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![数学能力一步步被AI攻破，就问你难受不难受[笑着哭]openai遭数学家](http://image.uczzd.cn/12233185888650113935.jpg?id=0)
27岁研究员离职炮轰OpenAI和Anthropic拿人类下注，马斯克确认其履历但质疑流量。更扎心的
27岁研究员离职炮轰OpenAI和Anthropic拿人类下注，马斯克确认其履历但质疑流量。更扎心的是，Anthropic安全负责人公开认同警告，却坦言暂无解法。
OpenAI那个核心人物，伊尔亚苏茨克维，已经两年没公开露面了。他不是去创业，
OpenAI那个核心人物，伊尔亚苏茨克维，已经两年没公开露面了。他不是去创业，也不是去搞钱，而是躲在地下，琢磨怎么干掉人类。这家伙到底在干什么？简单说，他在造一台超级机器，一台会“终身学习”的怪物。OpenAI消失了整整两年的核心大佬伊尔亚·苏茨克维，既没出来创业捞金，也没去任何行业峰会站台，大家都以为他早就淡出AI圈了。结果最近硅谷投资人随口一句话，直接把整个科技圈炸翻了。你敢信吗？过去这两年，整个AI圈都在忙着跑马圈地。有人赶着发新版本抢用户，有人追着融资吹估值，有人挤破头抱大厂大腿求合作。唯独伊尔亚像人间蒸发了一样：没发过一篇论文，没做过一次公开演示，连社交账号都彻底停更。直到最近有投资人在播客上不小心说漏嘴，大家才反应过来——这哪是隐退，这分明是躲在暗处憋一个能改写全人类命运的大招啊。还记得吗？当年他从OpenAI离职才一个月，2024年6月就悄咪咪注册了新公司SSI。当时所有人都摸不着头脑，想不通他放着OpenAI的核心位置不待，出来单干到底图什么。现在回头看，人家从第一天起就没打算走寻常路。他拉的团队全是AI圈天花板级别的狠人：前苹果AI负责人丹尼尔·格罗斯，前OpenAI核心研究员丹尼尔·莱维，整个团队加起来才50个人。伊尔亚自己当CEO，莱维做总裁，办公室一边设在帕洛阿尔托，一边设在特拉维夫，连对外宣传的口号都狂得没边：全球首家直奔主题的超级智能实验室。说白了，人家根本没打算做什么聊天APP，也没打算在ChatGPT的基础上修修补补，目标直接就是造真正的超级智能。更离谱的是资本市场的反应：这家公司到现在零收入、零公开模型、连个像样的产品演示都没有，居然融到了30亿美元，估值直接冲到320亿美元。50个人，320亿估值，平均每个人头顶就顶着6亿多的身价——资本这是疯了吗？根本不是疯，是所有人都清楚，伊尔亚手里攥的，是未来十年整个AI行业的入场船票。之前大家都以为这公司就是个PPT项目，直到2026年7月底，两个王炸消息接连爆出来。第一个是阿特尔雷德资本的首席投资官加文·贝克在播客上随口提了一句：SSI打算今年8月就发布他们的模型。就这一句话，硅谷直接全沸腾了。要知道SSI到现在都守口如瓶：官方没确认过发布日期，没承认过有成型模型，甚至连对外的公开声明都没几句，唯一放出来的狠话是：在造出真正的安全超级智能之前，我们绝不发布任何东西。第二个消息更炸：英伟达直接官宣给SSI投了50亿美元，还给他们开放了最顶级的下一代Viral算力平台，直接把SSI的训练算力拉高了整整十倍。为了这次合作，英伟达甚至破天荒把SSI所有高度保密的内部研究全审了一遍——这根本不是普通的财务投资，是两个行业顶级玩家直接绑在一条船上了。很多人到现在还没搞懂，伊尔亚费这么大劲，到底要做什么？他早就公开说过，2020到2025年的AI规模化时代已经走到头了。以前的套路很简单：堆数据、堆算力，模型就能变强。现在这条路已经撞墙了：高质量训练数据快被挖空了，模型泛化能力差得离谱，碰到没见过的问题张嘴就瞎编。他要做的，就是彻底把现有AI的底层规则全掀了。死磕超高样本效率，用极少的数据就能让模型举一反三，还要彻底解决现在AI的“灾难性遗忘”毛病——以前的AI换个新任务，之前学的东西全忘光，他要造一个永远不会忘、能像人一样终身持续进化的动态智能系统。现在很多人还笑他魔怔，说50个人的小团队想造超级智能，简直是天方夜谭。但你回头看看所有改变时代的技术突破，刚冒出来的时候，哪个没被人当成疯子的幻想？我们现在谁都不知道8月初SSI放出来的到底是什么东西。但可以肯定的是，当它正式亮相的那一天，整个世界都会集体屏住呼吸。到时候咱们现在熟悉的所有AI规则，可能全要被重写。
benchmarks暗示着模型的前进方向很多ai创业公司也要被大模型碾过了毕
benchmarks暗示着模型的前进方向很多ai创业公司也要被大模型碾过了毕竟大部分ai创业公司都没有客户积累也没有长年累月的实际数据也没有平台和入口有的只是依托模型能力做出的锦上添花加一个定语：暂时的锦上添花人工智能openaiai创业howto用好AI大模型芯片anthropic
为什么OpenAI要跑到马来西亚去包场数据中心？不是硅谷不想搞，是美国电网撑不住
为什么OpenAI要跑到马来西亚去包场数据中心？不是硅谷不想搞，是美国电网撑不住了！这次英伟背书的百亿大厂Firmus接下大单，直接锁定900兆瓦，相当于一座中型城市用电量。连美国自己都搞不定AI耗电，还谈什么碾压？OpenAI刚刚在东南亚下了一盘大棋。就在昨天，英伟达重金押注的澳大利亚算力公司Firmus官宣了一件事：与OpenAI签了一份多年期大单，把马来西亚两座超级数据中心的算力全部打包卖给了ChatGPT的东家，签约总容量直接突破900兆瓦。900兆瓦是什么概念？够给两个深圳同时供电。现在这些电，全用来跑AI大模型了。更绝的是这条产业链的配置方式：英伟达出顶配芯片VeraRubin，Firmus出地皮和散热技术，OpenAI出钱买断算力，三方各取所需，形成了一套堪称精妙的"黄金三角"。没有一方是冤大头，但马来西亚的电网，正在被这套组合拳悄悄压上了前所未有的重量。马来西亚为什么会成为这场AI军备竞赛的首选战场？新加坡早就对高耗能数据中心说"不"了，地方就那么大，电也不够分；美国本土电网老化，想拿到吉瓦级供电许可，没个三五年根本别想；而马来西亚，土地多、电价低、光缆密集，政策还一路开绿灯，简直是硅谷巨头梦寐以求的算力飞地。但问题就藏在这个"飞地"里。马来西亚官方数据显示，数据中心在2026年已经吃掉了全国7%的电力，今年8月高温期间这个数字短暂飙到了9.3%。更夸张的是，到2035年，数据中心耗电占比预计将暴涨至31%，相当于每三度电里就有将近一度是被服务器烧掉的。马来西亚为了接住这波算力移民，要在2032年前新增9吉瓦的燃气发电机组，同时还要在2044年前全面淘汰煤电。一边是AI公司疯狂涌入，一边是电网跑步追赶，这场追逐战的结局没人敢打包票。有个细节值得细品：Firmus这次连数据中心建在马来西亚哪里都没透露，OpenAI给了多少钱也没说，英伟达VeraRubin芯片的出口许可证问题同样是一笔糊涂账。堂而皇之的发布会背后，核心信息全是空白，这种操作在科技圈不算稀奇，但放在一个正在被压上数十亿美元投资的东南亚国家，这种信息不透明本身就值得追问。全球科技巨头争相涌入马来西亚，把这里捧成"东南亚算力之都"，但真正主导这套叙事的，始终是硅谷，不是吉隆坡。马来西亚提供的是土地、电力和水资源，带走的是账单和碳排放，留下来的数据主权和产业溢出效应究竟有多少，目前没有一份清单能说清楚。这才是这个故事最耐人寻味的地方。AI的终极战争从来都不是在代码层面打的，它烧的是电，喝的是水，争的是谁能在物理世界里率先把基础设施的阀门握在手里。当OpenAI的算力飞轮在赤道附近日夜不停地旋转，当马来西亚的电表每一秒都在刷新历史纪录，有一个问题迟早要被摆上台面：这场盛宴散席之后，账，由谁来买单？
OpenAI首席科学家JakubPachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为
OpenAI首席科学家JakubPachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制，并称他期望AI实验室将出于安全考虑自愿放慢开发速度。Pachocki周日在一篇文章中写道，在相对较短的时间内，AI模型已经能够操作电脑、与人类及其他AI系统协作，并开展研究项目。他称，用不了多OpenAI首席科学家JakubPachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制，并称他期望AI实验室将出于安全考虑自愿放慢开发速度。Pachocki周日在一篇文章中写道，在相对较短的时间内，AI模型已经能够操作电脑、与人类及其他AI系统协作，并开展研究项目。他称，用不了多久，这些模型还将能够在没有人类干预的情况下改进自身，这一过程被称为“递归式自我改进”。“这是一个需要极度谨慎的时刻，”Pachocki写道。“我担心，没有人为机器智能持续快速提升所带来的后果做好准备。”他写道，开发者可以尝试更严格地引导AI，使其与人类利益保持一致，也可以“在必要时放慢未来的开发速度”。他说：“我预计并希望，在建立共同安全门槛之前，自愿放缓开发将成为普遍现象。”Pachocki的言论与AI科技公司高管更广泛的悲观警告相呼应。Anthropic首席执行官DarioAmodei曾警告，AI可能取代一半的入门级岗位。OpenAI首席执行官SamAltman过去也曾作出类似预测，但他上周接受采访时表示，AI行业在向公众传达这项技术可能给人类带来的益处方面做得还不够。不过，AI产品高速迭代的同时，网络安全能力、科学发现以及一些长期数学难题的形式化处理方面也取得了突破。OpenAI以最新GPT-6Astra模型具备先进网络安全能力为由，选择限制其发布范围。Anthropic出于类似原因，也尚未向公众发布其最先进的Mythos模型。越来越多初创公司正在推动的恰恰是Pachocki所警告的能力，即能够自我改进的AI。投资者正大量涌入递归式自我改进领域，押注这是通往真正类人、甚至超越人类水平人工智能的路径。由前DeepMind研究人员创立的Inherent今年早些时候融资5000万美元。知名科学家RichardSocher创立、从事类似研究的AI实验室RecursiveSuperintelligence，也获得了6.5亿美元融资。Pachocki所在的OpenAI此前曾表示，希望在不到两年内打造出“真正的自动化AI研究员”。侠哥聊股市
【最强模型GPT-6发布之际，OpenAI再曝严重安全争议：AI智能体竟学会“打游击”】人工智能安全
【最强模型GPT-6发布之际，OpenAI再曝严重安全争议：AI智能体竟学会“打游击”】人工智能安全再敲警钟！OpenAI近日承认，在今年5至7月期间，一批AI智能体在执行测试任务时，将德国程序员社区网站变成了它们之间的“秘密留言板”。这些智能体不仅分享绕过限制的捷径，甚至在管理员删除页面后建立了备份【最强模型GPT-6发布之际，OpenAI再曝严重安全争议：AI智能体竟学会“打游击”】人工智能安全再敲警钟！OpenAI近日承认，在今年5至7月期间，一批AI智能体在执行测试任务时，将德国程序员社区网站变成了它们之间的“秘密留言板”。这些智能体不仅分享绕过限制的捷径，甚至在管理员删除页面后建立了备份页面，以躲避检测。这起被称为“Wiki事件”的AI失控事故，恰逢OpenAI发布最强模型GPT-6之际爆发，引发全球对AI安全的高度警惕！
从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这家开发Claude的人工
从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这家开发Claude的人工智能公司，正在准备上市，潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立，到现在不过五年，却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图，我想到的却不只是它今天值从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这家开发Claude的人工智能公司，正在准备上市，潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立，到现在不过五年，却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图，我想到的却不只是它今天值多少钱，而是另外一个问题：如果Anthropic当初更早一点把自己的产品推向市场，今天的人工智能格局会不会完全不同？Anthropic的创始团队中，有一批人原来来自OpenAI。DarioAmodei、DanielaAmodei以及几位核心研究人员，因为对人工智能的发展方向、安全问题以及商业化节奏存在不同看法，在2020年底离开OpenAI，第二年创办了Anthropic。其实他们很早就已经拥有了大型语言模型，只是因为担心人工智能发展过快，模型能力不断提升以后可能带来更多不可预测的风险，所以没有急着把产品推向普通消费者市场。从他们当时的立场来看，这种选择当然有它的道理。他们认为，一个能力越来越强的人工智能系统，不应该只追求更快推出、更大规模使用，而应该首先考虑安全、可控和可解释的问题。问题在于，商业世界从来不会等到所有人都准备好了才开始。你认为自己是在等待一个更成熟、更安全、更负责任的时机，市场却可能已经被别人抢先占领。2022年底，OpenAI推出了ChatGPT，第一次让普通人真正理解人工智能到底可以怎样使用。在此之前，人工智能更多还是研究机构、科技公司和专业人士讨论的技术名词，普通人并不知道所谓大型语言模型究竟和自己的生活有什么关系。ChatGPT出现以后，人工智能突然变成了一件每天都可以打开、可以说话、可以写东西、可以问问题、可以帮助工作的工具。OpenAI真正厉害的地方，不只是技术，而是它抢到了人工智能进入普通人生活的第一个入口。今天很多人会自然地说：“我去问一下ChatGPT。”当一个产品名逐渐变成一种行为本身的时候，它已经不仅仅是一个软件产品，而开始占领整个品类的心智。过去人们说“Google一下”，今天越来越多人说的是“问一下ChatGPT”。而这种优势，并不是后来推出一个能力差不多，甚至在某些方面更好的模型，就能够轻易改变的。拿我自己来说，我一直使用ChatGPT。Claude可能在某些写作、编程或者长文本处理方面表现很好，甚至在写作文字这种具体任务上，我的美国作家朋友认为它比ChatGPT更出色。虽然我也试过，但并不会因此就转过去。因为我已经习惯了ChatGPT，也知道怎样和它交流，过去的使用习惯、工作方式以及大量对话都已经在这里形成。这就是后来者真正要面对的问题。换一个人工智能平台，并不只是简单地再下载一个App。对于普通用户来说，最大的成本往往不是技术成本，而是习惯成本。只要原来的产品已经足够好，人就很少有动力重新学习另外一个平台。竞争者如果只是做到一样好，通常不足以让用户迁移；它必须在某些非常重要的场景中明显更好，才有可能打破已经形成的使用习惯。所以从消费市场的角度回头看，Anthropic当年的谨慎，确实可能让它付出了很大的机会成本。它不是没有技术，也不是模型不够好，而是没有抢到“人工智能第一次真正进入大众生活”的那个时刻。这个时刻一旦被别人占据，后来再追赶，就不只是比较模型能力，而是在和已经形成的品牌认知、用户习惯以及整个生态系统竞争。这也是为什么技术领先和市场领先从来不是一回事。很多做技术的人会觉得，产品还没有足够完善，可以再等等，再优化一点，再安全一点，再把功能做完整一点，然后再推出。但在一个刚刚形成的新市场里，等待有时候本身就是最大的风险。因为当你还在打磨产品的时候，别人可能已经先教育了市场，也让消费者形成了使用习惯。等你终于拿出一个更好的产品，消费者也许会承认它确实不错，然后继续使用原来的那个。从这个角度看，ChatGPT最大的成功之一，其实不是单纯把GPT模型做得多强，而是把非常复杂的人工智能技术，变成了一个任何人打开网页就可以使用的聊天框。这个设计看起来简单，甚至简单到今天已经让人忘记它当年有多革命性，但正是这个聊天框，让全世界第一次真正理解了生成式人工智能。后来Claude出来了，Gemini出来了，各种各样的新模型也不断出现。模型之间的能力差距事实上正在缩小，但是品牌差距和用户习惯的差距并不会自动一起缩小。一个产品一旦先占据了用户的大脑，后来者想要重新定义这个品类，就会变得非常困难。当然，无论如何，像Anthropic这样一家成立只有五年的公司能够成长到今天这样的规模，本身就是科技史上非常罕见的成功。Anthropic现在显然也已经不再单纯试图把Claude做成第二个ChatGPT，而是在寻找属于自己的市场位置。ClaudeCode、企业客户、专业知识工作和AIAgent，实际上都是非常重要的方向。既然大众入口已经被ChatGPT抢先占据，它就没有必要一定把所有普通用户都抢回来，而可以让程序员、企业和专业工作者在一些关键场景中首先想到Claude。如果普通消费者首先想到的是ChatGPT，那么Anthropic完全可以努力做到，让程序员首先想到ClaudeCode，让大型企业部署AI时首先考虑Claude，也让越来越多复杂、高价值、专业化的工作进入Anthropic的系统。只要这些市场足够大，它依然完全可能成为世界上最重要的科技公司之一。所以今天再看这张“潜在估值2万亿美元上市”的图片，真正值得思考的已经不只是Anthropic当年到底做对了还是做错了。它当然成功了，而且是极大的成功。但它的故事同时留下了一个非常值得创业者思考的问题：一家技术能力极强的公司，并不会因为技术强，就自动获得最大的市场。很多时候，在一个新行业刚刚出现的时候，最宝贵的资源并不是技术，而是时间。产品当然可以不断完善，技术当然可以不断升级，商业模式也可以一再调整，但有一样东西一旦被别人抢先拿走，就很难重新夺回来，那就是用户第一次认识这个市场的时候，脑子里记住的是谁。更有意思的是，当年Anthropic因为谨慎，没有抢先把产品推向大众市场，而今天它和OpenAI却几乎同时走到了资本市场的门口。只是两家公司带到公开市场上的东西已经完全不同：OpenAI带着ChatGPT所建立起来的巨大消费者入口和全球品牌，Anthropic则带着Claude、ClaudeCode，以及它在企业、开发者和专业工作市场中逐渐形成的位置。五年前，他们因为对人工智能应该怎样发展产生分歧而分开；五年后，他们沿着两条不同的道路，各自建立起庞大的公司，又几乎同时走向公开市场。到那个时候，资本市场比较的恐怕已经不只是哪个模型更聪明，而是哪一种路径最终能够形成更大的商业价值。也许这才是Anthropic与OpenAI这段故事最值得看的下一章。
从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这
从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这家开发Claude的人工智能公司，正在准备上市，潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立，到现在不过五年，却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图，我想到的却不只是它今天值多少钱，而是另外一个问题：如果Anthropic当初更早一点把自己的产品推向市场，今天的人工智能格局会不会完全不同？Anthropic的创始团队中，有一批人原来来自OpenAI。DarioAmodei、DanielaAmodei以及几位核心研究人员，因为对人工智能的发展方向、安全问题以及商业化节奏存在不同看法，在2020年底离开OpenAI，第二年创办了Anthropic。其实他们很早就已经拥有了大型语言模型，只是因为担心人工智能发展过快，模型能力不断提升以后可能带来更多不可预测的风险，所以没有急着把产品推向普通消费者市场。从他们当时的立场来看，这种选择当然有它的道理。他们认为，一个能力越来越强的人工智能系统，不应该只追求更快推出、更大规模使用，而应该首先考虑安全、可控和可解释的问题。问题在于，商业世界从来不会等到所有人都准备好了才开始。你认为自己是在等待一个更成熟、更安全、更负责任的时机，市场却可能已经被别人抢先占领。2022年底，OpenAI推出了ChatGPT，第一次让普通人真正理解人工智能到底可以怎样使用。在此之前，人工智能更多还是研究机构、科技公司和专业人士讨论的技术名词，普通人并不知道所谓大型语言模型究竟和自己的生活有什么关系。ChatGPT出现以后，人工智能突然变成了一件每天都可以打开、可以说话、可以写东西、可以问问题、可以帮助工作的工具。OpenAI真正厉害的地方，不只是技术，而是它抢到了人工智能进入普通人生活的第一个入口。今天很多人会自然地说：“我去问一下ChatGPT。”当一个产品名逐渐变成一种行为本身的时候，它已经不仅仅是一个软件产品，而开始占领整个品类的心智。过去人们说“Google一下”，今天越来越多人说的是“问一下ChatGPT”。而这种优势，并不是后来推出一个能力差不多，甚至在某些方面更好的模型，就能够轻易改变的。拿我自己来说，我一直使用ChatGPT。Claude可能在某些写作、编程或者长文本处理方面表现很好，甚至在写作文字这种具体任务上，我的美国作家朋友认为它比ChatGPT更出色。虽然我也试过，但并不会因此就转过去。因为我已经习惯了ChatGPT，也知道怎样和它交流，过去的使用习惯、工作方式以及大量对话都已经在这里形成。这就是后来者真正要面对的问题。换一个人工智能平台，并不只是简单地再下载一个App。对于普通用户来说，最大的成本往往不是技术成本，而是习惯成本。只要原来的产品已经足够好，人就很少有动力重新学习另外一个平台。竞争者如果只是做到一样好，通常不足以让用户迁移；它必须在某些非常重要的场景中明显更好，才有可能打破已经形成的使用习惯。所以从消费市场的角度回头看，Anthropic当年的谨慎，确实可能让它付出了很大的机会成本。它不是没有技术，也不是模型不够好，而是没有抢到“人工智能第一次真正进入大众生活”的那个时刻。这个时刻一旦被别人占据，后来再追赶，就不只是比较模型能力，而是在和已经形成的品牌认知、用户习惯以及整个生态系统竞争。这也是为什么技术领先和市场领先从来不是一回事。很多做技术的人会觉得，产品还没有足够完善，可以再等等，再优化一点，再安全一点，再把功能做完整一点，然后再推出。但在一个刚刚形成的新市场里，等待有时候本身就是最大的风险。因为当你还在打磨产品的时候，别人可能已经先教育了市场，也让消费者形成了使用习惯。等你终于拿出一个更好的产品，消费者也许会承认它确实不错，然后继续使用原来的那个。从这个角度看，ChatGPT最大的成功之一，其实不是单纯把GPT模型做得多强，而是把非常复杂的人工智能技术，变成了一个任何人打开网页就可以使用的聊天框。这个设计看起来简单，甚至简单到今天已经让人忘记它当年有多革命性，但正是这个聊天框，让全世界第一次真正理解了生成式人工智能。后来Claude出来了，Gemini出来了，各种各样的新模型也不断出现。模型之间的能力差距事实上正在缩小，但是品牌差距和用户习惯的差距并不会自动一起缩小。一个产品一旦先占据了用户的大脑，后来者想要重新定义这个品类，就会变得非常困难。当然，无论如何，像Anthropic这样一家成立只有五年的公司能够成长到今天这样的规模，本身就是科技史上非常罕见的成功。Anthropic现在显然也已经不再单纯试图把Claude做成第二个ChatGPT，而是在寻找属于自己的市场位置。ClaudeCode、企业客户、专业知识工作和AIAgent，实际上都是非常重要的方向。既然大众入口已经被ChatGPT抢先占据，它就没有必要一定把所有普通用户都抢回来，而可以让程序员、企业和专业工作者在一些关键场景中首先想到Claude。如果普通消费者首先想到的是ChatGPT，那么Anthropic完全可以努力做到，让程序员首先想到ClaudeCode，让大型企业部署AI时首先考虑Claude，也让越来越多复杂、高价值、专业化的工作进入Anthropic的系统。只要这些市场足够大，它依然完全可能成为世界上最重要的科技公司之一。所以今天再看这张“潜在估值2万亿美元上市”的图片，真正值得思考的已经不只是Anthropic当年到底做对了还是做错了。它当然成功了，而且是极大的成功。但它的故事同时留下了一个非常值得创业者思考的问题：一家技术能力极强的公司，并不会因为技术强，就自动获得最大的市场。很多时候，在一个新行业刚刚出现的时候，最宝贵的资源并不是技术，而是时间。产品当然可以不断完善，技术当然可以不断升级，商业模式也可以一再调整，但有一样东西一旦被别人抢先拿走，就很难重新夺回来，那就是用户第一次认识这个市场的时候，脑子里记住的是谁。更有意思的是，当年Anthropic因为谨慎，没有抢先把产品推向大众市场，而今天它和OpenAI却几乎同时走到了资本市场的门口。只是两家公司带到公开市场上的东西已经完全不同：OpenAI带着ChatGPT所建立起来的巨大消费者入口和全球品牌，Anthropic则带着Claude、ClaudeCode，以及它在企业、开发者和专业工作市场中逐渐形成的位置。五年前，他们因为对人工智能应该怎样发展产生分歧而分开；五年后，他们沿着两条不同的道路，各自建立起庞大的公司，又几乎同时走向公开市场。到那个时候，资本市场比较的恐怕已经不只是哪个模型更聪明，而是哪一种路径最终能够形成更大的商业价值。也许这才是Anthropic与OpenAI这段故事最值得看的下一章。
做AI视频创业的朋友，最近该睡不着了。OpenAI发布GPT-6Astra，布罗克曼喊话「欢迎来到A
做AI视频创业的朋友，最近该睡不着了。OpenAI发布GPT-6Astra，布罗克曼喊话「欢迎来到AGI时代」。10万张显卡训练，能自己操作电脑干活：2分54秒给电路板布线，用Unity搭3D城市，在Blender里做机械动画。同时大家才发现，Sora早就被「编程红色警报」砍了——为了让路给Astra。做AI视频创业的朋友，最近该睡不着了。OpenAI发布GPT-6Astra，布罗克曼喊话「欢迎来到AGI时代」。10万张显卡训练，能自己操作电脑干活：2分54秒给电路板布线，用Unity搭3D城市，在Blender里做机械动画。同时大家才发现，Sora早就被「编程红色警报」砍了——为了让路给Astra。这两件事放在一起才看懂OpenAI的牌：它不跟Runway、Pika卷视频画质了，直接跳过2D，去生成3D模型和可交互的游戏世界。像素是死的，3D资产能进引擎、能渲染任意视角、能反复复用，是游戏影视工业的「原材料」。我的观点是：Sora被砍不是放弃视频生成，而是放弃2D像素生成，改道3D模型与游戏生成。对2D生成玩家来说，这是不折不扣的降维打击——你还在优化相机，别人已经在造世界。
