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黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解
黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解，并发现芯片内部疑似藏有“定位追踪”和“远程关停”功能！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！H20原本就是美国限制先进人工智能芯片出口后，英伟达专门面向中国市场设计的产品，它并非把H100换个名字继续销售，而是在计算能力和互联规格受到出口规则约束的情况下，为保住中国市场推出的合规版本。2025年4月，美国突然要求英伟达出口H20必须申请许可证，导致英伟达计提45亿美元相关损失，7月14日英伟达又宣布美国政府保证会批准申请，希望尽快恢复供货，正式许可则从8月才开始发放。就在市场以为H20可以重新大规模进入中国时，国家网信办于2025年7月31日约谈英伟达，要求其就H20可能存在的漏洞、后门、追踪定位和远程关闭风险作出说明，并提交能够经受检验的证明材料。我认为这次约谈完全不是小题大做，因为人工智能芯片早已不是普通电子元件，它连接着数据中心、科研机构、互联网平台和工业系统，一旦底层硬件存在不受用户控制的功能，风险绝不是一台服务器死机那么简单。这场争议也不是凭空出现，2025年5月，美国部分国会议员推动所谓《芯片安全法》，要求先进人工智能芯片具备位置验证能力，并在设备被异常转移时向美国政府报告，这种提议本身就足以引发进口国警惕。必须把事实讲清楚，美国议员提出给出口芯片增加追踪能力，不等于H20已经安装了后门，国家网信办要求说明安全风险，也不等于监管部门已经宣布芯片有问题，目前没有公开证据证明中国工程师确认H20内置远程关闭装置。英伟达随后公开回应，强调自己的芯片不存在后门、终止开关和间谍软件，还认为把关闭功能直接写入硬件会制造单点漏洞，甚至给黑客和恶意攻击者留下可乘之机，这是一份明确的企业立场。但在我看来，企业声明只能作为审查材料的一部分，不能自动代替技术验证，任何厂商都会强调产品安全可靠，监管部门真正需要确认的，是这种安全能不能通过芯片分析、固件检查、网络测试和供应链审计得到证明。很多人一说芯片后门，就只盯着硅片内部有没有隐藏电路，其实现代计算系统的风险可能存在于多个层面，包括固件升级机制、驱动程序、管理软件、服务器基板控制器、远程运维接口以及外部通信链路。芯片本身没有恶意功能，并不代表整套服务器绝对安全，服务器当前没有异常通信，也不代表未来的软件更新不会引入新风险，所以安全审查不能只拆开一块芯片看结构，而要覆盖产品交付、部署、更新和运行的整个生命周期。我认为最可靠的验证方式不是要求企业反复口头保证，而是让关键设备在可控环境中运行，检查它会连接哪些服务器、上传哪些信息、由谁签发更新程序、断网后能否正常工作，以及用户有没有拒绝升级和关闭遥测的权利。对于承担大模型训练、政务数据处理和重要工业任务的算力中心，还应建立软硬件清单、升级审批、异常流量监测和供应链追溯机制，即使没有发现后门，也要预防普通漏洞、配置错误和第三方组件带来的安全问题。这件事更深层的提醒，是中国的核心算力不能长期建立在别国是否批准出口的基础上，4月要求许可证、7月表示准备放行、8月再批准部分客户，这种反复已经说明，商业合同在政治限制面前可能随时失去稳定性。在我看来，算力自主并不等于关起门来拒绝所有外国芯片，而是关键任务必须拥有替代方案，外国设备可以参与市场竞争，但不能控制整个技术路线，更不能让一个外部许可决定国内企业的大模型能不能继续训练。真正的国产替代也不能只看单卡跑分，因为人工智能系统还包括高速互联、服务器、存储、集群调度、算子库、开发框架和模型适配，芯片性能再高，如果软件难用、集群不稳、应用迁移困难，同样无法形成可靠生产力。工信部发布的《算力互联互通行动计划》已经提出建设跨主体、跨架构和跨地域的算力调度体系，并推动异构万卡、十万卡智算集群混合训练，这说明中国补的不是某一块芯片，而是一整套算力生态。截至2025年6月底，我国在用算力中心达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFLOPS，相关规划还提出继续攻关人工智能芯片、高速互联、服务器和基础软件，国产算力已经进入从单点突破走向系统协同的阶段。我认为H20当然仍有市场价值，国内企业也可以根据成本、性能和安全评估决定是否使用，但任何进口芯片只要进入关键算力设施，就必须接受与其重要程度相匹配的审查，这不是排斥竞争，而是最基本的安全责任。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！
特朗普在飞机上说了两句话，把中美AI的底牌漏了个底朝天北京时间7月28日，特
特朗普在飞机上说了两句话，把中美AI的底牌漏了个底朝天北京时间7月28日，特朗普在"空军一号"上被记者堵住了。老问题："中国有偷美国的东西吗？"这种问题本身就带着钩子——你答"有"，等于主动给中美关系埋雷；你答"没有"，又等于打自家反华势力的脸。怎么接？特朗普没接。他回了句："他们在看着我们，我们也在看着他们。"停了一下，又补了一句："我们在人工智能领域大幅领先中国，我们会保持下去。"两句话，看似轻描淡写，其实信息量炸了。"偷没偷"这个问题，本身就是个坑先说记者这个提问。措辞用的是"steal"——偷。潜台词很清楚：中国AI这些年进步这么快，肯定是从美国那儿"拿"的。这是西方媒体炒了好几年的老剧本，从华为到TikTok到DeepSeek，套路永远一样：你做得好=你偷了我的。但特朗普没往这个坑里跳。为什么？因为眼下九月份大概率有元首会晤，他不能在这个节骨眼上把话说死。真说"有"，那就是当面指控，外交后果他兜不住；说"没有"，国内MAGA基本盘和那些反华议员能把他喷死。所以他用了那句"互相看着"——听着像废话，其实是一步妙棋。既暗示"双方都在互相研究"，又不直接给对方递刀子。这不是含糊，是精算过的模糊。"大幅领先"四个字，说给谁听的？再看后半句。"我们在人工智能领域大幅领先中国，我们会保持下去。"——这话你品品，是不是特别像竞选演讲？因为它本来就是说给美国人听的。就在同一周，美国皮尤研究中心刚出了一份民调：超过三分之一的美国成年人认为中国AI已经领先美国，只有一成多还相信美国跑在最前面。你看，连美国老百姓自己都不信"大幅领先"了。更尴尬的是，就在特朗普说这话的前两天，美国财长和贸易代表还在放风，说要查中国开源模型是不是"蒸馏"了美国的前沿模型。商务部7月27日已经回应了，直接点名美方搞"人工智能霸权主义行径"、扣帽子、双重标准。你品这个节奏：一边说"我大幅领先"，一边急着查你是不是从我这儿"偷"的。真的大幅领先，慌什么？"互相看着"才是真话"他们在看着我们，我们也在看着他们"——这句话被很多人当成了外交辞令一带而过，但其实它才是最诚实的一句。什么意思呢？就是中美AI竞争早就过了那个"你抄我、我防你"的阶段了。现在是两边各自在跑，同时都在盯着对方跑得多快。中国看美国：英伟达芯片禁不禁、算力集群怎么搭、开源闭源怎么选；美国看中国：Token成本压到什么价位了、智能体在工厂和医院跑得稳不稳、中东和东南亚的客户到底在签谁的单。上周WAIC2026上海现场，沙特政府机构的人站在Minimax展台前不走，反复问部署方案和对接周期。这就是"看着"的结果——人家看了觉得行，就来谈了。所以特朗普那两句话拆开来翻译就是：第一句："大家都知道怎么回事，别装了。"第二句："我的选民需要听到美国还在赢。"真正的问题不在空军一号上特朗普说完这两句话，飞机落地，记者散了，没人会记得他在舷梯上具体怎么措辞的。但有些东西是藏不住的。当美国还在用"偷没偷"这种上个时代的框架来理解中国AI进步的时候，中国AI企业已经在WAIC上签出海订单了。当白宫忙着发301调查威胁的时候，中国的大模型推理成本已经降到了让智能体大规模上岗的临界点。"互相看着"没错。但看的方式不一样——一方在盯着对方的手有没有伸过来，另一方在盯着自己的活干得够不够快。这道题，空军一号上答不了。得看接下来谁先把AI从"能聊"变成"能干"，谁先让Token在全球市场上跑出规模。那时候再回头看特朗普这两句话，大概会觉得挺有意思的——一个人坐在飞机上说"我领先"，另一个人站在展台上签合同。哪个更有说服力？市场会选。
互联网技术AI泡沫的出清不会是"全行业雪崩"，而是一次极其精准的优胜劣汰——谁
互联网技术AI泡沫的出清不会是"全行业雪崩"，而是一次极其精准的优胜劣汰——谁靠叙事活着，谁靠现金流活着，潮水退去时一目了然。综合高盛、BIS、摩根士丹利、Forrester等机构的判断，以及新华网披露的全球AI投入1.4万亿美元vs营收6130亿美元的残酷断层，以下五类行业将面临最大挑战，且冲击会沿产业链逐级传导。一、最惨重：高杠杆算力基础设施与数据中心租赁这是泡沫破裂的"震中"。高盛在7月中旬的研报中明确指出，"算力扩张时代"正逐步走向终结，整个科技板块的估值定价体系即将迎来重构——资本开支效率、资产利用率、应用落地速度将取代"硬件产能规模"成为新的定价因子。挑战来自三个方向的夹击：-债务期限错配：科技巨头通过发债为AI基建"输血"，彭博数据显示自2025年初以来美国已发行超过3700亿美元的AI债券融资产品。但数据中心、算力设备技术迭代快、折旧周期短，与中长期债务明显错配-资产闲置风险：一旦需求不及预期，万亿级"暗算力"将出现，运营商债务风险陡升。甲骨文就是前车之鉴——其自由现金流已暴跌至-59亿美元-抵押物贬值：部分算力租赁公司以GPU为抵押融资，但GPU迭代极快，新一代芯片上市后旧型号租金下跌，存量GPU的二手价值和抵押价值同步缩水，金融机构可能要求补充抵押物或提前还款摩根大通数据显示，当前美国四大云厂商2026年AI资本开支将高达7250亿美元，但三季度合计自由现金流预期将砸至约40亿美元——创下近十年来绝对低点。这种"表内失血+表外6620亿美元租赁承诺"的结构，一旦算力项目交付起租，账面真实债务将面临结构性翻倍。中国的具体风险点：依赖进口GPU的中小算力租赁商、无差异化优势的智算中心。上海市经信中心的报告明确指出，上海大量应用层且未盈利的AI企业面临资金链紧张，A股AI成分股中仅四成实现利润增长、三成陷入亏损。二、最直接：半导体存储与光通信硬件链这是已经能看到拐点的行业。存储芯片的拐点信号已经出现。摩根士丹利7月21日的报告警告：AI驱动的存储超级周期正接近拐点，内存合同价格预计将于2026年四季度见顶。数据显示净盈利上调率已从92%的峰值回落至77%，SK海力士市净率已从高点回落至2.5倍，三星降至1.7倍。更具杀伤力的是供需逆转的预期：-台积电宣布大幅上调年度资本支出，未来三年大规模扩产先进制程-全球存储大厂持续扩产，机构预判2027年全球芯片、存储或将迎来新一轮产能过剩周期-韩国作为全球AI产业链最脆弱、杠杆最高的位置，其HBM预期下行将引发全球AI硬件需求重估光模块、PCB、液冷设备同样面临挑战。800G/1.6T需求骤减的风险已经显现，上半年这些环节因"瓶颈叙事"获得极高估值溢价，但一旦算力建设放缓，高速光模块订单下滑、估值腰斩的压力将集中释放。大摩的判断值得重视：本轮存储周期将走向"拉长"而非"直接崩溃"——这意味着不是断崖式暴跌，而是长达12-18个月的漫长估值消化期，对相关企业来说是"温水煮青蛙"式的挑战。三、最残酷：未盈利大模型与AI应用初创公司这是死亡率最高的群体。MIT调查显示95%的企业布局AI后未能收获可量化的商业回报；高德纳预警2027年末将有超四成AI智能体项目被迫终止。商业回报的缺失，让这一层的所有玩家都坐在火药桶上：头部大模型公司：OpenAI、Anthropic两家估值合计超1.8万亿美元，年化收入合计仅700亿美元，20-25倍市销率明显高于微软、谷歌等巨头（10倍上下）。更关键的是现金流——德意志银行报告显示OpenAI最早要到2030年才有望实现现金流转正，Anthropic虽有望在2026年二季度首次单季度盈利但盈利不足6亿美元。中小模型与套壳公司：启明创投预判，未来12-24个月顶尖模型将内化任务规划、工具调用、多Agent协同等能力，直接"降维打击"靠套壳和编排存活的中间层公司。国内370多家具身智能企业中，没有实际落地产品、仅靠概念融资的，将面临生存危机。纯概念ToC应用：智谱清言、Minimax星野等产品月活不足千万，用户留存率持续下滑；Minimax海外流量占比过高，国内C端业务尚未找到可持续的商业模式。一级市场的"灭绝潮"：美元基金年度融资额从2021年的5329亿元萎缩至2025年的827亿元，跌幅逾84%。上海市经信中心预警：上海AI应用层占比超85%，大量腰部以下企业面临融资困难，或被整合淘汰。四、最隐蔽：水平SaaS与传统企业软件的"存在性危机"这是被市场严重低估的挑战——不是业绩下滑，而是商业模式根基动摇。Forrester在2026年2月的一份重磅报告中指出，SaaS公司估值在七天之内蒸发超过1万亿美元，触发因素是市场意识到AIAgent可能从根本上改变工作完成的方式。投资者逃离SaaS有四个核心担忧：1.SaaS公司不会成为AIAgent的首选提供者2.传统的"按席位收费"模式将过时，导致收入下降3."氛围编程"（vibecoding）让初创公司能复制复杂SaaS平台的功能，侵蚀护城河4.SaaS产品本身过于复杂，用户疲于管理数百个互不相通的应用结构性冲突在于：SaaS企业长期采用"按席位收费"模式，本质上与就业规模高度挂钩；但AI提升生产力的逻辑，恰恰意味着企业可能减少员工数量——如果企业用大模型工具自建自动化流程，部分中后台软件需求将被削弱。Forrester的预测很明确：低切换成本、弱嵌入式企业工作流的水平点解决方案SaaS厂商将被挑战；那些无法提供即时、可量化ROI的厂商将失去资金和客户；只有垂直化、领域特定的SaaS厂商（如医疗、制造业）或控制独特专有数据的厂商才能存活。这意味着：企业办公AI、AI营销、AI教育等"水平赛道"挑战最大；而工业AI、医疗AI、金融AI等"垂直刚需"赛道韧性强，解决真实痛点、有现金流的企业将在估值回调后存活，龙头集中度反而提升。五、最深远：亚洲服务外包与AI驱动的区域产业重构这是被讨论最少、但影响面最大的挑战。路透社援引高盛估算，美国约2.5%的就业岗位面临AI风险，主要集中在客户服务、计算机支持和业务运营等领域——而这些恰恰是跨国公司多年来外包给亚洲的工作。具体冲击：-印度IT服务：塔塔咨询服务、Infosys、Wipro等过去一年表现严重落后-菲律宾业务流程外包（BPO）：该国约一半的服务出口包括BPO、呼叫中心和IT服务，外国投资者今年已从菲律宾撤资8.4亿美元，主要股指暴跌超过10%-韩国半导体：作为全球AI产业链最脆弱、杠杆最高的位置，其HBM预期下行将导致全球AI硬件需求重估这是AI泡沫出清中唯一的"实体经济就业冲击"——前面的挑战主要集中在资本市场和科技行业内部，而这一层的挑战将直接传导至新兴市场国家的GDP和就业。中国的差异化处境：双轨周期下的"危"与"机"中国在这一轮全球共振中呈现出独特的"双轨"特征：承压的一面：-外销型、绑定英伟达的AI企业：将遭遇海外客户缩减资本开支、美国芯片管制持续收紧、全球科技估值回调三重打击-A股1060家AI成分股中，仅四成利润增长、三成亏损，大量腰部以下企业面临融资困难-依赖进口GPU的中小算力租赁商、无落地通用AI初创企业韧性的一面：-英伟达在华份额从95%跌至55%，国产AI芯片国产化率达41%，形成了隔离海外泡沫冲击的独立周期-字节、阿里等自带流量的平台型公司，将受益于算力降价带来的成本收缩-工业AI、政务垂直AI、华为昇腾/寒武纪等国产算力芯片，具备穿越周期的属性BCAResearch复盘四次历史资本支出热潮后发现，当前AI领域已显现五大崩塌规律的早期迹象。但这并不意味着灾难——正如高盛报告所指出的，下一阶段的行业赢家未必是基建规模最大的企业，而是那些拥有稳定电力保障、算力利用率高、商业化路径清晰的算力运营服务商。对行业参与者的核心启示：-硬件厂商比拼的不是扩产速度，而是高端产能实力与真实业绩兑现能力-软件厂商必须从"工具"转型为"智能体"，否则将面临商业模式的生死考验-创业公司必须找到能付钱的场景、深度解决具体问题，而非停留在demo阶段-投资者应建立算力利用率、单位Token成本、行业ROI、绿电比例、数据合规这五把硬约束尺子泡沫出清的本质，是市场从"建设思维"转向"运营思维"、从"硬件产能规模"转向"商业化落地收入"的估值体系重构。在这个过程中，挑战最大的行业恰恰是过去两年受益于AI叙事最深的行业；而真正具备技术壁垒、场景闭环和现金流能力的企业，将在洗牌中诞生为下一阶段的龙头。历史不会简单重复，但总是押着相似的韵脚——2000年互联网泡沫破裂后，存活下来的亚马逊、谷歌最终定义了云时代；这一轮AI泡沫出清后，活下来的企业也将定义下一个十年的智能时代。区别只在于：谁能在潮水退去前，找到自己的泳裤。
紧跟华为步伐，高通还是懂华为的！7月27日，有资深博主爆料，高通骁龙8E6也模仿
紧跟华为步伐，高通还是懂华为的！7月27日，有资深博主爆料，高通骁龙8E6也模仿华为麒麟芯片，开始使用AI插帧技术，旨在提升用户使用体验。年初华为畅享90promax手机因为游戏性能过于逆天，被一堆真诚的博主用工业相机进行找茬，终于让他们找到槽点。它们说该手机之所以使用流程帧率稳定在高位，那是因为使用插帧技术。现在高通在旗舰芯片也很近了，算不算抄袭华为呢？还是华为在年初抄袭了高通的未来技术？
今天股市大跌的原因机构已经给出来了隔夜美股芯片板块已经大跌，抛售风潮早上传到亚
今天股市大跌的原因机构已经给出来了隔夜美股芯片板块已经大跌，抛售风潮早上传到亚洲市场：韩国开盘遭遇猛烈砸盘，KOSPI指数盘中大跌超8%，触发全市场熔断。日本股市同步崩盘，日经225狂跌2700多点，芯片企业普遍大跌。市场给出来了下跌两大核心诱因：1.英伟达推进合计超7500亿美元AI基建合作，市场再度激烈争论循环融资隐患。英伟达出钱、提供融资担保扶持下游AI企业；拿到资金的客户转头采购英伟达GPU。投资人担心当下火爆的芯片订单是靠融资杠杆催生，并非各行各业真实AI需求；一旦AI业务赚不到钱，整条算力产业链需求会快速降温，AI硬件估值存在泡沫。2.美联储马上召开议息会议，市场预期周三加息25个基点概率达到40%。高利率环境对高估值科技股压制极强，资金提前避险，集体抛售涨幅巨大的半导体、AI硬件。现在资金要求区分“融资催生的订单”和终端真实需求。单纯靠资本开支扩张讲故事的AI硬件，估值会持续承压；市场开始看重AI应用端真实营收兑现。如果美联储最终选择加息，美债收益率上行，全球高估值成长资产都会面临估值压缩。这也是近期科技股持续动荡的底层宏观压力。后续两大观察关键点：1.美联储议息会议最终结果；2.SK海力士即将披露的财报，看业绩指引能否稳住存储板块信心。
![闹麻了[捂脸哭]显卡涨疯了[捂脸哭]，这回连入门卡都不讲武德。据说RTX5050一](http://image.uczzd.cn/13207054190944872505.jpg?id=0)
美股隔夜美股极致分化！冰火两重天，映射A股对应标的怎么走🔥美股收盘涨跌不一：道
美股隔夜美股极致分化！冰火两重天，映射A股对应标的怎么走🔥美股收盘涨跌不一：道指+0.51%，标普微涨0.02%，纳指小幅收跌0.18%。苹果大涨超1%再创历史新高，市值逼近5万亿，再度反超英伟达登顶全球第一！另一边寒气袭来：光通信、存储板块惨遭资金抛售。闪迪大跌超11%，铠侠ADR、SK海力士跌超7%，SK海力士更是跌破IPO发行价；美光、西部数据、Lumentum、Coherent全线走弱。不少海外龙头自6月底高点回撤超40%，高位兑现压力明显。聊聊大家最关心的对标映射：🔹美光大跌→A股小长鑫（存储板块）短期情绪承压，但国产替代是独立逻辑，区分纯外销标的与自有产能龙头；🔹台积电震荡→A股小中芯，关注成熟制程订单持续性；🔹英伟达调整→A股小寒武纪，AI芯片板块情绪存在扰动；🔹Anthropic相关波动→小智谱；SpaceX消息影响巨力索具预期。简单总结：短期外围存储、光通信大跌，大概率会压制A股算力硬件开盘情绪；但苹果创新高，消费电子链存在对冲机会。重点区分：高位高外销品种易跟随波动，具备国产自主产能、业绩持续兑现的标的韧性更强，切忌盲目追涨杀跌。⚠️资讯分享，不构成投资建议，市场波动加大，理性操作！美股A股存储芯片光模块半导体美股
美股冰火两重天，闪迪大跌11%，英伟达跌5%，今天A股这些方向要小心！昨晚美
美股冰火两重天，闪迪大跌11%，英伟达跌5%，今天A股这些方向要小心！昨晚美股又玩起了“分裂症”。道指硬气收涨0.51%，但科技股为主的纳指却跌了0.18%，费城半导体指数更是重挫1.30%。半导体板块直接成了重灾区，这情绪大概率要传导到今天的A股。先说风险，半导体今天压力山大。美光跌2.25%，英伟达大跌4.99%，AMD跌超5%，这些核心标的都在深调。最惨的是闪迪，直接闪崩11.02%，Lumentum也跌了6.69%。费城半导体跌1.30%，存储芯片跌1.73%，盘后也没什么好消息。今天A股的芯片、存储、算力硬件方向，尤其是跟英伟达链、AI服务器相关的，怕是免不了一顿低开承压，手里有这些票的老铁，早上要盯紧点。但别慌，那边风景也有独好的。互联网和通讯板块涨得不错，谷歌A涨2.13%，微软涨1.94%。商业航天更是涨了1.58%，5G概念涨0.57%。这说明资金在科技内部做高低切，从纯硬件切向应用端和通讯基建。映射到咱们A股，今天商业航天、6G/通信设备、以及微软谷歌链的应用软件方向，可能会有资金去博弈补涨或者避险。毕竟美股互联网和通讯的强势，给A股相关概念打了样。总结一下昨晚的复盘心得：半导体硬件短期要防一手高开低走或者直接闷杀，别急着抄底；但商业航天和通信应用端，可以多看一眼。市场风格在变，咱们的节奏也得跟上，别跟趋势对着干。免责声明：以上内容仅为个人复盘记录，不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎，请独立判断。
英伟达从教科书上学到了真正的技术，老黄最近在YC创业学校2026上的分享：
英伟达从教科书上学到了真正的技术，老黄最近在YC创业学校2026上的分享：黄仁勋：大多数人难以相信的是，我们创立公司时选择的技术方向，从根本上是错误的。我们最初的构想是重塑3D图形技术。公司的核心理念是：通用计算机（即CPU）固然强大，但若能为其配备加速器，就能解决那些原本难以攻克的难题。我们选择的第一个挑战就是3D图形。1993年，个人电脑还只是传闻中的产物。我们的大胆设想是：让每一台个人电脑都变成游戏主机——因为我们这代人就是在游戏机时代长大的。我们不禁思考：如果能设计出一套系统，完美融入个人电脑，将其转化为游戏主机，那该多好？我们曾以为能重新发明一种算法，让原本需要巨型超级计算机才能运行的程序适配到个人电脑上。我们提出了一些新算法，对此兴奋不已，深信不疑，并进行了深思熟虑的推演。随后我们创立公司，着手实现这个构想。然而事实证明，这个算法完全错了。这家公司赖以创立的技术，恰恰是错误的。1995年我们才意识到这一点，那时几乎为时已晚——市面上已有35到40家公司在为个人电脑开发3D图形技术。我们明白这条路走不通。我回到公司，对大家说："我们该怎么办？这条路行不通。"我们所有人都在讨论这个问题。我说：“听着，如果我们不直面这个事实——这条路走不通，并开始朝着正确的算法努力，公司就完了。”然后有人告诉我，原来我们没人知道正确的方法。不仅选错了技术，连正确的方法都不知道。那天对我来说意义重大。我口袋里只有几十美元，几百块钱。我去了Fry's，买了三本教科书，都是关于OpenGL以及如何设计OpenGL管线的。我把它们带回公司，交给工程师们。就这样，我们重塑了计算机图形学，成为现代计算机图形学的世界领导者。过去25年里的重大突破，大部分都是我们创造的。所有人都以为英伟达是从3D图形领域的全球领导者起步的。我们是从教科书上学来的。回想起来，我们实际上创办了公司，筹集了资金，然后买了教科书。对我来说，最大的教训是技术总是在变化。只要你能面对现实，只要你能学习，技术本身其实并不重要。自那以后，英伟达一直在发明各种技术。各种我们以前从未真正涉足过的技术。我们以同样的态度对待每一件事。如果这件事很重要，我们就去学习它。能有多难呢？结果总是比我们预期的要难得多。但你要带着“能有多难”的态度去面对。链接：www.ycrootaccess.com/p/jensen-huang-the-mindset-that-built
【从硅谷到华盛顿特区，科技界突然对人工智能中的一个概念着迷：蒸馏】（CNBC）今
【从硅谷到华盛顿特区，科技界突然对人工智能中的一个概念着迷：蒸馏】（CNBC）今年早些时候，谷歌人工智能负责人杰夫·迪恩（JeffDean）在一档播客节目中讨论了一个概念——当时，除了技术圈内的小众群体外，几乎无人提及：蒸馏。在谈及谷歌AI模型的开发时，迪恩表示，他和同事们之所以发现人工智能蒸馏技术，是因为谷歌希望在不依赖单一大型图像识别模型的情况下，提升其系统的性能。“通过蒸馏——这是让较小模型更强大的关键技术——你必须拥有前沿模型，才能将其蒸馏到较小的模型中，”迪恩在今年2月表示。五个月后，从硅谷到华盛顿特区，蒸馏技术突然成为热门话题——技术专家和立法者们正就这一技术是否正在演变为“国家安全”威胁、是否会让中国在高风险的人工智能竞赛中赶上美国展开辩论。上周晚些时候，中国实验室MoonshotAI发布了KimiK3模型，用户很快发现其性能可与Anthropic和OpenAI推出的顶级商用AI模型相媲美，由此引发了广泛担忧。与出售专有模型使用权的美国领先AI公司不同，Moonshot及其他中国实验室提供的是所谓的“开放权重模型”，允许用户下载该技术，进行调整并在任何地方运行。一些政府官员将Moonshot能够如此迅速地迎头赶上的能力归因于“模型蒸馏”技术，并将其描述为对美国知识产权的窃取，特别是通过整合Anthropic的前沿模型Fable。“我们掌握的信息显示，MoonshotAI为开发其K3模型对Anthropic的Fable模型进行了蒸馏，”白宫顾问迈克尔·克拉齐奥斯周三在X平台发文称。“为此，他们开发了一个复杂的内部平台，用于针对美国模型进行大规模蒸馏，从而能够快速切换多种访问方式以逃避检测。”从宏观层面来看，提炼是指利用聊天机器人的回答或先进人工智能模型的产出结果来训练另一个模型。这种做法颇具争议，因为根据具体使用方式的不同，它可能使模型开发者仅凭利用那些投入数千万甚至数十亿美元开发最先进训练技术的公司所产出的结果，就能打造出具有竞争力的产品。“这几乎就像有人去听了讲座、读了教科书，还完成了所有艰巨的作业，”人工智能安全公司SecurityPal的创始人普卡尔·哈马尔（PukarHamal）说道，“然后另一个学生却说：‘嘿，我没做这些。我能直接抄你的作业吗？’”无论是因为克拉齐奥斯的帖子还是其他原因，全球最大的科技巨头们上周五以一种或许前所未有的方式齐聚一堂，明确表达了他们的立场。在整个星期发布了一系列社交媒体帖子后，科技巨头英伟达、微软、Meta、Palantir与其他20多家公司联合发布了一封公开信，敦促政策制定者避免对开放权重AI模型实施“过早的限制”，以免“扼杀竞争或将创新驱赶至海外”。“知识蒸馏——即利用一个模型的输出结果来帮助训练或改进另一个模型的做法——是广泛用于模型改进、演进和验证的一种技术，”他们在信中写道。——中国问题愈发复杂知识蒸馏技术的出现给美国政策制定者带来了一道难题，他们长期以来一直对中国技术在知识产权盗窃和国家安全问题上的影响感到担忧。乔治城大学安全与新兴技术中心研究员科林·谢-布莱迈尔表示，美国政府正在试图厘清其立场。谢-布莱迈尔说，政府可能会辩称，中国和俄罗斯的公司“利用了辛勤工作的美国模型的输出结果来提升自身性能，因此获得了不公平的优势”。首席执行官亚伦·莱维是周五这封联名信的签署人之一。莱维在接受采访时表示，为了保持竞争力，美国公司必须能够获取最好的技术，无论这些技术是在哪里开发的。“总体而言，创新越多——无论源自美国、中国还是其他地方——人工智能的进步就越大，而且随着时间的推移，成本通常会进一步降低，效率也会更高，”莱维说道。Info-TechResearchGroup的研究总监沙希·贝拉姆孔达指出，尽管当前的讨论大多聚焦于KimiK3等中国开放式AI模型，但许多公司在构建自有模型时已采用了知识蒸馏技术。例如，英伟达在其LlamaNemotron系列模型的训练过程中就运用了知识蒸馏技术，相关细节已在配套的研究论文中详细阐述。“利用大型模型的输出结果来训练更小、更经济的模型，是一种合理且非常有价值的技术，而且这种做法一直都在应用，”贝拉姆孔达表示。然而，Anthropic对此持不同看法，因为该公司清楚其模型被如何使用，且需要保护其蓬勃发展的业务。今年2月，该公司表示，其Claude模型的功能正被中国的DeepSeek、Moonshot和MiniMax以“工业规模”进行复制，这些公司利用了约2.4万个虚假账户，产生了1600万次交互。Anthropic的估值接近1万亿美元，并计划在不久的将来上市，该公司表示，遏制非法提炼行为事关国家安全。“Anthropic和其他美国公司构建的系统旨在防止国家及非国家行为体利用人工智能，例如开发生物武器或实施恶意网络活动，”该公司在2月的博文中表示。而遏制此类行为需要“行业参与者、政策制定者以及全球人工智能社区之间采取迅速、协调一致的行动”。OpenAI和Anthropic都在其服务条款中禁止“蒸馏”行为。贝拉蒙康达表示，他们实际上是在暗示，未经授权使用其大型模型可能构成知识产权盗窃。但随着人工智能成本的飙升，企业将不惜一切代价提高效率。Hamal表示，在SecurityPal（一家利用AI自动化安全评估的公司）中，他完全不介意使用KimiK3等中国开放式重量级模型。他说这可以为公司节省大量资金。“我们会确保代码中没有恶意后门，”哈马尔说，“但在完成评估后将其部署在我们的自有基础设施上，为什么不呢？”当Anthropic和OpenAI试图就知识产权盗用问题进行辩护时，面临的一个大问题是：这两家公司在构建模型时都依赖过其他来源的内容，并因此被起诉过。博伊斯·席勒·弗莱克斯纳律师事务所的马克斯·普里特（MaxPritt）代表图书作者在针对人工智能公司的版权诉讼中出庭，他表示政府也面临同样的问题。“政府——至少在公开场合——一直将精力集中在保护科技公司的知识产权上，而对于未经授权被使用的创作者和个人的知识产权，却大多保持沉默，”普里特说道。
黄仁勋建议我创业：好想科技创业~~GarryTan：现场有很多18—22岁
黄仁勋建议我创业：好想科技创业~~GarryTan：现场有很多18—22岁的年轻人。如果你能给那个年龄的自己发一条消息，会说什么？黄仁勋：英伟达刚刚创立时，我们一共只有三名创始人。我非常清楚地记得，当时有太多事情需要学习，而我几乎什么都不知道。那时没有YouTube，也没有YC，没有人教你怎样创办公司。我去书店买了一本《如何创办公司》，结果那本书大约有500页。我想，等我读完，自己可能已经破产，家里的钱也花光了，所以读它没有太大意义。我非常害怕出去融资，因为我知道投资人会问很多问题，而我根本不知道怎样回答。事实上，即使到了今天，我仍然不一定知道怎样回答所有问题。但后来我发现，这些并没有那么重要。你永远都会遇到自己不知道的事情，而世界和技术每天都在改变。现在是过去60年来最适合创业的时代。整个技术产业已经被重新洗牌，计算机这项人类历史上最重要的技术也正在被彻底重置。一方面，这是创业的完美时间；另一方面，技术变化又快得惊人。面对新的技术、市场和变化，我一直会对自己说：“这件事很重要，我必须学习它，必须尽快采取行动。它能有多难？”事实证明，它总是比你想象的难得多。但不要提前想象所有困难，让它们变成焦虑，阻止你采取行动。你应该先告诉自己：“能有多难？我现在还有一大群AIAgent帮助我。”然后开始行动。创业者需要一边前进，一边学习。学习是一个人最强大的超能力。你要相信自己可以通过学习抵达目标，同时承认这条路确实会非常困难。你不需要在一天之内克服整个人生。你只需要熬过今天早晨，熬过今天，再开始为明天工作。如果你相信一件事，就立刻开始。不要让恐惧、焦虑或缺乏自信阻止自己。告诉自己：我可以一路学习，直到抵达那里。如果说我能留下什么经验，那么最重要的就是韧性。只要坚持足够长的时间，英伟达这样的事情才有可能发生。
世嘉为什么在项目失败后仍给了英伟达500万美元？GarryTan：创业过程
世嘉为什么在项目失败后仍给了英伟达500万美元？GarryTan：创业过程中有哪些决定英伟达生死的时刻？你刚刚去过日本，世嘉的故事似乎非常关键。黄仁勋：让我们意识到技术路线错误的项目，正是与世嘉（日本游戏公司SEGA）的合作。世嘉原本委托英伟达为Saturn之后的下一代游戏机开发图形系统，后来那款机器成为Dreamcast。但由于我们的算法和技术存在根本缺陷，项目无法完成。我去了日本，向当时的世嘉高管入交昭一郎解释：这个价值约1200万美元的合同，我们没有能力继续履行，因为技术不起作用。我把原因全部告诉了他，并建议世嘉选择其他公司。但我随后又告诉他，虽然我们无法完成合同，英伟达仍然需要那笔钱。你可以想象那段对话。他问：“你的意思是，我委托你做的项目，你做不出来，但你仍然希望拿到合同里的钱？”我说：“是的，就是这个意思。”当然，我的态度非常礼貌、谦逊。他最终相信我说的是事实，也知道如果没有这笔钱，英伟达就会倒闭。很多时候，人们投资的不是一家公司，而是公司背后的人。入交昭一郎最初愿意把合同交给我们，说明他信任这家公司和团队。他也愿意看到我们活到第二天。最终，那500万美元让英伟达活了下来，也给了我寻找正确方向的时间。世嘉后来在英伟达上市时出售了股份，获得大约1500万美元。英伟达1999年上市时的估值只有约3亿美元，在当时已经是一笔很大的数字。
2026年7月25日旧金山人工智能峰会期间的一场随性聚餐中，英伟达创始人老黄说自
2026年7月25日旧金山人工智能峰会期间的一场随性聚餐中，英伟达创始人老黄说自己薪水低的可怜公开信息：黄仁勋的固定基础年薪为150万美元（约合人民币1000万元左右）在国内北京他也只能吃路边炸酱面喝着蜜雪冰城黄仁勋我的薪水低得可怜黄仁勋我的薪水低得可怜
这些在硅谷的中国人，如果归国，为国家效力，中国在ai上将成为世界第一黄仁勋受
这些在硅谷的中国人，如果归国，为国家效力，中国在ai上将成为世界第一黄仁勋受访畅谈AI赛道竞争：中国必将诞生顶尖AI技术，硅谷应持续交流合作7月25日，英伟达CEO黄仁勋接受外媒采访，围绕中美人工智能竞争分享观点。他提出，优秀的科研人才终究能够突破难题，中国未来一定会产出高水平AI技术。他特别提到，硅谷大量人工智能领域骨干人才有着华人背景，美国行业需要持续向中国学习，保持沟通协作。人工智能发展依靠人才、数据、算力与产业链多方支撑。近些年国内大模型、机器人、算力基础设施持续突破，不少技术成果获得海外业界认可。与此同时，华人科研人员长期活跃在全球AI前沿阵地，成为连接双方技术交流的重要纽带。在我看来，这番言论有着现实的行业考量。AI技术具备极强的通用性，技术封锁很难阻挡创新脚步。单纯依靠壁垒限制技术流动，最终容易延缓全球产业发展。英伟达深耕算力芯片赛道，清晰看到完整产业链与优秀人才队伍带来的长期竞争力。科技竞争不等于全面对立，良性交流能够推动整个行业共同进步。当然竞争客观存在，各国都会立足自身需求推进技术自主研发。封闭和对抗不利于创新突破，过度割裂产业链，全球人工智能产业发展都会受到拖累。长远来看，人工智能拥有广阔的应用蓝海。尊重人才流动、保持适度技术交流，兼顾产业安全与开放创新，才是更加理性的选择。全球科技企业唯有理性看待竞争，寻找合作空间，才能释放人工智能更大的发展潜力。
周末突发大利好！下周这两大板块有望一飞冲天！1.AI人工智能芯片要变天！英伟达
周末突发大利好！下周这两大板块有望一飞冲天！1.AI人工智能芯片要变天！英伟达联手SK集团敲定超5000亿美元长期合作伙伴，这次被套在半导体的朋友终于等到盼头。SK电信落地2GW英伟达专属AI超级工厂，搭建海量算力底座；SK海力士和英伟达联合研发下一代HBM高端内存，提前锁死AI芯片刚需显存产能，该信息直接利好人工智能AI芯片。当下大盘持续缩量震荡的现状，下周AI板块大概率走出结构性行情，存储算力有望率先修复，逢低可以布局相关概念龙头股。2.脑机接口要变天了！海外首款视网膜脑机芯片拿下欧盟上市许可，失明患者能靠着芯片重新看清文字人脸，意味着脑机接口不再是纸上概念，实打实迎来商业化发展。这套PRIMA芯片十分巧妙，超薄植入芯片搭配专用眼镜，光信号转化为电信号刺激视网膜，完成视觉修复。该信息直接利好脑机接口概念，总的来看，下周AI智能以及脑机接口有望成为新主线。恭喜🎉持有相关标的朋友，下周可以吃肉喝汤了！
7家光纤企业中确定性最强的核心标的1.石英股份（上游材料垄断者）核心壁垒：垄断
7家光纤企业中确定性最强的核心标的1.石英股份（上游材料垄断者）核心壁垒：垄断光纤预制棒最核心的高纯石英材料，国内市占率超80%，是长飞、亨通、中天等头部企业的核心供应商，空芯光纤专用石英管独家供应。订单确定性：2026年光纤用石英砂需求同比暴增150%，公司在手订单排至2027年上半年，下游客户提前支付预付款锁定产能。产业链话语权：所有高端光纤厂都绕不开其供应，是AI算力光纤产业链最上游的"卡脖子"环节。2.亨通光电（全产业链龙头）核心壁垒：光棒自给率超90%，成本比外购同行低15%-20%；空芯光纤独家供货微软AI集群，800G硅光模块通过英伟达认证。订单确定性：光纤订单排至2027年一季度，海缆订单超300亿元，2026年一季度利润同比增长98.53%。产业链话语权：从光棒到光模块全产业链布局，能完整吃下光纤涨价红利，海外市场拓展顺利。3.中天科技（华为核心合作伙伴）核心壁垒：空芯光纤独家供应华为昇腾万卡集群，时延降低31%、损耗减少71%；G657.A2弯曲不敏感光纤全球领先。订单确定性：出口订单排至2028年，国内算力枢纽项目深度参与，与华为合作的空芯光纤项目金额预计达15-20亿元。产业链话语权：绑定华为核心供应链，海洋+光通信双轮驱动，充分享受AI光纤爆发红利。4.永鼎股份（全产业链布局企业）核心壁垒：光芯片IDM全产业链布局，1.6T光模块通过英伟达认证，是少数实现光棒、光缆、光器械、光模块全产业链布局的企业。订单确定性：海外订单占比70%+，泰国基地可规避关税，产品销往全球数十个国家，直接受益于全球算力基建升级。产业链话语权：海外市场优势明显，光芯片自主可控，深度绑定AI算力产业链。5.特发信息（空心光纤商用落地先锋）核心壁垒：联合中科院、中国移动建成全球首个800G空心光纤试验网，实现1.2Tbps超大宽带传输，损耗降低50%、时延减少30%；攻克了CPU配套的高密度多芯MPO连接关键技术。订单确定性：2026年一季度经营现金流净额同比暴增221%，基本面明确反转，随着空心光纤和CPU产业加速落地，业绩弹性巨大。产业链话语权：直接卡位现代数据中心光学核心配套环节，是头部光模块厂商离不开的上游供应商。6.通鼎互联（光纤配线核心玩家）核心壁垒：光纤配线及高密度布线核心玩家，光透性产品直接适配AI算力机房大带宽、高密度布线需求；针对多芯光纤升级趋势，提前布局多芯配套连接器和高密度光配线架。订单确定性：在手订单70亿元，排产至2027年，是运营商新一代光纤部署的核心供货商之一，订单持续饱满。产业链话语权：成本优势突出，光通信业务弹性大，能充分受益于AI算力机房布线需求爆发。7.汇源通信（小市值特种光缆龙头）核心壁垒：国家电网、南方电网核心供应商，深度参与东数西推算力枢纽互联项目；针对三波段多芯光纤干线部署，其超低损耗光缆产品已完成技术验证，具备批量供货能力。订单确定性：订单以电网基建为主，AI算力相关业务占比相对较低，是算力干线升级的核心受益者。产业链话语权：细分领域优势明显，在电力光缆和算力干线升级领域具备较强竞争力。风险提示：以上内容仅为行业信息分享，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。
英伟达将拆至100亿美元左右，继续扩建人工智能数据中心，美国其他的科技巨头同样在
英伟达将拆至100亿美元左右，继续扩建人工智能数据中心，美国其他的科技巨头同样在加大资金，建立数据中心，甚至在欧洲建立数据中心，还有其他国家也在建立数据中心，主要为接下来AI人工智能的发展打好基础，因为接下来的物理AI以及AI应用将会不断的扩张，很多企业会使用到这些AI基础建设，也就是AI基础底座，包括算力中心，数据中心，包括服务器，这些企业想用不可能自己建这些数据中心以及大模型，只能依靠这些AI基础建设的巨头公司，因为这些公司在建AI基础底座，也就是高楼大厦的基础！未来，这些企业以及使用到人工智能，就得向这些企业购买相关资源！
7家光纤企业中确定性最强的核心标的1.石英股份（上游材料垄断者）核心壁垒：垄断
7家光纤企业中确定性最强的核心标的1.石英股份（上游材料垄断者）核心壁垒：垄断光纤预制棒最核心的高纯石英材料，国内市占率超80%，是长飞、亨通、中天等头部企业的核心供应商，空芯光纤专用石英管独家供应。订单确定性：2026年光纤用石英砂需求同比暴增150%，公司在手订单排至2027年上半年，下游客户提前支付预付款锁定产能。产业链话语权：所有高端光纤厂都绕不开其供应，是AI算力光纤产业链最上游的"卡脖子"环节。2.亨通光电（全产业链龙头）核心壁垒：光棒自给率超90%，成本比外购同行低15%-20%；空芯光纤独家供货微软AI集群，800G硅光模块通过英伟达认证。订单确定性：光纤订单排至2027年一季度，海缆订单超300亿元，2026年一季度利润同比增长98.53%。产业链话语权：从光棒到光模块全产业链布局，能完整吃下光纤涨价红利，海外市场拓展顺利。3.中天科技（华为核心合作伙伴）核心壁垒：空芯光纤独家供应华为昇腾万卡集群，时延降低31%、损耗减少71%；G657.A2弯曲不敏感光纤全球领先。订单确定性：出口订单排至2028年，国内算力枢纽项目深度参与，与华为合作的空芯光纤项目金额预计达15-20亿元。产业链话语权：绑定华为核心供应链，海洋+光通信双轮驱动，充分享受AI光纤爆发红利。4.永鼎股份（全产业链布局企业）核心壁垒：光芯片IDM全产业链布局，1.6T光模块通过英伟达认证，是少数实现光棒、光缆、光器械、光模块全产业链布局的企业。订单确定性：海外订单占比70%+，泰国基地可规避关税，产品销往全球数十个国家，直接受益于全球算力基建升级。产业链话语权：海外市场优势明显，光芯片自主可控，深度绑定AI算力产业链。5.特发信息（空心光纤商用落地先锋）核心壁垒：联合中科院、中国移动建成全球首个800G空心光纤试验网，实现1.2Tbps超大宽带传输，损耗降低50%、时延减少30%；攻克了CPU配套的高密度多芯MPO连接关键技术。订单确定性：2026年一季度经营现金流净额同比暴增221%，基本面明确反转，随着空心光纤和CPU产业加速落地，业绩弹性巨大。产业链话语权：直接卡位现代数据中心光学核心配套环节，是头部光模块厂商离不开的上游供应商。6.通鼎互联（光纤配线核心玩家）核心壁垒：光纤配线及高密度布线核心玩家，光透性产品直接适配AI算力机房大带宽、高密度布线需求；针对多芯光纤升级趋势，提前布局多芯配套连接器和高密度光配线架。订单确定性：在手订单70亿元，排产至2027年，是运营商新一代光纤部署的核心供货商之一，订单持续饱满。产业链话语权：成本优势突出，光通信业务弹性大，能充分受益于AI算力机房布线需求爆发。7.汇源通信（小市值特种光缆龙头）核心壁垒：国家电网、南方电网核心供应商，深度参与东数西推算力枢纽互联项目；针对三波段多芯光纤干线部署，其超低损耗光缆产品已完成技术验证，具备批量供货能力。订单确定性：订单以电网基建为主，AI算力相关业务占比相对较低，是算力干线升级的核心受益者。产业链话语权：细分领域优势明显，在电力光缆和算力干线升级领域具备较强竞争力。风险提示：以上内容仅为行业信息分享，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。
周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，
周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，英伟达牵头，美国科技跟上，与韩国的三星、Sk海力士一起吹起最大的芯片制造故事（泡泡）这波存储周期利润，不能韩国三星、海力士独占，前面Sk美股ADR的压价，然后美国利润的明抢，现在看来双方谈拢了，才有这么一出，就看周一韩股市场是怎么反馈的，我们这边长鑫上市所带来的抽血影响，是否真如市场担心那般，还是上市了就代表利空落地了。
周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，
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周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，
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周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，
周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，英伟达牵头，美国科技跟上，与韩国的三星、Sk海力士一起吹起最大的芯片制造故事（泡泡）这波存储周期利润，不能韩国三星、海力士独占，前面Sk美股ADR的压价，然后美国利润的明抢，现在看来双方谈拢了，才有这么一出，就看周一韩股市场是怎么反馈的，我们这边长鑫上市所带来的抽血影响，是否真如市场担心那般，还是上市了就代表利空落地了。
周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，
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周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，
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周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，
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周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，
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周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，
周末最炸裂的消息了！6.4万亿人民币（9500亿美元）的投资，利润分账商谈完了，英伟达牵头，美国科技跟上，与韩国的三星、Sk海力士一起吹起最大的芯片制造故事（泡泡）这波存储周期利润，不能韩国三星、海力士独占，前面Sk美股ADR的压价，然后美国利润的明抢，现在看来双方谈拢了，才有这么一出，就看周一韩股市场是怎么反馈的，我们这边长鑫上市所带来的抽血影响，是否真如市场担心那般，还是上市了就代表利空落地了。
5000亿美元，这么庞大的市场，我A的市值才那么点，这不合适吧。
5000亿美元，这么庞大的市场，我A的市值才那么点，这不合适吧。
说实话，我在微博里和粉丝撕逼一下为何LLM是跨语言的，所以所谓中文预料污染完
说实话，我在微博里和粉丝撕逼一下为何LLM是跨语言的，所以所谓中文预料污染完全是没有脑子又没有膝盖的脑残话题，以及为何开源是一种全社会的赋能，对所有商业机构即使是敌人的也有帮助。。。就算了。。。我就当做科普了。会有白左理中客说我极端，我一般不理，因为这恰恰暴露了他们屁都不懂。。。可是我没想到，英伟达5万亿，MS三万亿，meta1.7万亿，Palantir3000亿美金的这些巨头，和美国官僚，包括那个脑残的什么白宫科技发展什么主任以及商务部长贝森特，也要争论这种小学问题。。。一边是超过10万亿，占美国股市13%以上的巨头，一边是什么藤校之类的美国律政经营。。。在撕逼为了美国的国家安全应该禁用开源模型还是为了美国的AI领导力应该支持开源模型的问题。。。而我掐指一算，这一切，都赖抖音。。。短视频刷太多了，这届人类已经被集体降智了。。。TT渗透了美国之后，菜市场的撕逼和资本市场的撕逼已经没什么区别了。。。
没想到KimiK3发布之后，在美国造成了这么巨大的后续影响，使得美国科技巨头就
没想到KimiK3发布之后，在美国造成了这么巨大的后续影响，使得美国科技巨头就AI是否开源的问题分裂成了两派，斗争激烈。其中一派是以微软、英伟达等为首，足足25家科技巨头联名发表呼吁信，向白宫施压，反对出台开源模型禁令，其中已经上市的七家科技巨头，其市值加起来已经超过10万亿美元；黄仁勋为了扩大影响力，还专门在X平台开设了自己的账号，发的第一条贴文就是这个联名信。另一派则是以OpenAI、Anthropic为首，他们是目前美国闭源模型做得最好的两家公司，自然希望美国政府能够出台这个禁令，这样能更有利于他们的发展。美国政府也是倾向于出台开源模型禁令，站在OpenAI、Anthropic这一边。之所以形成这样的局面，KimiK3的发布是一个导火索，之前美国各界是很有信心的，觉得美国能够在AI这个领域始终保持领先，毕竟美国拥有的优势太多了，算力资源上的优势，芯片上的优势，融资估值上的优势，等等，他们自信自己的闭源模型能够始终保持一个领先；但是我们的AI产业也发展得突飞猛进，在各种困难阻碍遍地的情况下，一次又一次取得重要的突破，终于这一次KimiK3发布，其性能竟然已经逼近美国最顶尖的闭源大模型，成了压死骆驼的最后一个稻草，让OpenAI、Anthropic都彻底害怕了，美国政府也感到恐慌，终于决定要出台开源模型禁令，试图用其他手段加码来限制我们的发展。毫无疑问，这对我们会造成一定负面影响，可没有想到的是，我们这边还没做什么，美国的科技巨头们首先坐不住了，英伟达、微软、Meta、IBM、戴尔、Palantir、CrowdStrike、ServiceNow，等等，其中既包括美股上市巨头，也包括AI初创企业、风投基金、行业联盟，他们直接站出来态度鲜明的反对这个举措。之所以如此，原因也很简单，美国如果真出台开源模型禁令，那么只能利好OpenAI与Anthropic、谷歌等企业，因为他们闭源模型做得好，但是其他企业可就要遭了，一旦OpenAI、Anthropic等AI巨头，形成垄断局面，这些企业在未来的AI发展过程中，要么会沦为路人，要么会受制于人，比如说英伟达是生产芯片，一旦未来市场只剩在几个垄断巨头，就会形成买方市场，它的芯片就卖不出什么好价钱。从眼下这些企业的表态来看，美国准备出台的这个开源模型的禁令，大概率无法落地，毕竟反对声浪太大了。眼下这个局面，也是相当有趣，没想到KimiK3发布之后，在美国造成这么巨大的后续影响，这种科技巨头纷纷站出来，分成两大派系，彼此激烈斗争的场面，可不多见。这也从侧面反应出了，我们AI产业的发展，给美国带来了何等巨大的压力。
#OpenAI总裁否认参与封杀中国模型#【OpenAI总裁极力撇清：特朗普想封
#OpenAI总裁否认参与封杀中国模型#【OpenAI总裁极力撇清：特朗普想封中国模型，没参与】据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）7月24日报道，英伟达、微软、Meta、Palantir等20多家公司周五联合发布公开信，敦促美国政策制定者不要对开源人工智能（AI）模型实施“过早的限制”，因为这将“扼杀竞争，或迫使创新流向海外”。中国的开放权重模型正逐渐缩小与OpenAI、Anthropic等美国领先公司的差距，并不断增强竞争力，而这些美国公司主要开发的是专有的闭源模型。美国政府官员和企业高管一直在权衡，是否应限制美国用户使用中国AI模型。本月初，中国初创公司月之暗面（MoonshotAI）发布KimiK3模型，该模型在部分行业基准测试中超越美国最先进的AI模型，由此进一步加剧了美国方面的担忧。特朗普政府被曝正在考虑禁止中国人工智能模型进入美国市场，而白宫高官也泼脏水，声称中国企业利用“蒸馏”法窃取美国知识产权，并威胁制裁。对此，中国外交部回应称，中国人工智能的发展既是推动高水平科技自立自强的成果，也得益于中国始终秉持共商共建共享理念。在公开信中，这些美国科技公司警告，不应仓促采取行动。他们表示，开放权重模型有助于增强竞争，并确保AI技术带来的收益能够“广泛共享，而不是集中在少数人手中”。“仅仅依赖闭源模型本身并不意味着安全：它们可能遭到攻破、被滥用，或者以外界无法察觉的方式发生故障。”公开信写道：“而将先进AI能力集中在少数几个闭源模型背后，只会进一步放大这种风险。”英伟达CEO黄仁勋和微软CEO萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella）都在个人社交媒体账号上转发了这封公开信。埃隆·马斯克也在社交媒体上转发了这封公开信。马斯克目前在其火箭公司SpaceX旗下运营一家AI业务。他在X平台发文称，这封公开信获得了他的“完全支持”。不过，SpaceX并未正式签署该公开信。报道称，OpenAI和Anthropic均未签署这封公开信。这两家公司目前估值都接近1万亿美元，并正筹备可能最快于今年启动的大规模首次公开募股（IPO）。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（GregBrockman）周四表示，公司支持广泛开放AI技术的使用机会，而他本人并未参与任何有关特朗普政府是否禁止中国开放权重模型进入美国市场的讨论。布罗克曼在纽约举行的媒体吹风会上对记者表示：“我认为，从根本上讲，AI及其应用应当实现普及化，这一点非常重要……因此，对我而言，从更深层次来说，拥有更多模型、更多应用场景，是一件好事。”OpenAICEO萨姆·奥特曼（SamAltman）周五也在X平台回应了这封公开信。他表示，希望美国能够在开放权重模型和专有模型两个方向都取得领先，并称“很高兴看到这一倡议”。在公开信中，这些美国科技公司表示，对于非法蒸馏的担忧，应通过“有针对性的法律和商业框架”加以解决，而不是对“在AI创新中发挥重要作用的技术”实施“一刀切式的全面限制”。公开信最后写道：“美国在AI领域的领导地位，不会由某一个前沿AI模型来决定，而将取决于美国是否能够建立一个强大、开放，并能够渗透到各个行业的AI生态系统。”“这对于在全国范围内创造创新和繁荣的机会至关重要。”中国外交部也强调，中方一贯反对将科技经贸问题政治化、工具化，这种行径只会干扰全球人工智能的发展进程，不符合任何一方的利益。
