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字节这个体量，再这么扩张下去，真的越来越像中国版三星了。母公司至今没上市，但随便拎一个业务板块出来都能独立IPO。短视频、AI、电商、云服务、游戏……每个都是千亿级别的赛道。​

一个猜想。感觉最多三十年后，随着AI眼镜或者脑机接口的发展，手机这种东西应该是会消失的，而我们在这个时代拍的竖屏短视频肯定会在三十年后被那个时候的年轻人吐槽：这个画面比例好奇怪，一点都不好考古。​

世界五大顶尖科技，中国站在了第一梯队！一、无人机：中国、美国二、人工智能：美国、中国、英国三、新能源汽车：中国、德国、美国四、量子计算：美国、中国、加拿大五、VR/AR：美国、中国、日本新能源汽车能跻身世界第一梯队，离不开国内车企对核心零部件的攻坚，动力电池就是这场技术比拼的主战场，理想汽车的自研探索很有代表性。理想电池，既要拿出技术，更要为用户兜底很多人评判车企电池自研，陷入了一个简单误区：觉得只有自建电芯工厂，才算真正自研。但评判自研能力的标尺，从来不是厂房，而是能不能定义产品、把控研发、稳定量产，并且敢于对电池安全、质量、全周期售后担起全部责任。近年来，理想汽车持续加码核心技术研发，从5C超充到9400余项品控标准，从近2000项技术专利到深度自研电池，让更多技术能力真正落到产品和用户体验上。从理想ONE的增程系统起步，理想就在一步步打磨核心自研技术。增程器、电驱、底盘，再到如今的电池系统，多条核心技术路线持续投入，并且全部实现量产上车。技术好不好，不能只停留在发布会的参数PPT，要经过海量用户长期使用，收集真实数据持续迭代优化，这才是自研真正的含金量。放到电池赛道也是同理。理想的模式，是由理想主导电池产品定义、BMS电池管理、PACK结构、热管理整套核心研发与全套极限测试验证；电芯制造交给具备成熟工艺的合作伙伴来完成。整套电池的设计标准、测试规范全部由理想制定，所有产品必须通过严苛的安全测试，满足理想9400余项品控要求，才能装车交付。最关键的一点：理想电池，理想负责。不管电芯由哪家伙伴代工，整车端电池的安全保障、质保服务、售后兜底主体都是理想汽车。车主遇到电池相关问题，不需要在整车厂和电池供应商之间来回推诿，直接由理想统一处理。理想给出8年16万公里电池健康度承诺，就是这份长期责任的直观体现。自研不是一场比拼厂房规模的噱头竞赛，而是对用户的一份长期承诺。技术方案再华丽，如果无法稳定量产、售后权责模糊，那一切都是空谈。新能源行业竞争越来越激烈，短期堆参数容易，但把自研技术落地量产、持续对用户负责，考验企业长久的定力。理想选择这条整零协同的自研路线，手握电池系统主导权，守住质量底线，承担全生命周期责任，把技术真正转化成用户用车的安心感。理想为何坚持深度自研电池

早就被炸死了？现在的胡塞发言人叶海亚视频是用人工智能制作的…不管是3分钟眼睛一次都没眨，还是声音衣服造假，但视频像AI”和“人已经死了”是两回事。那么，胡赛叶海亚到底死没死啊？一：没死，被换掉了，AI工具开发软件果然是烂大街的东西，谁死不死也不知道。二：早炸死了，“叶海亚”这个符号比真人更重要，可以反复使用，跟游戏差不多。三：记住，新闻有价值，但也有真假，所以，真假难辨。至于，叶海亚本人的真实状况怎么样？大家都保持沉默，这样才能玩下去，是个耐人寻味的信号。‌

AI时代。deepseek崩了豆包人工智能和人工智障也仅差一个哄，deepseek崩了以后，我找豆包，豆包敷衍我，没办法，还得哄一哄豆包，果然哄完靠谱多了，还能跟我八卦一下😆😆😆😆

中国AI的突破，外媒都盯上了！美国带头的各国媒体不得不认：全球人工智能创新，中国已是关键力量。这话可不是场面客套，是实打实的数据砸出来的结论。中美顶尖AI模型的性能差距已经实际上消失，中国在论文发表量、引用频次、专利总产出、工业机器人安装量这些核心指标上，早就站稳了全球第一梯队。最打西方固有偏见脸的，是开源赛道的彻底逆袭。曾几何时，硅谷攥着闭源大模型当摇钱树，一口一个“中国AI只会模仿”，觉得中国永远只能跟在后面吃灰。结果短短几年，剧情直接反转。全球最大AI开源社区的公开数据摆在这里：中国研发的开源模型下载量已经占到全球总量的41%，累计下载量突破百亿次，全球性能顶尖的开源模型里，大半都贴着中国标签。2.8万亿参数的KimiK3一开源，直接拿下全球最大开源模型的名头；DeepSeekV4系列靠着“小参数、高性能、低成本”的路子，在全球开发者圈子里刮起一阵“中国旋风”，连科技行业头部企业的掌门人都公开称赞中国开源AI模型“非常优秀”。别以为这只是技术圈的自嗨。新加坡工程师拿中国开源模型微调一下，就能做出适配本地需求的政务大模型；美国创作者用中国的视频生成AI，两分钟就能产出一条专业级视觉短片；从东南亚的电商客服到中东的能源调度，从非洲的农业技术指导到拉美的中小企业自动化，中国AI正在把原本贵得离谱的智能技术，变成普通人、普通企业都用得起的普惠工具。AI竞赛的赢家从来不是跑分最高的那个，而是能把技术铺到千行百业的那个。中国走的恰恰就是这条路——不执着于搞个噱头十足的“超级模型”博眼球，而是把AI往工厂、农田、港口、医院里扎，往实实在在的生产生活里落。浙江的智慧农场里，AI管着浇水、施肥、病虫害监测全流程，生产效率较传统方式提升七成以上，农药化肥用量反而大幅下降；珠三角的智能制造车间里，工业机器人连着AI调度系统，24小时精准运转，精度和效率都比人工高出几个量级；沿海港口的AI调度系统把集装箱周转时间压了又压，整体物流效率直接迈上一个台阶。规模以上制造业企业AI技术普及率超过30%，智能经济核心产业规模突破万亿元，生成式人工智能用户规模突破6亿——这些数字背后，是AI真真切切在落地，不是实验室里中看不中用的花瓶。更狠的是那笔成本账。美国闭源大模型按Token收费，百万Token动辄几十上百美元，普通小企业根本用不起。中国大模型直接把价格打了下来：同等性能下的调用成本，只有美国模型的几十分之一，部分场景甚至低到百分之一。别说企业，就连个人开发者都能轻松用上顶尖大模型。轻量化版本更夸张，十几万人民币的硬件就能完成本地部署，数据敏感的企业不用再把核心信息传给海外厂商，自己机房就能跑起来。西方之前还嘴硬，说中国搞AI监管会压制创新，结果又被现实打了脸。中国一边出台生成式内容标识、算法治理、数据安全这些规则，一边产业发展速度一点没慢。2025年一年就推出35个具有全球影响力的大模型，专利产出、论文发表一路领跑。相关领域的国际专家都不得不承认，合理的AI治理和产业创新根本不冲突，反而能为长期发展托底。更重要的是，中国没把AI当成地缘政治的工具。美国忙着搞“小院高墙”，限制芯片出口，想把中国锁在AI产业门外。中国转头就推动成立世界人工智能合作组织，带着全球各国尤其是发展中国家一起玩。你缺技术，我给你开源模型；你缺经验，我给你落地方案。中国AI越来越有可能成为发展中国家的默认选择，已经成了西方智库的共识。说到底，西方今天不得不承认中国AI的地位，本质上是承认了一条他们早就忘了的逻辑：技术的生命力从来不是靠垄断和高价维持的，而是靠普及、靠实用、靠让更多人受益。美国走的是“精英AI”路线，把大模型圈起来收天价订阅费，守着算力壁垒吃垄断红利。中国走的是“普惠AI”路线，把技术做轻、做便宜、做进各行各业，让亿万人都能分享技术红利。当年西方觉得中国AI永远追不上，现在眼看着中国从追赶到并跑，再到在开源、应用这些赛道持续领跑，才不得不放下偏见，说出那句“中国是全球人工智能领域重要创新力量”。但这对中国来说，不过是正常发展的必然结果——真正的创新，从来都是越开放越强大，越普惠越有生命力。

现在有什么不用数数的开奖方式嘛，小程序点数也用完了，豆包也没办法用链接读取ID。。。随机划拉这种可以吗​​​

想进电力系统应该怎么准备？有三个方向未来可以让你进入电力系统，分别包含技术和服务，最后一个跟人工智能相关，这个方向也是我认为未来大多数想进电力行业同学最好一个方向。首先，技术方面比较推荐这三个专业。第一个专业叫电气工程及其自动化，第二个专业叫智能电网信息工程，第三个专业叫电气工程与智能控制。这三个专业在未来电网这方面应用非常广泛。如果未来你非常坚定就要往电网这个方向发展，优先还是选择电气工程及其自动化，因为这个专业普遍应用性比较强，尤其对于一些老牌电厂或老牌企业来说，这个专业应用广度最大。除了这个专业，对院校要求也比较高，尤其是以下三档院校，如果是你进入电网最应该优先考虑。第一档是国内一些985、211或顶尖双一流院校，比如常说电力系统二龙四虎，大多数是985、211院校。华北电力大学和武汉大学是电力系统二龙，这两所大学学生每年进入电网人数最多。四虎分别是清华大学、浙江大学、华中科技大学、西安交大这4所学校，它们电力整体能力也非常强，但主要在电力系统前端，比如研究高压设备等。国内高压设备现在遥遥领先全球，这些院校在这方面提供帮助比较大。当然除了二龙四虎，像哈工大或其他985院校，在整个电力系统发展也非常好。这是第一档。第二档主要指电力部所属七所院校，分别是华北电力大学、三峡大学、长沙理工、南京工程、东北电力、上海电力、沈阳工程这几所院校。第三档是地头蛇院校，虽然不是211也不是985，但在当地认可度非常高。比如河南这边华北水利水电大学，还有郑州电力高等专科院校。这三档院校每年在电力系统招聘时会提前获得相关招聘信息。如果你想在技术层面进入电力系统工作，这三档院校非常值得选择。这是第一个方向，技术类。但这个方向在中低分数段时，对女生可能不太合适，尤其女生要爬电线杆或做电力维修，我们见得比较少。所以对于中低分数女孩，未来也想进入电网工作，第二个服务方向比较推荐。比如电力部门也需要人力资源，也需要财务，也需要销售。哪怕到县级单位电力公司或电力局，这些岗位也都有需求。对于这些岗位，院校没有强烈必须是哪一所，只要你通过电力系统网申、笔试、面试，就可以进入电力系统工作。只要是学这个专业，也可以进入电力系统。这对我们女生或学文科专业同学来说，是一个非常好出路。第三个方向，也就是电力未来最好方向，跟人工智能相结合。各位家长、各位同学，你们有没有听说过一个词叫token？这个词现在对整个人工智能时代非常重要。比如郑州这边最近建了一个国家级10万个人工智能卡重点项目，这种人工智能非常需要电力。未来大型电力公司一定会和人工智能相结合，或者与人工智能企业合作，把自己电力通过人工智能形式，也就是token，输出到海外，让更多用户直接使用。比如现在用DeepSeek，但随着电力消耗和人工智能硬件发展，慢慢用豆包、用DeepSeek都可能要收费，收费方式就是以token形式。比如一块钱能买多少token，相当于一块钱买了多少度电。据不完全统计，国内token在海外价格非常高。比如一度电可以产生1000个token，这一度电在国内费用大概几毛钱，最多一块钱，但如果这1000个token卖到海外，可能需要10块钱。所以对整个电力系统来说，这是一个产业级升级。未来想在这个方向有更好发展，建议学计算机或人工智能，也可以和电厂或发电相关单位合作，以人工智能形式把自己电卖出去，这样在电力方面也能有更好发展。所以电力系统是一个非常不错方向，它既是铁饭碗，未来如果能跟人工智能相结合，也是取得高收入很好方向。想要进电网同学，可以通过这三个方向进入电网系统。

美媒：英伟达CEO黄仁勋呼吁中美就"潜在危险"的人工智能展开对话。黄仁勋在伦敦媒体简报会上表示，英伟达"绝对必须"与中国AI公司合作监控技术风险，双方应通过对话推进安全发展。他透露自己正与多位中国研究人员保持"对话"，并建议美国、英国都应加强此类沟通。近期OpenAI和Anthropic研究人员呼吁放缓AI开发并警告人类生存风险，而黄仁勋则成为反对加强监管的代表人物。

站在风口上赚翻了，都是超赚💰app​​​

杨澜在《探寻人工智能2026》里访李开复，把企业AI转型那层好看的皮给扒了。李开复当场问一众创始人，你上百个AI智能体，改了财报哪项数据，全场没声。节目里还有非洲矿企接AI调度，新增营收是投入成本五到十倍；广西洪灾里单人带十台无人机回传灾情，这些才是真落地。可现实里好多公司CEO自己都不登ERP，中层怕被替又懒得学，AI就成了汇报材料里的亮点。咱打工人都看明白了，工具再聪明，不懂生意、不背指标、不担责，也只能是辅助。企业喊智能化喊得越响，往往越没敢动真流程。你说那些花几十万上的“智能中台”，到底是帮公司赚钱，还是帮老板发朋友圈？

#互联网技术#当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​互联网技术当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​

互联网技术当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​​​

全国各地税务系统有大量招人的趋势，AI时代这种重复工种是最容易被“人工智能取代的”！（图1、2）为什么还要大量扩招？斯坦福大学发布的未来20种最容易被AI取代的工种，其中就有类似工种！不过，税务系统招人如果主要是到企业现场“倒查”，那确实需要很多人手！毕竟，10几20年前，财务不规范的现象比比皆是……只是这么查下去，有多少企业或商户能够……图片来自网络，侵删！

中国在AI领域成就，连外媒都关注到了！以美国为代表的世界各国媒体，不得不承认一个事实：中国是全球人工智能领域重要创新力量。上百年来，中国在科技领域长期处于追赶阶段。国人也向来盲目崇拜欧美，衣服、鞋包、奢侈品……，首选进口的。但这两年，风向彻底变了。美国《新闻周刊》最近发文承认，过去国际观察者普遍认为中国在AI领域偏重应用而非前沿创新，如今这个刻板印象正在被迅速打破。美联社的报道更加直接，说中国“已经成为人工智能领域的创新者，而不再只是追赶美国”。让外媒集体改口的，是实打实的技术突破。今年，中国团队依托国产大模型书生S2，成功攻克了困扰国际数学界30余年的三维Ghys猜想——这是中国科学家首次用自己研发的大模型破解世界级数学难题。两千多年前，祖冲之靠算筹把圆周率算到小数点后七位，震惊天下。今天，中国大模型在高端数学推理领域也站上了世界前沿，这种跨越千年的“算力基因”从未中断。AI承担大规模复杂数学推演，科研人员把控方向、甄别思路，人机协同完成了堪称完美的证明。成果经北大团队独立验证，整套证明逻辑完整无漏洞。不只是数学。中国AI在应用层面的速度更让外媒侧目。据美联社报道，中国企业发布的最新AI模型，搭载了国产芯片，直接降低了对外国芯片制造商的依赖。英特尔CEO陈立武在公开活动中坦言，DeepSeek、Kimi、GLM等中国模型性能已经“足够好”，词元成本还更低。这位在芯片行业摸爬滚打多年的老将，用“足够好”三个字给中国AI下了判断，分量比任何宣传都重。美国消费者新闻与商业频道分析称，当前全球性能最顶尖的开源模型全部来自中国，中国AI模型已成为比美国模型更经济高效的选择。英国《金融时报》也承认，中国AI企业发布的模型越来越强大，正在挑战美国在业界的领导地位。美国《外交政策》则从另一个角度给出判断：中国在人工智能应用方面或将超越美国。这种变化不止停留在科技圈。彩电行业里，海信、TCL、小米、创维四家品牌出货占比达78%，外资整体份额不足5%。美妆赛道上，外资高端护肤份额从15%跌至8%。手术机器人招标中，国产品牌中标占比63%，首次在主流市场超越进口产品。就连深陷战火中的叙利亚，新政府也在用公开审判清算旧账、重建司法公信力。一个国家的尊严，从来不只是靠外交辞令撑起来的，背后是科技、产业、法治这些硬邦邦的实力在托底。从“进口的一定比国产好”到“国产的也挺香”，从追赶到并跑再到部分领跑，中国人花了一百多年才走完这条路。工具永远是辅助，人的想法和审美才是核心。技术门槛只会越来越低，但刻在骨子里的文化底蕴和认认真真做事的那份心意，别人学不走。

现在全球科技圈，尤其是美国硅谷，很多人谈起印度员工，已从曾经的“羡慕他们能说会道、晋升快”，变成了如今的“怕了，真怕了”。曾几何时，印度裔高管在美国硅谷可谓风光无限。能说会道、擅长沟通、熟悉管理规则，似乎成了他们的职场标签。然而，到了2026年，随着人工智能竞争加剧、科技企业组织调整以及美国移民政策收紧，硅谷的职场气氛正在发生变化。过去被称赞的管理能力，如今也开始受到更加严格的审视。一场围绕人才、效率和管理方式的争论，正折射出美国科技产业面临的深层矛盾。提到印度裔科技高管，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊、微软首席执行官萨提亚·纳德拉，以及国际商业机器公司首席执行官阿温德·克里希纳，都是绕不开的人物。这些高管能够走到今天的位置，自然有其专业背景和管理能力。尤其是纳德拉，2014年执掌微软之后，推动企业向云计算转型，并积极布局人工智能。印度裔人才长期活跃于美国科技行业，与印度英语教育普及、信息技术服务产业发展，以及美国科技企业吸纳国际人才的制度密切相关。但是，硅谷如今面临的问题，已经不是谁更擅长开会、谁更会做演示文稿，而是谁能真正提高企业效率。部分职场讨论开始关注一种现象：有些管理者特别擅长汇报，项目还没取得明显成果，展示材料已经做得漂漂亮亮。会议一场接着一场，方案改了一版又一版，真正负责技术攻关的工程师，却可能把大量时间消耗在解释工作进度上。这种管理方式如果长期存在，难免引发员工不满。毕竟，程序不会因为演讲精彩就自动运行，芯片也不会因为会议热烈就突然完成突破。更值得警惕的是，当企业过度强调沟通表现和内部关系时，踏实工作的技术人员可能难以获得与贡献相匹配的评价。不过，这并非某个国籍员工特有的问题，而是大型科技企业都可能遇到的管理困境。真正让硅谷感到压力的，还有人工智能带来的产业变化。近年来，美国科技企业持续调整人员结构，投入大量资金发展人工智能。企业管理层必须重新考虑，哪些岗位能够创造价值，哪些流程可以简化。原本需要多个部门反复协调的工作，如今可能借助人工智能工具提高效率。管理层级过多、决策速度缓慢的问题，也因此更加突出。到了2026年10月，美国移民政策又给科技行业增加了新的不确定性。10月8日，美国政府宣布暂停微软、奥多比以及多家印度信息技术企业的部分职业移民劳工认证申请处理。受影响企业包括塔塔咨询服务公司、印孚瑟斯和威普罗等。这项措施主要涉及雇主担保永久居留所需的劳工认证程序，并不等于全面取消技术工作签证。对于依靠国际人才开展业务的企业而言，这无疑增加了人员安排和长期用工规划的难度。更微妙的是，美国科技产业一直依赖全球人才，却又不断强化本土就业保护。企业希望招聘优秀工程师，政策却使部分外国技术人员面临更多障碍。这场矛盾背后，实际上是美国科技产业发展模式正在受到考验。过去，资本充裕、市场快速扩张，企业可以容忍一定程度的管理冗余。如今研发成本不断提高，竞争更加激烈，管理效率和技术成果的重要性明显上升。相比之下，中国科技企业近年来持续加大研发投入，走出了一条具有自身特点的发展道路。2026年3月，华为公布2025年年度报告，全年研发投入达到1923亿元，占营业收入的21.8%，近十年累计研发投入超过1.38万亿元。如此规模的持续投入，体现了技术积累的重要性。无论是通信技术、操作系统，还是人工智能与智能汽车解决方案，都需要长期研发和工程实践。比亚迪在新能源汽车、电池和电驱动领域持续推进技术创新，大疆则不断探索无人机、飞行控制及影像技术。这些企业的发展说明，真正的核心竞争力，不是靠几句漂亮话建立起来的，而是依靠研发投入、产业配套、制造能力和市场检验。当然，中国企业同样需要警惕形式主义，避免出现重汇报、轻研发的现象。科技竞争越来越激烈，谁能减少无效管理，尊重专业人才，让真正创造价值的人获得认可，谁就更有机会掌握发展主动权。一家公司可以拥有出色的演讲者，但不能缺少踏实解决问题的工程师。一项技术可以通过宣传获得关注，却只能依靠产品质量和实际表现赢得市场。说到底，科技产业最终比拼的不是谁讲话更响亮、谁的汇报更精彩，而是谁能够把创新成果真正变成生产力。

全球存储芯片还在缺货，股价却先崩了。全球存储芯片市场最近出现了一件让不少投资者难以理解的事情：生产商订单依旧充足，服务器内存供应持续紧张，部分产品价格仍在高位，可资本市场却突然变了脸。进入2026年10月，三星电子、SK海力士、美光科技等存储巨头接连遭遇抛售，股价跌幅远远超过普通市场波动。更值得注意的是，这轮调整发生在行业利润仍然十分可观的时候。10月12日，美国股市率先传出危险信号。闪迪当日下跌5.97%，美光科技下跌3.88%，西部数据和希捷科技同样承受卖盘压力。费城半导体指数下挫2.67%，存储板块成为科技股调整的重灾区。此前被资金追捧的人工智能产业链，短短几个交易日便出现明显分化。真正让市场震动的，是10月13日韩国股市的表现。三星电子当天收盘下跌7.39%，SK海力士跌幅达到10.09%，韩国综合股价指数下跌5.46%。对于两家掌握全球重要内存产能的企业来说，这种幅度的下跌，说明机构资金正在重新计算整个行业未来几年的利润空间。问题就在这里，存储芯片并没有突然卖不出去。恰恰相反，人工智能服务器建设持续消耗大量高性能内存。训练大模型需要处理海量数据，高带宽内存承担着快速传输任务，普通服务器也需要配置大量DRAM。与此同时，企业级固态硬盘需求增长，推动部分NAND闪存产品保持较高景气度。过去几年，全球存储行业经历过明显的供需变化。2022年至2023年，消费电子需求疲软，库存不断累积，三星、美光等企业相继调整产量。随着人工智能投资升温，存储市场重新进入上升阶段。生产商把更多资源投入高附加值产品，普通内存的供应增长受到限制，市场逐渐形成了供给紧张的局面。这轮繁荣给企业带来了丰厚回报。三星电子近期披露的第三季度业绩显示，营业利润同比增长接近八倍。如此强劲的经营表现，按普通人的理解，本应支撑股价继续上涨。可股票市场交易的不只是已经赚到的钱，还包括未来能够赚多少钱，以及这种利润究竟可以维持多久。过去一段时间，存储企业的股价已经提前消化了大量乐观预期。资金相信人工智能投资会持续扩大，也相信内存价格能够长期维持高位。当这种判断成为市场共识，企业即使交出漂亮财报，也很难满足投资者越来越高的要求。只要未来增长速度出现一点不确定性，资金就可能选择提前兑现收益。真正改变市场预期的另一个重要消息，来自中国存储芯片产业。10月9日至10日举行的第四届集成芯片和芯粒大会上，长鑫存储披露了新一代DRAM技术研发进展。公司在4F存储单元架构方面取得关键突破，并计划在2026年底推出融合相关技术的DDR5RDIMM服务器内存产品。这一消息迅速引起海外投资机构关注。按照单元面积计算，4F比6F减少约三分之一。如果其他条件相同，相同面积能够容纳的单元数量理论上可以提高约50%。当然，真正形成商业竞争力，还要经过良率、可靠性、制造成本和客户认证等多方面检验，不能简单把研发突破等同于大规模量产成功。可资本市场关注的恰恰是未来变化。长期以来，全球DRAM市场由三星、SK海力士和美光占据主要份额，行业集中度较高。中国企业持续推进自主研发和制造能力建设，意味着全球存储供应体系正在增加新的竞争力量。对于服务器制造商和数据中心运营商来说，供应商越多，采购选择就越丰富。对于原有存储巨头来说，新的竞争者一旦具备稳定交付能力，未来的市场份额、产品定价和利润水平就可能受到影响。除了供应端的变化，人工智能投资本身也出现了新的争议。过去几年，美国大型科技企业不断扩大数据中心建设规模，服务器、芯片、供电和网络设备都成为资本投入重点。巨额订单推动半导体企业利润增长，也把相关股票估值推向高位。但进入2026年下半年，市场越来越关心一个现实问题：如此庞大的投入，究竟需要多长时间才能收回成本？10月13日，路透社报道指出，投资者对人工智能资本支出的持续性产生疑虑，债券收益率变化也增加了大型建设项目的融资压力。国际货币基金组织同样提醒，人工智能投资预期如果出现调整，影响可能扩散到全球金融市场。存储行业还有一个鲜明特点，就是周期性非常强。价格上涨时，生产商利润迅速增加，企业扩大投资；新产能逐步释放后，如果需求增长跟不上，价格就可能承压。过去多轮行业调整，都与这种供需变化密切相关。接下来，真正值得关注的不是某一天股票下跌多少，而是三个实际变化：长鑫新产品能否按计划推进，全球存储企业扩产速度是否超过需求增长，以及人工智能数据中心能否持续形成稳定订单。芯片市场拼的是技术、产能和成本，股票市场拼的是预期。如今最值得重视的信号，就是全球存储行业的竞争正在加速变化。谁能把技术优势转化为稳定产能，谁能在价格波动中控制成本，谁才更有机会在下一轮产业竞争中占据主动。

很多人觉得体制内对人工智能避之不及，完全不让用，其实并不是不鼓励AI，不少机关写材料的同事，日常工作汇报、领导讲话稿，都会借助AI辅助，单位每年还有几十万智能化建设经费，投入这类数字化工具。但AI是辅助工具，不是直接上交成品，初稿生成之后，还要结合本地实际情况、工作重点、领导风格，大幅度修改打磨、核实内容，不能复制粘贴直接提交，所有内容的真实性、合规性，最终还是由撰稿人本人负责。单位投入几十万智能化经费，用途也很广，不光是文稿辅助，还有政务知识库、数据统计、公文校对、会议转写、档案数字化等系统，本质都是AI赋能政务办公，提升效率。体制内不排斥AI工具，欢迎用来减负、提升效率；但是严守保密纪律和内容审核底线。工具可以用，责任不能甩。

刚刚看到刘强东关于人工智能替代人工的问题说了一番心里话“我用机器人替代你，这条心里的坎很难迈过去”。这两天都被老干妈用AI提高效益导致600人的生产线只剩下48人刷屏。刚去查了京东，京东体系总人员规模已经达到90多万，是国内民企当中规模第二的用工企业。刘强东一直坚持，不能靠外包、克扣社保去赚那笔“耻辱的钱”，要给基层劳动者一份长久保障。京东几十万一线全职员工全部直签合同、足额缴纳五险一金，就连外卖全职骑手也全部覆盖社保福利。之前看到京东物流001号快递员金宜财正式退休，每月能拿到四千多元养老金，靠着多年打拼攒下百万积蓄，实实在在看到普通打工人的退休保障。一边是机器替代人不断上演，一边有企业愿意承担高额人力成本。技术进步无可阻挡，但企业的温度同样珍贵。自动化可以提升效率，但劳动者的养老、医疗保障，不该被时代进步所稀释。

AI越能干，你越要稳住，因为这轮造富不是为你设计的！在最近一期「探寻人工智能2026」访谈里，杨澜与著名经济学家就“AI越能干，我们会越有钱吗”进行了深度探讨。管清友提到一个可以在AI时代躺赢的产业，这就是发电厂。为什么可以躺赢？很简单，因为算力的背后就是电力，谁掌握了丰富的电力，谁就可以在算力时代分一杯羹。而且，电力建设周期长，要审批，要土地，好几年才能建设起来。这样的重资产，以前没人碰，但当AI驱动大家去追逐轻资产时，有些重资产自然会翻红。当大家都去淘金时，你在旁边卖铲子和饮用水，或许能赚更多。因为淘金的人未必能挖出黄金，而你是百分之百旱涝保收。但是，即便如此，也并不代表你也能分一杯羹。比如电力这样的重资产行业，普通人连入行的机会都没有。所以，这一轮的AI造富，从门槛上就不是为普通人设计的。这一轮造富奖励的是资本、牌照和重资产，不是勤奋，更不是才华。你越觉得自己也能分一杯羹，拿就越要小心，因为你等来的可能不是分钱，而是给别人当韭菜的。管清友说，热闹的地方人人都能去，所以不赚钱。但是，赚钱的地方都有门槛，普通人完全进不去。就像淘金者旁边的卖水人，赚钱是赚钱，但卖水的位置早就被有资本的人占了。雅下开发投资一万多亿，这是巨量的投入，必然会催生许多富翁。但当你得到开工的消息时，那里已经被别人布局好几年了。你赶得上吗？这么说起来，普通人怎么办？第一，别Allin。别因为焦虑就辞职追AI、炒概念股、报几万块的“AI变现课”，你看到的机会，大概率是别人设计好卖给你的。第二，守住基本盘。把你现在的工作、现金流、身体先稳住，这才是你穿越浪潮的本钱。第三，真要参与，用最小成本试。业余时间学一点，小金额投入，不影响生活，成了是惊喜，不成也不会伤筋动骨。

据外电报道，英伟达公司周三发布了新的CUDA-X库，旨在加速半导体设计、制造和工厂自动化，使AI代理能够加速仿真和检测工具，从而帮助工程师“管理复杂性”和“优化流程”。“半导体行业成就了人工智能革命。如今，人工智能正在改变芯片的制造方式，”英伟达工业与计算工程副总裁蒂姆·科斯塔表示。英伟达解释说，对先进芯片日益增长的需求正促使半导体制造商扩大生产规模，并利用数字孪生技术来模拟材料、分析缺陷以及测试工艺变更，然后再将其应用到生产车间。该公司表示，包括应用材料公司、凯迪斯公司、科磊公司、拉姆研究公司、西门子和新思科技在内的主要半导体公司正在将英伟达的人工智能和加速计算技术集成到芯片设计、制造和测试中，以缩短开发周期、提高良率并扩大生产规模。

DeepSeek一崩，全网程序员集体进入“人工智障”模式。刚才还在聊人工智能改变世界，现在：网好吗？线插了吗？我重启一下试试。人类：别慌，先让AI自己缓一缓。😂

现在的ai短剧都是什么“虎狼之词”？今天刷短视频，突然给我推了一部短剧，名字叫《XX又逢春》，一上来画面就非常的辣眼睛，一年轻小伙把一徐娘半老的阿姨压在大树上，并暧昧的说道:“大娘，是你男人厉害，还是我这个雄鹰一样的男人厉害”，后面的话更是不堪入耳，我听了都要脸红！看了没一会儿，就提示你要想继续看，就要下载某某app！就这样的短剧，它们传播的是什么价值观？不要忘了，现在很多未成年人都在刷短视频的！

很多人应该意识到了AI不应该再发展了不是技术不行，也不是没用，而是太有用，发展太快了。这次老干妈用AI优化了那么多人，从几百个人缩减到几十个人，就足以让所有人深思这背后带来的一切影响。都说科技应该是造福人类，而不是和人类抢饭碗，而如今AI发展让这么多岗位的工人都失业了，他们再找工作也很难了，因为同类的岗位都被AI机器替代了。这些工人没有来收入来源，还怎么消费，市面上的产品谁来购买？这样下去可不是一个好的良性循环，本来如今社会上的岗位就是僧多肉少。AI科技发展得再好，再快，也应该用在改善大众的生活上，而不是让人失业没有收入，让生活变得困难，这是不应该的。人工智能的目的是帮助人，而不是取代人的岗位，科技可以突飞猛进，但是不应该替代人工，让普通人都生存空间被严重挤压。如果大量劳动力失去了工作，没有了收入，这将会是一个很严肃的社会问题。大家觉得呢？

中国消耗的TOKEN有55%都用在的短剧上，美国则用在到了编程上！我看很多经济学家批评中国的人工智能用错了方向，都是生产一些奶头乐，没有改善生产力。而这些经济学家不知道，中国消耗的TOKEN是美国的4倍，编程占比是第二位的，总和也比美国多得多。现在人工智能最重要的就是找到盈利的商业模式，中国除开编程好歹还有短剧，而美国就只靠编程了，明显中国人工智能的发展更为健康，而美国就是一个史诗级的大泡沫。

人工智能时代已经来临！人与人之间的认知差距还会进一步拉大。各行各业的竞争，在AI的加持之下，比拼的不再只是简单的执行能力，而是一个人极致的审美能力，以及知识体系的广度与深度。反过来讲，如果一个人缺乏审美能力，也没有成体系的知识储备，就算手握人工智能这个工具，也很难真正用好它。人工智能让技术门槛不断降低，实现了更大范围的技术平权。当大量重复性技术岗位被AI替代的时候，其实也是一次全社会的重新洗牌。个人与其陷入盲目焦虑，不如沉下心持续思考和学习，着力提升自身审美、搭建完整知识体系，这才是个人务实的出路。至于市场交易，除了情绪和周期基本面，结合资金博弈的本质，市场未来还是会有很多赚钱和套利机会，其他像过去很简单的投机技术或者个人小确幸，妄想在市场套利，那是难如登青天。人工智能时代到来，促使各行各业包括机会更透明，更理性，也更务实，所以努力且包容，又愿意接受新事物的人，是永远不会吃亏，保守又固执的，可能会有点麻烦，因为时代的洪流滚滚向前，顺势而为才能真正做到乘风破浪A股超4400只个股下跌

我想发明一种机器人——他是人工智能机器人。现在的社会，人们越来越没有时间照顾孩子。因此一些孩子成了“背榜生”，可是家长又不能不工作。如果有了保姆机器人，就不会担心这个问题了。我设计的这款机器人是用纳米材料——“碳纳米管”制造的，坚不可摧。他和人的模样相似，身高有一米六左右，有五官，黄色的“皮肤”，我在它的脑壳里装了个核心大脑，无需按钮，直接对话，能自主思考。它有很多功能，我来一一为你介绍吧。比如你写作业时遇到难题了，不用问父母，不用到处寻找电脑，更不用去翻阅笨重的书籍。它会详细地为你解说，直到你听懂为止。它如果你的眼睛有一些疲劳，你跟它说眼保健操。它就会放出眼保健操的歌曲跟你一起做眼保健操。当你脖子疼的时候，它会给你来一首舒缓的音乐，它伸出手在你脖子上敲打着，好像在弹奏美妙的乐曲。它还可以给你做家务呢！如果你家长长时间没打扫卫生，它会给你家来次大扫除。它会先把你家的灰尘洗劫一空，再用“纳米去污水”在地上喷几下，用拖把拖一遍就会干干净净，地板跟新的一样。等家长拖着疲惫的身体回来时，看到干净的房子时就会有温暖的感觉。每当周末的时候，爸爸妈妈不在家，它就是你最好的玩伴，它可以陪你一起画画、做手工、玩游戏、读书……如果你玩饿了，对它说：我想吃面条……面条，他就会立刻跑到厨房去做你喜欢的美食，一般人用15分钟，可是它只要10分钟。我相信在不远的将来，它一定会成为家庭必不可少的一员，因为它十全十美，有说不完的优点。

信不信由你，未来五年，这5类岗位即将被人工智能取代！1、基础会计与财务岗2、数据录入与基础文员岗3、初级编程岗4、流水线式文案创作岗5、低端人工翻译岗启境GX7的阔五座智能百变，并非简单的空间堆砌，而是一套精密的工程系统。其核心亮点是20秒一键纯平大床，背后是四折叠座椅骨架与多连杆抬升机构的协同。这一设计需解决两大难题：一是纯平状态下的结构强度，二是折叠后的空间利用率。启境GX7通过高强度钢骨架与优化铰链布局，在20秒内完成坐垫前移、靠背放倒、腿托展开等动作，最终形成180°纯平面，且垂向空间达855mm，成年人可坐直活动。智能驾驶方面，GX7的4激光雷达+八大冗余架构，体现了华为在汽车智能化领域的全栈能力。1颗前向896线激光雷达与3颗固态雷达的组合，实现了360°无死角感知；而供电、转向、制动等八大系统的冗余设计，则确保了单点失效时车辆仍能安全停靠。这种双倍安心的设计逻辑，将智能驾驶从小酌尝鲜推向踏实可靠。启境GX7全系标配的宁德时代电池不仅能量密度高，更通过26层物理防护与热电分离技术，实现了零热蔓延。配合华为赤兔数字底盘与双腔空悬，GX7在操控性与舒适性之间找到了平衡——81.6km/h的麋鹿测试成绩与4.85L/100km的馈电油耗，印证了其技术整合能力。GX7的工程哲学，是用系统思维解决用户痛点，让每一项技术都服务于真实场景，值得入手。

人工智能时代已经来临，人与人之间的认知差距还会进一步拉大。各行各业的竞争，在AI的加持之下，比拼的不再只是简单的执行能力，而是一个人极致的审美能力，以及知识体系的广度与深度。反过来讲，如果一个人缺乏审美能力，也没有成体系的知识储备，就算手握人工智能这个工具，也很难真正用好它。人工智能让技术门槛不断降低，实现了更大范围的技术平权。当大量重复性技术岗位被AI替代的时候，其实也是一次全社会的重新洗牌。个人与其陷入盲目焦虑，不如沉下心持续思考和学习，着力提升自身审美、搭建完整知识体系，这才是个人务实的出路。​​至于市场交易，除了情绪和周期基本面，结合资金博弈的本质，市场未来还是会有很多赚钱和套利机会，其他像过去很简单的投机技术或者个人小确幸，妄想在市场套利，那是难如登青天。人工智能时代到来，促使各行各业包括机会更透明，更理性，也更务实，所以努力且包容，又愿意接受新事物的人，是永远不会吃亏，保守又固执的，可能会有点麻烦，因为时代的洪流滚滚向前，顺势而为才能真正做到乘风破浪

人类的进化速度太慢了1、人工智能最难的是从0到1，一旦突破了从0到1，从1到100，每一次进化都是神速的，质量都是接近于神的。人类自身发展最大的障碍，就是传承问题：人类的知识无法传承到受精卵里，无论多么聪明的爸爸，儿子都要重新学习一次，而且还不一定可以达到父亲的水平；周而复始几千年，人类的进化速度太慢了，始终从0到1，然后再回复到0重新开始。人类需要的知识，每个人都要从头学习，这种低效、缓慢而又痛苦的学习方式，让几千年来大脑都没有实质性的进化。2、人工智能的进化与人类的进化不同，它解决了传承问题：它的下一代一定比上一代更强大，而且进化速度是以月计的，这才是最可怕的地方。人类几千年积累的知识，人工智能几周就能全部学习和训练一遍；大模型可以在一毫秒内实现万亿级的计算和推理能力，这是人类无论如何进化都无法实现的能力。3、这组对比揭示了一个残酷而关键的事实：当人工智能以月为单位的进化速度，遇到人类以千年为单位的进化节奏时，差距会指数级拉大。也正因如此，人类必须借助智能体这一应用层，主动接入人工智能的能力，把自己的认知与行为模式升级到与之匹配的水平，否则将在新一轮进化中被远远抛下。以上内容摘自AI时代的社会经济丛书《生命4.0：碳基生命的诞生与硅基生命的进化》