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AI圈吵得最凶的话题，就是Kimi等模型是不是通过“蒸馏”学到了Claude的能力说白了，就是学生模型有没有偷偷抄了老师的作业但问题没那么简单，AI时代，学习和复制的边界越来越模糊蒸馏本来就是行业常用技术，可如果未经授权大规模吸收竞争对手成果，那就是另一回事KimiK3开源后，争议更大了，到底是技术创新，还是能力搬运？

#三星因奖金分配人心散了#【不满与内存部门的奖金差距超八成三星电子晶圆代工厂工人威胁离职】5月，三星电子内存部门工人以罢工为威胁，迫使三星电子管理层作出了提高奖金的承诺。这一决定虽然暂缓了危机，但却造成了连锁的麻烦。三星的新奖金计划在其内部形成了一个精英员工阶层，使内存部门员工能够获得比其他部门普遍水平高出几个数量级的薪酬，从而加剧了内部员工的分歧。三星电子此前承诺，将营业利润的10.5%作为特别管理绩效奖金发放给员工，而近两年对利润作出巨大贡献的内存部门员工将获得其中的大部分，其奖金可能是LSI（负责芯片设计）和晶圆代工部门员工奖金的三倍，相比家用电器、电视和智能手机的设备体验部门则可能高出百倍之多。此前，三星移动的员工穿着全黑的丧服上班，随后，三星晶圆代工部门的员工普遍表示希望离开去其他地方寻求更好的发展机会。作为韩国内存产能扩张的重要指引，韩国政府目标在2030年将内存产能翻倍。其中，三星电子和SK海力士是扩张中的关键企业，两者都计划在韩国西南部投资新的芯片工厂。然而，在雄心待发之际，三星电子内部却人心离散。联合企业工会会长ChoiSeung-ho表示，最新的调查结果直接反映了三星电子半导体部门的危机，该公司必须认真对待此事，应迅速制定有效措施防止员工流失。via财联社

【#环球时报社评#：中国AI大模型，为啥能再次轰动世界】导读：KimiK3大模型的发布，见证了一种不同于西方封闭路径的“中国方案”，为“开源理念”的成功写下新注脚。中国AI大模型的技术赶超，属于中国，也属于世界近日，北京月之暗面科技有限公司发布新一代模型KimiK3，这是目前全球参数最大的开源模型。发布不到一天，KimiK3登顶国际权威的FrontendCodeArena（前端编程竞技场）排行榜，并在其他多项基准测试中表现不俗。外媒纷纷表示，KimiK3的表现“Impressive（令人印象深刻）”。KimiK3不仅在整个人工智能（AI）行业引发惊叹，也在硅谷和华盛顿引发“警觉”，甚至有美媒夸张地宣称中国“抹去了美国AI的领先优势”。面对纷繁复杂的国际声音，我们需要保持清醒的自我认知。一方面，进步确实值得骄傲。2.8万亿参数、百万词元上下文窗口、原生多模态理解，表明中国大模型在开源赛道上已具备世界级竞争力。另一方面，我们并未达到“全面超越”的地步。美国在最前沿闭源模型、芯片生态、人才集聚和商业闭环上仍拥有显著优势。说中国AI即将“战胜美国”，不排除只是在为美国加码对华芯片禁运、扩大技术封锁准备借口。中国AI的每一步都是踏实走出来的，其价值无需他人定义，更不应被外界的“捧杀”所误导。至于所谓“中国偷窃说”的鼓噪，是时候该歇歇了。这些噪音只是表达了部分西方舆论对“中国能持续创新”的不适应，本质上是习惯性的情绪发作。KimiK3取得突破的核心，在于自主研发的底层模型架构，以及一整套科学的模型训练方法，绝不是简单复制西方模型就能做到的。西方模型同样大量使用全球公开数据，包括来自中国的内容，凭什么指责中国是“偷窃”，他们就是“合法借鉴”呢？这明显是双标。事实上，开源与价格优势，正是KimiK3两大核心竞争力所在。与西方高估值闭源模型相比，它以更低成本提供接近前沿的性能。更重要的是，它让全球开源生态士气大振。据月之暗面表示，7月27日前，KimiK3的完整模型权重将会公布，全球开发者都可下载、部署、二次开发。这意味着全球顶级的大模型能力，不再只是少数公司的牟利工具，而是成为各国开发者共同的起点。目前中国AI开源大模型累计下载量突破100亿次，居全球首位。开源非但没有削弱中国企业的竞争力，反而让竞争力长在了全球创新生态之上，包括美国公司在内的全球中小企业都受益良多。这恰恰说明，AI不是零和博弈的赛场，而是全人类共同创新的沃土。如果说去年DeepSeek横空出世时，西方世界还普遍将其视为一次“意外突破”，或看作一个中国初创公司在特定条件下的“运气爆发”，那么上个月智谱旗舰模型GLM-5.2和如今KimiK3的登场，则已悄然改变这场叙事，让世界更多看到中国“可持续创新”的实力。中国大模型的不断突破，证明西方的技术封锁和打压不仅没有压垮中国，反而刺激了本土创新链的快速构建，展现出中国科技“限制下的韧性”。西方媒体对KimiK3或中肯、或夸张、或抹黑的评价里，藏不住对中国技术进步的客观认可，也藏不住对“围堵中国”失败的焦虑。KimiK3的发布正值2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行之际。这并非巧合。它生动说明了中国AI技术突破的深厚土壤：庞大的理工科人才培养体系、海量真实应用场景、全产业链协同能力，以及国家战略层面的部署，这些正是构建中国AI技术可持续竞争力的根基。KimiK3的成就不只属于一家企业，它是中国AI生态蓬勃发展的代表。“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上说的这句话，被外媒广泛转引，引发全世界对数字时代的深层思考。KimiK3大模型的发布，见证了一种不同于西方封闭路径的“中国方案”，为“开源理念”的成功写下新注脚。中国AI大模型的技术赶超，属于中国，也属于世界。

【“中国AI只差两三个月”，硅谷坐不住了】#美媒称中国AI距离美国只差两三月#7月17日，中国科技企业月之暗面发布全球首个2.8万亿参数开源模型KimiK3，震惊美国科技圈。彭博社、Axios等美媒指出，这意味着中国AI与美国最前沿模型之间的差距可能正在快速缩小，从不久前被认为的“半年到一年”，缩短至数月级别。彭博社提到，今年早些时候，在北京举行的一场活动上，中国多位顶尖人工智能领域人士曾公开表示，中国在开发最先进AI模型方面仍明显落后于美国。报道称，美国AI企业之前似乎也普遍认为自己处于领先位置。就在本周，一位匿名Anthropic高管称，该公司的Claude技术大约领先中国竞争对手6至12个月。但KimiK3的出现改变了这一判断。月之暗面17日发布KimiK3时表示，该模型在综合能力方面超过了除美国Anthropic旗下ClaudeFable5和OpenAIGPT-5.6之外的所有竞争对手。

马斯克宣称要赶超Kimi其实就是中美大模型互相卷，参数竞赛又升级。开源模型突然冲这么猛，逼得闭源大佬都坐不住。

#问一次ChatGPT地球付出多少代价#【问一次ChatGPT，地球要付出多少代价？】当你每一次点开ChatGPT时，千里之外的数据中心就在消耗资源——冷却水、电力、算力。单次AI请求的消耗微不足道，但乘上每天数十亿次的使用量，数字将触目惊心。2024年，全球数据中心耗电415太瓦时，占全球用电量的1.5%。到2030年，这一数字将翻倍，相当于日本全国一年的用电量。再加上芯片里的稀有矿物、堆积如山的电子垃圾、不断攀升的水消耗——AI的能耗究竟会对环境产生多大影响？这个问题亟须正视。与此同时，AI发展也带来了巨大的环境效益。AI技术可帮助优化电网调度、提升可再生能源预测精度，推动传统高耗能行业的生产流程升级，还能为气候变化建模、极端灾害预警提供更为精准的技术支持。这种“双刃剑”属性，让AI的环境影响讨论变得更加复杂。另一个不容忽视的问题是，在AI治理的讨论中，美欧长期占据主导：硅谷定调，布鲁塞尔立法，全球跟着走。全球南方国家作为AI产业链的资源提供者、新兴市场，却很少能发声回应AI给自己国家带来的环境影响，更难以参与到全球AI环境规则的制定过程中。今年7月在日内瓦举行的联合国AI治理全球对话开幕式上，一份白皮书打破了这种单声道叙事，开始郑重回答人工智能与环境之间的关系。这份由金砖国家三个大国的重要智库——国家高端智库复旦大学中国研究院、俄罗斯自然与人民基金会、印度帕勒基金会联合撰写，联合国互联网治理论坛环境动态联盟支持，并在这次联合国对话中发布的《人工智能与环境白皮书》，把人工智能的环境足迹与环境效益纳入同一分析框架、系统探讨人工智能与国际可持续发展的关系，也是金砖国家智库首次联手，把“全球南方”的视角带入了AI环境治理的讨论桌。著名经济学家杰弗里·萨克斯教授为《白皮书》作序时，称之为“具有里程碑意义的文件”。7月18日，在2026世界人工智能大会期间，由复旦大学中国研究院主办的《人工智能与环境白皮书》国际研讨会上，来自俄罗斯、印度和中国的专家，继续探讨人工智能与环境的关系。2012年的时候，训练一次AlexNet会排放0.01吨二氧化碳，这个量几乎可以忽略不计。2020年，训练一次GPT-3，排放量达到588吨。2023年的GPT-4，这个数字来到了5184吨。2024年的Llama3.1405B，数字变成了8930吨……很难想象，2030年我们面对的AI能耗会到什么地步？但训练AI只是这个问题的冰山一角。Facebook的实测数据显示：在已部署的AI系统中，推理贡献了约65%的碳排放，训练只占35%。随着AI走向亿级用户，这个比例只会更悬殊。MistralAI第一次把单次查询的账单摊开：一个400-token的回复，会排放1.14克的二氧化碳，消耗45毫升的水——水，可能是AI账本里最被忽视的一行。OECD预测，到2027年，AI相关用水量可达66亿立方米，这相当于英国半年的用水总量。更值得警惕的是：数据中心往往建在水资源最紧张的地方。以印度为例，印度有6亿人面临高至极端水压力，班加罗尔作为印度的科技中心、数据枢纽，却面临着地下水枯竭、未来净可用水量归零的严峻风险。中国“东数西算”把算力往西部赶，某种程度上是对这种矛盾的回应，但全球范围内，AI的水消耗仍在以一种近乎不可见的方式加剧区域资源竞争。除了水以外，硬件本身的代价，同样惊人。一台2公斤的电脑，生产需要约800公斤原材料——稀土、锂、钴、镓、铜。这些矿产的开采和冶炼，不仅涉及栖息地破坏、水污染和长期生态毒性，其环境影响还不成比例地集中在全球南方。等这些原材料被制成GPU后，在数据中心里通常只有3到5年的寿命。更新周期越短，淘汰越快，废弃的硬件堆积成山——2022年全球电子垃圾已达6200万吨，而AI专用设备产生的废料尚未被单独统计。算力越强，硬件迭代越快，电子垃圾的增长曲线只会更陡。

#中美AI差距正以惊人速度缩小#【中国AI又放大招，美媒惊叹：美国领先优势按月缩水】中国人工智能企业在大模型领域的最新突破，再次引发美国科技界和政界关注。北京月之暗面科技有限公司的新一代模型KimiK3于16日发布，参数规模达2.8万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，标志着我国人工智能模型发展迈出新的一步。据介绍，KimiK3原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。美国Axios新闻网称，该模型在多项早期测试中表现突出，部分能力已可与美国顶尖模型抗衡，且该模型可能以仅为美国顶尖模型几分之一的成本，令开发者感到震惊。KimiK3的初步表现正在整个AI行业引发惊叹，同时也令硅谷和华盛顿感到警觉。报道认，中国似乎正在迅速缩小美国在先进人工智能领域的领先优势。在人工智能模型评测平台Arena进行的盲测中，开发者在前端编程任务上对KimiK3的偏好超过多款美国主流模型，包括Anthropic的Fable5和OpenAI的GPT-5.6Sol。在Arena覆盖范围更广的文本能力排名中，KimiK3还超过AnthropicOpus4.8标准版，并与GPT-5.6Sol并列。Axios称，就在几周前，Opus4.8还被视为人工智能前沿模型之一。Axios注意到，KimiK3每100万词元的使用费用约为12美元。这一价格并没有延续中国模型“超低价”路线，更接近Anthropic的中端产品。Axios认为，月之暗面为KimiK3制定的价格，低于其正在挑战的多款美国高端模型。这也让外界再次质疑，当中国企业不断以更低成本提供前沿模型时，美国人工智能公司还能以高价销售相关服务多久。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安直言：“现在，这是一个美国与中国之间的问题。”克里科里安表示，美国人工智能企业“显然感到担忧”。在他看来，如果这些企业没有将开放权重模型视为严重的竞争威胁，其首席执行官就没有多少理由游说华盛顿反对这类模型，而目前这一领域主要由中国企业领跑。Axios最后感叹，随着中国AI实验室竞相以更低成本、更广泛可用的方式提供前沿水平的人工智能，美国在先进AI领域的领先优势正以月为单位不断缩小。#中国人工智能新模型让美企感到担忧#

#美国公司被曝照抄中国AI模型#【双标！中国AI被骂“偷”，美国照抄中国模型叫“工程”？】本周，美国人工智能（AI）公司ThinkingMachinesLab发布了其首个模型Inkling。与其他模型相比，其性能表现不那么突出，但仍被美国视作“村里的希望”——只因为它开源。据介绍，该公司由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂与一批OpenAI高级研究员于2025年2月共同创立。在尚未推出任何产品之前，该公司便以120亿美元的估值，完成了创纪录的20亿美元种子轮融资。英伟达、AMD、思科等大公司都是其投资方。彭博社、路透社等媒体称，凭借其新模型，ThinkingMachines有望填补美国市场的空白，因为美国在推出具有竞争力的开源AI产品方面被认为落后于中国开发者。目前，美西方企业纷纷涌向中国企业，将中国AI模式作为昂贵的闭源模式的主要替代方案。然而，就在西方媒体和投资者对Inkling欢欣鼓舞之际，美国《福布斯》杂志实在是看不下去了。太双标！“穆拉蒂打造的中国AI替代品，也太像中国模型了，”7月15日，《福布斯》刊文说了句实话。文章指出，十八个月来，美国一直指责中国实验室“窃取”美国知识产权来构建模型。当DeepSeek在2025年初震惊AI界时，OpenAI和美国官员的第一反应是DeepSeek蒸馏了OpenAI的模型。美国政客随即炒作，扬言调查，还污蔑中方AI企业“盗窃”。但看看Inkling。技术分析师发现，它很大程度上采用了DeepSeek-V3架构；且ThinkingMachines自己承认，他们蒸馏了KimiK2.5等开源模型生成的合成数据来训练Inkling。“换句话说，一个美国实验室采用了中国的架构，并蒸馏了一个中国模型来训练其旗舰产品，”文章写道，“然而，这一次没人称之为盗窃。”《福布斯》杂志指出，对于中美AI模型，修辞上的不对称性现在已经到了无法忽视的地步。“当中国实验室从美国模型学习时，被污蔑为盗窃；当美国实验室从中国模型学习时，却美言之为工程。”在社交媒体上，《福布斯》的大实话，引起许多外国网民的共鸣。一名网民发文称：“中国开源权重模型公开权重、降低成本、扩大访问权限，并让全世界都能在其基础上构建。美国封闭实验室隐藏一切、收取高价、游说实施限制，却指责所有其他人偷窃。讽刺得让人窒息。”对此，不少网民抨击美国“双标”。还有人写道：“美国开源AI不会走得太远。他们会确保前沿能力只留在封闭循环模型中。因为太多的钱已经投入到封闭模型中，如果他们回头，那基本上就是损失，而且是承认一个庞氏骗局。”美媒警告：长此以往，只会自食其果那么，美国企业为什么要打造一个模仿中国AI、但却不如中国AI的替代品？《福布斯》杂志提到了美国政治干涉科技领域的现实。随着企业人工智能开支如脱缰野马般飙升，许多西方巨头也开始扪心自问一个简单的问题：既然中国的AI模型便宜得多，为何还要花大价钱购买美国“领先”的AI模型呢？据英国《金融时报》日前报道，从硅谷到欧洲，美国最大外卖巨头DoorDash、全球旅行房屋租赁平台爱彼迎（Airbnb）和德国科技巨头西门子等大型企业纷纷转向中国人工智能模型，吸引它们的不仅是较低的成本，还有这些模型的“开放权重”模式，这种模式允许企业根据自身特定需求对模型进行定制。西方企业对中国开源AI“真香”，引起了美国政客的担忧。据报道，华盛顿现在正试图关上这扇门。本月早些时候，美国国务院警告美国公司注意中国模型的所谓“风险”，众议院委员会还就使用中国AI对Airbnb等企业发起了调查。《福布斯》称，对于任何涉及政府工作的公司，以及那些越来越担心国会传票的公司来说，无论最终规则如何，中国的开源模型正变得不可触碰。Inkling的存在就是为了填补这个真空——它不是最好的基础模型，只是一个“被允许的、低风险的”模型。文章提醒称，美国政府对中国AI设置壁垒，只会让自己面临“自我孤立”的风险。美国以外的公司没有这种政治压力，可以继续使用中国AI。“想想这意味着什么……美国公司可能首次在基础技术领域处于结构性劣势，不是因为它们缺乏人才或资本，而是因为政策将它们与最佳可用技术隔离开来，而世界其他地区则自由构建。”文章指出，Inkling的教训并不是说ThinkingMachines失败了，或者做错了什么。而是说，开放、自由的AI重心已经转移到中国，以至于OpenAI的校友们都在依靠中国的技术基础进行开发。“华盛顿试图将美国产业封闭起来的做法，最终可能会反而削弱它想要保护的公司，”文章最后强调，“真正的实力来自于打造更好、更快、更便宜的产品，绝非强迫自己的团队使用性能较弱的设备。”#OpenAI前高管新模型被指抄袭DeepSeek#

KimiK3发布真的被这次Kimi全新K3狠狠惊艳到，国产开源模型直接刷新纪录！2.8万亿超大参数搭配百万token超长上下文，一整篇代码仓库、长篇文献丢进去都能完整读懂，读写逻辑丝滑顺畅。原生搭载视觉多模态，看图写代码、对照画面修改设计都能一键搞定。专门针对编程、深度研究优化，自主调试程序、修复报错不用反复指令，开发者办公效率直接翻倍。全新注意力架构大幅提速，长文本加载不会卡顿。最戳人的是全面开放使用，网页端、代码工具、API同步上线，普通爱好者和技术从业者都能上手实测。

月之暗面旗下Kimi最新显示，已向所有用户推送KimiK3模型。根据爆料，该模型参数规模达2万亿至3万亿，且以开源方式提供下载，预计表现将超越ClaudeOpus4.8，但不及Fable5，这标志着中美差距正在缩小，马斯克在前段时间的预言正在临近。

智谱危：KimiK3昨晚超过Opus4.8，登顶国模一哥昨天晚上，月之暗面发了K3。一句话总结，第一个真正的DeepSeek时刻2.0版（现在GLM5.2只能算DeepSeek1.5时刻了）。虽然月之暗面没有上市，但会对资本市场产生比较明显的影响，特别是硬件，还有智谱。根据我收集的测评，K3能力在Opus4.8之上，Fable5之下。智谱最先进模型GLM5.2差不多Sonnet4.6水平，Sonnet比Opus差一档。之前国模没有能达到Opus水平的。评测一、某内资行：团队第一时间测了，超过Opus4.8，接近able5和GPT-5.6Sol。视觉能力在外网破圈，在3D和游戏等场景在外网被评超越Fable5。（卓哥自己测了下，可以vibecoding出CS级别的游戏了，其他国模只能vibecoding出贪吃蛇级别的游戏）评测二、海外对冲基金经理：性能超过Opus4.8，定价差不多是Opus4.8的60%。但现在详细测评还没有出来，不知道同一工作，K3要消耗多少token。（我打听到的是，实测也便宜很多。）美国几个第三方测评对智谱5.2嗤之以鼻的，这次都觉得K3很牛逼。评测三、美元基金小伙伴：智谱内部员工也觉得k3牛，但对于coding能力到底什么水平可能有点争论，别的方面能力确实很屌。评测四、有内测的小伙伴：K3领先Opus4.8和GPT5.5：

【#realme手机退出中国市场#】#realme宣布在中国暂停产品更新#7月16日，真我realme副总裁、中国区总裁发文宣布realme真我在中国市场暂停产品更新：realme将按下中国市场的暂停键。这是一个经过反复推敲做出的选择。未来，我们将集中资源深耕海外市场，聚焦性能和游戏赛道，将越级科技带向全球。针对售后问题，徐起表示真我现有机型的后续销售、售后质保将由OPPO官方团队全面接手。至于系统更新，下一代ColorOS发布后，realme用户可以在收到更新提示时，更新至ColorOS系统。

【#美国AI新秀参考中国技术#】OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（MiraMurati）创办的人工智能初创公司思维机器实验室（ThinkingMachinesLab）首次发布通用大模型，因技术来源引发外界关注。据英国《金融时报》7月15日报道，思维机器表示，该公司近日发布的首款通用模型“Inkling”的架构参考了中国人工智能公司深度求索的DeepSeek-V3，并在后训练阶段使用了北京月之暗面（MoonshotAI）旗下大模型KimiK2.5生成的数据进行优化。报道指出，Inkling的发布正值中国AI企业快速追赶美国同行。根据AI数据平台OpenRouter的数据，今年以来，中国AI模型在整体使用量方面已经超过美国竞争对手。这一变化也引发美国AI行业警惕。美国多家领先AI公司此前抹黑中国企业通过“蒸馏”等方式复制其模型能力。

很多人以为共享单车便宜，随手一扫就能骑，可看到最新账单才发现，这门生意早就不是当年补贴大战的样子了。近期美团单车、滴滴青桔、哈啰单车相继在北京等多个城市上调计费规则。三大平台不约而同采取了同一套打法，起步价从此前的1.5元/30分钟左右，普遍调整为1.88元至1.99元/60分钟，这是行业近年来较大范围的一次集体调价。具体看，美团单车城六区工作日、周末起步价1.88元，较此前涨0.38元，骑行时长由30分钟延长至60分钟；青桔起步1.99元，上调0.49元；哈啰与青桔持平。值得注意的是，节假日反而降了，美团全区域执行1.88元/60分钟，比调价前2.5元便宜0.62元。透过这次调价，我看到三个信号。第一个，共享单车彻底告别烧钱抢用户的时代，进入靠盈利说话的存量竞争阶段。第二个，三家几乎同步、同幅度调整，说明行业格局稳定，头部玩家默契地放弃低价内卷。第三个，拉长时长加会员卡的组合，本质是在把偶尔骑变成高频用户，用会员锁定长期消费。对短途通勤族来说，60分钟的额度足够覆盖大部分场景，实际影响有限，开通月卡后单次成本还能回落。真正需要适应的，是那些骑十分钟就还车的用户，短途反而变贵了。这不是简单的涨价，而是这个行业从规模优先切换到质量优先的一个缩影。

共享单车已经是大家生活中熟视无睹的日常用品，可最早的OFO和摩拜，从先行者变成了先烈，尤其是OFO，我的押金是没希望了。现在哈啰单车骑得比较多，发现哈啰单车有不少个性联名车，以前有骑到过财运车，还碰到一个粉色车，今天还碰到一个NBA的联名车。不知道大家还有什么联名车骑到过，我是觉得挺好玩的。

第二代豆包AI手机，真来了。今儿个网信办发了个新名单，又有7款手机端AI大模型正式通过备案，可以放心用了。名单里最扎眼的就是“Apple智能”，苹果的AI总算在国内合规落地，还有华为小艺、vivo蓝心、小米澎湃，以及努比亚搭载的豆包大模型。努比亚这次直接叫“第二代豆包AI手机”，摆明要跟苹果华为掰手腕。备案一过，功能全开，不用再担心“期货AI”了。第二代豆包AI手机来了

【#只有极少量英伟达H200芯片运往中国#】综合路透社、彭博社7月14日消息，负责美国出口管制事务的商务部工业与安全局官员杰弗里·凯斯勒证实，在获得美国政府批准后，只有“极少量”英伟达H200人工智能芯片运往中国客户。凯斯勒14日在美众议院外交事务委员会听证会上称，根据出口许可证发运的H200及同类产品数量“非常少，可以说微不足道”（“Verysmallquantityofchips,soit’strivial.”）。报道称，英伟达H200芯片对华销售已成为美中科技竞争中的一个主要争议焦点。美国政府近年来持续限制中国获取最先进的半导体技术，声称这些芯片可能被用于军事领域。去年12月，特朗普批准向中国出口H200芯片，标志着美方对华AI芯片出口限制出现重大松动。今年1月，美国商务部将这一决定正式制度化，仅允许向经过核实的中国买家销售，并对相关出口征收25%的美国税费。申请企业须确认芯片不会用于中国军事用途。美国商务部长卢特尼克4月在接受国会质询时披露，尽管特朗普政府试图在对华技术转让上维持所谓“微妙平衡”，但中国至今未采购任何H200芯片，因为中方希望将投资重心放在本土产业自主发展上。中国AI芯片自给率正快速提升。摩根士丹利数据显示，中国AI芯片自给率已从2021年的约10%升至2026年的41%，五年间增长超过四倍。机构预测到2030年这一比例将进一步升至约86%。美国调查公司伯恩斯坦预计，英伟达在中国AI半导体市场的份额到2026年将急剧下降至8%，而中国企业总份额将达到八成。中国芯片产业正用实际行动证明：核心技术买不来、求不到，唯有自主创新才是根本出路。在美国出口管制层层加码的背景下，中国半导体产业非但没有被“卡”住，反而在压力中开辟出一条条突围之路。

雷军有句话风来了猪都能飞话糙理不糙据彭博亿万富翁指数，梁文锋目前身家约为360亿美元（约合2440亿人民币）。这位中国企业家，因此成为全球AI模型创始人中最富有的人。大概五六年前他自己都不会想到自己有身价过千亿的这天而这笔财富对于普通人而言别说一辈子就算十辈子都难以望其项背不过中国能走出一个梁文峰总比美国走出另一个梁文峰要好当年无数人读着乔布斯传如今中国也有能力孕育自己乔布斯的时候才会发现这里面的本质根本不是个人叙事而是国家内核的时代叙事换句话说印度就算有梁文峰也不会成为梁文峰

【#中国自研AI芯片取得架构突破#】#中国AI芯片不依赖先进制程#7月13日，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。这颗芯片在14纳米制程工艺上，实现了每秒520万亿次浮点运算的算力，其最大特点是通过底层架构创新，走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。据了解，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的技术路线。一方面，通过软件定义芯片技术，硬件资源可以根据不同任务动态调配，大幅提升算力利用率；另一方面，通过三维垂直堆叠技术，将计算单元与存储单元紧密集成在一起，访存带宽达到每秒6.4TB，从架构上缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，这条技术路线的供应链更加稳定可控。同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，兼容主流深度学习框架，并形成了从单张加速卡、AI服务器，到液冷超节点、大规模智算集群的完整产品体系，能够为大模型训练与推理提供规模化、可落地的算力支撑。业内认为，这标志着我国在高端算力芯片领域，探索出了一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路，对夯实人工智能算力底座具有重要意义。（央视新闻）

iPhone20再曝光目前iPhone20最新爆料重点：2027年推出、20周年纪念款、跳过19命名，外观全玻璃无边曲面屏，无灵动岛无实体按键，芯片影像电池全面升级。当前所有素材都是早期原型概念图+供应链传闻，真实性没法保证。手机研发周期漫长，屏幕封装、玻璃加工存在不少技术难题，两年时间足以大幅修改设计，一切外观配置都要以苹果最终发布会为准，理性吃瓜别轻信网传内容。

【#中国自研AI芯片取得架构突破#】#中国AI芯片不依赖先进制程#7月13日，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。这颗芯片在14纳米制程工艺上，实现了每秒520万亿次浮点运算的算力，其最大特点是通过底层架构创新，走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。据了解，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的技术路线。一方面，通过软件定义芯片技术，硬件资源可以根据不同任务动态调配，大幅提升算力利用率；另一方面，通过三维垂直堆叠技术，将计算单元与存储单元紧密集成在一起，访存带宽达到每秒6.4TB，从架构上缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，这条技术路线的供应链更加稳定可控。同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，兼容主流深度学习框架，并形成了从单张加速卡、AI服务器，到液冷超节点、大规模智算集群的完整产品体系，能够为大模型训练与推理提供规模化、可落地的算力支撑。业内认为，这标志着我国在高端算力芯片领域，探索出了一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路，对夯实人工智能算力底座具有重要意义。（总台记者盛瑾瑜）网页链接

iPhone20再曝光20周年iPhone将迎来史上最大外观升级，回归一体化全玻璃机身，四边微曲屏，无边框设计，屏下FaceID+屏下前摄方案，真正意义上的全面屏手机。随着iPhone20的消息不断曝光，下半年的iPhone18Pro系列的热度都被盖过了，作为苹果20周年特别版旗舰，如果这些设计最终实现，无疑会成为一款极具话题性的产品，iPhone20好看是好看，就怕钱包顶不住啊。

#苹果或将跳过iPhone19命名#据白鹿视频消息，2027年将是#iPhone问世20周年#，苹果届时将跳过iPhone19命名，直接推出iPhone20系列。作为纪念款机型，iPhone20系列在外观上迎来革新。根据博主定焦数码的爆料，iPhone20系列将回归玻璃材质，大概率采用与iPhoneAir类似的一体化玻璃工艺。如果爆料属实，这也意味着沿用了两代的铝合金材质将被放弃。据悉，iPhoneAir采用的是超瓷晶盾玻璃背板，其在玻璃晶体中嵌入复合材料，硬度远超传统玻璃。这种高强度玻璃与抛光钛金属框架紧密贴合，正是iPhoneAir能在保持5.6毫米超薄机身的同时依然坚固耐用的关键所在。（白露视频）

网传iPhone18标准版只给9G运存，Pro才上12G。苹果为稳住基础款售价，先把iPad、Mac全线涨价，靠其他产品的利润补贴iPhone，刀法属实精准，高低配体验直接拉开差距。

马斯克再出狂言：目标让SpaceX价值超过整个地球7月12日消息，SpaceXCEO埃隆·马斯克多年来一直靠向投资者描绘科幻式未来，为自己的商业计划争取资金。马斯克10日更是在一条推文中口出狂言：“如果我们实现目标，SpaceX的价值将超过地球上其余一切的总和。”马斯克发表上述言论，是为了回应一名支持者对SpaceX与Anthropic最新AI算力协议的质疑。对方认为，SpaceX把太多资金交给了一家竞争对手。马斯克认为，关键在于人类能否彻底开发太阳能。只要人类能够利用目前尚未开发的太阳能，SpaceX的价值甚至可能超过全球约100万亿美元的GDP总量。马斯克今年1月更称：“太空产业创造的价值将远远超过地球上的所有产业，因为人类能够获得相当于地球现有能量10万倍的能源，同时消耗的太阳能仍不到太阳总能量的百万分之一！”此前，马斯克还宣称，自动驾驶技术让特斯拉的价值超过整个汽车行业其他企业的总和。他同时认为，迟迟未能取得实质进展的Optimus机器人将使“地球GDP提升一个数量级”。

SpaceX星舰第13次试飞时间确定马斯克正式推动太空殖民？据报道，当地时间7月16日，SpaceX将进行星舰的第13次试飞。经历了上次的部分失败后，马斯克将再次测试星舰的回收能力。在第12次试飞中，由于星舰发动机二次点火时出现轻微时序差异，最终导致助推器方向偏转，回收失败。这一次，SpaceX将修改发动机启动流程，从而解决相关问题。马斯克希望在本次测试中，实现星舰助推器的受控再入、下降能力，为接下来更宏伟的目标奠定基础。根据马斯克的说法，SpaceX今年年底前将向月球和火星部署第一批物资，为建立殖民地做铺垫。未来两到三年内，该公司将率先将宇航员送往两颗星球，进行初期技术验证和殖民地建设。十年内，月球表面将建成永久性城市，功能完备，并且能自给自足。火星方面，预计10~12年内有数千人登陆。7月11日，他更是在社交媒体上回应投资者，称如果殖民月球和火星的计划能够成功，仅仅这一家公司的价值，将超过全地球。不愧是世界首富，口气确实狂傲。这一切的规划，都有赖于星舰的大规模生产与高频率发射。因此，其第13次试飞就尤为引人关注。如果能够成功，SpaceX确实距离殖民月球和火星又近了一步；如果失败，恐怕愿意为这张大饼买单的人将越来越少。另一方面，马斯克这些年来也没少画饼，最早在2011年就宣称10年内登陆火星。有媒体统计，他至少19次通过社交媒体或采访宣传类似说法，但至今仍然处于画饼阶段。无论登陆火星还是月球，火箭运力支撑固然不可或缺，但如何实现自给自足才是关键。水、建筑材料、空气等资源，如果不能就地取材，纯靠火箭运输，未免有种使蛮力的感觉。至少目前，我们还没看到过SpaceX在这方面有过什么尝试与突破。该公司未来送上月球和火星的人，要如何建设所谓的城市，我个人确实还挺好奇的。

美媒：“没有中国，几乎不可能生产机器人”！《纽约时报》近日报道称，中国目前主导着人形机器人供应链，并指出“没有中国，几乎不可能生产机器人”。据《纽约时报》报道，中国企业依托其国内电动汽车产业，生产机器人零部件，其规模、速度和价格竞争力是其他国家无法比拟的。中国领先的人形机器人公司宇树科技以不到5000美元的单价，生产数千台人形机器人。此前依赖日本等海外供应商的传感器和关节等零部件，现在也已在中国直接生产。美国银行全球研究部大中华区汽车及工业板块负责人表示：“如今，如果没有中国企业的零部件，几乎不可能制造出人形机器人。中国零部件的价格下降速度如此之快，以至于其他国家根本无法与之竞争。”《纽约时报》指出，中国在“工厂自动化”领域已建立起压倒性优势，而工厂自动化是机器人产业中一个具有经济效益的领域。2024年，中国工厂中有超过200万台机器人投入使用，另有30万台机器人计划安装。这一数字超过了世界其他地区工厂机器人总数的总和。《纽约时报》报道称，继中国之后，日本、美国、韩国和德国这几个最大的市场，其工业机器人的安装量正在下降。《纽约时报》分析认为，中国在制造能够像人类一样移动和行动的机器人方面取得领先地位，与其电动汽车产业的崛起密切相关。通过数十年的投资和以国内生产几乎所有零部件为重点的战略，中国已成为世界上最大的电动汽车出口国。

#长鑫储存有员工月加班80小时#【年薪35万，月加班80小时：挤进长鑫的年轻人正在经历什么？】“长鑫火了”。近期，第一财经日报记者采访了数位即将入职长鑫科技的校招生及前研发岗员工，试图探究这家芯片巨头“变热”的过程，以及高薪背后的另一面。王可和李默就读于国内某985高校的电子信息相关专业。他们最终选择的两家公司也是“兄弟”公司。兆易创新创始人朱一明同时兼任长鑫科技集团董事长，兆易创新不仅持有长鑫科技1.8%的股份，在业务层面的绑定也极深。兆易创新今年2月发布的公告显示，公司持续向长鑫集团（包括长鑫存储）采购代工生产的DRAM相关产品。从薪资来看，王可在长鑫工作时的年薪约30万元；今年给韩林开出的研发岗年薪在35万元左右。而走Fabless（无晶圆厂）路线的兆易创新，给李默当年的年薪是35万元，随着近两年行业的发展，如今该岗位的起薪已涨至45万~50万元。但高薪的另一面，是与之匹配的工作强度。记者注意到，在社交平台上，关于长鑫加班严重的讨论并不鲜见。有网友发帖称“加班氛围蛮重的，毕竟在追赶主流技术水平”。记者查阅多个求职社区的信息显示，长鑫整体节奏偏紧凑，部分岗位月加班30~60小时，忙季可达90小时；产线岗位月加班60~80小时较为常见。“担心加班太严重，身体承受不了，最后还是没去长鑫。”一位拒绝了长鑫offer的网友告诉记者。（第一财经日报）

#iPhone18ProMax机身将增厚增重#7月10日消息，据mashable报道称，苹果即将推出的iPhone18ProMax将迎来机身厚度与重量的双重增加。新机机身厚度将达到9毫米，整机重量约为240克。作为对比，上一代iPhone17ProMax的厚度为8.75毫米，重量为233克。这意味着新机厚度将增加0.25毫米，重量上涨约7克。尽管数据增幅看似不大，但对于一款大屏旗舰而言，用户在手感和裤兜佩戴时的感知将较为明显。除了大容量电池的物理需求，机身重量的攀升还源于内部散热结构的升级。据MacRumors报道，苹果在iPhone18ProMax中采用了全新的不锈钢材质均热板（VC液冷散热），以应对更高性能芯片和高负载场景下的发热问题。不锈钢材质的密度较高，进一步推升了整机的重量。网页链接

苹果折叠屏新机iPhoneUltra有新进展：供应商备案4883mAh电池或为其准备近日，科技圈传出苹果在电池领域有了新动作。据相关爆料，苹果电池供应商已入网备案两款新电池，其容量组合为1921mAh与2962mAh，总容量达4883mAh（最小值）。不过，这两款电池是否会应用于传闻中的苹果iPhoneUltra阔折叠手机，目前尚未得到确认。此前有供应链消息透露，苹果首款折叠屏iPhone原计划于7月底启动量产，尽管近期因铰链问题一度传出延期消息，但苹果仍打算按原计划在9月发布这款新机。目前，苹果已敲定折叠屏iPhone的显示屏、外壳和结构件等主要规格，产品也已进入量产准备阶段。科技媒体jamonline于6月29日发布博文，展示了一组尚未发布的苹果首款折叠手机（预计上市后命名为iPhoneUltra）的机模图片。从机模来看，在展开状态下，iPhoneUltra的尺寸接近iPadmini。与三星GalaxyZFold折叠手机系列相比，其更宽的屏幕比例在并排显示两个应用时，能有效减少单个应用因过窄而带来的内容压缩问题。在接口设计方面，机模显示机身一侧配备了1个CameraControl按键和1个电源键，音量键则放置在机身上半部。底部保留了1个USB-C接口，接口两侧为扬声器开孔。影像配置上，iPhoneUltra预计配备2个后置摄像头，同时可能配备2枚前置摄像头，其中1枚位于外屏顶部中央，另1枚位于内侧折叠屏左上区域。关于苹果iPhoneUltra的具体发布时间，后续将有更多报道，感兴趣的朋友可持续关注。