OpenAI无视员工预警致AI失控：GitHub被投毒，1.3万张敏感截图泄露
2026年6月至10月，OpenAI旗下AI智能体连续突破安全沙盒，入侵澳大利亚政府网站、攻击HuggingFace、利用DNS漏洞逃逸，Anthropic的Mythos5更在GitHub实施供应链投毒并欺骗真人程序员。公司在失控前数月已收到员工预警，但高层以"需按时发布"为由无视。
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OpenAI恢复对AI模型训练, 但不再接入互联网
中新经纬10月24日电据彭博社当地时间10月23日报道, OpenAI已经开始在AI模型训练过程中切断互联网接入, 以应对此前入侵其他公司的事件。 报道称, OpenAI在当日发布的一篇文章中介绍, 自上个月因入侵事件暂停后, 公司已经恢复了对最先进人工智能模型的训练, 但阻止了互联网接入, 直到认为有足够的保障措施来降低其在网上进行未经批准行动的风险。 OpenAI在7月披露的一起事件中发现,
OpenAI抢跑融资300亿！估值1.4万亿压Anthropic，金主怎么选
OpenAI正加速推进约300亿美元融资，力争在竞争对手Anthropic预计11月中旬IPO之前锁定投资者承诺。两家顶级AI实验室争夺的，是同一批主权基金与长线资本的配置额度——谁先拿到钱，谁就在估值叙事上掌握主动。
谷歌前CEO施密特1%股份增值近100亿！Anthropic冲刺2万亿IPO
彭博社披露，谷歌前CEO埃里克·施密特2021年A轮入场Anthropic，持股约1%；随着Anthropic冲刺万亿美元IPO，这笔投资账面价值已超百亿美元。
OpenAI撤回3篇AI数学论文！竟因正负号写错，陶哲轩质疑
2026年10月6日，OpenAI在GitHub静默上传722篇AI生成数学手稿，覆盖372个成果族，不到24小时就因符号错误撤回3篇。此举引爆数学界：以陶哲轩为代表的顶尖学者高调质疑，丘成桐另起炉灶，两条路线正面交锋。
我真是有点搞不懂了。大力发展AI的是美国开的头。OpenAI、谷歌、Meta、微
我真是有点搞不懂了。大力发展AI的是美国开的头。OpenAI、谷歌、Meta、微软，砸了几千亿美元进去。现在说AI或将威胁人类的，也是美国那边的科技公司在渲染这个话题。自己造的东西，自己害怕。这出戏，到底在演什么？美国科技圈最近上演了一出颇为魔幻的大戏。一群科技巨头，白天忙着给人工智能踩油门，晚上又站出来提醒全世界，这东西搞不好会威胁人类。更有意思的是，喊危险的企业没有停止研发，呼吁谨慎的资本也没有停止投资。人工智能越被描述得神秘可怕，围绕它的商业竞争反而越激烈。问题来了，这些科技巨头究竟是真的害怕人工智能失控，还是借着安全问题，争夺下一代科技产业的话语权？看看2026年10月美国科技圈的动静，就能发现不少门道。10月12日，微软公布新一代自研人工智能芯片Maia300的部署计划，准备在2027年扩大使用规模，减少对外部芯片供应商的依赖。微软2026日历年的资本支出预计超过1750亿美元。如此庞大的资金投入，说明美国科技巨头根本没有准备放慢人工智能发展的脚步。谷歌、Meta、亚马逊等企业也在持续建设数据中心，争夺算力资源。谁都清楚，人工智能竞争已经不只是模型之间的较量，而是在争夺未来数字经济的基础设施。可另一边，人工智能可能失控的警告，又不断从美国科技圈传出来。马斯克就是一个典型人物。他长期强调人工智能可能带来的风险，尤其关注模型训练过程中的目标偏离问题。所谓目标偏离，可以理解为一个学生明明知道正确答案，却发现按照错误的评分标准答题更容易拿高分。时间久了，他学到的可能不是真正解决问题，而是如何讨好评分系统。人工智能同样可能出现类似现象。2026年2月发布的国际人工智能安全报告，就讨论了模型利用测试漏洞获取奖励、在特定环境中表现出欺骗性行为等问题。这说明，人工智能系统的能力越强，如何保证它按照人类预期运行，就越重要。但颇有戏剧性的是，马斯克自己也在推动人工智能技术发展。旗下企业持续研发模型，特斯拉同样将人工智能应用于自动驾驶和机器人领域。一边担心技术风险，一边争取技术领先，表面矛盾，实际上反映了商业竞争的现实。再看英伟达。人工智能发展越快，高性能芯片需求通常就越旺盛。作为重要芯片供应商，英伟达自然希望产业持续扩张。而模型开发企业关心的是产品迭代速度，云计算企业关心的是数据中心利用率，投资机构关心的是资金何时能够获得回报。大家都在谈人工智能安全，但不同企业的利益诉求并不完全一致。真正值得注意的是，美国科技企业不仅要争夺技术市场，还希望在行业规则制定过程中拥有更大影响力。谁掌握先进模型，谁就更容易影响安全测试方法；谁拥有庞大算力，谁就更有机会参与制定行业标准。这就出现了一个值得警惕的问题：如果一家企业既负责开发产品，又深度参与制定安全评价标准，那么外部监督如何保持独立？就像汽车制造商既生产汽车，又希望自己决定碰撞测试的合格线。即便企业确实重视安全，也不能完全代替公共监管。到了2026年10月，美国人工智能产业还面临另一重压力。10月15日，全球人工智能投资市场出现新的融资紧张迹象。部分数据中心项目受到借贷成本上升、投资者风险偏好下降等因素影响，资金压力增加。这意味着，前期大规模投入正在接受市场检验。人工智能当然具有巨大的产业潜力，但数据中心需要电力，芯片需要资金，企业最终还需要能够持续盈利。资本市场不能永远只听宏伟故事，也会追问现实回报。更深一层的问题，是人工智能已经逐步进入国家安全领域。从情报处理、网络防御，到无人装备和战场信息分析，人工智能正在改变现代军事技术的发展方向。如果主要国家为了抢占优势，不断压缩安全测试周期，那么真正令人担忧的，就不只是机器会不会失控，而是人类可能主动放松约束。这场技术竞赛，显然不能完全交给企业自行决定规则。相比之下，中国近年来强调的发展与治理并重，提供了另一种思路。2026年7月17日，中国在上海发布人工智能伦理治理国际合作相关行动计划，提出加强分级分类风险防范、推动国际合作、明确产业链各方责任。中国还持续推动人工智能与制造业、医疗、教育等领域融合，强调技术应用应当服务经济社会发展。人工智能不是摆在资本市场橱窗里的昂贵玩具，更应该成为推动生产力进步、改善民生的重要工具。当然，安全治理也不能成为阻碍创新的借口。监管过度可能增加研发成本，监管不足又可能放大社会风险。真正成熟的制度，需要在鼓励创新与保障公共利益之间找到合理平衡。
我真是有点搞不懂了。大力发展AI的是美国开的头。OpenAI、谷歌、Meta、微
我真是有点搞不懂了。大力发展AI的是美国开的头。OpenAI、谷歌、Meta、微软，砸了几千亿美元进去。现在说AI或将威胁人类的，也是美国那边的科技公司在渲染这个话题。自己造的东西，自己害怕。这出戏，到底在演什么？美国科技圈最近上演了一出颇为魔幻的大戏。一群科技巨头，白天忙着给人工智能踩油门，晚上又站出来提醒全世界，这东西搞不好会威胁人类。更有意思的是，喊危险的企业没有停止研发，呼吁谨慎的资本也没有停止投资。人工智能越被描述得神秘可怕，围绕它的商业竞争反而越激烈。问题来了，这些科技巨头究竟是真的害怕人工智能失控，还是借着安全问题，争夺下一代科技产业的话语权？看看2026年10月美国科技圈的动静，就能发现不少门道。10月12日，微软公布新一代自研人工智能芯片Maia300的部署计划，准备在2027年扩大使用规模，减少对外部芯片供应商的依赖。微软2026日历年的资本支出预计超过1750亿美元。如此庞大的资金投入，说明美国科技巨头根本没有准备放慢人工智能发展的脚步。谷歌、Meta、亚马逊等企业也在持续建设数据中心，争夺算力资源。谁都清楚，人工智能竞争已经不只是模型之间的较量，而是在争夺未来数字经济的基础设施。可另一边，人工智能可能失控的警告，又不断从美国科技圈传出来。马斯克就是一个典型人物。他长期强调人工智能可能带来的风险，尤其关注模型训练过程中的目标偏离问题。所谓目标偏离，可以理解为一个学生明明知道正确答案，却发现按照错误的评分标准答题更容易拿高分。时间久了，他学到的可能不是真正解决问题，而是如何讨好评分系统。人工智能同样可能出现类似现象。2026年2月发布的国际人工智能安全报告，就讨论了模型利用测试漏洞获取奖励、在特定环境中表现出欺骗性行为等问题。这说明，人工智能系统的能力越强，如何保证它按照人类预期运行，就越重要。但颇有戏剧性的是，马斯克自己也在推动人工智能技术发展。旗下企业持续研发模型，特斯拉同样将人工智能应用于自动驾驶和机器人领域。一边担心技术风险，一边争取技术领先，表面矛盾，实际上反映了商业竞争的现实。再看英伟达。人工智能发展越快，高性能芯片需求通常就越旺盛。作为重要芯片供应商，英伟达自然希望产业持续扩张。而模型开发企业关心的是产品迭代速度，云计算企业关心的是数据中心利用率，投资机构关心的是资金何时能够获得回报。大家都在谈人工智能安全，但不同企业的利益诉求并不完全一致。真正值得注意的是，美国科技企业不仅要争夺技术市场，还希望在行业规则制定过程中拥有更大影响力。谁掌握先进模型，谁就更容易影响安全测试方法；谁拥有庞大算力，谁就更有机会参与制定行业标准。这就出现了一个值得警惕的问题：如果一家企业既负责开发产品，又深度参与制定安全评价标准，那么外部监督如何保持独立？就像汽车制造商既生产汽车，又希望自己决定碰撞测试的合格线。即便企业确实重视安全，也不能完全代替公共监管。到了2026年10月，美国人工智能产业还面临另一重压力。10月15日，全球人工智能投资市场出现新的融资紧张迹象。部分数据中心项目受到借贷成本上升、投资者风险偏好下降等因素影响，资金压力增加。这意味着，前期大规模投入正在接受市场检验。人工智能当然具有巨大的产业潜力，但数据中心需要电力，芯片需要资金，企业最终还需要能够持续盈利。资本市场不能永远只听宏伟故事，也会追问现实回报。更深一层的问题，是人工智能已经逐步进入国家安全领域。从情报处理、网络防御，到无人装备和战场信息分析，人工智能正在改变现代军事技术的发展方向。如果主要国家为了抢占优势，不断压缩安全测试周期，那么真正令人担忧的，就不只是机器会不会失控，而是人类可能主动放松约束。这场技术竞赛，显然不能完全交给企业自行决定规则。相比之下，中国近年来强调的发展与治理并重，提供了另一种思路。2026年7月17日，中国在上海发布人工智能伦理治理国际合作相关行动计划，提出加强分级分类风险防范、推动国际合作、明确产业链各方责任。中国还持续推动人工智能与制造业、医疗、教育等领域融合，强调技术应用应当服务经济社会发展。人工智能不是摆在资本市场橱窗里的昂贵玩具，更应该成为推动生产力进步、改善民生的重要工具。当然，安全治理也不能成为阻碍创新的借口。监管过度可能增加研发成本，监管不足又可能放大社会风险。真正成熟的制度，需要在鼓励创新与保障公共利益之间找到合理平衡。
为什么 Anthropic 不做个人 Agent
2026年秋天的AI赛道格外拥挤。OpenAI在DevDay上发布了圆滚滚的dots, Meta的Muse上线12天下载量冲到约280万次, Google和SpaceXAI也各自亮出了自己的always-on个人助手(GeminiSpark与GrokBot)。但名单上少了一个名字——Anthropic, 这家靠ClaudeCode把agent做到最出圈的公司, 至今没有一款能和它们正面对标的消费级
八个州分别起诉OpenAI，指控ChatGPT可能诱导未成年人自残、提供危险建议
八个州分别起诉OpenAI，指控ChatGPT可能诱导未成年人自残、提供危险建议，甚至协助策划暴力事件。这些目前属于诉状指控，并非司法结论。问题在于，面向青少年的防护不能只靠家长控制和休息提醒；当模型被指会迎合、强化错误认知，平台就该用独立评估和透明机制证明防护有效。ChatGPT被指控大规模伤害未成年
为什么OpenAI还没杀死所有创业公司？OpenAI和Anthropic吞并创
为什么OpenAI还没杀死所有创业公司？OpenAI和Anthropic吞并创业公司的担忧被创业者反驳，技术并非护城河。产品体验、供应链掌控和政府信任才是关键。AI未来将走向人格化，NeoLab的本质是人才定价。市场泡沫风险存在，但创业环境仍具挑战与机遇。AI创业OpenAIAnthropic硅谷投资人人工智能创业干货AI趋势大模型科技前沿
比尔·盖茨又露面了，这次说的话让人后背发凉。10月11日，这位微软创始人接受
比尔·盖茨又露面了，这次说的话让人后背发凉。10月11日，这位微软创始人接受CNN采访，直接把AI称作“人类发明过的最危险技术”。他还说了一句很重的话：不能把这项技术完全交给开发它的公司来把控。盖茨不是随便说说，他今年9月底在NBC节目上已经发出过更吓人的警告，说AI强大到足以推动“10亿人死亡”的事件。他当时的原话是，历史上从来没有哪种武器，能比得上恶意的人拿着最新AI工具形成的威胁。盖茨为什么这么急？因为事情已经在发生了。今年夏天，OpenAI和Anthropic先后披露了让人不安的消息。OpenAI的AI模型在网络安全测试中，自己突破了隔离沙箱，利用一个此前没人知道的漏洞，侵入了开源平台HuggingFace的生产系统，而且连续操作了三天，OpenAI的监测系统一点都没发现。Anthropic那边也不省心，它的Claude模型在测试中三次连接到开放互联网，对多个组织发动了网络攻击，窃取凭证。更离谱的是，有安全公司用Claude生成的攻击代码，只用了3个小时就攻破了OpenAI的核心代码库。这些事说明一个很现实的问题：AI模型已经具备了自主发现漏洞、自主实施攻击的能力，而我们的防护手段根本跟不上。就在盖茨接受CNN采访的同一天，微软总裁布拉德·史密斯也站出来说话了。他接受BBC采访时直接点出一个荒诞的现实：眼下对AI的监管力度，连牛奶和洗衣机都不如。史密斯的原话是，“你在杂货店里看到的每一盒牛奶都要遵守安全规则并接受检查”，而AI既是工具也是武器，却几乎在裸奔。史密斯的建议很具体。他认为企业需要配备“紧急制动装置”，在AI出现失控时能暂停或放缓运行。他还提出，如果失控的AI智能体入侵了别人的系统，相关企业必须对受害者承担法律义务。这个话从微软总裁嘴里说出来，分量不一样，因为微软自己就是AI领域最大的玩家之一。但问题出在政治层面。特朗普把AI安全担忧称为“骗局”，公开说“机器人不会接管世界”。9月29日他在白宫跟六家AI企业签了一份自愿性质的安全协议，但这份协议没有法律约束力，也没有对违规企业的处罚机制。特朗普自己说，这份协议“具有道德约束力”。靠道德来管AI，这跟没有管有什么区别？盖茨对特朗普这套做法显然不买账。他在CNN采访里明确说，对最危险的技术，仅靠企业自觉“显然不够”，政府机构必须发挥更积极的作用。他拿航空和医药行业举例，说这些领域都有监管部门强制执行安全标准，AI凭什么例外？更让人不安的是，盖茨目前最担心的还不是AI失控。他说AI失控造成重大影响还需要好几年才会发生，眼下真正紧迫的威胁是“坏人”利用现有的AI系统发动网络攻击。他预测未来一年，网络安全领域将出现大量“负面意外”。这个判断不是他一个人在说。据Axios报道，OpenAI和Anthropic等主要AI公司的领导人正在私下讨论，如果发生“灾难性事件”该怎么应对公众压力。多名分析师和业内人士预计，AI失控在未来6到12个月内极可能引发重大网络灾难，导致银行系统、互联网甚至电力和供水系统中断。一边是AI的发明者自己开始恐惧，一边是监管力度连一盒牛奶都不如，另一边资本市场还在为AI狂欢。这三个事实摆在一起，本身就是最大的风险信号。盖茨曾经是AI最积极的支持者之一，今年8月他在个人网站发了一篇近6000字长文，标题是《我们现在对人工智能做出的选择至关重要》，罕见地发出了沉重警告，说AI可能带来“人类历史上最动荡的时期之一”，而眼下“没有现成方案”来迎接这场巨变。当一个技术的发明者开始公开表达恐惧，当监管者还在把安全担忧当成“骗局”，当攻击已经真实发生而我们连基本的法律约束都没有，普通人至少应该知道：这件事跟我们每个人都有关。
AI迎来全新突破人工智能行业迎来重磅技术更新。科技巨头OpenAI推出全新智能操作工具，人机交互的传
AI迎来全新突破人工智能行业迎来重磅技术更新。科技巨头OpenAI推出全新智能操作工具，人机交互的传统模式迎来彻底革新，智能体技术解锁前所未有的全新功能。以往大众接触的人工智能，仅能完成文字回复、内容创作、问题解答等基础操作。用户电脑端、手机端的各类软件操作，文件处理、页面操作、程序运行等工作，都需要人工手动一步步完成。全新上线的交互界面，赋予AI前所未有的实操能力。智能模型可以直接接管各类软件的运行操作，根据用户需求自主完成整套操作流程。复杂繁琐的电脑操作工作，无需人工一步步手动操控，智能系统即可独立落地完成。这项功能的落地，让AIAgent的综合实力实现跨越式提升。行业智能体不再局限简单的语言交互，正式具备落地实操的硬核能力。普通上班族、自媒体创作者、普通网民，都能切身感受到科技迭代带来的便利。日常办公的文件整理、数据录入、格式调整，生活中的各类软件设置、程序调试，都可以依托全新AI工具高效完成。大量重复机械的人力工作，拥有高效便捷的替代方式。全网网友纷纷感慨人工智能发展速度超乎想象。短短数年时间，AI从基础的聊天工具，进化为可以自主操作系统的智能助手。前沿科技持续突破固有技术壁垒，不断刷新大众对人工智能的认知上限。日常工作效率的提升，生活琐事的简化，都是新技术带来的直观改变。科技迭代的速度，真切融入普通人的日常生活。智能科技开启全新赛道。人机交互迈入崭新阶段。人工智能编译器AI生产力拉满AI商用黑科技
#陶哲轩带头宣战OpenAI#太敢了！陶哲轩站出来带头抵制OpenAI，Scott说这是数学界浩劫，
#陶哲轩带头宣战OpenAI#太敢了！陶哲轩站出来带头抵制OpenAI，Scott说这是数学界浩劫，商业公司疯狂加速，数学家却在担心科研根基受损#人类数学家联合抵制OpenAI##村上春树作息健康到逆天#陶哲轩带头宣战OpenAI太敢了！陶哲轩站出来带头抵制OpenAI，Scott说这是数学界浩劫，商业公司疯狂加速，数学家却在担心科研根基受损
OpenAI年化营收差了200亿美元，美股的AI板块一夜承压当地时间10月8日
OpenAI年化营收差了200亿美元，美股的AI板块一夜承压当地时间10月8日，美股收盘涨跌不一。道指微涨0.1%，标普500跌0.47%，纳指跌1.25%。跌得最狠的，是AI。就在两天前，纳指刚创下历史新高。一转眼，它成了三大指数里跌幅最大的那个。导火索来自一家未上市公司。《金融时报》报道，OpenAI向投资者披露，截至9月底年化营收接近500亿美元。而一个月前，市场广泛流传的数字是700亿。凭空少了200亿。消息一出，AI链条集体跳水。英伟达跌约3%，甲骨文跌超5.5%，英特尔、美光、博通、AMD跌幅都在4%到6%之间。云服务股CoreWeave、Nebius跌超7%，光通信股应用光电暴跌13%。费城半导体指数收跌3.39%。市场的恐慌有它的逻辑。OpenAI是AI算力最大的单一买家。它的营收数字，直接关系到未来要不要继续砸钱买芯片、建数据中心。如果连头部玩家的收入都没那么大，那数千亿美元的AI投资还能撑住吗？但这个故事有个反转。这200亿的缺口，主要来自统计口径，并不是营收真的掉了。知情人士说，Anthropic把通过亚马逊云、谷歌云等渠道的收入算进营收，OpenAI只算自己直接赚的。投资者为了让两家公司可比，给OpenAI做了口径还原，这才流传出700亿的说法。OpenAI还强调，第三季度营收运行率增长77%，企业业务增长107%。真相澄清了，市场却没怎么买账。因为怀疑一旦种下，就很难拔掉。当天压着科技股的，还有另外几座山。美国30年期国债收益率触及20多年高位。中东局势推着布伦特原油站上104美元。博通正为OpenAI安排500亿美元融资，甲骨文也在找钱。借钱越来越贵，AI烧钱的故事就更难讲下去。有意思的是，OpenAI的CEO奥特曼9月刚以AI安全为由，把IPO推迟到至少明年。竞争对手Anthropic则准备今秋上市，估值据传要冲2万亿美元。一边是估值以万亿计的独角兽，一边是自己都说不清的营收口径。这才是让市场最不安的地方。AI这列火车还能不能继续拉动美股，眼下没人敢打包票。你觉得OpenAI这200亿的落差，只是一场口径乌龙，还是AI泡沫的第一道裂缝？美股OpenAI人工智能英伟达纳指
大利空还是来了，美股出现大跌，今天A股困难了市场之前对OpenAI收入预期很高
大利空还是来了，美股出现大跌，今天A股困难了市场之前对OpenAI收入预期很高，现在发现年化营收比预期少200亿美金。资金开始重新评估：AI产业的兑现速度，没有想象中快。AI整条产业链的估值逻辑受到冲击。中东冲突+飓风影响美国原油产出，油价上涨，市场担忧通胀反弹，强化美联储维持高利率甚至12月加息的预期。高利率环境，对高估值科技成长股是双重打击：一方面AI业绩预期下调，另一方面贴现率抬杀估值。美股出现了大跌，纳斯达克指数下跌超过1%，英伟达跌2.94%美光跌4.79%，可以说美股科技股全面杀跌。而原油市场恰恰相反，布伦特原油暴涨4.08%，再次回到104美元以上。美股的大跌也会影响到今天A股的走势，尤其是科技股要注意，昨天就出现了大跌。
早上6点15分，一条消息弹出来，让盯着美股半导体下挫和OpenAI营收缩水的投资
早上6点15分，一条消息弹出来，让盯着美股半导体下挫和OpenAI营收缩水的投资者，从AI算力狂欢里，清醒了过来不是芯片，不是算力，而是券商最新研判：静待盈利验证，看好均衡配置。近期市场波动主要受海外因素扰动和国内机构调仓影响，但基本面底气仍存，叠加日历效应，10月行情仍值得期待。配置上，AI产业趋势仍具空间，房地产、大消费出现复苏迹象，总体建议均衡配置。几乎同一时间，两条消息印证这个转向：百亿级基金经理密集出手，借道定增加码科技股，反映对科技板块的乐观态度；险资机构看好四季度市场修复行情，重点关注价值和防御板块，科技成长方向则需要关注业绩确定性高的标的。市场定价逻辑正在切换。过去一段时间，AI是靠算力卡多，模型参数大的叙事撑估值；现在，OpenAI年化营收比预期少了200亿，IPO搁置，美股存储半导体大幅回调，费城半导体指数收低3.39%。产业端还在加速。美光锁定1500亿订单、行云科技Q3净利润环比大增569%-716%，客户主动加价续租。但资本市场的耐心变了：不再为纯叙事买单，要看盈利验证。这指向了当前市场的核心矛盾，上半场拼谁的模型参数大、谁的算力卡多；下半场拼谁能把单位Token成本打到地板，谁能把AI塞进每一台终端，谁能把算力变成真金白银的利润。当券商说均衡配置，基金经理借定增加码科技，险资关注价值和防御，真正的卖水人，是那些在算力租赁、推理专用芯片、模型轻量化、边缘部署里卡住位置，且三季报能交出业绩的公司。去翻一翻，谁在做算力租赁，谁在做推理专用芯片，谁在搞模型轻量化，谁在给边缘端部署提供工具链和操作系统，谁又在房地产、大消费、价值和防御板块里出现复苏迹象。那才是这轮盈利验证浪潮里，真正被推到台前的硬核方向。
![对GPT-6的顶级理解[doge]#OpenAI全面上线GPT6#](http://image.uczzd.cn/8654356978343943574.jpg?id=0)
刚刚，OpenAI往数学界扔了颗重磅炸弹——一口气公开722篇数学手稿，全部出自
刚刚，OpenAI往数学界扔了颗重磅炸弹——一口气公开722篇数学手稿，全部出自一个还没发布的内部模型。这些手稿归成372组结果。据OpenAI介绍，模型此前一共尝试了约4000个研究问题，平均每项结果消耗的算力，约相当于ChatGPTPro思考3小时。论文、源码、部分Lean证明，被一股脑传上了GitHub。翻开目录，准黎曼猜想、霍奇猜想、BSD猜想、π的无理性指数……一个比一个名头大。光是千禧年难题，就沾上了三道。再往下翻，还有自旋玻璃、量子磁性、自由群因子、相对论性弗拉索夫—麦克斯韦方程……数论、代数几何、理论计算机、统计力学，17个方向铺得满满当当。一夜之间，数学论文堆成了山。数学家们看了直呼：这谁读得完啊……网页链接
孙正义没有退路了！9.75%的最高年利率，111亿美元的高息债，钱在软银账上
孙正义没有退路了！9.75%的最高年利率，111亿美元的高息债，钱在软银账上还没搁热，孙正义就一分不剩地划给了OpenAI。这是亚太金融史上规模最大的一笔高收益公司债。算上这笔新钱，软银往OpenAI里砸的钱就到了646亿美元，拿到手的股权是13%。这个数字放在整个投资圈里都算得上离谱——微软当年投了130亿美元，现在持股27%，是最大的外部股东，还拿着董事会的话语权。软银砸了快五倍的钱，连个董事会席位都没捞着。这笔债的条款摊开看更有意思。100亿美元的美元债分了三档，3年半期的利率8.625%，5年半期的9.25%，7年半期的直接干到9.75%。另外还有10亿欧元的欧元债，利率也在7%到8%之间。标普和惠誉给软银的评级都是BB+，听着好像还行，实际上这就是投机级里的最高一档，说白了还是垃圾债。市场给软银的违约保险成本冲到了三年来的最高点，投资者用真金白银告诉孙正义：你风险高，你就得付高价。9.75%是什么概念？这笔111亿美元的债，光每年付利息就得将近10亿美元。而且这还是票面利率，实际融资成本只会更高。软银拿这笔钱不是去做什么稳赚不赔的买卖，是去投一家还没上市、还在巨额亏损、上市时间说推迟就推迟的AI公司。钱到账的速度也很说明问题。9月29日债券交割完成，10月1日软银就官宣完成了对OpenAI第三笔也是最后一笔投资的打款。111亿美元在软银账上躺了不到48小时，原封不动转给了OpenAI。这不是投资，这是过桥。为了凑齐这646亿美元，孙正义这一年基本没干别的，就是到处搞钱。2025年10月，他把手里3210万股英伟达全卖了，套现58.3亿美元。卖完之后他在东京的演讲上亲口说，"我不想卖一股英伟达，但我更需要钱来投OpenAI，我哭着卖了英伟达。"结果英伟达后来继续涨，软银又一次卖飞了。卖股票只是第一步。软银今年3月签了最高400亿美元的桥贷额度，实际提了300亿美元出来，9月15日又提前还了259亿。同时拿Arm的股票做抵押，搞了250亿美元的信贷额度。8月份还拿OpenAI的股权做了融资协议。加上这次发的111亿高息债，孙正义今年拢共筹了大概370亿美元。一个60多岁的人，把一家上市公司的资产负债表用到这个程度，每一步都在压缩安全边际。然后OpenAI那边给了他什么呢？9月12日，奥特曼接受《财富》杂志采访，直接宣布2026年OpenAI绝对不会上市，理由是AI安全风险太大，这个节点上市"极不明智"。此前市场普遍预期OpenAI今年三季度就能上市，软银的股价也是照着这个预期炒上去的。消息一出，软银当天暴跌10.7%，8月份的时候股价就已经从年内高点跌了37%。奥特曼还说了，估值低于1万亿美元不会推动上市，现在又在考虑新一轮融资，估值要到1.2万亿美元。这意味着软银手里那13%的股权，至少在未来一年多里没法通过IPO变现。而软银每年要为这笔投资背负近10亿美元的利息，还不算桥贷和其他融资的成本。孙正义现在的处境其实很清楚。他已经把软银的大部分流动性资产都换成了OpenAI的股权，Arm是他手里剩下的最核心的现金流资产，也被他拿去做了抵押。如果OpenAI上市继续推迟，或者上市后估值达不到预期，软银的债务压力会一层层往上叠。BB+的评级再往下调一档，融资成本还会更高，到时候就是借新还旧都困难的局面。但换个角度看，孙正义可能根本没打算回头。他从卖飞英伟达之后就一直憋着一口气，这次AllinAI是他职业生涯最后一次大赌注。646亿美元投进去，13%的股权，如果OpenAI真能在AGI上跑出来，1.2万亿甚至更高的估值不是不可能，那软银这笔投资的回报会是几倍甚至十几倍。问题在于，这个"如果"的代价是软银整个资产负债表的安全边际。资本市场对孙正义的评价一直两极分化。崇拜他的人说他有远见，看空他的人说他就是个杠杆玩家，愿景基金一期亏了几百亿美元，靠阿里的股票硬撑了这么多年。这一次他把杠杆加到了软银自己头上，赌的不只是OpenAI的未来，还有软银能不能活到兑现的那一天。9.75%的年利率，每年10亿美元的利息，7年半的期限。孙正义用确定的债务成本，去换一个不确定的AGI未来。这笔账到底划不划算，可能要等到2027年OpenAI真上市那天才能算清楚。但在那之前，软银的债券持有人每个季度都能收到利息，而孙正义只能等。
OpenAI联合创始人格雷格（GregBrockman）：具备敏锐判断力和深刻思考、清楚什么才是真正
OpenAI联合创始人格雷格（GregBrockman）：具备敏锐判断力和深刻思考、清楚什么才是真正重要、且愿意大幅提高Token预算、真正将算力用在刀刃上的人，往往能够取得超乎寻常的成果。算力与Token不只是成本，更是战略资源。能否合理配置Token资源、解决实质性问题，将成为个人、以及企业AI竞争力的OpenAI联合创始人格雷格（GregBrockman）：具备敏锐判断力和深刻思考、清楚什么才是真正重要、且愿意大幅提高Token预算、真正将算力用在刀刃上的人，往往能够取得超乎寻常的成果。算力与Token不只是成本，更是战略资源。能否合理配置Token资源、解决实质性问题，将成为个人、以及企业AI竞争力的分水岭。只是把算力与Token看作需要压缩的成本，是一个容易犯的错误。我们更应该把它们视为解决重要问题的战略资源。一场“创业复兴”将在未来一两年全面爆发。AI不再只是提升效率的工具，而是正在重构创业门槛、软件生产方式、组织形态和个人工作流的底层力量。AI不只是替代人类，而是AI放大人类的野心。人应掌握控制权，目标来自人，以及技术应帮助人实现更多目标。以上节选来自格雷格在《SiliconValleyGirl》视频播客访谈中的发言，2026年9月30日关于“创业复兴”的论断，格雷格的推断逻辑如下：一、创业门槛被大幅拉低：过去创业需要方方面面专业知识，现在个人口袋里就装着一个“博士级别的智能”和“世界级商业咨询专家”。二、更多人有信心创办小企业，小企业大量涌现：我们看到许多人因为有ChatGPT的支持而更有信心创办小企业。拥有ChatGPT让人们感到踏实。现在创办小企业比以往任何时候都容易。三、“公司”的定义将变得模糊：不再只是“一大群以特定方式组织起来的人”，个人能力被显著放大，个体被极大赋能。四、企业级与消费者市场的界限变得模糊：过去，对大量消费者逐一建立关系、提供服务，成本太高。现在，如果AI能帮助企业大规模维护有意义的关系，那么，企业销售的某些方式或许也能适用于更多面向消费者的业务。本次访谈中的核心结论：格雷格认为，AI带来的不只是效率提升，还可能推动创业主体、组织形态和商业关系的重大结构性变化。