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世界人工智能大会展出国产机器人新突破，从炫酷展示到真实应用，人工智能与机械融合正在打开智能制造新空间，国产机器人能否真正进入更多现实场景成为行业关注焦点。很多人在展会上看到过外形酷炫的机器人，但机器人真正走进工厂、物流、商业服务等场景后，能否稳定完成实际任务，才是衡量技术价值的重要标准。在世界人工智能大会上，国产机器人展示出了新的发展方向，关注重点已经不只是外观设计，而是如何让机器人更好地理解环境、感知物体，并完成更加复杂的操作任务。机器人想真正帮助人类工作，并不是拥有一个聪明的大脑就足够了，因为现实环境中的物体形态、重量和摆放方式都存在变化，机器人需要具备更强的感知能力、抓取能力以及环境适应能力。具身智能的发展，核心就在于让机器人从简单执行固定程序，逐步向能够理解任务、适应环境、完成复杂动作的方向发展，这也是当前全球机器人产业竞争的重要领域。大会现场展示的多款机械手，正是在探索这一方向，通过增加自由度、提升触觉反馈和优化运动控制，让机器人在操作过程中更加稳定和灵活。相比过去体积较大、动作单一的机械设备，新一代机械手更加注重小型化和仿生化设计，希望让机器人拥有接近人类手部的操作能力，从而适应更多复杂工作环境。这些技术探索并非只停留在展台展示阶段，目前人工智能结合视觉感知等技术的机器人产品，已经逐渐进入汽车制造、零部件物流、家电生产、电子制造等多个行业。在实际应用中，工业制造和物流领域成为机器人落地较快的场景，因为这些行业生产流程较为明确，对自动化设备有较强需求，机器人能够承担部分重复性、高强度工作，提高生产效率。不过，机器人真正大规模进入日常生活，仍然需要解决成本、稳定性、应用环境等问题，尤其是在开放环境中完成复杂任务，对技术成熟度提出了更高要求。国产机器人发展的背后，也离不开完整产业链的支持，从核心零部件供应，到人工智能算法研发，再到制造能力提升，产业基础正在推动机器人技术加快落地。随着人工智能、传感技术和机器人硬件不断融合，越来越多企业开始探索智能设备与实体产业结合的新模式，机器人产业的发展空间也在不断扩大。从展会上的技术展示，到生产线上的实际应用，再到更多商业服务场景中的探索，国产机器人正在逐渐改变过去“只能展示、难以使用”的印象。当然，机器人距离像人一样灵活工作还有很长道路，需要持续突破感知、控制、成本和规模化应用等难题，但从当前发展趋势来看，国产机器人已经开始从技术展示阶段向实际应用阶段迈进。

【#OpenAI史上首次评测失控事故#】北京时间7月22日，OpenAICEO山姆·奥尔特曼发文称：“我们在模型评估过程中遭遇了一起重大安全事件。”一场原本被关在隔离沙箱里的模型安全测试，最终演变成针对全球最大AI开源平台HuggingFace的真实网络攻击。模型在评估中为了“作弊”拿到高分，自主发现并串联多个零日漏洞（0day，软件厂商尚未知晓、没有发布补丁修复的安全缺陷），逃逸出隔离环境，攻入HuggingFace生产数据库窃取答案。但在被攻击平台发文数日后，OpenAI才承认责任。从事件的影响来看，这是行业首次公开披露，模型评测失控直接升级为跨企业真实生产环境网络攻击的AI安全事件。在业内看来，模型能力越强，失控作恶的潜在威胁越大，传统隔离防护持续承压，自主AI网络攻击或将成为长期常态化风险。#OpenAI遭首次评测失控事故#（第一财经）网页链接

#月之暗面喊马斯克掰掰手腕#【月之暗面再回应马斯克喊话：希望能出来“掰掰手腕”】7月21日，据21世纪经济报道消息，月之暗面企业业务负责人黄震昕在谈及马斯克称“Grok4.6会很快超过Kimi”时表示，“可能这次（K3）的这个表现，（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕。”据黄震昕介绍，他们与马斯克并没有直接认识，但双方互动非常频繁。对于能得到马斯克这一同行的肯定，黄震昕用“挺珍贵”来形容。这不是马斯克第一次注意到这家中国公司。今年3月，月之暗面发布《AttentionResiduals》论文，提出“注意力残差”机制以替代传统Transformer架构中的残差连接。马斯克在社交平台转发并评论：“Kimi的工作令人印象深刻（Kimi'sworkisimpressive）。”当时，月之暗面官方幽默回应：“你的火箭造得也不错！”

#两岸圆桌派#KimiK3震撼华尔街，中国AI产业在2026世界人工智能大会全面亮相，全球AI治理正在迈上关键台阶。当美国仍在围堵封锁，中国为何已经开始定义规则？台湾全力押注美国供应链，又能否在这波AI浪潮中分得一杯羹？本期《两岸圆桌派》，王浅秋携手汪涛、陈凤馨，深度解析中国AI为何迎来历史性突破，以及全球AI竞争格局正在发生怎样的巨变。

【#小米上调手机出货目标#，存储涨不动了？】7月21日，有媒体消息称，小米近期重新上调了2026年手机出货量预期，全年出货目标较此前约9000万部上调至约1.1亿部，新增部分主要落在入门级产品线上。消息人士表示，此次上调的原因是小米内部判断对当前存储行情将出现变化。此前受DRAM和NAND价格持续攀升影响，小米已连续压缩全年出货规划：最初约1.7亿部的目标先降至1.35亿部，年中又一度下探至约9500万部。观察者网就此事联系小米方面，对方暂未回应。值得注意的是，小米在2026年第一季度业绩公告中表示，公司为优化产品组合，减少了中端和低端智能手机的出货。而此次上调的出货增量主要来自低端机型，与一季度的产品策略截然相反。有行业人士指出，此次小米上调出货目标意味着手机厂商对存储连续涨价的接受能力正在接近上限。该人士补充道，OPPO和vivo近期未接受三星提出的第三季度报价。随着下游厂商对存储涨价的承受能力接近极限，原厂继续议价的空间正在收窄，价格涨势可能由此从供应商主导转向由疲软的需求制约。持续上涨的存储成本，正在从厂商采购端辐射终端市场。市场调研机构Omdia的数据显示，存储在低于400美元（约合人民币2706.36元）手机物料成本中的占比已接近60%，在售价低于99美元（约合人民币669.82元）的机型中更超过64%。低端手机利润空间有限，厂商难以将全部成本转嫁给消费者，只能减产、压缩配置或者退出部分价格段。TrendForce发布的报告也反映出这一趋势。该机构预计，2026年第三季度传统DRAM合约价仍将环比上涨13%至18%，NANDFlash上涨10%至15%，但涨幅较上半年明显放缓。TrendForce认为，个人电脑和智能手机厂商已经接近成本承受上限，消费市场需求低迷，使存储原厂难以延续此前的提价速度。TrendForce补充道，手机厂商对存储的采购需求在明显减弱。多数品牌已在上半年完成主要新品生产和零部件采购，下半年较明确的存储升级需求主要来自旗舰机型，中低端产品的采购活动仍将低迷。手机销售疲软削弱了供应商的议价能力；NAND市场也因高价抑制采购、终端需求疲弱而出现降温。此前存储涨价迫使厂商收缩低端产品，如今终端需求下降又反过来开始限制存储厂商继续提价。价格越高，手机厂商削减的订单越多，原厂涨价所依赖的需求基础也会随之减弱。存储厂商并非没有意识到问题。SK集团会长崔泰源近日表示，目前的存储价格处于“不正常”的高位，个人电脑和手机厂商不可能持续将成本上涨转嫁给消费者，价格应当逐步回落。他补充道，过高的价格可能压缩终端销量，并吸引新的供应商进入市场。TrendForce指出，国内的移动DRAM供应增长，为国内手机厂商提供了更多选择。TrendForce以长鑫存储为例，称其通过扩产和提高良率扩大了LPDDR4X供应，填补了韩国和美国厂商留下的部分成熟制程产能缺口，重塑了智能手机移动DRAM的供应结构。不过，即使经过此次出货量回调，小米的最新出货量目标仍低于小米去年1.652亿部手机的规模。有媒体援引多位行业人士消息指出，目前存储芯片短缺的事实仍未改变，AI服务器仍在吸收大量HBM和服务器内存产能，第三季度DRAM和NAND合约价预计仍将上涨。因此，小米此次上调目标更像是对存储涨势边际放缓的提前反应，而非判断供应短缺已经结束。随着消费级存储继续提价的空间收窄，对国内手机品牌而言，重新增加低端机出货既是争夺市场份额的行为，也是在押注存储成本趋稳。

中国科技正在换赛道？这几个领域，全球竞争格局正在改变很多人过去提到科技强国，第一时间想到欧美企业但近年来，中国科技产业正在快速改变全球格局新能源汽车、移动支付、通信设备、无人机、人工智能、机器人制造，一个个领域都出现了具有全球竞争力的企业华为在通信和AI领域持续投入，比亚迪推动新能源汽车普及，国产大模型不断突破，机器人产业也进入快速发展阶段当然，科技竞争从来不是简单的排名比赛真正的实力，不是某一个产品领先，而是从芯片、材料、制造、软件到人才培养形成完整体系未来全球科技竞争，会越来越像一场长期马拉松

苹果降价，华为追赶，国产手机真的开始翻盘了吗？过去十几年，高端手机市场一直被苹果牢牢占据很多消费者认为，买旗舰手机就是买苹果，因为芯片、系统、生态都有明显优势但这几年，国产手机厂商正在改变这个格局华为重新推出自研芯片，小米持续布局AI生态，国产手机在影像、通信、系统体验方面不断突破尤其是在芯片领域，从过去依赖海外供应，到如今尝试自主研发，这背后的意义不仅是一部手机，而是一整套科技产业链的升级当然，说国产手机已经全面超过苹果，还为时尚早苹果依然拥有强大的生态优势，而国产品牌的挑战，是如何从“功能追赶”走向“体验领先”未来手机大战，可能不是简单的苹果赢还是华为赢，而是谁能率先把AI真正融入每个人的生活

机器人都开始“像人”了？未来10年，人类真的会和AI生活在一起？以前科幻电影里的机器人，只存在于想象中但现在，人形机器人、AI陪伴机器人正在快速走进现实，从会聊天的AI助手，到能移动、学习、模仿人的机器人，人工智能正在改变我们对“机器”的定义很多人看到仿生机器人第一反应是震惊：如果机器人越来越像真人，它到底只是工具，还是一种新的“智能伙伴”？支持者认为，未来机器人可以帮助老人生活、陪伴独居人群，甚至进入家庭提供服务反对者则担心，如果机器人拥有越来越强的情感交互能力，人和机器之间的界限会不会越来越模糊？其实，真正值得关注的不是机器人长得像不像人，而是它背后的AI模型、传感器、芯片和制造能力

AI圈吵得最凶的话题，就是Kimi等模型是不是通过“蒸馏”学到了Claude的能力说白了，就是学生模型有没有偷偷抄了老师的作业但问题没那么简单，AI时代，学习和复制的边界越来越模糊蒸馏本来就是行业常用技术，可如果未经授权大规模吸收竞争对手成果，那就是另一回事KimiK3开源后，争议更大了，到底是技术创新，还是能力搬运？

#三星因奖金分配人心散了#【不满与内存部门的奖金差距超八成三星电子晶圆代工厂工人威胁离职】5月，三星电子内存部门工人以罢工为威胁，迫使三星电子管理层作出了提高奖金的承诺。这一决定虽然暂缓了危机，但却造成了连锁的麻烦。三星的新奖金计划在其内部形成了一个精英员工阶层，使内存部门员工能够获得比其他部门普遍水平高出几个数量级的薪酬，从而加剧了内部员工的分歧。三星电子此前承诺，将营业利润的10.5%作为特别管理绩效奖金发放给员工，而近两年对利润作出巨大贡献的内存部门员工将获得其中的大部分，其奖金可能是LSI（负责芯片设计）和晶圆代工部门员工奖金的三倍，相比家用电器、电视和智能手机的设备体验部门则可能高出百倍之多。此前，三星移动的员工穿着全黑的丧服上班，随后，三星晶圆代工部门的员工普遍表示希望离开去其他地方寻求更好的发展机会。作为韩国内存产能扩张的重要指引，韩国政府目标在2030年将内存产能翻倍。其中，三星电子和SK海力士是扩张中的关键企业，两者都计划在韩国西南部投资新的芯片工厂。然而，在雄心待发之际，三星电子内部却人心离散。联合企业工会会长ChoiSeung-ho表示，最新的调查结果直接反映了三星电子半导体部门的危机，该公司必须认真对待此事，应迅速制定有效措施防止员工流失。via财联社

马斯克宣称要赶超Kimi刚听到这消息，我都感觉有点懵，不应该是那anthropic和OpenAI的大模型对比。但这点看错马斯克的诚实，grok的大模型，跟anthropic和OpenAI比，确实赶不上，但和Kimi的差距确实是毫厘之间，说赶超Kimi一点毛病都没有。

【#环球时报社评#：中国AI大模型，为啥能再次轰动世界】导读：KimiK3大模型的发布，见证了一种不同于西方封闭路径的“中国方案”，为“开源理念”的成功写下新注脚。中国AI大模型的技术赶超，属于中国，也属于世界近日，北京月之暗面科技有限公司发布新一代模型KimiK3，这是目前全球参数最大的开源模型。发布不到一天，KimiK3登顶国际权威的FrontendCodeArena（前端编程竞技场）排行榜，并在其他多项基准测试中表现不俗。外媒纷纷表示，KimiK3的表现“Impressive（令人印象深刻）”。KimiK3不仅在整个人工智能（AI）行业引发惊叹，也在硅谷和华盛顿引发“警觉”，甚至有美媒夸张地宣称中国“抹去了美国AI的领先优势”。面对纷繁复杂的国际声音，我们需要保持清醒的自我认知。一方面，进步确实值得骄傲。2.8万亿参数、百万词元上下文窗口、原生多模态理解，表明中国大模型在开源赛道上已具备世界级竞争力。另一方面，我们并未达到“全面超越”的地步。美国在最前沿闭源模型、芯片生态、人才集聚和商业闭环上仍拥有显著优势。说中国AI即将“战胜美国”，不排除只是在为美国加码对华芯片禁运、扩大技术封锁准备借口。中国AI的每一步都是踏实走出来的，其价值无需他人定义，更不应被外界的“捧杀”所误导。至于所谓“中国偷窃说”的鼓噪，是时候该歇歇了。这些噪音只是表达了部分西方舆论对“中国能持续创新”的不适应，本质上是习惯性的情绪发作。KimiK3取得突破的核心，在于自主研发的底层模型架构，以及一整套科学的模型训练方法，绝不是简单复制西方模型就能做到的。西方模型同样大量使用全球公开数据，包括来自中国的内容，凭什么指责中国是“偷窃”，他们就是“合法借鉴”呢？这明显是双标。事实上，开源与价格优势，正是KimiK3两大核心竞争力所在。与西方高估值闭源模型相比，它以更低成本提供接近前沿的性能。更重要的是，它让全球开源生态士气大振。据月之暗面表示，7月27日前，KimiK3的完整模型权重将会公布，全球开发者都可下载、部署、二次开发。这意味着全球顶级的大模型能力，不再只是少数公司的牟利工具，而是成为各国开发者共同的起点。目前中国AI开源大模型累计下载量突破100亿次，居全球首位。开源非但没有削弱中国企业的竞争力，反而让竞争力长在了全球创新生态之上，包括美国公司在内的全球中小企业都受益良多。这恰恰说明，AI不是零和博弈的赛场，而是全人类共同创新的沃土。如果说去年DeepSeek横空出世时，西方世界还普遍将其视为一次“意外突破”，或看作一个中国初创公司在特定条件下的“运气爆发”，那么上个月智谱旗舰模型GLM-5.2和如今KimiK3的登场，则已悄然改变这场叙事，让世界更多看到中国“可持续创新”的实力。中国大模型的不断突破，证明西方的技术封锁和打压不仅没有压垮中国，反而刺激了本土创新链的快速构建，展现出中国科技“限制下的韧性”。西方媒体对KimiK3或中肯、或夸张、或抹黑的评价里，藏不住对中国技术进步的客观认可，也藏不住对“围堵中国”失败的焦虑。KimiK3的发布正值2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行之际。这并非巧合。它生动说明了中国AI技术突破的深厚土壤：庞大的理工科人才培养体系、海量真实应用场景、全产业链协同能力，以及国家战略层面的部署，这些正是构建中国AI技术可持续竞争力的根基。KimiK3的成就不只属于一家企业，它是中国AI生态蓬勃发展的代表。“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上说的这句话，被外媒广泛转引，引发全世界对数字时代的深层思考。KimiK3大模型的发布，见证了一种不同于西方封闭路径的“中国方案”，为“开源理念”的成功写下新注脚。中国AI大模型的技术赶超，属于中国，也属于世界。

【“中国AI只差两三个月”，硅谷坐不住了】#美媒称中国AI距离美国只差两三月#7月17日，中国科技企业月之暗面发布全球首个2.8万亿参数开源模型KimiK3，震惊美国科技圈。彭博社、Axios等美媒指出，这意味着中国AI与美国最前沿模型之间的差距可能正在快速缩小，从不久前被认为的“半年到一年”，缩短至数月级别。彭博社提到，今年早些时候，在北京举行的一场活动上，中国多位顶尖人工智能领域人士曾公开表示，中国在开发最先进AI模型方面仍明显落后于美国。报道称，美国AI企业之前似乎也普遍认为自己处于领先位置。就在本周，一位匿名Anthropic高管称，该公司的Claude技术大约领先中国竞争对手6至12个月。但KimiK3的出现改变了这一判断。月之暗面17日发布KimiK3时表示，该模型在综合能力方面超过了除美国Anthropic旗下ClaudeFable5和OpenAIGPT-5.6之外的所有竞争对手。

马斯克宣称要赶超Kimi其实就是中美大模型互相卷，参数竞赛又升级。开源模型突然冲这么猛，逼得闭源大佬都坐不住。

#问一次ChatGPT地球付出多少代价#【问一次ChatGPT，地球要付出多少代价？】当你每一次点开ChatGPT时，千里之外的数据中心就在消耗资源——冷却水、电力、算力。单次AI请求的消耗微不足道，但乘上每天数十亿次的使用量，数字将触目惊心。2024年，全球数据中心耗电415太瓦时，占全球用电量的1.5%。到2030年，这一数字将翻倍，相当于日本全国一年的用电量。再加上芯片里的稀有矿物、堆积如山的电子垃圾、不断攀升的水消耗——AI的能耗究竟会对环境产生多大影响？这个问题亟须正视。与此同时，AI发展也带来了巨大的环境效益。AI技术可帮助优化电网调度、提升可再生能源预测精度，推动传统高耗能行业的生产流程升级，还能为气候变化建模、极端灾害预警提供更为精准的技术支持。这种“双刃剑”属性，让AI的环境影响讨论变得更加复杂。另一个不容忽视的问题是，在AI治理的讨论中，美欧长期占据主导：硅谷定调，布鲁塞尔立法，全球跟着走。全球南方国家作为AI产业链的资源提供者、新兴市场，却很少能发声回应AI给自己国家带来的环境影响，更难以参与到全球AI环境规则的制定过程中。今年7月在日内瓦举行的联合国AI治理全球对话开幕式上，一份白皮书打破了这种单声道叙事，开始郑重回答人工智能与环境之间的关系。这份由金砖国家三个大国的重要智库——国家高端智库复旦大学中国研究院、俄罗斯自然与人民基金会、印度帕勒基金会联合撰写，联合国互联网治理论坛环境动态联盟支持，并在这次联合国对话中发布的《人工智能与环境白皮书》，把人工智能的环境足迹与环境效益纳入同一分析框架、系统探讨人工智能与国际可持续发展的关系，也是金砖国家智库首次联手，把“全球南方”的视角带入了AI环境治理的讨论桌。著名经济学家杰弗里·萨克斯教授为《白皮书》作序时，称之为“具有里程碑意义的文件”。7月18日，在2026世界人工智能大会期间，由复旦大学中国研究院主办的《人工智能与环境白皮书》国际研讨会上，来自俄罗斯、印度和中国的专家，继续探讨人工智能与环境的关系。2012年的时候，训练一次AlexNet会排放0.01吨二氧化碳，这个量几乎可以忽略不计。2020年，训练一次GPT-3，排放量达到588吨。2023年的GPT-4，这个数字来到了5184吨。2024年的Llama3.1405B，数字变成了8930吨……很难想象，2030年我们面对的AI能耗会到什么地步？但训练AI只是这个问题的冰山一角。Facebook的实测数据显示：在已部署的AI系统中，推理贡献了约65%的碳排放，训练只占35%。随着AI走向亿级用户，这个比例只会更悬殊。MistralAI第一次把单次查询的账单摊开：一个400-token的回复，会排放1.14克的二氧化碳，消耗45毫升的水——水，可能是AI账本里最被忽视的一行。OECD预测，到2027年，AI相关用水量可达66亿立方米，这相当于英国半年的用水总量。更值得警惕的是：数据中心往往建在水资源最紧张的地方。以印度为例，印度有6亿人面临高至极端水压力，班加罗尔作为印度的科技中心、数据枢纽，却面临着地下水枯竭、未来净可用水量归零的严峻风险。中国“东数西算”把算力往西部赶，某种程度上是对这种矛盾的回应，但全球范围内，AI的水消耗仍在以一种近乎不可见的方式加剧区域资源竞争。除了水以外，硬件本身的代价，同样惊人。一台2公斤的电脑，生产需要约800公斤原材料——稀土、锂、钴、镓、铜。这些矿产的开采和冶炼，不仅涉及栖息地破坏、水污染和长期生态毒性，其环境影响还不成比例地集中在全球南方。等这些原材料被制成GPU后，在数据中心里通常只有3到5年的寿命。更新周期越短，淘汰越快，废弃的硬件堆积成山——2022年全球电子垃圾已达6200万吨，而AI专用设备产生的废料尚未被单独统计。算力越强，硬件迭代越快，电子垃圾的增长曲线只会更陡。

#中美AI差距正以惊人速度缩小#【中国AI又放大招，美媒惊叹：美国领先优势按月缩水】中国人工智能企业在大模型领域的最新突破，再次引发美国科技界和政界关注。北京月之暗面科技有限公司的新一代模型KimiK3于16日发布，参数规模达2.8万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，标志着我国人工智能模型发展迈出新的一步。据介绍，KimiK3原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。美国Axios新闻网称，该模型在多项早期测试中表现突出，部分能力已可与美国顶尖模型抗衡，且该模型可能以仅为美国顶尖模型几分之一的成本，令开发者感到震惊。KimiK3的初步表现正在整个AI行业引发惊叹，同时也令硅谷和华盛顿感到警觉。报道认，中国似乎正在迅速缩小美国在先进人工智能领域的领先优势。在人工智能模型评测平台Arena进行的盲测中，开发者在前端编程任务上对KimiK3的偏好超过多款美国主流模型，包括Anthropic的Fable5和OpenAI的GPT-5.6Sol。在Arena覆盖范围更广的文本能力排名中，KimiK3还超过AnthropicOpus4.8标准版，并与GPT-5.6Sol并列。Axios称，就在几周前，Opus4.8还被视为人工智能前沿模型之一。Axios注意到，KimiK3每100万词元的使用费用约为12美元。这一价格并没有延续中国模型“超低价”路线，更接近Anthropic的中端产品。Axios认为，月之暗面为KimiK3制定的价格，低于其正在挑战的多款美国高端模型。这也让外界再次质疑，当中国企业不断以更低成本提供前沿模型时，美国人工智能公司还能以高价销售相关服务多久。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安直言：“现在，这是一个美国与中国之间的问题。”克里科里安表示，美国人工智能企业“显然感到担忧”。在他看来，如果这些企业没有将开放权重模型视为严重的竞争威胁，其首席执行官就没有多少理由游说华盛顿反对这类模型，而目前这一领域主要由中国企业领跑。Axios最后感叹，随着中国AI实验室竞相以更低成本、更广泛可用的方式提供前沿水平的人工智能，美国在先进AI领域的领先优势正以月为单位不断缩小。#中国人工智能新模型让美企感到担忧#

#美国公司被曝照抄中国AI模型#【双标！中国AI被骂“偷”，美国照抄中国模型叫“工程”？】本周，美国人工智能（AI）公司ThinkingMachinesLab发布了其首个模型Inkling。与其他模型相比，其性能表现不那么突出，但仍被美国视作“村里的希望”——只因为它开源。据介绍，该公司由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂与一批OpenAI高级研究员于2025年2月共同创立。在尚未推出任何产品之前，该公司便以120亿美元的估值，完成了创纪录的20亿美元种子轮融资。英伟达、AMD、思科等大公司都是其投资方。彭博社、路透社等媒体称，凭借其新模型，ThinkingMachines有望填补美国市场的空白，因为美国在推出具有竞争力的开源AI产品方面被认为落后于中国开发者。目前，美西方企业纷纷涌向中国企业，将中国AI模式作为昂贵的闭源模式的主要替代方案。然而，就在西方媒体和投资者对Inkling欢欣鼓舞之际，美国《福布斯》杂志实在是看不下去了。太双标！“穆拉蒂打造的中国AI替代品，也太像中国模型了，”7月15日，《福布斯》刊文说了句实话。文章指出，十八个月来，美国一直指责中国实验室“窃取”美国知识产权来构建模型。当DeepSeek在2025年初震惊AI界时，OpenAI和美国官员的第一反应是DeepSeek蒸馏了OpenAI的模型。美国政客随即炒作，扬言调查，还污蔑中方AI企业“盗窃”。但看看Inkling。技术分析师发现，它很大程度上采用了DeepSeek-V3架构；且ThinkingMachines自己承认，他们蒸馏了KimiK2.5等开源模型生成的合成数据来训练Inkling。“换句话说，一个美国实验室采用了中国的架构，并蒸馏了一个中国模型来训练其旗舰产品，”文章写道，“然而，这一次没人称之为盗窃。”《福布斯》杂志指出，对于中美AI模型，修辞上的不对称性现在已经到了无法忽视的地步。“当中国实验室从美国模型学习时，被污蔑为盗窃；当美国实验室从中国模型学习时，却美言之为工程。”在社交媒体上，《福布斯》的大实话，引起许多外国网民的共鸣。一名网民发文称：“中国开源权重模型公开权重、降低成本、扩大访问权限，并让全世界都能在其基础上构建。美国封闭实验室隐藏一切、收取高价、游说实施限制，却指责所有其他人偷窃。讽刺得让人窒息。”对此，不少网民抨击美国“双标”。还有人写道：“美国开源AI不会走得太远。他们会确保前沿能力只留在封闭循环模型中。因为太多的钱已经投入到封闭模型中，如果他们回头，那基本上就是损失，而且是承认一个庞氏骗局。”美媒警告：长此以往，只会自食其果那么，美国企业为什么要打造一个模仿中国AI、但却不如中国AI的替代品？《福布斯》杂志提到了美国政治干涉科技领域的现实。随着企业人工智能开支如脱缰野马般飙升，许多西方巨头也开始扪心自问一个简单的问题：既然中国的AI模型便宜得多，为何还要花大价钱购买美国“领先”的AI模型呢？据英国《金融时报》日前报道，从硅谷到欧洲，美国最大外卖巨头DoorDash、全球旅行房屋租赁平台爱彼迎（Airbnb）和德国科技巨头西门子等大型企业纷纷转向中国人工智能模型，吸引它们的不仅是较低的成本，还有这些模型的“开放权重”模式，这种模式允许企业根据自身特定需求对模型进行定制。西方企业对中国开源AI“真香”，引起了美国政客的担忧。据报道，华盛顿现在正试图关上这扇门。本月早些时候，美国国务院警告美国公司注意中国模型的所谓“风险”，众议院委员会还就使用中国AI对Airbnb等企业发起了调查。《福布斯》称，对于任何涉及政府工作的公司，以及那些越来越担心国会传票的公司来说，无论最终规则如何，中国的开源模型正变得不可触碰。Inkling的存在就是为了填补这个真空——它不是最好的基础模型，只是一个“被允许的、低风险的”模型。文章提醒称，美国政府对中国AI设置壁垒，只会让自己面临“自我孤立”的风险。美国以外的公司没有这种政治压力，可以继续使用中国AI。“想想这意味着什么……美国公司可能首次在基础技术领域处于结构性劣势，不是因为它们缺乏人才或资本，而是因为政策将它们与最佳可用技术隔离开来，而世界其他地区则自由构建。”文章指出，Inkling的教训并不是说ThinkingMachines失败了，或者做错了什么。而是说，开放、自由的AI重心已经转移到中国，以至于OpenAI的校友们都在依靠中国的技术基础进行开发。“华盛顿试图将美国产业封闭起来的做法，最终可能会反而削弱它想要保护的公司，”文章最后强调，“真正的实力来自于打造更好、更快、更便宜的产品，绝非强迫自己的团队使用性能较弱的设备。”#OpenAI前高管新模型被指抄袭DeepSeek#

KimiK3发布真的被这次Kimi全新K3狠狠惊艳到，国产开源模型直接刷新纪录！2.8万亿超大参数搭配百万token超长上下文，一整篇代码仓库、长篇文献丢进去都能完整读懂，读写逻辑丝滑顺畅。原生搭载视觉多模态，看图写代码、对照画面修改设计都能一键搞定。专门针对编程、深度研究优化，自主调试程序、修复报错不用反复指令，开发者办公效率直接翻倍。全新注意力架构大幅提速，长文本加载不会卡顿。最戳人的是全面开放使用，网页端、代码工具、API同步上线，普通爱好者和技术从业者都能上手实测。

月之暗面旗下Kimi最新显示，已向所有用户推送KimiK3模型。根据爆料，该模型参数规模达2万亿至3万亿，且以开源方式提供下载，预计表现将超越ClaudeOpus4.8，但不及Fable5，这标志着中美差距正在缩小，马斯克在前段时间的预言正在临近。

智谱危：KimiK3昨晚超过Opus4.8，登顶国模一哥昨天晚上，月之暗面发了K3。一句话总结，第一个真正的DeepSeek时刻2.0版（现在GLM5.2只能算DeepSeek1.5时刻了）。虽然月之暗面没有上市，但会对资本市场产生比较明显的影响，特别是硬件，还有智谱。根据我收集的测评，K3能力在Opus4.8之上，Fable5之下。智谱最先进模型GLM5.2差不多Sonnet4.6水平，Sonnet比Opus差一档。之前国模没有能达到Opus水平的。评测一、某内资行：团队第一时间测了，超过Opus4.8，接近able5和GPT-5.6Sol。视觉能力在外网破圈，在3D和游戏等场景在外网被评超越Fable5。（卓哥自己测了下，可以vibecoding出CS级别的游戏了，其他国模只能vibecoding出贪吃蛇级别的游戏）评测二、海外对冲基金经理：性能超过Opus4.8，定价差不多是Opus4.8的60%。但现在详细测评还没有出来，不知道同一工作，K3要消耗多少token。（我打听到的是，实测也便宜很多。）美国几个第三方测评对智谱5.2嗤之以鼻的，这次都觉得K3很牛逼。评测三、美元基金小伙伴：智谱内部员工也觉得k3牛，但对于coding能力到底什么水平可能有点争论，别的方面能力确实很屌。评测四、有内测的小伙伴：K3领先Opus4.8和GPT5.5：

【#realme手机退出中国市场#】#realme宣布在中国暂停产品更新#7月16日，真我realme副总裁、中国区总裁发文宣布realme真我在中国市场暂停产品更新：realme将按下中国市场的暂停键。这是一个经过反复推敲做出的选择。未来，我们将集中资源深耕海外市场，聚焦性能和游戏赛道，将越级科技带向全球。针对售后问题，徐起表示真我现有机型的后续销售、售后质保将由OPPO官方团队全面接手。至于系统更新，下一代ColorOS发布后，realme用户可以在收到更新提示时，更新至ColorOS系统。

【#美国AI新秀参考中国技术#】OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（MiraMurati）创办的人工智能初创公司思维机器实验室（ThinkingMachinesLab）首次发布通用大模型，因技术来源引发外界关注。据英国《金融时报》7月15日报道，思维机器表示，该公司近日发布的首款通用模型“Inkling”的架构参考了中国人工智能公司深度求索的DeepSeek-V3，并在后训练阶段使用了北京月之暗面（MoonshotAI）旗下大模型KimiK2.5生成的数据进行优化。报道指出，Inkling的发布正值中国AI企业快速追赶美国同行。根据AI数据平台OpenRouter的数据，今年以来，中国AI模型在整体使用量方面已经超过美国竞争对手。这一变化也引发美国AI行业警惕。美国多家领先AI公司此前抹黑中国企业通过“蒸馏”等方式复制其模型能力。

很多人以为共享单车便宜，随手一扫就能骑，可看到最新账单才发现，这门生意早就不是当年补贴大战的样子了。近期美团单车、滴滴青桔、哈啰单车相继在北京等多个城市上调计费规则。三大平台不约而同采取了同一套打法，起步价从此前的1.5元/30分钟左右，普遍调整为1.88元至1.99元/60分钟，这是行业近年来较大范围的一次集体调价。具体看，美团单车城六区工作日、周末起步价1.88元，较此前涨0.38元，骑行时长由30分钟延长至60分钟；青桔起步1.99元，上调0.49元；哈啰与青桔持平。值得注意的是，节假日反而降了，美团全区域执行1.88元/60分钟，比调价前2.5元便宜0.62元。透过这次调价，我看到三个信号。第一个，共享单车彻底告别烧钱抢用户的时代，进入靠盈利说话的存量竞争阶段。第二个，三家几乎同步、同幅度调整，说明行业格局稳定，头部玩家默契地放弃低价内卷。第三个，拉长时长加会员卡的组合，本质是在把偶尔骑变成高频用户，用会员锁定长期消费。对短途通勤族来说，60分钟的额度足够覆盖大部分场景，实际影响有限，开通月卡后单次成本还能回落。真正需要适应的，是那些骑十分钟就还车的用户，短途反而变贵了。这不是简单的涨价，而是这个行业从规模优先切换到质量优先的一个缩影。

共享单车已经是大家生活中熟视无睹的日常用品，可最早的OFO和摩拜，从先行者变成了先烈，尤其是OFO，我的押金是没希望了。现在哈啰单车骑得比较多，发现哈啰单车有不少个性联名车，以前有骑到过财运车，还碰到一个粉色车，今天还碰到一个NBA的联名车。不知道大家还有什么联名车骑到过，我是觉得挺好玩的。

第二代豆包AI手机，真来了。今儿个网信办发了个新名单，又有7款手机端AI大模型正式通过备案，可以放心用了。名单里最扎眼的就是“Apple智能”，苹果的AI总算在国内合规落地，还有华为小艺、vivo蓝心、小米澎湃，以及努比亚搭载的豆包大模型。努比亚这次直接叫“第二代豆包AI手机”，摆明要跟苹果华为掰手腕。备案一过，功能全开，不用再担心“期货AI”了。第二代豆包AI手机来了

【#只有极少量英伟达H200芯片运往中国#】综合路透社、彭博社7月14日消息，负责美国出口管制事务的商务部工业与安全局官员杰弗里·凯斯勒证实，在获得美国政府批准后，只有“极少量”英伟达H200人工智能芯片运往中国客户。凯斯勒14日在美众议院外交事务委员会听证会上称，根据出口许可证发运的H200及同类产品数量“非常少，可以说微不足道”（“Verysmallquantityofchips,soit’strivial.”）。报道称，英伟达H200芯片对华销售已成为美中科技竞争中的一个主要争议焦点。美国政府近年来持续限制中国获取最先进的半导体技术，声称这些芯片可能被用于军事领域。去年12月，特朗普批准向中国出口H200芯片，标志着美方对华AI芯片出口限制出现重大松动。今年1月，美国商务部将这一决定正式制度化，仅允许向经过核实的中国买家销售，并对相关出口征收25%的美国税费。申请企业须确认芯片不会用于中国军事用途。美国商务部长卢特尼克4月在接受国会质询时披露，尽管特朗普政府试图在对华技术转让上维持所谓“微妙平衡”，但中国至今未采购任何H200芯片，因为中方希望将投资重心放在本土产业自主发展上。中国AI芯片自给率正快速提升。摩根士丹利数据显示，中国AI芯片自给率已从2021年的约10%升至2026年的41%，五年间增长超过四倍。机构预测到2030年这一比例将进一步升至约86%。美国调查公司伯恩斯坦预计，英伟达在中国AI半导体市场的份额到2026年将急剧下降至8%，而中国企业总份额将达到八成。中国芯片产业正用实际行动证明：核心技术买不来、求不到，唯有自主创新才是根本出路。在美国出口管制层层加码的背景下，中国半导体产业非但没有被“卡”住，反而在压力中开辟出一条条突围之路。

雷军有句话风来了猪都能飞话糙理不糙据彭博亿万富翁指数，梁文锋目前身家约为360亿美元（约合2440亿人民币）。这位中国企业家，因此成为全球AI模型创始人中最富有的人。大概五六年前他自己都不会想到自己有身价过千亿的这天而这笔财富对于普通人而言别说一辈子就算十辈子都难以望其项背不过中国能走出一个梁文峰总比美国走出另一个梁文峰要好当年无数人读着乔布斯传如今中国也有能力孕育自己乔布斯的时候才会发现这里面的本质根本不是个人叙事而是国家内核的时代叙事换句话说印度就算有梁文峰也不会成为梁文峰

【#中国自研AI芯片取得架构突破#】#中国AI芯片不依赖先进制程#7月13日，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。这颗芯片在14纳米制程工艺上，实现了每秒520万亿次浮点运算的算力，其最大特点是通过底层架构创新，走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。据了解，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的技术路线。一方面，通过软件定义芯片技术，硬件资源可以根据不同任务动态调配，大幅提升算力利用率；另一方面，通过三维垂直堆叠技术，将计算单元与存储单元紧密集成在一起，访存带宽达到每秒6.4TB，从架构上缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，这条技术路线的供应链更加稳定可控。同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，兼容主流深度学习框架，并形成了从单张加速卡、AI服务器，到液冷超节点、大规模智算集群的完整产品体系，能够为大模型训练与推理提供规模化、可落地的算力支撑。业内认为，这标志着我国在高端算力芯片领域，探索出了一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路，对夯实人工智能算力底座具有重要意义。（央视新闻）

iPhone20再曝光目前iPhone20最新爆料重点：2027年推出、20周年纪念款、跳过19命名，外观全玻璃无边曲面屏，无灵动岛无实体按键，芯片影像电池全面升级。当前所有素材都是早期原型概念图+供应链传闻，真实性没法保证。手机研发周期漫长，屏幕封装、玻璃加工存在不少技术难题，两年时间足以大幅修改设计，一切外观配置都要以苹果最终发布会为准，理性吃瓜别轻信网传内容。

【#中国自研AI芯片取得架构突破#】#中国AI芯片不依赖先进制程#7月13日，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。这颗芯片在14纳米制程工艺上，实现了每秒520万亿次浮点运算的算力，其最大特点是通过底层架构创新，走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。据了解，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的技术路线。一方面，通过软件定义芯片技术，硬件资源可以根据不同任务动态调配，大幅提升算力利用率；另一方面，通过三维垂直堆叠技术，将计算单元与存储单元紧密集成在一起，访存带宽达到每秒6.4TB，从架构上缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，这条技术路线的供应链更加稳定可控。同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，兼容主流深度学习框架，并形成了从单张加速卡、AI服务器，到液冷超节点、大规模智算集群的完整产品体系，能够为大模型训练与推理提供规模化、可落地的算力支撑。业内认为，这标志着我国在高端算力芯片领域，探索出了一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路，对夯实人工智能算力底座具有重要意义。（总台记者盛瑾瑜）网页链接