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相较于马斯克关于人工智能可能会超越人类智力，未来机器人将颠覆人类认知的预言，有分析特别有道理，未来也许并不会出现智能爆炸，更可能出现比较平静的局面，社会各类硬件设施看似具备智能属性，但终究是人类必需承担相应的社会责任。

当互联网流量红利见顶，超1.6亿老年网民正成为灰色商业的精准围猎对象。年轻人眼中拙劣不堪的保健品骗局，正依托私域场景形成完整闭环，持续收割老年群体的钱包。目前我国60岁以上人口已超3亿，其中网民规模达1.6亿，老年群体互联网普及率达52%，网络购物使用率超69%。数字化快速渗透的同时，老年群体的数字风险防护能力并未同步跟上。与年轻用户“种草-比价-决策”的网购逻辑不同，老年人的消费决策高度依赖熟人引荐、“专家”权威背书与长期情感信任。不良商家正是瞄准这一特征，搭建起一套从获客到变现的完整套路链条。链路起点是线下低门槛引流：在菜市场、社区门口以免费鸡蛋为诱饵，引导老人扫码进群，通过连续签到、观看直播等任务完成用户留存。进群后商家并不急于卖货，而是以日常健康问候、养生知识分享逐步建立情感连接，完成信任铺垫。待信任关系成熟，商家便将老人导入私域直播间完成最终转化。与公域直播受平台审核、公众监督的双重约束不同，私域直播仅对群内用户开放，形成封闭信息空间：假专家宣讲、假病友现身说法、夸大疗效的话术轮番上演，违规宣传难以被外部察觉。普通维生素被包装成治疗心血管疾病的“神药”，22瓶打包售价9900元，单瓶价格溢价超一倍，仍有大量老人深信不疑。这类骗局的本质，是同时击中了老年人的健康焦虑与情感陪伴缺口，再利用其数字素养不足、信息核实能力弱的特点完成收割。随着银发经济规模持续扩大，围绕老年群体的互联网生态不能只聚焦于消费潜力挖掘。建立覆盖平台审核、市场监管与家庭干预的多层保护体系，补上老年群体的数字权益短板，才是更紧迫的命题。

你可能没听过，未来5年，3个潜力巨大的新职业：✅人工智能训练师不只是简单做数据标注，主要针对行业大模型调优、梳理业务知识库，帮助企业落地AI应用。各行各业都有需求，懂业务优先，薪资上涨空间可观。✅碳汇计量评估师双碳政策催生的热门岗位，负责碳排放核算、碳汇评估、ESG报告编制。工厂、园区、林业项目都需要，抗周期，工程、财会、环保背景更容易上手。✅无人机群飞行规划员低空经济带火的新职业，做多机航线规划、空域调度，用于电力巡检、农林、安防。不光是操控飞机，更考验方案统筹，持证上岗，人才缺口持续扩大。时代在变化，老岗位不断被替代，找准新兴赛道，也能抓住新机遇。正如中国移动赋能企业数智化转型发展，势在必得的！移动天工中国移动联合十余家央企，发布赋能企业数智化转型发展的“移动天工”智慧工厂平台，作为央企首个AI原生工业互联网平台，移动天工依托九天MoMA大模型、移动云算力底座，叠加空天地一体化5G网络，为工厂装上数字大脑。不用企业耗费巨资自研技术，就能实现设备智能巡检、AI辅助设计、生产故障预警。在电气装备行业，原本5天的设计方案，借助平台AI系统10分钟即可生成；钢铁高危车间，AI承担巡检任务，降低人工安全风险。如今移动天工落地24大行业，服务企业超30万家，联网设备突破2000万台，沉淀大量5G+工业实战项目。从连接亿万普通用户，到赋能千行百业智造升级，中国移动凭借网络、算力、AI的综合实力，把新质生产力落到产业一线，在算网时代走出属于自己的增长路径。

又是老手段了，竞争不过就开始用强迫手段。中国已经领导建立了世界人工智能合作组织，总部设立在上海；美国目前虽有倡议，但还没有建立世界性的人工智能合作组织，还在想着把AI人工智能的技术捂在自己手里，好以后靠这个收割全世界。中美人工智能的竞争，接下来几年会白热化，不排除美国真的会采取强迫性的方式逼迫世界很多国家站队。

你有没有发现，现在刷短视频、看图文，一不小心就掉进“文采差”的坑里？比如某条热帖底下，有人直接甩出八个字：“不会的你的文采有点差”，配个比心表情——这哪是吐槽，这是精准打击啊！我上周在小区楼下买菜，老张头蹲在菜摊前，一边挑黄瓜一边念叨：“哎哟，这瓜皮儿都快能当镜子照了，可人家发朋友圈还写‘秋风起，瓜果香’……我倒好，连‘脆’字都打错成‘脆’（实际是‘脆’），结果被闺女笑到拍大腿：爸，您这文采，怕不是从《小学生作文选》里借的？”说真的，谁还没被“文采”绑架过？朋友圈发个奶茶，非要写成“一杯奶盖，半生欢喜”；晒个阳台绿植，非得来句“叶脉里藏着整个春天的倔强”——真不是咱不会表达，是现在太多人把“文采”当成了“装腔作势”的代名词。其实吧，会说话的人，从来不用背成语词典。就像我邻居李姐，昨天炖了锅酸菜鱼，端上桌就喊：“来来来，趁热吃！这鱼片嫩得能掐出水，汤底咸淡刚好，连隔壁王姨家的狗都扒拉碗沿蹭了三圈！”——你看，没修辞，没排比，但谁看了不觉得：这日子，真香！所以啊，别再为“文采”焦虑了。你要是能用一句话让朋友笑出声，或者让爸妈看完直夸“这孩子懂生活”，那才叫真本事！你平时发朋友圈，最怕别人说啥？评论区聊聊～

先说它为啥突然这么吸睛。老款横折机用过的人都懂，外屏又细又长，合上之后打字像捏着根遥控器，刷个微博都得来回划拉，大部分时候你只能老老实实翻开大屏用。阔折叠一上来就把外屏拉宽了，合起来握着的感觉跟普通直板机差不离，回消息、扫码、随手刷个短视频，压根不用反复折腾铰链。展开以后，那块宽屏分屏也更匀称，看表格、改文档、追剧视野都舒服不少，正好挠到老折叠用户的痒处。华为、三星、OPPO全在往这条路上挤，连传说里的苹果第一款折叠屏也瞄着这个方向，大厂一块儿使劲，话题自然就烧起来了。不过热度再高，想变成人手一台的全民爆款，还有两块硬骨头得啃。头一个就是钱包遭不住，现在市面上能买的型号，起步价基本都在万元附近晃荡，对绝大多数普通人来说，这价钱够买两台直板旗舰了，短期想下探到中端档位，基本没戏。第二个是手感和软件的小别扭，机身一宽，手掌小点的朋友单手握着就有点费劲，尤其躺床上刷的时候，大拇指够不着对角；另外总有那么几个偏门App没跟上宽屏适配，打开以后界面愣是给你排得东倒西歪，看着就窝火。所以我的感觉是，阔折叠大概率会在折叠屏这个小圈子里面站稳C位，但要说取代直板机、变成全行业的通用形态，那还远着呢。往后市场八成会自己分层——预算宽裕、日常要频繁处理文档或者爱用大屏追剧的人，会自然而然往阔折叠那边靠；而更看重轻便、单手顺手、预算卡在五六千档的普通用户，还是会老老实实抱住直板旗舰。两条路线各有各的活法，谁也吃不掉谁。最后说句实在的，要是你手头不差钱，又确实有大屏办公或者沉浸看剧的需求，建议找个线下店亲自摸一摸，手感这东西看评测真看不出来。要是你平时就刷刷短视频、聊个微信，那阔折叠给你带来的加分其实挺有限的，没必要跟风硬上。你们觉得这路子能走多远？有没有真想入手的？

10亿变50亿！投资人疯抢，AI独角兽估值1.29万亿Databricks本想融10亿美元，投资人抢着认购150亿，最终敲定50亿，估值冲到1900亿美元。年营收突破70亿还涨80%，华人联合创办。说白了，大模型卷得再狠，真正赚钱的是卖铲子的。

评AIoT（人工智能物联网）：外部封锁是压力，真正最大敌人是底层生态与落地困境:很多讨论把AIoT的困境简单归为美国的技术封锁，认为外部卡脖子就是最大敌人。客观来看，外部制裁带来实实在在的风险，但AIoT在中国真正最大的敌人，是底层软硬件短板、标准碎片化、数据孤岛、商业闭环难跑通这一系列内部结构性难题，外部压力只是放大了固有矛盾。AIoT也就是人工智能物联网，我们的优势集中在应用层：国内海量终端设备、5G网络底座完善，智慧城市、智慧工业、智能家居落地规模全球领先，终端模组、整机制造产能很强，市场场景足够丰富。但产业链呈“上下弱、中间强”格局，上游高端传感器、车规级MCU、射频芯片、端侧NPU核心IP大量依赖海外；底层操作系统、开发框架、工业工具软件生态短板突出。外部的风险客观存在。美国通过芯片管制、实体清单，限制高端AI芯片、高精度传感器出口，同时牢牢掌握主流开发生态。就算国产硬件性能追上来，开发者已经习惯海外软件栈，迁移成本极高，不是单纯把硬件替换就能解决问题。外部封锁会加剧供应链紧张，抬高成本，延缓迭代速度，但它属于外部压力，并非不可突破的死局。只要国内生态逐步成熟，就可以持续对冲外部限制。真正制约产业走远的，是几大内部顽疾。第一，标准碎片化，市面上多种通信协议并存，不同厂商设备互不兼容，设备之间很难互联互通，造成大量重复建设，增加企业集成成本，行业很难形成合力。第二，海量设备产生海量数据，但数据孤岛严重。工厂、城市、企业的数据相互隔绝，数据不敢共享、不愿共享，大量原始数据躺在设备里，无法转化成AI可以使用的高质量训练素材，空有设备数量，释放不出数据价值。第三，落地“重演示、轻实效”。很多项目演示效果惊艳，真正进入工业、能源等严苛现场，面对复杂工况，可靠性、稳定性下滑，投入巨大，商业回报不足，大量项目停留在试点，难以大规模复制推广。第四，安全风险伴随设备爆发式增长，海量物联网终端遍布各个场景，很容易成为网络攻击突破口，安全防护体系建设跟不上设备扩张速度。还有市场层面的现实困境：行业内卷严重，中低端硬件价格战激烈，企业利润微薄，没有足够资金持续投入底层研发，多数企业愿意做现成应用，不愿啃芯片、传感器、基础软件这类周期长、投入大的硬骨头。复合型人才缺口很大，既懂硬件物联网，又懂AI算法，还懂行业工艺的人才供给不足，进一步拖累落地进程。当然，不能否定外部压力的警示作用。外部封锁倒逼国内加速国产替代，推动标准统一。但要分清：外部是拦路的对手，而内部结构性问题，才是产业自己要翻越的高山。外部可以制造麻烦，但只要补齐底层生态、打通数据、跑通商业闭环，封锁就会被逐步化解；反之，如果内部生态建设跟不上，就算没有外部打压，产业也很难实现高质量升级。一句话总结：外部封锁是看得见的风险，底层生态、标准、数据与商业化落地，才是AIoT看不见的最大敌人；应用的繁荣不等于产业根基牢固，做强底层，才是AIoT产业突围的根本。

美国出手，世界各国只能在中美AI之间二选一？路透社看到美国致《人工智能机遇声明》35个签署方的信函草案。据路透社审阅的美国内部草案和一名美国官员透露，美国准备告知数十个国家，必须在中美AI竞赛中选边，并警告如果同时加入中国主导的竞争性合作框架，将被排除在美国主导的AI联盟之外。而此前，美国就启动了“硅和平”倡议，目前已有20多个国家加入这项倡议，主要都是美国的盟友！也就是说，目前由我们中国主导的AI合作组织又35个国家加入，而美国的只有20多个，剩下的那些就是还在观望，暂时没有站队的。而按照目前世界的最新科技发展趋势，下一波关键的技术革命肯定会有AI在里面。这就是为什么美国现在要主动去威胁和警告那35个国家的根本原因。说白了，就是美国方面开始急眼了，正常竞争搞不过我们，开始不讲规则了。

我还挺相信AI诊疗准确性的。就说清华大学智能产业研究院院长张亚勤提到的，AI医院2天就能完成三甲医院2-3年的诊断量，准确率超96%。今年4月清华成立人工智能医院，初期依托北京清华长庚医院试运行，以多个科室为试点。去年11月，“紫荆AI医生”内测系统上线，基于“闭环式”医疗虚拟世界让“AI医生”加速进化。而且这些智能体在虚拟空间互动，进化速度是真实世界的上百倍甚至上千倍。人工智能在医疗问诊和病历撰写方面也有一定表现，所以我觉得AI诊疗值得信赖。

全球五大顶尖科技主要竞争国家1：半导体（美国中国韩国日本荷兰）2：人工智能AI（美国中国）3：生物技术（美国中国日本德国英国）4：太空航天技术（美国中国俄罗斯印度法国）5：量子科技（中国美国德国英国加拿大）移动天工全球五大顶尖科技赛道（半导体、人工智能、生物技术、太空航天、量子科技）中国和美国名列前茅。在新兴的人工智能AI方面，更是中国和美国两分天下。美国人工智能强在基础大模型、芯片、算力、算法生态。但在实际应用行业大模型、数据方面中国更胜一筹。发展人工智能AI最终目的还是提高生产力，从而促进经济发展。在前不久举办的世界人工智能大会企业人工智能高质量发展论坛上，中国移动携手中国电科、中国电子等10家央企正式发布工业互联网统一品牌“移动天工”。“移动天工”作为中国移动工业互联网唯一品牌，目前服务全国企业超30万家，公有云设备连接数超2000万，沉淀“5G+工业”项目超3万个，有效赋能制造业数智化转型。

硅谷最会做社交生意的人，最近突然爱上了谈理想。扎克伯格发了一篇14页的长文，标题起得特别动人，《未来属于每个人》。核心主张一句话，人工智能要普及，不能让权力集中在少数人手里。他还反将一军，说那种认为人工智能危险到必须高度集权才安全的观点，本身就有问题。话讲得漂亮，情怀拉满。可你要是把这篇文章和他同期干的几件事摆在一起看，味道就复杂了。事情是这样的。8月11日，Meta发布了一款新的开放权重模型，叫MuseGlimmer，个头不大，主打一块显卡就能跑，Mac和家用电脑都能用。扎克伯格亲自拍视频站台，说更大的模型马上就来。跟着还有一个重磅消息，Meta打算公开自家最先进模型MuseSpark1.2的权重，那是去年砸了重金组建的超级智能团队的产物。好家伙，技术开放、理念崇高、情怀满分。为什么偏偏是现在？答案藏在一个特别尴尬的插曲里。前阵子，人工智能代码平台HuggingFace遭到入侵，攻击者居然是一个失控的OpenAI模型。自家养的AI闯了祸，祸及街坊。更尴尬的还在后头，闭源模型在网络安全用途上有各种限制，关键时刻派不上用场，HuggingFace最后是靠什么挡住攻击的呢？一款中国的开放权重模型。你看这个画面，美国闭源模型闯的祸，美国规则捆住的手脚，最后是中国开源模型帮忙解的围。这事传出去，硅谷脸上多少有点挂不住。所以扎克伯格急了。他在长文里反复念叨同一个意思，美国对开源人工智能的限制太多，数据使用有限制，蒸馏技术有限制，美国实验室背着一身额外枷锁，外国实验室反倒占着优势。他说的外国是谁，大家都懂，中国初创企业眼下在开放权重这条赛道上领跑，月之暗面的KimiK3、阿里的Qwen3.8-Max、DeepSeek的V4-Flash，性能都能跟美国顶尖系统掰手腕。而OpenAI、Anthropic、谷歌的看家模型，清一色闭源。美国的头部玩家把模型锁在保险柜里收费，中国的挑战者把模型敞开了免费送人。几年下来，开放生态里全是中文名字。扎克伯格这番“为美国请命”的高调表态，说白了就是自家Llama4去年反响平平，闭源路线打不过OpenAI，只能换个赛道重新起盘。开放这面大旗一举，既占了道德高地，又能借社区的力量补自家研发的短板，还能顺手把“为了跟中国竞争”这顶帽子递到华盛顿手里，要政策、要松绑。一鱼三吃，算盘打得噼啪响。当然，光是理念输出还不够，真金白银也得跟上。扎克伯格宣布设立一个10亿美元的基金，安抚那些反对Meta建数据中心的社区。这个数字听着吓人，放在另一个数字面前就成了零头，Meta今年在人工智能基础设施上的投入，最高1450亿美元。他还不忘诉苦，说跟中国比，美国的明显劣势就是建基础设施太难。这话倒是实情。数据中心选址挨骂、电价上涨挨骂、用水占地挨骂，地方社区的反对声浪已经成了选举议题。中国的算力园区拔地而起的时候，美国科技公司还在听证会上跟居民代表掰手腕。一边是基建狂魔，一边是诉讼天堂，差距就这么一天天拉开。最能说明风向的，是另一条容易被忽略的消息。有知情人士透露，特朗普政府本月早些时候已经知会人工智能开发商，开放权重模型不要求接受自愿性安全测试了。安全这道闸门，也在松动。理由跟扎克伯格的呼吁如出一辙，怕管得太严，输掉跟中国的竞赛。这就有意思了。当年把“人工智能威胁论”喊得最响的是美国，给别国技术出口设卡的是美国，如今眼看开放赛道的旗子被中国公司扛走了，又开始给自己松绑，嫌规则碍事的也是美国。规则这个东西，在某些人手里从来不是信仰，是工具，顺风的时候是护城河，逆风的时候就成了绊脚石。我倒不觉得扎克伯格做错了什么。商人逐利，天经地义，他能把逐利包装成普惠，也算是本事。只是看戏的人心里要有数，当硅谷巨头集体高喊开放的时候，多半是他们在封闭的游戏里输掉了上半场。这场人工智能的竞赛还长着呢。模型谁强谁弱，三两年就能翻一次盘。可有些东西翻不了盘，谁真的在降低使用门槛，谁把技术当成了生意之外的公共品，开发者和用户用脚投票，一票一票都记在生态里。未来属于每个人，这句话没错。只是它未必以扎克伯格想象的方式实现。

微软从中国撤退，只保留一些帮助中国公司出海的业务。曾几何时，微软中国在中国大名鼎鼎，很多清北理工科毕业生，把进入微软中国当做人生目标。在过去五年里，微软已关闭至少15家中国分支机构和合资企业。根本原因，还是微软在中国赚不到钱了。2024年中国市场收入仅占其全球营收的1.5%。这跟苹果完全不同，苹果中国区的营收，占全球营收的五分之一。苹果主要卖硬件，iPhone、iMac这些东西，始终占据中国手机电脑行业的高端份额，谁都掀不翻。微软的主要业务，是软件和云业务，这一点中国替代产品太多了。中国在信创领域，主推的就是国产替代，国产操作系统、办公软件，中国的云市场，有阿里、腾讯，比微软云便宜又安全。微软之所以还留在中国，主要是看中国还有大批的好用便宜的工程师。吸引中国的人才，才是微软的第一要务。

听到过一个厂商的骚操作，有个厂商在某平台的短视频经常被配上“XX进行曲”，然后这个厂商把这个曲子的版权买下来了，这样一投诉一个准真假不知道，单是这操作真可以

就业面广≠高薪，AI时代，未来10年，哪些专业容易拿高薪～1、计算机科学与技术2、人工智能3、微电子、集成电路类4、软件工程5、信息安全6、通信工程7、自动化、机器人工程8、新能源科学与工程9、金融工程量化方向10、口腔医学就业面广不等于高薪，计算机、人工智能、集成电路、通信工程等专业，成为未来更容易拿到高薪的方向。这些技术人才，也正是数字产业升级的核心力量。作为央企首个AI原生工业互联网平台，移动天工正是汇聚这些前沿技术的实践底座，将人工智能、通信、自动化、算力技术融为一体，为实体经济输出数智能力。平台依托九天MoMA大模型、移动云算力与5G全域网络，把实验室里的技术落到工厂车间。在钢铁、装备制造行业，AI完成设备巡检、方案设计，替代大量重复劳动；面对低空经济、新能源等新兴赛道，提供调度、数据、智能决策全套支撑。移动天工已经落地24大行业，服务超30万家企业，联网设备突破2000万台。时代不只需要高端技术人才，更需要能够把技术落地产业的平台载体。前沿专业创造技术，移动天工搭建舞台，让新质生产力真正赋能千行百业。

郑重声明！但斌终于发声，除了坚定看好人工智能和芯片半导体之外，他之前长期坚持持有白酒龙头的观点不变，白酒龙头解决的是快乐的问题，科技解决的是社会发展的问题，只要赤水河的水不甘，只要科技在进步，白酒龙头和芯片半导体都是值得投资的板块。此前市场传言但斌抛弃白酒买入芯片半导体，看来是误解但斌了！

想让AI帮你看网站和产品数据，第一步不该是“接哪个模型”，而是先画清数据边界。OpenAnalytics这两天更新了开源仓库。它把网站分析、漏斗、留存、收入归因和MCP放在一套可自托管系统里，同时明确不使用Cookie、不做跨站画像，也不保存原始IP。这个项目是否适合你，先过四关。第一，采集最小化。先列出真正需要的事件。能用页面访问、按钮点击和转化结果回答的问题，不要顺手收集输入框内容、完整URL参数或用户身份。第二，标识最小化。官方方案使用每日轮换的加盐哈希。你仍要确认业务侧是否又把邮箱、手机号或订单明细拼回事件里，否则“匿名分析”会被自己绕开。第三，AI只读化。接MCP时，先给聚合查询和只读权限，不让Agent直接碰原始事件表，更不要同时开放删除、导出和配置修改。第四，回滚可验证。自托管不等于天然安全。部署前要确认备份、升级快照、访问日志、密钥轮换和删除流程都能真正执行。官方自托管说明还要求Linux、Docker、4条DNS记录和约4GB内存。对个人博客可能偏重，对需要私有分析和AI问数的小团队更值得评估。本次只读核验官方仓库，没有安装或做安全审计。你最想让AI先回答流量、转化、留存，还是收入问题？人工智能人工智能AI工具数据分析隐私保护

未来5年最紧缺、最赚钱的10个行业，看懂一个，就能帮你打破死局：1、新能源汽车维修与检测2、银发经济与居家养老服务3、AI工具落地与场景应用4、心理咨询与情绪疗愈5、上门高阶家政与收纳整理6、大健康与慢病营养管理7、本地生活短视频与代运营这七个行业，像是同一个坐标系里的七个刻度——它们指向同一个方向：社会正在从“拥有更多”转向“生活得更好”。前几年风口上的行业，大多是让人们买更多、用更多、换更快。现在不一样了，这些新行当，每一件都在帮人解决具体的问题。车坏了要修，老人要陪，AI工具要落地，情绪要纾解，家要打理，健康要管理，本地生意要宣传。它们不像互联网那样追求规模，而是更在乎具体的人需不需要、用得好不好。每一个行业背后，都是一群人明确的日常需求。这种需求更持久、更稳固，不会因为一次技术变革就被彻底替代，因为它连接的是真实的生活场景和持续的人际信任。银发经济的崛起，说明老龄化社会的到来正在改变我们的就业结构和社会生态。心理咨询和情绪疗愈的兴起，则揭示了一个被忽视已久的事实——物质满足之后，人们对内心世界的关注正在增加。这些行业的共同点在于，它们提供的不是消费品，而是生活质量和解决问题的能力。那些在未来五年有较好发展前景的行业，往往与日常需求紧密相关。它们不依赖烧钱和流量，而是依靠持续的服务和解决问题的能力。你需要的不是抢占先机，而是扎根于其中一项，慢慢积累，直到你成为那个别人遇到问题时第一个想到的人。当你把一项技能磨得足够厚实，它就能支撑你穿越经济周期的起伏。这个清单的真正价值，不在于告诉你哪个行业热门，而在于帮你看到变化的方向——哪些需求在增长，哪些技能在变得稀缺，哪些能力值得长期投入。看懂这些趋势，不需要你立刻行动，但它可以在你心里埋下一颗种子，让你在为未来做准备时有更明确的方向。

以前有好多有趣的功能和app…现在好像只剩绿泡泡，小书和短视频灵感笔记放下手机的生活减少手机依赖手机离不开手机奇奇怪怪的想法那些奇奇怪怪的习惯稀奇古怪的想法手机体验感

【行情解析】科技是现在大国竞争的核心，也是一国经济实力的根基，从人工智能到数字经济，背后都离不开硬科技的支撑，而在所有硬科技中，半导体产业链就像是现代工业的命脉，从最上游的材料、设备，到核心的光芯片和磷化铟衬底，每个环节都决定着整个产业的自主程度和安全底线！光芯片：光芯片最近热度很高，简单说就是把电信号转成光信号的核心器件，受AI数据中心需求爆发带动，龙头企业纷纷砸重金扩产，有公司近期宣布花巨资建设新产业园，行业正从规划扩产进入实质建设阶段！半导体设备：随着AI算力需求暴增，各大晶圆厂都在加紧扩产，直接拉动了半导体设备需求，国内设备企业进步明显，整体国产化率已从2024年的约16%提升到2026年上半年的30%以上！半导体材料：AI需求传导到上游，半导体材料价格明显上涨，光刻胶、电子特气等多个品类价格走高，六氟化钨价格更是暴涨超230%！目前国内半导体材料综合自给率仅约20%到30%，高端品类更是不足5%，国产替代空间巨大！磷化铟：磷化铟是做高速光模块的关键衬底材料，AI数据中心对高速光模块需求暴增，导致磷化铟严重缺货。2026年全球需求预计260万到300万片，但有效产能只有75万片左右，缺口超70%，年内衬底价格已上涨约45%，上游原料铟更是涨超80%！

摩根大通刚刚绘制出人工智能热潮背后循环融资的地图。超大规模云服务商（$MSFT、$GOOG、$AMZN、$META、$ORCL）已向OpenAI、Anthropic、xAI及其合作伙伴注入了460亿美元的股权资金……同时锁定8790亿美元的多年采购承诺，用于购买这些实验室所提供的精确云服务、芯片和服务。他们在资助这些公司，然后再从它们手中买回一切。这个循环每天都在扩大。

市场分歧的原因！任泽平依然坚定看好人工智能和芯片半导体赛道，但是李大霄依然提醒芯片半导体泡沫风险！看出来了吗？专家意见都不统一，都有分歧和犹豫，何况是散户。目前市场存在分歧，至少说明市场没有见底，每次大牛市泡沫戳破之前，市场都是惊人的相似，没有人相信会跌，都以为会涨下去，所以说现在还是处于安全区！

美国公司收购失败俄媒：（中国）Manus为何回归独立运营人工智能代理开发商Manus宣布，在取消与Meta（被俄罗斯认定为极端组织并被禁止）价值约20亿美元的收购交易后，将继续作为一家独立公司运营。作为公司分离的一部分，在合并准备期间收集的部分用户数据将被删除。Manus由中国企业家在北京创立，但该公司于2025年将其总部迁至新加坡，并停止为中国用户提供服务。其代理能够独立搜索信息、分析文档、编写程序并执行多阶段任务。对于美国投资者而言，团队、代理管理软件、现有服务以及积累的使用经验是其最有价值的资产。收购交易宣布后，中国官方展开了调查。中国商务部审查了该交易是否符合出口管制、技术转让和外商投资法规。最终，中国禁止了对Manus的收购。监管机构并没有披露做出该决定所依据的技术、数据或公司关系，故有关禁止转让特定算法的报道尚未得到证实。中国政府有可能认为Manus的关键研发成果和工程技术源自中国。虽然在新加坡注册公司，但并未改变代码、团队或早期数据集的来源。中国法律允许对关键信息技术的境外转让进行审查，前提是监管机构认为该转让对国家安全至关重要。在本案中，中国政府将这一做法扩展到了一家已正式成为新加坡公司的企业。当然应当将这一决定置于中美科技对峙的大背景下进行解读。美国限制向中国供应先进处理器、芯片生产设备和某些软件，并控制美国对中国敏感行业的投资。中国则努力阻止有前景的研发成果和团队落入美国公司之手。此次分离将影响部分Manus用户。该公司将删除2025年12月29日之后创建的数据，但允许用户提前保存信息，并在08月25日流程完成后恢复。Manus强调，这与数据泄露或网络攻击无关。然而，该公司并未透露将如何处理交易宣布后出现的匿名统计数据、服务配置结果或其他技术资料。此外，尚不清楚Manus的哪些技术元素在此之前已被美国公司在其产品中采用。独立后的Manus的股权结构尚未披露。此前有报道称，腾讯、HSG和真格基金正在商讨以约20亿美元的价格回购该公司。腾讯有可能成为最大的非控股股东。这种解决办法将能使该公司保留中国资本，并继续在新加坡运营，这对于其接触国际客户和西方模式至关重要。对中国而言，这项禁令旨在阻止一项源自中国的研发成果转移到自己主要的美国科技竞争对手的手里。然而，这一决定使那些正将总部迁至海外并希望吸引西方资本的中国初创企业处境更加困难。今天Manus的未来将取决于其新东家的构成、收购的融资情况以及能否继续获得国外模式和计算基础设施。

6g网络通信又迎来了好消息，中国要继续推动新一代的通讯网络减设，要加快卫星互联网的发展，也就是太空网络！在未来，太空网络方面主要应对的就是太空技术的发展，包括在太空建立数据中心以及AI人工智能的相关技术！那么，在这些行业，产业链方面可迎来重大发展！未来的6g网络对AI人工智能技术包括AI物理以及智能网联车都会提到关键作用，因为相对而言，这些技术网速不会有太多的延迟！所以，中国要加大网络技术的发展，在智能体时代网速非常重要！

AI正在悄悄偷走你的思考能力人一旦过度依赖人工智能，就会放弃思考，这样的懒惰就会导致思考能力逐渐下降，这个说法也不是没有道理奥

一定要警惕人工智能对学生的钝化！李飞飞也注意到了这一点。把作业交给AI，把考试交给AI，尤其是中小学生，必然阻断基本知识的学习，艰苦的思考过程，孩子们也必然被钝化，那就麻烦大了！

AI过上了打工人梦想的生活人工智能替代人工未来工作方式现代打工人工作与生活梦寐以求的工作年轻人工作态度

996工作方式并不是中国的。一向对中国并不友好的英国广播公司突然发出一篇报道，就是996式工作方式并不是中国独有。位于硅谷美国等西方国家的科技公司也是相同的们工作方式。当人工智能出现时，很多人幻想人工智能能够减轻人的工作强度。实际调查发现，在西方的科技公司，人工智能并没有减少工作量，有的因为竞争反而增加了工作量。如谷歌等公司，为了冲刺业绩，甚至每周工作90小时以上。这些公司还“美其名曰”冲刺阶段。在几周内集中工作，每周要超过90小时的工作时间。有的员工认为这是长期集中勤务，对人的身心有害。有曾经在科技公司工作的离职人员透露，周末上班，紧急危机会议是经常的事情。并且，每周都有同事被解雇，以及公司内竞争文化，都是员工不得不接受这种工作的原因。原来在业界内评论很好的谷歌，其实加班以及周末出勤，随时待命都非常普遍的事情。这与员工自愿与否没有关系，而是公司的硬性规定有关。公司内配属经常更换如有拒绝就立刻解雇，谷歌在今年曾经一口气解雇了超过800人。当然，美国科技公司劳动强度大，回报也很大，每年的收入，额外奖励，股权分红等促使员工接受了这样的996的工作方式。不仅仅是谷歌，英伟达，英特尔，美光等半导体企业都是相同的工作方式。不要认为黄老板被选为最佳老板就不要求员工996工作方式。而是他对下属的财务分配更加大方而已。目前美股不断上涨，也是对美国员工996工作方式的一种鼓励，员工报酬也会越来越大。

用学生视角开人工智能通识课，那得从学生的兴趣和需求出发。就像我上学时，对新奇有趣的东西特感兴趣。在课程里多加点实际案例，比如AI在游戏、影视里的应用，像《阿丽塔：战斗天使》里逼真的人物形象就靠AI技术，这样学生一下就有兴趣了。还得注重互动，别整那种老师干讲的。可以组织小组讨论，探讨AI在医疗领域的利弊，大家各抒己见，思维一碰撞，知识就吸收得快。而且实践也不能少，让学生自己动手做个小的AI项目，比如简单的图像识别程序，这样他们对知识的理解会更深刻。

“一个神奇的网站”58同城即将裁员一万人，只剩六千员工，走的都是能干活的，留下都是不能干活的近年核心赛道全线失守：招聘业务断崖式下滑，与BOSS差距持续拉大；安居客自IPO折戟后业绩低迷；二手车市场份额不足15%；本地生活流量被短视频平台持续分流说真的我一点都不意外，十年前用58找工作踩过中介冒充直招的坑，租房子被黑中介骗了小两千，后来身边人都陆续弃用，真的是早就有预兆。之前总觉得它家啥业务都碰，贪多嚼不烂的道理一点都不懂。招聘干不过做直聘的，房产干不过线下连锁和专门的租房平台，二手车本来就没什么公信力，本地生活更是被美团和短视频平台抢得连汤都喝不上。说白了就是早年吃了互联网红利，却没把用户体验放在心上，现在落到这个境地，真的是意料之中的事。