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创业到了扩张期，死磕三件事：一、盯紧客户数。别沉迷早期那点死忠粉，赶紧想办法从1个客户复制到100个、1000个。这时候最怕"卡脖子"——增长突然停滞，要从"验证产品"彻底转向"抢市场"。二、选对赚钱路子。别幻想一种方法吃遍天：•客户留不住？那就拼命提升体验，让老客户舍不得走；•产品够独特？那就设计分享机制，让客户主动帮你拉人；•利润太薄？那就精算获客成本，确保收进来的钱能覆盖成本还有赚。三、人别掉队。公司小的时候靠你一个人冲没问题，规模一大，如果你只会干活不会管人，或者受不了制度化，要么赶紧补课，要么把经营权交出去。团队该扩充扩充，该找顾问找顾问，别硬撑。融资的事相对好办，只要前面验证跑通了，资本愿意投钱让你冲规模。关键是前面这三步，步步踩实了，企业才能真正长大。创业实战规模化创始人成长

所以…今天所谓的AI应用创业，大部分要么就是薅投资人/地方政府羊毛补贴用户，要么就是自己当灰色中转站把一块猪肉卖两次…

AI应用概念事件驱动:OpenRouter官方此前对外披露，中国模型全球市场份额已在6月初整体超过美国模型截至7月26日，中国模型近28天份额约为63.5%，美国模型仅为35.5%，占据全球三分之二市场份额，差距进一步拉大。

阿里巴巴投资都如此，普通人创业可想而知，想创业成功，太难了！

很多人提起阿里巴巴，第一时间想到马云，却常常忽略另一位关键人物。阿里体系内仅有两位永久合伙人，一位是马云，另一位就是蔡崇信。外界称他为阿里巴巴背后的财神爷，这个称号并非虚名。蔡崇信是阿里019号员工，也是马云多次公开评价的最出色CFO。马云负责搭建远景，凝聚团队，蔡崇信负责解决资本、股权、规则这类最现实的难题。创业初期的阿里团队充满理想，却缺少熟悉资本市场的专业人才，如果没有蔡崇信入局，阿里很难跨过早期一道道生死门槛。阿里初创阶段资金紧张，团队苦苦寻找外部资本。蔡崇信依靠自身人脉与专业能力，顺利促成首轮机构融资，让濒临资金枯竭的公司获得喘息空间。真正彰显他战略眼光的，是和孙正义的谈判。孙正义最初计划投入巨资，但要求拿走近半数股权。巨额资金摆在眼前，很容易让人动心，蔡崇信十分清醒，清楚股权失守意味着创始团队失去企业控制权。经过多轮博弈，重新敲定投资方案，守住阿里核心股权，为后续发展保住根基。企业发展历程里，不止一次遭遇危机。每当资金链承压、重大资本谈判、股权架构调整等关键节点，蔡崇信都会站出来稳住局面。他搭建完善的股权制度、合伙人框架，设计适配海外上市的架构，补齐草根创业团队最大的短板。很多创业公司能够拿到融资，最终却因为股权纠纷走向分裂，阿里能够避开这类陷阱，离不开蔡崇信提前铺下的制度保障。商业世界从不缺少怀揣梦想的创业者，稀缺的是能够落地规则、对接资本、守住底线的搭档。马云擅长描绘方向，吸引人才追随；蔡崇信擅长把梦想放进合规框架，持续为企业输送资本动力。一人向前开拓市场，一人守住后方底盘，这样的组合才能走得长远。不少创业者只看重融资额度，忽视股权价值。蔡崇信的经历提供清晰参考，资本是助推器，一旦失去控制权，企业未来走向就不再由创始团队决定。比起短期拿到大额资金，守住企业主导权，才是长久发展的核心。时至今日，蔡崇信依旧深度参与阿里重大战略决策。二十多年持续托举这家企业，无数次在关键节点化解风险。大众热衷于讨论台前的领袖，往往低估幕后资本操盘者的价值。一家巨头企业能够稳定发展，既需要仰望前路的领路人，也需要一位把控资本、守住根基的财神爷。

AI应用概念事件驱动:OpenRouter官方此前对外披露，中国模型全球市场份额已在6月初整体超过美国模型截至7月26日，中国模型近28天份额约为63.5%，美国模型仅为35.5%，占据全球三分之二市场份额，差距进一步拉大。

别国创业是追梦游戏，我们创业者，实打实在玩命2026年8月1日星期六多云前段时间，一位来自硅谷头部AI基金的投资人，专程走访北京、上海张江、深圳粤海街道，挨个拜访了几十家本土初创企业。出发前，他带着西方固有的偏见，认定硅谷才是创新高地，中国创业只是在跟风模仿。可两周实地走下来，他过往的认知被彻底击碎，回国后发文感慨：硅谷创业者是体验人生，中国创业者是拿身家性命在赌前程。先说说截然不同的创业底色，单是融资协议，就已是天壤之别。在硅谷，投资人的资金更像一笔试错学费。哪怕创始人把项目做亏、融资烧完，也无需背负个人债务；休整一段时间、度个假调整状态，转头就能拿着过往经历继续对接下一轮投资。失败是行业里值得夸赞的阅历，每个人始终留有退路和重启的机会。可这位投资人在中国第一次听闻“明股实债+个人连带回购”协议时，满脸难以置信。不少本土创业者签下融资合约，表面是出让股权拿到资金，实则附带年化6%至8%的复利回购条款。如果约定年限内未能上市或达成业绩目标，创始人必须动用个人存款、变卖房产车子，连本带利偿还投资款；公司亏损，个人也要背负巨额债务。用他的原话形容：中国创业者签下的不是合作协议，是一份沉甸甸的卖身契。作息与工作节奏的落差，更是肉眼可见的震撼。硅谷初创公司普遍恪守工作与生活平衡：朝九晚六，傍晚准时收尾，私人时间不被工作打扰；七八月是欧美集体度假季，连商务洽谈都会暂时搁置；产品研发愿意预留两三年时间慢慢打磨，不急着追赶短期进度。而深夜一点的深圳产业园，一排排写字楼依旧灯火通明——这是中国创业最真实的写照。AI、芯片、新能源赛道的创始人，一周七天连轴转是日常，每天工作时长稳定在14到16小时。为了突破技术瓶颈，团队闭环驻扎公司几周，吃住都在办公区。不少年轻创业者常年每天只睡三四个小时，大把掉头发、熬出慢性劳损，早已是圈内常态。就连实体工厂老板，赚到的利润也不会拿来享受生活，而是立刻贷款添置生产线、扩充产能，把收益再次砸进生意里搏未来。生存压力，逼着本土创业者不敢有半分松懈。美国本土市场成熟稳定，行业壁垒固化，新兴赛道竞争烈度有限；而国内各行各业高度内卷，同类竞品层出不穷，晚一步推出产品，就可能被市场淘汰。外贸创业者要跟着全球时差对接客户，白天盯国内工厂，半夜回欧美买家消息；硬件研发创业者既要追赶海外顶尖技术，又要压低生产成本，一边搞技术自研，一边跑市场拓订单，大小琐事全压在创始人一个人身上。在美国创业，失败顶多丢掉一份事业；在中国创业失败，大概率要背负多年债务，连累整个家庭。所以没人敢停下脚步喘息。当然，玩命拼搏并不等于盲目透支身体。这份极致的努力，正在转化为实打实的产业底气。正是无数创业者日夜攻坚，国产AI大模型快速落地商用，新能源汽车远销全球，高端芯片一步步打破海外封锁，原本由欧美垄断的市场份额，被中国制造一点点拿下。那位硅谷投资人最后坦言：如今再轻视中国初创力量，未来会彻底输掉全球科技竞争的主动权。合上见闻，心里五味杂陈。我们羡慕国外创业者的松弛从容，也心疼身边创业者拼尽全力的不易。拼命奋斗是时代赋予的压力，也是我们逆袭突围的底气。只愿每一个咬牙前行的创业者，既能搏得出前路光芒，也能好好照顾自己，别拿健康当作打拼唯一的筹码。

有一部分互联网高管，也不是怎么就认为“美式精英创业”的意思就是“不要做PPT不要写计划什么都别准备直接拿一块白板和马克笔去现场high现场下需求”。我就见过这样的技术leader，什么都没准备，下午咖啡喝high了，然后叫大家开会。一边絮叨，一边写白板跟个微积分老师一样，只不过没有公式推导，全是各种大模块图。开了两个小时会，我举手问他：“您算法第二步的这个数列就不收敛，您注意到了吗？”然后他拿出硅谷标准姿势：双手抱胸，拿马克笔顶着下巴沉思良久。鸦雀无声几分钟之后，现场尴尬气氛拉满后，终于承认说：“这个确实无解，不过我们可以精益地hack这个。”然后一擦，又开始写大白板。开了四个小时会，写了N个大白板，这就下完了需求，剩下你们自求多福--这就是互联网公司技术领导。程序员都来说说，我形容得传神不？

《时代周刊》关于81岁甲骨文创始人拉里·埃里森（LarryEllison）的独家巨幅长文，扯下了当前整个AI狂热帝国的最后一层遮羞布。这不仅是一个资本信号，更是整个算力庞氏泡沫开始系统性休克与清算的风暴眼—-Gemini总结：当人在倒买倒卖“如何用AI写公文表格”的工业脂肪时，最顶层的巨鳄已经陷入了最冷酷的军阀delinquency流氓阶段：举债堆砌“服务器乱葬岗”：埃里森通过高额债务驱动（debt-fueled），疯狂借钱买下成千上万块英伟达芯片，在巨型云基础设施（OCI）里伪装成整个AI帝国最不可或缺的“算力军火库”。“大厂虚胖循环”的崩盘死穴：他把这些举债买来的铁块，高价租给跟谷歌对垒的Anthropic（Claude母公司）和马斯克。这些大模型自身毫无造血能力，全靠华尔街风投美化账面。资本一旦断流，整个连环套就会像多米诺骨牌一样一夜暴毙。当现实的基础设施因为物理清算而走向崩溃前夕—以下是这篇长文的开篇：《时代》独家报道拉里·埃里森押注人工智能热潮：他会成为人工智能泡沫的代名词吗？揭秘这位81岁亿万富翁如何背负巨额债务，孤注一掷地将自己的数据帝国转型为人工智能领域的巨无霸。记者们在硅谷、旧金山、夏威夷和纽约采访了数十位与拉里·埃里森（LarryEllison）及甲骨文公司（Oracle）关系密切的人士并查阅了财务申报文件分析师报告及法庭记录。2026年7月31日2025年1月21日——即特朗普第二任期政府正式履职的首个完整工作日——拉里·埃里森在位于佛罗里达州、拥有33间卧室和34间浴室的海滨豪宅中醒来，随后登上他的湾流（Gulfstream）喷气式飞机飞往华盛顿。当时已80岁高龄、身家约2000亿美元的埃里森，在白宫有一场会面。他甚至没带驾照——在入口处还得请总统幕僚出面担保才能进入——但下午2点，他便出现在白宫罗斯福厅（RooseveltRoom），站在唐纳德·特朗普身旁。当时，总统宣布了“史上规模最大的人工智能基础设施项目”，并向全世界宣告，他的朋友拉里·埃里森正是完成这一重任的最佳人选。“他简直就是‘万能CEO’，”特朗普说道，“他是一位了不起的人，也是一位了不起的企业家。”埃里森首先向特朗普表达了谢意。“如果没有您，我们绝对无法做到这一点，”他说，“这根本是不可能完成的任务。”随后，他勾勒了这项宏伟计划的蓝图：埃里森旗下的数据库软件与云计算公司——甲骨文（Oracle）——及其合作伙伴（其中最引人注目的是OpenAI）计划在未来四年内投入高达5000亿美元，建设一系列超大规模数据中心。每个数据中心的面积将达到50万平方英尺，总计提供10吉瓦（gigawatts）的算力，其能耗足以满足多达1000万户家庭的用电需求。该项目被命名为“星际之门”（ProjectStargate），灵感源自1994年的同名科幻电影；在片中，库尔特·拉塞尔（KurtRussell）穿越虫洞，发现自己置身于外星球的一座金字塔内。而现实中的这个“星际之门”，将成为引领人类从后工业时代迈向人工智能时代的门户。早在许多其他科技界领袖之前，埃里森就已经转而支持特朗普了。2020年大选结束后，他曾参与一场由特朗普亲信召开的战略会议，商讨如何推翻选举结果；到了2024年，他又斥资数千万美元支持特朗普的竞选活动。然而，同样现身白宫的OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（SamAltman）却是一位民主党捐款人，也是特朗普的批评者。正是埃里森（Ellison）从中牵线，促成了两人的通话，从而为此次活动铺平了道路。对埃里森而言，这标志着他那场为期两年、近乎疯狂的努力达到了顶峰——他力图将甲骨文（Oracle）转型为人工智能领域的巨头。这场变革始于2022年末，当时ChatGPT的问世震惊了全球，并引发了一场争夺战，旨在掌握并主导这项自互联网诞生以来最具变革意义的新技术。作为硅谷的元老级人物，也是同代创业者中唯一仍活跃在商界的一员，埃里森极力避免被时代抛弃。他采取了迅速且激进——甚至有人会说是鲁莽——的行动，致力于将甲骨文打造成为一家“超大规模云服务商”（hyperscaler），跻身于少数几家能够提供支撑人工智能热潮关键基础设施的企业行列。…….人工智能

AI应用概念事件驱动:OpenRouter官方此前对外披露，中国模型全球市场份额已在6月初整体超过美国模型截至7月26日，中国模型近28天份额约为63.5%，美国模型仅为35.5%，占据全球三分之二市场份额，差距进一步拉大。

真心建议年轻人早点创业，做自媒体和视频因为这个世界上珍贵的东西是时间你花一份录制视频，写文字的时间，把它放到互联网上，互联网必须存储你的数据，还要给你的数据做宣传，还会给你这个账号加权重，吸引同频的人如果真的没有生存资金，那就一边工作一边做自媒体，直到自媒体收入能够维持很好的生活，找到一个业务，直接跳出来创业！早点创业，早点做自媒体，早点卖课，会比晚几年开始的人快很多，在年轻时创业积累到的创业经验可以用的时间是很久的，就是给自己在打积累积累越来越多的自媒体经验，创业经验，直播经验，未来只会越来越顺，就算倒下也能很快再起来创业太晚很难有复利优势越年轻越要创业，做自媒体，使用杠杆，使用AI

创业晚报|2026.7.31星期五1.天齐锂业：射洪天齐拟1.5亿元认购欣旺达动力新增股份7921.81万股。（新浪财经）2.剑桥科技：拟出资8亿元参与设立嘉兴沪江光电产业基金。（新浪财经）3.福安药业：子公司获盐酸溴己新注射液药品注册证书。（新浪财经）4.紫建电子：拟8亿元增资全资子公司广东维都利。（36氪）5.争光股份：拟发行不超6.17亿元可转债用于生物医药树脂等项目。（36氪）6.漳州发展：子公司与关联方签署3254.50万元关联交易合同。（36氪）7.鱼跃医疗：腕部动态血压记录仪取得医疗器械注册证。（钛媒体）8.上海医药：签订3亿元生物医药产业私募基金合伙协议。（钛媒体）9.赣锋锂业集团与中铁集装箱公司签订战略合作协议，围绕锂产业全链路多式联运、全域零碳配送、零碳场站一体化建设运营等核心场景合作。（创业邦）10.观想科技：发行股份购锦州辽晶100%股份事项正推进中。（创业邦）11.心灵点滴：富与贵，是人之所欲也；不以其道得之，不处也。贫与贱，是人之所恶也；不以其道得之，不去也。

SamAltman最新访谈，信息量太大了。这两天，看到一段SamAltman的最新深度访谈，聊了快一个小时，信息量真的太大了。他现在很少做这种长对话了，但这次，他几乎把创业、管理、决策、AI未来这些话题全覆盖了。比如Sam说，如果他现在还在给创业者做顾问，他最想让他们搞明白的只有一件事：相信指数增长。1指数增长，啥意思？但Sam说的不是数学概念，而是一种观察世界的方式。他有个习惯，每次认识一个新人，都会在脑子里给对方标一个坐标。下次再见面的时候，看看这个人移动了多远。几千个人观察下来，他发现了一个规律：大部分人低估了人的成长速度，也低估了技术的迭代速度。比如，他说他最近见了一个才两周的创业团队，做了一整套办公生产力工具，专门为AI能直接读取文档、表格、PPT的场景而设计。这种东西放在两年前，一个创业公司可能要干一年，但现在两周就出来了。反过来说，如果你今天的创业公司看起来跟十年前的创业公司差不多，那你基本上已经落后了。这就是指数增长带来的直觉错位。你的理性脑知道技术在加速，但你的情绪脑还停留在线性世界里。Sam说，这也是为什么市场上对高成长年轻创始人的定价依然偏低，因为大多数人还是没有真正把指数增长内化成自己的决策依据。2访谈里另一个让我印象很深的部分是关于混乱的。主持人问Sam，怎么才能学会在混乱中运转？Sam想了想说，这东西没法教，只能学，而且只能通过亲身经历来学。他说有些东西，你在道理层面完全理解，但情绪层面需要反复练习才能真正消化。比如，公司遇到了一个看起来要命的危机，你还不知道怎么解决，但你就是得相信自己能搞定。这种能力不是听别人讲课讲出来的，是你自己一次次扛过来之后长出来的。比如他在YC做办公时间的时候，经常能一眼看出哪些是新创始人，哪些是做了几年的老手。区别不在于他们遇到的问题有多大，而在于他们谈论问题时的情绪状态。新手聊到困难的时候整个人是紧绷的，而老手可能遇到了更大的麻烦，但语气很平。第一次遭遇那种公司可能要死掉的危机，感觉天都塌了。等你扛过十次之后，你就会跟自己说，前九次都活下来了，这次大概率也没事。这听起来好像是句废话，但Sam说这是年轻创始人最大的弱点。他们没有足够的职业经历来跟混乱和平共处，所以会在早期犯很多不该犯的错误。3大多数人觉得坏经历的反面是好经历，所以他们拼命追求好经历。但如果你换个角度想，坏经历的反面其实是没有经历。在不太遥远的将来，你就会进入那个没有任何经历的状态。这么一想，坏日子其实也挺值得感恩的。他提到纳瓦尔说过一句话：如果你的人生遥控器上有一个快进键，你一按，人生就直接结束了。所以那些无聊的部分、痛苦的部分，都比什么都没有强太多了，它们是生命的厚度和情感深度的一部分。同理，Sam谈到养孩子和工作的冲突时也很坦诚。他说过去一年最痛苦的事就是一边拼命工作一边当爸爸，他基本上除了工作就是陪家人，已经没有别的社交了，但还是觉得错过了太多孩子成长中那些一次性的瞬间。这种痛苦是真实的，他没有试图用什么大道理去化解它。4OpenAI内部有一个决策逻辑我觉得特别值得学习。Sam说OpenAI历史上有很多重要时刻，都是在某件事开始起飞之后，把其他同样不错的项目砍掉，让资源全部集中到最有前景的方向上。GPT-3跑通之后，他们砍掉了机器人项目。编程Agent开始爆发之后，他们砍掉了Sora和浏览器产品。注意，被砍的不是失败的项目。Sora如果继续做下去会非常成功，但问题是，把算力和人力投入到编程Agent上更重要。我觉得这个思维方式对每个人都适用，你手头同时在做五件事，其中三件都还不错。大部分人的本能是继续做下去，觉得放弃很可惜。但真正厉害的决策是，砍掉那三件不错的，把所有力气押在最好的那一件上。这比砍掉失败项目难多了。5最后一个我觉得特别受用的点，是Sam关于长期规划的思路。他说他不做那种从未来倒推的规划。他的方法是持有少数几个关于未来的强信念，然后从当下往前推。每年甚至每个月，看看现在能做什么，把它跟那几个大方向对齐就好。他见过太多人的问题是信念太多、世界观太刚性。今天觉得这个领域有机会，明天觉得那个领域更好，后天就变成了一家从航天转型做AI的公司，这种摇摆本质上是因为没有真正想清楚自己深信什么。他的策略是在核心信念上极其坚定，在其他所有事情上极其灵活。Sam自己的核心信念就一条：充足的智能会带来人类繁荣，前提是不能让权力过度集中。围绕这一条，他已经投入了超过十年，从来没有动摇过。这种深度聚焦的力量是惊人的。大部分人在一个方向上坚持不了三个月就开始怀疑自己，而真正做成事的人往往是那些在别人都放弃之后还在继续的人。这是一种面对不确定性的姿态：承认混乱、拥抱痛苦、相信指数、少说多做。这些东西听起来简单，做起来需要一辈子的练习。

AI应用今天真牛

10多年前，电商创业失败之后，我问过自己一个问题，如果有人给我100万，我能用这100万干点什么出来，获得成功吗？想了很久，我都没想出来，我能干嘛。从那个时候开始，我就明白了一个道理。就是，我们人，做事情，其实很多时候都是自洽的而已，你并不是真想明白了，真学会了本事，才去做的。说白了，大部分人其实都没有把他想要干好的那个事情，干好的能力的。所以，大部分人一真刀真枪上场干，都是失败。前段时间在网上我看到别人的一个经历，他是这样说的：我发现我们学校的英语老师，私底下，英语好像并没有课堂上看起来的那么好。我甚至听到有英语老师说，现在高中的英语好难呀。这说明什么？这说明，我们很多人只是看起来懂，但其实这种懂是掺了水分的。老师这种岗位，可能还有遮掩的空间。但一旦创业，自己干，就会露怯。我想说的是，人一定要在年轻的时候，打好基础，学到真本事，并且要学得扎扎实实。别弄虚作假，如果你弄虚作假，能骗得了你自己，骗得了别人，但最终一定骗不了，你想干成的那件事，它会用结果教你做人的。就说这一点，一个失败者的一点点小体悟，见笑了。

今天电脑坏了拿去实体店维修，师傅检查后说“主板有问题”。我说“这我知道，难道创业板就没有问题？

开闭源模型之争，24小时营业的美式连锁餐厅Denny’s（黄仁勋英伟达创业的起点，全天供应分量足、价格亲民的简餐）也来凑热闹，表示和英伟达一样，知道开放（不打烊）的重要性。网友跟上，Denny’s和英伟达都是卖Chips（芯片/薯条）的。AI大模型开闭源之争网络梗​​​

SamAltman最近分享了一个让人震惊的对比：2014年，一个10人创业团队需要3年才能做出MVP；2024年，2周就能重构整个Office套件。📊生产力爆发：•5人团队用AI工具2周完成原本需要50人年的办公套件开发•GPT-4让代码生成效率提升1000倍+•开发周期从"年"缩短到"周"⚡新竞争法则：Sam说得很直接："现在最危险的不是创业公司，而是那些不敢all-inAI的巨头。"传统企业的开发周期正在被AI创业者的"周迭代"节奏碾压。💰资本重构：•VC开始按"token消耗量"估值•AI原生团队用1/10人力拿到10倍估值•算力正在取代人力成为核心资产这场对话最震撼我的不是技术本身，而是Sam反复强调的认知跃迁：当AI把执行成本降到近乎为零，普通人的战略想象力才是唯一稀缺资源。有想法都可以找我聊一聊哦。【快孵联盟】如果你也想把AI工具变成可落地的副业/项目，欢迎加入快孵联盟：一起拆解项目、打磨内容、连接资源，把想法更快孵化成生意。加入入口：AI创业OpenAI生态敏捷开发算力经济技术奇点创业思维GPT应用SaaS创新VC风向

三年前还在为员工撒谎头疼，如今靠"办公室卧底"策略把新项目做到年收1.2亿美元——LucyGuo在最新播客中坦言："创业者需要的不是确定性，而是健康的妄想症。"这位ScaleAI前联合创始人现运营着3个AI项目，其中创作者经济平台Passes已帮助多位网红实现9位数收入。她用GPT-4重构了传统增长团队，让1个员工产出10人效能。💡血泪换来的创业法则：🕵️♀️管理层会撒谎，但一线员工不会在每个部门安插"非正式信息源"，直接获取最真实的运营反馈。当发现高管阻止员工与自己沟通时，就是组织需要动手术的信号。🤖每个员工都该是10倍效能者用Claude全家桶武装团队：工程师用ClaudeCode，设计师用ClaudeDesign。要求全员掌握AI工具，把基础工作交给Agent处理。🎯先自掏腰包试错，再找VC收割所有新项目先用个人资金跑通MVP，验证增长曲线后融资。相比白手起家时期，现在能承受20次转型直到命中市场缺口。最颠覆认知的是她对"创业妄想症"的定义：99.9%会失败的事，偏要相信自己是那0.1%。这种反常识的乐观，或许正是女性创始人投资回报率比男性高47%的底层逻辑。有想法都可以找我聊一聊哦。【快孵联盟】如果你也想把AI工具变成可落地的副业/项目，欢迎加入快孵联盟：一起拆解项目、打磨内容、连接资源，把想法更快孵化成生意。加入入口：AI创业女性创始人组织管理AgenticAI10倍效能风险投资创作者经济非技术创业精益创业

网友分享。创业存钱最近几年大部分的人已经倾向于躺平了。同样都是阿里系的客户，很多30岁出头的人主动来跟我们谈关于养老的话题，聊的都是提前退休，不要猝死，他们的物质欲望也没有像以前那么强了。这些话题放在以前，他们是不爱聊的，会觉得自己还很年轻。

关于Agent的几个判断X网友cellier_昨天发了一条帖子，谈了他对Agent的三个判断：>一是，通用Agent会吃掉垂直Agent。Codex、ClaudeCowork、WorkBuddy这些通用型选手，配合Skill和MCP，就能搞定大部分专业任务。很多AI-native应用创业，本身就是个伪命题。>>二是，更开放的会吃掉更封闭的。模型能力趋同之后，会变成可路由的基础设施。Agent应该让用户自由选择模型，甚至支持本地部署和自由迁移。>>三是，更下沉的会吃掉更傲慢的。Codex、Claude、DeepSeek背后的团队都以AGI为目标，不太愿意做脏活累活，这就给了草根团队做精细化运营的机会窗口。我觉得这是个很好的话题，也说说我的几个判断。【1.少数通用Agent通吃】不只是通用Agent会吃掉垂直Agent，通用Agent这个赛道本身，也会是少数赢家通吃。小的通用Agent同样没有生存空间。【2.基于Agent的插件系统至关重要】开放和封闭的差别，不在于是不是开源，也不在于能不能自由切换模型，而在于它的插件生态。最受欢迎的ClaudeCode和Codex，默认使用的都是自家模型，但这并没有造成多大影响，何况它们也都支持通过API使用其他模型。现在Agent之所以能火起来，一个重要原因就是丰富的插件生态。Skill加MCP，可以帮助Agent完成各种不同的任务。【3.前期的Agent更多是在教育用户】“下沉”和“傲慢”都是很主观的说法。WorkBuddy那样不见得就叫下沉，Codex也不见得傲慢。当然，说Anthropic傲慢，可能没什么争议。但只要模型足够强，大家捏着鼻子也就认了。Agent这种产品，用户没有那么多忠诚度。前期的产品，本质上都是在教育用户。就像“小龙虾”，虽然现在已经没人提了，但它确实起到了普及Agent的作用。将来写AGI发展史，也算留下过一笔。WorkBuddy现在火爆，也是在教育用户，让很多不知道或者用不了Codex和ClaudeCode的人，也能用上Agent。想当年ClaudeCode多火爆，后来Codex推出GUI版，也很快抢走了不少用户。【4.模型是护城河】Agent的产品体验其实也没有多深的护城河，最后都会趋同。模型能力和成本，终究还是会让产品拉开差距。Skills和MCP绝大部分都不具备独占性。在一个Agent平台能用，换个平台通常也能继续用。用户使用Agent时，最大的体验差异来自模型本身的智能程度。当你用过聪明的模型，就不会想再回到不那么聪明的模型。很多人愿意接受当下的产品，只是因为没有机会用到更好的。一旦有机会用上更聪明、更便宜的模型，他们会毫不犹豫地切换，丝毫不会有忠诚度。Cursor的Agent体验也很好，什么模型都能用。但热度最高的依然是Codex和ClaudeCode，因为它们有订阅服务，性价比更高。【5.个人开发者和小团队没必要拼Agent】小团队做通用Agent、垂直Agent，已经没什么机会了。但是，基于Agent做插件，仍然有很多机会。很多传统软件并不是为Agent设计的，这里面还有一个时间窗口。Skills已经泛滥了，单纯做一个Skill没什么门槛。让Skill作为入口，后面再接入服务，还是有机会的，这也是提供差异化的地方。【6.普通用户越早用、越多用Agent，越受益】AIAgent不会替代你，但它可以替你完成很多电脑上的重复工作。越早用起来，就越早享受它带来的效率提升。多花一点钱，用更聪明的模型，可以节约你的时间，也能提升使用体验。把钱花在聪明的模型上是值得的，当然也没必要超出自己的承受能力。你要相信Agent能帮你提升效率，它就一定能帮到你。信则灵。除非是为了测试，否则没必要安装很多Skills，尤其不要安装全局Skills。但要学会让Agent帮你写Skills，并持续迭代自己的Skills。管理能力，尤其是工程管理能力，会越来越重要。因为普通人也需要管理Agent，而管理Agent和管理项目，本来就有很多相似之处。有条件的话，换一台Mac电脑。它是Agent的最佳搭档。

小城边边是什么？“小城边边”是由自媒体创作者赵大辰运营的付费社群与内容IP品牌。它是赵大辰个人成长、商业创业方法论的核心输出载体，承担着学员聚集、社群交流、分享赵大辰商业思维与个人成长体系的角色。核心定义上，“小城边边”是赵大辰基于自身16年互联网创业实战经验，打造的认知升级社群，主打极简实战的商业洞察、人性分析与个人成长方法论，旨在帮助成员打破认知局限，实现财富与圈层进阶。维度拆解与延伸：内容体系：围绕“赵大辰方法论”展开，涵盖商业周期判断、创业避坑、16字黄金法测（少吃多睡、锻炼身体、打磨业务、远离人群)、“是什么-为什么-怎么办”底层思维模型等实战内容。用户群体：面向中小企业主、创业者、寻求个人成长的职场人，主打低门槛、低成本的轻创业与认知升级路径。延伸价值：除社群交流外，还承载了赵大辰课程分发、学员案例沉淀、《小城生存法则》系列内容的对外输出功能，是其商业IP的核心变现与用户运营阵地。赵大辰小城边边小城生存智慧

王濛这次该找尚雯婕学英语了伦敦合伙人异国创业哪有那么容易！王濛在伦敦录综艺，开快闪店、算账、跟老外砍价……语言不通真的寸步难行。好在尚雯婕刚在牛津秀了一把顶级英语实力，评论区都在喊话王濛：别愣着啊，赶紧抱紧尚老师的大腿补课！

当它们玩这种小猫腻的时候，说明已经输得透透的了。中国大模型企业的KimiK3横空出世，再次震惊世界。我们注意到，英国《金融时报》（FT）在报道创始人杨植麟时，用的是截图中这个大头娃娃。人们不禁要问，难道FT就找不到一张严肃的照片，来报道这样一位新锐科技企业的掌舵人吗？西方媒体报道马斯克、OpenAI奥特曼、亚马逊贝索斯等欧美科技领袖，普遍选用正式写实肖像，塑造沉稳权威的行业领军者形象。图文搭配的细微选择，潜移默化塑造大众认知。部分观点将这类配图差异简单归于栏目风格，却无法忽视长期存在的叙事双标。相同媒体面对中外科创人物，视觉叙事标准时常出现明显区分。图片是舆论传播重要工具，夸张漫画容易弱化科技创业者专业形象，无形之中消解中国人工智能从业者取得的技术突破带来的影响力。KimiK3发布之后迅速席卷全球开发者社区，登顶海外平台热度榜单，百万级超长上下文能力打破海外市场固有认知，震动硅谷科技圈。海外测评机构数据显示，这款国产开源大模型在代码生成、长文本理解等多项核心指标，达到全球第一梯队水准，冲击西方企业原有优势。西方科技行业曾经长期主导人工智能赛道，持续输出技术标准与舆论话语权，很难坦然接纳中国企业快速追赶并实现局部超越。舆论战场上的隐性打压，往往发生在技术壁垒难以封锁之后。硬性技术遏制收效有限，认知层面的偏见宣传就会频繁登场。新闻自由存在边界，媒体配图选择蕴藏价值倾向。不带恶意的艺术创作和刻意矮化人物形象，二者有着清晰可以分辨的界限。一代代国内AI科研人员扎根技术研发，持续缩小和顶尖水平的差距。产业突破的背后，是长年持续投入与无数从业者默默坚守。外界的舆论偏见无法阻挡技术前进的脚步。过硬的产品实力、全球开发者真实使用反馈，是击破各类片面叙事最有力的凭证。理性看待海外媒体的各类报道，既要敏锐识别认知偏见，也要持续保持开放交流，借助国际平台展示中国科创真实面貌。人工智能竞争早已不止实验室技术比拼，舆论话语权争夺贯穿产业发展全程。视觉叙事潜移默化影响全球公众对各国科技实力的判断。国内科技企业走向全球市场，需要适应复杂多元的国际舆论环境，学会有理有据回应带有倾向性的片面报道，传递客观声音。技术赛道的比拼终究依靠持续创新。不断夯实算力、算法、数据底层能力，持续产出具备全球竞争力的成果，才能牢牢掌握发展主动权。各类隐性舆论手段层出不穷，侧面印证国产大模型取得的进展已经具备足够影响力，迫使部分西方媒体调整舆论博弈方式。科创发展道路不会一帆风顺，技术竞争、舆论博弈会长期并存。保持定力深耕核心技术，才能够持续夯实我们在人工智能领域的立足点。麻烦读者们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持!各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

互联网技术AI泡沫的出清不会是"全行业雪崩"，而是一次极其精准的优胜劣汰——谁靠叙事活着，谁靠现金流活着，潮水退去时一目了然。综合高盛、BIS、摩根士丹利、Forrester等机构的判断，以及新华网披露的全球AI投入1.4万亿美元vs营收6130亿美元的残酷断层，以下五类行业将面临最大挑战，且冲击会沿产业链逐级传导。一、最惨重：高杠杆算力基础设施与数据中心租赁这是泡沫破裂的"震中"。高盛在7月中旬的研报中明确指出，"算力扩张时代"正逐步走向终结，整个科技板块的估值定价体系即将迎来重构——资本开支效率、资产利用率、应用落地速度将取代"硬件产能规模"成为新的定价因子。挑战来自三个方向的夹击：-债务期限错配：科技巨头通过发债为AI基建"输血"，彭博数据显示自2025年初以来美国已发行超过3700亿美元的AI债券融资产品。但数据中心、算力设备技术迭代快、折旧周期短，与中长期债务明显错配-资产闲置风险：一旦需求不及预期，万亿级"暗算力"将出现，运营商债务风险陡升。甲骨文就是前车之鉴——其自由现金流已暴跌至-59亿美元-抵押物贬值：部分算力租赁公司以GPU为抵押融资，但GPU迭代极快，新一代芯片上市后旧型号租金下跌，存量GPU的二手价值和抵押价值同步缩水，金融机构可能要求补充抵押物或提前还款摩根大通数据显示，当前美国四大云厂商2026年AI资本开支将高达7250亿美元，但三季度合计自由现金流预期将砸至约40亿美元——创下近十年来绝对低点。这种"表内失血+表外6620亿美元租赁承诺"的结构，一旦算力项目交付起租，账面真实债务将面临结构性翻倍。中国的具体风险点：依赖进口GPU的中小算力租赁商、无差异化优势的智算中心。上海市经信中心的报告明确指出，上海大量应用层且未盈利的AI企业面临资金链紧张，A股AI成分股中仅四成实现利润增长、三成陷入亏损。二、最直接：半导体存储与光通信硬件链这是已经能看到拐点的行业。存储芯片的拐点信号已经出现。摩根士丹利7月21日的报告警告：AI驱动的存储超级周期正接近拐点，内存合同价格预计将于2026年四季度见顶。数据显示净盈利上调率已从92%的峰值回落至77%，SK海力士市净率已从高点回落至2.5倍，三星降至1.7倍。更具杀伤力的是供需逆转的预期：-台积电宣布大幅上调年度资本支出，未来三年大规模扩产先进制程-全球存储大厂持续扩产，机构预判2027年全球芯片、存储或将迎来新一轮产能过剩周期-韩国作为全球AI产业链最脆弱、杠杆最高的位置，其HBM预期下行将引发全球AI硬件需求重估光模块、PCB、液冷设备同样面临挑战。800G/1.6T需求骤减的风险已经显现，上半年这些环节因"瓶颈叙事"获得极高估值溢价，但一旦算力建设放缓，高速光模块订单下滑、估值腰斩的压力将集中释放。大摩的判断值得重视：本轮存储周期将走向"拉长"而非"直接崩溃"——这意味着不是断崖式暴跌，而是长达12-18个月的漫长估值消化期，对相关企业来说是"温水煮青蛙"式的挑战。三、最残酷：未盈利大模型与AI应用初创公司这是死亡率最高的群体。MIT调查显示95%的企业布局AI后未能收获可量化的商业回报；高德纳预警2027年末将有超四成AI智能体项目被迫终止。商业回报的缺失，让这一层的所有玩家都坐在火药桶上：头部大模型公司：OpenAI、Anthropic两家估值合计超1.8万亿美元，年化收入合计仅700亿美元，20-25倍市销率明显高于微软、谷歌等巨头（10倍上下）。更关键的是现金流——德意志银行报告显示OpenAI最早要到2030年才有望实现现金流转正，Anthropic虽有望在2026年二季度首次单季度盈利但盈利不足6亿美元。中小模型与套壳公司：启明创投预判，未来12-24个月顶尖模型将内化任务规划、工具调用、多Agent协同等能力，直接"降维打击"靠套壳和编排存活的中间层公司。国内370多家具身智能企业中，没有实际落地产品、仅靠概念融资的，将面临生存危机。纯概念ToC应用：智谱清言、Minimax星野等产品月活不足千万，用户留存率持续下滑；Minimax海外流量占比过高，国内C端业务尚未找到可持续的商业模式。一级市场的"灭绝潮"：美元基金年度融资额从2021年的5329亿元萎缩至2025年的827亿元，跌幅逾84%。上海市经信中心预警：上海AI应用层占比超85%，大量腰部以下企业面临融资困难，或被整合淘汰。四、最隐蔽：水平SaaS与传统企业软件的"存在性危机"这是被市场严重低估的挑战——不是业绩下滑，而是商业模式根基动摇。Forrester在2026年2月的一份重磅报告中指出，SaaS公司估值在七天之内蒸发超过1万亿美元，触发因素是市场意识到AIAgent可能从根本上改变工作完成的方式。投资者逃离SaaS有四个核心担忧：1.SaaS公司不会成为AIAgent的首选提供者2.传统的"按席位收费"模式将过时，导致收入下降3."氛围编程"（vibecoding）让初创公司能复制复杂SaaS平台的功能，侵蚀护城河4.SaaS产品本身过于复杂，用户疲于管理数百个互不相通的应用结构性冲突在于：SaaS企业长期采用"按席位收费"模式，本质上与就业规模高度挂钩；但AI提升生产力的逻辑，恰恰意味着企业可能减少员工数量——如果企业用大模型工具自建自动化流程，部分中后台软件需求将被削弱。Forrester的预测很明确：低切换成本、弱嵌入式企业工作流的水平点解决方案SaaS厂商将被挑战；那些无法提供即时、可量化ROI的厂商将失去资金和客户；只有垂直化、领域特定的SaaS厂商（如医疗、制造业）或控制独特专有数据的厂商才能存活。这意味着：企业办公AI、AI营销、AI教育等"水平赛道"挑战最大；而工业AI、医疗AI、金融AI等"垂直刚需"赛道韧性强，解决真实痛点、有现金流的企业将在估值回调后存活，龙头集中度反而提升。五、最深远：亚洲服务外包与AI驱动的区域产业重构这是被讨论最少、但影响面最大的挑战。路透社援引高盛估算，美国约2.5%的就业岗位面临AI风险，主要集中在客户服务、计算机支持和业务运营等领域——而这些恰恰是跨国公司多年来外包给亚洲的工作。具体冲击：-印度IT服务：塔塔咨询服务、Infosys、Wipro等过去一年表现严重落后-菲律宾业务流程外包（BPO）：该国约一半的服务出口包括BPO、呼叫中心和IT服务，外国投资者今年已从菲律宾撤资8.4亿美元，主要股指暴跌超过10%-韩国半导体：作为全球AI产业链最脆弱、杠杆最高的位置，其HBM预期下行将导致全球AI硬件需求重估这是AI泡沫出清中唯一的"实体经济就业冲击"——前面的挑战主要集中在资本市场和科技行业内部，而这一层的挑战将直接传导至新兴市场国家的GDP和就业。中国的差异化处境：双轨周期下的"危"与"机"中国在这一轮全球共振中呈现出独特的"双轨"特征：承压的一面：-外销型、绑定英伟达的AI企业：将遭遇海外客户缩减资本开支、美国芯片管制持续收紧、全球科技估值回调三重打击-A股1060家AI成分股中，仅四成利润增长、三成亏损，大量腰部以下企业面临融资困难-依赖进口GPU的中小算力租赁商、无落地通用AI初创企业韧性的一面：-英伟达在华份额从95%跌至55%，国产AI芯片国产化率达41%，形成了隔离海外泡沫冲击的独立周期-字节、阿里等自带流量的平台型公司，将受益于算力降价带来的成本收缩-工业AI、政务垂直AI、华为昇腾/寒武纪等国产算力芯片，具备穿越周期的属性BCAResearch复盘四次历史资本支出热潮后发现，当前AI领域已显现五大崩塌规律的早期迹象。但这并不意味着灾难——正如高盛报告所指出的，下一阶段的行业赢家未必是基建规模最大的企业，而是那些拥有稳定电力保障、算力利用率高、商业化路径清晰的算力运营服务商。对行业参与者的核心启示：-硬件厂商比拼的不是扩产速度，而是高端产能实力与真实业绩兑现能力-软件厂商必须从"工具"转型为"智能体"，否则将面临商业模式的生死考验-创业公司必须找到能付钱的场景、深度解决具体问题，而非停留在demo阶段-投资者应建立算力利用率、单位Token成本、行业ROI、绿电比例、数据合规这五把硬约束尺子泡沫出清的本质，是市场从"建设思维"转向"运营思维"、从"硬件产能规模"转向"商业化落地收入"的估值体系重构。在这个过程中，挑战最大的行业恰恰是过去两年受益于AI叙事最深的行业；而真正具备技术壁垒、场景闭环和现金流能力的企业，将在洗牌中诞生为下一阶段的龙头。历史不会简单重复，但总是押着相似的韵脚——2000年互联网泡沫破裂后，存活下来的亚马逊、谷歌最终定义了云时代；这一轮AI泡沫出清后，活下来的企业也将定义下一个十年的智能时代。区别只在于：谁能在潮水退去前，找到自己的泳裤。

王濛王濛在伦敦完全小品伦敦合伙人奔赴伦敦当创业合伙人，半路解锁小品新身份，机车被罚花絮笑点密集停不下来。

正在看朋友新的创业项目“nuphos”，据说是“AI-NativeDevOpsWorkspace”。突然娃爬了过来，麻利的趴过屏幕，像是在好奇：「爸爸，AI界又有什么好玩的东西了吗，本AINative宝宝也想了解一下。」

现代企业最牛逼的发明是什么？不是AI，不是5G，而是把风险从老板的资产负债表上抹去，再打包成“成长机会”“创业精神”“奋斗文化”，塞进打工人的口袋。你不仅要为公司拼命，还得自己背锅：项目黄了是你的错，公司倒闭了，你连失业金都领不到。其实，这种风险转移术的历史基因，早就在资本主义的血液里流淌。19世纪末的福特工厂，流水线上的工人每天要重复6000次拧螺丝动作，却被告知“这是现代文明的荣耀”。到了20世纪80年代，里根和撒切尔刮起新自由主义飓风，企业开始扔掉终身雇佣制，转而用“灵活用工”“项目制”给劳动者套上风险紧身衣。但真正让这套操作登峰造极的，是21世纪互联网经济下的“文化驯化”——你不再是被剥削的劳动力，而是“自己人生的CEO”。这话很动听，但现实是，你签的是一份零工合同，按时计酬，没有社保，没有带薪病假，没有工伤补偿。企业把正式员工砍掉，换成灵活用工，把雇佣改成合作，把工资改成分润，把解雇改成解约，把风险甩给劳动者。最后还能在演讲中吹牛逼：俺们公司没有老板，大家全是合伙人！比如，一位外卖骑手在暴雨中送餐，摔成骨折，想申请工伤认定，平台却说：“我们是信息撮合方，你是自己接单的创业伙伴。”骑手只能自掏腰包付医药费，这种“风险外包+文化激励”的双重操作，堪称现代企业管理的魔术：把劳动者的脆弱性包装成“自由”，把不稳定性粉饰成“挑战”。更绝的是，年轻人开始主动拥抱这种“创业”。短视频平台上，无数UP主教你“如何靠副业月入十万”。但没人告诉你，大多数自由职业者的收入波动率是正规职场的3倍以上，且没有失业保险兜底。“996是福报”曾引发巨大争议，但它的实质远比表面更狡猾。它把超时劳动包装成“奋斗”，把身体透支美化为“成长”，把个人牺牲上升为“价值观”。你加班到深夜，不是因为你不敢拒绝，而是因为绩效系统把工时换算成了“敬业度”：谁走得早，谁就是“不热爱工作”；谁敢准点下班，谁就是“没有狼性”。这种“绩效主义”下的内卷，本质是企业利用信息不对称和个体竞争，让劳动者自发地替公司承担“超时工作”的全部风险。你多加班一个小时，公司就多赚一个小时的生产力。更可怕的是，这种机制具有极强的传染性：当所有人都开始“自愿”加班，不加班的人就成了“异类”。2025年互联网行业报告显示，67%的90后员工曾因“怕被淘汰”而主动延长工作时间，而真正因业绩增长获得回报的不足15%。历史上，福特在1914年将日工资提高到5美元，同时强制要求工人必须“高效地生活”——包括不酗酒、不离婚、家里要整洁。那是企业介入私人生活的经典案例。而今天的996文化，则是另一种“生命管理”：你不仅要投入时间，还要投入情感——你要“认同”公司愿景，要在朋友圈转发公司战报，甚至要在团建时表演“活泼”。你的全部精力都在为公司的增长风险背书，而公司对你唯一的承诺是：“只要你够努力，就有机会……但机会不一定轮到你。”最讽刺的案例，来自金融领域。2008年金融危机时，美国银行把次级贷款包装成“AAA级金融产品”，卖给退休老人。那些老人只知道自己在做“安全的债券投资”，利息比存款高一点，却不知道背后是违约率高达30%的次贷。崩盘之后，老人养老金缩水60%，而银行高管却拿着千万奖金全身而退。这不是“风险投资”，这是“风险转移”——把最坏的结果留给最无知的人。现在，一些P2P公司打着“普惠金融”的旗号，把高风险的消费贷打包成“年化8%的定期产品”，卖给不懂金融的老年人。暴雷后，老人们去维权，平台却说：“投资有风险，你们自己没看清合同。”这种风险套利的实质，是把信息不对称转化为利润来源，而承担代价的永远是信息最弱者。更令人担忧的是，这种“风险金融化”正在向劳动市场渗透。一些企业推行“合伙制”，要求员工缴纳一笔“风险保证金”，美其名曰“共同投入”；一些平台把收入与用户评价挂钩，让劳动者自己承担差评风险。你不再是一个拿固定薪水的员工，而是一个“独立承包人”，你的每一分钱收入都伴随着不确定的波动。企业像操盘手一样，把“雇佣关系”变成“风险资产池”，然后告诉劳动者：“来吧，这是你的财富机会。”如果你问打工人：“你为啥不拒绝这种不公平？”答案往往不是“不勇敢”，而是“别无选择”。在经济下行、就业市场紧缩的背景下，企业掌握了分配稀缺资源的权力：你不接受零工合同，岗位就让给别人；你不接受996，就有人愿意替你的位置。这是一种“风险竞争者”的囚徒困境——每个人都知道这样下去会累死，但谁先退出谁先死！

美团35岁被裁的员工。美团35岁网友发帖：被裁半年后，创业、考公都试了，给大家汇报下：1、被裁是一定会发生的；2、创业正反馈很慢；3、考公不妨报名试试。中国现在只有体制内这条路稳，35岁在大厂的确是生命线。

创业早报|2026.7.28星期二1.水下AI自然探索科技公司“Deeplore”完成数千万元种子轮融资，由五源资本、顺为资本联合投资。（创业邦）2.“智象未来”宣布完成15亿元人民币的C轮融资，本轮融资由社保基金四川振兴科创基金、工银资本、弘颐资管、敦鸿资本联合领投。3.工业AI设计研发解决方案供应商“设序科技”正式完成B轮超亿元融资，投资方包括深产投、合鼎共及老股东涌铧投资等。（创业邦）4.正川股份与斯蒂瓦纳托SPAMI达成深度战略合作。（新浪财经）5.重药控股与翰森制药正式启动新丰翼项目战略合作，双方将整合自身优质资源打造产销一体化创新合作体系。（新浪财经）6.腾讯升级发布具身智能全栈方案，ADP4.0海外版正式上线。（36氪）7.云天化集团有限责任公司与华为技术有限公司在上海签署合作协议。（36氪）8.灿芯股份：拟2.06亿元购置房产并变更募投项目部分实施地点。（钛媒体）9.AMD与Anthropic达成数十亿美元AI服务器大单，配套50亿美元股权投资。（钛媒体）10.昂际智航与翊飞航空签署ES1000项目适航阶段采购意向书。（钛媒体）11.心灵点滴：如果你渴望得到某样东西，你得让它自由，如果它回到你身边，它就是属于你的。