DC娱乐网

在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多​在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多想法做不出来，不是它没有价值，而是提出想法的人不一定有足够的资金组起一个全能团队。但在Acharya看来，AI正在改变这个前提。编程、设计、调研和运营都可以被模型快速补齐，至于下一座该去征服的山头、在一个更好的idea，这些才是依然只能由「人」来拍板的终极难题。刚好今天看到Kimi业务团队的一个动作，和这个判断完全对上了。K3之后，他们启动了第一次全球公开招募。其中社招板块只寻找7名「WildCard」，同时开放了面向2027届、2028届的校招和不限年级的实习。1那具体用什么尺度，来识别这类极其罕见的人才呢？Kimi给出了三个数字，100、1000、10000。愿意为一个想法迭代100轮，品鉴过1000个产品和作品，在某个领域死磕过10000小时。这三个数字，其实分别对应了三种很难伪装的品质。100轮迭代考察的是韧性与意愿。你是否愿意为了一个绝妙的创意或者产品想法，不厌其烦地进行一百轮的打磨与迭代？1000个产品衡量的是视野与品味。你平时是否用心品鉴过一千个极其优秀的数字产品或艺术作品？10000小时检验的是专注与投入。你是否在自己真正热爱的那个微小领域里，心无旁骛地死磕过一万个小时？除了这三个数字，我还去看了一下他们的申请说明，发现很有意思。一般的招聘，你只能看到要求；而Kimi的招聘，却写了很多“不在乎”。比如绩点平平不在乎，主动休学甚至辍学不在乎，连续创业公司关停不在乎，不擅言辞不喜社交也不在乎。现在的AI最可怕也最迷人的一点，是它赋予了个体极高的杠杆率。而能够完美驾驭这种超高杠杆的人，不是流水线上的标准件，是那些偏离了既定正轨，但对事物本质有着近乎偏执洞察力的非典型人才。这甚至有可能是，一个属于偏科奇才的时代。2身边不少朋友看到这条消息的第一反应，是觉得一家迅速崛起的明星AI公司模型跑通了，扩招业务线做商业化好像挺正常的。但我觉得这次不太一样。K3模型的成功印证了技术路径的准确性，扁平自由的组织架构打破了传统大厂的协作壁垒，而这次7个WildCard的招募，是这条线索在商业化爆发前夜的自然延伸。当底层模型被证明拥有极强的通用问题解决能力后，接下来的真实业务需求必然呈现出指数级的激增状态。下一代Agent产品长什么样，模型能力怎么变成有审美的产品体验，甚至要从零开始去开拓一个全新的海外市场，或者把底层技术抽象出来形成能轻松落地的行业解决方案。面对这些完全没有前车之鉴的开创性工作，光靠传统意义上按部就班的职场人是根本无法破局的。Kimi正在满世界寻找的，就是这种能够直接跨越专业边界，具备强悍单兵作战能力，且能直接作为未来业务合伙人来培养的超级力量。所以这7个WildCard名额本质上是在赌那种能自己画框架的人，一个顶过去一整个团队。3“做自己，才是最伟大的成就。”这是Kimi这次招募的第一句话。把这句话和这次WildCard招募放在一起看，就不难理解他们到底在找什么样的人。是那些清楚自己真正想做什么，并且愿意为此长期投入的人。他们在北京大学进行校园宣讲时，提过一个概念，叫“BuildYourOwnJob”——创造属于你自己的岗位。背后的意思是，与其把自己塞进一个现成的岗位，不如做你自己，围绕你自己去创造。这些早期的组织底色，也促成了本次非共识招募的内在逻辑。4其实跳出Kimi，放眼整个大模型赛道，这些选人标准代表了当前顶级AI公司共同的新审美与新人才要求。不论是字节的Seed团队、DeepSeek，还是OpenAI、Anthropic，这些走在最前沿的AI企业在招人时，都不约而同地褪去了传统互联网大厂招螺丝钉的选人标准。大家想要寻找的，都是那种能用AI武装自己、单兵作战能力极强、不被既定路径规训的新物种。除了社招的7个名额，在校招和实习那边，Kimi还筹划了一场非常特别的线下专场活动。10月24日，他们会为通过申请的校招生和实习生，准备一场名为「NOGENRE」的线下Talk。至于它会在哪里发生、现场会聊些什么，目前还没有完全揭晓。如果你在自己热爱的事情上默默投入了很久，也大概能判断出AI在你所在的领域里能做什么，不妨也去了解一下这个招募。看能不能把AI能到达的地方，再往外推一点。

一个靠土豆出名的内蒙古四线小城，凭什么让美国硅谷睡不着觉？DeepSeek砸180亿买华为芯片、字节跳动投近万亿建数据中心，全往这儿扎堆！美国的AI霸权，就这么被咱们的风和光一点点撕开了？麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！从来没想过，那个以土豆出名的乌兰察布，有朝一日能跟美国的硅谷掰手腕。可这事儿真就这么发生了，而且动静大得吓人。先说说最近两件事，件件都够劲爆。9月4号，彭博社爆料说，DeepSeek要在乌兰察布在建的数据中心里头，部署至少16万颗华为最先进的昇腾950DT芯片。16万颗是什么概念？这要是真落地了，那就是目前已知规模最大的国产AI芯片集群之一。订单金额大概25.6亿美元，合人民币得180多亿。美国人看了估计得气得拍桌子——他们拼命卡华为的脖子，结果人家DeepSeek直接甩出这么大一单。紧接着第二天，9月3号，《南华早报》又爆料说字节跳动也要在乌兰察布大干一场，计划新增5到6个吉瓦的算力规模。按照东吴证券的估算，建1个吉瓦的AI数据中心就得花大约1600亿。5到6个吉瓦，那就是8000亿到9600亿的投资。将近一万亿砸在一个四线城市，你敢信？我查了查资料才发现，乌兰察布走到今天这一步，真不是运气好。这地方一年到头大风刮不停，年有效风时能有7300到8100个小时，日照时数也超过3200小时。截至2025年底，新能源装机已经干到了2028万千瓦，占了全市电力总装机的67%。说白了，这地方的风和光，就是AI算力最缺的“口粮”。更绝的是，乌兰察布还修了两条直通北京的144芯光缆，端到端时延只有4.2毫秒。比人眨一下眼睛还快几十倍。北京那边的算力需求，往乌兰察布一送，几乎感觉不到延迟。说到这儿我就忍不住想骂美国几句。摩根士丹利的报告说，2026到2028年美国数据中心得需要68个吉瓦的电力，可他们的电网最多只能给30个吉瓦。差了一多半！为啥？美国那帮老百姓不让建，盖洛普民调说七成多美国人都反对在自家附近建数据中心。光2026年一季度，因为新建数据中心，美国老百姓就多掏了138亿美元的电费。你看，他们自己人都在拖后腿，还整天想着卡中国的脖子，这不是笑话吗？再看咱们乌兰察布，走的是另一条路——“算电协同”。说白了就是把绿电和算力绑在一起，你发电我算数，互相不耽误。2025年7月，全国第一个数据中心绿电直连的源网荷储一体化项目已经在乌兰察布并网发电了。今年，二期工程又要开工，再添38万千瓦的新能源装机。光有电还不行，算力集群得实打实地建起来。今年8月6号，远景星河基地正式投产了。12万平方米，差不多20个标准足球场那么大。这玩意儿能支持百万张卡同时跑，算力规模达到百万P级别。人民日报海外版说这是“全球Token产出能力最强的单体AI数据中心”。截至今年6月底，华为、阿里、苹果、快手、百度、字节跳动、DeepSeek这些国内外大厂，已经有89个数据中心项目签了乌兰察布，总投资超过5000亿。高盛的报告都说，乌兰察布已经是亚太地区规模最大、增长最快的AI算力集群之一了。你品品，美国在那儿卡脖子、搞封锁，咱们在乌兰察布埋头苦干、靠绿电突围。谁更有脑子，谁更有远见，这不一目了然吗？一个四线小城，硬是靠风和光撕开了美国AI霸权的一道口子。这事儿说出去，美国人能信吗？可它确确实实发生了。

为什么OpenAI要跑到马来西亚去包场数据中心？不是硅谷不想搞，是美国电网撑不住了！这次英伟背书的百亿大厂Firmus接下大单，直接锁定900兆瓦，相当于一座中型城市用电量。连美国自己都搞不定AI耗电，还谈什么碾压？OpenAI刚刚在东南亚下了一盘大棋。就在昨天，英伟达重金押注的澳大利亚算力公司Firmus官宣了一件事：与OpenAI签了一份多年期大单，把马来西亚两座超级数据中心的算力全部打包卖给了ChatGPT的东家，签约总容量直接突破900兆瓦。900兆瓦是什么概念？够给两个深圳同时供电。现在这些电，全用来跑AI大模型了。更绝的是这条产业链的配置方式：英伟达出顶配芯片VeraRubin，Firmus出地皮和散热技术，OpenAI出钱买断算力，三方各取所需，形成了一套堪称精妙的"黄金三角"。没有一方是冤大头，但马来西亚的电网，正在被这套组合拳悄悄压上了前所未有的重量。马来西亚为什么会成为这场AI军备竞赛的首选战场？新加坡早就对高耗能数据中心说"不"了，地方就那么大，电也不够分；美国本土电网老化，想拿到吉瓦级供电许可，没个三五年根本别想；而马来西亚，土地多、电价低、光缆密集，政策还一路开绿灯，简直是硅谷巨头梦寐以求的算力飞地。但问题就藏在这个"飞地"里。马来西亚官方数据显示，数据中心在2026年已经吃掉了全国7%的电力，今年8月高温期间这个数字短暂飙到了9.3%。更夸张的是，到2035年，数据中心耗电占比预计将暴涨至31%，相当于每三度电里就有将近一度是被服务器烧掉的。马来西亚为了接住这波算力移民，要在2032年前新增9吉瓦的燃气发电机组，同时还要在2044年前全面淘汰煤电。一边是AI公司疯狂涌入，一边是电网跑步追赶，这场追逐战的结局没人敢打包票。有个细节值得细品：Firmus这次连数据中心建在马来西亚哪里都没透露，OpenAI给了多少钱也没说，英伟达VeraRubin芯片的出口许可证问题同样是一笔糊涂账。堂而皇之的发布会背后，核心信息全是空白，这种操作在科技圈不算稀奇，但放在一个正在被压上数十亿美元投资的东南亚国家，这种信息不透明本身就值得追问。全球科技巨头争相涌入马来西亚，把这里捧成"东南亚算力之都"，但真正主导这套叙事的，始终是硅谷，不是吉隆坡。马来西亚提供的是土地、电力和水资源，带走的是账单和碳排放，留下来的数据主权和产业溢出效应究竟有多少，目前没有一份清单能说清楚。这才是这个故事最耐人寻味的地方。AI的终极战争从来都不是在代码层面打的，它烧的是电，喝的是水，争的是谁能在物理世界里率先把基础设施的阀门握在手里。当OpenAI的算力飞轮在赤道附近日夜不停地旋转，当马来西亚的电表每一秒都在刷新历史纪录，有一个问题迟早要被摆上台面：这场盛宴散席之后，账，由谁来买单？