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今天，德国电信(DT)和英伟达宣布，他们首个人工智能工厂（两家公司如此称呼）将于2026年第一季度在慕尼黑投入运营。西门子、AgileRobots和Perplexity等公司将成为其首批客户，企业可以根据需要预订和使用那里的计算能力。该数据中心将配备多达1万块英伟达BlackwellGPU，选址于慕尼黑一座现有的数据中心，该数据中心将为此进行改造。运营商表示，此举旨在为企业提供利用专有数据开发人工智能模型和应用程序的机会。DT和英伟达的目标客户涵盖大型企业、中小企业和初创公司，旨在帮助他们开发和使用人工智能进行制造业应用。DT承诺将为此提供自主且安全的IT基础设施。DT和英伟达表示，他们的工业人工智能云项目是一项价值10亿欧元（约合11.5亿美元）的合作项目。该运营商还表示，将与总部位于德国的SAP公司合作，为公共机构开发数字基础设施，并为名为“DeutschlandStack”的工业人工智能云平台提供安全保障。它将使用SAP的技术平台进行人工智能集成。主权云和人工智能解决方案已成为欧洲的热门话题。在持续的地缘政治格局变化下，德国电信表示，到2024年和2025年，约有20%的公司会将业务关键数据和其他敏感数据从公共云迁移到本地存储。德国电信(DT)和英伟达(Nvidia)于今年6月宣布合作推出工业人工智能云平台，并表示最迟将于明年上线。该平台旨在为德国制造业提供强大的计算能力，从而促进人工智能解决方案的开发和应用。在8月份与分析师举行的第二季度电话会议上，德国电信首席执行官蒂莫修斯·霍特格斯表示，该公司在参与欧盟“超级工厂”项目竞标的同时，也在推进自身的发展计划。他指出，“政府和工业服务领域对自主云架构的需求异常旺盛”。最新公告是“德国制造”倡议的一部分，该倡议是由105家公司组成的联盟，承诺到2028年共投资7350亿欧元（8450亿美元），目标是加强德国作为商业中心的地位。DT并非唯一一家希望抓住欧洲对自主云解决方案日益增长的需求的公司。去年1月，Orange和Capgemini联合推出了面向法国公共部门的自主云平台Bleu。然而，他们对微软服务的依赖引发了一些质疑。

郑强教授那句话，真不是吓唬人——人工智能要是把劳动力废了，社会可能要乱。我听着这话，心里咯噔一下。现在满世界都在吹AI，好像明天就不用上班了，人人都能躺着把钱挣了。真敢想。你看到的，是PPT上酷炫的效率提升、成本降低。你看不到的，是流水线旁边，那上千个被冰冷的机械臂换下来的工人，明天去哪儿找饭吃。他们不是一串冰冷的数字，是一个个要养家糊口的活人啊。说句扎心的大白话，现在很多所谓的“智能”，不就是资本为了省点人工成本，搞出来的半成品么？你去跟那个“智能客服”掰扯一下试试？除了“听不懂呢亲”，它还会啥？能把人活活气死。还有那些无人超市，一出bug，最后不还是得找个大活人来收拾烂摊子？技术是好东西，没人否认。但技术是为人服务的，不是来革人的命、砸人饭碗的。我们这么大一个国家，十几亿人，就业是什么？是民生，是稳定，是一个普通人活着的那么一点奔头和尊严。一味地追求机器换人，效率是上去了，人心要是散了，那代价谁来付？所以郑强教授不是在唱反调，他是在给我们这些被时代洪流推着走的人，猛踩一脚刹车。他是在提醒那帮“技术狂人”和资本家：别光顾着低头往前冲，回头看看，人，还在不在车上。

人工智能太心急了，又在吹Clawdbot！最近，ClawdBot（现已改名为Moltbot）在美国科技圈爆火。说白了，这个东西就是人工智能助手，可以帮你干很多事，比如帮程序员写程序、写报告，帮普通人查资料，做交易，订机票。在我看来，这无非就是搞个主机，运行大模型，取得系统极高的权限，带聊天工具，可以让它帮你干活，实际上和之前已经火过的Manus一个逻辑，还和很少人见过的豆包手机差不多。现在人工智能的泡沫比较大，抓着个东西就猛吹，动不动就吹某某时刻来临，短短一年我就见过几次吹嘘所谓的真正AI了，给人一种病急乱投医的感觉。可能人工智能的投资实在太大，现在经济又处于通胀状态，需要找人接盘。让人接盘的途径只有两种，一种是权力，另一种是信息差。权力就是强迫，现在文明社会不大好干这种事，还是信息差比较好用，利用很多人一时的无知或一知半解，赶紧吹嘘，然后诱骗。其实Moltbot在国内有类似产品，比如阿里的iFlowCli，知道的人又有多少呢？我想，这次Moltbot虽然火，但不会持续太久，就会被下一个热点替代！

现在很多人每天刷短视频刷到停不下来，动不动就几小时过去，情绪被各种剪辑内容带着走，一会儿high一会儿emo，全是别人现成的人生片段。可真正想明白世界，靠这种方式远远不够。短视频确实来得快，画面炫、音乐炸，瞬间就能戳中你笑点或泪点，但这种感动大多是借来的，算法一推就散了，留不下什么。最新研究显示，长时间沉迷短视频会明显削弱注意力、工作记忆和自控力，前额叶功能变弱，大脑处理复杂任务时容易卡壳。浙江大学和清华大学等机构的研究都指出，这种快节奏刺激让认知耐力下降，面对需要深度专注的事就提不起劲儿。中国短视频用户每天平均刷超2.5小时，使用率高达九成多，这数据摆在那，负面影响已经很实锤。反过来，读书完全不一样。它没配乐没快进，全靠自己脑子一字一句去拆解、去建构。文字逼着你主动思考，把零散信息拼成逻辑框架，自己动手在脑子里重塑世界规律。这种过程慢，但稳，能真正拓宽认知边界，练出独立判断力。研究也反复证明，深度阅读能增强想象力、批判思维和言语能力，帮大脑建起更结实的骨架。两种方式，本质上一个是被动喂养，一个是主动雕刻。刷视频像看烟火，热闹却转眼空；读书像打地基，安静却能扛住风雨。想真正拥有看世界的自己的眼光，还是得多捧书，少当纯观众熬夜看短视频短视频困局短视频成瘾自救

坏了，短视频刷多了看见纳垢灵会上网了…

据报道中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？外交部回应外交部网站2026-01-292026年01月29日外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会，就据报道中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？等问题，回答了记者的提问。法新社记者：据报道，中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？此举对中美关系发出什么信号？郭嘉昆：我们已多次就有关问题作出回应，具体问题建议向中方主管部门进行询问。

AI来了！当人类大踏步迈入人AI时代，夸张点说仿佛整个世界都被AI席卷，有哪些高校设有人工智能学院呢？现在为你盘点全国82所人工智能学院！真可谓万物皆可AI，无所不AI！那你知道哪所高校最早成立人工智能学院呢？速速围观揭秘详细内容！欢迎关注@叮咚云将优先为粉丝职业规划指导，为你定制最适合的就业择业方案！欢迎留言交流讨论。免责声明：图片来自网络，仅供参考！

专注的眼神，深邃的思考，科技改变世界，未来已来。在这静谧的办公室里，窗外繁华都市的车水马龙似乎都被隔绝在外。科技大佬的手指有节奏地敲击着桌面，每一下都仿佛在和未来对话。回首过去那些年，科技的发展如同一场没有硝烟的战争。从智能设备的不断迭代，到人工智能在各个领域的深度渗透，每一次突破都伴随着无数个日夜的钻研与拼搏。曾经那些看似遥不可及的梦想，如今都已成为现实。他深知，科技带来的不仅是便利，更是对人类社会的重塑。医疗领域，精准的基因编辑技术让许多绝症不再是无解难题；教育行业，虚拟现实技术让全球的知识触手可及。但与此同时，科技的飞速发展也带来了一系列新的挑战。数据隐私如何保障？人工智能的道德边界又在哪里？未来的道路充满了未知。量子计算的突破或许会让现有的计算能力呈指数级增长，而生物科技的进步也许会让人类的寿命大幅延长。但这些进步背后隐藏的风险也需要谨慎对待。他深吸一口气，眼神更加坚定。无论前方有多少困难和挑战，科技改变世界的信念始终不变。他知道，自己肩负着推动科技进步、让世界变得更美好的使命。在这沉思的时刻，他已然做好准备，迎接未来的每一个机遇与挑战，引领科技的巨轮驶向更加光明的彼岸。

AI人工智能席卷生活和工作的方方面面，那人究竟又有何作用？比如，汽车自媒体的未来，现在图文和视频都可以通过AI批量生成了。个人认为人类和AI的最大区别是人类要吃饭，要生存就要想尽一切办法，而落到汽车自媒体的生存机会，就是预见性。无论是活动范围，还是邀请的媒体，车企的每一次活动都会带来批量的内容，或者通稿，或者AI，但只要一家媒体有预见性，通过望闻问切了解车企的动态，行业的发展，在某一个爆发或者宣发的节点，以领先他人的速度和深度占据先机，这从来就是自媒体的生存之道，只是在流量的裹挟之下，只需要投流就能有好看的数据，也就让内容的重要性退居其次。人类与AI的不同是人类要吃饭广州

探寻人工智能大小姐驾到

外媒：中国的人工智能系统在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）级别的几何问题解决上超越了美国竞争对手，不仅解题时间缩短了一半以上，还使用了更简单的计算资源。该系统名为TongGeometry，由北京通用人工智能研究所和北京大学的研究人员开发，它不仅能解题，还能生成数学问题，其中三个问题曾出现在2024年中国国家队选拔考试和美国顶级奥数竞赛中。研究人员在《自然机器智能》杂志上表示，TongGeometry通过原理性树搜索发现、提出并证明IMO级别的几何问题，其功能更像是教练，既设计训练问题又指导解题策略，而非仅仅是解题的学生。该系统基于196道过往奥数几何问题，生成了67亿个需要辅助构造的几何问题。

马斯克自己都认怂了。他亲口说的，可能明年，最晚2026年，比他还聪明的“东西”就要来了。向来敢说敢干的马斯克，最近在达沃斯论坛上的发言让不少人心里发慌。这位以颠覆行业为日常的科技狂人，一改往日的激进姿态，给出了一组明确到年份的AI预言，语气里满是对技术速度的敬畏。他在论坛上的表态，最快明年，最晚到2026年底，人类社会一定会出现一款超越任何人类个体的人工智能。也就是说，从现在开始，最多两年时间，在智商、思维、学习能力这些核心维度上，AI将彻底甩开单个人类，哪怕是马斯克这样的顶尖大脑也不例外。这一句话已经足够震撼全场，而他紧接着的另一个预言，更是让所有人倒吸一口凉气。他说再往后推四年，到2030年左右，单一AI的智能水平，会把全球70亿人类的智慧总和远远甩在身后。那时的AI，将真正步入人类无法想象的智能维度，开启一个全新的智能时代。马斯克从不是信口开河的人，他敢定下这样的时间节点，背后必然有实打实的依据。他主导的xAI公司一直在深耕通用人工智能，旗下的Grok模型不断迭代升级，早已不是只会聊天的“花瓶”。最新的Grok模型能独立生成复杂代码，还能处理各类实际工作任务，走的就是实打实的实用路线。而特斯拉的Dojo超算也在持续升级，自研的AI芯片算力一路飙升，成本却比同类竞品低了一大截。更重要的是，全球数百万辆特斯拉汽车每天都在回传海量的道路数据，这些真实的场景数据，都在为AI模型的训练源源不断地“喂料”。有这样的技术和数据支撑，他才敢对AI的发展做出如此精准的预判。但马斯克的这份“认怂”，也绝不是单纯的对技术的敬畏，更是看清了AI发展路上的种种现实难题。他在论坛上直接点破了一个核心问题：现在制约AI发展的，根本不是大家以为的芯片，而是电力。人工智能的发展离不开超算，而超算的运行就是实打实的“电老虎”。一台大型AI超算的耗电量，甚至能赶上一座小型城市的峰值用电。美国现在就陷入了这样的困境，芯片产能一路扩张，可电网的承载能力根本跟不上，英伟达的不少超算中心因为缺电，空着好几年都没法正常运行。反观中国，早就提前布局了绿色能源基建，2026年的发电量预计能达到美国的三倍，新增的发电产能里，七成都是清洁的太阳能。这份独一无二的能源优势，让中国成了全球唯一一个搞AI不用愁电力的国家，这也是马斯克看在眼里的现实差距。除了电力，全球的监管壁垒也成了AI发展的一大绊脚石。马斯克的xAI公司就栽了跟头，旗下的Grok模型在欧盟被正式调查，原因是出现了违规生成不良内容的问题，一旦认定违规，最高要被罚掉全球年度营业额的6%。英国紧随其后启动调查，马来西亚和印尼更是直接全面封禁了Grok的使用。原本计划今年第一季度发布的Grok5，也因为这场合规危机被迫推迟。而欧盟的AI法案今年8月就要全面生效，对通用人工智能的监管要求只会越来越严。全球各国的监管规则不统一，各搞一套，让AI的全球化发展处处受限，这也是马斯克不得不正视的现实。说到底，马斯克的“认怂”，从来都不是胆小，更不是退缩，而是一位深耕科技前沿数十年的先行者，最清醒的自我认知。他不是怕AI的发展会失控，而是看清了AI发展的真实节奏，知道这项技术从来都不是某一家公司、某一个国家能单独搞定的。他给出的2026年和2030年，从来都不是板上钉钉的“结果”，而是人工智能发展的两个关键“临界点”。这两个临界点能不能如期到来，不仅要看技术和算力的突破，还要看全球能不能解决能源的结构性失衡，能不能建立起统一的监管框架，能不能让不同的技术路线实现融合。

特大新闻：一觉醒来亚马逊16000员工被Out了亚马逊进行大规模裁员，解雇了16000名员工。今天周三凌晨，亚马逊告知约16000名公司员工，他们即将失业。这是该公司自10月份开始的3万名员工裁员计划的第二阶段。总的来说，这是这家电商巨头历史上规模最大的一次裁员，标志着科技行业从长达十年的人才争夺战向人工智能竞赛的戏剧性转变。亚马逊仍然表示，此次裁员是为了在疫情期间过度招聘后，调整公司规模并精简机构。专家认为，亚马逊和其他大型科技公司反复进行的裁员是为了腾出资金用于数十亿美元的数据中心项目。尽管目前几乎没有证据表明人工智能会直接取代工作岗位，但一些亚马逊员工表示，他们被要求越来越多地依赖人工智能工具来弥补人员短缺。科技的发展给人类带来巨大的便利？同时也会给人类带来灾难？失业潮即将来临？年轻人努力学习提升自己的能力就会有更多挑战的机会？你说呢？

我国将出台政策，应对人工智能影响就业问题！现在人工智能发展太猛了，替代了很多人类的工作，抢了不少就业岗位，影响了就业。国家现在已经意识到这个问题，开始考虑出台应对人工智能抢人类工作的文件。可是，面对人工智能替代，又该如何促进就业呢？我试着想了几种方式。一是限制企业使人工智能，可这是企业市场行为，无法限制；二是强制一台机器人配一个或几个人，否则罚款，感觉这力度太猛了；三是降低工人劳动时间，这样得多招人，可法律规定一天至少工作8小时，无法减少；四是强制企业多招应届生，可是又能多招多少呢，再说招完也可以裁掉。思考下来，个人觉得这个文件还挺难弄的，即使发布出来，执行效果可能也不怎么好。只能说时代发展太快，人工智能干活太猛，让很多普通人成了代价！

人工智能或毁灭世界：人工智能安全公司Anthropic负责人发声这位人工智能革命的核心设计师、行业开创者之一表示，超智能人工智能将在未来数年内出现，而人类尚未做好应对准备。从生物安全威胁，到大规模失业、数字奴役，所有潜在危机场景均已浮现。Anthropic由前OpenAI核心成员创立的人工智能公司，主打AI安全与对齐研究，旗下有Claude系列大模型，是全球主流的AI企业之一。

刘强东为光明村打造AI教室，村支书赞不绝口！村民在家门口，与人工智能时代接轨！100多种设备，有AI下棋、AI玩具，老年人、小孩子从老到小都能使用！特别小孩子，从小拥抱人工智能，潜移默化，对自身教育、未来发展非常有利！常言道，十年树木、百年树人，刘强东受恩于父母乡亲的资助教育，现在发达了回报父老乡亲，双向奔赴，太暖了！

人工智能在战争中的应用：是战略优势还是误判的危险？美国国防部已启动一项新的人工智能加速战略，旨在确保在军事人工智能领域的主导地位。据该部门称，新战略将“释放试验活力，消除遗留的官僚障碍，并将前沿人工智能技术的最尖端能力整合到每一个任务领域”。这一策略出台之际，人们对在战争中使用人工智能的风险愈发担忧。《原子科学家公报》的科学家警告称，将人工智能应用于战争武器，包括其未来可能在核武器中的应用，令人高度担忧。美国已要求承包商将人工智能整合到非核指挥和控制系统中，而据报道，俄罗斯也在探索类似应用于核指挥和控制系统的途径。据《原子科学家公报》报道，人工智能还被用于乌克兰的瞄准系统，以色列据称也使用了基于人工智能的系统在加沙地区生成目标清单。在美国，公众对于这一话题的看法仍存在分歧。最近的一项盖洛普民意调查发现，41%的美国人认为人工智能会增加国家安全风险，而37%的人则认为它会降低这些风险。对于开发基于人工智能的自主武器，人们的看法也存在类似分歧。有48%的人反对这种武器的开发，而39%的人支持。然而，当受访者被问及如果其他国家先开发此类武器他们会作何反应时，支持的比例上升到了53%。在谈到人工智能在军事行动中的具体应用案例时，人们的看法也各不相同，所有领域都存在广泛的不确定性。美国成年人对人工智能在提高威胁检测能力（41%）和情报分析能力（38%）方面最为乐观，但认为它能改善武器的安全使用（33%）、军事战略（28%）或人员选拔（20%）的人则相对较少。

能源什么时候也成了人工智能？美国那些大佬们把能源和人工智能混为一谈，说白了就是为了蹭热点造概念，纯属闹笑话式的炒作。人工智能的核心是让机器学着像人一样思考、处理信息，得有智能感应、存储传输、算力算法这些硬支撑，凑齐了才能形成完整系统，本质是靠技术模拟智慧。而能源呢，就是个“动力补给站”，不管是电能、氢能还是化石能源，核心作用就一个，那就是供能，连基本的信息处理能力都没有，跟人工智能压根不是一回事，顶多算是AI能转起来的基础条件。就像咱们平时用的智能汽车，确实离不开能源，不管是电动还是混动，没能源就跑不动，但不能说电池、汽油就是人工智能啊。智能汽车的AI体现在自动驾驶、语音交互这些功能上，能感应路况、识别指令、自动调整行驶状态，这才是AI该干的活；而能源只是给这些AI功能和车辆行驶提供动力，没了能源AI就成了摆设，可能源本身连个简单的指令都识别不了，哪来的智能可言。美国大佬们硬把两者绑在一起，无非是看到AI和能源都是风口，想靠混淆概念收割资本关注，显得自己紧跟潮流，实则根本没搞懂两者的本质区别。再说了，人工智能和能源的关系，就跟人吃饭和思考的关系一样，吃饭是为了维持身体运转、支撑思考，可不能说米饭、面条就是“思考本身”。现在的AI大模型耗能量极大，比如ChatGPT一天的耗电量就顶得上一万七千多个美国家庭的日用电量，到2027年整个AI行业的年耗电量可能达到上千亿千瓦时，比不少小国家全年用量还多，这恰恰说明AI离不开能源，能源是AI的“口粮”，而不是AI本身。美国那些大佬故意把这种从属关系搞反，要么是真不懂装懂，要么就是刻意炒作，想借着AI的热度给能源项目贴金，好拉投资、造噱头。而且从系统构成来看，AI有一套完整的技术闭环，从感应外界信息到存储、传输，再到靠算力算法处理分析，最后通过终端输出结果，每一步都离不开技术迭代；而能源不管是传统的火电、水电，还是新型的光伏、风电，核心都是能量的转化和供给，没有任何智能交互和信息处理的环节，连最基础的AI感应功能都不具备。那些美国大佬硬说能源是人工智能，就像是把给手机充电的插座说成是智能手机，完全是逻辑混乱，说白了就是为了蹭热点、炒概念，把简单的供能需求包装成高科技，忽悠不懂行的人。智能汽车的例子就很直观，车企宣传的AI功能，从来都是自动驾驶、智能座舱这些，没人会把电池当成AI；同样，AI大模型再先进，也得靠充足的电力才能运转，可没人会把发电厂当成AI。美国大佬们这波操作，本质就是利用资本对AI的追捧，强行给能源贴AI标签，既显得自己有前瞻性，又能给能源项目溢价，说到底就是一场自导自演的炒作闹剧，把基本概念都搞混了，还敢出来忽悠，也难怪会闹笑话。

1月27日，国内人工智能创业企业月之暗面Kimi正式推出新一代开源模型KimiK2.5。据介绍，作为Kimi当前最智能的模型，K2.5在HLE（人类终极考试）、BrowseComp、DeepSearchQA等多项智能体评测中均取得开源模型的全球最佳成绩。该模型为全能型设计，基于原生多模态架构，支持视觉与文本输入，集成了视觉理解与推理、编程、智能体等多项能力。Kimi创始人兼CEO杨植麟表示：“我们重建了强化学习基础设施，并专门优化训练算法，以保障其达到极致的效率与性能。”（科创板日报）

回顾2025年的1月底。2025年1月20日，DeepSeek火出圈。著名大V超逆马曾经断言：中国在人工智能大模型方面只有靠天才才能赶上美国。然而他觉得中国太普通了，做不到。这是他第几次小嘴开过光？回旋镖打得凶狠吧？

印度：印度越来越有吸引力，重塑全球人工智能技术！数据显示，随着工程专业毕业生越来越多地选择印度而不是美国的职业道路，印度的招聘人数正在飙升，而美国的招聘人数却在下降。美国企业正在经历全球技术人才流动的根本性逆转，因为限制性的H-1B签证政策和印度迅速成熟的科技生态系统相结合，将熟练的专业人员从美国的职业生涯中转移出去，威胁到美国的竞争力，同时加速了印度作为全球创新中心的崛起。印度的招聘人数比疫情前水平激增40%，而包括美国在内的发达经济体的招聘人数下降了23%。总部位于美国、英国、德国、法国和澳大利亚的公司在2015年至2025年期间都增加了在印度招聘的份额。在这种环境下，印度人正在围绕人工智能的工作提高技能，并且正在跨越国界。美国和欧洲持续的人才短缺，加上强大的成本优势，使印度越来越有吸引力。更重要的是，印度在数字、人工智能和产品角色方面提供了深厚且可扩展的下一代技能。印度人才外溢印度科技人才印度技术人员印度技术移民

昨天讨论比较多的是人工智能、商业航天和半导体涨价，其它的国产大飞机、有色金属、氢能源、春晚概念等方向也有一定热度；美股夜盘商业航天卫星通信大涨，半导体存储芯片大涨。对于商业航天，人民日报说：“2026一个可期待的商业航天大年”，今晚商业航天两大利好，一是马斯克：SpaceX星舰V3版将在六周后发射；二是欧盟也开始紧张了，正式启动各成员国政府卫星通信计划。要说这商业航天的催化，还是spacex的执行力最强。外星人马斯克要把他吹过的牛逼都一一抓紧落地实现。相关题材个股：卫星通信-手机直连：华力创通、海格通信、国博电子、信科移动、信维通信、电科芯片、三维通信、航天宏图、上海瀚讯、蓝盾光电。太空光伏：乾照光电、东方日升、钧达股份、迈为股份、奥特维、帝科股份、捷佳伟创、拉普拉斯、明阳智能、拓日新能、连城数控、欧普泰。Ai营销/GEO：蓝色光标、易点天下、值得买、因赛集团、天龙集团。

存储短缺或至少持续两到三年存储短缺这事儿最近闹得挺凶，众多行业人士预测短缺或至少持续两到三年。随着人工智能基础设施建设火热，存储芯片供应紧张比预期更久。新思科技首席执行官萨西尼·加齐说，芯片“短缺”在2026和2027年都会持续。现在顶尖厂商的内存芯片大多流向人工智能，其他产品所需内存就不够了。像三星、SK海力士和美光这些大内存公司虽在扩产，但实现目标至少要两年。这短缺也让内存价格上涨，对内存公司来说是黄金时期，可苦了其他依赖内存的行业。

1月27日，李彦宏接受《时代》周刊专访抛出重磅观点：通用人工智能（AGI）或许不存在，因为AI不可能面面俱到，就连OpenAI和谷歌都做不到。这说明AI本就有局限，机器人再智能也非无所不能。所以，不必恐慌所谓AI威胁，它只是人类赋能的工具，能力有限但在特定领域价值无限，理性看待、善用其长才是正解。

黄仁勋，是人工智能芯片制造商英伟达老板，最富有的美国华人，当今世界科技界与商界的巨头。2026年一月，他趁着来到中国上海的公司开年会的机会，拨开繁忙的公务，竟然来到菜市场体验平民百姓的接地气的生活，从他的表情来看，显得非常快乐满足。如果不认识他的人，肯定想不到这个平易近人的老头子竟然是当今世界响当当的科技界大佬和商界巨贾。

马斯克旗下的人工智能最近看来事情有点多前段时间刚被各个国家制裁说他家的人工智能会乱生成一些不好的信息给用户遭到全网、全球各个政府的抵制现在他家的人工智能连稳定性都无法保障已经崩了这么久，还没有去修复马斯克这时候应该急得要跳脚估计应该是在找他们的工程师兴师问罪

今天人工智能，又是一堆利好，不管现在如何打压，市场情绪，后面人工智能，还是会有持续性的行情。今天这人工智能，ai算力，是不是都疯了，一个利好接着一个。Deepseek发布新的模型，能模仿人类看图，处理复杂图片时，比传统的视觉语言模型更好。​硅谷“全职Ai员工”火了，Clawdbot是AGI雏形Ai智能体，会思考、记忆、聊天等等。阿里旗舰型推理模型，也必将成为，国内最强Ai大脑。

盯着屏幕愣了足足五秒。有人指着这图说有二十年了，我下意识回了一句：这都是真的吧？别笑，真不是我矫情。在大多数人的认知坐标里，二十年前约等于上世纪八九十年代，是黑白电视和二八大杠。这种感觉我懂！脑子里对“二十年前”的印象，好像自动定格在那种泛黄的老照片质感里：夏天风扇吱呀呀转，街边小卖部玻璃瓶汽水，人们穿着宽大的衣服，打个长途电话得去邮局排队。那会儿连手机都没普及，更别说刷短视频、看高清大图了。所以猛地看到一张色彩鲜艳、细节清楚，甚至场景很现代的照片，被人说“这是二十年前拍的”，第一反应肯定是懵的，下意识就觉得“这不可能吧？”。不是怀疑照片本身造假，而是那种时间感的错乱。咱们记忆里的“过去”，和眼前这张图呈现的“过去”，中间好像隔着一条跨不过去的河。其实仔细想想，二十年，也就2004年左右。那会儿数码相机已经不少见了，一线大城市的样子跟现在比，很多地方已经挺像了。只是咱们在心理上，总觉得“二十年前”就应该更旧、更土、更模糊一点。这说明啥？说明咱们对时间流逝的速度，感知上严重滞后了。科技和社会面貌变得太快，快得让咱们的心理时钟都没来得及校准。这也是为啥父母辈总说我们这代人没吃过苦。他们记忆里的苦日子，可能就是我们眼里“正常的二十年前”，但其实我们的生活起点，已经比他们想象的高了太多。这种代沟，一半是真经历不同，另一半就是这种“时间认知错位”造成的。下次再看到这种让人愣神的对比，别光顾着惊讶。它是个提醒，提醒我们世界变得多快，提醒我们自己对“过去”的想象，也许该更新版本了。二十年，足够让一个婴儿长成青年，也足够让一座城市改头换面。别让脑子里的老黄历，骗了自己。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。看看你收藏的绝美壁纸存款存一年好还是三年好?

郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！1月21日，媒体镜头再次对准了那个熟悉的身影。在这个算法狂欢的冬天，郑强教授没有去谈论算力突破或是大模型参数，而是把目光死死钉在了一个庞大得让人窒息的数字背景上——中国近9亿的劳动力大军。其言字字刺耳，甚至裹挟着寒意：“人工智能要是废掉劳动力，社会便可能走向混乱。”这话听着是不是有点耸人听闻？毕竟在科技圈的PPT里，AI许诺的是一个甚至不需要人类干活的乌托邦。但郑强撕开了这层漂亮的包装纸，露出了里面最粗粝的内核：在中国，劳动力不仅仅是生产要素，更是社会稳定的压舱石。如果近9亿人的饭碗被几行代码敲碎，随之而来的绝不是什么全员退休的幸福生活，而是难以收拾的局面。这不是反科技的檄文，而是一次关于“生存权”的底线预警。如果你觉得这是杞人忧天，不妨把视线拉到大洋彼岸看看正在发生的现实。在刚刚逝去的2025年，美国就业市场呈现出一派严峻景象，好似一份残酷的答卷被摆上现实的案几，令人忧心不已。单单这一年，就有5.47万人因AI直接失去工作。美国国家经济研究局（NBER）的数据更是看得让人后背发凉：超过80%的编程和翻译岗位正站在被取代的悬崖边，24%的制造业岗位和22%的零售业岗位岌岌可危。于是我们看到了一个极其荒诞的画面：曾经被视为天之骄子的美国“00后”白领们，正在被迫放弃写字楼里的梦，转身去学习修水管、做电工。这是因为：AI一秒就能写出好看的代码，可它没法钻到下水道里，拧紧那一颗螺丝。这种“高技能白领易被替，蓝领手艺难被替”的倒挂现象，正在狠狠抽打着“技术升级”的脸。更有意思的是，这场游戏的全球版图远比我们想象的复杂。当美国的高薪初级白领被亚马逊的AIHR系统批量筛选淘汰时，地球另一端的印度卡鲁尔小镇却热闹非凡。那里的年轻人拿着200美元的月薪，给AI模型做数据标注。看懂了吗？这根本不是什么技术奇点，这是赤裸裸的资本套利。美国流失的高成本岗位，尽数转化为印度的低成本外包业务。AI重塑的不是就业质量，而是全球就业的“折叠”方式。回过头来看中国，我们的处境比美印都要复杂得多。我们既有像美国那样庞大的白领焦虑群体，又有像印度那样深厚的制造业底座。郑强教授的担忧正是基于此：我们没有小国那样的高福利缓冲垫，一旦陷入美式失业潮，数亿家庭的生计无法被简单的“等待”所填补。有人会拿世界经济论坛（WEF）的数据来反驳：你看，报告不是说了吗？未来5年就业市场将迎变局：9200万个岗位退出，1.7亿个新岗位落地。净增近8000万个机会，这不是好事吗？这恰恰是最大的陷阱。这中间横亘着一道几乎无法跨越的“技能天堑”。一个被裁掉的流水线工人或客服，根本不可能在一夜之间摇身一变，成为训练大模型的算法工程师。这不仅仅是学习能力的问题，更是时间和成本的错位。结果必然是结构性的残酷失衡：一边是企业喊着“招不到高端人才”，一边是由于技能断层而无事可做的庞大劳动力。这种鸿沟一旦拉大，企业因AI效率提升赚取的超额利润，并不会自动流向被淘汰的员工，反而会加剧贫富分化。郑强教授更抛出一个十分有意思的独特“能量观”。他反问：大家觉得机器换人是零排放，可电池、电力是哪来的？那是消耗地球资源的。而人作为生物体，本身就具备“生物能”，如果不让机械智能去辅助人，而是彻底废弃人的体能，这在宏观上反而是对资源的双重浪费。这番话听着糙，理却极硬。在工厂里，AI应该负责毫秒级的精准焊接，而工人应该负责有温度的流程优化，这才是中国式解法的核心。我们不需要一个把人踢出局的未来。技术必须保留人的尊严与位置，AI不应是掠夺者，而应是补位者。郑强那句“社会可能会混乱”，不是为了阻挡技术，而是为了确立一条原则：未来的终极形态，必须是“人机共生”，而不是一场注定有人要被牺牲的零和博弈。主要信源：（海峡导报——浙大教授郑强抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”）

还别说，补贴还真有短视频的兴起，带动了一大批各类网红博主，各种短视频水平参差不齐，一个剧本各种网红演绎，尤其某个地方的短视频铺天盖地，网友调侃是不是这个地方的人拍这种短视频有国家补贴。还真别说，上网一搜，网友还真没瞎说，人家还真是有补贴，为了打造地方标志，地方政府还真是写了血本的。怪不得人家的短视频如此发达。————————