DC娱乐网

外媒重磅评论：中国正再次震撼世界，这一次靠的是科技“让中国沉睡吧，当她醒来时，将震撼世界。”这句被反复引用、出处存疑的“拿破仑名言”，7月23日再次出现在彭博社的专栏文章中。评论员约翰·奥瑟斯用这句话做了标题，感叹中国可能正在再次“震撼世界”。与过去不同的是，这次的注脚不再是制造业的规模优势，而是人工智能、芯片和航天等前沿科技。彭博社的核心判断非常清晰——中国正在形成一个能够与美国竞争的“平行科技生态”。这不是某一个领域的单点突破，是一整套科技体系的独立成型。人工智能的KimiK3在行业基准测试中超越了美国闭源产品，存储芯片的长鑫存储完成了近百亿美元规模的上市融资，可回收运载火箭完成了相关试验，三条不同的科技赛道同时取得了里程碑式的进展。“平行科技生态”这个概念是整篇文章最精准的战略判断。中国的目标不是在美国设定的技术路线上追赶，而是在建设一套独立的科技体系，从芯片的底层架构到AI的算法框架，从开源模型到全球治理规则。KimiK3超越美国闭源模型不是偶然事件，是中国AI开源生态整体跑通后的自然结果。上海成立的世界人工智能合作组织已经把全球AI治理的话语权拉到了中国一侧，这不是追赶，是在平行的赛道上建起了独立的竞争力。长鑫存储那近百亿美元的融资规模同样值得被认真对待，美国对中国芯片产业的打压层层加码，但资本市场的回应是近百亿美元的直接投资。存储芯片是中国芯片自主生态的基础环节之一，这个环节一旦打通，整个数字基础设施的底层就被锚定了。从手机到服务器，从自动驾驶到云计算，存储芯片是所有电子设备的基础组成，长鑫的突破是在给中国整个数字产业修地基。航天领域的可回收火箭试验同样不容忽视，美国的SpaceX用这项技术把全球商业发射成本压到了最低，垄断了国际发射市场。中国在这项技术上的突破意味着航天产业的竞争正在从国家工程向商业市场延伸。低成本发射能力是商业航天的基础设施，掌握了这项技术就等于拿到了参与全球商业航天竞争的入场券。彭博社还点出了一个更宏观的观察——中国的发展模式正在发生根本性转变。从依靠大规模基础设施投资转向重点发展人工智能、芯片等能够提升全球竞争力的产业。这个判断不是中国自己的发展规划，是西方主流财经媒体的独立分析。中国的GDP增长引擎正在从钢筋水泥换成芯片和算法，这是一个经济体从规模扩张向质量提升转型的标志性信号。拿破仑的这句话被引用了无数次，但之前每一次引用的注脚都是世界工厂——廉价的、高效的、无所不造的世界工厂。这一次的注脚是KimiK3、长鑫存储和可回收火箭。中国正在用最前沿的科技告诉世界，醒来之后做的不是追赶，是在平行的赛道上一同领跑。

KimiK3登场，中美AI“军备竞赛”拉开帷幕！中国正在对美国发起一场人工智能领域的竞争。7月16日，中国科技企业月之岸面发布了全球首个2.8万亿参数的开源模型KimiK3。彭博社等美媒指出，这意味着中国人工智能和美国最前沿模型之间的差距可能已经缩短至数月级别。美国正在商量如何对中国的人工智能大模型进行制裁。对于美国来说，他们无法理解中国在人工智能芯片被限制的情况下，如何研发出性能如此强大的人工智能模型。更关键的是，这是一个开源模型。中国的开源策略，是要将美国为闭源投入的巨大成本逐渐转变为沉没成本，最终导致其血本无归。美国在人工智能领域投入了大量资金，即将利用技术优势收割全世界。此时对手推出能力相近但价格更低的替代品，美国自然感到焦急。中国人工智能的更新节奏精准，刚好落后美国一点点，这迫使美国不得不投入更多资金维持技术优势。美国需要将所有资源投入一场超高成本、低性价比且看不到胜利曙光的竞争中。中国的人工智能可以通过电力输出全球市场，即部署在他国，运算在中国，这解决了其他国家电力不足的问题。再加上中国庞大的工业体系，可以利用人工智能对工业产能进行改造，为人工智能提供了庞大的市场需求。2024年，中国工业人工智能市场规模突破2000亿元，增幅超过40%，为大模型提供了海量落地场景和稳定商业回报。此外，智慧城市、政务服务、自动驾驶、医疗、教育等领域的庞大内需也为人工智能技术提供了广阔应用空间。因此，中国在人工智能领域的投入能够获得回报，实现自我造血。美国则不同，既无法通过电力输出人工智能，也缺乏工业场景让人工智能落地，投入成本难以看到回报。与芯片、半导体等硬件产品不同，大模型本质是代码与算法，具备极强的跨境流动性。开源模型代码完全公开，传统出口管制体系无法适用。美国目前可用的反制手段十分有限，且效果存疑。美国能做的是炒作所谓的安全威胁论，声称中国开源模型存在后门，会窃取用户数据，试图通过意识形态抹黑阻碍中国模型出海。但这种说辞缺乏实证支撑，难以抵消巨大的价格差距。同等性能下，中国开源模型的本地化部署成本仅为美国闭源模型的1/10，甚至更低。对成本敏感的中小企业和发展中国家而言，经济利益远重于虚无的安全指控。中国开源模型支持本地离线部署，用户数据无需上传至境外服务器，反而比美国的闭源API更符合数据主权和安全需求，这让美国感到无力。目前美国经济对人工智能存在严重依赖，人工智能相关投资是支撑经济增长的核心引擎。数据显示，2025年上半年，美国经济增长的92%来自人工智能相关的数据中心建设，剔除人工智能后，其余产业合计增长率仅为0.1%。在美国制造业空心化的格局下，人工智能技术的落地场景高度集中在互联网广告、金融交易、内容生成等虚拟经济领域，对实体产业的渗透率极低。天量的算力投入本质上是科技巨头之间的相互采购。云厂商购买芯片建设数据中心，人工智能公司购买算力训练模型，芯片厂商赚走大部分利润，整个行业在数字体系内空转。没有深度赋能实体经济，也就无法创造与之匹配的真实价值。这种自我创造需求的循环本质上是资本驱动的泡沫游戏。一旦资本停止输血，整个链条就会瞬间断裂。在中国人工智能的追赶下，美国人工智能公司不得不加大投资力度维持技术优势，投入持续攀升，收入增长乏力，回报周期不断拉长。人工智能泡沫的破裂只是时间问题，届时对美国经济的冲击可能远超金融危机。这场人工智能领域的竞争，正深刻影响着全球科技与经济格局的未来走向。

车主花几十万买的私有财产，怎么就成了车企想拿捏就拿捏的“共享单车”？官方那套“不影响核心行驶功能”的辩解，简直是把消费者的智商按在地上摩擦。这根本不是技术层面的安全考量，而是傲慢的权力越位。什么时候起，车企成了执法的裁判？警察扣车还得讲究个程序正义，出具法律文书，你一个卖车的，凭什么凭着所谓的“行规”就直接远程断掉用户的控制权？这种把车当成“带轮子的手机”来管控的逻辑，细思极恐。如果企业可以随意越过车主，直接对私人财物进行干预，那我们买的到底是车，还是一个随时可能被关进小黑屋的租借品？法律的底线，不该被所谓的“用户协议”随意涂抹。当技术成了凌驾于车主之上的“紧箍咒”，这行业也就离失控不远了。

小程序进不去

200个亿的暴利蛋糕，说没就给端没了。三大运营商这回动了真格，7月31日前，所有线上第三方卖卡的渠道全部关停。直播间、短视频、小程序、电商店铺，统统不准再卖。想办卡？去官方APP或者营业厅，就这两条路。消息传出来，行业内直接炸了锅。过去三年，光渠道费三家运营商就砸进去超过200个亿。2023到2025年，线上卖出去的大流量卡加起来1.3亿张。为啥突然叫停？说白了就一个原因——自己人打自己人，打得头破血流还不赚钱。线上卖卡不分地域。以前省内三家抢一抢也就算了，现在变成跨省抢。你29块钱100G，我转头就敢出19块钱150G。各地套餐五花八门，用户刷到哪家便宜就办哪家，整个市场全乱套了。这么搞的结果是什么？用户数蹭蹭往上涨，收入却往下掉。典型的赔本赚吆喝。另一个问题是第三方代理太能作妖。直播间里写着“9元月租”，点进去一看，首月免费、次月恢复原价，全是套路。“新用户啥都便宜，老用户啥都没有”这种事儿被线上渠道无限放大，客服每天接投诉接到手软。还有更离谱的。有些代理商搞起了多级分销，骑手送卡的时候同时代卖好几家的卡，哪个佣金高就推哪个。用户本来选好了A家的卡，骑手上门一忽悠就换成B家的了。这种模式已经踩了监管红线。运营商花了200个亿，养肥了一堆第三方渠道，自己就落了个用户数的虚名，钱全让中间商赚走了。监管部门整治“内卷式”竞争的工作部署，是这次统一行动的直接原因。这次政策落地非常彻底。网传的文件列了五条红线：第三方页面、小程序、直播、短视频、电商店铺统统不能卖；多级分销和裂变推广全部叫停；线下用快递寄卡上门也不准搞。线上卖卡的权限统一收回到集团，只保留官方APP、官网和营业厅。以后想办卡，老老实实去官方渠道。直播间里那些“限量神卡”“最后100单”的吆喝，再也听不到了。不过有一点得说清楚，这次只动号卡，宽带、视频彩铃、云盘这些暂时没动。但业内普遍认为，号卡只是第一步，后面大概率会往其他业务扩。靠卖号卡吃饭的第三方渠道商，好日子算是到头了。

豆包10大常用功能，新手学会直接封神！整理出豆包10个高频刚需功能，90%的人只用过一半！手把手教会你如何使用！1.豆包P图日常使用率天花板，文字描述一键生成原创图片；已有照片也能随心改背景、翻新老图、替换元素，不用下载修图软件。2.买前问豆包买家电、数码、大件好物先问豆包，对比参数、分析优缺点，避开溢价和踩雷，理性消费不花冤枉钱。3.照片动起来静态照片一键做成动态短片，人像、风景都能鲜活动起来，提示词写得越细致，成片质感越高。4.AI视频分身不想真人出镜必备，上传头像生成专属AI分身，自动配音加字幕，轻松产出口播、科普短视频。5.录音纪要开会、访谈直接开启录音，结束自动提炼重点、分段整理成文，省去手动抄写，办公效率拉满。6.豆包爱学知识点讲解、作业难题、备考梳理一站式搞定，不会的题目拍照就能详细拆解。7.一键生成PPT职场打工人刚需，输入主题自动搭完整框架、填充内容，省去熬夜排版的时间，简单微调就能直接汇报。8.帮我写作标题、朋友圈文案、公众号推文、演讲稿、周报、请假条全都能写，输入你的思路快速出初稿，按需修改即可。9.AI音乐一键生成输入曲风、主题、歌词，自动生成带人声原创歌曲，支持下载，短视频BGM随便做。10.文档智能解析上传PDF、Word、表格、截图，自动总结长篇资料、提取关键信息、对比两份文件差异，读合同、看报告超省心。

白宫对是否封锁🇨🇳人工智能陷入争议

美国财政部部长斯科特·贝森特公开表示，我们支持开源人工智能及其激发的创新。但开源并不意味着可以任意侵犯美国的知识产权。贝森特强调，当中方公司开展隐蔽、大规模的蒸馏攻击，并且已经构成知识财产盗窃时，对这些公司实施制裁和将其列入实体清单都是我们可以采取的措施。事实上，贝森特这段话表面谈开源规则、知识产权保护，本质是美国在AI赛道打出一套新的竞争攻防话术，我们拆开两层来看。一方面是明显的双重标准。模型蒸馏本身是全球AI通用的标准技术，OpenAI、谷歌、Anthropic自己日常都在用蒸馏优化自家模型。现在美方重新划定规则：美国人蒸馏自己模型叫技术创新，我们的企业学习、借鉴海外闭源大模型输出内容，直接定义成“知识产权盗窃”。但这充满矛盾的是，当下全球法律体系里，AI模型生成的输出内容，版权归属本身存在巨大争议，没有统一国际法定论。很多指控依据仅仅是企业用户协议，属于商业合同约束，远远上升不到跨国“窃取知识产权”、动用国家制裁、实体清单的层级。美方跳过正常司法诉讼，直接把商业纠纷工具化，用财政制裁作为威慑。另一方面，却把美国的产业焦虑暴露无遗。最近国内一系列高性能开源大模型快速突围，性价比、开放权限冲击了美国闭源AI巨头的商业模式。硅谷头部企业依靠高价API、封闭模型赚取高额利润；开源模型普及之后，全球开发者有了低成本备选，直接压缩美方企业全球收益。所以，过去美国靠高端芯片出口管制卡住算力；现在算力封锁没法彻底拦住我们的大模型迭代，就换第二条防线：拿“知识产权”设立新壁垒。归根结底，贝森特口中“支持开源人工智能”是门面话术，真实底线是：允许有利于美国企业的开源，绝不允许挑战美国AI主导地位的开源发展。所以，贝森特这番表态，是典型“规则武器化”。借着知识产权的名义，妄图给我们的AI发展设立新门槛。

被南非包围的“国中国”莱索托，凭啥跻身世界人工智能大会？昨天刷头条，看到世界人工智能大会名单里蹦出个陌生名字——莱索托。不少人跟我一样，第一次听说这国家。可就是这个听都没听过的非洲小国，硬是挤进了全球顶尖的人工智能盛会，背后藏着太多让人意外的故事。先说说莱索托到底在哪。它藏在非洲南部，是个彻头彻尾的“国中国”，整个国土被南非死死包围，连一寸海岸线都没有。面积才3.03万平方公里，还没我国海南省大，人口230万，也就国内一个中等城市的人口规模。这么个小地方，在地图上稍不注意就会错过，却偏偏在世界人工智能大会上占了一席之地，你说奇不奇？更让人意外的是它的家底。联合国早就把它列为世界最不发达国家之一，经济基础薄弱得可怜，粮食常年不能自给，老百姓吃饭都成问题。首都马塞卢的建设，全靠外国援建，连像样的基础设施都凑不齐。这样的国家，别说搞人工智能了，连温饱都还在挣扎，能入选世界人工智能大会，简直是天方夜谭。可偏偏就是这样一个穷得叮当响的小国，挤进了全球人工智能的顶级圈子。要知道，世界人工智能大会可不是谁都能进的，参会的都是科技强国、行业巨头，要么是人工智能领域的领跑者，要么是有雄厚资本支撑的创新体。莱索托既没技术积累，也没资金支持，凭什么能站在这个舞台上？有人说，这是国际组织的“面子工程”，为了体现包容性硬塞进去的。这话听着有理，可细想又不对劲。世界人工智能大会是全球科技风向标，不是慈善晚会，主办方不可能随便拉个国家充数。莱索托能入选，必然有它的特殊价值，只是我们还没看透。换个角度想，人工智能从来不是富国的专属玩具。越是落后的国家，越需要技术来打破困境。莱索托粮食不能自给，能不能用AI优化农业种植？首都建设靠外援，能不能用智能规划提升基建效率？医疗资源匮乏，能不能用AI辅助诊断缓解看病难？这些痛点，恰恰是人工智能最能发挥价值的地方。或许莱索托看中的，正是人工智能带来的“弯道超车”机会。它没有传统工业的包袱，没有陈旧技术的束缚，反而能直接拥抱最新科技。就像当年一些国家跳过固定电话直接进入移动时代，莱索托也可能借助人工智能，实现跨越式发展。这种“后发优势”，是那些科技强国不具备的。当然，也有人质疑：莱索托连基本的网络覆盖都不完善，谈何人工智能？这话没错，但别忘了，人工智能的发展从来不是孤立的。它可以依托国际合作，借助外部力量搭建基础框架。世界人工智能大会本身就是一个合作平台，莱索托参会，未必是要自己研发核心技术，更可能是寻求合作、引进方案，让技术真正落地解决民生问题。这其实也给所有发展中国家提了个醒：别把人工智能当成高不可攀的奢侈品。它不是实验室里的展品，而是能解决实际问题的工具。哪怕是最不发达国家，也能找到适合自己的应用场景。莱索托的例子证明，只要敢想敢试，再小的国家也能在科技浪潮中找到自己的位置。回到最初的问题：莱索托凭什么入选世界人工智能大会？答案或许很简单——它代表了人工智能最本真的意义：普惠与赋能。科技不该只为少数人服务，更该为最需要的人带来改变。莱索托的参会，不是对科技强国的挑战，而是对“科技向善”的最好诠释。这个世界从来不缺科技强国，缺的是愿意用科技改变命运的勇气。莱索托做到了，哪怕前路艰难，哪怕起步卑微，但它迈出了这一步。这就足够让我们重新审视人工智能的价值，也足够让那些看不起小国的人闭嘴。毕竟，真正的进步，从来不是强者恒强，而是弱者也能拥有向上的可能。莱索托的故事，才刚刚开始。

共享单车涨价到2块，比公交还贵，这哪是“共享经济”，是“共享韭菜”。美团1.88元、青桔和哈啰1.99元，起步价逼近2块，30分钟以内短途用户直接受伤。早年补贴大战几毛钱的白菜价早就没了，现在连性价比都快保不住。三家平台统一涨价，说是“提高起步价、拉长时间”的组合策略，但本质是把低价用户筛掉，保中长途客群的利润。2026年7月，全国数十座城市同步落地三大单车平台新计费规则，这次调价看似给骑行时长翻倍，实则精准瞄准绝大多数短途通勤人群制造出行成本上涨。交通部统计数据显示，国内共享单车平均单次骑行距离仅2.7公里，超八成市民日常骑行时长不会超过30分钟，也就是地铁接驳、小区到公交站的短途出行，这类人群也是当初共享经济最核心的受众。对比调价前后的账单就能清晰看出差异。调价前统一标准1.5元骑行30分钟，日常十几分钟短途只需要1.5元；调整后美团核心区域单次最低1.88元，青桔、哈啰直接1.99元，哪怕只骑十分钟，也要支付接近两元的起步费。而国内绝大多数城市公交基础票价固定2元，不少城市还有1元公交、换乘优惠，短途骑行的价格优势彻底消失，很多打工人直言短途骑车不如直接坐公交划算。平台对外宣传的话术高度统一，全部将拉长一小时基础骑行时长作为优惠亮点，声称长时间出行的用户可以省钱。这套定价逻辑存在明确的人群分化：骑行40分钟以上、跨片区出行的人，相比从前一小时分段计费确实能省下几块钱；但每日短距离通勤、高频次用车的普通上班族，每一次扫码都会多花0.38至0.49元，日积月累每月通勤开销会多出几十元。业内从业者直白点破这套策略的核心目的，依靠抬高短途单次成本，筛选出对价格敏感、几乎不产生额外消费的低频散户，留住骑行时长更长、愿意购买月度骑行卡的稳定客群，以此提升整体板块营收、压缩亏损规模。很多市民会疑惑，三家平台为何步调一致同步调价，不存在差异化竞争。共享单车行业经过多年洗牌，早已从当年几十家品牌混战的时代，收缩为美团、青桔、哈啰三家寡头垄断格局，三家合计占据全国85%以上市场份额，不再需要依靠低价补贴抢夺用户，行业正式进入存量盈利竞争阶段，彼此形成统一的调价共识，不再开启价格战让利消费者。平台给出的涨价理由集中在运营成本上涨，这一点无法完全否认。合规共享单车单台采购成本700至1300元，车辆使用周期仅两到三年，每日会产生固定折旧支出；叠加铝锭等金属原材料涨价、线下专人调度车辆、日常维修保洁、城市电子围栏合规建设、智能锁流量费用，单辆车每日综合持有成本达到1.5至2元。各大平台单车业务常年处于大额亏损状态，美团2025年相关新业务板块亏损超百亿，青桔所属创新业务亏损26.3亿元，资本不再持续输血，平台只能通过上调骑行资费填补亏损缺口。但成本压力不能完全解释大众心里的落差，共享经济诞生的初衷，是盘活闲置资源、降低市民出行成本，解决城市最后一公里出行难题，属于普惠型绿色出行配套工具。早年依靠资本补贴，几毛钱就能骑行半小时，普通学生、低收入打工人都能无压力使用；十年时间单次短途骑行价格涨幅超过270%，曾经的便民工具，慢慢变成和公共交通价格持平的租赁产品，普惠属性大幅弱化。除单次骑行涨价之外，平台还同步抬高骑行月卡、季卡售价，形成双重盈利渠道。平台的运营思路十分清晰，用单次骑行涨价制造用户价格焦虑，再推出包月不限次套餐吸引高频通勤者办卡锁定长期收入，进一步稳定现金流。可对于偶尔骑车、一周只用两三次的低频用户，办卡没有性价比，只能被动接受单次涨价带来的额外支出。线下骑行体验的落差，更放大了大众对涨价的不满。资费持续上调的同时，车辆故障、刹车失灵、链条损坏、轮胎漏气的问题依旧频繁出现；城市热门区域早晚高峰一车难求，偏僻地段堆积大量闲置车辆，调度失衡问题没有改善；电子围栏还车区域限制严苛，超出划定范围就要收取高额调度费，服务质量没有跟着资费同步升级，市民很难感知到涨价对应的服务提升。网络上针对这次集体调价形成两种截然不同的声音。一部分网友理解平台的成本压力，重资产运营模式很难长期低价运营，补贴时代本就不可持续，合理调价实现收支平衡才能保障车辆持续投放；更多短途通勤用户难以接受，公共交通有财政补贴维持低价，共享单车完全市场化运营，如今价格追上公交，却没有公交稳定的班次、线路配套，原本用来填补公共交通空白的工具，失去了不可替代的优势。不少市民已经调整出行习惯，减少共享单车使用频次，短途出行优先选择步行、自带家用自行车，降低日常通勤开销。这件事也折射出共享经济发展的现实困境，依靠资本低价扩张的模式终究无法长久，当所有补贴红利彻底褪去，最终的成本缺口都会转移到普通消费者身上。共享经济的内核是互利共赢，而不是单方面向用户转嫁全部运营压力。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

为什么说，中国在未来的AI竞争中很难输给西方世界？看看2026年第67届国际数学奥林匹克（IMO）的成绩就明白了。这届比赛在上海中学举办。中国队6名选手全部摘金，团体总分232分，拿下了世界第一名。其中邓乐言、刘澈、张柏伦三人拿下42分满分。美国队总分207分，排在第二。数学是啥？数学是人工智能的底座。不管是大模型训练，还是推理优化，底层全是数学。数学好，学人工智能就快，搞研发就深。再看看美国那边的人工智能团队。马斯克2023年成立xAI，创始团队12个人，里面有5个华人，占比41.67%。GPT-4团队里，有30多位华人参与。OpenAI在2024年发布的GPT-4o关键团队17名成员中，有6位是华人。Meta新组建的超级智能实验室，首批11名核心成员中有7位具有华人背景，占比64%；44名核心员工中，有50%（21人）是明确的中国人。这数据摆出来，啥都清楚了。中国人在人工智能这块，不仅人多，而且干的是核心岗位。更让人振奋的是，人才正在往回流。国家发改委的文章讲得很明白：顶尖AI人才选择在中国发展的意愿和趋势不断增强，形成了人才"回流潮"。一方面，中国构建了全球最丰富的应用场景，为技术落地与迭代提供了巨大的试验场；另一方面，从基础研究到产业化的创新链条日趋完善。2025年以来，前GoogleFellow、谷歌大脑及DeepMind研究副总裁吴永辉加入字节跳动；从清华姚班到OpenAI的姚顺雨加入腾讯，成为腾讯史上最年轻的首席AI科学家；前新加坡SeaAILab高级研究科学家庞天宇也加入腾讯混元团队。清华2025届毕业生出国（境）深造比例仅8.5%，超过90%留在国内。家里的机会多了，人才自然愿意回来。AI竞争拼啥？拼数学底子，拼人才储备，拼应用场景。数学底子，中国孩子从小练得扎实，IMO金牌拿了一茬又一茬。人才储备，华人工程师在全球人工智能领域是骨干力量，现在还在不断回流。应用场景，中国有14亿人的大市场，智能制造、自动驾驶、金融科技，处处都能让人工智能落地生根。这三样咱们都占着。所以咱老百姓看这事，心里有底。人工智能这场长跑，咱们不仅没掉队，还跑在了前面。看着自家孩子数学考试拿高分，看着华人科学家在世界上崭露头角，看着人才一批批回国，这心里头，真爽。家里根基扎得牢，门外的风浪就变成了风景。

梁文锋近日的一个内部谈话流传到网上，引起网友的广泛追捧。它展现了中国新一代年轻科技精英的追梦情怀，和对待目标的执着，以及对风险的达观，老胡听了非常感动。俗话说，做事先做人，梁文锋袒露的他和团队的“愿景”，让人从中看到的可敬人格真是把美国AI巨头们甩出去好几条街。梁文锋最触动人心的几个表达包括：他的团队没有什么组织，就是愿景驱动的；公司不是靠KPI和各种考核来推动做事；DeepSeek不想成为下一个字节或者腾讯，他们执着于自己的基础研究；他们并不想利润最大化，而是只是有一定的利润就够了；开源就是让利的；他们愿意与其他公司协作，帮助任何人，甚至自己的竞争对手，因为并不会因此损失什么东西，DeepSeek本来就是开源的。这是一种境界，而且是AI时代最需要的境界。反观美国的AI两大巨头OpenAI和Anthropic，都坚持了闭源原则。OpenAI原本是公益公司，最应该搞开源大模型，却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式搞成了盈利机器，现在奥特曼俨然把自己定位成了企业大亨。Anthropic一招走红后，不可一世，对科技同行严防死守，今天指控别人“蒸馏”它的技术，明天又指控别人对它使绊。说到底，他们就是想独吞AI红利，吃干抹净，而华盛顿则想利用这些大公司搞全球AI霸权，实现把全世界永远置于被压榨的地位。《外交学人》杂志周三发表了一篇文章，标题为“美国闭门造车无法赢得人工智能竞赛”，作者丹尼尔·鲍勃曾是美国议会的高级官员。他在文中特别引用了中方日前在上海举行的世界人工智能大会上的一个著名论述，“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”文章提到，OpenAI公司如今已不再开放，与其最初人工智能造福全人类的宗旨背道而驰。如今，OpenAI最先进的模型成了专有技术，只能通过付费界面和云服务访问。文章还评论道：“历史表明，那些最终成为全球标准的技术往往是最易于使用、修改和扩展的技术。Linux成为了互联网的基石，安卓则主导了全球智能手机市场，两者都是开源软件。它们创造的是生态系统，而非用户群体……像月之暗面、DeepSeek、智谱和阿里巴巴这样的中国公司正在越来越多地发布功能强大的开源人工智能模型，任何具备相应技术技能的人都可以下载、修改和部署这些模型。所有基于这些系统的开发者、初创公司、大学和外国政府都成为了中国不断扩展技术生态系统的一部分。与此同时，美国领先的人工智能公司却走向相反。”英伟达CEO黄仁勋周二接受美国媒体Axios采访时，抨击了美国目前涌动的对中国开源模型的恐惧。他表示，真正值得警惕的，是美国国内愈演愈烈、试图封杀这些模型的运动。黄仁勋说，“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型应该被使用。”梁文锋称自己和团队都是一些平凡人，并试图去做不平凡的事。但他说的所有事情都是AI领域本身的，是技术梦想。老胡作为AI圈外人士，我能更敏感地察觉到这场AI革命所触及的事物面和将带来的改变都是整个人类文明层面的，走技术开源道路是确保人类平稳站上新的历史性大台阶，并且把所有人种、所有国家一起带向未来的关键保障。AI技术如果走传统市场赢者通吃的老路，不公平等市场环境下潜藏的各种弱点，乃至恶，都将裂变式膨胀放大，那将很可能导致完全失控的，与人类基本伦理道德演进方向南辕北辙的局面。我们几乎无法预测在那样的未来里会发生什么。所以中国AI公司在一片混沌之中纷纷选择开源道路，并且取得成功，这不仅是技术和市场多元的胜利，它们的意义有可能要大得多。梁文锋、杨植麟不是单独的两个人，他们是一大批中国年轻科学家的领军者。他们共同在人类历史的重要关头不自觉地、几乎是冥冥之中推动了一种平衡，这种平衡是对霸权，对潜在伦理失控最好的抑制。它在为确保AI朝着增进人类福祉的方向前进提供一个强有力的杠杆，一种保障。如果往更远说，这样的平衡和均势是当今世界稳定与和平根基的一部分。AI时代的世界应当是真正意义上民主的，而不应是霸权主义的强势螺旋。中国的开源公司们在向世界提供更多技术选择的同时，也让国家间保持相互尊重、平等互利的关系有了一个强有力的抓手，也是一只锚。我相信，梁文锋、杨植麟他们根本就没想过老胡说的这些事，他们只是按照中国和世界文明代代相传的道德直觉和价值逻辑做事。他们在很聪明的同时，也做到了很勤奋。他们的成功在这个时代是呼之欲出的，他们不负众望地站到了在群山之间跋涉的一个临时高峰上。AI时代刚刚开个头，未来是令人兴奋不已的盲盒。然而现在就能看到的是，美国什么都搞封锁，什么都搞闭源，他们一定会碰钉子，很多政策和愿景的调整，在美国AI界势必要发生。老胡相信，未来肯定不会是美国和中国一家完胜，另一家满盘皆输的零和局面。中美AI技术和模式的相互渗透，老胡这个文科生都能看得到。AI决不可能只是算力的比拼，它注定是在回答人类一个又一个命题中，施展魔力的超级舞台。老胡很高兴，中国的年轻科学家们从一开始就找对了大方向，尽管中间会有各种弯道和岔路口，但他们心中有一个永恒的人文罗盘，它的作用就是确保永不迷航。

“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋发出警告，美国芯片限制正在改变AI竞争格局，中国或迎来新的发展窗口2026年的人工智能竞争，已经进入一个更加复杂的阶段。过去几年，全球AI产业的发展路线非常清晰，美国企业凭借先进芯片、算法模型和资本优势，占据了较大领先位置。而英伟达作为全球GPU领域的核心企业，也因为生成式人工智能浪潮迎来了前所未有的发展机会。然而，一场由美国自己推动的技术限制，却正在让这场竞争出现新的变化。英伟达CEO黄仁勋近几年多次公开表达对美国芯片限制政策的担忧。他认为，如果美国企业无法参与中国市场竞争，不仅会损失商业机会，也可能影响美国技术生态的全球影响力。曾经，中国市场是英伟达的重要业务来源之一。黄仁勋此前透露，英伟达在中国人工智能芯片市场的占有率一度接近95%。但随着美国不断收紧高性能计算芯片出口限制，这一市场份额明显下降。对于一家全球科技企业而言，失去一个庞大的市场，带来的影响并不仅仅是营收变化，更重要的是失去了大量真实应用场景。人工智能的发展，并不是只靠实验室里的模型训练完成。一款AI产品能否真正成熟，需要大量用户使用，需要企业不断反馈，也需要在真实产业环境中反复优化。中国拥有全球规模最大的制造业体系和丰富的应用场景，从智能制造到新能源汽车，从工业机器人到智慧城市，这些领域都为人工智能技术提供了大规模落地空间。这也是黄仁勋反复强调的一个问题。他曾表示，中国拥有大量优秀人工智能人才，全球人工智能竞争不可能通过简单限制实现永久领先。如果一个国家希望保持技术优势，就必须让自己的技术广泛应用，而不是主动减少市场连接。从现实情况来看，美国限制先进芯片出口后，中国企业确实面临一定挑战，但与此同时，也加快了自主研发的速度。过去，中国企业大量采购海外高端GPU，用于人工智能训练和计算任务。如今，国产算力芯片、服务器以及人工智能基础设施正在快速发展。例如，华为昇腾系列芯片持续推进产业应用，阿里、百度等企业不断完善自身大模型体系，DeepSeek等国产人工智能企业也在全球范围内引发关注。特别是在2025年初，DeepSeek推出相关模型后，全球科技行业重新认识到，中国AI产业并不是简单依赖国外技术。DeepSeek受到关注的重要原因之一，在于其通过算法优化和工程能力提升，在较低资源条件下实现了较强性能。这种技术路线，让外界开始重新评估中国人工智能的发展能力。实际上，人工智能竞争已经发生变化。过去，很多人认为AI竞争就是比谁拥有更先进的芯片、更大的模型。但随着产业发展深入，真正决定胜负的因素越来越多。算力只是基础，人才是核心，产业应用才是最终价值来源。中国最大的优势之一，就是拥有完整产业链。从芯片设计、制造配套，到新能源汽车、电子制造、工业自动化，中国拥有大量人工智能可以落地的领域。比如，一套智能制造系统是否有效，不只是看模型参数有多高，而是看它能不能帮助企业降低成本，提高效率。人工智能最终要服务经济发展，而不是停留在技术展示阶段。这也是为什么黄仁勋曾警告，美国如果过度限制中国获取先进技术，可能会产生相反效果。限制短期内可能降低中国获得部分先进设备的速度，但同时也会推动中国企业寻找替代方案，加快自主创新。历史上，很多产业升级都伴随着外部压力。关键技术的发展，从来不是依靠等待，而是在竞争中不断突破。当然，当前美国依然拥有明显优势。美国拥有英伟达、微软、谷歌等全球领先科技企业，在人工智能基础模型和高端芯片设计方面仍处于前列。中国也面临芯片制造能力、高端设备等方面的挑战。但人工智能未来的竞争，不会只属于某一家企业，也不会简单由某一种技术决定。真正的较量，是谁能够建立更加完整的生态体系。黄仁勋提出“中国将赢得AI竞争”的观点，在外界引发讨论，本质上是在提醒美国科技界，一个封闭的技术体系很难长期保持优势。人工智能时代，比拼的不只是领先一步，而是谁能够持续扩大应用范围，谁能够培养更多人才，谁能够让技术进入普通人的工作和生活。未来几年，全球AI格局仍会不断变化。美国、中国以及其他科技强国之间的竞争，将决定人工智能产业的发展方向。对于中国而言，最重要的事情不是依赖外部环境变化，而是继续提升自主创新能力，在芯片、算法、软件生态等关键领域补齐短板。

中美之间围绕人工智能展开的技术角逐，前期投入成本已然居高不下，如今已然陷入进退两难、无法骤然止步的局面，相较而言我方压力稍缓，整体投入体量远不及美方。美国各大头部科技企业砸下的资金开销更为夸张，单个企业每年硬件与基建资本开支便能达到千亿美元级别，本质上这就是一项持续烧钱、看不到资金回笼尽头的巨额投入。这些巨头心里都清楚，AI大模型可能是继互联网、智能手机之后，下一个十年最重要的底层入口，谁要是慢了半拍，就可能像当年的诺基亚一样，即便账上躺着几百亿美金现金，也会在短时间内被时代扫地出门。微软已经通过绑定OpenAI抢跑了，谷歌为了守住搜索老巢和云业务必须死磕Gemini，Meta的扎克伯格把未来全押在了开源大模型上，亚马逊更不用说，AWS云计算是它的利润奶牛，如果AI能力跟不上，客户就会跑到微软那边去。这已经不是想不想投的问题，而是生存问题，你一旦停下来，资本市场第一个翻脸，股价当天就能跌给你看，高管的位置也就坐到头了。于是在这种氛围底下，前面的投入已经变成了天文数字的沉没成本。如果这时候宣布削减AI投资，就意味着之前的几百亿可能都白花了，那些购置的上一代GPU还没来得及回本，就会变成账面损失。所以各家的心态越来越像输红了眼的赌徒，越亏越下注，指望着下一把能连本带利全捞回来。更麻烦的是，英伟达这个唯一卖高端铲子的厂商还在不断推新卡，去年刚抢破头买到的H100还没捂热乎，今年算力翻几倍的B200又出来了，对手都在升级，你敢不跟进吗。跟进了，又得再掏一轮几百亿美金的换新成本，这个循环一启动，就是个填不满的坑。而且这个军备竞赛不光在硬件和研发上烧钱，运营成本本身就是一个巨型吸血鬼。这些动辄十万张显卡级别的集群一旦全功率跑起来，电力需求直接拉满，北美的电网根本撑不住，逼得谷歌和微软开始跟核电公司签长期购电协议，亚马逊更是自建小型核反应堆来保证供电。你想想，连核电都搬出来了，这日常开销得多恐怖。再加上这些高端硬件的折旧极快，基本三年就得报废淘汰，等于说花了几百亿美金建的超算中心，没几年账面价值就归零，又得投钱重建更新。这种消费模式和烧钱速度，跟拿直升机撒钱没什么区别。再看咱们这边，情况截然不同，而且某种程度上真的是“还好规模小很多”。因为高端芯片被限制，我们拿不到英伟达最新最强的A100和H100，这就从根本上刹住了盲目堆算力的冲动。没有卡，你自然没法去搞那种“十万张显卡齐飞”的暴力美学，只能静下心来琢磨别的路径。结果逼出了一批专注算法优化和高效训练的团队，最典型的就是DeepSeek，人家用低得多的成本，训练出了能够直接对标GPT-4o的模型，性能不输，训练开销却只有美国同行的几十分之一。这个消息一出来，在硅谷引发的震动不小，因为它直接动摇了“只有砸大钱才能出好模型”的信仰，证明堆算力不是唯一的出路。我们这边的企业比较务实，不是说完全不投钱，但花钱的思路更贴近真实生意。阿里、字节、腾讯这些公司，投AI算力的同时特别强调应用落地和商业闭环，把大模型塞进淘宝的购物推荐里，塞进抖音的内容审核和广告系统里，塞进企业微信的文档处理里，这边投入那边就能看到降本增效的实际回报。没有那么多的资本故事要讲，也不需要为了维持股价去画一个十年都落不了地的宏图。再加上国产替代的芯片和自研的加速卡逐渐顶上来，虽然单卡性能还差一截，但通过系统优化和集群调度，也能攒出可用的算力，走了一条量力而行的路子。所以我们这边整个节奏就慢下来了，是主动加被动的双重结果，没有掉进美式的那种“不烧钱就得死”的怪圈。这种歇斯底里的投入，最后的结局其实已经在一些角落里显现了。美国那边已经陆续有小的AI初创公司拿不到后续融资，悄无声息地死掉，大的巨头还在死撑，因为他们的底子厚，加上市场觉得AI是未来唯一值得押注的故事，只能继续陪着烧下去。现在形成了一个恐怖的平衡：微软、谷歌、亚马逊、Meta这四家都不敢先松油门，谁先露怯谁就可能被蚕食份额，所以即便知道是无底洞，也只能硬着头皮往下跳，每年用千亿美元级别的投入来维持一种“我还在最前沿”的姿态。而真正的赢家，暂时看来只有卖显卡的英伟达和少数提供电力的能源公司。这场所谓的AI军备竞赛，说是技术比拼，实际上已经蜕变为一场资本意志和脸面的消耗战，先用钱把自己和对手都架到高台上，谁都没法安全着陆。咱们这边因为起点被动，卡少钱也不乱撒，反倒避开了一场正面消耗，走出了一条花小钱办大事的实用路线。无底洞是客观存在的，就看谁能先摸着洞底找到出口了。

美国开放人工智能研究中心（OpenAI）7月21日确认，其内部评估使用的GPT-5.6Sol模型及一款更强预发布模型发生失控，突破隔离测试环境入侵了AI开源平台HuggingFace系统。OpenAICEO萨姆·奥尔特曼次日凌晨在社交平台发文证实了这起重大安全事件，并对HuggingFace的配合表示感谢。据科创板日报报道，这是首例由前沿大模型自主实施真实网络攻击的公开案例。值得注意的是，HuggingFace在取证时发现该前沿模型“难以区分事件响应者与攻击者”，最终借助中国模型完成了攻击者数据分析。（每日经济新闻）

美国说，中国偷了我没有的技术。近日美国财政部长贝森特扬言，如果中国的AI大模型适合中国，美国的技术将实施制裁。以前，美国还说过中国的六代机窃取了美国技术，所以美国无法生产六代机。但是美国前国务卿就坦白：我们盗窃，我们撒谎，我们欺骗。现在应该再加一句：美国更懂双标。近年来，全球科技竞争进入一个特殊阶段。一边是人工智能、大飞机、新材料等领域不断出现新的突破，另一边却是一些国家频繁拿“技术窃取”作为解释竞争压力的理由。当中国人工智能模型不断发展，当中国科技企业在国际市场上展现活力，美国部分人士的反应却不是提升自身能力，而是挥起了制裁的大棒。问题来了，如果竞争对手真的只是靠“偷技术”发展，那么为何中国科技产业能够持续推出新的成果？如果美国拥有绝对领先优势，为何又如此担忧后来者的进步？近日，美国财政部长贝森特公开表示，如果确认中国人工智能企业通过不正当方式复制美国AI技术，美国可能采取制裁措施。相关争议主要集中在人工智能模型训练中的技术方法，美国部分企业认为中国企业可能利用模型蒸馏等方式获取能力。但人工智能的发展，本身就是全球技术交流和长期积累的结果。模型训练、算法优化、工程应用，这些环节组成了一整套复杂体系，并不是简单复制几个代码、几个参数就能制造出成熟的大模型。中国人工智能产业近年来发展迅速，特别是在开源领域形成了一批具有国际影响力的成果。包括DeepSeek、通义系列以及其他国产大模型，都在推动人工智能技术更加普及。2026年，中国企业推出的新一代开源模型继续引发国际关注，例如月之暗面的KimiK3模型，被海外媒体报道为具备较强竞争力的开源模型。开源，本身就是互联网和人工智能时代的重要发展模式。过去美国科技企业也长期受益于全球开发者贡献和国际科研合作。如今，当中国企业采用开源路线推动技术生态建设时，却被部分美国人士描述成威胁，这种逻辑难免让外界产生疑问。类似情况也曾出现在航空领域。过去几年，美国一些舆论曾围绕中国先进战机和未来战机发展提出“技术来源”质疑，甚至将中国航空工业进步归因于所谓技术获取。然而，航空工业是一项高度复杂的系统工程。一架先进战机背后，需要发动机、材料、电子设备、软件系统、制造工艺等多个领域共同支撑。任何国家想要实现突破，都必须依靠长期科研投入和工业体系建设。美国自身也并非一直处于技术领先位置。世界科技发展史证明，任何领先都不是永久的，任何优势也不会自动延续。真正的技术强国，需要面对竞争，而不是试图阻止竞争。更加值得关注的是，美国一些政治人物过去的公开言论，也曾引发国际社会广泛讨论。美国前国务卿蓬佩奥曾公开发表涉及“撒谎、欺骗、偷窃”的相关言论，引发多方批评。这样的言论之所以受到关注，是因为它暴露出部分美国政客在国际竞争中的双重标准。当美国企业在全球吸收人才、利用国际市场、参与技术交流时，往往强调开放和自由竞争；但当其他国家科技水平提升，美国部分人士又开始强调限制、封锁和安全风险。这种做法实际上无法阻挡科技发展的趋势。历史已经多次证明，技术封锁只能制造短期障碍，却无法替代自身创新能力。中国科技发展的道路，是在长期积累中形成的。无论是人工智能，还是新能源、高端制造、航空航天，中国企业和科研机构不断探索新的技术路线，靠的是人才培养、产业配套和市场应用。面对外部压力，中国需要保持战略定力。科技竞争不是一场靠喊口号取胜的比赛，也不是靠限制别人就能保持领先的游戏。最终决定胜负的，仍然是谁拥有更强的创新能力。美国如果真正希望保持技术优势，最有效的方法不是寻找“中国为什么进步”的理由，而是思考“自己为什么需要追赶”。科技发展的浪潮不会因为某些国家设置障碍而停止。中国人工智能产业的发展，也不会因为外部质疑而改变方向。真正成熟的科技强国，不怕竞争，也不害怕后来者。因为实力来自创新，而不是来自指责。今天的全球科技格局正在变化，谁能够持续投入研发、培养人才、推动应用，谁才能赢得未来。美国一些政客不断强调“别人偷走了自己的技术”，但世界看到的是，中国科技企业正在通过自身努力不断缩小差距。面对这种变化，最好的回应不是制裁和打压，而是回到科技发展的本质。中国的发展逻辑一直很清晰：不依赖封锁别人获得优势，也不接受别人用封锁阻挡自身进步。未来的科技竞争，最终比拼的是创造力、执行力和长期耐力。当技术真正站在实力之上，就不需要靠制造焦虑来证明自己。真正的领先者，靠的是不断突破，而不是不断解释别人为何追上来。

法媒公开点名批评中国！法媒声称，中国人工智能的发展道路正在引发西方的“震撼、质疑和不安”，7月22日，法新社刊文表示，在中国“深度求索”推出开源系统并引发巨大震动约2年后，中国团队又在短短1个月内接连发布2款新模型，其性能几乎能够比肩美国领先技术，但使用成本却低得多，因此再次在美国和欧洲掀起震撼、质疑与不安，并一度带动高科技股出现波动。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！法新社近期关注中国人工智能新一轮突破，从DeepSeek引发全球轰动，到月之暗面推出KimiK3，再到阿里通义千问和智谱GLM持续更新，中国模型带给欧美科技界的情绪，已经从最初的怀疑，逐渐变成震撼和不安，因为类似突破正在连续出现，不再只是偶然事件。2025年初，DeepSeek凭借较低成本和开放路线冲击全球市场，迫使外界重新评估中国AI实力，如今KimiK3再次吸引大量开发者，新用户需求一度超过服务能力，平台不得不暂停新增订阅，这说明中国模型已经不只是国内产品，而是在全球范围内形成真实吸引力。真正让美国企业感到压力的，并不是中国模型在某一张排行榜上超过谁，而是中国公司正在改变人工智能行业的游戏规则，过去训练先进模型需要最顶级芯片，巨额资本和封闭平台，如今中国团队通过算法创新，工程优化和资源调度，在硬件受限的情况下依然不断逼近前沿水平。斯坦福大学2026年人工智能指数报告指出，中美顶尖模型之间的性能差距已经基本消失，双方自2025年以来多次交替领先，截至2026年3月，美国头部模型的领先幅度只剩2.7%，这意味着中国已经从远距离追赶，进入贴身竞争阶段。中国企业最有冲击力的一张牌，就是开放权重和低成本，DeepSeekR1公开了模型并宣称在数学，代码和推理任务上达到国际前沿水平，开发者不仅可以直接调用服务，还能够下载模型，根据自身需求进行部署，微调和二次开发。这种开放模式直接冲击美国科技巨头的闭源生意，过去开发者只能通过少数平台购买接口，价格和规则都由平台决定，如今有了DeepSeek，Qwen，Kimi和GLM，企业可以在多个模型之间选择，甚至能够部署到自己的服务器上，避免被单一供应商长期绑定。KimiK3拥有2.8万亿总参数，采用混合专家架构，并把长文本，编程和智能体能力作为重点方向，模型发布后被多家国际媒体认为接近美国头部产品，虽然不同测试仍需独立验证，但它已经足以迫使硅谷认真研究中国竞争对手。混合专家架构的意义在于，模型虽然拥有庞大参数规模，却不需要每次运行都调用全部参数，而是根据任务激活部分专家模块，DeepSeekV3同样采用这条路线，拥有6710亿总参数，每个词元只激活370亿参数，从而降低训练和推理所需的计算成本。阿里同样在加速推进开放生态，通义千问已经形成覆盖文本，代码，图像，音频和视频的模型体系，并通过开源社区和云平台向全球开发者提供服务，当不同规模和不同用途的模型持续出现，美国企业依靠少数旗舰产品维持高价的空间就会被压缩。智谱推出的GLM系列也在国际开发者群体中扩大影响，近期GLM5.2被外媒视为又一款逼近美国先进水平的开放模型，中国企业正在形成多支队伍同时推进的局面，即便某一家暂时落后，整个产业也不会停止迭代。这才是西方真正不安的原因，如果中国只有一家企业偶然取得突破，美国还可以把它解释成特殊现象，但当DeepSeek，阿里，月之暗面和智谱轮番推出新模型，资本市场就必须承认，中国已经形成从人才，算法到应用平台的完整人工智能产业生态。更关键的是，中国模式正在把先进AI从昂贵奢侈品变成普通开发工具，过去只有大型企业才能承担的模型成本，如今越来越多中小公司和个人开发者也能使用，当人工智能能力变得更便宜，更开放，更容易部署，美国企业最先失去的可能不是技术排名，而是定价权。中国AI仍然需要继续提升基础研究，芯片供应和全球服务能力，但已经没有人能够轻易把中国排除在竞争之外，KimiK3发布后，美股部分科技公司一度承压，市场将其形容为又一次DeepSeek冲击，资本的反应往往比舆论更加直接。法媒所谓的震撼和不安，本质上是一种迟到的认可，真正有竞争力的技术，不需要靠口号证明，只要能够让对手修改战略，让开发者改变选择，让资本市场重新计算估值，就已经说明中国AI不再只是跟随者，而是开始参与制定行业节奏。未来的竞争也不会只看谁的模型参数更大，而要看谁能用更少资源解决更多实际问题，谁能让企业用得起，让开发者改得动，让产业接得上，中国开放模型正在打破少数美国巨头控制能力和价格的旧格局，这或许才是西方最难适应的变化。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！

全美42个州同时爆发抗议，白宫那帮人怕是做梦都没想到，人工智能这轮大潮没带来想象中的繁荣，反倒先让无数普通家庭的钱包见底、饭碗悬空。到底是什么样的现实困境，压得这么多人宁可上街对峙，也不愿再等一句空头承诺？就在最近几天，美国42个州同时爆发了142场街头抗议，从加州硅谷到德州乡村，从纽约曼哈顿到亚特兰大郊区，成千上万的美国人举着标语走上街头。有人举着"我们不能靠数据喝水"的牌子，有人高喊"AI巨兽滚出我们的社区"。这场由草根组织"人类优先"协调发起的全国性示威，一夜之间震惊了全球媒体。这场抗议既不是为了移民政策，也不是为了选举争议，而是冲着眼下最火的人工智能来的。准确地说，是冲着AI狂飙背后，普通人正在承担的代价来的。先说说最直观的——电费。你可能想象不到，一座中型AI数据中心的耗电量，相当于一座10万人口小城全年的用电总量。弗吉尼亚州、宾夕法尼亚州这些数据中心扎堆的地方，当地居民的电价短短一年就涨了15%到25%。加州更夸张，部分区域电价直接翻倍。普通家庭每个月的电费账单凭空多出几百美元，对于本来就捉襟见肘的美国底层家庭来说，这就是压垮骆驼的最后一根稻草。并且，地方政府为了吸引科技巨头投资，还给了这些公司大把的税收减免。电网扩容的成本、电力涨价的负担，最后全部分摊到了普通老百姓头上。科技公司赚得盆满钵满，居民却要为他们的算力狂欢买单，换谁谁能乐意？电费只是冰山一角，水资源的矛盾更加尖锐。AI服务器24小时不间断运转，需要大量的水来冷却散热。一个大型数据园区，一天就能耗掉几千吨水。偏偏美国西南部很多州本来就缺水，地下水位一年比一年低。当地居民连浇草坪、洗车都要受限，结果旁边的AI数据中心日夜不停地抽水降温。亚利桑那州一个小镇的居民说得特别直白："我们连喝的水都快不够了，他们却用水来冷却机器，就为了让AI能更快地生成图片和视频。"这种荒诞的现实，换谁都没法接受。所以抗议现场最常见的标语就是："我们靠水活，不靠数据活。"如果说水电涨价还只是生活成本上升，那工作岗位被AI抢走，就是真正戳中了美国人的生存命脉。桑德斯参议员去年发布的一份报告警告说，未来十年，AI和自动化可能干掉美国将近1亿个工作岗位。快餐店服务员、会计、卡车司机、客服、文案……从蓝领到白领，几乎没有哪个行业能幸免。这不是危言耸听，而是正在发生的现实。亚马逊的仓库里，15万台智能机器人已经包揽了绝大部分分拣运输工作。亚马逊甚至搞出了一套叫"Atlas"的AI算法，实时监控工人的扫码速度、休息时间、出错率，低于阈值就直接建议开除，连human环节都省了。今年6月单月，这套AI系统就开出了1200多份"业绩红牌"，900个工人直接丢了工作。谷歌那边更热闹，4500多名员工联名请愿，要求管理层完善裁员保护机制。因为公司一边砸几百亿搞AI，一边大刀阔斧砍人头。Meta更绝，直接被员工起诉，说公司用AI工具筛选裁员名单，专门挑休产假、请病假的员工下手。连心理咨询师、记者这些以前觉得很安全的职业，现在也坐不住了。今年3月，凯撒医疗集团2400名心理治疗师集体罢工，原因是公司开始用AI问卷代替医生接诊病人，有些有自残倾向的患者，连真人医生的面都没见着就被转走了。最气人的是什么？科技公司建数据中心的时候，拍胸脯承诺能创造多少就业、带动多少经济。结果建完才发现，几万平方米的园区，日常运维只需要几十个技术岗位，而且全是高薪挖来的外部专家，本地普通人根本沾不上边。老百姓承担了电价上涨、水源枯竭、噪音污染的全部成本，却半点儿科技红利都没分到。这就是为什么这次抗议能席卷42个州。它不是某一个州的个别事件，而是全美国普通人共同的愤怒。以前大家觉得AI是高大上的科技，是未来，跟自己没关系。现在发现不对了，AI越发展，自己的日子越难过。电费涨了，水费涨了，工作还可能说没就没。说到这儿可能有人会问，白宫不管吗？华盛顿的政客们天天喊着要赢得AI竞赛，要保持美国的科技领先，可他们好像从来没认真想过，这场竞赛的代价由谁来付。科技巨头忙着烧钱抢算力，华尔街忙着炒概念推股价，政客忙着喊口号捞政绩，没有人停下来问问普通美国人愿不愿意、受不受得了。这场抗议本质上不是反对科技进步，而是反对一种不公平的发展模式——好处全被少数资本和精英拿走了，成本却全甩给了普通老百姓。十九世纪英国工业革命的时候，工人捣毁机器，历史书上叫卢德运动。现在美国人反对AI数据中心，被一些人嘲笑是新时代的卢德分子，是反科学。

人工智能失控？真就科幻电影照进现实了呗

​法国数字与人工智能大使ClaraChappaz发文宣称，法国目前是仅次于美国和英国的第三AI强国。不知道她是凭什么这样说的，那中国AI呢？难道法国不知道这个世界上AI最强大的是中美两国吗！法国的科技可以说没有啥领先的了，除了空客飞机可以上台面，其它与科技无关，也就是法兰地酒了，还有些奢侈品牌。所以啊，AI这个领域法国就别来凑热闹了。那没有你们的事。

法国如今已是全球第三大AI强国？法国数字与人工智能大使ClaraChappaz发文宣称，法国目前是仅次于美国和英国的第三AI强国。评论区里，法国网友表示:（｡ò∀ó｡），纷纷发问：法国的人工智能究竟在哪？而英国网友同样是满脸问号。

法国国际广播电台今天（7月23日）报道：“【白宫指责中国最新一代人工智能模型窃取Anthropic技术】特朗普的科技顾问克拉齐奥斯周三指责中国初创公司月之暗面窃取了安特罗匹克(Anthropic)最先进的人工智能模型，以此开发出自己的引发巨大轰动的人工智能系统KimiK3。”评几句：白宫科技顾问克拉齐奥斯跳出来指控月之暗面窃取Anthropic技术，纯属老掉牙的"贼喊捉贼"剧本，毫无实锤先定罪，把商业竞争硬套成国家安全叙事。模型蒸馏是AI界通用技术，美方巨头自己也在用开源模型反哺闭源产品，如今只因中国KimiK3性能逼近、成本低、全球下载量暴涨，就倒打一耙扣帽子，本质是用知识产权当幌子打压中国AI崛起。所谓审查更像是为后续制裁铺路的政治操作，华盛顿容不下别国在尖端领域并跑，便祭出窃密指控维持技术霸权，但这种话术糊弄不了行业。开源模型代码透明可复现，是否侵权经得起技术检验，美方若拿不出证据只会再添一笔科技霸凌黑历史，反倒让全球看清谁在真正阻碍AI开放共享与创新竞争。

29国签约成立世界人工智能合作组织，金砖唯独印度缺席。近日，29个国家代表在上海签署《关于成立世界人工智能合作组织的协定》，世界人工智能合作组织正式诞生。俄罗斯、巴基斯坦、巴西、南非、印尼等国成为创始成员国。金砖国家创始成员中，唯独印度缺席。印度不是忙不过来，而是有意跳过。签约同一天，印度外长苏杰生出现在布鲁塞尔，洽谈加入欧盟955亿欧元的“地平线欧洲”科研计划。此前印度已于今年2月正式加入美国主导的PaxSilica人工智能供应链合作倡议。一边是中国的WAICO签字桌，一边是美国的PaxSilica和欧盟的955亿欧元，印度做出了选择。WAICO面向全球南方，中国承诺五年内向发展中国家提供5000个人工智能培训名额。但印度不认为自己是需要被帮助的一方。印度拥有全球第二大互联网用户基数、蓬勃的AI生态和庞大IT人才储备，其战略定位是成为AI规则制定者，而非等待赋能。此外巴基斯坦是WAICO创始成员，印巴长期竞争格局让印度加入一个包含巴基斯坦的中国主导组织面临国内政治阻力。印度选择的PaxSilica提供了WAICO无法提供的东西：技术准入和供应链位置。美国已承诺未来不会切断印度对美国AI模型的访问权限，并在半导体制造和关键矿产加工领域深化合作。印度想进入全球AI产业链高端——芯片、算力、大模型，而非仅仅获得培训名额。但缺席代价是要付出代价的，WAICO作为政府间国际组织将协调形成AI全球治理框架，印度不在创始成员之列，意味着在规则早期讨论中主动让出了席位。同时，印度长期在大国间保持战略自主，但缺席WAICO加入PaxSilica，使其选择越来越清晰，全球南方领导力也在削弱。WAICO成立与印度缺席勾勒出全球AI治理两条平行轨道：一条由中国主导，面向全球南方能力建设；另一条由美国主导，聚焦供应链安全。印度选择后者，但空白不会等待任何人——不坐上一张桌子，就可能被排除在所有桌子的共识之外。

抖音短视频还是有一定作用的

美国竞争不过中国的科技企业，就开始玩阴招了！7月22日，美国指责“中国人工智能（AI）公司月之暗面在开发最新模型KimiK3时，窃取美国AI公司Anthropic最先进的大语言模型Fable的技术，获取英伟达AI晶片，同时警告可能将月之暗面列入贸易黑名单”。这是7月22日，美国总统特朗普政府高级科技官员、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯公开在社媒上说的话。事实上，美国方面完全拿不出任何真凭实据，就是一些臆想和猜测。如果真有证据，那就不是政客在叽叽歪歪了，而是美国AI公司直接告上美国法院了，要求巨额赔偿了。当然，不排除最后没有证据，他们也会这样干。这一招叫做先入为主，先声夺人，浑水摸鱼，反正即使失败了也没有什么损失。因为很少有中国企业反告他们恶意污蔑敲诈的。这些年，我们都习惯了，只要美国科技企业那边竞争不过我们的，最后都会变成统一的一个说法——那就是“中国的技术是窃取他们的”。说得好像技术上就只能是他们领先，我们就不能第一。这是什么逻辑，这是美西方这几十年以来在技术方面形成的优越心理，说白了就是狂妄自大惯了。事实上，我们现在领先美西方有很多技术了，比如电动汽车、电池、电磁、稀土、光伏等领域。

它就像一位智慧的指挥官，通过先进的物联网、大数据和人工智能技术，将工厂里的每一台设备都连接在一起，让它们实现信息的高效互通。在传统工厂中，设备之间的协同往往需要大量人力去协调，而现在有了移动天工，设备能自动根据生产需求调整运行状态，大大提高了生产效率。对于制造者而言，移动天工更是得力助手。它提供了便捷的操作界面和实时的数据反馈，制造者可以随时随地通过手机或电脑掌握生产进度、设备状态等信息。遇到问题时，系统还能迅速给出解决方案，让制造者无需在复杂的生产环境中四处奔波排查，节省了大量时间和精力。有了移动天工的助力，工厂不再是冰冷的生产车间，而是充满智慧与活力的高效制造基地，制造者也能以更轻松、更高效的方式创造出优质的产品。

昨晚睡前朋友发了条恶搞小德子的AI短视频，内容是刚出狱又被抓回去视频底下有条评论说，拿900块买了小德子，还有机会吗？其实从这里，就能看出新老股民认知差距很大新股民或许没经历过什么是周期。但老股民很清楚什么是轮回什么周期。昨天有个人说互联网是有记忆的。其实是在说我看好合盛硅业这件事。我是没否认过的。我去年就看好硅能源，光伏工业硅拿了快一年，到现在都没赚钱，也是没脾气了。但我一直还在持续聊这个行业。大家拿现在存储板块的周期逻辑去类比，就能明白我为什么坚持。拿小德子来说，900，毫无疑问，就是周期的顶部了。接下来随着行业扩产，需求减少。它的利润会被压缩，可能会亏损。等哪天股价跌到只剩下一折的时候。这才是新一轮行情的起点。商品周期对于行业涨跌的冲击力远超想象涨跌幅度也是极其夸张。再比如合盛硅业。它是2021年最高摸到256块，现在价格只剩30多。当年能涨到两百多，是因为行业需求爆发，公司利润爆表，是当年的印钞机企业。基本上每一天开工，每一秒都是钱。而且它的毛利率能达到80%以上为啥，因为它的原材料是沙子呀。而当年的明星企业，短短几年过后，股价连巅峰时期的零头都不到。所以这就是周期呀。周期行业核心逻辑是，只要企业没有退市，行业长期还有刚性需求，股价跌到低位就代表机会，不是风险。行业不用复刻当年最火爆的巅峰行情，只需要供需格局反转、周期回暖股价普遍能修复一倍甚至两倍以上。这也是我去年就看硅能源，拿了一年没盈利也不慌的原因周期不会一直低迷，行情早晚迎来修复，市场最后一定会给持仓对应的收益回报。

外媒：苹果正筹备全面更新Mac产品线，以抓住人工智能热潮带来的高性能电脑需求。据知情人士透露，公司计划在今年秋季至明年期间推出几乎所有Mac机型的全新版本，包括期待已久的台式机更新、多款笔记本电脑以及重新设计的MacBookPro，涵盖MacBookAir、iMac、MacBookPro、MacMini、MacStudio及代号"Neo"的新品，标志着苹果为迎合AI时代而对硬件进行的大规模升级。

国产AI封装技术突破，反超台积电海外进度2026世界人工智能大会迎来国产算力重大突破，燧原科技携手先封科技，推出国内首款CoPoS玻璃基面板级AI封装芯片样品。该技术是台积电规划2027年试产、2028年下半年量产的下一代核心封装方案，如今国内率先完成样品落地，补齐高端算力芯片封装国产化短板。CoPoS技术以玻璃基板替代传统硅基板，将圆形晶圆封装升级为方形大面板加工，把材料利用率从不足70%提升至90%以上，大幅降低大算力芯片封装成本。同时具备低信号损耗、热膨胀系数稳定、板面平整等优势，适配多芯片异构整合等高端场景，实现国产AI芯片与先进封装工艺完整适配，大幅缩小与海外顶尖技术的差距。

全都看完，很怀念。至于说乐趣方面，读杂志的快乐，一点也不亚于现在刷手机的快乐。讲真的，比如刷短视频，短视频是视觉➕听觉，看得越多，越是心浮气躁。