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7月30日，据央视新闻直播间报道，昨天，国内人工智能企业将最新旗舰大模型KimiK3全量开源，这款大模型总参数达到2.8万亿次，是目前全球参数规模最大的开源大模型。今年以来，我国大模型开源步伐明显加快，多家头部企业相继开发主力型模型。这是中国🇨🇳在人工智能方面又一重大突破，代表了当代的最高科技水平。

未来几年必须学会的15个AI工具：1.第一个：豆包1.剪映AI手机上的剪辑神器！一键生成卡点视频，不会调参数也能剪出大片感。输入文案直接配字幕，连方言都能精准识别，做短视频的离了它真不行。2.Midjourney输入文字就能出图！想要古风美人、科幻场景，几秒钟给你画出来。设计师拿它找灵感，自媒体人用它做封面，省下请画师的钱够吃半年外卖。3.ChatPDFPDF文件的救星！往里面丢几十页论文、合同，直接问重点内容，比自己翻半天快十倍。打工人用它处理文件，效率翻倍还能准时下班。4.Runway视频处理黑科技！抠图不用一帧帧擦，输入指令自动完成；视频转场、特效全AI生成。影视从业者用它省时间，小白也能玩出专业级效果。5.NotionAI打工人必备！写周报、做计划，输入关键词秒出框架。团队协作时自动整理会议纪要，摸鱼时间都变多了，老板还以为你效率拉满。6.Canva可画设计小白福音！海报、PPT模板多到选不过来，输入文字自动排版。改改颜色就能用，比PS简单一百倍，朋友圈点赞王都是它造的。7.DeepL翻译翻译界天花板！中文翻译成外语超地道，连成语、俗语都能精准拿捏。留学生写论文、外贸人谈生意，全靠它撑场面。8.TomePPT生成神器！输入主题直接出大纲、配图，还能自动生成动画效果。汇报工作用它，老板看得直点头，升职加薪稳了。9.Photomosh特效视频必备！一键生成故障艺术、复古胶片效果，赛博朋克风轻松拿捏。短视频博主用它吸粉，点赞直接破万。10.Flair音频处理黑科技！降噪、变声、提取人声全搞定，录播客忘开降噪也不怕。配音演员用它省后期，声音质感拉满。11.Copilot程序员亲爹！写代码自动补全，还能检查漏洞。遇到bug问它，比问同事快十倍，从此告别996。12.CapCut抖音爆款制造机！自动识别音乐节奏卡点，添加热门特效。想上热门的，跟着它的模板拍，播放量轻松起飞。13.HeyGenAI换脸神器！把自己的脸换到视频里，模仿明星说话超逼真。玩梗、整活必备，朋友圈素材不用愁。14.Perplexity知识搜索神器！问问题直接给总结，还附上资料来源。学生写论文、职场人查资料，比百度靠谱一百倍。

连日媒都不得不承认了！7月28日《日经中文网》直接摊牌：中国四家新兴AI企业，已经开始动摇美国在人工智能领域的优势地位。他们分别是DeepSeek、月之暗面、智谱AI、希宇科技。《日经中文网》估算，这四家企业的估值或市值合计已经超过30万亿日元。瑞银的判断也很直接，中国模型依靠较低的使用成本，长期可能获得更多全球市场份额。但我认为，真正让美国企业感到压力的并不是估值，而是中国模型已经开始被海外开发者实际调用。数据显示，从2026年2月开始，美国企业调用中国模型所占的词元比例多次超过30%，最高达到46%。2026年4月发布的DeepSeek-V4-Pro和V4-Flash，最大上下文长度达到100万词元，同时支持普通模式和思考模式，模型权重也继续开放。DeepSeek的影响不只是某个测试成绩更高，而是把性能、成本和开放使用结合在了一起。过去只有资金雄厚的大型科技公司才能使用较强模型，现在中小企业和个人开发者也能接入。这种成本下降，会直接增加模型调用量，也会让更多软件优先适配中国模型。月之暗面的进展同样很快。7月16日发布的KimiK3拥有2.8万亿参数，支持原生视觉能力和100万词元上下文，重点用于长期编程、知识工作和复杂推理。其官方公布的API价格为每百万词元缓存输入0.3美元、普通输入3美元、输出15美元。智谱AI的发展方向更加偏向企业使用和智能体执行。6月发布的GLM-5.2支持100万词元上下文，主要解决大型软件工程、复杂调试和长期任务中的目标遗忘问题。此前GLM-5总参数达到7440亿，单次激活参数为400亿，预训练数据达到28.5万亿词元。更重要的是，该模型已经适配华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、昆仑芯、沐曦、海光等国产算力平台。模型、工具和国产硬件开始形成可实际运行的系统，这比单独公布参数更有产业价值。稀宇科技就是MiniMax背后的公司。其6月发布的MiniMaxM3同样支持100万词元上下文，能够处理文字、图片和视频，还可以操作电脑桌面。在企业公布的测试中，M3在SWE-BenchPro上获得59%，在TerminalBench2.1上获得66%。MiniMax的特点是多模态产品覆盖较广，除了文字和编程模型，还长期开发语音、视频、图像和音乐模型。这意味着它面对的不只是聊天机器人市场，还包括内容制作、办公软件、企业服务和智能体应用。四家企业的技术方向并不完全相同。DeepSeek强调基础模型效率和开放生态，月之暗面集中发展长上下文和知识工作，智谱AI重视企业服务与工程执行，MiniMax同时推进多模态和海外产品。正是这种差异化竞争，增加了中国人工智能产业的整体稳定性。应用规模也在快速扩大。国家数据局公布的数据表明，截至2026年3月底，我国日均词元调用量已经突破140万亿，相比2024年初增长1000多倍。2025年用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48艾字节，同比增长42.86%，而且推理数据量首次超过训练数据量。推理数据超过训练数据，说明国内人工智能正在从发布模型转向大量使用。国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》还显示，我国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元。这些数据比发布会上的宣传更能说明产业变化。就在7月29日，路透社又报道，Meta首席执行官扎克伯格反对美国通过限制中国模型来维持优势。他认为，美国更应该解决自身人工智能体系存在的问题。海外大型科技企业开始公开讨论中国模型的竞争力，说明这已经不是一次短期关注。当然，我认为现在还不能得出中国人工智能已经全面超过美国的结论。美国在高端芯片、先进制造设备、全球云计算、基础软件和顶尖科研人才方面仍然拥有明显优势，中国企业在海外商业渠道、企业信任和持续盈利方面也有不少问题。但是，“没有全面超过”不等于“无法形成竞争”。人工智能企业最后比的是用户是否愿意长期使用、开发者是否愿意接入、企业能否获得真实收益。中国模型正在依靠较低成本、开放权重、快速迭代和庞大应用市场缩小差距。所以，日媒所说的“动摇美国优势”，更准确的理解不是美国优势已经消失，而是美国企业已经无法继续独占高性能大模型。国际开发者开始拥有更多选择，技术能力与使用成本之间的关系也在发生变化。在我看来，这才是四家中国企业真正重要的地方。它们没有依靠同一种模式发展，也没有只停留在中文聊天产品上，而是在代码、智能体、多模态、长上下文和企业应用中同时推进。只要这种竞争继续保持，中国人工智能获得的就不会只是短期关注，而会是持续增长的全球使用量。

已经忘了微信是怎么取代QQ的了微信能够取代QQ，本质上是移动互联网红利、腾讯左右手互搏策略，以及社会关系链强制绑定共同作用的结果。大多数人的确是被身边的社会关系“裹挟”着完成了这一迁移。当你身边的老板、客户、父母和老师都开始使用微信时，作为社会个体，为了维持正常的沟通协作，你别无选择，只能加入。

AI巨头们为了抢干净的训练数据，开始疯抢古董孤本书了！因为2022年前的老书没有AI垃圾污染，AI公司通过第三方匿名买断，切掉书脊、高速扫描后直接粉碎销毁！连18世纪存世极少的植物学孤本都被绞碎了！事情的主角之一，是开发Claude的人工智能公司Anthropic。这家公司在2024年启动了一个内部项目，代号“巴拿马计划”。后来公开的文件显示，这个项目的目标非常直接，就是尽可能大规模地破坏性扫描图书，而且不希望外界知道。一份承包方案甚至提出，要在半年内处理50万到200万册书。这不是拿手机一页页拍照，而是一条工业流水线。液压设备负责切掉装订部分，高速扫描仪负责读取书页，剩下的纸张统一交给回收公司。效率很高，代价也很直白，一本书进去，一份数据出来，原书从此消失。AI公司为什么突然盯上旧书？原因有点讽刺。互联网原本是训练人工智能最大的文本矿场，可生成式AI普及以后，网上越来越多文章、评论、商品介绍，甚至学术摘要，已经带有机器生成的痕迹。模型继续抓取这些内容，就像拿自己排出的废气重新灌回发动机。数据看起来很多，真正由人写作、编辑和校订的内容却越来越难分辨。2022年以前出版的实体书，因此成了一片相对干净的矿区。那时候，大规模生成式AI还没有涌入出版市场。一本经过编辑、校对和正式出版的书，不一定观点正确，却通常有完整结构，也不会是聊天机器人东拼西凑出来的段落。更重要的是，旧书里藏着大量互联网上找不到的细节。地方史、早期植物分类、冷门工程手册、绝版行业年鉴、小语种文学，这些内容可能没有电子版，也不会出现在热门网页里。对普通读者来说，它们很偏；对急着提升模型能力的公司来说，这恰恰是别人没有的数据。于是，曾经服务书店和图书馆的图书数据库公司，也开始做起大宗采购生意。有平台宣称可以按照书号和年代，一次寻找数千到上百万册图书，还能替最终买家保密。这就很反常了。真正的藏书人会问版本、装帧、批注和保存情况。训练数据采购方在意的却只有一件事：机器能不能把字读出来。普通重印本和稀少初版本，在采购表格里可能只是两个编号。我认为，问题并不在于每一本旧书都必须供起来。图书馆每年会淘汰破损书，二手书市场也会处理大量卖不出去的重复版本。一本印了几十万册的普通教材，被切开扫描，未必是什么文化灾难。把所有破坏性扫描都叫作“焚书”，反而容易把真正的风险说轻了。真正危险的是采购过程不透明，而且缺少一道筛选程序。如果一本书还有几万册，销毁一册影响有限。可如果它是带有作者批注的特殊版本，是地方小印厂留下的少量样书，或者是存世数量已经很少的早期科学著作，那么书页上的纸张、颜料、水印和装订方式，本身就是信息。扫描只能留下文字和图片，留不住纸张年代，也留不住修补痕迹。模型读懂了书里的句子，研究者却可能永远失去那件实物。法律又让这件事变得更微妙。美国法院曾认为，把合法购买的纸质书一对一转成内部数字副本，并用于检索和训练，在相关案件中可以构成合理使用。但从盗版资料库批量下载图书，则是另一回事。也就是说，买下书再切碎，法律风险可能比直接下载盗版更低。这就出现了一个荒诞场面：为了让人工智能合法地“读书”，最稳妥的办法之一，竟然是先把真正的书毁掉。在我看来，AI公司并非不能使用旧书，关键是不能把文化保存责任甩给切割机。大批采购之前，至少应该检查版本稀缺程度。普通复本可以破坏性扫描，珍本和绝版书应采用无损设备。扫描完成后，也可以把原书转交图书馆，而不是统一回收。更进一步说，如果企业靠这些书训练出商业模型，那么对于已经进入公共领域的稀缺文献，数字副本也应适当向研究机构开放。不能原书变成纸浆，扫描件又锁进公司的服务器，最后全世界只能花钱向聊天机器人提问。人工智能确实需要好数据，但好数据不是凭空长出来的。它来自作者几年甚至几十年的积累，也来自编辑、印刷工人和一代代藏书人的保存。最让人不舒服的，不是机器终于开始读古书，而是它读完以后，可能把书架也一起吃掉了。

7月28日传来消息，美国国会下属委员会提出申请，希望走进华为开展闭门调研。很多人第一眼看到消息，误以为是跨国产业交流、寻求商业合作，只要理清这家机构过往的所作所为，就能看懂背后真实意图。此行不存在平等对话的基础，核心目标只有两点，评估一轮轮科技制裁对华为造成多大冲击，同时深入国内人工智能、半导体前沿产业链，搜集一手行业情报，为后续政策调整收集素材。这段诉求最大的矛盾点在于，华为正是长期被美方极限打压的企业。多年以来，一系列政策层层落地，剥夺华为在美国市场正常经营的权利，切断海外芯片、软件供应链，试图阻碍企业技术迭代。持续不断的封锁与限制，早已让双方处在高度敌对的状态，彼此之间不存在基本信任，更谈不上互相尊重。就在这样的大环境之下，美方相关委员会依旧理直气壮提出实地调研的请求。一边挥舞制裁大棒不断设限，一边想要进入企业内部摸清技术底牌，这套双重标准，很难不让外界感到诧异。不少业内人士直言，这种行事逻辑，本质是希望掌握最新发展动态，一旦发现突围进展，立刻酝酿新一轮遏制手段。很多人容易被“调研”“考察”这类中性词汇误导，把这次行动当成客观行业研究。这家委员会常年向美国国会输出各类报告，大量对华科技限制提案都源自其调研结论。过往无数事实证明，他们收集到的产业信息，最终大多转化为各种管制措施。任何内部交流透露的细节，都有可能成为后续加码封锁的依据。全球科技竞争进入白热化阶段，人工智能与半导体赛道成为博弈焦点。国内产业链持续推进自主化进程，华为在芯片、通信、算力领域不断取得突破，自然成为重点关注对象。美方十分清楚，纸面报告的数据存在滞后性，想要获取真实进展，最直接的方式就是走进企业实地观察，捕捉文字资料无法体现的细节变化。国际关系永远讲究对等原则。如果双方保持正常经贸往来，秉持公平交流理念，企业之间互相走访学习属于常态。单方面持续实施技术封锁，不断制造壁垒，转头想要进入被打压企业内部调研，本身就打破交往底线。没有对等开放作为前提，单纯单方面索取信息，不可能得到接纳。这一次事件也折射出时代变化。放在数年之前，面对海外机构调研请求，不少国内企业会选择谨慎接待。如今头部科技企业有着清晰的风险判断，懂得守住技术与信息安全底线。面对带有明确博弈目的的考察申请，理性选择保持距离，避免核心信息外泄。市场存在一种观点，开放交流才能推动技术进步。开放本身没有问题，但开放需要建立在互相尊重、双向对等的基础之上。持续单方面承受限制，还要无条件敞开大门接受摸底，并不符合正常商业逻辑。交流不能只有一方持续付出，另一方不断制造阻碍。半导体和人工智能产业链，关乎数字经济长远发展，属于关键战略赛道。各大国家都会做好信息防护，守护自身多年研发积累的成果。高端技术突破耗费海量资金、人才与时间，来之不易，自然要防范别有用心的情报搜集。长远来看，科技领域的竞争不会短期平息。外部的围堵不会消失，各类试探、摸底行动还会持续出现。国内科技企业需要持续筑牢安全防线，分清正常学术交流与带有博弈目的的调研访问，守住自身核心优势。想要真正推动产业良性沟通，美方首先需要放下单边制裁手段，搭建平等对话渠道。依靠一边打压一边打探的方式，不可能获取想要的结果。技术突围只能依靠持续自主研发，外界的种种试探，侧面印证国产科技产业链的发展，已经引起足够重视。大家如何看待美方机构一边制裁华为，一边申请上门调研的行为？科技企业面对海外机构考察，应当把握怎样的边界？评论区交流看法。

外媒报道，随着中美人工智能（AI）竞争升温，Meta首席执行官扎克伯格在英国《金融时报》7月28日刊登的专访中认为，美国不应通过封禁中国AI模型来争取竞争优势。他还警告，美国前沿AI实验室可能借助“监管俘获”压制国内竞争。最近，中国AI初创企业月之暗面7月中旬推出的KimiK3模型，引发全球科技界的关注，也让外界对“美国AI技术仍遥遥领先中国”的认知产生动摇，让美国的科技优越感出现了裂痕，美国政界开始陷入“安全焦虑”。这种被快速超越的深层焦虑，也成了美国科技界挥之不去的阴影。扎克伯格反对靠封禁换优势的清醒认知，表明美国科技圈自己都清楚：靠封锁围堵根本拦不住中国AI的追赶。

估计美国也没想到，中国这次会这么硬气！其经济与安全审查委员会来华想考察咱们的华为、DeepSeek、腾讯、字节跳动、大疆、阿里巴巴和寒武纪等高新技术企业，没想到碰了一鼻子灰，直接被拒之门外。美国这帮人啥来头？2000年美国国会专门攒出来的这么个队伍，活儿就一个：盯着中美之间的生意，找茬说这会影响美国国家安全，每年给国会交报告，出主意怎么制裁中国。说白了就是美国搞对华遏制的"参谋部"之一，他们要来"考察"，那绝对不是来参观学习的，是来抄作业找黑料的，回头好拿着这些材料给国会递折子，说"你看这些中国企业都有问题，赶紧制裁"。这算盘打得我在太平洋这边都能听见，明摆着是一唱一和的戏嘛，前几天美国那边的财长、贸易代表刚放完狠话，说要查中国对外公开的免费人工智能技术，说我们偷他们知识产权，还要搞制裁。这边小班子就屁颠屁颠跑过来要"实地考察"，不就是想先摸清楚我们的技术到底到啥程度了，软肋在哪，回头制裁的时候精准下手嘛。你可能要问，以前美国也派过类似的团来，咋那时候没拒？早个十年八年，我们确实会接待，甚至还会安排专人给他们讲解，生怕人家不满意，为啥？那时候我们的技术还在追赶阶段，需要外面的市场和技术交流，哪怕知道他们是来找茬的，也得忍着，争取合作空间。甚至有些企业为了保住美国市场，还得配合他们的调查，提交各种材料，结果呢？提交了也没用，该制裁还是制裁，比如2018年那会儿美国派人去中兴检查，我们配合了半天，最后还是被罚了一大笔钱，还被限制出口。现在不一样了，我们的技术硬了，不用再看他们的脸色了。就说AI这块吧，以前大家都觉得美国的技术最牛，什么GPT之类的火遍全球，现在呢？我们对外公开的免费人工智能技术，在全球的下载量已经超过美国了，阿里那个大模型下载量都破10亿了，是全球第一。而且我们的技术还便宜，同样的效果，价格比美国的低一大半，好多国外企业都偷偷用我们的，包括美国自己的创业公司，都求政府别断了我们的技术接口，不然他们成本要涨好几倍，生意都没法做。你说美国说我们偷他们的技术，结果他们自己企业都在用我们的技术，这不是打自己的脸吗？还有大疆，美国之前禁了好几次，说大疆会把数据传回中国，结果他们自己的安全部门检测了半天，啥也没查出来。再说国家层面，现在早就定了调，就是要搞自己的核心技术，不管外面怎么卡，我们把产业链补上，把技术攥在自己手里。之前美国禁我们的高端显卡，我们都以为国内的人工智能要停了，结果呢？人家照样搞出了顶尖的技术，性能一点不比美国的差。这就是国家给兜底，企业敢砸钱搞研发，不用怕被卡脖子就活不下去。而且老百姓也支持啊，之前美国制裁华为的时候，好多人都去买华为的手机，就是想支持一下自己的企业，现在我们自己的产品不比外国的差，甚至更好，我们当然有底气拒他们。还有啊，美国现在这套玩法，连他们自己人都看不下去了。之前美国说我们的免费人工智能技术有问题，要禁，结果他们自己家的200多家创业公司联名写信给政府，说你别禁啊，我们都在用，禁了我们就要倒闭了。还有一些美国的大企业也说，这种技术蒸馏是行业通用的办法，凭啥不让我们用中国的？你说你美国自己人都不同意，你还扯什么国家安全？这不就是典型的霸权吗？自己搞不过别人，就想把别人的路堵死，哪有这样的道理？我们负责外贸的部门之前也回应过，说美方这种做法没有事实依据，就是双重标准，典型的科技霸权。有人可能嘀咕，你们拒绝人家考察，是不是不想开放了？这不是瞎扯吗？开放是互相的，你美国对我们的企业赶尽杀绝，禁了一次又一次，我们的企业去美国投资，你以国家安全为由拦着，现在你想到我们这儿来查我们的核心企业，凭啥？开放不是单方面的让步，是你对我好，我对你更好，你想搞我，我就得防着你。我们要是真的想封闭，就不会把自己的技术免费公开给全世界用了，对吧？我们拒的是带着恶意的考察团，不是拒所有合作，你要是真的想交流技术，想做生意，我们欢迎，你要是想来找茬，想搞制裁，那我们直接把你拒之门外，这是主权国家的正常反应，有啥问题？美国想用关税把我们挡在外面，结果发现我们根本不在乎，因为我们的市场足够大，我们的产品足够有竞争力。这就是底气，不是靠嘴上说出来的，是靠实实在在的产品和技术挣来的。这次拒绝美国的考察团，其实就是个信号，说明我们现在的心态变了，以前我们是求着合作，现在是平等对话。以前美国说啥就是啥，现在不行了，你想制裁我，我就有反制措施，你想来考察我的企业，我就可以拒你，主动权已经在我们手里了。参考资料：时隔7年访华，美对华鹰派代表团竟抱怨:被中方冷落了.--海峡网

法国AI超越中国了？Adobe最新报告显示，34家AI独角兽，43.6亿美元投资，生成式AI的岗位数量比德国、英国、加拿大都多。AI扩散指数甚至超过了美国。法国凭什么？说白了，政府两年前就开始布局，巴黎峰会把全球AI投资拉到了法国。加上法国本来就有大量优秀的数学人才，从基础科研到创业公司，整个链条跑通了。Mistral就是在这波浪潮里冒出来的。再看普通民众的使用率，从16%涨到39%，两年翻了一倍多。这说明AI在法国不只是科技圈的事，是真的在全民普及。只能说，法国才不到7000万人口，能做到这个程度，确实不简单。咱们也需要继续努力

AI应用的利润增长非常大！金山办公上半年的利润增长200%，而接下来还要持续推进AI办公能力建设！证明AI人工智能确实能为企业带来更高效，更有力的增长。未来将打造企业的超强大脑和智能化的企业公司，更高效，更省力，更节约资源，利润增长可能更快！智能企业的效率更高！为了人工智能，未来可能为企业创造更大的利润增长，更优秀的团队！

日媒也承认了。《日经中文网》7月28日的报道中，竟然毫不掩饰，直接承认道：“中国四家新兴人工智能企业正在动摇美国的优势地位。”别人把模型锁进保险柜按次收费，这四家——DeepSeek、月之暗面、智谱AI、希宇科技——偏把代码摊在桌上随便拿。瑞银那帮分析师算过账，低成本加开源，长远能啃下更多国际份额。说白了就是：美国人攒套《百科全书》，查一个词收一份钱，看你不顺眼连钱都不收；中国人也攒了一套，门口不拴狗，谁路过翻两页都行。DeepSeek的人有个习惯，发版说明里总带一句“欢迎改、欢迎骂”。不是客套，是真把反馈当补丁使。月之暗面的工程师开会爱转笔，转着转着就把闭源竞品那套“黑箱定价”绕明白了——你越不让我看，我越要把灯拉开。这事儿怪在哪？美企为了那多出来的两成性能，堆显卡、堆电费、堆律师费，账算到十年后都是亏的。中方用十分之一价钱干到八成水平，剩两成慢慢磨，磨的不是技术，是心态。希宇科技官网底部一行小字：模型权重已放HuggingFace。没敲锣，没打广告。智谱AI的客服口头禅是“你先跑跑看”，不急着卖课。美国那边气的是梦碎得安静。不是被打败，是被绕开。大家不去排队交钱了，书架旁边另摆一套，翻烂了没人管。瑞士人报告里写“份额转移”，咱洛阳老城修车张师傅说得更直白：东西好还不要钱，谁还去捧那贵死人的破烂。

昨晚，和一个国外的朋友聊中国科技，他透露了三个消息，让我感到很震撼！准确来说，他讲的并不是什么内部消息，而是近期已经公开的科技进展。让我意外的是，很多国内网友还在争论中国科技到底强不强，海外科技行业关注的重点，却已经变成了中国这些技术什么时候大规模进入市场。他说的第一个消息，是中国人工智能的发展速度，已经不能只看聊天软件回答得聪不聪明了。2026年上半年，我国规模以上高技术制造业增加值增长13.3%，数字产品制造业增加值增长12.3%。国内人工智能模型的日均词元调用量，已经达到数百万亿级别。这个数据是什么意思？一个模型发布时回答几道题，只能说明它具备一定能力。每天出现如此庞大的调用量，则说明人工智能正在被企业、工厂、学校、医院和软件公司持续使用。调用量越大，对服务器、存储设备、网络和芯片的需求也越高。今年上半年，我国规模以上工业企业生产集成电路2798亿块，同比增长23.1%，平均每天超过15亿块。计算机整机制造行业利润增长689.3%，计算机外围设备制造行业利润增长305.8%。我认为，这才是中国人工智能真正值得关注的地方。它不只是推出几个模型参加排名，而是在带动芯片制造、服务器生产、数据中心和工业软件一起增长。当然，这不代表中国已经解决了所有问题。高端算力芯片、先进制造设备、基础软件和高质量数据，仍然需要继续投入。但从调用量和产业数据看，中国人工智能已经进入实际应用快速扩大的阶段，这一点不能再用几年前的眼光判断。第二个消息，是中国机器人产业正在从研发样机转向批量生产。2025年，我国人形机器人产量大约为2万台。2026年上半年，产量已经超过4万台，全年预计超过10万台。短短一年，产量可能增长到原来的5倍左右。今年1月至5月，我国机器人规模以上企业营业收入突破900亿元，同比增长26.9%。中国已经连续13年成为全球最大的工业机器人市场，自主品牌工业机器人在国内市场的占有率也突破了50%。国外朋友说，海外企业现在关注中国机器人，不只是因为某一台机器人会走路、跳舞或者完成几个动作，而是因为中国具备电机、减速器、传感器、电池、控制系统和整机制造等较完整的产业配套。我觉得，这个判断很现实。机器人真正进入工厂，企业考虑的不是表演效果，而是采购价格、故障率、工作时长、维修成本和交付能力。中国制造业规模大，应用场景多，零部件供应集中，这些条件有利于机器人持续测试和降低成本。不过，人形机器人距离全面替代人工还有很长距离。在复杂环境下的稳定性、连续工作能力、安全标准和实际收益，都需要长期验证。现在最值得重视的，不是机器人马上进入每个家庭，而是它们已经开始在汽车制造、仓储搬运、设备巡检和危险作业中扩大试用。第三个消息，则是中国商业航天开始同时推进火箭重复使用和太空计算。7月10日，长征十号乙运载火箭完成首次发射，并成功实施一子级可控回收。这也是我国首次成功实施运载火箭一子级可控回收，同时完成了海上网系捕获。这枚火箭起飞推力约890吨，起飞重量约760吨，在重复使用状态下，近地轨道运载能力达到16吨。按照后续安排，研制团队还计划继续验证火箭一级再次飞行。火箭重复使用的意义很直接，就是降低发射成本、缩短发射准备周期，提高卫星组网效率。低轨通信、遥感观测和太空数据服务需要大量卫星，火箭只能使用一次，长期成本就很难下降。7月24日，“辰光一号”技术试验卫星又被送入距离地面700多千米的轨道，开始验证太空数据中心相关技术。简单来说，就是尝试让一部分数据直接在轨处理，不必把所有原始数据全部传回地面后再计算。我认为，把这两件事放在一起看，意义更加清楚。火箭重复使用解决的是更低成本进入太空的问题，卫星计算解决的是数据怎样在太空处理的问题。两项技术继续成熟后，会直接影响卫星互联网、灾害监测、气象服务、海洋观测和全球通信。这三个消息让我震撼的地方，不是中国突然多了几项世界第一，而是中国科技的发展方式正在发生变化。人工智能开始形成大规模调用，机器人开始增加批量交付，商业航天开始验证重复使用和太空计算。这说明中国科技正在从单项成果展示，转向生产能力、应用规模和产业配套的综合发展。在我看来，我们既没有必要因为几个数据就认为所有技术都已经领先，也没有必要继续用“只能依靠低成本制造”来评价中国。真正的科技竞争，不只看实验室能不能做出来，还要看企业能不能生产、市场能不能使用、成本能不能下降、技术能不能持续升级。中国目前最明显的优势，就是拥有庞大的制造体系、工程技术人员和实际应用市场。只要这些优势继续与基础研究结合，中国科技未来带给外界的变化，恐怕不会只有这三个。

印博主：中美人工智能竞争全面展开，对印度并非利好。7月27日，一位印博主表示，中国企业推出自研人工智能模型KimiK3性能和美国主流AI模型几乎不相上下。中美两国均拥有自研大模型，而印度暂未拥有同级别的自主大模型。该博主认为，大量顶尖人才前往美国服务；同时，本土资金投入有限、算力和硬件制造能力（如芯片制造）是制约AI发展的关键障碍。博主指出，在全球AI势力版图重组的背景下，印度必须建立自己的AI能力，不能过度依赖他国，并建议当局应更加重视硬件制造和技术人才的保留。消息传出，引起了印网友的关注。从留言中可以看出，部分印网友有点不淡定，甚至是自我调侃。完善的数字产业基础、持续的资金投入、充足算力供给以及规模庞大的科研人才队伍，使中美两国在人工智能领域保持领先地位，这也是其他国家难以追赶的原因…

彭博社：中国为人工智能时代布局“六大基建网”建设彭博社（日语版）7月29日撰文指出：中国正着手进行数万亿美元的基础设施建设，为人工智能驱动时代的长期增长奠定基础。人工智能主导地位的关键不仅在于先进半导体和人工智能模型，还在于支撑它们的物理基础设施，如电网、数据中心、通信网络和物流。布局“六大基建网”的倡议已被纳入中国最新的五年规划。这是中国首次将交通、能源和通信等大型基础设施项目作为单一整合项目推进，而非单独发展。该举措不仅支持人工智能战略，还加强制造业基础，增强对地缘政治紧张、经济冲击和自然灾害的韧性，加速向低碳经济转型。什么是”六大基建网“？这是一个国家级项目，旨在推动中国大规模的实体和数字基础设施建设。目标于2030年完工，涵盖六大领域：电力、水务、电信、计算、物流和地下管道网络。估计项目总成本超过26万亿元人民币（约合630万亿日元）。其核心是数字基础设施。中国计划建设高性能超级计算中心、通用数据中心和人工智能计算中心，建设超高速光纤通信、卫星互联网和第六代（6G）移动通信网络。电网也将大幅加强。扩展远距离输变电线，加强城乡地区的输配电网络，并扩充储能设施以引入可再生能源。此外，计划开发一套基于人工智能的配电管理系统，实时监控电网，调整电力流量，优化可再生能源供应和数据中心需求。该计划还包括交通和水利基础设施的更新。在物流网络中，生产基地与港口及物流枢纽之间的联系将得到加强。现有防洪设施如堤坝、堤坝和水坝将得到改善，并将扩大将资源丰富地区的水引入干旱地区的水资源引水工程，实现大规模灌溉。此外，将在中国城市地下铺设77万公里的地下水管、污水管道、燃气和区域供热管道，以支持城市发展、翻新老旧基础设施、防止泄漏和洪水。为什么要对”六大基建网“大举投资？与美国在人工智能上的竞争使基础设施成为中国的战略优先事项。随着人工智能模型的规模化和复杂化，庞大的计算能力、电力、冷却水、高速通信网络和高效的供应链变得至关重要。计算和通信网络尤其值得关注，中国试图将其构建为一个综合体系。旨在建设一个全国性的综合系统，连接分布在全国的数据处理中心，提供快速稳定的网络，并将AI处理分配到各个数据中心。其机制类似于电力通过输电网的方式。预计该网络将成为支持工厂自动化、自动驾驶车辆和机器人等多种人工智能应用的基础。新的输电网和可再生能源项目旨在以低成本为数据中心提供大量清洁电力。据称，清洁发电约为三峡大坝的两倍，三峡大坝是全球装机容量最大的水电站。扩大可再生能源的使用也将有助于中国实现碳中和目标和加强能源安全。“六大基建网”的物流网络旨在降低运输成本，并高效连接中国人口稠密城市的需求与偏远山区的供应。水资源相关企业旨在加强粮食安全，提高抵御洪水和干旱等自然灾害的韧性。此外，地下管网的现代化改造将改善居住条件，并在房地产持续低迷中促进对建筑业的需求。如何筹集资金？投资金额将超过上一个五年计划（2021-25年）六项基础设施的总投资。如防洪设施和水资源引流项目，预计主要由政府和地方政府债券以及银行的资金支持，这些银行为符合国家战略目标的项目提供贷款。对于有预期利润的企业，如物流枢纽，计划通过国家和企业（PPP）吸引私人资本。地下管网属于基建系统，投资者有运营权，完工后能持续获得收入。高度商业化的行业如电力、计算机和通信网络将以基于市场原则的企业投资为核心。美国是否也在加速人工智能基础设施的发展？在硅谷，越来越多的观点认为，实体基础设施对于构建更先进的人工智能系统以及在对中国的人工智能竞赛中保持优势至关重要。美国主要IT公司如MetaPlatforms、Alphabet旗下的谷歌（子公司）和亚马逊计划投资数千亿美元，建设配备尖端AI半导体的大型数据中心。OpenAI首席执行官SamAltman此前表示，该公司负责对话式人工智能“ChatGPT”，预计将在AI开发和运营基础设施上投入“数万亿美元”。美国政府计划利用联邦土地和政府资源建设数据中心，并为高功耗的人工智能数据中心争取足够的电力。然而，并非所有政策制定者都支持这一点。随着当地居民越来越多地反对电费和环境影响的担忧，包括州政府在内的地方政府抵触数据中心建设。纽约州州长霍克尔最近宣布暂停该州大型数据中心建设一年。对此，特朗普总统批评这是“一个糟糕的决定”。他在社交媒体上表示：“数据中心为所在州和社区带来了巨大好处。”

法国外交部数字与人工智能大使克拉拉·查帕斯高调宣称：法国现已成为全球第三大人工智能强国，领先于中国。克拉拉·查帕斯2026年8月起担任爱丽舍宫总统顾问，负责AI、数字产业与国家吸引力事务。她的这一番说辞直接被外网网友围观，纷纷在质疑既然法国领先中国排世界第三，那第二是谁呢？有网友甚至表示：难不成第一是印度，第二是韩国，第三是法国？真的很难相信一个专职于AI专业领域的领导者，竟然会如此盲目自信。试问法国有什么拿得出手的大模型？大数据？目前AI领域叫得出名的几乎全被中美占了，剩下的那些连个能打的都没有。她竟然也会如此自信地宣称法国领先了中国。难怪她还有个职务就是负责AI、数字产业与国家吸引力事务。嘴上说得好听，实际上却被全世界网友纷纷嘲讽，这些年欧洲政客的老套路了：凡事都要拉中国下水，这样就能当好一名政客了！

未来五年高薪就业专业排行榜来啦！硬科技领域，人工智能人才缺口大，到2031年国内核心产业缺口超500万，可从事大模型开发等工作，年薪可观；电子科学与技术/集成电路专业，因芯片国产替代需求，缺口超50万，在高薪榜排第一。民生刚需领域，生物制药/医疗护理类，随老龄化和健康中国战略，就业不愁；康复治疗学/护理学，3亿老年人催生大量岗位，毕业生基本能找到工作。新兴风口领域，低空经济相关专业，“十五五”规划新增方向，5年将形成万亿市场，像无人机应用技术等专业有很多就业机会。从数据看，电气工程及其自动化、微电子科学与工程等专业也很吃香，值得关注。热门专业排行

2026年热门专业出炉，简直是职场风向标！人工智能与机器学习依旧热门，随着各行业智能化需求增加，AI技术应用场景广泛，从自动驾驶到智能客服都离不开它。2026年AI相关岗位薪资预计比现在提高20%以上，企业还需要懂伦理、法律的复合型人才。数据科学与大数据分析也很吃香，能帮企业从海量数据中提取价值信息。还有让人意外的电气工程及其自动化专业，本以为热度会降，结果在多省投档分数全线上涨，部分院校投档位次提升八千多名，分数线拉高十到三十分，成了当年高考工科热度第一。选专业还得紧跟趋势啊！2026选专业AI对就业影响

未来5年最吃香的专业，我觉得这几个得上榜。首先是人工智能专业，随着科技发展，AI应用越来越广泛，像智能客服、自动驾驶等领域都离不开它，人才缺口大，薪资也高。医学专业也很有前景，人们对健康越来越重视，无论是临床医疗、医学研究，还是新兴的基因治疗等方向，都需要大量专业人才。数据科学与大数据专业也不容小觑，现在是信息时代，数据就是财富，企业需要专业人员来分析处理数据，挖掘潜在价值。这几个专业在未来5年应该会很吃香，想选专业的同学可以重点考虑。热门专业排行

但斌回应半导体是否新高：大概率新高！如果还相信人工智能但斌刚刚回了一段话，态度很明确。有人问他：“但总，半导体还有新高吗？”他回了六个字：“大概率新高！如果还相信人工智能。”这句话透露了什么？但斌的判断不是基于“半导体还会涨”，而是基于一个前提——你还相不相信人工智能的长期趋势。如果相信AI是未来十年的主线，那半导体作为算力基座，长期向上就是大概率事件。这个判断不需要看短期股价，只需要确认一个前提：AI是不是一个长期趋势。“如果还相信人工智能”——这句话本身就是一个过滤器。它把“信AI”和“不信AI”的人分成了两拨。但斌的“半导体新高”判断从长鑫上市当天表态“硬科技是国家战略”，到今晚回应“大概率新高”，但斌对这条赛道的判断始终是连贯的。但斌所说的“新高”，不是短期一两天的反弹，而是拉长时间周期后的结果。他只是相信那个周期会走出来。涨跌是过程，趋势是结果。只要产业趋势还在，短期的波动就只是通往“新高”的必经之路。最后说句实在话但斌说“大概率新高”，不是“明天就涨”，而是“方向向上”。你还相信人工智能的长期趋势吗？评论区聊聊。我是和光价投，用工程师思维做价投。欢迎关注。

俄军疑似在沃夫昌斯克的比利·科洛季亚兹村，利用人工智能插旗打卡。无人机画面显示，1名高约6米的俄军士兵挥舞旗帜，随着镜头拉长，人不见了，然后旗帜也凭空消失了。目前俄军尚未对此事作出回应。视频拍摄于村庄外的空旷田野，全程视野开阔、毫无遮挡。画面中间，赫然出现一个体型极其庞大的俄军士兵，稳稳站在原地挥舞国旗，看起来是在完成占领插旗的流程。可就在无人机慢慢拉高镜头、扩大拍摄范围后，离谱的事情发生了：周边的农田、小路、植被全都完好如初，唯独刚才挥旗的士兵凭空消失，短短几秒后，空中的国旗也彻底不见，仿佛刚才的画面从未出现过。这段魔幻画面流出后，立刻引发全网热议，海外情报博主第一时间复盘核查，截至7月28日，多家外媒及乌克兰反虚假信息中心相继发布证实，这段视频并非真实拍摄，是妥妥的AI合成造假素材。值得一提的是，面对实锤证据，俄罗斯官方始终保持沉默，没有任何澄清和回应。在我看来，这波造假真的是敷衍到了极致，完全是粗制滥造的流水线作品。正常成年人身高也就一米七左右，视频里的士兵足足有6米高，堪比两层楼房，和周围的景物比例严重失衡，视觉效果极其怪异。但凡制作的时候稍微用心核对一下场景比例，都不会出现这么低级的错误，说白了就是急于造热度，根本懒得精细打磨。很多人都疑惑，堂堂正规军队，为什么要靠AI造假来伪造战绩？其实背后的原因很现实。在沃夫昌斯克一线战场，俄乌双方长期处于拉锯状态，战况十分胶着。俄军想要对外展示推进成果，就需要插旗实拍视频佐证，但真实战场风险极高。士兵一旦暴露位置举旗打卡，马上就会被乌军无人机锁定攻击，根本没人敢冒险实拍，自然拿不出真实的宣传素材。我觉得这件事最让人唏嘘的是前后的巨大反差，前线的士兵在废墟泥潭里拼死作战，用血肉之躯冲锋陷阵，甚至随时面临牺牲，付出的都是实打实的代价。可后方负责宣传的人员，却躲在安全区域，靠AI特效捏造胜利画面。用虚假影像敷衍大众、营造优势假象，这对拼命奋战的前线士兵来说，真的太不公平。而且这早已不是俄军第一次用AI造假战场画面了，过往就有多次相关报道，俄方曾频繁借助人工智能合成插旗视频，谎称占领乌军阵地。只是以往的视频破绽不明显，没有引发大范围热议，而这次的巨人士兵、凭空消失的旗帜，bug太过直观，才彻底翻车出圈。在我看来，这种虚假宣传完全是得不偿失，舆论宣传可以提振士气、传递战况，但绝对不能脱离事实、无底线造假。靠特效造出来的胜利，撑不起真实的战场战果，骗得了一时，骗不了长久。一次次的造假翻车，只会不断消耗自身公信力，让大众对后续的所有战场通报都产生质疑。说到底，战场的胜负从来不是靠AI特效决定的，花哨的虚假画面终究是镜花水月，真实的阵地、实打实的战绩，才是最有说服力的底气，靠造假博眼球的宣传套路，终究难以立足。信息来源：外媒《俄罗斯“占领”比利伊科洛迪严菜的的王和包食消失的旗帜》2026-7-28

黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解，并发现芯片内部疑似藏有“定位追踪”和“远程关停”功能！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！H20原本就是美国限制先进人工智能芯片出口后，英伟达专门面向中国市场设计的产品，它并非把H100换个名字继续销售，而是在计算能力和互联规格受到出口规则约束的情况下，为保住中国市场推出的合规版本。2025年4月，美国突然要求英伟达出口H20必须申请许可证，导致英伟达计提45亿美元相关损失，7月14日英伟达又宣布美国政府保证会批准申请，希望尽快恢复供货，正式许可则从8月才开始发放。就在市场以为H20可以重新大规模进入中国时，国家网信办于2025年7月31日约谈英伟达，要求其就H20可能存在的漏洞、后门、追踪定位和远程关闭风险作出说明，并提交能够经受检验的证明材料。我认为这次约谈完全不是小题大做，因为人工智能芯片早已不是普通电子元件，它连接着数据中心、科研机构、互联网平台和工业系统，一旦底层硬件存在不受用户控制的功能，风险绝不是一台服务器死机那么简单。这场争议也不是凭空出现，2025年5月，美国部分国会议员推动所谓《芯片安全法》，要求先进人工智能芯片具备位置验证能力，并在设备被异常转移时向美国政府报告，这种提议本身就足以引发进口国警惕。必须把事实讲清楚，美国议员提出给出口芯片增加追踪能力，不等于H20已经安装了后门，国家网信办要求说明安全风险，也不等于监管部门已经宣布芯片有问题，目前没有公开证据证明中国工程师确认H20内置远程关闭装置。英伟达随后公开回应，强调自己的芯片不存在后门、终止开关和间谍软件，还认为把关闭功能直接写入硬件会制造单点漏洞，甚至给黑客和恶意攻击者留下可乘之机，这是一份明确的企业立场。但在我看来，企业声明只能作为审查材料的一部分，不能自动代替技术验证，任何厂商都会强调产品安全可靠，监管部门真正需要确认的，是这种安全能不能通过芯片分析、固件检查、网络测试和供应链审计得到证明。很多人一说芯片后门，就只盯着硅片内部有没有隐藏电路，其实现代计算系统的风险可能存在于多个层面，包括固件升级机制、驱动程序、管理软件、服务器基板控制器、远程运维接口以及外部通信链路。芯片本身没有恶意功能，并不代表整套服务器绝对安全，服务器当前没有异常通信，也不代表未来的软件更新不会引入新风险，所以安全审查不能只拆开一块芯片看结构，而要覆盖产品交付、部署、更新和运行的整个生命周期。我认为最可靠的验证方式不是要求企业反复口头保证，而是让关键设备在可控环境中运行，检查它会连接哪些服务器、上传哪些信息、由谁签发更新程序、断网后能否正常工作，以及用户有没有拒绝升级和关闭遥测的权利。对于承担大模型训练、政务数据处理和重要工业任务的算力中心，还应建立软硬件清单、升级审批、异常流量监测和供应链追溯机制，即使没有发现后门，也要预防普通漏洞、配置错误和第三方组件带来的安全问题。这件事更深层的提醒，是中国的核心算力不能长期建立在别国是否批准出口的基础上，4月要求许可证、7月表示准备放行、8月再批准部分客户，这种反复已经说明，商业合同在政治限制面前可能随时失去稳定性。在我看来，算力自主并不等于关起门来拒绝所有外国芯片，而是关键任务必须拥有替代方案，外国设备可以参与市场竞争，但不能控制整个技术路线，更不能让一个外部许可决定国内企业的大模型能不能继续训练。真正的国产替代也不能只看单卡跑分，因为人工智能系统还包括高速互联、服务器、存储、集群调度、算子库、开发框架和模型适配，芯片性能再高，如果软件难用、集群不稳、应用迁移困难，同样无法形成可靠生产力。工信部发布的《算力互联互通行动计划》已经提出建设跨主体、跨架构和跨地域的算力调度体系，并推动异构万卡、十万卡智算集群混合训练，这说明中国补的不是某一块芯片，而是一整套算力生态。截至2025年6月底，我国在用算力中心达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFLOPS，相关规划还提出继续攻关人工智能芯片、高速互联、服务器和基础软件，国产算力已经进入从单点突破走向系统协同的阶段。我认为H20当然仍有市场价值，国内企业也可以根据成本、性能和安全评估决定是否使用，但任何进口芯片只要进入关键算力设施，就必须接受与其重要程度相匹配的审查，这不是排斥竞争，而是最基本的安全责任。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！

如何看待荣耀阿莱影像合作对短视频、影视创作者来说，荣耀和阿莱的合作真的太有意义了！在横店举办的影像发布会，正式落地双方联合研发的电影级影像方案，发布「光智进化律」。百年电影设备品牌阿莱，把院线Log色彩、专业光影调校全部移植到手机端，未来上手荣耀RobotPhone，无需专业摄影机，随手就能拍出电影氛围感视频。跳出千篇一律的参数竞赛，把专业影视工业标准带给普通创作者，这份跨界突破，值得期待8月12日新机完整表现。

韩媒：中国继AI之后存储芯片将崛起，韩企面临生死存亡韩媒《中央日报（日语版）》7月28日刊文称：最近，中国人工智能初创公司MoonshotAI发布其AI模型“KimiK3”，这一模型可与美国大型科技AI媲美。随后，中国存储半导体制造商也正以惊人的速度加速发展。长鑫科技（CXMT）于27日上市，市值跃居中国股市第一。CXMT计划将此次筹集资金投资于推进DRAM技术和扩大产能。一家韩国储存半导体公司的高管最近将CXMT评为“最令人畏惧的竞争对手”。事实上，CXMT在官方的全力支持下迅速发展。除了获得国家半导体基金的大规模投资外，工厂用地也免费或低价提供。本月发布的中国AI模型“KimiK3”以价廉物美著称。“Kimi冲击波”不仅表明中国的人工智能技术正紧随美国之后，也预示半导体、数据中心和电力的价值将在人工智能竞赛中进一步提升。当高性能、低成本的人工智能出现时，运行AI模型所需的计算能力将会爆炸式增长。这很可能提升半导体和电力等人工智能基础设施的重要性，也为韩国带来了机遇。上周末，李在明总统会见了来自韩国和美国的大型科技公司高管，宣布要将韩国建设成为“不可替代的全球人工智能供应链的核心国家”。韩国和美国的公司决定推动一项总额达9500亿美元的超级合作项目。尽管有这些主要积极因素，但韩股在27日的涨幅仅为1%。市场分析称，CXMT作为“黑马”的上市，如黑洞般吸引了全球流动性资本。李在明借美国的“人工智能宣言”称“韩国将成为人工智能时代不可替代的国家”。韩国政府决定向人工智能领域全线进军，全力支持韩国企业发展，扩建电网和工业用水等基础设施。总之，在人工智能时代，韩国必须全力应对，落后于中国将面临生死存亡的危机。

法国数字与人工智能大使ClaraChappaz最近引用斯坦福的AI指数，声称法国是仅次于美英的全球第三。但这指数主要看学术论文。话说得很漂亮。但真实的产业格局是另一回事。法国AI市场规模约66亿美元，不及中国1.2万亿元人民币核心产业规模的零头。他们靠Mistral一家撑门面，我们有超6200家AI企业。所谓“超越”，更多是政治营销罢了。法国媒体称法国AI超越中国

【AnthropicoCEO：不要禁止廉价人工智能——但要严厉打击中国】（政治报）Anthropic首席执行官达里奥·阿莫德伊（DarioAmodei）周一呼吁限制中国获取美国人工智能技术，此前数日，该公司曾拒绝与其他美国科技巨头一道，反对针对低成本中国人工智能采取严厉措施。虽然阿莫德伊并未支持禁止中国人工智能模型，但他重申了此前多次呼吁：美国应阻止中国获取先进半导体，打击中国“窃取”知识产权的行为，并要求对所有“能力足够强”的模型进行强制性安全测试。阿莫迪在Anthropic官网上发表的一篇帖子中发表的评论，延续了该公司在引发人工智能行业激烈争论的议题上频频表明立场的惯常做法——此次争论的焦点是，特朗普政府是否应禁止来自中国的所谓“开放权重”人工智能模型。上周，数十家硅谷领军企业在一封由《POLITICO》率先报道的联名信中，反对实施此类禁令。但Anthropic——一家以高度先进的人工智能模型和高昂价格著称的公司——却明显缺席了。“有些人甚至指责Anthropic希望禁止开放权重模型，以此来保护我们的业务，”阿莫迪写道。他补充道，这并非事实：“我们从未也从未主张禁止开放权重模型这一类别。”此事为何重要：开放权重AI模型——包括中国企业日益先进的产品——使用户能够以远低于Anthropic和OpenAI等公司专有模型的成本下载并运行这些模型。特朗普政府一直在讨论如何应对开放权重模型日益增强的实力和普及度，以及针对MoonshotAI等中国企业通过大规模攻击针对国内前沿模型来开发其模型的指控。尽管存在这些国家安全担忧，周五公开信的签署者们认为，获取开放权重模型将惠及那些因中国模型成本低廉且性能强劲而日益依赖它们的小型企业。截至周一，该公开信列出了包括OpenAI、英伟达、微软和谷歌在内的130多家签署企业。“我们的人工智能领导地位将不会仅凭一个前沿AI模型来评判，而是取决于美国能否构建一个强大、开放且渗透到各个领域的生态系统，”公开信中写道。Anthropic的立场：尽管阿莫迪表示Anthropic不支持禁令，但他对公开信中“开放权重模型有助于开发防范AI网络攻击的安全措施，且对防御方比对攻击方更有帮助”这一论点提出了异议。“在我看来，相反的情况发生的可能性至少同样大，”他在文中写道，并推测利用人工智能将“大流行级病毒武器化”的速度，可能远快于研发针对这些病毒的防御措施。Anthropic拒绝联署这封公开信一事在人工智能界引起了广泛关注，包括特朗普身边的人士。前白宫人工智能和加密货币事务负责人大卫·萨克斯（DavidSacks）是注意到Anthropic缺席的人之一，他表示该公司“不太可能”签署这封公开信。“他们不会停手，直到将开源扼杀殆尽，”萨克斯周日在X平台的一篇帖子中写道。“业内其他公司必须像鹰一样密切关注这群人。”

当人工智能的威胁从“造福人类”变成“技术武器化”，西方主导的安全秩序也就彻底漏底了。社科院黄皮书直言不讳，西方主导的国际秩序面临严峻挑战。欧美主导世界的五百年时代正式终结了，靠技术壁垒剥削世界的日子，已经进入倒计时了。有句话最近在西方精英圈子里悄悄传开，没有人大声说，但人人心知肚明：欧美主导世界五百年的时代，完了。你以为说这话的是中国学者？不是。说这话、反复论证这话、还因为说这话被骂惨的，是一个彻彻底底的美国人，傅立民。这个名字可能很多人陌生，但他干过的事你绝对不陌生。1972年尼克松秘密访华，全程陪在总统身边做翻译的就是他，那是真正改写世界格局的历史时刻。后来他做过助理国防部长，是美国建制派里最懂中国、最懂国际秩序的那批人之一。结果就是这样一个人，现在在美国被骂得狗血淋头。奥巴马想提名他当国家情报委员会主席，结果被八十多个反华人士、游说团体联合抵制，直接黄掉。他的罪名是什么？说了几句不抹黑中国的大实话。这就够了，这就是原罪。为什么他们这么怕一个说真话的老头？因为真话太有破坏力了。傅立民说，美国正在脱离它自己曾经亲手建立的那套国际秩序，而另一边的中国，却在想办法巩固和加强这套秩序。这话翻译成大白话就是：当初西方制定规则，是为了全世界都遵守，唯独自己可以例外。现在连这个例外都维持不住了，干脆把桌子一掀，说这桌子本来就是我的，我爱怎样怎样。但傅立民说的颠覆还不止这一层。我一直有个疑问，以前总有人说，旧秩序之所以崩塌，是因为外部有新兴力量冲击。这话对一半。真正让一套秩序彻底失去公信力的，从来不是挑战者，而是建立者自己。你看二战后的美元霸权体系，从布雷顿森林到石油美元，每一步都是美国亲手搭的。但现在mBridge平台已经处理了超过555亿美元的跨境交易，沙特、阿联酋、泰国的央行都在上面跑，95%的交易额是人民币结算，全程绕开SWIFT。这不是谁强行攻打了美元体系，这是美元体系的参与者们用脚投票。你非逼人另起炉灶，别人就真的另起炉灶了。但我要在这里说一个很多人不愿意想清楚的问题：五百年霸权终结，对我们来说真的是纯粹的好事吗？不一定。旧秩序烂归烂，它至少提供了一种可预期性，你知道游戏规则是什么，哪怕规则不公平，你还是知道。现在的问题是，旧秩序的可预期性正在瓦解，新秩序的规则还没建立起来。这个过渡期，是最危险的。就像傅立民自己分析的那样，美国现在连霍尔木兹海峡的外交努力都在失败，伊朗越打越倾向于发展核武器。这不是新秩序建立的景象，这是旧秩序失控之后的混乱边缘。多极化不等于太平盛世，多极化是多个玩家同时试探彼此底线的混沌博弈。更让我觉得值得警惕的是，"西方霸权终结"这个判断，很容易被滥用成一种情绪出口，让人误以为只要旧秩序倒了，新世界就自动变好了。这是一种非常危险的天真。霸权退潮之后留下的真空，填进去的东西不一定比霸权更好，历史上这种例子多的是。所以傅立民这批西方清醒者真正的价值不在于他们承认了"西方输了"，而在于他们同时在问：接下来呢？谁来负责新秩序的稳定性？这才是比"霸权终结"更难回答的问题。说回傅立民被骂这件事本身，它揭示了一个更荒诞的现实。一个国家，连听真话的能力都开始丧失，说明它的系统自我修复功能已经出了问题。美国政坛现在的逻辑是：你只要敢说时代变了，你就是敌人。这不是在保卫霸权，这是在主动加速霸权的崩塌。鸵鸟把头埋进沙子，以为眼不见为净，结果只是把屁股更清楚地亮给了全世界。五百年这个数字，听起来很宏大，但每一段霸权的末期，其实都长得差不多，都是自我封闭、拒绝承认、透支信用、最后猝然崩塌。傅立民看清楚了这个模式，所以才会在布朗大学的演讲里说那句话：中国不是要取代美国当新霸主，而是要恢复自身的地位和尊严。这话对西方政客来说，比"中国要统治世界"更难消化。因为后者可以当敌人来对抗，前者让他们不知道该往哪儿使劲。旧时代落幕，新时代未稳。这才是2026年真实的世界处境。比庆祝更重要的，是想清楚接下来每一步怎么走。

当它们玩这种小猫腻的时候，说明已经输得透透的了。中国大模型企业的KimiK3横空出世，再次震惊世界。我们注意到，英国《金融时报》（FT）在报道创始人杨植麟时，用的是截图中这个大头娃娃。人们不禁要问，难道FT就找不到一张严肃的照片，来报道这样一位新锐科技企业的掌舵人吗？西方媒体报道马斯克、OpenAI奥特曼、亚马逊贝索斯等欧美科技领袖，普遍选用正式写实肖像，塑造沉稳权威的行业领军者形象。图文搭配的细微选择，潜移默化塑造大众认知。部分观点将这类配图差异简单归于栏目风格，却无法忽视长期存在的叙事双标。相同媒体面对中外科创人物，视觉叙事标准时常出现明显区分。图片是舆论传播重要工具，夸张漫画容易弱化科技创业者专业形象，无形之中消解中国人工智能从业者取得的技术突破带来的影响力。KimiK3发布之后迅速席卷全球开发者社区，登顶海外平台热度榜单，百万级超长上下文能力打破海外市场固有认知，震动硅谷科技圈。海外测评机构数据显示，这款国产开源大模型在代码生成、长文本理解等多项核心指标，达到全球第一梯队水准，冲击西方企业原有优势。西方科技行业曾经长期主导人工智能赛道，持续输出技术标准与舆论话语权，很难坦然接纳中国企业快速追赶并实现局部超越。舆论战场上的隐性打压，往往发生在技术壁垒难以封锁之后。硬性技术遏制收效有限，认知层面的偏见宣传就会频繁登场。新闻自由存在边界，媒体配图选择蕴藏价值倾向。不带恶意的艺术创作和刻意矮化人物形象，二者有着清晰可以分辨的界限。一代代国内AI科研人员扎根技术研发，持续缩小和顶尖水平的差距。产业突破的背后，是长年持续投入与无数从业者默默坚守。外界的舆论偏见无法阻挡技术前进的脚步。过硬的产品实力、全球开发者真实使用反馈，是击破各类片面叙事最有力的凭证。理性看待海外媒体的各类报道，既要敏锐识别认知偏见，也要持续保持开放交流，借助国际平台展示中国科创真实面貌。人工智能竞争早已不止实验室技术比拼，舆论话语权争夺贯穿产业发展全程。视觉叙事潜移默化影响全球公众对各国科技实力的判断。国内科技企业走向全球市场，需要适应复杂多元的国际舆论环境，学会有理有据回应带有倾向性的片面报道，传递客观声音。技术赛道的比拼终究依靠持续创新。不断夯实算力、算法、数据底层能力，持续产出具备全球竞争力的成果，才能牢牢掌握发展主动权。各类隐性舆论手段层出不穷，侧面印证国产大模型取得的进展已经具备足够影响力，迫使部分西方媒体调整舆论博弈方式。科创发展道路不会一帆风顺，技术竞争、舆论博弈会长期并存。保持定力深耕核心技术，才能够持续夯实我们在人工智能领域的立足点。麻烦读者们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持!各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

路透社7月27日报道：“中方表示，如果美方以中国企业通过蒸馏技术复制美国人工智能模型为由对中国AI企业实施制裁，中方将采取反制措施。中方称相关指控毫无根据，属于AI霸权主义，并指出模型蒸馏是行业通用技术，呼吁开展人工智能领域合作，而非实施制裁。此前美方指责中国企业利用OpenAI与Anthropic的模型加速自研AI产品的开发，由此引发了这场争端。”聊起前段时间路透社那个关于AI的快讯，说实话，我第一反应不是技术圈又要变天了，而是觉得某种“剧本”终于演到了高潮。美国那边盯上了中国AI企业的“模型蒸馏”技术，风声鹤唳地喊着要搞制裁，这事放在眼下的大环境下看，其实挺耐人寻味的。北京方面的回应也很有性格，直接抛出“必将反制”四个字，那种不再隐忍的底气简直透着屏幕都能感觉得到。在我看来，这场围绕着几个算法名词展开的较量，远比实验室里的数据对垒要复杂得多，它更像是一场关于未来生存空间的提前预演。咱们得先聊聊这个被推上风口浪尖的“模型蒸馏”，这名字听着玄乎，其实在圈内早就是个半公开的常识了。简单来说，就是让底子薄的小模型去“观摩”大模型的输出，从而快速提升性能，这就像是学生跟着名师划重点，效率高得惊人。美国现在跳出来指责中国企业“借鉴”，甚至想给它贴上“偷窃”的标签，这逻辑确实有点意思。要知道，这种技术路径在硅谷也是家常便饭，大家都在用，怎么换了中国企业在做，就成了破坏规则的原罪了呢？这分明就是典型的“只许州官放火，不许百姓点灯”，说到底还是双标那一套。我观察到一个很有意思的现象，华盛顿越是气急败坏地挥舞大棒，反而越像是在给中国AI做侧面背书。这说明咱们的大模型发展速度已经快到了让他们坐不住的程度，甚至在某些应用层面已经开始让他们感到威胁了。这种恐慌感并不是空穴来风，因为技术领先者最怕的不是竞争，而是那种被追平甚至反超的压迫感。在这种心态的驱使下，任何技术讨论都可能被迅速政治化，所谓的保护知识产权，很多时候不过是掩盖技术霸权的遮羞布罢了。中方这次把话讲得很透，直接点名这是“AI霸权主义”，这其实是把这层遮羞布给扯了下来。在咱们的产业逻辑里，外部的这种压力反倒成了一种“精准导航”，帮我们看清了哪些领域是真正的软肋，哪些企业是真正的脊梁。你看那些被列入黑名单的企业，哪一个不是行业里的尖子生？就像最近资本市场对长鑫科技这类存储芯片企业的追捧一样，大家的眼睛是雪亮的，既然躲不掉，那就干脆在封锁中把自己练得更硬气一点。往深了看，这其实是两种治理逻辑的正面碰撞，美方想用“小院高墙”把技术锁在自家的后花园里，重新定义所谓的“正当竞争”，而我们则是在反守为攻，试图在国际上争夺技术路径的话语权。现在的局面早已超出了代码和算力的范畴，它关系到未来全球AI生态到底是走向割裂，还是保持开放。虽然目前看来，中美在AI领域的互补性正被这种对抗情绪急剧压缩，但这未尝不是一种倒逼我们走向彻底自研的催化剂。现在的AI高速公路上，两辆大车已经不是在并行试探了，而是开始互相别苗头、抢车道了。那种纯粹聊技术的日子，恐怕已经随着这场关于“蒸馏”的争端一起，悄悄变成了过去式。未来的路肯定更难走，涉及到算力底层、基础框架还有整个开发者生态的全面博弈，这注定是一场硬仗。但我倒觉得，这种“政治化”的洗礼虽然残酷，却也能让国内的企业彻底抛弃幻想，在通往未来的路上跑出自己的节奏。对此你怎么看？信源：红星新闻

好消息！大好消息！IPv6迎来重大利好消息！相关产业链能起飞吗？人工智能大模型IPv6能力提升专项行动正式落地，由多地区网信部门联合头部大模型企业共同推进，为期一年的产业升级工程拉开帷幕。叠加雄安新区同步推进单栈IPv6部署规划，政策清晰勾勒出AI时代网络基础设施的升级路线，网络层与大模型产业的深度融合正式提速。当前生成式AI持续普及，大模型调用产生的Token流量持续爆发，传统网络架构的地址资源、传输效率瓶颈逐步显现。IPv6拥有海量地址空间、更优路由效率与原生安全特性，恰好匹配智能应用海量终端互联、高并发访问的需求，是支撑AI产业长期扩张不可或缺的底层基建。本次专项行动直指现实痛点，目标推动大模型设施全面适配IPv6，提升API调用IPv6访问比例，促成技术双向融合。这项政策将自上而下带动整条产业链变革。头部大模型厂商需要完成算力集群、应用接口的IPv6改造，直接拉动网络设备、网络安全、服务器配套软硬件的更新需求。雄安推进单栈IPv6建设更是释放明确信号，未来新建数据中心、智算中心或将逐步以IPv6原生部署为标准，存量设施改造市场空间持续打开。此次布局是构建自主可控智能网络生态的关键一步。在全球人工智能竞争加剧的背景下，完善本土网络底座，能够降低外部网络架构依赖，保障大模型数据传输安全。赛道投资逻辑也随之发生变化，市场目光不再只聚焦算力芯片，具备IPv6产品落地能力的网络设备、网络安全企业迎来持续催化。随着各地智算中心建设铺开，IPv6改造需求将由试点走向全面普及，网络基础设施赛道有望迎来新一轮需求周期。

短视频上都在嘲讽小米是买办，可是，它连一个美国财富杂志的科技50强榜单都上不去，这个买办怎么当的啊…都买办了，美国杂志不应该给小米排最前面才对嘛？比如秦桧，这个奸臣、买办，陷害岳飞，促成绍兴合议，得以长期当权，加太师，进封魏国公。