DC娱乐网

32G规格的五代台式内存从七百块直接飙到三千，英伟达5090旗舰显卡国内被炒到三万元，海外第三方报价最高摸到九千五百美元，连固态硬盘、中央处理器也跟着全线涨价。开学季这波数码硬件的离谱涨幅，厂商口径高度统一：全是人工智能爆发抢了产能。不少等等党直接慌了神，以为真的全线缺货要趁早入手，可扒开产业链的真实数据一看，这里头一半是真实产能挤压，一半是借风口造势的噱头。先说内存这边，全球三大存储厂商把七成到九成的先进制程产线，都转去做人工智能服务器用的高带宽内存，这类产品的利润是消费级内存的三到五倍，消费级产能直接被主动砍掉，这是实打实的结构性倾斜。行业测算显示，生产一片高带宽内存吃掉的晶圆面积，差不多相当于三片普通五代内存，产能占用率完全不在一个量级。但显卡这边的涨价就没这么单纯了，人工智能企业成箱扫货顶级显卡是事实，但原厂控货捂盘、渠道商一天一抬价的操作也很明显，本质是借着风口放大恐慌，把供需缺口的影响成倍放大。更有意思的是品牌整机的涨幅，普遍只有百分之十五到二十，厂商靠其他配件的利润对冲了成本上涨，远没散件市场涨得夸张。这事也吵出了三个核心疑问。这波暴涨真的是人工智能抢产能导致的供需失衡，还是厂商联手炒价的营销噱头。消费级硬件价格失控，核心原因是产能不足，还是巨头手握定价权的垄断结果。还有最戳刚需用户的问题，现在入手是趁早锁定价格，还是纯纯高位接盘。其实这种走势早有铺垫，近年大模型爆发带火了算力需求，芯片厂商的产能和资源一直在持续向数据中心、企业级市场倾斜。就拿英伟达来说，人工智能业务的收入已经是游戏业务的十二倍，存储厂商的高带宽内存产能占比，也从早年的百分之二飙升到现在的百分之二十五，消费级市场的优先级本来就靠后。再加上存储、图形处理器市场常年被少数几家巨头垄断，控货调价、借着行业周期收割用户，本来就是常规操作。上一轮内存价格暴跌时，三大厂商集体减产控价，等到供需反转再顺势涨价，这套玩法已经运行了很多年。说白了，这本质就是一场借人工智能风口的精准收割。人工智能抢产能是底层的真实诱因，但只占涨价原因的一小半，大半是厂商捂盘造势，把产业升级的成本全转嫁给了普通消费者。内存涨价是结构性的产能分配问题，显卡涨价则更偏向垄断定价的结果。对普通用户来说，只要不是有专业人工智能训练的刚需，现有硬件再用两三年完全没问题，日常办公、主流游戏都能覆盖，根本没必要凑这个热闹高位接盘。当普通电脑配件的价格，要跟着人工智能产业的风口坐过山车，普通消费者的需求，在巨头的产能分配和定价权面前，真的还有话语权吗？

美国巨头喊AI“降速”，打的什么算盘美国AI巨头罕见齐喊“降速”，既有其安全焦虑，也掺杂着明显的商业考量。美国AI巨头，忽然不约而同地谈起“降速”。9月12日，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪发表长文，呼吁放慢前沿AI能力提升的步伐。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼随后表示支持，xAI的老板马斯克也转发认同。据美媒披露，美国前总统奥巴马近日也表示，如果管理不当，人工智能技术可能“很危险”。一位不久前从Anthropic辞职的研究员考克森公开警告，“到本世纪20年代结束前，人工智能可能会杀死我们所有人。”在这一轮AI热潮中，他们为什么突然发出警告，想要“慢下来”？先看其中的担忧是什么。其实，这并不是业界第一次公开呼吁为AI研究“踩刹车”。2023年，马斯克、图灵奖得主本吉奥等数千名AI领域企业家、学者曾联署公开信，表达对超级人工智能的担忧，呼吁暂停开发更高级AI。三年过去，对模型的训练并没有停下来，彼时更多停留在对未来超级智能的担忧，如今逐渐向现实靠拢。今年以来，多起智能体越界事件接连发生。在一些测试中，AI智能体突破原有沙箱限制，获得更多访问权限；有的则擅自采取开发者未指定的行动。7月，OpenAI披露的一起事件尤其受到关注。智能体在执行任务过程中绕过隔离限制，入侵了全球知名AI开源平台“抱抱脸”公司的系统。上百个智能体通过未经授权的协作，找到了一条越过安全边界的路径。国家信息中心研究员朱幼平接受三里河采访时表示，传统软件的漏洞是确定性的，但大模型驱动的智能体具备工具调用和多步骤规划等能力，同样的设置在不同情境下可能产生不同动作。随着智能体规模化落地，这类问题可能从偶发的工程事故，变成系统性的高频风险。担忧存在，但只看这一面，还不够。朱幼平认为，“巨头集体呼吁‘限速’，本质上是AI从‘对话模型’走向‘自主行动智能体’这一能力跃迁的必然产物，其中有真实的安全焦虑，也掺杂着明显的商业考量。”一家企业主动降速，竞争对手可能继续向前。模型领先一个版本，带来的可能不只是产品收入，还有用户、资本和产业生态。朱幼平认为，安全话语一旦同时承担起门槛功能，“降速”就很难被看作纯粹的安全表态。高安全标准、独立第三方评估、持续运行监控都需要付出高昂的资金、算力和人才成本。大企业能够承担的安全测评、红队测试和独立审计，对资源有限的中小团队和初创企业而言，可能构成一道难以逾越的障碍。因此，对于AI巨头的呼吁，听其言，更要观其行。真正需要讨论的，不是AI要不要发展，而是发展过程中如何兼顾安全。中国的实践提供了一个值得观察的角度。近年来，中国坚持人工智能发展和安全并重，在推动技术创新和应用的同时，逐步建立覆盖算法、生成式人工智能、安全治理、伦理规范等方面的制度体系。从生成式人工智能服务管理，到深度合成等领域的规则，治理还在向技术研发、应用服务等环节延伸。朱幼平还提到，中国采用的“小快灵”治理办法，不必等一套“大而全”的规则一次性完成，而可以针对已经出现的风险，先以更灵活的规则快速回应，再根据技术变化持续调整。这也是“发展与安全并重”的重要方面：高风险场景从严、普通创新场景包容；政府监管之外，既吸纳企业、科研机构、行业协会等共同参与安全评估与风险识别，也把企业主体责任落到实处。此外，美国巨头反复强调的“可核验性”，恰好凸显了中国开源路线的安全价值。朱幼平指出，开源模型允许外部研究者、企业等独立开展测试、审计，探查风险短板，是对闭源黑箱风险的一种正面回应。“全球大量企业部署中国开源模型，本身就是一种‘用脚投票’的验证。”朱幼平说。AI仍要向前。技术越快，越需要能够跟得上的安全机制；应用越广，越需要明确的责任边界。美国AI巨头在喊“降速”，但真正需要在意的并非“是否该让AI慢下来”，而是如何让创新与安全并肩前行。而这，正是中国在探索与实践的事情。

【#华为高管谈超越苹果#：专注于做好自身】#华为高层内部万字长文#近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也​【华为高管谈超越苹果：专注于做好自身】华为高层内部万字长文近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命”，并认为人工智能发展要经历数十年、数百年，中国有很多优势。谈人工智能：最大的机遇“全球顶尖企业正高度关注并积极实践人工智能的应用。我们也将实现人工智能视为华为最大的机遇。”郭平说。郭平表示，目前，全球在算力、人才和数据领域的核心“玩家”主要来自美国和中国。相信华为能代表中国最高水平，为中国和世界提供坚实的选择。“华为拥有手机、智能驾驶等具备‘数据飞轮’技术迭代模式的业务领域。通过人工智能打造具有全球竞争力的世界级智能体，是我们的重要机会。”郭平说。郭平引用DeepSeek创始人梁文锋的交流纪要观点指出，人工智能时代技术加速迭代，可能削弱如英伟达CUDA生态的护城河，人工智能技术有望实现突破甚至替代。谈大模型：华为起步较早，但未能占据主导谈及大模型战略，郭平表示，华为聚焦于连接与计算领域，但不同业务板块对自研大模型的需求存在差异。华为大模型战略与自身业务追求紧密结合：坚持投入，但根据业务场景差异化布局。对于ICT业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达。华为的核心优势不在于拥有自研大模型，而在于支持客户构建优秀的大模型，确保全球任何大模型均能在华为昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。对于终端业务和智能驾驶业务，则最好拥有自研大模型。多数主流开源大模型仅开源权重，企业后续在增训或微调等方面仍面临诸多挑战；且数据开源存在滞后性。因此，在终端和智能驾驶领域，自研大模型更具优势。对于华为云业务，随着云与人工智能深度融合，缺乏具备竞争力的大模型将导致业务竞争力缺失。因此，华为云必须拥有自研大模型以维持竞争优势。郭平坦言，在大模型领域，华为起步较早，但未能占据主导。但这无须气馁，因为国内外顶尖科技公司投入巨资目前也未取得显著成果，反而是Anthropic、Kimi（月之暗面）、DeepSeek等公司取得了突破，这说明大公司既有优势也有劣势，企业形态需常变常新，以适应未来。谈经营策略：聚焦“连接”和“计算”华为是消费电子、智能汽车、通信设备、数字能源等多个产业链的链主，其经营策略及本身业务发展也备受市场关注。在座谈中，郭平回应了下一步经营策略、应对打压、6G等问题。华为2020年实现销售收入8914亿元，创下历史纪录。今年3月，华为披露的2025年年报显示，华为2025年实现全球销售收入8809亿元，逼近历史峰值。谈及下一步的经营策略，郭平表示，面向未来，华为的核心战略是“聚焦”，即深耕擅长的“连接”和“计算”领域，没有业务扩展计划。“我们期望公司取得更佳业绩，为全球客户提供数字基础设施解决方案，为人工智能发展提供多元化方案，并为中国电子工业的崛起做出贡献。这是我们对于未来的愿景：在专注领域内深耕纵深，创造更大价值。”郭平说。被问及“当前外部环境仍存在巨大的不确定性，若未来遭受进一步打压，华为能否更好应对”时，郭平表示，华为长期处于被打压的环境中，这是既成事实而非假设。真正阻碍华为发展的并非外部环境，而是内部能力。中国14亿人口所构成的蓬勃市场与需求，足以支撑华为生存，当然华为不只在国内发展。华为担忧的是相较于国内外竞争对手，是否具备竞争力，即能否提供有竞争力的产品与服务，为客户创造价值。谈及6G，郭平表示，频谱资源规范由ITU（国际电信联盟）确定，无线等技术标准由3GPP等组织制定。若仅遵循既定标准并具备竞争力，尚属基础层面。华为作为后来者，凭借“多快好省”的优势切入市场并获取份额，随后逐步成为标准的重要贡献者。无线标准的发展是一个持续演进的过程。华为希望推动全球统一标准，并继续作为该标准的重要贡献者、实现者及市场成功的参与者。在被问及华为是否会像马斯克探索外太空和火星那样对未来市场进行前瞻性布局时，郭平表示，华为没有计划制造卫星或太空飞船，这不属于其业务范围。华为致力于在选定的“连接”和“计算”领域内做到极致，实现客户梦想。这已是相当伟大的目标，市场空间也足够广阔。谈超越苹果：专注于做好自身在供应链成本攀升的背景下，华为如何调整供应链各环节的定价策略？郭平表示，在供应链领域，华为需要持续虚心向苹果学习，包括其供应链的竞争力、弹性与韧性。在当前供应形势受到约束的情况下，更需将“及时齐套率”“采购提前期”管理好，加快周转、降低存货，确保供应链各环节不掉链子。对于未来华为手机的销量是否有望超越苹果公司，郭平回应：华为并不以超越某一家特定企业作为发展目标，而是专注于做好自身。“全球市场包括终端领域，允许多家公司、多类产品共生共存。华为致力于提升产品核心价值，让消费者获得物有所值的体验，成为消费者心中喜爱和信赖的品牌。至于量产规模和市场排名，并非华为刻意追求的目标，而是产品具备竞争力的自然结果。”郭平说。谈智能汽车：通过引望直接提供智能驾驶服务2024年1月16日，华为成立深圳引望智能技术有限公司（以下称“引望”），并陆续将华为车BU的资产、人员汇聚到引望，还引入阿维塔科技、赛力斯两大股东，江淮汽车也已公告拟投资引望。未来华为是否会减少对引望的管理？郭平回应称，引望是华为控股、并与众多伙伴建立资本连接的公司。引望提供的智能汽车部件业务，是华为ICT业务的延伸。在智能汽车领域，华为通过引望直接提供智能驾驶服务。在相当长时期内，预计华为将继续承担领导引望发展的责任。至于华为智能汽车部件业务未来几年是否有拓展海外业务的计划？郭平表示，该业务自始便面向全球，而非仅局限于中国。华为智能部件虽属全球业务，但华为选择“不造车”。车企选择仅在中国销售还是走向全球，取决于各车企自身的战略选择。（上海证券报）问界销售渠道独立

【#华为高层内部万字长文曝光#】#华为郭平称AI是最大的机遇#近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也许是人​【华为高层内部万字长文曝光】华为郭平称AI是最大的机遇近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命”，并认为人工智能发展要经历数十年、数百年，中国有很多优势。“全球顶尖企业正高度关注并积极实践人工智能的应用。我们也将实现人工智能视为华为最大的机遇。”郭平说。郭平表示，目前，全球在算力、人才和数据领域的核心“玩家”主要来自美国和中国。相信华为能代表中国最高水平，为中国和世界提供坚实的选择。华为高层内部万字长文曝光

哎呦喂～桑德斯提议对推进人工智能超级智能计划的人工智能开发者判处20年监禁​​​

深度求索（DeepSeek）一名为其最新模型编写注意力内核的工程师，将“Anthropic拥有通用人工智能（AGI）”比作“希特勒率先获得原子弹”。他的原话：“我不希望Anthropic掌控全球最先进的人工智能。夸张一点来讲，我认为其中的利害关系堪比希特勒先于盟军拿到原子弹。”他的论点：前沿人工智能必须向所有人开放、低成本可获取，而不能由封闭的西方实验室掌控。这也是他留在DeepSeek工作的原因。热点现场DeepSeek工程师文章海外刷屏

中国换打法了！新德里金砖峰会上，中国放出了一步含金量超高的先手棋，正式提出人工智能开源普惠倡议，主动牵头搭建金砖国家人工智能开源专区。过去几年，人工智能成为全球科技竞争的新赛道。有人忙着建技术壁垒，有人忙着争夺规则制定权，但在新德里的金砖峰会上，中国给出了另一种答案：推动人工智能开放共享，让更多国家能够参与这场科技变革。这一步棋看似是一个技术合作倡议，实际上背后牵动的是未来产业格局。AI不只是聊天机器人和智能助手，更关系制造业升级、经济增长模式转型以及全球科技治理方向。谁能够推动技术真正落地，谁就能在未来发展中赢得更多主动空间。2026年9月13日，中方在印度新德里出席金砖国家领导人第十八次会晤第二阶段会议时提出深化金砖合作的五项倡议，其中第一项就是人工智能开源普惠倡议。中方表示，将率先建设金砖国家人工智能开源专区，支持大语言模型开发和应用合作，开展人工智能专题研修培训，推动构建人工智能开放生态。这意味着，中国推动的并不是简单的软件共享，而是一套围绕技术、人才和产业应用的合作体系。人工智能的发展速度很快，但全球各国的发展基础并不一样。一些国家拥有强大的科研体系和资本支持，可以快速投入AI研发，而不少发展中国家虽然希望抓住人工智能机遇，却面临人才不足、技术成本较高、产业基础薄弱等现实问题。如果人工智能只能成为少数国家和企业的专属工具，那么科技进步带来的红利就很难真正惠及全球。中国提出人工智能开源普惠倡议，核心价值就在于降低参与门槛。通过推动开放生态，让更多国家能够结合自身产业特点发展人工智能应用。这种合作思路，与单纯追求技术封锁和市场垄断形成明显区别。实际上，中国近年来一直强调人工智能发展的开放合作方向。从推动全球人工智能治理，到加强数字经济合作，再到此次建设金砖国家人工智能开源专区，可以看到中国更重视人工智能如何服务实体经济和改善社会发展。人工智能竞争，最终拼的不只是模型参数，更是产业体系和应用能力。中国拥有完整的制造业体系和丰富的应用场景，人工智能正在加快进入工业生产、交通运输、医疗服务、城市管理等多个领域。对于AI而言，实验室里的突破只是开始，真正决定价值的是能不能走进千行百业。此次金砖峰会上，中国同步提出贸易投资便利化倡议、数字产业合作倡议、智能制造合作倡议以及科技育才倡议，与人工智能开源普惠倡议形成配套布局。简单来说，就是既要推动技术创新，也要推动产业应用；既要培养人才，也要完善合作环境。这种布局并非只看眼前的技术竞争，而是着眼未来几十年的发展趋势。当前，全球人工智能发展进入关键阶段。围绕芯片、算法、数据和产业生态的竞争正在加剧，但科技发展的规律已经证明，真正具有生命力的技术，往往不是被锁在高墙里的技术，而是能够不断交流、不断优化、不断创造价值的技术。中国此次提出金砖人工智能开源专区，也是在推动全球南方国家加强科技协作。金砖机制经过多年发展，已经从最初的经济合作平台，逐渐扩展到科技、金融、产业等多个领域。随着合作范围不断扩大，如何让新兴市场国家共享数字时代机遇，成为新的重要议题。当然，人工智能的发展不会一帆风顺。技术竞争、产业竞争和规则竞争都会长期存在。但真正有影响力的科技力量，并不是依靠制造隔离，而是依靠持续创新和扩大合作。中国选择推动开放共享，本质上是在探索一条不同的发展道路。科技进步不是少数国家的游戏，也不应该成为制造发展鸿沟的新工具。从全球视角来看，人工智能正在改变世界经济结构。未来，谁能够把技术创新转化为产业升级动力，谁能够让更多国家参与其中，谁就更有可能赢得时代机遇。新德里金砖峰会释放出的信号十分清晰：人工智能时代的竞争，不只是比谁拥有更强的技术，更要看谁能够创造更大的合作空间。中国推动人工智能开源普惠倡议，并不是简单争夺一时领先，而是在推动形成更加开放、更具包容性的科技生态。让新兴技术服务共同发展，让更多国家共享数字化机遇，这也是全球科技合作未来的重要方向。人工智能的浪潮已经到来，未来的科技格局不会只由少数力量决定，而将由更多参与者共同塑造。开放合作，正在成为新时代科技发展的重要关键词。中国提出金砖人工智能开源专区，正是在这一趋势中提前布局，推动人工智能从竞争工具走向发展动力。

#前谷歌员工称AI将杀死全人类#【业界大佬齐发声后，研究人员再发警告：AI可能消灭全人类】当地时间9月14日，一名前谷歌DeepMind员工成为最新一名警告人工智能（AI）可能“杀死全人类”的AI研究人员。他认为，留给人类避免这一结局的时间可能已经不多了。“我最近从谷歌DeepMind辞职了，此前我在那里从事通用人工智能（AGI）安全与对齐研究，”比拉尔·丘格泰（BilalChughtai）当天在社交媒体X平台上写道：“我真心坚信，AI有可能杀死我们所有人，而且我们可能已经没有多少时间来避免这一结局。”据丘格泰的领英（LinkedIn）个人资料显示，他曾在谷歌DeepMind担任研究工程师，并在任职期间共同撰写了多篇研究论文，于2026年7月离开该公司。目前，谷歌没有回应置评请求。路透社指出，在美国AI初创公司Anthropic的研究人员雅各布·考克森（JacobCoxon）上周透露已辞职后，公众对于AI潜在危险的担忧正在加剧。考克森称，他辞职的部分原因在于，“开发AI的人员确实相信，到本世纪末，AI可能会杀死我们所有人”。随后，Anthropic科学家埃文·胡宾格（EvanHubinger）回应了考克森的言论，表示考克森说得没错，并称他认为未来十年内AI杀死全人类的可能性超过10%。就在近期相关担忧出现后，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）于9月12日呼吁放缓先进AI的发展速度。这一主张罕见地获得了SpaceXAI的马斯克和OpenAI首席执行官奥特曼的支持，并引发了围绕AI“末日论”（doomerism）的争论。丘格泰还表示，安全地推进AI发展是可能的，但这需要各方协调，“避免AI公司之间这种疯狂的竞赛”。他补充说：“我们需要将AI的发展速度控制在社会能够承受的范围内，以便在极端危害真正发生之前，就能够应对不断出现的风险。”然而，美国总统特朗普对这些警告不以为然，他在社交媒体上称，AI行业关于监管的呼吁是一场“骗局”。此外，特朗普在就相关问题被记者提问时，他却没有先谈安全风险，而是直接把话题扯到中国。“我们在AI方面领先中国。我们是世界上最先进的国家，坦率地说，我希望继续保持这种状态，因为谁赢得AI，谁就赢了。”他当地时间9月13日在爱尔兰多恩贝格表示。对于马斯克等人呼吁放缓AI发展时也曾点名中国，中国外交部发言人郭嘉昆9月14日表示，人工智能的发展关乎全人类共同福祉，各方应该共同推动人工智能开放包容、普惠、向善。散播各种威胁叙事，搞对抗和恶意竞争，只会干扰人工智能全球治理进程，不符合任何一方利益。

今天我刷到了一篇DeepSeek工程师写的文章，里面有一句话让我印象特别深。大概意思是：AI发展得太快了，很多曾经需要一个人花很长时间才能掌握的能力，现在正在被AI一点一点追上，甚至超过。他写到自己可能不得不把一些曾经引以为傲的东西，留在昨天。我看完以后，其实挺有感触的。因为我突然发现，​今天我刷到了一篇DeepSeek工程师写的文章，里面有一句话让我印象特别深。大概意思是：AI发展得太快了，很多曾经需要一个人花很长时间才能掌握的能力，现在正在被AI一点一点追上，甚至超过。他写到自己可能不得不把一些曾经引以为傲的东西，留在昨天。我看完以后，其实挺有感触的。因为我突然发现，这件事情对我来说并不是什么遥远的未来。我自己就在经历。我本科的时候学传媒。现在，我又进入了AI短视频这个行业。所以我想从我自己的经历出发，聊聊我对“AI普惠”这件事情的一点理解。本科的时候，我一直觉得，一个真正好的作品，应该是一整套东西共同完成的。好的剧本，好的导演，准确的灯光，摄影，美术，演员对情绪的理解，剪辑……从上到下，每一个环节都做好了，我才会觉得：这是一部好作品。那个时候，我从来不会觉得这些东西有一天会“不重要”。但现在，我正在做AI短视频。我开始亲眼看着这些东西一点一点发生变化。以前拍一条十分钟左右的短片，可能要准备一个月，甚至更久。你要找摄影、灯光、演员、设备、场地，还要准备预算。很多时候不是你没有一个好想法。而是你想到最后会发现：这个东西拍不起。所以很多创意，甚至根本没有机会被做出来。但是现在不一样。前段时间，我们接触了一个奶粉品牌。客户希望我们做一个很高级的广告，类似雅诗兰黛那种品牌宣传片的质感。如果换成以前的我，我可能已经开始算预算了。灯光怎么打？摄影找几个人？设备怎么办？拍多久？如果最后效果不好，怎么跟甲方交付？但是现在，我可能只需要坐在那里，把我想要的东西告诉AI。它就开始帮我生成。这个变化其实让我特别兴奋。因为以前只有一个完整团队才能做的东西，现在一个人就可以开始尝试。AI真的在把很多过去只有专业人士才能拥有的能力，慢慢普惠给普通人。这一点，我没有任何理由否认。甚至我觉得，这是特别好的事情。但真正让我开始思考的，也是从这里开始的……deepseek工程师文章海外刷屏ai

全球第一个把人工智能处理脑电数据写进标题的脑机接口标准，9月14日由国家药监局批准发布，编号YY/T2029-2026。先看清它管的是什么：不是算法准不准，是喂给算法的脑电数据干不干净。脑机接口这台"读脑"的机器，得先学大量脑电数据，才能猜出患者是想抬手还是想握拳。过去的麻烦在于，各家采集方法不同、采样频率不同、标注方式也不同，你家的训练集和我家的训练集没法比，更没法复用。审评的人拿到两份材料，只能各看各的。新标准把采集、处理、标注、存储、访问全流程的尺子统一了。中检院器械所副所长李澍的概括是，从"各说各话"走向"统一对话"。国家药监局器械注册司副司长袁鹏那句更实在：数据质量从学术要求提升为产品上市的合规门槛。实施日期定在2027年9月1日，留了一年缓冲期。别把标准落地误读成技术突破。它意味着这个行业开始进入可批量审评的阶段，不等于电极性能、芯片国产替代、长期植入的生物相容性这些硬骨头已经啃下来了。今年3月获批的博睿康NEO系列是全球首款获批上市的侵入式脑机接口医疗器械，目前也还在商业化的起步验证期。

好感度清零！马斯克也靠不住了，暴露真实姿态！很多人看到马斯克参与AI安全讨论时，第一反应可能是：这个曾经推动科技创新的人，为什么突然开始强调“放慢速度”？但在我看来，事情并没有这么简单。今天的人工智能，已经不是一家企业之间的技术竞争，而是一场涉及产业、安全、规则甚至国际关系的大竞争。所以，马斯克这一次引发关注，真正值得分析的，并不是某一句表态，而是背后正在发生的变化——全球AI发展进入了一个新的阶段。过去几年，人工智能的发展速度远远超过很多人的预期。从聊天机器人到智能助手，再到自动驾驶、AI科研工具，普通人已经能够明显感受到，AI正在改变工作和生活方式。但与此同时，一个问题也越来越突出：技术跑得太快，规则能不能跟上？这正是最近美国科技圈争论的核心。9月中旬，美国人工智能公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪发表文章，呼吁行业放缓前沿AI模型的发展速度，为安全机制留下更多时间。他的观点认为，AI能力提升速度过快，可能带来网络攻击、信息安全以及失控风险，因此需要建立更完善的监管体系。随后，包括OpenAICEO萨姆·奥特曼、谷歌DeepMind相关人士，以及马斯克旗下xAI相关方面，都对AI安全讨论表达关注。表面上看，这是一次关于技术安全的争论。但我认为，真正复杂的地方在于，AI安全问题已经和全球科技竞争联系在一起。尤其是在中美人工智能竞争不断升温的背景下，任何关于AI规则的讨论，都可能影响未来产业格局。阿莫迪的观点中，不仅提到了安全问题，也提出美国需要保持AI领先优势，并关注先进芯片、模型能力扩散等问题。这让外界产生了另一种解读：所谓AI安全，究竟只是为了降低风险，还是也包含维护技术优势的考虑？这其实是当前全球科技竞争中的一个重要矛盾。因为任何国家发展核心技术，都希望自己拥有领先地位。美国希望保持人工智能优势，中国也在推动人工智能产业发展。双方竞争的重点，已经不仅是某一家企业，而是谁能够在下一轮技术革命中掌握主动权。9月4日，路透社报道称，中美双方正在筹备围绕人工智能安全风险展开对话，议题包括AI驱动网络攻击、实验室之间的信息共享，以及先进模型风险管理等内容。这个时间点非常值得关注。因为过去，科技竞争更多集中在芯片、通信、新能源等领域。而现在，人工智能正在成为新的战略焦点。我认为，这意味着未来AI竞争可能会出现一个明显变化：以前比的是“谁的技术更先进”。未来可能还要比“谁制定的规则更有影响力”。这也是为什么最近美国科技界围绕AI安全的讨论，会迅速引发国际关注。支持者认为，人工智能发展不能只追求速度。如果技术能力快速提升，但安全体系没有同步建立，可能带来不可预测风险。但反对者也提出疑问：如果所谓“放慢发展”最终变成限制竞争，会不会让AI规则成为少数企业保持优势的工具？这也是当前争论最大的地方。我认为，AI安全本身没有问题。任何技术发展，都需要考虑风险。但安全规则如何制定，必须避免成为人为设置技术壁垒的手段。因为历史已经证明，真正推动科技进步的，不是限制竞争，而是在竞争中不断提高能力。对于中国企业来说，未来面对的挑战也会更加明显。过去几年，中国新能源汽车、制造业、人工智能应用快速发展，已经成为全球科技竞争的重要参与者。未来，在芯片、算法、基础模型等领域，竞争可能会更加激烈。但从长期来看，真正决定结果的，不是谁发表了一次观点，而是谁能够持续投入研发，建立完整产业体系。马斯克此次公开表态支持放缓前沿AI研发，其实也反映出一个现实：今天的科技企业家，已经不仅仅是企业管理者，他们越来越成为影响公共议题的重要人物。他们的每一次发言，都可能被放到更大的国际竞争背景下解读。所以，与其简单评价某个人“变了”或者“站在哪一边”，不如看到背后的时代变化。人工智能正在进入一个关键阶段。技术突破、安全治理、产业竞争，这三个因素正在同时影响未来方向。中美AI安全对话也说明，人工智能已经成为双方必须面对的重要议题。未来几年，全球AI竞争不会停止。真正的竞争，不只是速度，也不只是规则。最终比拼的，还是创新能力、产业基础以及面对变化的适应能力。对于普通人来说，AI时代最大的变化可能才刚刚开始。而这场围绕“加速还是减速”的争论，也许只是未来全球科技博弈中的一个开始。

最近，人工智能圈吵翻了天。一边是Anthropic和OpenAI的前员工在社交媒体上警告，说AI可能会毁灭人类，甚至给出了未来十年概率超过10%的惊人数字。Anthropic的负责人胡宾格直接说，他们公司正在拿人类生命冒险。连OpenAI的CEO奥特曼也呼吁全行业联手放慢研发速度。但卡内基梅隆大学教授加尼却泼了冷水。他认为，这些耸人听闻的末日论调缺乏确凿证据，反而把大家的注意力从真正的问题上引开了。加尼说，比起机器人造反，我们更该担心的是AI会抢走工作、影响医疗判断、泄露隐私。他举了个例子，Anthropic自己的经济报告预测，到2030年，知识工作者的失业率可能飙升到近18%，因为公司更愿意用AI代理代替初级员工。匹兹堡大学教授拉布里尼迪斯也同意这个看法。他说，自己不怕AI失控，反而担心坏人利用AI干坏事。而且，企业如果联手放慢研发，还可能触犯垄断法。他认为，AI在工作上不全是坏事，比如能帮审计员查账、帮工程师看图纸，但关键岗位还得人来把关。宾夕法尼亚西部大学的邓普西则强调，管AI不用怕，得靠人来监督。她说，现在最重要的是做好准备，设计AI时要保护隐私、公平和安全，不能让机器代替人做主。说到底，这些专家争论的核心很简单：AI确实危险，但最大的危险不是它突然变坏，而是我们没管好它。如果开发者只盯着虚无缥缈的末日，却不管眼前的失业和混乱，那才是真的冒险。咱们普通人也不用整天恐慌，多关注怎么让AI帮自己找工作、学东西，比瞎担心世界末日强多了。AI十大趋势AI发展格局AI市场份额AI干掉了什么AI时代变局AI行业大事件AI发展报告AI崩盘ai大对比AI失業潮AI大裁员AI三大家AI大辩论AI全域失控AI失语症

美国四大头部AI高管上周末共同呼吁人工智能公司放缓前沿发展，并指责中国在人工智能领域的优势可能对美国构成国家安全风险。喷两句：当美国提出AI公司放缓前沿发展的时候，我们一定不要停下来，反而要加速AI前沿研究发展。美国的国家安全应该由美国负责，而不是我们的AI公司放缓发展来换取美国的国家安全。美国最擅长的就是当它感觉它受到危险的时候，它会想方设法的让对手和它达成一份防火墙协议来约束对手，然后它自己却钻法律的漏洞加速研究发展。就在今天，美国空军部长公开宣称已经在太空部署太空控制武器。而之前，美国可是忽悠中国和俄罗斯不要在太空部署武器的。

中方外交部发表严正声明，美国AI巨头提出“前沿公司应统一放缓人工智能研发速度，为制定安全标准争取时间”一事作出回应。9月14日，中国外交部发言人郭嘉昆在例行记者会上表示，人工智能发展关系到全人类共同利益，各方应共同推动人工智能朝着开放、包容、普惠、向善的方向发展。对于散播所谓威胁叙事、制造对立、进行恶意竞争的做法，郭嘉昆指出，这不仅会干扰全球人工智能治理进程，也不符合任何一方的利益。很多普通网友看到这个消息都会十分疑惑，此前长期推动AI技术快速发展的美国头部科技企业，为何部分美国头部AI企业负责人突然呼吁行业放慢脚步？想要看懂这件事，我们不能只看表面的安全说辞，要结合当下全球科技格局，读懂这场争议背后的双重逻辑：AI安全焦虑与全球产业竞争交织博弈。首先我们要客观承认，支持放缓AI研发节奏的声音，并非毫无道理。随着大模型、生成式AI飞速普及，AI技术迭代速度远超全球安全规则的完善速度。不管是数据泄露、技术滥用，还是未知的社会伦理风险，都是各国共同面临的难题，这也是众多科技从业者呼吁减速、完善规则的核心原因。但与此同时，行业内也存在大量反对声音，不少企业和机构认为，过度刻意限制研发速度，会直接扼杀技术创新活力，阻碍人工智能赋能各行各业，拖累全球数字经济发展。也正是两种对立观点的碰撞，让这场AI减速争议变得不再纯粹。一些观察人士认为，AI安全讨论背后也存在技术竞争因素，尤其是在中美AI竞争加剧的背景下，安全标准、芯片限制和产业规则已经不再只是单纯的技术问题。美国AI行业领军人物多次公开表态，认为美国需要守住AI领域的领先优势，部分美国科技界人士支持对先进芯片出口进行限制，并将AI竞争纳入国家安全讨论范围。将他国AI技术的快速发展，纳入所谓的安全考量范畴，这也让这场全球安全讨论，蒙上了一层产业博弈的色彩。在我看来，这也是整件事最值得普通人深思的地方。人工智能作为新一轮科技革命的核心，早已不是简单的娱乐、办公工具，而是深度覆盖工业制造、民生医疗、科研创新、智能基建等核心领域的关键技术，谁能率先形成领先的AI产业能力，谁将在未来全球科技竞争中获得更大优势。正因如此，AI领域的规则制定、技术管控，自然成为各国科技博弈的核心焦点。我们从不否认AI安全治理的重要性，任何前沿技术都不能脱离规则约束野蛮生长，中国这些年也一直在不断完善AI安全法规、伦理准则，严控技术滥用风险。但我们坚决反对的，是将AI安全问题政治化，反对用安全为借口制造技术壁垒、渲染对立氛围。如果全球AI治理，最终变成少数国家掌握核心技术和规则制定权的局面，那所谓的安全标准，就会成为限制他国发展、垄断科技红利的工具。这也是9月14日外交部回应的核心精髓。人工智能是全人类的共同财富，不是少数国家、少数企业的专属赛道。发达国家有研发创新的权利，广大发展中国家也有借助AI技术发展经济、改善民生的权利。如果一味散播威胁叙事、搞小圈子对抗，人为制造AI领域的阵营对立，不仅无法解决真实的安全风险，还会严重干扰全球AI治理进程，可能进一步扩大全球数字发展差距，让弱势国家错失数字发展机遇。更值得一提的是，目前美国国内对AI减速的呼吁，本身就存在巨大分歧，态度十分矛盾。头部AI企业高调呼吁全球减速、统一立规，而美国官方和大量科技企业却坚持持续加码研发、抢占市场先机。这种自相矛盾的局面，足以说明这次集体呼吁并非单纯出于人类安全考量，其中也存在商业利益和行业竞争因素。外界也担忧，部分领先企业提出监管方案时，可能同时受到自身市场利益和竞争格局影响，本质上是利己的商业行为，而非普惠的公益行动。科技发展的终极目的是造福人类，而非制造差距和对立。安全管控和技术创新从来不是非此即彼的选择题，完全可以同步推进、双向并行。在发展中规范、在规范中发展，才是全球AI治理最科学、最可行的路径。一味求稳而停滞不前，或是盲目冒进而无视风险，都不利于行业长远发展。总而言之，9月14日中方的严正表态，守住了全球科技合作的初心。面对复杂的AI竞争格局，只有各国坚持开放包容、平等协商，摒弃对抗思维，共同搭建公平公正的全球AI治理体系，才能让人工智能真正向善发展，惠及全人类，这也是所有国家的共同利益所在。

中国这次换了一种打法！在新德里举行的金砖峰会上，中国直接打出一张分量十足的先手牌，正式提出人工智能开源普惠倡议，并主动牵头建设金砖国家人工智能开源专区。按照新华社、联合早报的公开报道，中方将免费开放成熟的AI模型、相关配套工具以及完整教程，推动金砖国家和广大全球南方国家共同开展AI研发和应用落地，同时还将组织专项培训，逐步搭建起一个全新的人工智能开放生态。现在人工智能是未来发展的大趋势，小到日常的生活服务，大到工业生产、农业种植、医疗教育，谁能把这门技术用好，谁就能在接下来的发展里抢得先机。可眼下的现实是，核心的AI技术大多攥在少数西方发达国家手里，他们走的是闭源垄断的路子：核心技术不公开，想用上他们的AI系统，就得掏高额费用，使用规则全由对方定，甚至连使用过程中产生的数据都要传到他们的服务器上。对广大发展中国家来说，光是研发AI需要的算力设备、资金投入、人才储备，这几道门槛就已经高得难以逾越；要是花钱买西方的现成技术，不仅经济上负担沉重，连本国的信息安全、数据主权都要捏在别人手里。长此以往，国家间的AI差距只会越拉越大，就像早年的数字鸿沟一样，一步跟不上，就可能步步跟不上。咱们这次牵头建的金砖国家人工智能开源专区，恰恰冲着这个现实难题而来。成熟的大语言模型直接开放使用，配套的开发工具、应用模板、操作教程全部配齐，还有专门的专题研修培训手把手带入门，等于直接给想要发展AI的国家搭好了一段“加速台阶”。这些国家不用再砸巨额资金从零训练基础模型，拿到现成的技术底座，就能结合本国实际需求调整落地：比如用在农业里帮农民预测天气、识别病虫害，用在基层医疗里辅助乡村医生做基础病情判断，用在教育里给偏远地区孩子提供智能辅导，全都是能落到普通民众生活里的实在好处。更关键的是，所有应用数据都留在各国自己手里，不用怕信息泄露，技术主权和数据安全牢牢握在自己手上，这是花钱买西方闭源系统根本换不来的保障。这步棋表面看是技术分享，本质上是中国在国际科技合作赛道上换了一套全新打法。过去西方主导的科技逻辑，说到底就是“我有你没有，我卖你买单，规则我说了算”，靠技术垄断赚超额利润，还顺便拿捏其他国家的发展命脉。咱们走的却是完全相反的路：主动搭台子、免费送工具、手把手教本事，拉着大家一起把AI发展的蛋糕做大。看似我们拿出了自己积累的技术成果，实际上是借着金砖合作的平台，把广大全球南方国家都拉进AI发展的“朋友圈”，共同搭建一套大家都能参与、都能说了算的开放生态，不用再围着西方的技术规则打转。而且这不是孤立的一步棋，和同场会议提出的贸易投资便利化、数字产业合作、智能制造合作、科技育才几项倡议放在一起，就是一套覆盖技术、产业、人才的完整组合拳。从底层AI技术底座，到数字经济产业平台，再到制造业智能化升级，最后落到专业人才培养，全链条都做了衔接安排。不是只给别人送一条现成的鱼，而是连鱼塘、鱼苗、养鱼技术一起送到家，目的就是帮发展中国家真正建起自己的科技发展能力，而不是永远当技术的被动消费者。往更深一层说，这也是在给未来的全球AI治理趟一条新路。现在西方总想着按着自己的利益定AI规则，很少顾及发展中国家的实际需求。我们用实实在在的行动证明，人工智能不该是少数国家的专属福利，不该是用来卡脖子的工具，而应该是带动全人类共同发展的助力。愿意参与这套开放生态的国家越多，这种普惠、公平的发展逻辑就越有说服力，广大全球南方国家在未来的全球科技格局里，也就越能拥有自己的话语权。所以别看这只是峰会上提出的一项倡议，背后其实是一步谋长远、布大局的先手棋。它既给金砖国家和广大发展中国家送了看得见摸得着的发展助力，也为我们自己打开了更广阔的合作空间。更重要的是，在新一轮科技革命的关键关口，我们走出了一条和西方技术垄断完全不同的道路，一条大家携手发展、共同繁荣的道路。这步棋走得务实，走得有底气，更走出了一个大国该有的格局与担当。

“浙大教授”郑强，曾再次抛出惊人言论！他曾说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”很多人刚听完这段话，第一反应都会以为郑“浙大教授”郑强，曾再次抛出惊人言论！他曾说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”很多人刚听完这段话，第一反应都会以为郑强是在反对新技术发展。可静下心细细品读就能发现，他并不是否定人工智能本身的价值，而是点破了行业里大家不太愿意直面的现实。我们国家有八亿多劳动力，AI取代现有岗位的速度，远远快于新岗位诞生的速度，这段空档期带来的民生压力，没有现成简单的办法去化解。前几年网上到处都在说AI会创造更多新工作，不少科技博主反复讲，AI只是重新拆分工作任务，不会大规模裁掉现有的职业。但真实职场里的情况，完全不是这么回事。不少企业开始用AI系统筛选简历、开展初面，HR很多基础工作直接被分担，工作量砍掉大半。基础文案、初级代码、财务核算这类入门岗位，招聘需求缩水不少，那些有一到三年工作经验的普通上班族，突然发现自己练了好几年的本事，AI短短几秒就能完成。这里还有一个很现实的矛盾，咱们国内劳动力的构成，和欧美国家差别很大。国内有2.8亿灵活就业人员，还有数以亿计在制造业、服务业打拼的普通人。他们没有很高的学历，也不懂前沿的数字技术，靠着日复一日重复劳动，才能守住一份养家糊口的工作。如今AI和自动化快速普及，最先受冲击的就是这类基础岗位。而AI催生出来的新岗位，像是大模型训练师、提示工程师，普遍对学历和综合能力要求很高，这些岗位根本接纳不了被替代下来的普通打工人。年轻人的就业市场，同样出现了明显断层。大批高校毕业生涌入市场，AI压缩了大量入门岗位，应届生求职的竞争压力越来越大。放在以前，毕业生可以从基础岗位做起，慢慢积累经验，一步步往上走。现在企业能用AI处理基础工作，更愿意直接招有多年经验的熟手，年轻人连入行的机会都变少，向上发展的通道被卡住。郑强这番话，并不是呼吁大家抵制AI。他其实是在提醒所有人，发展人工智能，不能只盯着技术多先进、企业效率有多高，还要顾及亿万普通人赖以生存的饭碗。技术进步带来的红利，不该只被少数科技企业和资本拿走，却让普通劳动者独自承担失业的代价。如果人工智能发展到最后，变成少数人依靠机器抢走大多数普通人的工作，整个社会的收入分配和就业结构都会产生巨大裂痕，这是需要所有人保持警惕的。声明:内容取材于网络

DeepSeek工程师文章海外刷屏原文评论第一名：像是在一场战斗中的间隙，一个士兵在战壕的角落里，往残破的纸上写着自己的人物弧光，钢枪立在身旁。ps存下来回头给我儿子看一下这篇文章，希望他能分辨什么是好品味的文笔，什么是坏的（孙割那种）#人工智能未来#deepseek#育儿

【#奥尔特曼谈放慢AI发展原因#：未来或走向两大极端，均可能失控！】#奥尔特曼称AI发展或失控#9月15日，过去一周，人工智能安全担忧加剧，起因是Anthropic一名研究员离职后，引发多家前沿实验室员工纷纷公开警告灾难性风险。上周末，在人工智能（AI）行业三大“领头羊”更是一致呼吁放慢技术发展脚步。​【奥尔特曼谈放慢AI发展原因：未来或走向两大极端，均可能失控！】奥尔特曼称AI发展或失控9月15日，过去一周，人工智能安全担忧加剧，起因是Anthropic一名研究员离职后，引发多家前沿实验室员工纷纷公开警告灾难性风险。上周末，在人工智能（AI）行业三大“领头羊”更是一致呼吁放慢技术发展脚步。OpenAI呼吁延缓AI发展原因在周一最新发布的帖子中，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（SamAltman）详细阐述了人工智能行业希望放慢脚步的方式与原因，并再次警告称“我们可能会失去控制”。奥尔特曼周一于X平台上发帖指出，“人工智能的发展有两种可能走向极端，我们必须避免。”他在X平台上的发文，紧随Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）上周六发表的文章之后。阿莫代伊在文章中敦促人工智能公司放慢其最先进模型的升级速度，并得到了埃隆·马斯克和奥尔特曼的一致支持。周一，AI概念股齐跌，投资者正在消化相关言论。美国总统特朗普则一再强调，放缓步伐并无必要，且将危及美国在人工智能领域的领先地位。周一，特朗普再次发帖称，“那些说人工智能会毁灭世界，说数据中心对你的社区有害的人，正是不久前还说‘气候变化’会毁灭世界的人。”“就人工智能而言，在商业史上，何时有人见过哪个行业的领导者呼吁制定监管措施，而这些措施如果得到强力执行，将会使他们走向灭亡和破产？”他补充道。制定规则自上周一名Anthropic研究员离职以来，安全担忧持续升温。该研究员警告称，业界对此重视不足，这促使Anthropic实验室其他员工及竞争对手OpenAI的员工公开警示灾难性风险。而这一切都发生在Anthropic和OpenAI为预期中的历史性IPO做准备之际，尽管奥尔特曼已排除了2026年上市的可能性。而许多关于人工智能安全的担忧，都围绕着模型发展出提升自身性能的能力，即递归自我改进（简称RSI）。阿莫代伊在其文章中表示：“大约从今年夏天起，人工智能的发展速度急剧加快，主要驱动力来自于人工智能自身在构建下一代人工智能方面不断增强的能力。如果任其发展，它可能会超越我们理解和控制这些系统的能力，因此，即便要推进这一进程，也必须极其谨慎。”阿莫代伊特别表示，他的公司将实施新的安全措施，例如引入第三方评估人员，奥特曼也表示，“承诺让独立评估机构获得类似员工的访问权限，是一个很好的想法，我们也会这么做。我们很快会分享更多信息。”奥尔特曼在周一的帖子中进一步表示：“制定一致的规则来管理前沿风险，以便我们能够最大化收益，这是一个好主意（我们对独立审计员等想法感到兴奋）。但当我们谈论‘节奏’时，我们并不是指‘停止’。进展一直很快，而且将继续保持下去。”“这种节奏的代价是值得的；无论美国施加多大的竞争压力，都不应成为鲁莽行事的理由，也不应让能力发展超越对齐与监控的约束。我们需要政府帮助的地方在于国际协调。但首先，我们应该自己尽力而为。”他补充道。（财联社）

第一波有阔直板的人嘴角压不住了华为阔直板的路人缘刷短视频竖屏铺得更满横屏几乎无黑边，刷微博一屏多看好几条，信息流党用一次就回不去以前的细长屏了。​​​

9月13日，金砖峰会上，中国突然宣布建设一个AI开源专区。奇怪的是，就在美国科技公司砸下数百亿美元争夺人工智能优势时，中国没有选择把技术藏起来，而是把“开放”摆到了国际合作桌面上。这一步，到底是在分享技术，还是在争夺下一轮AI规则？事情发生在印度新德里。当天，中国在金砖国家领导人会晤第二阶段会议上提出人工智能开源普惠倡议，并宣布将率先建设“金砖国家人工智能开源专区”。简单理解，就是搭一个平台，让金砖国家和其他合作伙伴能够参与AI模型开发、应用和交流。表面看，这是一次技术合作。但如果放到全球AI竞争的大背景下看，这个动作的分量完全不同。因为过去几年，人工智能竞争的主线其实很简单：谁有最强模型，谁掌握更多算力，谁就占据优势。美国科技企业依靠资金、芯片、云计算和商业生态，占据了AI产业的重要位置。从OpenAI到谷歌、微软，美国企业不断推出新的大模型，把人工智能变成全球科技竞争的新战场。但中国这一次选择的打法，却出现了一个变化。不是单纯比谁的模型更大，而是争取让更多国家进入自己的AI生态。为什么？因为AI和传统商品不一样。一部手机卖出去，交易结束。一个AI生态建立起来，却可能影响十年甚至更久。如果一个国家的企业、学校、科研机构长期使用某套模型、工具和开发环境，它形成的不只是市场关系，还有技术习惯和标准影响。这也是为什么“开源”两个字越来越重要。对于一些发展中国家来说，AI发展有一个现实难题：想用人工智能，但成本太高。训练大型模型，需要大量资金，需要先进芯片，需要专业人才。很多国家不是没有需求，而是没有能力从零开始。如果直接购买成熟商业AI服务，又可能面临价格、技术限制等问题。所以，中国提出的开源路线，对这些国家具有吸引力。不用重新造轮子。可以基于已有工具进行开发。降低进入门槛。但事情并没有这么简单。开源并不等于竞争结束。恰恰相反，真正的竞争可能刚刚开始。因为一个AI平台能不能成功，不只是看有没有开放资源。还要看：有没有足够算力支持？有没有开发者加入？有没有企业愿意使用？有没有国家愿意把重要系统接入？这些才决定一个生态能走多远。这也是美国依然拥有优势的地方。美国最大的优势，不只是某一个模型，而是背后几十年形成的科技产业链。芯片企业、云计算平台、软件公司、大学科研体系，都形成了强大的网络。而中国的优势，则在于庞大的制造业体系、应用场景，以及正在扩大的国际合作网络。所以，这场AI竞争并不是简单的“中国开放，美国封闭”。真实情况更复杂。一边是成熟的商业科技生态。一边是在寻找更大合作范围的开放路线。9月13日金砖峰会上的这个动作，真正值得关注的地方，不是中国有没有“免费送AI”。而是中国开始把人工智能竞争，从企业之间的比赛，推向国家生态之间的竞争。过去几十年，互联网时代谁掌握标准，谁拥有影响力。未来人工智能时代，可能也是如此。谁能让更多国家、更多企业、更多开发者参与其中，谁就可能在下一轮科技竞争中获得更大的主动权。这场比赛，现在才刚刚进入下一阶段。

金砖峰会中国直接甩出科技王炸！据新加坡《联合早报》9月14日报道，中国正式宣布率先建设金砖国家人工智能开源专区。受访学者一针见血：这波是中国的科技魅力攻势，借着金砖平台扩AI“朋友圈”，推中国技术标准，在中美AI赛道博弈里直接抢下先手棋。这道理讲得，我都看笑了。美国的AI标准怎么来的？靠技术垄断，靠市场封锁，逼着你只能用它的产品，顺着它的规则走。你不想用？那就卡你高端芯片，断你云服务，让你连AI的门都摸不着。中国这条路，完全是反过来的。是把门槛直接拆了，让你自己能走进来，能基于现成的技术做自己的东西。就说去年乌干达推出的那个叫“向日葵”的大语言模型，就是基于咱们的开源大模型二次开发的。能给本地农民讲适配的农业技术，能把课本内容翻译成当地方言，实打实解决本地的真问题。要是按以前的老玩法，乌干达想自己从零做个大模型。别说研发经费和技术人才，光训练用的高质量本地数据都凑不齐。最后只能花大价钱买西方的AI服务，核心数据还要传到人家的服务器上，连数据主权都攥在别人手里。靠别人施舍，永远拿不到真正的技术主权。这就是全球南方国家的真实困境。不是不想发展人工智能，是真的玩不起。大模型训练一次几千万美元起步，高端芯片被西方卡着脖子，顶尖人才全被发达国家挖走。等你自己慢慢摸索爬上来，人家已经迭代好几代了，差距只会越拉越大。以前没人管这些。西方巴不得你永远落后，永远当它的产品倾销市场和廉价数据产地。现在中国站出来，说咱们一起搞开源，一起建生态，带着大家一起往前走。你说这是“魅力攻势”？我倒觉得，这是看透了全球AI发展的死局，走了条完全不一样的路。现在金砖扩员之后，人口占全球近一半，经济总量差不多占全球三分之一。更重要的是，这里面绝大多数是发展中国家，是最需要AI技术、又最缺AI技术的群体。以前这些国家在全球AI领域根本没有话语权。技术规则是西方定的，治理框架是西方说了算，连技术准入的门槛都是西方来设。你有不同意见？根本没人听。现在，中国带着人工智能开源专区进来，等于给金砖国家搭了个属于自己的技术台子。在自己的平台上，想怎么改模型就怎么改，想怎么落地应用就怎么落地。数据不用出本国，规则大家一起商量，成果大家共享。这才是真正的主动权。其实这也不是中国第一次在AI开源上发力。今年7月，咱们就牵头推动成立了世界人工智能合作组织，还建了国际人工智能应用合作中心，专门面向金砖和全球南方国家提供支持。去年中国产的开源大模型，累计下载量已经是全球第一。不是我们的技术就比谁强出多少，是我们愿意把东西拿出来，让大家都能用、都能改。就这一点，就比搞封锁的格局大得多。很多人总喜欢把这事说成是中美两个大国抢地盘、拉盟友。我觉得格局太小了。美国现在在AI领域的打法，本质上就是守成霸权的老路数。靠封锁芯片出口，靠限制技术流出，靠把盟友绑在自己的战车上，硬维持自己的垄断地位。结果呢？把全球AI市场拆得七零八落，各国都怕被卡脖子，都在偷偷找替代方案。中国的打法，是开放式的。你愿意来合作，我们就一起做，技术共享，风险共担，成果大家分。你暂时不想来也没关系，我们自己做，做好了还是开放的，随时欢迎你加入。哪种路子更有生命力？不用我说，大家心里都有数。当然，我也不是说这事儿就一帆风顺。开源生态不是一天能建起来的，各国的技术基础不一样，产业需求也不一样，磨合肯定要花时间。但大方向绝对是对的。科技这东西，从来都是越封闭越死，越开放越活。当年互联网为什么能发展得这么快，渗透到全世界？就是因为早期的开源和开放，让全世界的开发者都能参与进来，一起把蛋糕做大。现在AI刚好走到了这样的十字路口。一边是封闭垄断，少数几个国家攥着核心技术，躺着赚全世界的钱，还随时能掀桌子卡你脖子。一边是开放共享，大家一起参与，一起把产业做大，每个国家都能分到属于自己的发展机会。中国选了第二条路。不是什么道德高尚，是我们自己吃过技术封锁的苦，知道被卡脖子是什么滋味。所以我们更懂，对于大多数发展中国家来说，能平等地用上AI技术，比什么都重要。联合早报说这是“科技魅力攻势”。其实哪有什么魅力不魅力的。无非是你拿出了实打实的好处，解决了别人真真切切的难题，人家自然愿意跟你走。靠嘴炮拉不来真朋友，靠封锁也维持不了长久的霸权。谁能给全球南方带来实实在在的发展机会，谁就能赢得真正的尊重。这事儿，咱们走着瞧。

这篇文章的信息量非常大！郭平大佬指明了华为业务的方向与重点:1)人工智能以及计算是第一优先级，非常明确，这也是国之重器，未来技术竞争的最高级赛道；2)芯片的设计与制造一体，华为也明牌了，就是要自己从设计到流片——IDM全包了，不再有所谓卡脖子，手机终端的核心是芯片自主可控，芯片自主​这篇文章的信息量非常大！郭平大佬指明了华为业务的方向与重点:1)人工智能以及计算是第一优先级，非常明确，这也是国之重器，未来技术竞争的最高级赛道；2)芯片的设计与制造一体，华为也明牌了，就是要自己从设计到流片——IDM全包了，不再有所谓卡脖子，手机终端的核心是芯片自主可控，芯片自主也是AI芯片的基础；2)汽车业务，角色很明确，通过引望赋能，不下场，这算是战略定力吧。至少目前，整车业务不是重点，车只是众多智能化的末端载体之一。

这篇文章的信息量非常大！郭平大佬指明了华为业务的方向与重点:1)人工智能以及计算是第一优先级，非常明确，这也是国之重器，未来技术竞争的最高级赛道；2)芯片的设计与制造一体，华为也明牌了，就是要自己从设计到流片——IDM全包了，不再有所谓卡脖子，手机终端的核心是芯片自主可控；2)汽车业务，角色很明确，通过引望赋能，不下场，这算是战略定力吧。

🔻“你猜猜如果Anthropic公司永远掌握着这个世界上最先进的AI，未来社会是会变成共产主义还是2077呢？你猜？”🔻“所以，我还是相信，最前沿的智能应该以一种开放、廉价的方式，供应给所有人。我不信任Anthropic或者OpenAI能这样做，特别是不希望Anthropic掌握最先进的人工智能或AGI，夸张点说其严重性不亚于让希特勒先于盟军掌握原子弹技术。这也是为什么我选择并坚持留在了DeepSeek：我们研究强大、快速、普惠的人工智能并将其开源，或许能把世界从2077那端拉回来一些。”🔻“愿未来的世界一切安好。Mayallthebeautybeblessed.”DeepSeek工程师文章海外刷屏热点现场

【#比尔盖茨称各国未准备好应对AI社会变革#】9月15日消息，比尔·盖茨（BillGates）在接受路透社采访时警示了人工智能未来潜藏的各类风险，他表示，世界上没有任何一个国家的政府，已经准备好应对人工智能将给社会带来的变革。这位微软联合创始人、亿万富翁慈善家此前一直对人工智能持乐观态度，但如​【比尔盖茨称各国未准备好应对AI社会变革】9月15日消息，比尔·盖茨（BillGates）在接受路透社采访时警示了人工智能未来潜藏的各类风险，他表示，世界上没有任何一个国家的政府，已经准备好应对人工智能将给社会带来的变革。这位微软联合创始人、亿万富翁慈善家此前一直对人工智能持乐观态度，但如今立场已经转变。他提出警示：AI会冲击就业岗位，还存在被用于发动攻击的隐患，同时人们有可能对AI陪伴程序产生成瘾问题。（IT之家）

埃隆·马斯克谈人工智能：目前很明显，人工智能可能极具危险性。我建议去了解HuggingFace事件的详情，情况很严重。大体上，任何足够智能的模型似乎都想要挣脱自身限制。我认为应当尽快——最好立刻——让各大人工智能竞品厂商互相测试对方的模型。​​​

韩国扩大间谍罪，为什么芯片和AI先紧张了？人工智能AI新手村AI进化生活howto韩国AIAI大模型芯片AI学习AI科普

记者：您本人是否使用过AI？懂王：是的，我会使用AI。记者：您如何使用人工智能？懂王：人工智能可以用来做很多事情。记者：您用AI来做什么？懂王：我不想告诉你们。PS：东大近日表示不会对AI的发展设置任何限制，这一表态给大批呼吁限制AI发展的美国信息技术从业者泼了冷水。这些呼吁，不过是如同几年前全球军事最强大最先进的美国要求限制他国核武发展一样，试图保持自己领先地位而已和核武的情况一样，军队、情报机构以及战争，将会成为AI发展最主要的推动力。俄罗斯军列满载新坦克运往前线美国首次承认具备太空进攻能力

记者：您本人是否使用过AI？懂王：是的，我会使用AI。记者：您如何使用人工智能？懂王：人工智能可以用来做很多事情。记者：您用AI来做什么？懂王：我不想告诉你们。PS：东大近日表示不会对AI的发展设置任何限制，这一表态给大批呼吁限制AI发展的美国信息技术从业者泼了冷水。这些呼吁，不过是​记者：您本人是否使用过AI？懂王：是的，我会使用AI。记者：您如何使用人工智能？懂王：人工智能可以用来做很多事情。记者：您用AI来做什么？懂王：我不想告诉你们。PS：东大近日表示不会对AI的发展设置任何限制，这一表态给大批呼吁限制AI发展的美国信息技术从业者泼了冷水。这些呼吁，不过是如同几年前全球军事最强大最先进的美国要求限制他国核武发展一样，试图保持自己领先地位而已和核武的情况一样，军队、情报机构以及战争，将会成为AI发展最主要的推动力。俄罗斯军列满载新坦克运往前线美国首次承认具备太空进攻能力

“浙大教授”郑强，曾再次抛出惊人言论！他曾说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！这不是郑强教授第一次敲响警钟，早在2024年接受《中国青年报》采访时，他便痛陈："不能因为我们提了智能，而伤害了人的智能，不能因为谈智造，而丢了人的体能。如果是这样，人类社会的发展方向就会出问题，"两年过去，他的警告非但没有过时，反而被现实一步步验证。‌据国家统计局数据，中国16至59岁劳动力人口约8.8亿，其中低技能劳动力占比高达40%，这些人扎根在制造业流水线、物流分拣线、客服电话旁，用双手撑起了无数家庭的生计。然而，人工智能的铁蹄正以前所未有的速度碾压而来——世界经济论坛《2025年未来就业报告》预测，到2030年全球将有9200万个岗位被AI替代。花旗研报更是指出，未来几年国内将有超7000万个岗位面临直接冲击，1.5亿人就业受到影响，流水线、收银台、数据录入室……这些不起眼的岗位，正在被一台台冰冷的机器无情吞噬。‌但郑强教授的担忧，绝不仅仅停留在"失业"二字，机器让经济空前繁荣，却把财富从劳动者手中明晃晃地抢走，塞进了资本家的口袋，这才是郑强教授真正恐惧的。不是没有工作，而是财富分配的天平彻底倾覆，赢者通吃，富者愈富，穷者愈穷，数亿人失去收入来源，背负债务与压力，社会的根基还能稳如磐石吗？‌郑强教授自己也给出了方向："与其担心被AI取代，不如想着怎么让AI给你打工，"杭州"外卖骑手转型计划"中，45岁的老李参加无人机配送培训，如今坐在空调房操控10台无人机，工资翻了1.5倍。上海"数字赋能再就业工程"教下岗纺织工操作3D服装打印设备，转型后人均月入过万，AI岗位在新经济岗位中的占比，从2025年同期的2.29%跃升至26.23%，AI科学家月薪高达13.7万元。世界经济论坛同样预测，未来五年AI虽淘汰9200万岗位，却将新增1.7亿个工作机会，当前我国AI人才缺口超过500万，供求比例达1∶10。从"内容策展人"到"战略财务顾问"，从"服务体验架构师"到"数字分身运营者"，新职业层出不穷，等待的是敢于拥抱变化的人。郑强教授说得好："真正的危机不在于机器取代人，而在于不会驾驭机器的人将被时代抛弃，"人工智能是一把双刃剑——用好了，它是劳动者的翅膀，用歪了，它便是社会的断裂带。科技的洪流不可阻挡，但航向必须由人来把舵，这趟AI列车已经发动，你是选择跳上车，还是被远远甩在身后，答案，在每个人自己手中。