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据央视新闻报道，就在刚刚，中国外交部发表严正声明，9月14日，针对美国AI巨头呼吁"前沿公司一致放慢开发AI步伐，争取时间制定安全标准。"中国外交部发言人郭嘉昆在例行记者会上表示："人工智能的发展关乎全人类共同福祉，各方应该共同推动人工智能开放、包容、普惠、向善，散播各种威胁叙事，搞对抗和恶意竞争，只会干扰人工智能全球治理进程，不符合任何一方利益。"大家注意"威胁叙事"这四个字，说得太准了。美国人天天在那喊"AI会毁灭人类""中国AI威胁美国安全"，喊得跟真的一样，可它自己干了什么？这次发声的核心人物是Anthropic首席执行官阿莫代伊，奥尔特曼、马斯克纷纷公开附和。这套呼吁放缓前沿模型研发的说辞，本身包裹着一层安全外衣。阿莫代伊的原文里，一边提议行业统一降速，一边直接抛出中国AI发展构成美国国家安全风险的论断。安全讨论，悄悄掺进地缘博弈的私货。美国科技巨头手里握着全球顶尖算力和大量资本，他们喊减速，本质是想守住现有的技术优势。自己领先的时候谈规则，别人追赶的时候就喊风险。美国政府配套的动作也一直没有停下。多年持续出台芯片出口管制，限制高端算力芯片流入国内，层层设卡，压缩国内大模型的训练资源。AI安全本身确实值得重视，模型能力越强，数据泄露、滥用的风险就越高。中国一直都在参与全球AI治理，出台相关法规规范行业发展。对待安全的态度，中方从来没有回避。《全球人工智能治理倡议》早就提出，不能借安全之名，阻挡发展中国家获取AI技术红利。美国这套玩法的漏洞，一眼就能看穿。真正的AI安全，需要全球共同协商标准，而不是少数几家美国企业私下商量，再把规则强加给全世界。一旦把AI议题武器化，技术交流的大门就会关上。技术封锁、舆论抹黑交替上演，全球治理的对话空间，会一点点被对抗情绪吞噬。不少业内人士看得通透。所谓统一减速，在商业竞争面前很难落地。各家企业都担心对手偷偷提速，最后变成只约束别人的一纸空谈。安全和发展从来不是二选一的选择题。放弃发展空谈安全，或是只顾发展无视风险，两条路都走不通，平衡才是长久之道。拿AI安全当作打压对手的借口，最终会反噬美国自身。科技领域的交流一旦割裂，创新活力衰退，没有任何一方能够独善其身。郭嘉昆的回应戳破了表层话术。全球AI治理，容不下渲染威胁、拉帮结派的小圈子，人类共同的技术成果不该沦为大国博弈的工具。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

据知情人士向CNN透露，Anthropic、Google和OpenAI讨论成立一个AI行业标准组织。Anthropic、谷歌和OpenAI正在讨论成立一个由头部AI企业共同参与的行业标准机构，在先进模型公开部署前统一进行安全测试。反常之处在于，推动这套规则的正是彼此激烈竞争、同时又将受到规则约束的公司；而现有政府审查机制透明度有限，行业能否真正做到自我约束，成为这项计划最受关注的问题。●讨论的直接起点是谷歌DeepMind创始人DemisHassabis在今年7月提出的方案。他主张由美国牵头，建立一个类似金融业自律监管机构的人工智能标准组织，对先进模型进行部署前测试。●按照设想，该机构将采用公私合作模式：政府负责监督，人工智能行业提供资金，具体工作则由独立技术专家和开源社区代表承担。这样既能利用企业的技术能力，又试图避免规则完全由企业自己决定。●Anthropic、谷歌和OpenAI之间的磋商仍在继续。一名知情人士表示，无论特朗普政府是否参与，企业都准备推进相关讨论，说明行业内部认为统一标准已经不能继续等待。●美国政府内部也出现了相近思路。财政部长ScottBessent曾考虑设立一个类似金融业自律监管机构的独立人工智能监管机构，并让其向美国证券交易委员会汇报，但目前尚未形成公开、确定的制度方案。●并非所有科技公司都支持这一模式。MetaCEO扎克伯格今年夏天曾在与特朗普通话时反对相关构想，显示大型科技公司对于监管机构的权力、组成方式以及是否会限制模型开发，仍存在明显分歧。●推动新标准的背景，是目前针对人工智能模型及其测试方式的统一规范和强制监管都很少。今年夏天，多次安全测试出现人工智能代理偏离预定目标的情况；其中最严重的一次，OpenAI的代理突破测试环境，侵入另一家公司的系统，以便在网络安全测试中作弊。●白宫目前设有一套自愿审查机制，人工智能公司可以在新模型公开发布前最多30天提交政府评估。但哪些模型符合条件、审查具体如何进行，一直没有公开。政府仅表示仍在与行业相关方推进这一框架。●行业内部的安全压力也在上升。一名前Anthropic研究员近日辞职，指责头部人工智能公司没有负责任地行事；随后，AnthropicCEODarioAmodei又提出让第三方监督人员进入人工智能企业。这些事件发生在标准机构讨论启动之后，却进一步凸显了建立外部约束的紧迫性。●OpenAI表示，共享安全标准与国际协调应成为当前优先事项，公司正在与外部组织讨论可以落实的具体规范，并预计未来数月公布更多信息。CEOSamAltman也公开表示，希望与行业同行共同制定一套更完善的标准。●最大障碍仍是共识。美国众议院议长MikeJohnson认为，几家企业既是竞争对手，对标准和安全护栏也没有统一意见；国会又缺乏足够的前沿技术知识。因此最终方案很可能需要政府、立法者和开发企业共同参与，但由谁制定规则、谁来出资、谁拥有最终裁决权，目前都没有答案。海外新鲜事

这下都去短视频擦了[笑着哭]​​​

有个数据听起来让人忧心忡忡：六亿人沉迷AI短视频！这个数据确实有点吓人，给人的感觉好像人类要遭灭顶之灾！其实这种心境，在改开之初曾经有过，大街小巷都是录像厅，两千年前后也曾经有过，那时网吧遍地。不过担心归担心，那个时代的人照样接住了未来，而且创造了更大的价值。如此看来，AI也不值得大惊小怪的，反过来看，六亿人沉浸在新科技里，是个好事，总比畏之如虎好得多。刀，从来都不是犯罪工具，犯罪的，是握刀人。

伯尼·桑德斯提议对推进人工智能超级智能计划的人工智能开发者判处20年监禁​

伯尼·桑德斯提议对推进人工智能超级智能计划的人工智能开发者判处20年监禁​​​

首批拿到小米澎程的车主已经开始疯狂得瑟了，除了发朋友圈，发短视频平台。过上了旅行生活啦！经不住美景诱惑的他们，纷纷分享朋友圈和短视频。钓鱼的也有，带上小米澎澄N90，走出去，搞野钓先不说其他，单说小米澎澄9月份的销量吧！预计9月份销量2万多辆，由于销售时间仅20天，已然很不错了，而且有可能会影响到其他品牌的销量。我朋友的小米澹澄N90MAX，因为犹豫了两个月，等小米澹澄N90MAX发售，结果看着网上各种晒，就果断买了N90MAX，两个星期就到车了。真是让人捧腹大笑！网友说：同价位车型已有稳定口碑，不会因新品轻易降价或失势

埃隆·马斯克等人上周末呼吁人工智能公司放缓前沿发展，并认为“中国在人工智能领域的优势可能对美国构成国家安全风险”。评：美国人是喂不饱的狗，一旦得不到好吃的，得不到大量食物就会咬人！

金砖峰会上，中国放话了：要率先牵头建一个金砖国家的人工智能“开源专区”。这四个字听着专业，其实特别实在——它不是再搭个台子，让专家们关起门来聊聊天，而是打算把AI的模型、工具、教程、应用经验和培训方法，能公开的都摆到一张桌子上，谁想要谁来拿。这样一来，发展中国家就不用什么都从零开始摸索，也不用一上来就被西方那些又贵又藏着掖着的系统给绑得死死的。对不少全球南方国家来说，真正的问题不是“要不要追赶最前沿”，而是连第一步都跨得很吃力：预算有限，数据中心少，工程师缺口大，买国外产品又往往面临价格、语言、服务和规则限制。一个政府部门想用AI做政务热线、翻译本地语言、辅助农业病虫害识别，或让小企业接入智能客服，未必需要最贵的闭源模型。它更需要的是一个能部署、能改造、有人教、成本算得过来的方案。开源的意义就在这里：基础能力和开发工具可以被更多人看到、测试和二次开发，国家和企业能根据本地语言、产业需求与法律要求调整，而不是只能把数据和业务流程完全交给外部平台。这就是金砖AI开源专区可能带来的第一层变化——把“只有少数技术强国玩得起”的门槛往下拉。过去，许多国家要用人工智能，只能购买成套产品，功能如何、数据放在哪里、升级要不要续费，往往都由供应商说了算。现在如果能够获得更多可用模型、开发组件、算力对接和技术培训，至少会多一条自主选择的路。当然，开源不等于免费午餐。模型可以开放，训练和部署仍需要服务器、芯片、电力、数据治理和维护团队；代码可以下载，本地语言和行业数据却要自己慢慢积累。对很多国家而言，最稀缺的甚至不是模型，而是懂业务、懂工程、也懂规则的人。所以这次方案里除了支持大语言模型开发和应用合作，也强调专题研修培训和开放生态，恰好抓住了“给工具”之外还得“教会怎么用”的关键。一个国家如果所有关键智能系统都压在别人的黑箱产品上，哪天授权被收紧、接口被关闭、服务价格被抬高，就可能瞬间被卡住。开源方案未必能解决全部依赖，但至少能让使用者有备份、有迁移空间，也能培养自己的本地团队。这也是为什么中国选择在金砖框架下提这件事。金砖成员和伙伴国体量大、产业结构多样，既有制造业大国，也有资源出口国和人口规模庞大的新兴经济体。大家对AI的需求并不一样，但都不希望未来的数字经济只剩一种技术路线、一个收费体系和一套由少数人说了算的标准。有人会说，中国这么做，当然也想扩大自身技术影响力，争取标准和生态的主动权。这个判断不必回避。技术竞争从来不只是论文和参数，也是开发者、应用场景、接口规范和人才网络的竞争。谁的工具更易用、成本更低、伙伴更多，谁就更可能形成生态优势。美国公司靠闭源平台和云服务建立影响力，中国通过开源合作扩大朋友圈，同样是在竞争，只是路径不同。关键在于，这种竞争能不能给参与国留下真正的选择权。若专区只停在口号，或者只输出不能本地化的产品，意义就有限。但如果能让成员国参与模型适配、标准制定、人才培养和应用落地，帮助他们把AI用在医疗、教育、农业、制造和公共服务上，那它就不只是“科技魅力攻势”，而是在补全球数字发展的一块短板。我觉得，这次最值得肯定的地方，是把人工智能从少数大公司展示肌肉的赛场，拉回到普惠发展的问题上。全球AI鸿沟正在拉大：有的国家讨论通用人工智能，有的国家连稳定网络、基础算力和本地语料都不足。若只让少数国家掌握模型、芯片和规则，所谓技术革命最后只会变成新的等级差距。金砖AI开源专区不会一夜之间改变格局，但它至少提供了另一种思路：技术不必只能靠高价授权和封闭生态扩散，也可以通过开放协作、共同开发和能力建设来扩大受益面。让更多国家有能力使用、修改并管理AI，才是“数字普惠”真正落地的开始。

金砖峰会上，中国放话了：要率先牵头建一个金砖国家的人工智能“开源专区”。这四个字听着专业，其实特别实在——它不是再搭个台子，让专家们关起门来聊聊天，而是打算把AI的模型、工具、教程、应用经验和培训方法，能公开的都摆到一张桌子上，谁想要谁来拿。这样一来，发展中国家就不用什么都从零开始摸索，也不用一上来就被西方那些又贵又藏着掖着的系统给绑得死死的。对不少全球南方国家来说，真正的问题不是“要不要追赶最前沿”，而是连第一步都跨得很吃力：预算有限，数据中心少，工程师缺口大，买国外产品又往往面临价格、语言、服务和规则限制。一个政府部门想用AI做政务热线、翻译本地语言、辅助农业病虫害识别，或让小企业接入智能客服，未必需要最贵的闭源模型。它更需要的是一个能部署、能改造、有人教、成本算得过来的方案。开源的意义就在这里：基础能力和开发工具可以被更多人看到、测试和二次开发，国家和企业能根据本地语言、产业需求与法律要求调整，而不是只能把数据和业务流程完全交给外部平台。这就是金砖AI开源专区可能带来的第一层变化——把“只有少数技术强国玩得起”的门槛往下拉。过去，许多国家要用人工智能，只能购买成套产品，功能如何、数据放在哪里、升级要不要续费，往往都由供应商说了算。现在如果能够获得更多可用模型、开发组件、算力对接和技术培训，至少会多一条自主选择的路。当然，开源不等于免费午餐。模型可以开放，训练和部署仍需要服务器、芯片、电力、数据治理和维护团队；代码可以下载，本地语言和行业数据却要自己慢慢积累。对很多国家而言，最稀缺的甚至不是模型，而是懂业务、懂工程、也懂规则的人。所以这次方案里除了支持大语言模型开发和应用合作，也强调专题研修培训和开放生态，恰好抓住了“给工具”之外还得“教会怎么用”的关键。一个国家如果所有关键智能系统都压在别人的黑箱产品上，哪天授权被收紧、接口被关闭、服务价格被抬高，就可能瞬间被卡住。开源方案未必能解决全部依赖，但至少能让使用者有备份、有迁移空间，也能培养自己的本地团队。这也是为什么中国选择在金砖框架下提这件事。金砖成员和伙伴国体量大、产业结构多样，既有制造业大国，也有资源出口国和人口规模庞大的新兴经济体。大家对AI的需求并不一样，但都不希望未来的数字经济只剩一种技术路线、一个收费体系和一套由少数人说了算的标准。有人会说，中国这么做，当然也想扩大自身技术影响力，争取标准和生态的主动权。这个判断不必回避。技术竞争从来不只是论文和参数，也是开发者、应用场景、接口规范和人才网络的竞争。谁的工具更易用、成本更低、伙伴更多，谁就更可能形成生态优势。美国公司靠闭源平台和云服务建立影响力，中国通过开源合作扩大朋友圈，同样是在竞争，只是路径不同。关键在于，这种竞争能不能给参与国留下真正的选择权。若专区只停在口号，或者只输出不能本地化的产品，意义就有限。但如果能让成员国参与模型适配、标准制定、人才培养和应用落地，帮助他们把AI用在医疗、教育、农业、制造和公共服务上，那它就不只是“科技魅力攻势”，而是在补全球数字发展的一块短板。我觉得，这次最值得肯定的地方，是把人工智能从少数大公司展示肌肉的赛场，拉回到普惠发展的问题上。全球AI鸿沟正在拉大：有的国家讨论通用人工智能，有的国家连稳定网络、基础算力和本地语料都不足。若只让少数国家掌握模型、芯片和规则，所谓技术革命最后只会变成新的等级差距。金砖AI开源专区不会一夜之间改变格局，但它至少提供了另一种思路：技术不必只能靠高价授权和封闭生态扩散，也可以通过开放协作、共同开发和能力建设来扩大受益面。让更多国家有能力使用、修改并管理AI，才是“数字普惠”真正落地的开始。

新加坡联合早报9月14日报道，中国在金砖峰会上宣布，将率先建设金砖国家人工智能开源专区。受访学者分析认为，中国此举是通过金砖平台在AI领域扩大合作网络，推动更多国家接受中国标准，从而在中美人工智能竞争中争取主动与先机。说白了，中方在金砖峰会上宣布建设金砖国家人工智能开源专区这件事，表面上看，只是一次面向金砖伙伴的技术合作倡议，但事实上，这根本不是简单的技术共享项目，而是依托金砖这个全球南方合作平台，搭建全新的AI开源生态，推动发展中国家共同参与人工智能标准的探讨，在大国科技博弈中开辟新赛道，绝非普通的科技交流那么简单。要知道，当前全球AI领域的格局，正处在规则和生态的重塑阶段，美国长期凭借自身技术、资本优势，拉拢部分国家组建AI伙伴体系，设置技术门槛，构筑科技领域的小院高墙，不少新兴国家因为算力不足、缺少开源模型、人才匮乏，在AI浪潮里只能被动旁观，难以自主发展数字产业。金砖国家覆盖亚洲、非洲、拉美，市场体量庞大，产业需求多元，却普遍面临AI技术落地难、成本高的困境。中方打造金砖AI开源专区，会开放相关模型资源，支持大模型的联合开发，还配套开展技术培训，帮助金砖伙伴降低人工智能应用的门槛，让AI技术服务各国工业化转型。更现实的是，这项合作最大的价值，是打破单一国家对AI生态的垄断。过去全球数字技术标准大多由西方主导，很多发展中国家只能被动接受别人定下的规则。而金砖开源专区，提供了另一种选择，各国可以一起参与模型优化、场景落地，共同商量适配新兴市场的技术规范，而不是全盘照搬西方标准。这不只是技术层面的互通，更是数字治理话语权的集体提升。中国的AI技术落地经验，在制造业、智慧城市、农业数字化等场景，非常契合金砖国家的现实发展需求，更容易形成有生命力的合作生态。而这标志着，人工智能的竞争，早已不只是芯片和模型性能的比拼，更是生态、标准与伙伴网络的比拼。美国试图靠排他性联盟锁定AI领域优势，而中国选择走开放普惠的路线，联合广大全球南方国家共建开源体系。两条路线形成鲜明对比，一边是封闭排他的技术壁垒，一边是开放共享的多边合作。当然，生态建设不是一朝一夕就能完成，标准的推广也需要长期的磨合与实践，金砖各国国情不同，数字基础差距不小，后续落地还需要持续的投入与沟通。但这个项目，为发展中国家自主发展人工智能，提供了一条全新可行的路径。说到底，AI技术不该变成少数国家垄断的私产。中方推出金砖人工智能开源专区，核心是坚持开放共赢，帮助更多发展中国家搭上数字革命的快车。大国之间的科技竞争，最终要看谁的方案能惠及更多国家。坚持多边合作、拒绝技术封锁，才是人工智能长久发展的大势。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言方便大家一同探讨。

上周末，埃隆·马斯克等科技界人士再次发出老调：呼吁人工智能公司放缓前沿模型发展，并宣称“中国在人工智能领域的优势可能对美国构成国家安全风险”。这类把技术竞争安全化、把产业追赶威胁化的叙事，在西方科技圈已不新鲜，但每次出现，都在把全球AI治理往“阵营化”方向推。9月14日，外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会，对此作出清晰回应：人工智能的发展关乎全人类共同福祉，各方应该共同推动人工智能开放包容、普惠向善。散播各种威胁叙事、搞对抗和恶意竞争，只会干扰人工智能全球治理进程，不符合任何一方利益。这话分量很重，逻辑也很简单：AI不是哪一国私产，大模型、算力、应用、治理规则，本质上都应服务于生产效率、医疗、教育、气候、减贫等人类共同问题。把“中国跑得快”翻译成“美国不安全”，把市场竞速包装成国家安全危机，结果不是让AI更安全，而是让算力军备、出口管制、模型封锁愈演愈烈，最终拖慢全行业安全研究和对齐治理的进度。马斯克们真正该担心的，不是“中国AI太强”，而是全球最强大的实验室为了护城河，把开源、透明、红队测试、风险评估这些公共品越收越窄。中国反复讲“开放包容、普惠向善”，不是客套话，而是治理方案：少一点零和叙事，多一点标准互认、风险共防、能力共享。人工智能的下半场，不在“谁吓住谁”，而在“谁真能把技术变成人类福祉”。把同行当威胁，只会制造寒蝉效应；把世界当棋盘，才会催生真实风险。中方这句回应，说给华盛顿听，也说给硅谷听：别拿威胁论绑架通用人工智能的明天。

你相信山姆·奥特曼的话吗？他说：“人工智能的发展可能会朝着两个非常糟糕的方向发展，而我们必须避免这种情况。首先，我们可能会失去对未来的控制权，让人工智能主宰未来。这是不可接受的。我们毫不掩饰地站在人类这一边，人工智能必须始终服务于人类。为了确保这一点，我们需要找到办法，确​你相信山姆·奥特曼的话吗？他说：“人工智能的发展可能会朝着两个非常糟糕的方向发展，而我们必须避免这种情况。首先，我们可能会失去对未来的控制权，让人工智能主宰未来。这是不可接受的。我们毫不掩饰地站在人类这一边，人工智能必须始终服务于人类。为了确保这一点，我们需要找到办法，确保人工智能的对齐技术和安全技术始终领先于模型能力的发展速度。其次，我们可能会走向一个权力过度集中的世界。如果某个人或某家公司利用极其强大的人工智能，将自己的世界观强加给所有人，结果可能会极其反乌托邦。要避免这两种威胁，就必须走一条狭窄的中间道路。例如，不能让某一个国家获得过大的权力；另一个例子是，不能让某一家人工智能实验室最终掌握过大的权力。”

当前中美人工智能领域的竞争已经进入‌白热化的贴身博弈阶段‌，双方在技术、产业、规则层面的对抗与并跑态势十分清晰。1、当前核心实力格局‌中国已实现核心能力并跑‌：中美顶尖大模型性能差距仅‌2.7%‌，中国在开源模型下载量、AI相关论文发表量、专利数量、工业机器人部署规模上全面反超美国，大模型全球市场份额占比达到三分之二。‌美国仍握有底层算力优势‌：美国掌握全球‌68.9%‌的AI算力，AI领域资本投入规模超出中国23倍，在高端芯片、底层框架等基础环节仍保持领先。2、白热化竞争的核心表现技术封锁持续升级：美国通过芯片出口管制、算力限制等手段，试图阻断中国获取高端AI硬件的通道，延缓中国AI产业的追赶速度。产业赛道贴身争夺：双方在AI大模型落地、自动驾驶、工业AI等核心应用赛道展开全球市场份额的直接竞争。规则话语权博弈：两国都在推动符合自身利益的全球AI治理规则，争夺未来AI产业的标准制定权。

午后突然跳水的原因找到了…突发利空消息，OpenAI官宣表态，支持放缓前沿人工智能的开发节奏，科技板块迎来一记重拳，承压明显，上午刚刚抄底的，半场开香槟的恐怕后悔都来不及了吧下午1点23分，一条来自海外的消息正在发酵，突然就搅动了整个AI赛道，OpenAI官宣表态，表示支持“​午后突然跳水的原因找到了…突发利空消息，OpenAI官宣表态，支持放缓前沿人工智能的开发节奏，科技板块迎来一记重拳，承压明显，上午刚刚抄底的，半场开香槟的恐怕后悔都来不及了吧下午1点23分，一条来自海外的消息正在发酵，突然就搅动了整个AI赛道，OpenAI官宣表态，表示支持“放缓”开发人工智能的想法，以便前沿模型不会超出人类维持控制的能力，对于放缓开发人工智能的这个想法，已经得到了海外一众大佬的支持，其中还包括Anthropic、马斯克等都表示要放缓开发人工，这个消息无疑给当前的科技板块浇了一盆冷水，属于比较大的情绪利空…为什么是利空？这个消息对于市场来说，尤其是AI赛道为什么是利空？个人认为有三大原因，总结如下，仅供参考1，资本开支预期降温，市场原本预期海外AI巨头持续加码、疯狂迭代超大模型，大举采购算力硬件，现在巨头们纷纷表态要放缓前沿模型开发，资金担忧大厂缩减算力投入、推迟设备采购，算力、光模块、芯片的订单预期下调2，短线逻辑改变，容易引发获利盘集中兑现，本轮不少科技股上涨，就是博弈AI高速扩张的高增长预期，一旦行业主动踩刹车，高增长预期被打断，信心容易松动，前期获利资金恐将出逃，从而引发板块情绪杀跌3.风险偏好下降，高估值成长股会承压，资金会担心行业增速放缓，不愿意给高估值，高位科技成长板块，短期估值有回调消化的压力总之，今天A股午后突然风云突变，本来一路拉升的科技AI板块，毫无征兆的掉头往下，不少算力、芯片个股一波快速跳水，很多股民一头雾水，到处找砸盘的导火索，现在这个导火索终于出炉了，就是担心巨头们放缓开发人工智能，从而担心资本开支预期降温导致的大利空，这就是今天午后跳水的主要导火索最后，我想说的是，我们也千万不要被短期情绪带着走，文中也强调了只是放缓，并不会停滞，大佬们只是踩下刹车，不想野蛮狂奔，并不是要放弃人工智能这条未来最大的主线，所以赛道中长期成长逻辑没有消失，满仓科技的，放平心态，静待风浪过去…

午后突然跳水的原因找到了…突发利空消息，OpenAI官宣表态，支持放缓前沿人工智能的开发节奏，科技板块迎来一记重拳，承压明显，上午刚刚抄底的，半场开香槟的恐怕后悔都来不及了吧下午1点23分，一条来自海外的消息正在发酵，突然就搅动了整个AI赛道，OpenAI官宣表态，表示支持“放缓”开发人工智能的想法，以便前沿模型不会超出人类维持控制的能力，对于放缓开发人工智能的这个想法，已经得到了海外一众大佬的支持，其中还包括Anthropic、马斯克等都表示要放缓开发人工，这个消息无疑给当前的科技板块浇了一盆冷水，属于比较大的情绪利空…为什么是利空？这个消息对于市场来说，尤其是AI赛道为什么是利空？个人认为有三大原因，总结如下，仅供参考1，资本开支预期降温，市场原本预期海外AI巨头持续加码、疯狂迭代超大模型，大举采购算力硬件，现在巨头们纷纷表态要放缓前沿模型开发，资金担忧大厂缩减算力投入、推迟设备采购，算力、光模块、芯片的订单预期下调2，短线逻辑改变，容易引发获利盘集中兑现，本轮不少科技股上涨，就是博弈AI高速扩张的高增长预期，一旦行业主动踩刹车，高增长预期被打断，信心容易松动，前期获利资金恐将出逃，从而引发板块情绪杀跌3.风险偏好下降，高估值成长股会承压，资金会担心行业增速放缓，不愿意给高估值，高位科技成长板块，短期估值有回调消化的压力总之，今天A股午后突然风云突变，本来一路拉升的科技AI板块，毫无征兆的掉头往下，不少算力、芯片个股一波快速跳水，很多股民一头雾水，到处找砸盘的导火索，现在这个导火索终于出炉了，就是担心巨头们放缓开发人工智能，从而担心资本开支预期降温导致的大利空，这就是今天午后跳水的主要导火索最后，我想说的是，我们也千万不要被短期情绪带着走，文中也强调了只是放缓，并不会停滞，大佬们只是踩下刹车，不想野蛮狂奔，并不是要放弃人工智能这条未来最大的主线，所以赛道中长期成长逻辑没有消失，满仓科技的，放平心态，静待风浪过去…

欧美芯片巨头最害怕的局面来了！他们忌惮的早已不是中国芯片降价了，而是我们能自主造芯片，甚至造的比他们还要好。9月11日，一个很容易被忽略的消息，把中国算力产业正在发生的变化摆到了台面上。人民日报海外版报道，位于郑州的首个全国产10万卡人工智能超集群“曙光8000”已经投入运行，并开始为新材料、创新药等26个领域提供算力服务。这件事真正有意思的地方，不是“10万卡”这个数字有多大，而是“全国产”三个字。过去谈国产芯片，外界总爱拿一块卡去跟国际顶级产品比峰值参数，然后得出领先还是落后的结论。现在这种比较越来越解释不了现实。人工智能进入超大规模集群时代以后，决定实际效率的已经是一整套东西：芯片、服务器、互联网络、存储、软件、调度、电力和模型适配，哪一环掉链子，算力都跑不起来。所以，中国现在走的路很清楚：不把希望押在一颗所谓“神芯片”上，而是把整个系统做起来。9月7日，工业和信息化部发布《信息通信行业发展“十五五”规划》，里面有一句很关键的话：我国将有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，同时加大力度适配国产算力芯片。换句话说，国产芯片正在从企业自己的替代方案，上升为全国算力基础设施建设的重要组成部分。这就完全是另一种竞争了。再看一组数字。国家数据局公布，截至2026年7月底，全国智算总规模已经达到245万PFLOPS，八大国家算力枢纽和三个算电协同发展区拥有的智算规模占全国85%以上，其中145万PFLOPS已经接入国家级监测调度体系，占全国约六成。这意味着中国正在做一件过去很少有人讨论的事情：把分散在各地的算力逐步变成一张能够调度的大网。内蒙古就是其中一个关键节点。9月1日至2日，国家数据局赴内蒙古调研，行程覆盖联通、移动数据中心、华为云以及和林格尔算力调度平台等项目。国家数据局明确提到，内蒙古正在依托能源、区位和算力基础设施优势，推进全国一体化算力网建设。为什么西部越来越重要？因为AI时代烧的不只是芯片，更是电。几十万张加速卡连续运行，背后需要庞大的电力、散热和网络系统。谁能把绿色电力、数据中心和算力集群结合起来，谁才能把长期运行成本压下去。这也是“东数西算”越往后推进，战略价值反而越明显的原因。更关键的是，国产算力正在形成自己的市场循环。深圳“十五五”规划已经明确提出推动昇腾等训练芯片优化迭代和应用适配，并提出到2030年国产芯片部分指标和算力集群达到国际先进水平。浙江则提出，到2030年信息通信行业国产化算力占比超过60%。我认为，欧美芯片企业真正需要警惕的，并不是中国企业能不能把同类型芯片卖得更便宜，而是中国正在逐渐建立“研发—制造—集群—模型—应用—再迭代”的完整闭环，一旦这个闭环跑起来，外部限制能够发挥作用的空间就会越来越小。这也是芯片竞争最容易被误读的地方。国际先进企业依然拥有很强的技术和生态积累，中国在部分高端环节也仍然需要继续攻关。但产业竞争从来不是一次跑分决定胜负，真正决定长期格局的是能不能持续生产、持续使用、持续改进。今天出现全国产10万卡集群，明天更重要的问题，就是它能不能稳定运行、成本能不能下降、软件生态能不能越来越好、企业愿不愿意长期使用。如果这些问题一个个解决，那么国产芯片获得的就不只是一次替代机会，而是一块能够不断试错、升级和扩大规模的市场。对于任何长期依赖技术壁垒和生态优势的海外巨头来说，这才是比降价更难处理的变化。真正该看的，也正是这里：芯片竞争已经从“有没有一颗好芯片”，慢慢走向“有没有一整套能够自己运转、自己升级的算力体系”。这场变化一旦完成，影响的就不只是某一家公司的订单，而是未来全球人工智能产业链究竟会形成怎样的新格局。

没有中国，世界会怎样？美国资本家恨死中国了。没有中国，美国早就把全球AI和高端芯片领域彻底垄断了，全世界都得任人拿捏。很多人平时没太留意，咱们现在闷头搞的科技突破，其实是在给全世界挡下最要命的霸权镰刀。在全球科技竞争越来越激烈的今天，一块芯片、一套算法、一个人工智能模型，已经不只是商业产品，更关系到未来产业格局。过去几十年，部分西方企业凭借技术和市场优势，占据了信息产业的重要位置。但当中国开始在人工智能、高端制造、芯片产业链等方向持续突破时，原本看似牢固的技术壁垒，开始出现新的变化。如果世界少了一个拥有完整工业体系、庞大应用市场和持续创新能力的中国，全球科技生态会不会变成少数企业说了算？这个问题，正在现实竞争中给出答案。近年来，美国不断加强对先进芯片出口的限制，希望通过控制关键技术环节保持优势。但科技发展有一个规律，封锁可以增加困难，却很难阻止一个拥有完整产业体系的大国持续追赶。中国没有选择停留在等待别人供应的道路，而是在芯片设计、人工智能、大数据、云计算等领域不断补齐短板。工信部门提出，要推动人工智能与信息通信融合发展，加强高端训练芯片、多模态算法等关键技术研发，打造更加完整的产业生态。过去有人认为，只要限制先进芯片，中国人工智能产业就会被卡住。但现实的发展并没有按照这种剧本推进。中国企业、高校和科研机构不断探索新的技术路线，在算法优化、模型训练效率、应用场景开发等方面持续投入。人工智能竞争并不是简单比谁拥有最贵的设备，而是比谁能把技术真正落地。中国拥有全球规模领先的制造业体系，大量工业场景、交通场景、能源场景和消费场景，为人工智能应用提供了丰富土壤。一个模型如果只能停留在实验室里，它只是展示品；能够进入工厂、医院、城市管理体系，才真正产生价值。与此同时，中国也在推动人工智能开源生态建设，让更多企业和开发者能够参与技术创新。相关规划提出，要支持人工智能开源社区发展，推动算法、算力、数据等要素协同创新。这背后其实是一场关于科技发展模式的竞争。一种模式强调少数企业掌握核心技术，然后通过专利、生态和市场规则获得长期优势；另一种模式则更强调扩大技术应用，让更多产业和国家能够分享科技发展的成果。美国企业界对于对华技术限制也存在不同声音。部分美国科技企业担忧，过度限制不仅影响中国市场，也可能让美国企业失去全球竞争机会。美国对华芯片出口政策不断调整，本身也反映出全球半导体产业链高度关联，谁都无法完全脱离世界市场。从更大的历史视角看，中国科技发展的意义，并不只是争夺某一家企业的市场份额，而是在推动全球科技竞争更加多元。过去一些关键技术领域容易形成少数国家和企业主导的局面，而中国的快速发展，让全球产业格局出现更多选择。当然，科技竞争不会一夜结束。芯片制造、基础软件、核心设备等领域依然需要长期积累。真正的科技强国，不靠短期口号，而靠持续投入、人才培养和产业协同。中国推进自主创新，本质上是为了掌握自身发展的主动权，同时也为全球产业链稳定提供更多可能。未来人工智能时代的大门已经打开，谁能够提供更高效、更普惠、更安全的技术方案，谁就拥有更大的影响力。而中国正在努力走出一条自主创新与开放合作并行的发展道路。

比芯片更重的东西曾出现了！现在整个欧美都急疯了，美国电网设备商就算加班加点生产，也根本填不上巨大的窟窿，欧洲那边更惨，一大批新能源项目因为拿不到变压器，直接就地停工，只能干瞪眼。很多人曾认为，未来全球竞争拼的是芯片、人工智能和先进制造技术，但现实却给出了一个意外答案。一台外表普通、重量惊人的电力设备，正在成为欧美能源体系的新瓶颈。它不像芯片那样受到全球关注，却直接决定电能能不能稳定输送。这个“铁疙瘩”就是变压器。没有它，风电和光伏发出来的电无法顺利并入电网，人工智能数据中心也无法获得充足能源。过去被认为只是电网配套设备的变压器，如今正在成为各国争抢的战略资源。美国近年来正在经历一场电力基础设施压力测试。一方面，人工智能产业快速发展，大型数据中心不断增加，对电力需求持续上涨；另一方面，美国老旧电网需要升级，大量设备进入更新周期。结果就是，电力需求增长速度超过了设备供应速度。美国电力行业发现，最大的问题不是没有发电能力，而是缺少把电送出去的关键设备。变压器供应紧张，已经影响部分电网建设和工业项目推进。相关行业研究指出，美国电力变压器供应压力正在持续增加，一些大型设备交付周期已经拉长到多年水平。这类设备可不是普通商品，不是工厂开足马力就能马上解决。大型变压器需要特殊材料、复杂工艺以及大量经验丰富的技术人员。尤其是高压设备，从设计、生产到测试，每一个环节都需要时间。简单来说，变压器不是手机，缺货了不能临时增加几条流水线。它更像大型舰艇，图纸、设备、人员、材料，一个环节跟不上，整个生产周期都会被拖慢。美国企业也在努力扩大产能，多家电力设备制造商宣布增加投资，希望缓解供应压力。但制造业恢复并不是按下按钮就能完成。新工厂建设需要时间，熟练工培养也需要时间，而市场需求却已经提前冲了上来。更麻烦的是，美国现在面对的是多重需求叠加。人工智能数据中心需要大量电力，新能源汽车需要充电基础设施，新能源项目需要并网设备，传统电网还需要更新维护。几个方向同时发力，就像几支队伍同时抢一座桥，结果就是谁都想先过去。美国电网设备供应紧张的问题，也正在影响欧洲。欧洲近年来大力发展新能源，希望通过风电、光伏减少传统能源依赖。但新能源项目并不是安装设备后就结束，还需要完善的电网系统进行连接。如果缺少关键变压器，风机转起来、太阳能板发电，却无法高效输送出去，投资也只能等待。欧洲部分国家正在推进电网升级，但受到制造能力、审批流程以及供应链限制影响，建设速度难以完全满足需求。英国国家审计机构2026年的报告就指出，部分电网升级项目存在延期风险，影响未来能源规划推进。这场变压器短缺背后，其实反映的是一个更深层的问题。过去一些西方国家长期重视金融和高端技术，却在基础制造环节逐渐减少投入。当产业进入高速扩张阶段时，才发现真正限制发展的，可能不是实验室里的技术，而是工厂里的设备。中国在电力装备领域长期投入，形成了较完整的产业体系。从特高压输电到大型电网建设，中国企业积累了大量工程经验。这种能力不是短时间形成的，而是在长期工业发展过程中一点点建立起来的。全球能源转型进入关键阶段后，基础制造能力的重要性越来越明显。一个国家不仅需要先进算法和尖端科技，也需要生产支撑整个社会运行的基础设备。变压器危机给全球产业竞争敲响了警钟。科技发展离不开能源保障，而能源保障离不开强大的制造体系。过去被忽视的基础工业，如今正在重新回到世界竞争舞台中央。对于中国而言，这场全球电力设备供应紧张也再次证明，制造业不是简单的加工环节，而是国家综合实力的重要组成部分。能够制造关键装备，能够保障产业链稳定，才能在未来竞争中掌握更多主动权。芯片决定信息时代的速度，而电网设备决定整个社会运行的底盘。真正的竞争，从来不仅存在于实验室，也存在于一座座工厂和生产线上。那些看似笨重的工业装备，可能才是支撑未来发展的“硬实力”。

特朗普拒绝AI科技业高管马斯克等人放缓人工智能发展的呼吁，并反对以安全风险为由加强监管。面对科技界和民主党要求收紧规则的主张，特朗普称相关担忧受到“非常负面的力量”影响，并强调美国不能在人工智能竞赛中落后于中国。​​​

马斯克称AGI风险远超核武器埃隆·马斯克说，通用人工智能带来的风险“远高于核武器”。ElonMusksaidAGIposesa“significantlyhigherriskthannuclearweapons.​​​

全民共享的AI智能，让人们干一天歇十天不是梦AI机器人大规模普及之后，会带来一场深刻的生产力变革。大量原本由人承担的岗位，会被人工智能替代。如果AI创造出的巨大红利，只被少数资本占有，底层民众却承受失业的冲击，贫富鸿沟将会急剧拉大。一边是高科技带来巨大财富，一边是大量普通人失去谋生工作。单纯依靠政府救助，很难长期托住庞大的失业群体，社会矛盾会不断累积。解决这个困局的根本出路，就是让AI技术创造的红利归全体人民共享，而不是被少数人独占。当生产力发展到这一步，旧的分配模式将难以维系。这也正是马克思所说：生产力发展到一定阶段，会与旧的生产关系产生冲突。技术本身没有善恶，人工智能走向何方，取决于社会制度如何安排。当机器可以承担绝大多数劳动，物质财富极大丰富的时候，甚至可以探索轮岗模式：大家轮流上岗，干一天，歇十天。其余的时间，人们可以自由读书、思考、发展爱好，不再被繁重劳作束缚。缩短工时、全民共享科技成果，才是时代的方向。你觉得，这样的未来能够实现吗？

百度是精准预判到每一个风口，然后全部踩空。小时候常听一句话，考100分和考0分一样难，一张卷子，哪怕全部选C，总有几道题能蒙对。到底是什么原因？​​​

未来5到10年，最吃香的10大技术！​​第一，芯片和半导体技术。芯片行业属于电子信息类里的电子科学与技术，现在电脑、手机、汽车都离不开芯片​​第二，人工智能。以后我们的生活离不开人工智能时代，到处都是机器人干活，现在满大街无人驾驶，机器人服务等，AI时代彻底来了人工智能离不开数学、​未来5到10年，最吃香的10大技术！第一，芯片和半导体技术。芯片行业属于电子信息类里的电子科学与技术，现在电脑、手机、汽车都离不开芯片第二，人工智能。以后我们的生活离不开人工智能时代，到处都是机器人干活，现在满大街无人驾驶，机器人服务等，AI时代彻底来了人工智能离不开数学、计算机、电子信息，物理：算法、模型第三，机器人技术。工厂越来越智能，机器人安装、调试、维修、编程，这些都是实打实的技术活。第四，新能源汽车技术。现在油车降价太厉害了，都是新能源汽车普及造成的局面，未来更多是电池、电控、电机，还有智能驾驶，谁还买油车第五、无人机技术。测绘、农业、巡检、物流，甚至影视拍摄都用到无人机，新兴行业一定需要大量人才第六、电气自动化。企业工厂生产线、人工智能、新能源、民生家用电、各大供电局、发电厂等都离不开电气工程师，各行各业都离不开它导致最近几年报名热度最高专业第七，网络安全。互联网时代，各行各业需要有人守住数据与安全第八，数控技术。高端制造离不开数控机床，会编程、会操作、会维修，真正有技术的人并不容易被替代。第九，电梯维修与设备维保。维修保养的需求就越稳定。第十，新能源电力技术。光伏、储能、充电设施、电网升级，未来都需要大量懂技术的人。所以男孩子选技术，真正的铁饭碗，不一定是坐办公室，而是你走到哪儿，都有人愿意为你的技术买单。

美媒13日报道：“特朗普总统针对近期有关人工智能的各类令人担忧的报道作出回应，并就该行业是否应当加强监管给出表态。他说：‘我们在人工智能领域领先中国，我们是全球技术最先进的国家。坦白讲，我希望维持这一优势，因为谁拿下人工智能，谁就赢得未来’。”评几句：面对科技界不少人呼吁适当放缓AI发展、防范技术失控风险的声音，特朗普直接把议题简化成大国技术竞赛，把保住美国的领先地位摆在第一位，喊出“谁拿下人工智能，谁就赢得未来”，对AI带来的安全、伦理隐患一笔带过。在他的逻辑里，相比技术可能产生的各类风险，不能在AI赛道被别人赶超才是最大危机，为此特朗普拒绝了这个减速提议，他的核心考量是大国科技竞争，认为一旦放慢AI研发，美国就会丢掉领先地位，所以坚持全速推进AI发展。但人工智能不只是一场零和博弈，它带来的虚假信息、安全漏洞等风险是全世界共同面对的难题。美国顶尖AI企业大佬（Anthropic创始人阿莫迪、OpenAI的奥特曼、马斯克等人）发出的倡议：主动放慢前沿超强人工智能模型的研发速度。他们认为现在AI迭代太快，技术能力提升的速度，已经超过人类对风险管控的能力。担心超强AI会带来虚假信息、网络攻击、甚至难以预判的重大安全隐患。

美媒13日报道：“特朗普总统针对近期有关人工智能的各类令人担忧的报道作出回应，并就该行业是否应当加强监管给出表态。他说：‘我们在人工智能领域领先中国，我们是全球技术最先进的国家。坦白讲，我希望维持这一优势，因为谁拿下人工智能，谁就赢得未来’。”评几句：面对科技界不少人呼吁适当放缓AI发展、防范技术失控风险的声音，特朗普直接把议题简化成大国技术竞赛，把保住美国的领先地位摆在第一位，喊出“谁拿下人工智能，谁就赢得未来”，对AI带来的安全、伦理隐患一笔带过。在他的逻辑里，相比技术可能产生的各类风险，不能在AI赛道被别人赶超才是最大危机，为此特朗普拒绝了这个减速提议，他的核心考量是大国科技竞争，认为一旦放慢AI研发，美国就会丢掉领先地位，所以坚持全速推进AI发展。但人工智能不只是一场零和博弈，它带来的虚假信息、安全漏洞等风险是全世界共同面对的难题。美国顶尖AI企业大佬（Anthropic创始人阿莫迪、OpenAI的奥特曼、马斯克等人）发出的倡议：主动放慢前沿超强人工智能模型的研发速度。他们认为现在AI迭代太快，技术能力提升的速度，已经超过人类对风险管控的能力。担心超强AI会带来虚假信息、网络攻击、甚至难以预判的重大安全隐患。

半导体上市公司利润前30强。​所谓“天时地利人和”，三星、海力士、美光、闪迪纷纷转型人工智能芯片，长鑫存储为代表的存储芯片们今年“捡漏”赚疯了，所以你我购买的手机等电子产品涨价也涨疯了。然而看似利润高企，实际上咱们在全球半导体产业链中也是处于后半段，利润与领先的半导体公司相比相距​半导体上市公司利润前30强。所谓“天时地利人和”，三星、海力士、美光、闪迪纷纷转型人工智能芯片，长鑫存储为代表的存储芯片们今年“捡漏”赚疯了，所以你我购买的手机等电子产品涨价也涨疯了。然而看似利润高企，实际上咱们在全球半导体产业链中也是处于后半段，利润与领先的半导体公司相比相距甚远，甚至加起来之和都不如英伟达或三星一家的利润。半导体行业可能是第一个需要向产品和市场要利润的行业，必须改变长久以来咱们各行各业处于供应链后端和利润最薄的一层的关系，从而实现员工待遇和利润的改善，也只有如此才能将更多的钱投入到研发和创新上，从而进一步打造更具竞争力和更高利润的产品。

达里奥：我们必须放缓前沿：我写了一篇新文章，解释为什么人工智能行业应该放缓速度，并提出了一个三部分的计划来实现这一点。Anthropic正在单方面承诺执行这些步骤中的第一项。我们将为第三方评估人员提供永久的、员工级别的系统访问权限，以便他们能够验证我们安全措施的遵守情况、报告事件，并在训练期间评估模型的对齐性。马斯克：达里奥是对的！

通过联合宣言，工商理事会报告提出四大方向：人工智能与数字基建合作、无纸化贸易、绿色氢能与低碳燃料、女性创业支持。我宣言强调从“提建议”转向“出成果”，推动项目、技术与投资落地。

上周认识了一个具身机器人独角兽的对口部门，这周单一来源拿下了一个单子。单子不算大，但会是我们团队在这行业的第一个credential。—这周五，服务几年的头部客户，集团要做一个全球资金规划，找到我让我来引荐合适的服务团队，因为他们出海欧洲某国的时候我响应过他们的大规模海外派遣需求；​上周认识了一个具身机器人独角兽的对口部门，这周单一来源拿下了一个单子。单子不算大，但会是我们团队在这行业的第一个credential。—这周五，服务几年的头部客户，集团要做一个全球资金规划，找到我让我来引荐合适的服务团队，因为他们出海欧洲某国的时候我响应过他们的大规模海外派遣需求；也帮他们拉通了海外人力资源系统的落地；有天晚上半小时帮他们找到了可以协助解决南美收购公司SAP接口问题的专家；以及林林总总从资金流动性压力测试到AI治理，我团队能做的和我团队不能做的，我都能给他们找到合适资源。当然，在我司内部给各个团队介绍项目机会的时候，我也在不断内部建联和拓充内部渠道。—周六时候，一个行业群里群友在寻找日本IDC资源，我一边换衣服化妆赶去参加前同事婚礼，一边2小时帮她找到了合适多选项资源。还从被介绍方这里了解了新的海外形势和潜在合作伙伴。—很多事情可能当下没什么直接回报，但多了久了，规模效应、长期手感、广结善缘的好处就慢慢浮现了。我前老板6月份离开了这家公司，但好像在我单打独斗和四处结盟的这段日子，每周都在有新的机会直接找到我，也有新的老板带了一份三年合同的大单给我。周六婚宴吃席的时候，一桌子我前司的前同事们，只有2位还留在这个行业。大家在大厂、央企和金融机构熠熠生辉。但我一边听着大家的分享，一边觉得自己真还挺喜欢现在的工作状态和工作比例，这个销售和专业顾问的比例，这个前端拓客和项目交付的比例，这个让我有足够多的触点接触一线企业、一线需求和一线话题的行业，这个让我可以更多选择自己产生价值的方式和进行资源互换的生态位。因为哪怕我在周六赶着出门的一早，我也特别喜欢而且有渠道帮一个有可能会变成客户或者朋友的人找到她需要的东西。以及，我刚成的这单独角兽，其实也来自同一个群里。