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DeepSeekV4Flash正式版上线重磅|DeepSeek-V4-Flash

DeepSeekV4Flash正式版上线重磅|DeepSeek-V4-Flash

DeepSeekV4Flash正式版上线重磅|DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测啦✨对比预览版全方位大升级,Agent能力直接跨越式提升,多项代码Agent基准测试成绩远超V4-Pro预览版,部分指标逼近Opus-4.8!核心实测亮点1.代码&智能代理能力质变2.原生适配ResponsesAPI+Codex优化3.模型本体无改动,仅重做后训练DeepSeekV4Flash正式版上线
deepseek又把模型后训练搞了一波,然后flash版本比glm5.2

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想参观华为,华为拒绝了;想参观腾讯,腾讯拒绝了;将参观大疆,大疆拒绝了;想

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视频模型是最赚钱的。大语言模型智谱、千问、DeepSeek、Kimi加起来的

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为什么日本出不了DeepSeek?有一个核心必要条件,日本没有:几乎没有华

为什么日本出不了DeepSeek?有一个核心必要条件,日本没有:几乎没有华

为什么日本出不了DeepSeek?有一个核心必要条件,日本没有:几乎没有华人精英去日本。所以,日本的it水平,是你印象中印度的水平。反而是印度的IT水平,是你印象中日本的水平。IT需要有耐性学习,有逻辑思维能力,有学习编程语言语法和方法的时间成本。这三个特质你放国外任何国家都是优秀学生的存在,在国内也至少60%的中学生做不到。如果不是中国人多,人口基数对比出来的人才多,也是并不会很多IT人才。所以Oracle曾经发表过言论,在巨量工程师的协作下,中国IT技术迟早超过美国。尤其是华人精英,说实话,如果打工的话,只有美国能够出得起价,否则不如待国内。日本出不起价。当然普通人去日本可以确实能够拿到比国内的薪水要高的。但日本人很守旧的,你看造的车更新迭代缓慢就知道,然后守着旧东西慢慢抠细节抠成本,虽然做工不错,但不适应产品快速迭代的时代了,更不要说每周都在迭代的人工智能。之前日本的家电、手机都是这样完蛋的。目前能适应快速发展节奏的只有中美两国,欧洲也落伍了。有网友就说,之前做过对日外包,日本it是真的不行,思想保守只想在自己的舒适区里待着不变新技术。一个公司一旦选定一个技术框架后就坚持十几年不变,你能想象2015年还在维护jsf1.2开发的前端页面吗?后端还是servlet代码实现的mvc结构。日本银行报表系统、钢铁厂管理系统、高速公路设备管理系统,都是这个德行。确实,从小就被教育资源有限,成天琢磨怎么以最少的投入换最多的收益,日系产品整体都是包装简陋售价高昂。
开源赢得人民 K3开源不是简单发权重,而是介绍了技术细节。类似Deep...

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中国顶尖的十大科技公司:第1名,华为,总部深圳第2名,DeepSeek,总部

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你说搞笑不搞笑?就因为DeepSeek说“台湾是中国不可分割的一部分”,这帮

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为什么日本出不了DeepSeek?原因很简单,在21世纪,你见过还在用传真机的

为什么日本出不了DeepSeek?原因很简单,在21世纪,你见过还在用传真机的

为什么日本出不了DeepSeek?原因很简单,在21世纪,你见过还在用传真机的国家吗?再顺便一提,日本的IT水平,是你印象中印度的水平。而印度的IT水平,是你印象中日本的水平。人工智能已经跑进按周更新、按天迭代的赛道,有些办公室却仍在等传真机慢悠悠吐纸。纸张出来那一刻,像是旧时代给数字社会递来一封挂号信。画面很有喜感,背后却不是小问题。日本拥有汽车、机器人、精密材料和传感器等产业基础,却迟迟没有形成DeepSeek式的全球标志性成果。关键不在于日本人不会写程序,而在于硬件、软件、组织和市场之间,始终没有拧成一股足够快的力量。传真机只是表象。真正拖慢效率的,是纸质手续、层层审批、彼此分割的旧系统,以及企业不愿轻易更换核心软件的保守习惯。人工智能研发最讲究快速试错,模型方向错了就要马上调整,产品上线后还要迅速吸收用户反馈。若一次改动先要开几轮会议,再请旧系统点头,算法还没跑热,耐心已经先被耗光。日本政府并非没有意识到问题。日本数字厅到2026年7月仍在推进模拟规制清理,并把面向政府部门的生成式人工智能使用环境扩展到各省厅。日本经济产业省也持续推动生成式人工智能扶持项目,2026年6月又选出16个模型开发项目,为其提供算力等支持。这说明日本正在追赶,而且投入不小。可国家项目能解决部分算力短缺,却很难在短时间内改掉组织惯性。人工智能不是买几台服务器就能自动长出来的盆栽。它需要敢于开源的企业、能够迅速决策的团队、充足的数据、密集的开发者社区,以及愿意率先使用新产品的客户。DeepSeek的成长路径恰好体现了另一套节奏。到2026年4月,DeepSeek已发布V4预览版本,继续强调开源、长上下文和较高的使用效率。它带来的冲击不只是模型指标,而是让外界看到,中国企业能够在复杂环境中压缩成本、优化工程、快速迭代,还能把技术成果交给全球开发者检验。中国人工智能产业的优势,也不只是人口多、市场大。更重要的是产业链完整,互联网平台、制造业、通信、金融、教育和科研场景彼此连接。模型做出来,很快就能进入工厂、手机、办公系统和公共服务。应用越广,问题暴露越快,改进也越快。这种边使用边升级的能力,比发布会上的漂亮口号更可靠。印度则给日本提供了另一面镜子。印度城市基础设施仍有不少短板,但软件服务产业早已深度嵌入全球市场。印度官方2026年公布的信息显示,其信息技术和信息技术服务产业在2024至2025财年收入约2830亿美元,全球能力中心数量超过2100个,相关岗位覆盖工程、数据分析、网络安全和人工智能。印度还在国家人工智能计划下建设公共算力平台,算力规模超过1.8万块图形处理器。它未必马上复制DeepSeek,却拥有庞大的英语技术人才、软件服务经验和全球客户网络。于是便出现一种有趣反差。日本街道整洁、机器精巧,却常被旧软件和旧流程拖住;印度街面看着热闹,程序员却可能正在给全球企业维护核心系统。标题里的说法带着夸张,但夸张之所以能逗笑,正是因为戳中了认知错位。日本不是没有人工智能能力,印度也不是只有低端外包。真正拉开差距的,是能否把人才、资本、算力、数据和应用场景快速组织起来。人工智能时代没有永久的优等生,也没有靠旧名声自动续费的强国。日本若能真正打通行政、产业与软件生态,仍有追赶条件;印度若继续补齐基础模型和高端研发,也可能形成更强竞争力。中国更值得珍惜的,不是一次模型走红,而是自主创新能力正在形成体系。面对技术封锁和激烈竞争,中国企业没有守着传真机等待许可,而是把有限资源算得更细,把工程路线走得更实,把成果更快送进产业。未来谁能领先,看的不是谁的办公室更像科幻片,而是谁敢把旧流程送进博物馆,把创新真正留在生产线上。
连日媒都不得不承认了!7月28日《日经中文网》直接摊牌:中国四家新兴AI

连日媒都不得不承认了!7月28日《日经中文网》直接摊牌:中国四家新兴AI

连日媒都不得不承认了!7月28日《日经中文网》直接摊牌:中国四家新兴AI企业,已经开始动摇美国在人工智能领域的优势地位。他们分别是DeepSeek、月之暗面、智谱AI、希宇科技。《日经中文网》估算,这四家企业的估值或市值合计已经超过30万亿日元。瑞银的判断也很直接,中国模型依靠较低的使用成本,长期可能获得更多全球市场份额。但我认为,真正让美国企业感到压力的并不是估值,而是中国模型已经开始被海外开发者实际调用。数据显示,从2026年2月开始,美国企业调用中国模型所占的词元比例多次超过30%,最高达到46%。2026年4月发布的DeepSeek-V4-Pro和V4-Flash,最大上下文长度达到100万词元,同时支持普通模式和思考模式,模型权重也继续开放。DeepSeek的影响不只是某个测试成绩更高,而是把性能、成本和开放使用结合在了一起。过去只有资金雄厚的大型科技公司才能使用较强模型,现在中小企业和个人开发者也能接入。这种成本下降,会直接增加模型调用量,也会让更多软件优先适配中国模型。月之暗面的进展同样很快。7月16日发布的KimiK3拥有2.8万亿参数,支持原生视觉能力和100万词元上下文,重点用于长期编程、知识工作和复杂推理。其官方公布的API价格为每百万词元缓存输入0.3美元、普通输入3美元、输出15美元。智谱AI的发展方向更加偏向企业使用和智能体执行。6月发布的GLM-5.2支持100万词元上下文,主要解决大型软件工程、复杂调试和长期任务中的目标遗忘问题。此前GLM-5总参数达到7440亿,单次激活参数为400亿,预训练数据达到28.5万亿词元。更重要的是,该模型已经适配华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、昆仑芯、沐曦、海光等国产算力平台。模型、工具和国产硬件开始形成可实际运行的系统,这比单独公布参数更有产业价值。稀宇科技就是MiniMax背后的公司。其6月发布的MiniMaxM3同样支持100万词元上下文,能够处理文字、图片和视频,还可以操作电脑桌面。在企业公布的测试中,M3在SWE-BenchPro上获得59%,在TerminalBench2.1上获得66%。MiniMax的特点是多模态产品覆盖较广,除了文字和编程模型,还长期开发语音、视频、图像和音乐模型。这意味着它面对的不只是聊天机器人市场,还包括内容制作、办公软件、企业服务和智能体应用。四家企业的技术方向并不完全相同。DeepSeek强调基础模型效率和开放生态,月之暗面集中发展长上下文和知识工作,智谱AI重视企业服务与工程执行,MiniMax同时推进多模态和海外产品。正是这种差异化竞争,增加了中国人工智能产业的整体稳定性。应用规模也在快速扩大。国家数据局公布的数据表明,截至2026年3月底,我国日均词元调用量已经突破140万亿,相比2024年初增长1000多倍。2025年用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48艾字节,同比增长42.86%,而且推理数据量首次超过训练数据量。推理数据超过训练数据,说明国内人工智能正在从发布模型转向大量使用。国家数据局发布的《数字中国发展报告(2025年)》还显示,我国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元。这些数据比发布会上的宣传更能说明产业变化。就在7月29日,路透社又报道,Meta首席执行官扎克伯格反对美国通过限制中国模型来维持优势。他认为,美国更应该解决自身人工智能体系存在的问题。海外大型科技企业开始公开讨论中国模型的竞争力,说明这已经不是一次短期关注。当然,我认为现在还不能得出中国人工智能已经全面超过美国的结论。美国在高端芯片、先进制造设备、全球云计算、基础软件和顶尖科研人才方面仍然拥有明显优势,中国企业在海外商业渠道、企业信任和持续盈利方面也有不少问题。但是,“没有全面超过”不等于“无法形成竞争”。人工智能企业最后比的是用户是否愿意长期使用、开发者是否愿意接入、企业能否获得真实收益。中国模型正在依靠较低成本、开放权重、快速迭代和庞大应用市场缩小差距。所以,日媒所说的“动摇美国优势”,更准确的理解不是美国优势已经消失,而是美国企业已经无法继续独占高性能大模型。国际开发者开始拥有更多选择,技术能力与使用成本之间的关系也在发生变化。在我看来,这才是四家中国企业真正重要的地方。它们没有依靠同一种模式发展,也没有只停留在中文聊天产品上,而是在代码、智能体、多模态、长上下文和企业应用中同时推进。只要这种竞争继续保持,中国人工智能获得的就不会只是短期关注,而会是持续增长的全球使用量。
长三角民企发展,最有潜力的四座城市!第一杭州,民企代表阿里、DeepSeek

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“我们被拒绝了,很震惊。”说这话的,是美国国会下属机构“美中经济与安全审查委员会

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日媒也承认了,《日经中文网》7月28日的报道中,竟然毫不掩饰,直接承认道:“中国

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我国的Kimi和DeepSeek都选择开源路线,其实就和当初谷歌安卓选择开源路线

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很多人以为开源就是做慈善,其实背后的刀光剑影,精彩程度不亚于一部商战大片。经

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2026年7月27日,OpenRouter最新数据显示,小米自研大模型MiMo-

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估计美国也没想到中国这次会这么硬气。其经济与安全审查委员会来华想考察咱们的华为、

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比较DeepSeek,就会发现,Kimi月之暗面的火爆至少说明以下几个问题。1

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让它替我打工❗DeepSeek指令万能喂饭公式cr:GenJi是真想教会你

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美国会代表团访华,想参观华为DeepSeek核心部门遭拒,美方表示非常震惊!7月

DeepSeek说他先去吃饭了很多年后,这可能不是古早的笑话…

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美国委员会跑来中国,点名要进华为、deepseek等核心企业“参观”。结果呢?吃

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*华为、腾讯、阿里、百度、DeepSeek集体回绝会面,美方委员会副主席事后这句

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美国安全代表团到中国后,提出要求参观华为、腾讯、阿里、DeepSeek等高科技公

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千问AI平台聚合了Qwen、Kimi、DeepSeek等一百多个系列模型,支持一

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雷军总又偷偷摸摸干了件大事儿,小米大模型全球调用量拿下第一,超越Deepseek

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是DeepSeek说的,那我就放心啦!

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DeepSeek说他先去吃饭了程序员的生活真有趣!吃饭前先工作,效率杠杠的。

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梁文锋打新长鑫浮盈8.27亿一夜狂赚8.27亿!DeepSeek创始人梁文锋,靠

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小米大模型调用量全球第一Deepseek是被耽误了,小米这个第一胜之不武。

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科技佳ZHJ坏了,本来以为7月中旬就能等到DeepSeekV4,官方跳票下硬

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DeepSeekV4七月还发布吗不少朋友应该还在等DeepSeekV4发布,本

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DeepSeekV4七月还发布吗从七月初盼到七月中,又从七月中鸽到七月底,梁鸽已

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【中国AI大模型周调用量领跑全球小米大模型全球调用量第一】《每日经济新闻》根据O

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传DeepSeek已暂停第二轮融资!若传闻属实,仅因闭门沟通言论外泄就叫停百亿级

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DeepSeek融了500亿,很多人疑惑:这件事和我有啥关系?仔细想想,关系很大

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Deepseek新一轮融资要暂停了?!

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DeepSeek暂停新一轮融资人工智能初创公司DeepSeek已暂停第二轮融资

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DeepSeek暂停新一轮融资人工智能初创公司DeepSeek已暂停第二轮融资。据悉,公司口头通知部分潜在投资者,短期内不会签署投资协议,但未来有可能重启融资流程。DeepSeek首轮融资已成功募集约74亿美元,本轮计划估值约5000亿元人民币,约合740亿美元。暂停的主要原因据称与创始人梁文锋有关,他对首轮融资期间自己向投资者发表的评论被网络报道感到不满。此外,公司已开始就潜在IPO进行早期讨论。DeepSeek梁文锋谈华为算力合作
网友对DeepSeek的认知!

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DeepSeek生成钱学森弹道动画这就是为啥美国那两家大模型公司那么恨中国的开源

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彭博社消息:因梁文锋对网络流传的会议纪要不满,DeepSeek已告知第二轮融资

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Deepseek评女生一定要记住的30句话:

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KimiK3和Deepseek对美国AI业冲击很大。

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亲测:Deepseek和豆包谁更聪明?同样一道奥数题,豆包算了四五个回合,

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【转载】刚看到消息,DeepSeek的新情况。消息不保真,只是看到转载。梁文锋对

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是DeepSeek说的,那我放心吃了

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梁文峰做DeepSeek真就是纯为了理想DeepSeek首轮外部融资超500亿元

杨植麟最伟大的三个地方杨植麟带着团队做出了KimiK2。这个大模型一出来

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不吹全面反超!国产 AI 难得看见清醒与坦诚

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市场一直流传一个说法,早前有关方面有意进一步约束量化,随着DeepSeek横空出

市场一直流传一个说法,早前有关方面有意进一步约束量化,随着DeepSeek横空出世,这件事节奏放缓,很多散户看完其中脉络,心里五味杂陈。大家都清楚,大模型研发是吞金巨兽,烧钱速度常人难以想象。可DeepSeek迟迟不急着上市融资,根源就在于母公司幻方量化,国内不少头部量化机构持续多年稳定盈利,年化普遍35%起步,顶尖机构最高逼近80%。直白来讲,投入资金能够持续产生丰厚回报,训练大模型的巨额开销,很多直接来自A股市场的收益,自给自足,自然不必着急上市稀释股权。一边是AI浪潮持续推进,算力、大模型比拼愈演愈烈;另一边,量化依托AI技术不断迭代,两者深度绑定,这也是很多人猜测政策谨慎考量的关键。再说说长鑫科技选择此刻上市,很难脱离存储超级周期。前几年行业低谷,连年巨额亏损,长期依靠地方财政持续输血艰难维持。如今周期上行,产品涨价、利润集中爆发,恰逢科技风口,顺势登陆资本市场,时机的选择充满资本味道。我们身在市场,看得清清楚楚。一边是手握算法、资金优势的机构持续获益,一边普通投资者在震荡行情里反复承压。很多事情环环相扣,表象之下藏着层层因果。我们改变不了大环境,只能认清市场规则,放平心态,理性控制仓位,不要盲目跟风博弈。
20万人才“抱团”赴美,中国AI精英人才严重流失!马斯克更是抛出惊人言论,他说:

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谁能想到,DeepSeek之后,第二个让华尔街集体失眠的中国人,居然是一个几个月

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DeepSeek华为合作DeepSeek与华为的合作已从早期的“单点适配”全

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最近AI圈刷屏的三个人,越品越有味道。智谱唐杰、DeepSeek梁文锋

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最近AI圈刷屏的三个人,越品越有味道。智谱唐杰、DeepSeek梁文锋、月之暗面杨植麟,三家头部大模型企业,三位创始人刚好横跨70、80、90三代,走出三条完全不相通的成长路线。✅70后唐杰,纯正本土学术路线。清华本硕博,留校执教,学者下海创业,稳稳扎根基础研究,是典型学院派企业家。✅80后梁文锋,跨界破局者。浙大计算机本硕,靠量化交易积累百亿身家,功成名就之后,主动跳进完全陌生的大模型赛道。凭一己之力缩小中美AI差距,魄力像极马斯克。✅90后杨植麟,少年天才路线。清华本科、卡内基梅隆博士,没有大厂历练,博士毕业直接回国创业,一张白纸奔赴AGI赛道。三代人,履历、资源、起点天差地别,却在2026年中美AI竞争最白热化的阶段,同时站上牌桌。表面是偶然,往深处看,藏着时代必然。很多人只看见国产AI群雄逐鹿,却忽略这背后三层关键底气层层叠加:第一,社会跨过生存焦虑,拥有包容多元选择的土壤。改革开放四十多年,温饱不再是难题。过去择业优先考虑“稳不稳定、赚不赚钱”;如今有人可以安心深耕学术,有人能够放弃成熟赛道跨界追梦,天才毕业生敢于毕业就创业。非主流的人生选择,终于拥有社会托底。第二,庞大的理工科人才池,构筑长期竞争力。数十年持续重视理科教育,让中国拥有全球规模顶尖的理工科人才储备。大模型比拼数学、工程与系统能力,即便美国持续全球搜罗顶尖人才,我们依旧能源源不断跑出顶尖团队。人才基数,就是最大底气。第三,踩中人工智能革命历史性窗口。当下AI底层技术尚未定型,应用蓝海广阔,还没有形成绝对垄断。这场科技变革,不只比拼资金,更比拼持续涌现的人才、海量产业场景、整个社会的转型韧性。而人才密度、产业厚度、社会韧度,中国恰好全部具备。单项比拼,我们未必处处领先。但多元选择×人才基数×时代窗口这个三维组合,让中国最有可能接住这一轮科技变革。贸易摩擦、科技封锁之下,不同年代、不同领域的顶尖人才,不约而同奔赴同一条赛道。从来不是少数人的奇迹,是时代孕育出来的结果。属于中国科技突围的时代,才刚刚拉开序幕。人工智能大模型唐杰梁文锋杨植麟
DeepSeek梁文锋这番话,值得所有打工人认真看一看。 他直言当下A...

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杨植麟梁文锋最近千万别去美国,美国要对Kimi和DeepSeek下手了。美国

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利好!大利好!国产算力迎来重磅催化。华为+DeepSeek即将重构全球AI版图,

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数学家王虹和邓煜,看看这学历和履历,都是什么头脑……一个靠自主打拼,一个

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网上看到,梁文锋四小时投资人会议实录观点梳理:在DeepSeek完成首轮超500

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昨晚爆火的DeepSeek创始人梁文锋的文章《梁文锋四小时投资人会议实录》已删除

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DeepSeek创始人梁文锋:目前DS已从华为拿到1.6万张昇腾950算力卡。这

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这或许就是国内大厂干不过DeepSeek的原因!

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利好!大利好!国产算力迎来重磅催化。华为+DeepSeek有望重构全球AI版图,

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梁文锋近日的一个内部谈话流传到网上,引起网友的广泛追捧。它展现了中国新一代年轻科技精英的追梦情怀,和对待目标的执着,以及对风险的达观,老胡听了非常感动。俗话说,做事先做人,梁文锋袒露的他和团队的“愿景”,让人从中看到的可敬人格真是把美国AI巨头们甩出去好几条街。梁文锋最触动人心的几个表达包括:他的团队没有什么组织,就是愿景驱动的;公司不是靠KPI和各种考核来推动做事;DeepSeek不想成为下一个字节或者腾讯,他们执着于自己的基础研究;他们并不想利润最大化,而是只是有一定的利润就够了;开源就是让利的;他们愿意与其他公司协作,帮助任何人,甚至自己的竞争对手,因为并不会因此损失什么东西,DeepSeek本来就是开源的。这是一种境界,而且是AI时代最需要的境界。反观美国的AI两大巨头OpenAI和Anthropic,都坚持了闭源原则。OpenAI原本是公益公司,最应该搞开源大模型,却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式搞成了盈利机器,现在奥特曼俨然把自己定位成了企业大亨。Anthropic一招走红后,不可一世,对科技同行严防死守,今天指控别人“蒸馏”它的技术,明天又指控别人对它使绊。说到底,他们就是想独吞AI红利,吃干抹净,而华盛顿则想利用这些大公司搞全球AI霸权,实现把全世界永远置于被压榨的地位。《外交学人》杂志周三发表了一篇文章,标题为“美国闭门造车无法赢得人工智能竞赛”,作者丹尼尔·鲍勃曾是美国议会的高级官员。他在文中特别引用了中方日前在上海举行的世界人工智能大会上的一个著名论述,“人工智能发展不应该是某个国家的独奏,而应当是全球合作的交响。”文章提到,OpenAI公司如今已不再开放,与其最初人工智能造福全人类的宗旨背道而驰。如今,OpenAI最先进的模型成了专有技术,只能通过付费界面和云服务访问。文章还评论道:“历史表明,那些最终成为全球标准的技术往往是最易于使用、修改和扩展的技术。Linux成为了互联网的基石,安卓则主导了全球智能手机市场,两者都是开源软件。它们创造的是生态系统,而非用户群体……像月之暗面、DeepSeek、智谱和阿里巴巴这样的中国公司正在越来越多地发布功能强大的开源人工智能模型,任何具备相应技术技能的人都可以下载、修改和部署这些模型。所有基于这些系统的开发者、初创公司、大学和外国政府都成为了中国不断扩展技术生态系统的一部分。与此同时,美国领先的人工智能公司却走向相反。”英伟达CEO黄仁勋周二接受美国媒体Axios采访时,抨击了美国目前涌动的对中国开源模型的恐惧。他表示,真正值得警惕的,是美国国内愈演愈烈、试图封杀这些模型的运动。黄仁勋说,“这些中国模型非常优秀,优秀的开源模型应该被使用。”梁文锋称自己和团队都是一些平凡人,并试图去做不平凡的事。但他说的所有事情都是AI领域本身的,是技术梦想。老胡作为AI圈外人士,我能更敏感地察觉到这场AI革命所触及的事物面和将带来的改变都是整个人类文明层面的,走技术开源道路是确保人类平稳站上新的历史性大台阶,并且把所有人种、所有国家一起带向未来的关键保障。AI技术如果走传统市场赢者通吃的老路,不公平等市场环境下潜藏的各种弱点,乃至恶,都将裂变式膨胀放大,那将很可能导致完全失控的,与人类基本伦理道德演进方向南辕北辙的局面。我们几乎无法预测在那样的未来里会发生什么。所以中国AI公司在一片混沌之中纷纷选择开源道路,并且取得成功,这不仅是技术和市场多元的胜利,它们的意义有可能要大得多。梁文锋、杨植麟不是单独的两个人,他们是一大批中国年轻科学家的领军者。他们共同在人类历史的重要关头不自觉地、几乎是冥冥之中推动了一种平衡,这种平衡是对霸权,对潜在伦理失控最好的抑制。它在为确保AI朝着增进人类福祉的方向前进提供一个强有力的杠杆,一种保障。如果往更远说,这样的平衡和均势是当今世界稳定与和平根基的一部分。AI时代的世界应当是真正意义上民主的,而不应是霸权主义的强势螺旋。中国的开源公司们在向世界提供更多技术选择的同时,也让国家间保持相互尊重、平等互利的关系有了一个强有力的抓手,也是一只锚。我相信,梁文锋、杨植麟他们根本就没想过老胡说的这些事,他们只是按照中国和世界文明代代相传的道德直觉和价值逻辑做事。他们在很聪明的同时,也做到了很勤奋。他们的成功在这个时代是呼之欲出的,他们不负众望地站到了在群山之间跋涉的一个临时高峰上。AI时代刚刚开个头,未来是令人兴奋不已的盲盒。然而现在就能看到的是,美国什么都搞封锁,什么都搞闭源,他们一定会碰钉子,很多政策和愿景的调整,在美国AI界势必要发生。老胡相信,未来肯定不会是美国和中国一家完胜,另一家满盘皆输的零和局面。中美AI技术和模式的相互渗透,老胡这个文科生都能看得到。AI决不可能只是算力的比拼,它注定是在回答人类一个又一个命题中,施展魔力的超级舞台。老胡很高兴,中国的年轻科学家们从一开始就找对了大方向,尽管中间会有各种弯道和岔路口,但他们心中有一个永恒的人文罗盘,它的作用就是确保永不迷航。
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梁文锋谈DeepSeek华为合作7月23日消息,梁文锋四小时投资人会议实录曝光。梁文锋不愿和任何大厂小厂成对手谈及国产AI算力产业与生态发展的核心观点,梁文锋称中美AI差距在算力。据他透露,“DeepSeek已经在跟华为合作,拿到了一万六千张950卡,虽然只相当于四千张B系列,做不了下一代模型,但足够帮华为把生态跑通。
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