单归结一句“因为中国AI便宜”，但很少有人看透这背后的两层颠覆真相。第一层，性能差距大幅收窄，不再是廉价、低配“替代品”。据布鲁金斯学会研究员客观测算，国内DeepSeek、智谱GLM5.2等主流模型，仅落后美国顶尖模型6至9个月，绝大多数企业日常运营、文案生成、智能客服、数据分析等商用场景，完全能够平替OpenAI、Anthropic的Claude（“国外AI三剑客”）。不存在“便宜没好货”，而是同等效果，价格直接腰斩再腰斩。第二层，美国本土AI企业“漫天抬价”，早已透支客户信任。美方闭源模型定价持续走高，中小AI创业公司根本无力长期承担成本。美国初创企业Lindy直接全线停用Claude，全面切换DeepSeek，仅数月就能省下数百万美元，企业负责人更是亲自直言成本曲线“断崖式下跌”，这不是什么微小差价，而是能决定一家公司生死的“成本鸿沟”。平台数据更能印证市场趋势：Vercel平台上新发布的GLM-5.2，上线首周token用量暴涨27倍，合作客户翻80倍，成为今年增速第一的大模型；OpenRouter统计显示，国产开源模型对比美国闭源产品，价格优势高达60%-90%；就连行业标杆HuggingFace也坦言，当下企业更偏爱可自主微调、低成本可控的开源方案，而“最优解”几乎都来自中国。一边是美国企业疯狂采购国产AI降本增效，一边是美国政府急着出台各类监管政策，试图限制本土企业选用海外AI方案，这种强烈对立，恰恰暴露美国的深层焦虑。美方一边鼓吹自身AI全球领先，一边靠抬高使用门槛、拉高定价收割全球企业；一边想构筑技术壁垒封锁中国AI发展，一边本土企业为活下去，主动冲破壁垒选择性价比更高的国产模型。政策枷锁，终究拗不过市场最朴素的生存逻辑。过去很长一段时间，不少国人被西方舆论洗脑，默认美国AI永远遥遥领先，国产大模型只能跟在身后追赶。但这份来自美国主流财经媒体的一手数据，狠狠打破了所谓的固有偏见。技术从来不存在永久垄断，性价比、实用性、开放度，才是商业市场永恒的评判标准。如今国产AI不靠补贴、不靠政策施压，仅凭产品硬实力，让海外企业主动投奔。这场发生在美国市场的逆向选择，正是中国人工智能产业多年深耕沉淀交出的“最好答卷”。未来全球AI赛道的竞争，早已不再是谁能造出最强单一大模型，而是谁能兼顾高性能与普惠成本。这一次，我们牢牢握住了主动权。

创业晚报|2026.7.7星期二1.惠康科技：子公司2800万元竞得土地用于制冷项目建设。（新浪财经）2.亚通精工：子公司签8.60亿元服务合同，约占去年营收46.74%。（新浪财经）3.永贵电器：拟3314.45万元收购永贵博得31.0001%股权。（钛媒体）4.中赋科技：拟1.01亿元出售子公司璠煌建设100%股权。（钛媒体）5.新疆交建：中标21亿元伊宁至阿克苏铁路施工项目。（钛媒体）6.“格式塔科技（Gestala）”宣布完成4.2亿元人民币天使+轮融资，本轮融资由华映资本领投。（创业邦）7.德国无人机制造商QuantumSystems获得12亿美元融资，是迄今为止欧洲国防科技公司获得的最大规模私募融资之一。（创业邦）8.小雨智造首发具身智能焊接机器人，标准版起售价16.98万元。（创业邦）9.微软投入25亿美元组建6000人AI部署团队，直接派驻客户企业内部提供服务。（36氪）10.中源家居：签订1.22亿元厂房资产买卖合同。（36氪）11.心灵点滴：富以苟不如贫以誉，生以辱不如死以荣。

【创业的伪命题与真门槛】PaulGraham认为创业者不该去学所谓的“创业学”，而应专注在“造东西”上。他指出创业最难的不是融资或管理，而是确定该造什么以及把它造出来。面对网友关于分发和营销更难的质疑，他回应称，如果你造的东西连自己和身边人都没需求，分发根本无从谈起；反之，好产品往往能从开发者社交圈向外自然扩散，产品卓越是后续一切增长的前提。这种观点揭示了创业的底层逻辑：产品是1，营销是0。在AI已经能大幅降低开发门槛的今天，“如何造”正变得越来越廉价，而“造什么”的品味和对真实痛点的感知成了最稀缺的资产。所谓的创业教育往往在教如何表演，但真正的护城河是那种能从糟糕工具中发现机会、并动手填补空白的直觉。这种直觉不在商业计划书里，而在builder持续交付并解决实际问题的肌肉记忆里。x.com/paulg/status/2074184773480726854

天才少年创立的那家AI公司LogenicAI，在业内知名度如何？创办3年有什么实质性成果？去DeepSeek面试是在创业前还是创业后？如果是创业前，为什么现在才说出来？如果是创业后，是不是说明创业失败了？

创业早报|2026.7.7星期二1.ai—TheSingle-Digit.aiPortfolio创业公司“MobAI”已完成数百万元天使轮融资，由港股上市公司赤子城科技独家投资。（创业邦）2.鸿擎科技完成超13亿元Pre-B轮融资，本轮融资由建信投资、工银资本、金浦资本联合领投。（创业邦）3.英矽智能：与武田制药达成价值最高6亿美元的AI赋能药物发现战略合作。（新浪财经）4.美团与梅花创投入股跃瓦创新，后者专注具身智能机器人研发，首款产品Cocowa为具有可感知生命感的AI智能体机器人。（新浪财经）5.渤海租赁：控股子公司拟97.19亿元购买11架A321NEO订单飞机资产。（新浪财经）6.华为与西北政法大学签署合作协议，双方将围绕ICT人才培养、联合创新、人工智能和智慧校园四个方向开展深度合作。（钛媒体）7.浩洋股份：拟使用自有资金1万欧元在荷兰设立全资子公司。（钛媒体）8.行云科技：控股子公司海南行云签订5年总金额55.08亿元算力服务合同。（36氪）9.盈方微：控股子公司联合无线香港拟以自有资金1000万美元投资设立全资子公司。（36氪）10.高德充电发布"神算Agent"，用AI重构充电站选址与定价逻辑。（36氪）11.心灵点滴：多余的财富只能买多余的东西，灵魂所需要的东西，都是用不着钱来买的。

上线AI却拿不到红利？80%企业踩中4大致命误区一、行业普遍现状调研显示，超80%企业已采购大模型、智能体等AI工具，但仅不足10%实现规模化落地、产生可量化收益，大量项目停留在演示试点，陷入高投入、低回报的AI生产力悖论。问题不在于AI技术本身，而是企业落地思路、组织架构、配套基建全面错位。二、四大核心痛点，直接吃掉AI红利1.跟风上线，只追热点不锚定业务价值多数企业立项动机是同行都在做、追逐Agent等热门概念，没有锁定降本、增收、提效等明确业务目标。把“接入AI工具”当成终点，而非优化业务的手段，只关注模型参数、功能覆盖率等技术指标，忽略营收、人力成本、项目周期等商业指标，最终只有酷炫演示，无实际收益。2.仅把AI当附加工具，不重构流程与组织企业沿用传统信息化思维，简单叠加AI工具，原有业务流程、部门权责完全不变，出现“个体有效率，整体无效益”的幽灵效率。员工靠AI节省的工时，被僵化流程、跨部门冗余对接完全消耗；单部门试点见效，但无法全公司复制，无法转化为企业整体利润提升。3.数据孤岛、上下文体系缺失，AI输出不可靠各部门数据割裂、标准混乱，形成数据沼泽；缺少四层企业上下文基建（数据、语义、知识、业务角色），AI缺少完整业务规则、历史经验支撑。线上频繁出现幻觉、逻辑错误，员工需要花费大量时间校对修正，额外增加人力成本，抵消AI提速效果。4.缺少工程管控，算力成本失控、无长效迭代无Harness工程、MCP标准化调度体系，AI调用无约束，Token、算力持续烧钱；同时没有自动复盘、技能沉淀机制，同类任务重复推理，成本居高不下。项目只投入不核算ROI，没有设定回本周期、成本管控红线，最终AI变成纯成本中心。三、拿到AI红利的正确落地思路1.业务先行：从真实痛点立项，提前量化收益指标，明确回本周期；2.流程重构：配套AI改造旧业务链路，打通跨部门协同，释放人机协同价值；3.补齐基建：先做数据治理，搭建完整业务上下文体系，保证AI输出精准；4.工程管控：配套Harness、MCP调度体系，实现技能自动沉淀、算力成本可控。总结AI只是能力放大器，不会凭空创造红利。只有匹配业务目标、重构组织流程、完善数据与工程基建，才能把工具能力转化为企业真实收益。企业AI落地AI红利陷阱大模型工程化AI生产力悖论数据治理Harness工程企业数字化AI项目ROI智能体规模化人机协同AI行业解读AI市场份额AI优缺点AI行业内幕AI创业成本AI变现困境AI成本对比

马云内部演讲谈创业真相现在马云不说话，反倒怀念马云，短视频平台，很多马云的视频里，都是为马云鸣不平和感觉不值的，甚至说他要不是在这，成就能超过马斯克。

最近网上流传的所谓“马云内部演讲完整版”，其实不是某一场会议的实录，而是把他多年来在湖畔大学、阿里内部复盘、公开分享的底层逻辑系统化整理出来的内容。核心就一句话：创业不是速成赚钱，是一场持久战。有几个点让我印象很深：关于赚钱，他说赚钱只是解决问题的副产品。先想清楚能帮到多少人，钱自然会来。关于招人，他说不要招“最好”的，要招“合适”的。给拖拉机装波音747的引擎，双方都发挥不了价值。关于创业，他说多数人死在黎明前。今天残酷，明天更残酷，后天很美好，但绝大多数人熬不过明天晚上。这些道理不新鲜，但每次看都觉得自己又飘了。创业没有捷径，只有熬得住和熬不住的区别。想走捷径的，先问问自己能不能熬过明天晚上。现在高考和几十年前有啥不一样马云

马云内部演讲谈创业真相内容属性说明：网络流传版本属于自媒体与网友对马云过往碎片化发言的整合提炼，并非近期内部会议的逐字实录，带有一定的理想化色彩与幸存者偏差。落地应用建议：在当前的商业环境中，创业者应避免生搬硬套口号。初创团队需将“活下来与现金流安全”置于首位，在业务跑通的基础上，再逐步将价值观融入招聘与考核体系；面对行业低谷时，可将“乐观、皮实、自省”作为团队心理建设的核心锚点，结合自身赛道特性灵活调整节奏。

行业今年喜欢聊到AInative工作流带来10✕效率这个话题。业务跑通10X效率的AI创业团队，就我所知是存在的，但效率≠胜率，10X效率并不能转换为强大的市场竞争力，带来丰厚的商业营收——或者这么说，10X效率并不是丰厚营收的必要条件。这是我观察到的情况。首先，AI创业团队净利润丰厚是罕见的情况。其次，如果净利润丰厚，原因也是业务价值和新质市场需求的契合，也就是经典的PMF。10X效率并没有直接影响收入，而是做出来AI新业务的团队「本能地」选择了这种工作方式。但其他同款工作方式的团队，如果做不到PMF那么20X效率也赚不到钱。所以按照我的观察，强调效率是因为它显著可见，但不代表这是关键竞争力。如果讨论AI时代的PMF不太有话题性，毕竟成功案例如此稀少且毫无规律，更加没有10X效率听起来酷且容易理解和传播。这让我想起了2012-2016，经常被自媒体反复赞美的“细节决定成败”。细节并不决定成败，但听起来酷且容易理解和传播。更恰当的类比可能是，成功产品的体验一定不错，但大多数体验不错的产品最后都失败了。人类总是希望掌握一些成功的规律，这一点符合直觉但不符合客观规律——因为成功并没有规律。不过符合直觉倒是流量话题的规律。

马云内部演讲谈创业真相当年马云关于创业的演讲，太值得学习了。马云拿着望远镜看远方，而不是对着后视镜看对手。现在的阿里呢？和美团打外卖战，搞的一地鸡毛。搞算力服务中心，做的还行，但不被资本市场看好。做AI大模型，做的也还行，但不过顶级。都是内卷的生意，都不好做。

标题：马云内部演讲流出：绝大多数人创业失败，根本不是不够努力为什么有的人累死累活创业好几年，一分钱没赚到，有的人轻轻松松就能做成事？马云在内部演讲说出了创业最残酷的真相，听完你会推翻之前所有的想法。很多人以为创业成功靠勤奋、靠人脉、靠资金，每天忙到深夜，到处求人找资源，砸光所有积蓄，最后还是一败涂地。他们总觉得是自己付出得还不够，运气太差，可马云却说，努力只是基础，方向错了，越努力越狼狈。所有人都盯着别人成功的经验，拼命模仿大佬的打法，跟风热门行业，想着快速暴富。可马云在内部反复提醒：多去研究别人为什么失败，少去羡慕别人怎么成功。成功掺杂太多时代机遇、偶然因素，没办法复制；而失败的原因，几乎全都一样。第一，急于赚钱。刚起步就想着赚快钱，一心追逐短期利益，不愿沉下心打磨产品、服务客户。小公司最重要的战略只有两个：先活下来，再好好挣钱，没有生存根基，一切规划都是空谈。第二，总想依靠别人。总期待有人提携、有人投资、有人帮忙，觉得没人相助就寸步难行。可现实是，别人不帮你才是常态，愿意伸手只是情分。真正的创业者，都是在无人依靠的时候，自己咬牙扛过去。第三，熬不住低谷。创业路上今天残酷，明天更残酷，后天才会美好，大部分人都死在了明天晚上，没能等到转机到来。当初马云创业之前连续多次失败，求职屡屡被拒，融资几十次被拒绝，要是中途放弃，就不会有后来的一切。很多人忽略了一点：时代给予的机会，远比个人能力更重要。顺势而为，远比逆势硬拼要轻松得多。不要逆势追逐风口，而是看清趋势，踏踏实实解决别人解决不了的问题，财富自然会随之而来。不要组建豪华的精英团队，合适的人，远比优秀的人更加重要。其实不止创业，我们普通人过日子也是一个道理。不要总想着走捷径，不要抱怨命运不公。所有光鲜的背后，都是无人知晓的坚持，耐得住寂寞，扛得住风雨，守住本心，走好脚下每一步，时间自然会给你最好的答案。屏幕前正在打拼的你，如果此刻正处在低谷，别放弃，再坚持一下，美好的日子都在后面。认同的朋友，点赞收藏，转发给身边正在奋斗的人。阿里ceo马云商业之圣马云马云经典金句创业扎心语录马云创业金句创业人生语录马云名言警句

彻底颠覆行业格局！马斯克重拳清退硅谷大批印度裔技术骨干，高薪铁饭碗说碎就碎！失业精英为何放弃美国、不再回归印度？扎堆奔赴中国发展到底藏着多大机遇？海外人才流向大反转谁能看懂？马斯克此次毫无缓和余地的大规模裁员行动，狠狠击碎了硅谷长期被印度裔中层垄断核心技术岗位的固化局面，也撕开了美国科技企业看似稳定高薪外壳下极度脆弱的就业真相。海外科技行业多年形成的畸形人才分配体系在此刻轰然崩塌，一众手握算法、芯片研发关键技术的印度裔顶尖工程师，毫无预兆被批量解除劳务合同，瞬间失去赖以生存的优渥工作与居留保障。长期盘踞硅谷管理层、依靠抱团挤压其他族群技术人才的印度裔群体，这次再也没法靠着人脉圈层稳住岗位，马斯克不搞人情制衡只看企业效益的裁撤方式，狠狠整治了圈内拉帮结派的不良风气。不少被裁精英此前掏空心思扎根美国，耗费数年拿到居留身份、背负高额房贷，本以为能一辈子享受海外优质资源，突如其来的失业直接打乱他们全部人生规划，落差大到让人唏嘘不已。美国科技行业如今就业环境持续恶化，企业削减研发预算、无差别缩减人员编制早已成为常态，曾经备受追捧的技术人才，如今随时面临丢工作、签证到期被迫离境的窘迫困境。这些失去岗位的技术精英仔细权衡过后，完全不愿继续滞留毫无保障的美国，也不肯回到基础设施薄弱、就业竞争内卷严重、薪资待遇差距悬殊的印度本土谋求发展。印度本土科技产业体量有限，高端研发岗位稀缺，薪资福利、科研配套远远比不上欧美，被裁人才深知回国难以发挥自身技术优势，自然彻底放弃重返故土的所有想法。反观国内近些年持续加码科创扶持政策，不断完善芯片、人工智能、新能源等前沿领域研发平台，开放大量高薪核心技术岗位，全方位为海外高端人才搭建稳定长久的发展舞台。国内各地接连推出落户补贴、科研经费支持、子女教育配套、创业扶持等多重利好政策，诚意满满吸纳全球技术人才，和美国冷漠粗暴的裁员处置形成鲜明刺眼的对比。无数拥有顶尖实操经验的海外工程师，疯狂搜集国内科创企业招聘信息，连夜投递简历、沟通远程面试，不惜放弃美国丰厚的离职补偿，一心想要奔赴国内开启全新职业道路。马斯克这场颠覆性裁员风波，变相戳破了美国标榜包容人才的虚假面具，所谓自由公平的就业市场，在企业营收压力面前，只会无情舍弃曾经引以为傲的核心技术从业者。硅谷内部长期存在的族群抱团排挤问题早已积重难返，印度裔管理层互相提携、排挤华裔等其他技术人才的乱象久遭诟病，这次大规模裁员也算是对失衡生态一次强力矫正。大量涌入国内的海外精英带来成熟的海外研发思路与先进技术经验，能够填补国内部分前沿领域的技术缺口，助力新能源、人工智能产业加速突破海外技术封锁壁垒。美国政界与科技企业高层如今慌作一团，眼睁睁看着耗费数十年培养招揽的高端人才大批量外流，却拿不出有效政策挽留，只能眼睁睁丧失珍贵的科创人才储备根基。印度相关行业从业者更是满心焦虑，本土高端人才持续流失，海外据点接连崩塌，既留不住人又没法提供优质发展平台，未来本国科技发展将会陷入长期滞后的被动局面。国内科创企业迎来前所未有的人才引进红利期，不用再远赴海外争抢稀缺技术人才，大量经验丰富的工程师主动上门求职，大幅降低企业高端人才招募的时间与资金成本。抛开地域偏见客观来看，人才永远会流向政策友好、发展稳定、尊重技术从业者的沃土，美国只追求短期利益随意裁员的短视行为，终究会亲手断送自身长久积累的科创优势。当下全球人才流动格局已经发生不可逆的巨大反转，过去人人奔赴欧美淘金的时代彻底落幕，综合发展潜力、稳定保障兼备的中国，已然成为全球高端技术人才心中首选落脚点。这场由马斯克裁员掀起的人才迁徙浪潮给所有人敲响警钟，一个国家想要留住顶尖人才，不能只靠短期高薪诱惑，长久完善的保障体系与包容的科研环境才是留住人才的核心关键。