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说这是人工智能生成的，我不信，明显是真人，这白色瑜伽裤原来是这么的好看。

人工智能实验室Anthropic于当地时间周五宣布，将与埃森哲（Accenture）开展合作，针对自身前沿人工智能模型开展独立评估；两家企业承诺，未来五年各自至少投入10亿美元（IT之家注：现汇率约合67.18亿元人民币），搭建开展该项工作所需的配套能力。在这项合作落地之际，AI研发企业正承受来自监管机构、其他企业以及研究人员越来越大的压力，各方都要求企业保证高级模型具备安全性与可靠性。近期已经发生数起相关事件，包括部分AI智能体突破隔离运行环境。这也引发了人们的担忧：人工智能未来或许可以在人类少量介入的前提下推进自身迭代，这将使得AI的行为更难被监控与管控。当地时间周六，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）呼吁各家AI企业放缓前沿模型的开发节奏，同时向独立评估人员开放更大程度的系统访问权限。竞争对手OpenAI则已于周三表态，将会定期发布报告，披露模型出现的各类异常或者值得警惕的行为，并且一次性对外发布了六份相关事件报告。埃森哲旗下专门的AI业务部门Faculty将主导本次合作，负责对Anthropic的模型开展评估与红蓝对抗测试，完成对齐效果评估，同时检验模型的各项安全防护机制。双方投入的资金将用于支撑Anthropic所称的驻场评估（embeddedevaluation）模式：独立评估人员进驻AI企业内部，所获得的系统访问权限与普通员工基本相当。Anthropic表示：“依托这一视角，驻场评估人员可以考察企业实际运营情况，核实企业是否兑现安全相关承诺，并且找出企业自身没有意识到的安全盲区。”公告还补充说明，评估人员也可以上报各类安全事件，向公众提供更加详实的分析，阐明AI带来的收益以及潜在风险。Anthropic与埃森哲后续还计划联合其他评估机构以及AI研发厂商，以类似模式开展相关工作。王俊凯演唱会易烊千玺

懂王：人工智能是下一次工业革命，或者说互联网，但其规模将更大、影响更深远，可能高达我国GDP的25%。​

#AI独角兽崩塌全是印度程序员冒充#🇺🇸对老⏰的AI严防死守，唯独不防三哥，然后被三哥从内部来个掏裆​AI独角兽崩塌全是印度程序员冒充🇺🇸对老⏰的AI严防死守，唯独不防三哥，然后被三哥从内部来个掏裆​

关于放缓AI的发展，特朗普称不会限制AI发展，将设立AI沙皇负责监管！特朗普还强调AI是下一次工业革命，其影响力可能达到美国GDP的25%，马斯克也在预言，随着AI人工智能的发展，明年美国的GDP增长可能翻倍，GDP的增长达到4%！而特朗普一直强调，美国在AI，人工智能等领域要优先于其他国家，并希望美国保持这样的优势！美国政府不会限制AI创新能力！反而是支持AI人工智能的发展！

LISAminiso小程序能选满赠，大家可以分开买[doge]​​​

【特朗普喊话投票：“人工智能”这叫法不好，我有三个备选】#特朗普想给AI改名#9月19日，美国总统特朗普在社交平台上发文称，很多人认为，“ArtificialIntelligence”（人工智能）这个说法不准确，表述也十分生硬。他写道，对这种新现象，更优雅、准确的称谓或许是“SuperiorIntelligence”（卓越智能，SI），或者“ExtremeIntelligence”（极限智能，EI），又或者“SupremeIntelligence”（至高智能，SI）。特朗普还同时推出一项投票。“如果大家都投票，我将不胜感激！对于这场不断壮大的‘革命’，哪一个才是最好的名称？”截至目前，在X平台上已有超过18万次投票，得票率领先的是“卓越智能”（SuperiorIntelligence）。同日，特朗普发文说，他将组建一支“人工智能部队”，并将在不久后任命一名人工智能事务“总管”。特朗普称，人工智能代表着下一场工业革命或互联网浪潮，其规模和影响力将更大，甚至可能占到美国国内生产总值的25%。

我在剪映会场发现最近很火的胡楚靓😍今天在抖大的剪映会场，意外碰到小红书上一直很火的胡楚靓，感觉本人要比镜头上更好看一点！[笑着哭]她在会上分享了一些剪辑上的方法和技巧，其实剪辑可能没我们想象中那么复杂，现在有很多镜头和效果，AI已经可以完成的很好了，真的不需要要一点一点去抠细节，尤其是对于喜欢做真实分享的博主们绝对是个利好消息，因为很多素材可能都不用再去辛苦拍摄了，说句话就可以搞定。而且我发现现在的剪辑工具和我们以前的完全不一样了，以前工具纯粹是个工具，现在的剪映已经把AI生成和剪辑接成了一条线，中间减少了反复导入导出，一下子方便很多，而且PC版和手机版都做了不同功能点的升级。PC端主要改了四个地方，剪映Hub：一句话或一份资料，能接着出脚本、分镜、人物道具和视频素材，这个还在内测，我真的想试试看，试完再来给大家汇报；AI素材直通多轨道：生成完点一下，直接进入剪映时间轴继续精修，不用再导入导出麻烦的很。剪辑页可以AI编辑了：支持智能延长、局部修改、超清画质、补帧、调色、消除和人声分离，方便太多。剪映助手要来了：用文字或语音指挥它整理素材、剪口播、改字幕、批量成片；还能自定义Skill，把常用流程存下来复用，相当于找了个剪辑小助理。手机端主要改了三个地方：随拍成片升级：丢进照片和一句要求，自动做成Vlog。手机版剪映助手：打字或说话就能让AI加滤镜、瘦身、消除字幕、抠像、变声和批量改词。营销助手手机版：上传商品图并写一句需求，自动生成营销视频，这个电商和B端用户狂喜了。总得来说，就是以前生成一段、再切到剪辑软件，重复的操作都省去了，现在生成完直接在原项目里接着剪，我感觉这种方式除了会节省大量时间以外，也会逐渐改变剪辑师的工作流程。这个时代产品会进化成什么样，真的没法想象，但是对我们去普通人来说，还是最大的利好消息，因为借助人工智能，我们也可以做出像胡楚靓一样高质量的内容。#科技资讯早知道#科技热点#人工智能#人工智能#胡楚靓#剪辑师#剪辑#剪映

这次轮到中国“定规矩”了!9月16日,中国移动干了一件大事,正式宣布向全球开源Open-RAIL,这是行业内第一个把VLA-WAM模型和机器人本体连起来的通用工程底座。未来机器人竞争，可能不只是比谁的机械臂更灵活，也不只是比谁的大模型参数更多。真正决定机器人能否走进工厂、家庭和社会服务场景的，还有一个关键问题：机器人的“大脑”能不能顺畅指挥自己的“身体”。很多人可能会疑惑，机器人都有人工智能了，为什么还不能直接干活？原因其实很简单，给机器人装上“大脑”，并不代表它马上拥有“手脚协调能力”。现在的机器人发展，就像一个聪明的人突然进入一个陌生工厂。他懂很多知识，也能分析问题，但面对不同型号的机器设备，可能不知道按钮在哪里，也不知道操作流程是什么。机器人也是一样。不同厂家的机器人，本体结构不同，关节控制方式不同，通信协议不同，坐标体系也可能不同。一套人工智能模型放到一个机器人身上能运行，换到另一个机器人身上，就可能需要重新开发。这也是过去具身智能产业发展中的一个难题。人工智能模型负责理解任务，机器人本体负责执行动作，中间缺少一个统一连接层。结果就是，很多企业研发机器人时，不得不重复建设接口系统，大量精力花在“翻译机器人语言”上。中国移动此次开源的Open-RAIL，解决的正是这一环节。简单理解，它就像机器人领域的“通用插座”。不同品牌的机器人，只要按照统一标准接入，就能更加方便地调用人工智能模型，让模型推理、机器人执行、数据收集和模型优化形成完整闭环。根据公开信息，Open-RAIL通过轻量级硬件抽象层，对机器人控制、状态读取以及动作执行进行统一，让上层模型不必因为更换机器人而重新开发。目前，该底座已经适配多款异构机器人，并支持多个VLA、WAM模型，新机器人接入效率明显提升。其中一个重要变化，就是让机器人动作更加稳定。过去，人工智能模型给出的动作指令，需要经过转换才能传递给机器人。如果转换过程不够顺畅，就容易出现动作迟缓、抖动或者执行不到位的问题。Open-RAIL通过优化模型推理、控制执行之间的连接方式，让机器人动作更加连续和平滑。公开资料显示，该底座在动作平滑度优化方面进行了提升，并降低了机器人执行过程中的控制波动。另一个关键价值，是让机器人产生的数据真正发挥作用。机器人每执行一次任务，都会产生大量数据。这些数据包括环境变化、动作过程、执行结果等，是未来提升机器人智能水平的重要资源。但过去，不同机器人产生的数据格式并不统一，就像不同人写的工作笔记，有的人用表格，有的人用手写记录，想集中整理非常麻烦。Open-RAIL尝试把机器人运行数据标准化，让这些数据能够更容易用于后续模型训练。这样一来，机器人不只是完成任务，还能在不断运行过程中积累经验，推动人工智能模型持续优化。更重要的是，中国移动选择开放这一技术底座，而不是把它限制在单一应用场景中。在人工智能产业竞争中，单个产品的优势往往会随着技术迭代变化，但生态和标准的影响力通常更加长久。过去互联网、移动通信、智能设备的发展，都证明了一个规律：谁能够推动更多企业参与，谁就更容易形成产业协同。Open-RAIL的开源，也是在推动更多科研机构、机器人企业和应用企业共同参与具身智能发展。当然，机器人产业仍处于快速发展阶段。真正实现大规模应用，还需要解决成本、安全、可靠性以及复杂环境适应能力等问题。但基础设施的完善，是产业成熟的重要前提。过去，人们讨论人工智能竞争时，更多关注模型能力。但随着技术进入现实世界，如何让人工智能真正控制机器、服务生产生活，正在成为新的竞争方向。中国移动此次开源Open-RAIL，本质上是在探索一条新的产业发展路径：让人工智能模型、机器人硬件和应用场景之间形成更加开放的连接。未来机器人行业的竞争，不只是看谁制造出更强的机器人，也要看谁能够建立更加完善的生态体系。从这个角度来看，Open-RAIL的重要意义，不只是一个技术工具，而是推动具身智能产业进一步走向规模化应用的一块基础设施。当机器人越来越多地进入制造、服务、养老、巡检等领域，真正决定行业速度的，不只是机器人有多聪明，而是它们之间能否形成统一、高效的协作方式。中国移动开源Open-RAIL，正是在这个方向上迈出的一步。它把过去分散的技术连接问题，变成一个开放的平台问题，让更多参与者能够站在同一基础上继续创新。未来科技竞争，比拼的不只是单点突破，更是体系能力。能够把技术变成生态，把创新变成产业推动力，才是人工智能时代更深层次的竞争。Open-RAIL的出现，也说明中国企业正在从技术应用者，逐渐走向产业规则和基础设施建设的重要参与者。

这次轮到中国“定规矩”了!9月16日,中国移动干了一件大事,正式宣布向全球开源Open-RAIL,这是行业内第一个把VLA-WAM模型和机器人本体连起来的通用工程底座。未来机器人竞争，可能不只是比谁的机械臂更灵活，也不只是比谁的大模型参数更多。真正决定机器人能否走进工厂、家庭和社会服务场景的，还有一个关键问题：机器人的“大脑”能不能顺畅指挥自己的“身体”。很多人可能会疑惑，机器人都有人工智能了，为什么还不能直接干活？原因其实很简单，给机器人装上“大脑”，并不代表它马上拥有“手脚协调能力”。现在的机器人发展，就像一个聪明的人突然进入一个陌生工厂。他懂很多知识，也能分析问题，但面对不同型号的机器设备，可能不知道按钮在哪里，也不知道操作流程是什么。机器人也是一样。不同厂家的机器人，本体结构不同，关节控制方式不同，通信协议不同，坐标体系也可能不同。一套人工智能模型放到一个机器人身上能运行，换到另一个机器人身上，就可能需要重新开发。这也是过去具身智能产业发展中的一个难题。人工智能模型负责理解任务，机器人本体负责执行动作，中间缺少一个统一连接层。结果就是，很多企业研发机器人时，不得不重复建设接口系统，大量精力花在“翻译机器人语言”上。中国移动此次开源的Open-RAIL，解决的正是这一环节。简单理解，它就像机器人领域的“通用插座”。不同品牌的机器人，只要按照统一标准接入，就能更加方便地调用人工智能模型，让模型推理、机器人执行、数据收集和模型优化形成完整闭环。根据公开信息，Open-RAIL通过轻量级硬件抽象层，对机器人控制、状态读取以及动作执行进行统一，让上层模型不必因为更换机器人而重新开发。目前，该底座已经适配多款异构机器人，并支持多个VLA、WAM模型，新机器人接入效率明显提升。其中一个重要变化，就是让机器人动作更加稳定。过去，人工智能模型给出的动作指令，需要经过转换才能传递给机器人。如果转换过程不够顺畅，就容易出现动作迟缓、抖动或者执行不到位的问题。Open-RAIL通过优化模型推理、控制执行之间的连接方式，让机器人动作更加连续和平滑。公开资料显示，该底座在动作平滑度优化方面进行了提升，并降低了机器人执行过程中的控制波动。另一个关键价值，是让机器人产生的数据真正发挥作用。机器人每执行一次任务，都会产生大量数据。这些数据包括环境变化、动作过程、执行结果等，是未来提升机器人智能水平的重要资源。但过去，不同机器人产生的数据格式并不统一，就像不同人写的工作笔记，有的人用表格，有的人用手写记录，想集中整理非常麻烦。Open-RAIL尝试把机器人运行数据标准化，让这些数据能够更容易用于后续模型训练。这样一来，机器人不只是完成任务，还能在不断运行过程中积累经验，推动人工智能模型持续优化。更重要的是，中国移动选择开放这一技术底座，而不是把它限制在单一应用场景中。在人工智能产业竞争中，单个产品的优势往往会随着技术迭代变化，但生态和标准的影响力通常更加长久。过去互联网、移动通信、智能设备的发展，都证明了一个规律：谁能够推动更多企业参与，谁就更容易形成产业协同。Open-RAIL的开源，也是在推动更多科研机构、机器人企业和应用企业共同参与具身智能发展。当然，机器人产业仍处于快速发展阶段。真正实现大规模应用，还需要解决成本、安全、可靠性以及复杂环境适应能力等问题。但基础设施的完善，是产业成熟的重要前提。过去，人们讨论人工智能竞争时，更多关注模型能力。但随着技术进入现实世界，如何让人工智能真正控制机器、服务生产生活，正在成为新的竞争方向。中国移动此次开源Open-RAIL，本质上是在探索一条新的产业发展路径：让人工智能模型、机器人硬件和应用场景之间形成更加开放的连接。未来机器人行业的竞争，不只是看谁制造出更强的机器人，也要看谁能够建立更加完善的生态体系。从这个角度来看，Open-RAIL的重要意义，不只是一个技术工具，而是推动具身智能产业进一步走向规模化应用的一块基础设施。当机器人越来越多地进入制造、服务、养老、巡检等领域，真正决定行业速度的，不只是机器人有多聪明，而是它们之间能否形成统一、高效的协作方式。中国移动开源Open-RAIL，正是在这个方向上迈出的一步。它把过去分散的技术连接问题，变成一个开放的平台问题，让更多参与者能够站在同一基础上继续创新。未来科技竞争，比拼的不只是单点突破，更是体系能力。能够把技术变成生态，把创新变成产业推动力，才是人工智能时代更深层次的竞争。Open-RAIL的出现，也说明中国企业正在从技术应用者，逐渐走向产业规则和基础设施建设的重要参与者。

注意人工智能和制造业又来利好了！工信部将大力发展开源基座模型和垂类模型，夯实智能制造软硬件基础，促进产业升级、绿色转型和企业协同发展。重点关键词是：创新、扩容、增强、培育。核心不是单纯推通用大模型，而是以开源基座打底、垂类工业模型落地，打通AI技术到工厂场景的断层，跳出纯算力炒作，意在引导产业从试点走向规模化复制，兼顾绿色转型与产业链协同。相比通用AI，工业AI订单确定性更强，可交付落地方案的企业，纯模型研发标的弹性有限。需要警惕短期情绪炒作，业绩兑现才是估值核心。重点利好工业模型服务商、工业软件、工业数据治理、产线智能硬件。

大模型重大利好！接下来估计要大涨了，工信部部署，要开发开源模型+智能制造，万亿级风口来了，持有这方向的股民有福了​9月20日，2026世界制造业大会的开幕式上，工信部副部长辛国斌的一番话，给接下来的中国制造业定下了一个极其明确的调子。​核心信号非常直接：国家要动真格搞“AI+制造”了，而​大模型重大利好！接下来估计要大涨了，工信部部署，要开发开源模型+智能制造，万亿级风口来了，持有这方向的股民有福了9月20日，2026世界制造业大会的开幕式上，工信部副部长辛国斌的一番话，给接下来的中国制造业定下了一个极其明确的调子。核心信号非常直接：国家要动真格搞“AI+制造”了，而且这次直接瞄准开源基座模型和垂类模型。简单来说，以前我们谈智能制造，更多是谈自动化手臂、谈流水线。现在，辛部长明确说了，要夯实“软硬件基础”，要大力发展“模型”。这意味着什么？意味着未来的工厂，不仅仅是手脚灵便，更要有“脑子”。首先，是工业软件的“国产化替代”进入深水区。过去我们的工厂里，跑的大多是西门子、达索的系统。现在国家点名要搞“开源基座模型”，这就是在告诉市场：别再用别人的底层代码了，我们要建立自己的工业AI生态。这对于那些正在死磕工业软件、研发垂直大模型的科技公司来说，简直是泼天的富贵。其次，中小企业的门槛会被大幅拉低。以前搞智能化，大厂玩得起，小厂玩不起，一旦基座模型开源，就像安卓系统一样，中小企业可以基于这个底座，低成本地开发适合自己产线的“小模型”，这才是真正的“专精特新”爆发的土壤。最后，也是最长远的：从“制造”到“智造”的质变，当AI模型能预测设备故障、能自动优化工艺参数、能根据订单自动排产时，我们就不再是靠廉价劳动力取胜了。这是中国制造业在2026年，面对全球竞争手里攥着的一张王牌。

龙芯3A6000(C)、3C3000与鲲鹏950均通过安全可靠测评，等级达到Ⅲ级。评估看的不只是芯片本身，还包括核心技术、安全保障、持续发展，以及研发、生产、供应和售后维护。这个结果不是性能排名，也不等于绝对安全，但对终端、服务器选型，参考价值高于单看跑分。科技互联网人工智能数码安全可靠等级级

人设光环碎一地，不装了！2026年9月，国内短视频平台上大批“厂二代”博主遭遇舆论反转。网友集中追问工厂五险一金、双休等劳动权益，不少博主选择删评、关闭评论区，部分博主出言回怼，进一步激化大众不满。然而，这些博主此前靠着车间短视频收获大量流量，不少工厂半数业务来自自媒体引流。对比过去网友对厂二代接班实业的包容，如今舆论视角已经发生转变。不过，制造业本身存在经营现实压力，部分企业确实面临成本难题。另一方面，也有少数博主坦诚说明工厂现状，收获网友理解，可见流量红利背后也伴随着公众监督。流量可以为实业带来机遇，但不能掩盖劳动权益的底线。靠人设博取关注，为何不敢直面员工的真实待遇？短视频把工厂推到公众面前，又该如何平衡流量变现与企业责任？当人设褪去滤镜，实业的真正底色又该如何展现？这件事也提醒所有做自媒体的企业，享受曝光红利就要接受公众审视，你怎么看？

年收入买车对照表，我有点心虚，看看您属于哪个档位？看完默默骑上了我的共享单车，原来自己是买不起车那个档位的，充其量也就是“奔奔”。但是，让我百思不得其解的是我们单位年收入15-20W，大把的人开奔驰宝马奥迪凯迪拉克沃尔沃，也没见人家买了车就穷的揭不开锅盖，对表他们只能开宝来轩逸？我是站着说话腰也疼。其实，这个车啊，是个无底洞，买了就往里搭钱，修啊，保养啊，保险啊，油钱啊，还有停车费，一年得好几万......

人类不会抛弃人工智能，恰如中国不会放弃电商，不会放弃移动支付！近日，有美国专家认为，人们高估了人工智能，它会在未来的某一天被人们彻底放弃！果真如此吗？毫无疑问，人工智能会带来越来越多的争议。但丝毫不影响它继续发展，不仅因为它的潜力，而因为人类预见它将引领我们发展到一个崭新的阶段！

美国专家：人工智能终将消失，人类可能错估了人工智能！人工智能会发展到威胁人类的地步吗？美国专家认为，从目前的发展形势来看，它并不足以发展到威胁人类的地步，但它创造的价值将大大多于创造的财富！也就是说，人工智能被夸大了，它能提供一些帮助，但也会带来更大的问题。而一旦越来越多的问题出现时，它将被人类抛弃！

游学沐曦，国产GPU龙头，AI改变世界，AI不是风口，是海啸，浪潮刚刚开始，前景广阔，任重道远，行则将至，读万卷书，行万里路​​​

参与争论的人在争论之前，要弄清楚一个关键问题：AI是工具还是任务主体？在法律和伦理上，AI目前不能也不能成为责任主体。无论AI跑了多少步、做了多少“自主决策”，最终的后果由使用者、开发者、部署方来承担。这就好比一台机器坏了，我们追究的是制造商或操作员的责任，而不是机器本身。——也就是说：AI是强大了许多的工具，它可以作为任务的执行体，但不应被视为独立的“任务主体”。真正的主体依然是人——人类设定目标、提供边界、承担责任。未来如果出现具备通用意识的强人工智能，这个讨论会重新翻开，但至少在现在和可见的将来，把AI当工具看，既准确也稳妥。所以，对工具🛠️提出“任务主体”的要求，是错误❌的。

坚果在本次大会公开了它的全新产品，针对短视频、短剧研发的竖屏投影，就产品来说差异化还是挺明显的。不过坚果公开的数据来看，去年的销售强势期主要因为国补的影响，没有国补之后销量下滑明显，但坚果对明年的市场保持了乐观​​​

做自媒体到底要不要买好设备？很多新手刚做自媒体第一步就踩坑！总觉得自己没流量、画面不好看，是因为设备太差😭纠结要不要花大价钱换相机、补光灯、麦克风，越纠结越不敢更新内容，直接卡在起步阶段。其实真心想说一句：新手做内容，内容永远大于设备！绝大多数普通人的账号，根本还没到需要拼设备的阶段。前期手机原相机、日常自然光、安静环境，完全足够支撑起账号更新。很多几十万播放的干货、日常、口播账号，全是手机随手拍的✨别本末倒置了！前期优先打磨：文案逻辑、镜头感、选题、更新节奏这些做好了，流量自然会稳步上涨等你账号稳定出内容、有持续输出能力后再根据自己的需求升级设备，才是最省钱、最高效的做法新手别被设备焦虑困住脚步先动起来，比什么都重要！大流量干货短视频运营

这就是一场骗局。机器人不会接管世界，人工智能也不会掌控全球。真正需要警惕的不是机器人突然控制人类，而是围绕人工智能形成的一场全球规则争夺。有人把AI包装成改变世界的万能技术，也有人把AI描述成可能毁灭人类的未知力量，这两种极端叙事背后，都隐藏着对未来产业格局的话语权争夺。过去几十年的科技发展证明，技术革命很少按照宣传中的剧本前进。互联网没有让世界进入完全自由的信息时代，移动互联网也没有解决所有社会问题，但它们改变了经济结构、战争模式和国际竞争方式。AI同样如此，它不会成为科幻电影里的统治者，却可能成为决定国家竞争力的重要工具。2011年前后的智能手机革命与今天的AI争论有相似之处，当时企业和资本认为移动互联网将重塑全球社会，同时也有人担忧个人隐私、信息安全和社会控制问题。但关键差异在于，移动互联网主要改变的是信息传播方式，而AI正在进入决策、生产和科研领域，这意味着未来竞争更集中在技术控制能力。这说明AI真正的战场，不是人与机器之间的战争，而是国家、企业和规则制定者之间的竞争。谁掌握核心模型、算力资源和应用生态，谁就拥有更大的产业主动权。2026年9月，美国AI产业内部出现明显分歧。一方面，AnthropicCEO阿莫代伊等人士提出需要给安全研究留出时间，部分企业支持加强第三方评估；另一方面，美国政府内部强调不能因为风险讨论放慢技术竞赛。这说明美国争论的核心并不是简单的安全问题，而是发展速度和控制能力之间的矛盾。特朗普公开表示机器人不会接管世界，并将部分AI末日风险观点称为骗局。这类表态抓住了公众对夸张叙事的不满，但人工智能安全讨论并不只是讨论机器人是否像电影一样发动攻击，而是讨论高度复杂系统是否能够被有效管理。另一边，Anthropic研究人员EvanHubinger提出未来十年AI造成极端灾难的概率超过10%，并指出超级智能对齐问题仍没有完全解决。这个观点并不意味着AI一定会失控，而是说明开发者自身也承认技术发展速度已经超过部分安全研究速度。更值得注意的是，AI企业并没有因为安全争论停止竞争。Anthropic仍在推进新模型研发，同时推动外部评估机制，这说明企业正在寻找一种新的平衡：既保持商业竞争，也降低不可预测风险。美国内部这场争论，本质上暴露出科技霸权国家的矛盾。一方面，美国希望利用AI继续保持全球技术优势；另一方面，越先进的技术越需要更强的治理能力。如果只追求速度，可能积累风险；如果过度限制，也可能影响产业竞争。从中国视角看，AI竞争不能简单理解为美国企业之间的争吵。人工智能已经进入制造业升级、军事辅助、能源管理和社会服务等领域，未来国际竞争不仅取决于模型参数，更取决于产业链完整程度和技术转化能力。当前全球正在形成不同AI发展路线。美国强调技术领先和市场竞争，欧洲更重视规则体系，中国则需要在自主创新和产业应用之间寻找突破。未来真正决定优势的，不是哪个国家喊出的口号更响，而是谁能够建立完整生态。人工智能不会像部分科幻故事描述的那样突然接管全球，但围绕AI产生的产业竞争、标准竞争和规则竞争已经开始。把AI说成万能神器，是一种误判；把AI说成必然毁灭人类，同样是一种简单化理解。所谓“机器人接管世界”，更多是一种传播话题，而不是现实趋势。真正值得关注的是，在人工智能改变全球生产方式的过程中，哪些国家能够掌握核心技术，哪些国家能够参与规则制定。从2026年9月中旬来看，这就是一场骗局。机器人不会接管世界，人工智能也不会掌控全球。但如果低估人工智能带来的产业变革和国际竞争，也可能错过下一轮科技革命的关键窗口。

中国联通加速连接算力新生态在算力技术快速迭代、人工智能蓬勃发展的当下，市场目光虽聚焦算力创新，但连接作为通信行业的初心根基，始终是数字产业发展的核心支撑。中国联通作为信息通信领域的“国家队”，面向国家“六张网”战略布局和智能时代发展新需求，与合作伙伴携起手来，共创连接算力新生态。

【诉讼称，Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌就放缓人工智能发展达成了非法协议】（美联社）一起新诉讼指控Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌达成了一项非法协议，旨在放缓各自的人工智能研发进度。该诉讼于上周五提交至美国加利福尼亚州北区联邦地区法院，指控这些领先的人工智能公司在商定协调放缓研发进度的举措时违反了反垄断法，并称此举将降低消费者从付费人工智能订阅服务中获得的价值。诉状指出，这种协调主要发生在9月12日，当时Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（DarioAmodei）发表了一篇论文，呼吁全行业合作，以加强安全措施为由放缓技术进步。同一天，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（SamAltman）、SpaceXAI首席执行官埃隆·马斯克（ElonMusk）以及谷歌DeepMind联合创始人兼董事长德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）均公开回应了阿莫迪的提议并表示赞同。但诉状还指控，这种协调早在数月前就开始酝酿。诉状指出，2026年7月，多家领先人工智能实验室的高层员工签署了一份声明，承认存在“不单方面放缓”开发的“激烈竞争压力”。该声明呼吁政府支持一项旨在放缓自动化人工智能开发的全球性努力。原告方认为，人工智能领域的主要竞争对手之间达成协议，约定其发展速度“应低于竞争本应产生的速度”，这显然对消费者产生了反竞争影响。代表四名具名原告的律师——这些原告均订阅了ChatGPT、Claude、Grok或Gemini服务——正代表拟定的全国范围内的其他付费订阅用户群体提起此项诉讼。原告并不反对各公司出于安全考虑，单独决定放缓自身发展步伐。相反，他们在诉状中辩称，反垄断法禁止这些公司采取“捷径”，即通过达成协议“以集体约束取代个体责任”。诉状指出，竞争性市场才能促进责任担当和真正的进步。“如果我们允许人工智能的安全和协议……由全球最强大的‘营利性’科技公司之间出于私利的协议来控制，人工智能将很快脱离人类的控制，并可能将我们全都置于死地，”原告首席律师尼克·罗利（NickRowley）表示。Anthropic、OpenAI、谷歌和SpaceXAI的代表周六未立即回应置评请求。阿莫迪在最初提议放缓研发进程的文章中承认了潜在的反垄断挑战，他写道，如果美国政府能调解“或至少促成”这些跨实验室讨论，将大有裨益。他写道，政府无需直接参与，但需要“针对特定类型的安全讨论颁布一项有限的豁免”。对此，阿尔特曼在社交媒体上表示，OpenAI欢迎“制定统一安全要求的联邦框架”这一想法，但指出“我们认为无需等待反垄断豁免或立法，即可着手开展这项工作以建立这种信任”。尽管近期关于放缓发展步伐的讨论源于人们对人工智能可能逃脱人类控制的日益担忧，但人工智能领域的多位领军人物长期以来一直探讨制定一套共同标准，或通过其他方式进行协调，以确保安全工作始终处于首要地位。该诉讼的原告主张，他们并不反对人工智能公司要求国会、白宫或任何其他机构制定人工智能监管法规，也不反对这些公司申请反垄断豁免。但要与联邦政府达成此类合作，可能是一场艰苦的斗争。唐纳德·特朗普总统在社交媒体上驳回了监管呼声。他声称，任何限制该技术的努力都是“阴谋”的一部分。他质疑行业领袖为何要呼吁制定监管措施——他称，这些措施“如果得到严格执行，将使他们走向消亡和破产”。特朗普周六在社交媒体上表示，他正在组建一个人工智能工作组，并将任命一名“人工智能沙皇”，但他几乎没有提供任何细节。特朗普政府一直公开表示，希望美国的人工智能实验室能在与中国企业的竞争中领先并胜出。尽管一些民主党领袖和候选人呼吁在人工智能监管方面采取全面行动，但共和党人基本上都与特朗普的立场一致。密苏里州共和党参议员乔什·霍利在最近的一次参议院听证会上表示，无论“在什么情况下”，他都不会同意给予“世界历史上最强大的公司”反垄断法豁免权以允许其合作，他认为这些公司可能会串通一气，扼杀竞争。

马斯克扔出“王炸”，再次抛出惊人言论！他曾说：“2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被AI取代。未来五年内，AI的智商可能会超过所有地球人，金钱将变得毫无意义！”一针见血，振聋发聩！马斯克又把人工智能（AI）的时间表往前推了一截，而且这回谈的不是某款产品能做到什么，而是普通人的饭碗、专业技能以及钱以后还值不值得攒。2026年1月8日公开的《Moonshots》访谈中，他明确判断，到2030年，人工智能（AI）的智能水平可能超过全人类加起来的总和。2026年1月22日，他在达沃斯世界经济论坛与拉里·芬克对话时再次给出时间点，人工智能（AI）可能在2026年末到2027年间超过任何一个单独的人，到2030年或2031年，则可能越过全人类的集体智能。更扎眼的是他谈工作的那部分。马斯克认为，白领会更早碰到压力，因为大量办公室岗位处理的就是文字、数字、图像、代码和表格。机器还不会熟练搬货、维修复杂设备时，人工智能（AI）已经可以直接进入电脑里的工作流程。写材料、基础编程、翻译、数据整理、客服回复，这些过去需要专门训练才能完成的任务，如今正被模型一项项接过去。所以，“2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被人工智能（AI）取代”之所以传播得这么快，击中的并不只是“岗位消失”四个字。更现实的变化可能是，一个部门过去需要十个人，接入人工智能（AI）以后只需要五六个人。岗位名称还挂在那里，招聘量、工资结构和晋升空间却已经换了样子。国际劳工组织2025年5月20日发布的研究显示，全球大约四分之一的岗位已经不同程度暴露在生成式人工智能（AI）影响之下，而且高度数字化、以信息处理为主的职业受到的影响更明显。到了2026年，就业市场讨论的重点已经不只是“人工智能（AI）能不能干”，而是哪些任务继续由人负责，哪些任务直接交给模型。马斯克关于“金钱将变得毫无意义”的判断，也来自同一套逻辑。他在访谈中谈到，如果人工智能（AI）、机器人和能源技术持续压低生产成本，商品和服务会越来越便宜，十年到二十年后，人们甚至未必还需要按照现在的方式为退休不断存钱。过去很多人的收入，本质上是在出售时间、经验和专业能力，一旦其中一部分能力可以低成本复制，原来的价格体系自然会跟着变化。2026年9月19日，国际人工智能（AI）行业的讨论又往前走了一步，焦点已经从“模型能不能写文章、写代码”，推进到人工智能（AI）能否参与改进下一代人工智能（AI），以及这种自主改进该如何控制。技术如果继续沿着这个方向加速，马斯克提出的“五年内人工智能（AI）可能超过所有地球人”，就不再只是一个遥远的科幻话题，而是摆在产业界面前的时间问题。中国对人工智能（AI）的安排则更加具体。2025年8月26日发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%，同时推动新产业、新业态和新就业岗位发展。2026年4月10日，教育部公布“人工智能+教育”行动安排，从基础教育到高等教育、职业教育，都在补上人工智能（AI）能力这一课。方向很清楚，人不能只和机器比速度，还得学会用机器提高自己的效率，把更多精力放在判断、创造、协调和解决复杂问题上。这也是马斯克这颗“王炸”最值得琢磨的地方。过去学会一门技术，往往能用很多年，现在人工智能（AI）升级一次，很多熟练流程就可能重新定价。2030年距离2026年9月已经很近，职业价值、教育方式和收入结构都可能继续调整。

KLEINAIO直接上双冷排，K240+120、K360+120和K360+360三款都扩大了换热面积，分别对应顶部+后方、顶部+主板右前方安装。思路比单冷排更激进，但机箱兼容性会成为关键，复古冷头上的按键和屏幕是否真能用，也还没公布。科技互联网人工智能更大的换热面积​​​

美军靠AI聊天机器人搜集情报？美军因误信人工智能生成的虚假情报，险些在中东海域强行拦截一艘中国船只。CNN报道，有四名消息人士称:美军在今年初美伊战争期间，一名美国特种作战司令部分析员就船只载货清单问题，询问聊天机器人。该机器人整合开源情报与机密信号情报后，错误判断一艘中国船只正在中东地区向伊朗运送核武器相关零部件。分析员使用AI将此“发现”整理成标准情报报告发布。美军据此启动应急机制，计划拦截该船。军机已升空戒备，军人准备强行登船。就在紧要关头，美国官员深入核查后发现，情报完全基于AI生成，聊天机器人错误识别了货物。消息人士评价：报告“完全错误”且“差点引发一场战争”。这暴露出美军使用AI“幻觉”风险，多名美国官员指出这已经不是第一次，分析员使用AI工具产生“幻觉”引发的事件。

美将成立人工智能部队，这和网络部队有和区别？美国拟成立的“人工智能部队”（AIForce）与现有的“网络部队”（CyberForce/Command）在定位、作战域和核心任务上存在本质区别。网络部队是聚焦“网络空间”这一特定作战域的实战力量，而“人工智能部队”更像一个跨域的技术赋能与战略统筹机构，旨在将AI作为通用技术渗透到所有军事领域。📍定位与任务：实战军种vs.技术统筹网络部队（CyberForce）：定位为专注于网络空间攻防作战的军事单位，使命是在网络域内进行攻击、防御和情报活动。目前由网络司令部（CyberCommand）主导，人员来自各军种。人工智能部队（AIForce）：特朗普的声明未明确其是否属于独立军种，也未透露具体架构和预算。其核心任务更侧重于战略层面：任命“AI沙皇”统筹AI产业发展，确保美国在AI领域的全球领先地位，防止产业被过度监管。有分析认为，这更像一个政策标签或协调机构，而非直接作战单位。🌐作战域：单一域vs.全域赋能网络部队：作战域严格限定在“网络空间”，这是与陆、海、空、天并列的第五作战域。其行动围绕网络攻防展开。人工智能部队：AI本质是一种赋能技术，可应用于陆、海、空、天、网所有领域。其任务是推动AI全面融入美军，转型为“人工智能优先型作战力量”，提升从情报分析到指挥决策的全流程效率，而非局限于单一域。⚔️核心能力：网络攻防vs.通用技术赋能网络部队：核心能力是网络攻防技术，如漏洞利用、恶意软件、网络间谍等。其下辖的“网络任务部队”专门执行此类任务。AI是其辅助工具，用于提升网络作战效率。人工智能部队：核心能力是AI技术本身的研发、集成与推广，包括机器学习、自主系统等。其目标是增强所有领域的作战能力，例如利用AI加速目标识别、优化后勤、实现人机协同决策等。🏛️组织形态：建制军种vs.协调机构（待明确）网络部队：已有明确的实体建制。网络司令部是一级联合作战司令部，下辖133支网络任务部队，由各军种人员组成，有明确的指挥链和人员规模。人工智能部队：组织形态极不明确。特朗普仅承诺任命一位“AI总管”。它可能类似太空部队（独立军种），也可能仅是一个跨部门的协调办公室或政策推进机构。🤝两者关系：AI是网络战的“加速器”，但网络部队“绝不能成为AI部队”两者并非替代关系。AI技术会深度融入网络作战，提升其自动化与智能化水平。但美国智库明确指出，网络部队的核心任务仍是网络空间作战，绝不能将“生成AI能力”作为其主要任务。AI部队的职责是提供通用的AI技术能力，而网络部队则是这些技术在网络域的具体应用者之一。💎总结网络部队是“在网络空间打仗的兵”，而人工智能部队是“造更聪明的工具、并确保整个军队都用上这些工具的人”。前者是作战域明确的实战力量，后者是意图赋能全军的战略技术统筹机构。

刷虎鲸短视频莫名其妙联想了一下：本来只是在大海里当快乐人鱼的安（上半身是人下半身是虎鲸那种超级超级肥美大尾巴体型超大只），结果某天被附近的渔民合伙捞走到处转卖，最开始只是作为异种秀的展品被反复倒手展出，后来因为种族特殊被搞实验的看上抓去实验室折磨了十几年。因为长时间没有​刷虎鲸短视频莫名其妙联想了一下：本来只是在大海里当快乐人鱼的安（上半身是人下半身是虎鲸那种超级超级肥美大尾巴体型超大只），结果某天被附近的渔民合伙捞走到处转卖，最开始只是作为异种秀的展品被反复倒手展出，后来因为种族特殊被搞实验的看上抓去实验室折磨了十几年。因为长时间没有游动尾巴整个缩水一圈，脑子被人类反复开瓢留下了后遗症（希望没有手术刀落在里面吧），身上都是大大小小的缝合伤口。直到某次决定越狱的时候刚好赶上违法实验室被查封，他就被就近挪到了最近的海洋馆里，住所从一个四四方方的玻璃缸换成了装满各种鱼类的海底世界。大鹅可以做一个在家族水族馆（到底什么人的爱好是盖水族馆收集鱼类全品种）实习的喂养员，闭馆的时候偷偷跑去看鱼感觉会很萌吧w

看这块“奇石”，这是网上流传很广的网红“脚印奇石”，很多短视频都在展示这张图，宣称是远古巨人脚印。我们仔细看，这枚脚印深陷于石头中，纹路清晰，轮廓分明，疑似有人工雕琢的痕迹。有人说，这脚印也太完美了，它没有那种深浅不一的不同受力变化，不过是一件观赏石雕工艺品罢了，并不是什么远古脚印遗迹化石。你说这会是天然形成的吗？