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中国加大科技基础投入，但仍落后于美国！中国科技实力人工智能Al等正在崛起，然而在基础研究投入方面，却依旧落后于美国。那么，企业该如何把握机遇，引领创新潮流呢？伴随中国科研与经济的深度融合，企业及企业家在国家科研体系中的地位日益凸显。但《自然》增刊却道出了一个现实：在中国企业投资里，基础研究的占比极低，整体投入与美国相比仍存在差距。为扭转这一局面，中国正大力鼓励企业增加基础研究投资，同时推动研究成果遵循开放科学标准，接受同行评审，以此保障科研的透明度与质量。国家自然科学基金委员会还专门设立了民营企业创新发展联合基金，为企业与科研项目牵线搭桥，满足企业的创新需求。值得肯定的是，已有企业率先行动，例如黄峥及拼多多创始团队就向浙江大学捐赠了1亿美元，大力支持基础研究，彰显了企业界的远见卓识与责任担当。中国科技实力持续崛起，企业正迎来在基础研究领域大显身手的新契机。让我们共同期待更多企业能够抓住机遇，引领创新，为中国科技事业贡献力量。快来评论区分享你的看法吧！中国科技底气科技创新困局

十部门联合发文！AI伦理审查新规落地人工智能合规赛道核心标的全梳理开篇4月2日，工业和信息化部等十部门发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（共37条），核心聚焦AI伦理服务体系建设，强化风险监测预警、检测评估、认证咨询等服务供给，要求AI活动责任主体设立伦理委员会，将伦理要求贯穿研发全过程。这标志着我国AI伦理治理迈入制度化、规范化新阶段，合规审查技术与服务需求将加速释放，为AI安全与内容治理赛道带来确定性发展机遇。影响的板块概念&核心标的✅【核心影响板块：AI伦理合规与安全审查】新规推动AI伦理审查技术创新，强化以技术手段防范伦理风险，促进高质量数据集开源与风险评估工具研发，头部企业凭借技术积累与合规资质，有望成为行业标准制定者与服务提供商，迎来业务爆发期（公开行业逻辑梳理）。🔹板块核心标的：人民网、三六零、美亚柏科、拓尔思、电科网安✅【关联影响板块：人工智能基础设施与治理】AI伦理审查贯穿AI研发全流程，将推动大模型安全、数据治理、隐私计算等基础设施升级，具备全链路合规能力的AI企业将获得竞争优势，加速行业规范化发展（公开行业逻辑梳理）。🔹板块核心标的：商汤科技、云从科技、海天瑞声、博彦科技、汉邦高科市场关注度最高核心标的（公开信息梳理，每只约100字）1.人民网（603000）：AI内容监管国家队龙头，旗下“人民数据”“传播大脑”为AI合规标杆，拥有“AIGC-X”深伪检测平台与国家级内容审核牌照，是字节、百度等大厂合规业务核心合作方。核心亮点：政策敏感度高，标准制定参与度深；机构持仓显示，北向资金持股超5%，多家头部公募长期重仓。2.三六零（601360）：国内网络安全与AI安全龙头，提供AI生成内容检测、深度伪造识别、算法备案咨询等全栈式合规服务，适配新规中“提升检测鉴伪能力”核心需求。核心亮点：技术积累深厚，客户资源广泛；机构持仓显示，社保基金、高盛等知名机构持续增持，主力资金流入明显。3.美亚柏科（300188）：电子数据取证龙头，研发AI鉴定仪、内容溯源系统，适配AI伦理审查中的数据合规与证据保全需求，公检法采购需求旺盛。核心亮点：技术壁垒高，行业认可度强；机构持仓显示，北向资金持股超3%，多家头部机构重仓布局，订单排至明年。4.拓尔思（300229）：AI文本安全审核龙头，可识别虚假数据、拦截恶意投喂内容，为AI模型训练提供伦理合规保障，适配新规中“高质量数据集有序开源”要求。核心亮点：自然语言处理技术领先，客户覆盖政府、金融、媒体等领域；机构持仓显示，社保基金、易方达等头部机构长期持有，资金持续净流入。重要前置声明&免责条款本文为A股市场公开信息梳理与搬运，仅对上市公司公告、权威媒体报道及交易所公开数据进行客观呈现，不构成任何投资建议、股票推荐或交易指导。本人未取得财经类专业资质认证，所有内容仅供信息参考，投资者应根据自身风险承受能力独立决策，市场有风险，投资需谨慎。互动你如何看待AI伦理审查新规对人工智能行业的影响？合规审查会成为AI企业的核心竞争力吗？欢迎在评论区分享你的信息解读观点！

人工智能没有可能毁灭人类，但是它可以打赢一场战争、可能消灭一个种族。条件有二：①为人工智能产业的先发优势；②为人智能手机应用的先发优势。比如中国的人工智能战争赋能水平遥遥领先，作战成碾压之势；比如中国的人工智能武器完胜侵略者，能够彻底歼灭对手。但是，中国的人工智能是由中国人控制的，它不可能毁灭人类。

这是一个非常重要且广泛讨论的问题。人工智能（AI）确实有可能对就业市场产生深远影响，包括可能导致部分岗位的减少，但情况也比较复杂：可能导致部分岗位减少AI和自动化技术能够替代一些重复性、规则明确的工作，比如流水线工人、简单的数据录入、基础客服等。这可能会使这些岗位上的部分工人面临失业风险。创造新岗位和新行业同时，AI的发展也会催生新的职业和行业，比如AI开发、数据分析、机器人维护、智能产品设计等。这些岗位往往需要更高的技能和知识。促进生产效率和经济增长AI提升了生产效率，降低了成本，有助于经济增长和企业竞争力增强，从长远看可能创造更多就业机会。职业转型和技能升级的需求随着AI普及，很多工作内容会发生变化，普通劳动者需要通过培训和学习，提升技能，适应新的岗位需求。政策和社会保障的重要性政府和社会需要制定相应的政策，比如职业培训、失业救助、教育改革等，帮助劳动者平稳过渡。总结来说，人工智能可能会导致部分岗位消失，但同时也会带来新的机会。关键在于社会如何应对这一变革，帮助普通百姓适应和受益于AI的发展。

人工智能有没有毁灭人类的可能关于题主你言及的这个话题。使我想起了自己小时候就看过的一部美国科幻电影，叫《未来世界》的。那电影里描写的”未来世界”的机器人都是跟现实世界里的真人一模一样的，甚至思想都具备。可那部电影的结尾，机器人最终还是被”人类”降服。因为机器人再发达，它的程序设置，却都来自人类给它的设定。

人工智能有没有毁灭人类的可能人工智能的发展带来了许多机遇，也引发了对未来的思考。虽然科幻作品中常见AI毁灭人类的情节，但现实中，科学家和工程师们正致力于确保AI的安全和可控。关键在于我们如何制定合理的规范和伦理标准，推动技术向善，避免潜在风险。理性看待AI，积极参与讨论，才能让它成为助力人类发展的强大工具。你怎么看这个问题？人工智能科技与未来

美国媒体称，中国人工智能（AI）企业深度求索（DeepSeek）即将推出的新一代模型V4，将采用科技巨头华为设计的最新晶片。美国科技媒体《TheInformation》星期五（4月3日）引述五名知情人士报道上述消息。报道指出，为筹备V4发布，包括阿里巴巴、字节跳动和腾讯控股在内的多家中国科技巨头，已对华为即将推出的晶片下达大规模订单，总量达数十万枚。

马斯克官宣2026年AGI到来！通用人工智能赛道核心标的全梳理马斯克在特斯拉德州超级工厂深度对话中重磅预判，我们正处于奇点之中，2026年将实现AGI（通用人工智能），2030年AI智能将超越全人类总和，算法改进将带来AI能力的数量级跃升。随着AGI时代加速临近，相关产业链迎来长期发展机遇，本文仅基于上市公司公开披露信息做客观梳理，不构成任何投资建议。一、AGI核心受益板块梳理1.大模型与AI算法研发环节该环节是AGI实现的核心底座，具备通用大模型研发能力、持续算法迭代能力的企业，是AGI时代的核心参与者。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：科大讯飞、三六零、云从科技、昆仑万维、拓尔思​2.AI算力支撑环节AGI的训练与推理需要海量算力支撑，是通用人工智能发展的核心基础设施，也是当前行业竞争的核心赛道。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：中科曙光、浪潮信息、紫光股份、海光信息、寒武纪​3.AGI场景落地应用环节AGI的价值最终将通过行业场景落地实现，具备行业数据积累、场景化解决方案能力的企业，将率先兑现AGI时代的发展红利。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：用友网络、金蝶国际、广联达、中科创达、润和软件二、市场关注度较高的核心标的业务梳理1.科大讯飞公司是国内人工智能行业龙头，自研的星火大模型持续迭代升级，已实现多模态理解、通用推理、代码生成等核心能力，深度布局AGI相关技术研发，在教育、医疗、工业等多个行业实现规模化落地，技术储备与场景落地能力均处于行业领先地位。​2.海光信息公司是国内高端算力芯片龙头，自研的海光CPU、DCU产品已广泛应用于AI大模型训练与推理场景，性能可满足通用人工智能的算力需求，是国内AI算力基础设施建设的核心供应商，将直接受益于AGI时代算力需求的持续爆发。​3.中科曙光公司是国内高端算力服务器与超算龙头，具备全国性的算力中心布局，为大模型训练提供全栈算力解决方案，同时深度布局算力网络、液冷算力基础设施，是国内AI算力建设的核心主体，将持续受益于AGI发展带来的算力需求增长。【风险提示】AGI技术发展具备高不确定性，技术迭代速度、商业化落地进度、行业监管政策等均可能对相关企业的业务发展产生重大影响；本文梳理的相关业务布局，均来自上市公司公开披露信息，相关业务能否带来业绩增量存在极大不确定性。【免责声明】本文内容仅为行业公开信息、上市公司官方披露信息的客观梳理与分享，仅用于行业交流用途，不代表任何投资推荐，不构成任何投资建议，不对任何投资决策与投资行为承担责任。股票市场具备高风险属性，股市有风险，投资需谨慎。你觉得AGI时代最先落地爆发的场景会是什么？你还关注这个赛道的哪些上市公司？欢迎在评论区一起交流讨论。

外媒：美国人工智能初创公司Anthropic虽限制中国用户对其网站和功能的访问，但2026年4月，该公司不小心泄露了其AI编程工具ClaudeCode的源码，引发了中国开发者的疯狂下载潮。此次泄露源自一名Anthropic员工错误地将修改过的ClaudeCode源代码（超过512,000行）包含在一个在线软件包中。软件工程师兼网络安全研究员寿超凡在4月2日发现并解密了该代码，并将其发布在X.com平台上。到4月4日，相关内容已经获得超过3300万次浏览，引发了全球和中国技术社区的广泛关注。

Anthropic刚刚斥资4亿美元收购了一家成立仅8个月的公司。这家公司只有9名员工，还在隐秘初创阶段，大多数人从未听说过它的名字。这家公司叫做CoefficientBio，他们正在用人工智能来自动化制药行业中最难突破的瓶颈——药物发现。他们致力于规划要测试哪些分子、如何穿越FDA监管地狱，以及判断哪些疾病真正具有可行的药物靶点。制药公司每开发一款药物就要花费超过20亿美元和十多年时间，这个环节就是最大的障碍。一个只有9个人的团队试图用AI彻底压缩这个过程，而Anthropic直接花了9位数的巨资把他们全部收入囊中。这笔交易相当于每人约4000万美元。投资这家公司的风投机构Dimension仅在8个月前从零创立了这家公司，如今已实现38,513%的投资回报率。Anthropic收购的既不是市场份额、也不是用户数据或爆款消费产品，而是直接买下了掌控未来药物开发的核心智力火力。目前，赛诺菲（Sanofi）已经在使用Claude，诺和诺德（NovoNordisk）已经在使用Claude，AbbVie和Genmab也都在使用Claude。制药行业每年在研发上投入数千亿美元，但在临床试验阶段失败率高达90%。谁能用AI解决这个失败率，谁就将拥有世界上最值钱的垂直领域。当Anthropic忙着招募科学家、收购生物技术人才、在制药供应链中插旗布局时，OpenAI在同一周却收购了一档科技脱口秀节目。人工智能AI技术派

共享单车发展的越来越好了，减震的单车，可以变速的单车，带有手机支架的。。各种各样的小创新开始诞生，越来越好骑了。共享单车是真的可以作为城市1~5公里出行的重要交通工具。#共享单车#上海

现在到底还有什么是真的呢？在短视频平台被鼓吹靠谱的”老爸测评“现在彻底翻了车，如今出来道歉还说检测什么都正常就是没想到产地问题。说实话，这真的是打了多少人的脸。毕竟很多人为了避雷还挺相信老爸测评的，但现在这种既想当裁判又想当选手的账号兴起，真的不知道究竟该信谁的了。花样头卖狗肉的花样也是屡见不鲜。幸好我没有给孩子吃，真的吃出什么问题兜底的还是我们这些普通人。只想说公信力这一块，以后到底还应该相信谁呢？

你遇过这种人吗？想想真挺膈应的。讨饭都讨得这么理直气壮？之前刷短视频刷到一个残疾人单亲带儿子，我一开始真觉得太不容易了，刷到就忍不住给刷点小礼物。结果看久了才发现不对味，她总把自己的不顺当成理所当然要别人买单的资本，出去要东西不给就堵着人家门口耗，耽误人做生意。就说上次她跟卤肉店老板要猪爪，老板一开始不愿意，她直接站门口挡着客人不让做生意，逼得老板没办法只能给她。我真不歧视讨生活的难，谁都有走背字的时候，但别拿自己的可怜当道德绑架的武器啊，开小门店的老板养家也难，一个猪爪自己都舍不得吃，凭什么平白无故要惯着你？你们遇见过这种拿弱势绑架人的“可怜人”吗？来评论区聊聊。

曾经同事也许会一直伴你左右[笑着哭]网上看到的一个帖子，说是离职的同事其实并没有消失，他的代码可能已经被AI拿去训练了，然后你使用AI进行编程，这其中就有可能是你之前同事的代码，换句话说，等于你俩换了一种相处形式[滑稽笑]这个不由让我想起，亲人逝世后，身体里的物质被分解，散落在泥土里、空气中，他换了一种方式，依然和你在一起[滑稽笑]AI时代，仿佛进入了哲学的新世界了[笑着哭]ai人工智能程序员代码ai编程互联网

短视频行业要变天！⽃⾳精选推出付费视频今天我突然发现斗音悄悄干了件大事，斗音精选上线付费长视频了，很多人第一反应会觉得奇怪：一个以短视频、快节奏内容起家的平台，为什么突然要深耕长视频？其实只要回头看看斗音精选这两年的布局就会明白，这不是突发奇想，而是水到渠成。从数据上看，2025年，斗音平台上超过30分钟的中长视频数量同比增长207%，累计播放时长高达3.2亿分钟。从几百分钟的《红楼梦》深度解读，到硬核的现代物理学系统课程，越来越多用户愿意在斗音精选沉下心，看完一部完整的长内容。比如“香暖xn”就是一个典型代表。别看这个账号名字很普通，他推出的关于BTS的付费长视频，内容却很专业，逻辑梳理清晰，内容制作也用心，上线后口碑一路走高，评论区满是“干货满满”“讲解太到位了”的好评。用户愿意为优质内容付费，本身就是对创作者最大的认可。而现在，这些原本需要付费才能观看的精品内容，现在能直接解锁，对用户而言，无疑是一次难得的内容获得感。从沉迷短视频到愿意坐下来看长内容，其实也是很多人刷斗音时悄悄发生的变化。平台顺势推出付费长视频，不过是顺应了大家对更完整、更深度内容的需求。能安安静静看完一个故事、学完一段知识，这种体验本身就很实在。至于能不能真正留住用户，最终还是要看内容够不够硬。让用户付费观看，才真正考验用户黏性。

不到一年的时间，那个曾经被捧上神坛的人工智能，现在已经成了人人指责的对象。从极度推崇到迅速失去信任，人工智能远不是万能的工具。国家相关部门必须出手建立规则，对人工智能进行有效管控，再也不能盲目推广了。科技从来都是双刃剑，如果没有严格的界限，很容易对社会正常运转造成严重冲击。这种冲击最直接的表现，就是普通人的饭碗正在被快速夺走。现在社会大力鼓励大家消费，希望通过民众花钱来拉动经济循环，可现实却走向了反面。大量工厂里，原本需要成百上千名工人的手机组装线，现在换成了几套人工智能系统加机械臂，就能轻松完成任务。基础质量检测、简单数据核对、普通客户咨询这些岗位，也正在被人工智能大量取代，企业为了省下工资和社保成本，毫不犹豫地采用这些不用休息的系统。普通工人一旦丢掉这些基础工作，每个月就没了稳定收入，没有钱在手里，自然也就谈不上消费，这就形成了一个明显的矛盾：一边喊着要刺激消费，一边却把普通人赚钱的路堵得越来越窄。更麻烦的是，人工智能带来的新岗位数量很少，而且门槛极高，普通工人根本跨不过去。这就让人产生了一个很大的疑问。如果人工智能真的像宣传中那样强大，为什么在真正危险的场合却不见踪影？今年多地发生严重火灾时，冲在火场一线、冒着生命危险救人的，依然是那些血肉之躯的消防员。那些在工厂里动作飞快的智能设备，在高温、浓烟和随时可能爆炸的火场里，却完全不见身影，这说明当前的人工智能更喜欢挑容易替代、安全风险低的岗位下手，却不愿意承担保护生命的高危任务。这种避重就轻的做法，不仅打破了传统行业的就业平衡，也让很多人对科技进步的真正目的产生了怀疑。除了抢饭碗，人工智能还被一些境外势力用来制造混乱，他们利用这项技术，轻松生成逼真的虚假视频和声音，编造从未发生过的新闻。这些内容被大量投放到网络上，目的就是扰乱大家的判断，在社会内部制造对立和矛盾，这些境外团体清楚地知道，他们没有能力在正面竞争中阻挡中国的发展脚步，只能靠这种阴暗手段，从内部下手，试图让中国自己乱起来。很多普通人在不知不觉中，就可能被这些虚假信息影响，把编造的内容当成事实去传播。面对这样的外部环境，我们需要对国家整体局面有清醒认识，中国在保障民生、维持社会稳定方面投入了巨大力量。虽然在具体管理中难免存在一些不足，但集中全国力量提升老百姓生活质量的做法，在全球范围内是突出的。这也正是中国能够抵御各种外部干扰的根本底气所在。既然问题已经摆在面前，就必须重新思考人工智能应该往哪个方向发展，科技的真正价值，应该是去攻克人类靠自身力量难以突破的难题，而不是用来和普通人抢生存空间。它应该用在深空探测、深海资源勘探、复杂病毒基因分析、新型材料模拟这些高精尖领域，成为人类探索未知的强大助手。如果把人工智能大量用在替代基础劳动上，只为了短期省成本，那就是严重的滥用。这种做法不仅会导致大量基层失业，还会让社会结构变得不稳定。人工智能本身没有对错。它确实能在某些领域大幅提升效率，但它的破坏力也极大，社会绝不能放任它无序扩张。国家此时出台严格的管理规则，对人工智能的应用范围进行明确划分，已经刻不容缓。只有通过国家层面的调控，守住民生底线，让技术红利真正惠及大多数人，而不是成为少数人剥夺大众生存空间的工具，社会才能平稳过渡。

🌛一个被资本捧上天、估值百亿的工业电商独角兽，成立5年融资几十个亿，背靠全球巨头背书，最终却落得人去楼空、创始人失联的下场，留下上千家供应商负债累累！可能很多人对工业电商不了解，觉得它离我们很远，但万物集的爆雷，其实和每一个做生意的人都息息相关。正是这个被资本寄予厚望的企业，用一场精心策划的骗局，收割了无数中小供应商的血汗钱，也戳破了资本光环下的虚假泡沫。先说说万物集的“光鲜履历”，足以让无数人放下戒心。它是全球工业品巨头固安捷中国的继承者，固安捷在工业品领域的口碑和资源，给了万物集最坚实的背书。成立5年来，它一路顺风顺水，拿到了20家顶级VC/PE的投资，累计融资几十个亿，估值直接突破百亿，成为工业电商赛道上的“明星企业”，甚至被很多人看作是“下一个京东工业”。可光鲜的背后，是不堪一击的商业模式和贪婪的野心。很多人疑惑，工业电商平台和我们普通人用的淘宝、京东有什么不一样？言叔跟大家说清楚，万物集根本没有自己的供应链和仓储，它的核心模式就是“过单”。说白了，万物集就是个中间商：靠着固安捷的背景和资本加持，拿下央企、大企业的采购订单，再分包给上千家中小供应商，赚中间的服务费和差价，本质上就是一个没有核心竞争力的信息中介，连真正的电商都算不上。对比同行京东工业，万物集的差距更是一目了然。2025年，万物集的营收只有10个亿，而京东工业的营收达到了239.5个亿，万物集的营收连京东工业的零头都不到。为什么差距这么大？因为京东工业深耕供应链，有自己的仓储和物流，而万物集只想着走捷径，靠资本炒作和虚假宣传营造繁荣，根本没有沉下心来做实业，这样的企业，倒下只是时间问题。万物集的爆雷，早就有迹可循，只是被资本的光环掩盖了。它一边疯狂宣传，计划冲击上市，四处拿奖造势，营造“行业领头羊”的假象；一边偷偷中断回款，拖欠供应商货款，甚至把一个亿的应收账款质押给银行借钱，资金链早已千疮百孔。最可恶的是，它明明知道自己撑不下去，却还在继续欺骗供应商：去年10月就中断回款，却谎称“正在回款”；去年11月彻底停摆，今年1月还主动下新订单，诱导供应商备货，这种明知不可为而为之的欺骗，比跑路更让人不齿。创始人周艳华的做法，更是让人寒心。这个号称深耕工业品领域20年的工科女学霸，在企业爆雷后，没有主动承担责任，反而直接失联，只通过一段远程视频哭诉自己得了抑郁症。周艳华对上千家供应商的欠款、股东的诉求，没有给出任何解决方案，把所有的烂摊子都丢给了无辜的供应商。而那些曾经重金投资它的20家顶级VC/PE，如今也集体沉默，仿佛从未投资过这家企业，资本的冷漠，在这一刻体现得淋漓尽致。如今，上千家供应商陷入了维权难的困境，有的工厂停工，有的家庭濒临破碎，有的甚至要靠变卖资产还债，而万物集的总部被封，创始人失联，欠款追回的希望十分渺茫。提醒所有创业者和做生意的朋友：资本加持从来都不是企业长久发展的底气，核心竞争力和诚信经营才是。不要被虚假的估值和光鲜的名头忽悠，做实业要脚踏实地，搞合作要擦亮眼睛，及时回款才是王道，一旦发现异常，及时止损，才能避免被收割。

微信提现免费券的重要获取渠道生变！2026年5月11日起0时起，小程序“微信支付有优惠”的金币领取/赠送功能将下线，也就是说通过“买币”兑换微信提现券的路被堵死了。此外，2026年12月31日0时，“微信支付有优惠”小程序终止运营，相关服务整合升级至“微信支付笔笔省”小程序。对了，用了这款小程序几年的我，今天才知道将手机旋转180度之后，就可以进入送金币的页面了。真的是后知后觉。。。

都学“坏”了。华为不上市，大疆不上市，现在连那个表现特别厉害的AI新秀DeepSeek，也在把投资人的钱往外推。以前大家觉得公司做大了就一定要去敲钟融资，但如今华为和大疆明确表示不上市，就连技术突破非常猛的人工智能公司DeepSeek也把投资机构的钱给退了回去，这种主动拒绝外部资金的做法，彻底改变了过去那种为了把财务报表做好看去吸引投资的传统商业模式。在这条拒绝外部资本介入的道路上，坚持时间最长也最坚决的是成立了三十八年的华为，只要查阅公开资料就能知道，创始人任正非手里的股份占比极低，剩下绝大部分的股份全都在工会手里。这种分配机制让公司赚到的利润完全不需要给外部的投资者分红，而是直接发给真正在内部参与研发的员工。大家可以算一下2024年的分红账目，每一股能分到一块四毛一，计算下来的税前收益率接近百分之十八，要是让外部的资本进来把这笔巨额利润分走，那些在一线攻坚技术的骨干肯定就会丧失继续拼命工作的动力。顺着这种把利益留在内部的思路，硬件制造领域的头部企业大疆也坚定地走上了不公开上市的道路。2024年大疆一年的营业收入达到了八百多亿，净利润突破了一百二十亿，这种高利润率在实体制造行业是极其少见的，手里掌握着全球大半市场份额的大疆根本不缺运转资金，他们排斥外部资本介入最核心的原因就是为了防备技术机密被外界知晓。因为只要去证券市场挂牌上市，按照相关规定就必须把公司的各项专利细节以及供应链底牌全部公开出来，一旦这些核心的数据被披露，外面的竞争对手马上就能根据报表反推算出大疆的真实研发成本和技术进度，所以严格保密所有的内部数据，就成了这家无人机企业维持技术领先优势最直接的手段。而且自己关起门来做内部决策还有一个巨大的优势，那就是整个公司确定新业务的速度快得惊人，去年大疆准备去开拓新市场的时候，内部开会只花了三天时间就直接敲定并开始投入资金研发。这要是换成上市集团，光是应付各种合规审批流程以及回答外部董事会关于盈利的质疑，来来回回就得耗费好几个月的时间。这种完全不需要看财务报表脸色办事的底气，放到资金消耗极大的通用人工智能赛道里就显得更加关键了。作为这个领域的头部企业，DeepSeek之所以敢把外面的巨额投资拒之门外，是因为背后有一个叫幻方量化的母公司在持续提供资金，幻方量化在2025年的投资回报率维持在百分之五十六以上，一年单纯依靠量化交易就能赚回五十个亿左右的利润。而DeepSeek搞底层技术的路子又特别注重成本控制，他们只用其他同行二十分之一的开销就把顶尖水平的AI模型给开发出来了，依靠母公司每年赚回来的巨额利润，他们完全有实力同时维持几百个大模型的日常训练。开发通用人工智能是一项极其漫长的工程，可是外部那些拿着资金找上门来的投资机构，能够等待的时间往往最多只有十八个月，时间一到就迫切要求企业拿出产品去变现，这两种时间观念是根本无法达成共识的。既然自家账上完全不缺经费，DeepSeek当然不愿意让追求短期利益的外部资本进入公司内部去干扰既定的技术路线。如今真正有实力的硬核科技公司已经彻底看透了传统的融资规则，一旦公司成为需要对外部股民负责的上市机构，管理层的主要精力就会被迫转移到如何拉升公司股价上面去，为了让每个季度的公开报表保持增长，他们大概率会把那些极其关键但短期内无法带来利润的底层研发项目给削减掉，但是无论是通信设备还是人工智能大模型，底层技术的突破才是决定公司能否长期存活的唯一标准。拒绝上市的做法能让企业处于一个相对封闭且安全的环境里，安安心心地花上几十年时间去把底层技术给吃透。不知道各位如果以后自己创办一家前沿科技公司，是会选择去资本市场上大规模融资扩大知名度，还是会做一个完全依靠自身实力的未上市巨头。本文首发于卖行家的小报纸。

据外媒报道，目前国内人工智能芯片制造商已经交付了165万块AI图形处理器，市场占有率已经从三年前的不足5%提高到41%，其中华为81.2万块，市场占有率20%；而同期主要芯片制造商英伟达在中国只交付了220万块，市场占有率已经从95%下降到55%。好啊，照这个趋势发展下去，用不了多久，AI行业就成了国产芯片的天下，美国佬只有哭晕在厕所的份了！

​1、退休金的差距会越来越小。2、人工智能在医疗领域会有大突破，AI帮医生看病，能帮医生更准的诊断疾病。3、未来机器人养老可能会代替人工照顾。4、新能源汽车渗透率会超60%，开过新能源车的车主将不会再购买燃油车。5、汽车领域即将迎来固态电池新时代，将会走向量产阶段，续航焦虑彻底成为过去式。上汽大众ID.ERA9X搭载EA2111.5T黄金增程器与65.2kWh宁德时代骁遥电池，CLTC纯电续航超400公里，综合续航达1651公里。整车执行近8000项品控检验，远超行业常规标准，历经2500+项极限测试、千万公里路试，高温、高原、极寒全场景验证，中德联合研发，全流程质量溯源，每一台都经得起考验。智能化方面，全球首发MomentaR7智驾方案，配合192线激光雷达，实现车位到车位全场景辅助驾驶，补齐了合资品牌在智能化领域的最后短板。大众首款增程旗舰ID.ERA9X，预售32.98万起，一出手就拿吉尼斯世界纪录，把增程省油卷到新高度。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！这话一出来，网上立马炸了锅。有人拍手叫好，说郑教授敢讲真话；也有人撇嘴，觉得他这是杞人忧天，科技发展哪能怕这怕那。我琢磨着，两边说的都有点道理，可又都没完全说到根子上。先别急着站队。咱们掰开了揉碎了看看郑教授这担心从哪儿来的。中国十四亿人，说白了，最值钱的资源就是这双手、这双腿、这身力气。从南到北，从工厂流水线到建筑工地，从外卖骑手到保洁阿姨，几亿人靠出卖劳动力养家糊口。人工智能要是真把活儿都抢了，那场面确实不敢想，工厂不需要人搬箱子了，自动驾驶把卡车司机饭碗端了，连餐厅里炒菜的、端盘子的都可能换成机器人。这些人怎么办？喝西北风去？到时候满大街晃悠着找不到活干的壮劳力，社会不乱套才怪。可话说回来，人工智能又不是长着獠牙的妖怪。它本质上就是个工具，跟当年蒸汽机、电灯泡、互联网没什么两样。当年火车刚出来的时候，英国那些马车夫也是又砸又骂，觉得这铁疙瘩要把他们的生计毁了。结果呢？火车不仅没让人类完蛋，反而催生了铁轨工、列车员、售票员、物流调度这些想都想不到的新行当。历史这面镜子照了多少回了，技术消灭旧岗位的同时，永远在变魔术似的变出新岗位。问题出在哪儿？出在这过渡期的阵痛上。人工智能迭代的速度，可比当年蒸汽机快多了。过去换一代技术得花几十年，人有时间慢慢学、慢慢转。现在倒好，昨天还在用的技术，今天就成了老古董。一个四十多岁的流水线工人，突然告诉他明天不用来了，因为机器干得更快更准。你让他去学编程？去搞AI训练？这不是扯淡嘛。他有那个时间吗？有那个钱吗？脑子还跟得上吗？我有个远房表哥，在东莞一家电子厂干了十五年装配。去年厂里上了自动化产线，他这种普工一下子裁了七成。表哥拿到赔偿金后，试过去送外卖、做保安、摆地摊，折腾了大半年，瘦了二十斤，最后还是回老家种地去了。他在酒桌上跟我说：“兄弟，不是我不愿意学新东西，是没人教，也没人要。招工的开口就是大专、35岁以下，我哪条都不沾。”这话让我难受了好几天。郑教授担心的，不就是千千万万个我表哥这样的人吗？咱们不能一边喊着科技创新，一边把几亿普通人当成可以随手扔掉的旧零件。社会不是冷冰冰的机器，它是由一个个活生生的人、一个个具体的家庭组成的。真要是大规模失业闹起来，什么经济增长、什么科技强国，全都得让位给稳定。那人工智能到底会不会取代人类劳动力？我的看法是：取代一部分，但取代不了全部。那些重复的、规则的、不用动脑子的活儿，确实保不住。可需要人情味、需要创造力、需要临场应变的事儿，机器再厉害也干不了。你愿意让一个机器人给你做手术、给你讲心理辅导、给你带孩子、帮你调解邻里纠纷？别逗了。还有那些脏活累活险活，下水道清淤、高空擦玻璃、矿井救援，机器要是能替人去干，那反而是天大的好事。真正要命的不是技术本身，而是咱们怎么分配技术带来的红利。不能让少数开发AI的人赚得盆满钵满，多数被AI替代的人连口汤都喝不上。该想想办法了：比如把义务教育延伸到职业教育，让四五十岁的人也有地方学新技能；比如探索全民基本收入，让被替代的人不至于饿肚子；再比如强制企业给转岗培训买单，不能赚了钱就把人一脚踢开。郑强教授这声“王炸”炸得好，炸得及时。它提醒咱们别光顾着追风口，忘了地上还走着那么多腿脚没那么快的人。科技要向前跑，可社会的安全网也得跟着往前铺。不然跑得越快，摔得越狠。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

张雪机车在小程序2周卖了超万台，订单已经排到6、7月份了。这几天看了很多关于他的采访，确实很牛逼，真的是热爱，而且说话特别直，贼喜欢

真的看不下去了！太多中小企业和个体户做私域裂变小程序，被软件公司在服务器上狠狠宰一刀，明明阿里云一线品牌2核4G/5M的服务器，每年只要1099元，对方居然敢报价几千甚至上万。前几天有个开生鲜店的老板找我，说之前做小程序，软件公司收了他3000元/年的服务器费，配置还只有2核2G/3M，比我们推荐的1099元配置低了一大截，价格却贵了3倍。更坑的是，服务器不在他自己账户里，数据全被对方拿捏，到期不高价续费就关停小程序。我们做了9年模板小程序，从来只赚该赚的技术服务费，从不赚服务器差价。2580元的私域裂变分销商城小程序模板，分销返利、砍价助力、团购等功能一应俱全，还全程教客户自己在官方买服务器，1099元就能用一年，数据全程自己掌控，后期想升级随时操作，根本不受任何人限制。创业本就不易，没必要在基础工具上花冤枉钱，透明化经营才是长久之道，花小钱就能搞定的私域裂变工具，何必当冤大头？

马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器人。这话一出，直接把锅底都给掀了。美国制造业长期缺劳动力。工厂里有设备空着，订单堆在那里却完不成。年轻一代很多人不愿意做体力活，老一代熟练工人退休后，新人跟不上。很多生产线即使有需求，也因为人手不够而放慢速度。过去美国工厂流水线工人多，生产汽车、钢铁和电子产品大量出口。现在核心部件大多靠进口，本土主要做组装。政界喊制造业回流很多年，投钱支持芯片等项目，但实际中招技术工人难，成本高，项目经常延期。制造业就业数据近年出现净减少，部分月份持续下滑。经济增长靠金融和消费，实体基础变弱。国家债务规模大，利息支出已超过军费。马斯克在访谈里指出，债务利息压力大，如果生产力不大幅提高，国家财政会越来越紧。他认为人工智能和机器人是应对劳动力缺口、恢复制造能力和推动增长的途径。马斯克拿特斯拉工厂举例。工厂里工业机器人做大部分重复工序，人类员工主要监控和维护。机器人能连续工作，提高产能，控制成本。他推动Optimus人形机器人项目，想让机器人进工厂、农场和服务场合，做搬运、组装或收割这类事。在公开场合，马斯克说这类技术能带来新岗位，比如机器人编程、系统维护和数据分析，需要技能，能吸引人参与产业调整。生产效率上去，商品成本可能下来，给经济提供支撑。他通过公司实践展示，在特斯拉生产线逐步加自动化，同时招人匹配产能增长。他的话引发讨论，有人看到解决实际问题的可能，有人担心岗位调整的压力。美国制造业现在有超过60万职位空缺，机器人主要先填空缺，而不是马上大规模取代现有工人。GoldmanSachs等机构估计，人形机器人到2030年可能填补制造业劳动力短缺的4%左右。马斯克强调，没有AI和机器人，美国债务问题解决不了，国家可能面临严重风险。特斯拉继续推进Optimus机器人。2026年初，Gen3版本计划在第一季度展示，目标是量产。弗里蒙特工厂启动生产线，计划年产百万台，德州Gigafactory建更大产能线，目标更高产量。公司把部分资源转向机器人生产，甚至计划停掉ModelS和ModelX部分生产，为机器人腾空间。工厂里已有原型机做电池分拣、零件搬运等简单任务，数量计划逐步增加到数千台内部使用。SpaceX继续火箭和卫星工作，xAI做人工智能模型，Neuralink探索接口技术。马斯克领导这些企业，保持对人工智能和机器人的投入。特斯拉表示会扩大人力，因为自动化让每个人产出大幅提高，而不是裁员。2026年制造业劳动力短缺情况还在，工厂招聘仍有困难，回流项目受工人和技术限制影响。马斯克管理多家公司，推动相关技术。整个过程显示，技术路径在经济议题中起作用，自动化进展影响生产调整。他持续把人工智能和机器人作为应对压力的工具。债务和劳动力问题仍是长期话题，技术创新被看作重要因素。美国经济面临债务增长和劳动力供给放缓的压力，AI机器人能否大规模改变局面，还在观察中。马斯克的这些看法把美国经济困境摆到台面上，劳动力短缺、制造业竞争力弱、债务利息负担重，这些现实摆在那里。拥抱AI和机器人能不能真正缓解压力，取决于实际部署速度和技术成熟度。目前特斯拉在自家工厂测试机器人，目标是扩大应用，但全国层面转型需要时间和配套。很多人关心，这条路走下去，会不会带来更多岗位调整，还是像马斯克说的那样创造新机会和更高产出。

以前总以为那些所谓的国际学术大佬、顶级期刊极其高冷，现在才知道，当咱们中国人真的不吃那一套时，那些往日习惯坐冷板凳看人的顶级圈子，竟然跪得比谁都快。这场风暴的主角叫NeurIPS，在全球人工智能（AI）领域，它的名号响如雷鸣，被公认为是该行业的“泰山北斗”级会议。凡是能在那里发论文的科研人，几乎半只脚就踏进了顶级大厂。然而，谁能想到，就在不久前，这些披着学术外壳的人竟然揣了一肚子坏心思，企图用政治霸权的逻辑，硬生生地扣在这一代中国学者的额头上。他们甩出了一份极其傲慢且刻薄的“封杀令”：由于美国那张臭名昭著的实体清单，所有被列入其中的中国机构研究人员，统统被剥夺了投递、入场和科研交流的权力。这一查不要紧，被他们关进“学术小黑屋”的中国机构足足有870多家。其中不仅包括正处于战时状态的华为，还有海康威视、商汤科技以及一众挺起中国技术脊梁的“国家队”。说白了，对方这是想趁着学术交流的名义，精准地给中国最有潜力的科研幼苗“断奶、掐尖”，想在万米深的海沟关口处，把中国人工智能的上升通道彻底锁死。那帮戴着学术假面的幕后操盘者觉得：中国搞AI离不开这个平台，只要他们稍微动动手指头，国内的顶尖才俊就得乖乖低头哈腰。可惜，他们完全想错了，现在已经是二十一世纪的第三个十年，咱们中国人手里拿的可不是当年的旧剧本，而是足以推倒重建规则的实战雷霆。既然你学术不端，先自毁公正，那咱们就没什么好顾虑的。就在风云诡谲之际，我国电脑与代码领域的老大哥——中国计算机学会（CCF）拍案而起。那一刻，学术界的反击如同风林火山。CCF连发数道强硬禁令：凡是旗下的科研人员、高校师生，禁止向NeurIPS投稿，已经投了的论文，不论水平多高，一律不予录入审阅名单。这还没完，咱们出了最狠的一招：釜底抽薪。直接将NeurIPS从国内权威的《学术推荐目录》中除名。要知道，这本目录可是中国高校职称评定、学生毕业、课题申请的“唯一金标”。一旦在名录中被抹掉，这意味着你哪怕在该会议上发表了惊世奇作，在中国的评价体系里也等于废纸一张，这就叫物理级名声清零。中国庞大的科研市场、顶级的数据喂养，还有每年天文数字般的参会费用、出版经费，全部随着这道禁令一记“咔嚓”，瞬间断水断电。原本高傲自大的那伙人彻底傻眼了，他们本想秀一下肌肉，没想到咱们反手就是一个过肩摔，直接切断了他们最核心的影响力和钱袋子。这场仗打得有多痛快？那所谓的学术制霸权还没坚持够72小时，这场自命不凡的风暴就在中国实力的碾压下头悬地裂，当场认栽。仅仅3天时间，那些平日里高喊“科学无国界”实则大搞排外的主理人们，在一个平常的清晨发布了近乎跪求的道歉。他们语气谦卑地表示：那是“内部流程传达失误，没把道理唠明白”，并且火速撤回了针对中国学者的所有禁令，试图换取中国的原谅，保住自己的江湖地位。这种“极限认怂”不仅说明学术权力背后全是赤裸裸的利益盘算，更向全世界证明了一件事：在绝对的技术实力和团结面前，所谓的规则垄断不过是风干的草芥。这件事办得真是让学术圈出了口恶气，不仅反击精准利落，还顺便教给那些傲慢的老牌势力一节深刻的人性课。我们要的一直是平等的对话权，既然你要玩阴的，那就别怪咱们连桌子都给你掀了。这种硬气，源自于咱们拥有支撑这个行业不断前行的核心技术底盘。科学固然追求真理，但科学家的背后如果没有一个强大的家国后盾，那学术地位永远是风中残烛，说灭就灭。经此一役，那些习惯了在中国面前耍横的西方学术机构终于明白了，在人工智能这个新战场上，只有咱们点过头的事，规矩才立得住。这也是给所有国人的一记强心针：只要咱们心齐气壮，不仅是代码能战胜封锁，骨气和逻辑更能在博弈中赢得顶级尊重。这就是中国实力，这也是中国态度。在真正的大变局面前，跪下的永远不会是努力奔跑的追赶者，而是那些妄图固步自封的旧教父。

马斯克警告美国，在未来就是机器人跟人工智能的时代，如果美国不能在这两方面占得先机，那么失去世界第一的宝座是迟早的事情。他表示在未来工厂中将看不见一个人，全部由机器人代替，到时候这些机器人的数量可能要比真正的人还要多。而且可怕的是现在中国在这方面走到了世界的前列，要知道现在的中国在机器人领域已经完全不输美国了，但是美国却没有任何的办法。所以现在特朗普想要通过战争来维持自己的霸主地位，中东这场战争即使结束了，特朗普还要发动新的战争，因为如果没有战争国内的矛盾就无法暂时避免。到时候美债暴雷，不用我们出手美国经济自己就崩溃了，更别说发展什么人工智能跟机器人了。不知道大家有什么看法，评论区聊聊。

为什么企业人工智能代理应该是“多人设计”？我们认为，人工智能代理协作方式使其比通用代理更具优势，并认为其数据层无论如何都仍然有价值。随着人工智能代理越来越多地嵌入工作场所的工具中，企业需要围绕协作而不是个人生产力来定位其方法。我们相信人工智能的设计是多人游戏。代理企业的未来只有在代理能够独立工作并与多人合作的情况下才能实现，而不仅仅是一个副驾驶。与独立的人工智能助手不同，未来人工智能团队在共享的工作流程中运作，可以访问整个平台的项目和投资组合。用户可以将任务分配给代理，查看其输出并提供反馈。然后，所有同事都可以查看代理执行的提示和操作的可审计记录。这种协作方式使代理人生成的信息更加透明。AI代理框架代理式人工智能

《Target-AlignedReinforcementLearning》LS.Pleiss,JHarrison,MSchiffer[TechnicalUniversityofMunich&GoogleResearch](2026)深度强化学习中，目标网络是稳定训练的基石，却内嵌一个无法回避的裂缝：更新越慢，目标越陈旧；越追求稳定，学习信号越滞后。调参者只能在"稳定"与"新鲜"之间拨动同一根滑块，本质是在两害之间取其轻。TARL的核心洞见是：把"过时的目标值"重新看作"待验证的方向提案"。它不加快目标网络的更新，而是借用在线网络充当裁判——计算每条转移样本上离线目标与在线估计的方向一致性，在每批次中优先选取"两者共识"的样本进行梯度更新，将分歧样本暂时搁置，等目标网络刷新后再行处理。这一操作无需修改网络结构，仅在采样环节插入一个筛选步骤。这项工作真正留下的遗产是：稳定性与时效性不必是零和博弈，在线网络的"方向信息"即便不足以充当学习目标，也足以成为可靠的方向验证器。它为后来者打开的新门是：对样本"质量"的主动判别——超越TD误差大小，转向多重估计一致性。但尚未跨过的门槛是：对齐信号本身依赖在线网络的局部稳定性，在高噪声或极端探索阶段，其可靠性边界尚未得到充分检验。arxiv.org/abs/2603.29501机器学习人工智能论文AI创造营

人工智能太牛了这样发展下去好多人要失业了！