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周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的
周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的地方。现在AI创业有三条死路不要碰：死路一：做通用大模型。除非你爸是矿主，否则烧不起。OpenAI/谷歌/Meta/DeepSeek已经把门槛推到了天上去。死路二：做AI基础设施。芯片、算力、云服务——巨头的游戏。创业公司进去就是炮灰。死路三：做通用AIAgent。听起来很性感，但实际上用户不知道拿它干嘛。没有具体场景的Agent就是高级玩具。那机会在哪？机会一：垂直行业AI。医疗AI读片子、法律AI审合同、工业AI做质检。每个垂直场景都是一个小金矿。机会二：AI+硬件。不是做机器人整机，是做机器人核心零部件——灵巧手、关节电机、触觉传感器。这些细分赛道的利润比整机高。机会三：AI落地服务。帮传统企业用上AI——从数据清洗到模型部署到运维。这是苦活累活，但现金流稳定，而且巨头看不上。说白了，别去跟鲨鱼抢肉吃，去找鲨鱼不去的浅滩。你怎么看？现在AI创业还有哪些机会是你看好但别人没注意到的？AI创业商业思维AI创业
最近几个AI设计工具的更新，UI设计师真的可以认真看一下。比如Figma
最近几个AI设计工具的更新，UI设计师真的可以认真看一下。比如Figma的Checkdesigns，v0的DesignMode和设计系统库更新，GoogleStitch的AI设计画布，还有Lovable的Designguidance和可视化编辑。这些更新放在一起看，我最深的感受不是“AI出界面越来越快了”。而是以前很多需要设计师手动维护的一致性，正在被工具提前吸收进流程里。比如颜色、字号、间距、圆角、组件状态、图片风格、版式比例，这些过去经常要靠设计师一页页检查、一张张改。现在如果你的设计系统足够清楚，工具就有机会在生成阶段尽量贴近这些规则，而不是等最后再靠人肉返工。所以设哥很建议设计和内容团队，从现在开始每周至少花30分钟，集中review一下最近AI生成的视觉素材。不是只看哪张图好看，哪张图翻车。而是去总结它反复出错的地方：哪些颜色总是不统一？哪些字号层级容易乱？哪些按钮、卡片、标签样式经常跑偏？哪些图像风格和品牌气质不一致？哪些版式看着热闹，但落到真实页面里不好用？这些共性问题，不要只停留在吐槽里。要反哺回你的设计系统里，变成更清楚的设计变量、组件规则、风格说明和生成约束。真正的正向循环，是从这里开始的。当AI能拿到更清晰的设计系统，比如核心颜色、字体层级、间距规则、组件用法、图片风格参考，它生成出来的内容，才会更接近最终可用状态。这样团队review的重点，也会慢慢从“修低级错误”，转向“判断创意方向、体验细节和业务表达”。这对UI设计师、视觉创作者和内容团队来说，才是真正能省时间的地方。不是AI一下子变聪明了。而是你把团队过去靠经验维护的标准，变成了它也能读取和执行的规则。所以现在真的可以开始梳理自己的设计系统了。哪怕一开始只整理3-5个核心设计变量：品牌主色、辅助色、标题字号、圆角规则、卡片样式，也比完全凭感觉生成要稳定得多。以后AI工具之间的差距会继续变小，但谁能把自己的审美、规范和工作流沉淀成系统，谁就更容易把AI用出稳定的生产力。
百度最早是跟谷歌齐名的，现在呢，谷歌依然是谷歌，百度连国内巨头都算不上；20
百度最早是跟谷歌齐名的，现在呢，谷歌依然是谷歌，百度连国内巨头都算不上；2014年阿里上市一天事2300亿美元，亚马逊才1500亿美元。12年过去了，现在阿里市值是2800亿美元。而亚马逊已经是26000亿美元了。是阿里的9倍多；亚马逊在海外基本是垄断地位，这个市值可以理解，阿里在国内的市场也是节节败退，海外更是毫无波澜，如今的处境就是舒适区待太久了不思进取的结果
谷歌正式发布新一代Gemini3.5实时翻译模型，据称在复杂语境下的准确度、延
谷歌正式发布新一代Gemini3.5实时翻译模型，据称在复杂语境下的准确度、延迟及自然度方面有显著提升，并支持更多小众语言。这一更新旨在巩固谷歌在AI翻译领域的领先地位，并直接应用于其搜索、对话助手及硬件产品中。该技术的进步将进一步降低跨语言沟通门槛，同时也在企业服务、内容全球化等多个B端与C端场景中创造新的价值。
你有没有想过，为什么有些人可以在逆境里做出更好的决策，而大多数人遇到压力的第一反
你有没有想过，为什么有些人可以在逆境里做出更好的决策，而大多数人遇到压力的第一反应都是退缩、保守？这个差距，可能不是能力问题，而是底层驱动力完全不一样。如果你对这个话题感兴趣，很推荐你去看一下AppLovinCEOAdamForoughi最近的两次访谈。AppLovin是一家从几乎没人看好，到市值突破2000亿美元的广告技术公司。Foroughi在访谈里提到一个观察：人分为两种，一种被恐惧驱动，一种被胜利驱动。如果你是因为害怕失败才行动，你永远不会做真正关键的决策。你只敢保下限，不敢争上限。1先给大家简单介绍一下Foroughi本人的经历。2012年，Foroughi带着AppLovin的想法去找VC，几乎所有顶级VC都拒绝了他。理由很简单：Google、Facebook、Amazon都在做广告，你一个小公司凭什么？换作大多数人，这个时候的反应都是要么调整方向，要么降低预期。但Foroughi的反应是：不融了，自己掏钱，硬做。8个月后，月收入破百万美元。这就是「想赢的人」和「怕输的人」的根本区别。怕输的人在被拒绝的那一刻就开始计算退路，想赢的人在被拒绝的那一刻只会想一件事：怎么证明你们是错的？22022年，AppLovin股价暴跌了92%，团队士气低迷，市场一片唱衰。如果你是一个被恐惧驱动的CEO，你会怎么做？大概率是裁员、收缩、安抚投资人、发一封措辞谨慎的公开信。Foroughi的做法完全相反，他直接关掉了投资者关系部门，把所有时间花在业务本身上，同时大规模回购自家股票。他后来说了一句话：「我知道我们值多少钱，外面的定价是错的。」当所有人都在恐慌的时候，他的判断依据不是市场情绪，而是对自身价值的确信。最终，AppLovin从不到40亿美元市值，涨到超过2000亿美元，给那些当年拒绝他的顶级VC，上了最昂贵的一课。3其实支撑这一切的，不是运气，也不是什么天才式的商业洞察，而是一种非常罕见的底层心态——对胜利的渴望，大于对失败的恐惧；对创造价值的执着，大于对短期损失的焦虑。访谈里还有一个细节，Foroughi说他招人的时候，特别看重一个特质，英文叫"Chiponshoulder"，翻译过来就是心里有股劲儿的人。可能是家庭曾经为他牺牲过，可能是曾经被人看不起，可能是从一无所有的起点走出来的。这种人身上有一种不服输的内驱力，不需要外界给他打鸡血，他自己就是自己的发动机。Foroughi说，这种驱动力比任何天赋都稀缺。所以，不管你是在创业、在做项目、还是在做一件需要长期坚持的事，你每天做决策的时候，底层驱动力到底是什么？是"我不能输"，还是"我要赢"？两者听起来差不多，但实际操作中天差地别。"不能输"的人会回避风险，选择安全的路径，在关键时刻犹豫。"我要赢"的人会主动承担不确定性，会在别人撤退的时候加注，会在被全世界否定的时候还能相信自己的判断。核心就一句话：驱动你的，到底是恐惧，还是渴望？
下一波AI创业公司，会试图拆解Google、Excel、Email、Ora
下一波AI创业公司，会试图拆解Google、Excel、Email、Oracle……甚至ChatGPT。第一，YC里的AI公司占比越来越高。红色代表AI，灰色代表其他。从2015到2020，AI只是很小一部分。但从2021之后，红色明显变多。到2024、2025，很多批次里AI已经变成主流。这说明AI创业不是小趋势，而是YC这类早期创业生态里的主线。第二，AI创业不是重新造一个“万能软件”，而是拆场景。过去Google、Excel、Email、Oracle这些软件，本质上都是大而全的平台。但用户真实需要的不是“打开Excel”，而是：分析销售数据；生成经营报表AI创业的机会，不是做一个新的大入口，而是先拆一个高频、高痛、高价值的任务。
安卓党跟iPhone传文件，终于不用再"曲线救国"了。6月3日，谷歌一纸官宣
安卓党跟iPhone传文件，终于不用再"曲线救国"了。6月3日，谷歌一纸官宣，直接把安卓的QuickShare跟苹果的AirDrop打通了。以后三星传苹果、小米传iPad，跟同品牌互传一样，点一下就完事。不用微信压缩、不用网盘中转、不用蓝牙龟速爬——原画质、秒传、零流量。这事等了多久？整整十五年。2011年苹果推出AirDrop的时候，安卓用户只能干瞪眼。后来三星搞了NearbyShare，小米搞了互传联盟，华为搞了HuaweiShare，各玩各的，生态围墙一堵就是十年半。你拿小米发文件给同事的iPhone，对方收到的永远是被微信压成马赛克的画质。现在谷歌把墙砸了。怎么用？安卓端下拉控制中心，打开QuickShare，进设置勾上"与苹果设备共享"，可见性调成"所有人"。苹果端更简单——控制中心里把AirDrop改成"所有人（10分钟）"，完事。设置完之后，分享菜单里直接就能看到对方设备，点一下，确认接收，文件就过去了。全程蓝牙发现设备、Wi-Fi直连传输，走的是点对点加密通道，不烧流量，不降画质。听着挺美，但冷静下来一看，坑还不少。三个现实问题第一，国行手机用不了。这个功能底层跑的是完整版谷歌移动服务框架（GMS），国内手机出厂就阉割了这套东西。你手里拿着国行三星S25、国行小米14，对不起，功能列表里没有这一项。短期内想用，要么海淘旗舰，要么继续靠各品牌自带的互传APP凑合。第二，老机型直接被抛弃。首批支持名单清一色最新款旗舰，中低端机型和存量用户连个适配时间表都没有。你去年花四千块买的中端机，现在告诉你不在计划内，换谁都得骂一句。第三，苹果端体验拉胯。iPhone每次传文件都得手动开"所有人（10分钟）"，时间一到自动锁回"仅限联系人"。你跟同事开会传个PPT，传完忘了关，十分钟后系统帮你关了；下次再传，又得重新设置一遍。高频互传场景下，这个反复操作足够把人逼疯。这步棋谷歌走对了没有？走对了。安卓全球市场份额72%，iOS27%，两大系统之间每天产生的文件传输需求是个天文数字。以前这个缺口全靠第三方APP和社交软件补，画质被压缩、速度被限制、隐私没保障。现在谷歌主动伸手把协议层打通，哪怕只覆盖海外旗舰，方向是对的。但要真正普及，路还长。国行适配是第一关，苹果放宽权限策略是第二关，中低端机型覆盖是第三关。三关全过，才算真正意义上的"无障碍互传"。技术壁垒砸碎了一半，另一半还得靠时间。
安卓版隔空投送来了这次是新增了更多的型号支持，也有不少国产机型。不过这本身是谷歌
安卓版隔空投送来了这次是新增了更多的型号支持，也有不少国产机型。不过这本身是谷歌原生的功能，所以只能借助谷歌框架实现了
70多岁谷歌掌门人天价纠纷反转！比自己小39岁的女友控诉性侵败诉，反过来要赔超千
70多岁谷歌掌门人天价纠纷反转！比自己小39岁的女友控诉性侵败诉，反过来要赔超千万美元。6月1日，前谷歌CEO施密特被性侵起诉一案，近期迎来颠覆性结局。71岁的施密特，此前被小自己39岁的创业前女友米歇尔起诉性侵。经过专业仲裁审理之后，裁决结果出乎所有人意料：提出指控的米歇尔需要赔付1070万美元，后续最终判决书落地，赔偿金额还会继续往上增加。不少人好奇两人到底是什么渊源，其实他俩既是恋爱伴侣，又捆绑着大额生意合作。施密特早年执掌谷歌多年，手握巨额财富，财力十分雄厚。反观米歇尔，毕业于哥伦比亚名校，靠着人工智能赛道自主创业。2020年二人结识相恋，施密特看中女方的创业项目，大手笔拿出上亿美元注资她的企业，还自费买下价值六千多万美金的豪宅，让米歇尔长期入住，平日里在资金、资源上处处帮扶。两个人的感情裂痕出现在2024年5月，一张施密特和一名22岁年轻女生的合照被曝光，这件事成了双方决裂的导火索。分开一年多后，也就是2025年9月，米歇尔直接一纸诉状，在当地法院起诉施密特。诉状里，米歇尔罗列了两项关键性侵控诉，称2021年在墨西哥的私人游艇上遭对方侵犯，2023年火人节活动期间再次受害。除此之外，还控诉施密特偷偷安装隐秘摄像头、动用技术监控自己，甚至雇佣私家侦探跟踪窥探日常。一连串重磅爆料刚放出，海外网友瞬间热议不断，施密特的口碑一度遭到重创。就在大众默认案件疑点重重的时候，仲裁结果直接推翻了所有控诉。负责本次仲裁的是一名退休资深法官，经过多轮证据核对，最终判定米歇尔所有性侵说辞均属于凭空编造，已经构成名誉侵权。整个案件最关键的铁证，是米歇尔早年亲笔签下的书面文件，白纸黑字写明，自己和施密特所有亲密来往全出于自愿，全程不存在任何胁迫、强迫行为。仲裁法官点明核心逻辑：倘若性侵属实，这份自愿协议就是米歇尔蓄意作假；可协议签字真实有效，那就代表性侵指控全是刻意造谣。结合各类佐证，仲裁方采信了协议内容，认定女方诬告。法官在裁决文书里补充观点：米歇尔特意借助各大社交平台散播负面爆料、引导舆论，根本不是为受害群体发声，真实目的是借着性侵的名头索要高额赔偿，用虚假诉讼变相索要钱财，这类不实控诉，还会连累真正遭遇侵害的受害者维权受阻。这份仲裁裁决早在今年4月底就已经拟定完毕，一直没有对外公开，之所以近期突然传开，是因为米歇尔不甘心败诉，主动去往加州联邦法院上诉，想要推翻仲裁结果，她在提交上诉材料时，把完整仲裁判决书附在了自己的书面证词中，案件细节才顺势对外曝光。按照初步裁定，米歇尔先要赔付1070万美元，相关收尾流程走完、终判落地后，赔偿数额还要上调。施密特这边的代理律师始终坚持，从起诉一开始，这场官司就是一场有预谋的索财诉讼。庭审相关资料显示，米歇尔从诉讼阶段开始，就反复回避当庭宣誓问话，想尽办法规避关键质询；反观施密特，全程在法律文书里坚定否认全部侵害指控。目前案子还处在联邦上诉环节，米歇尔仍旧在继续维权上诉，但生效的仲裁判决已经占据绝对优势。折腾大半年，米歇尔一分钱补偿没拿到，反倒背上千万美元的巨额欠款，这场跨度数年的富豪与创业者纠纷，结局属实让人唏嘘。
AI基础建设真的很烧钱，谷歌拟筹800亿美元伯克希尔100亿美元跟投，AI基础
AI基础建设真的很烧钱，谷歌拟筹800亿美元伯克希尔100亿美元跟投，AI基础建设还在大规模的进行投资！根据谷歌的说法，AI的需求超出公司现有的供应能力，在要通过扩大投资规模，是扩大基础架构，是为了未来迎来巨大的增长机遇提供支撑。这一场AI人工智能的发展，未来有巨大的潜力机会，很多大型科技公司在加大力度投资是看到未来AI人工智能能带来巨大的增量！现在就连巴菲特的投资公司也加大力度，对谷歌的进行资金投入！应该是看好未来AI人工智能科技的发展！目前AI人工智能的前期投资是非常巨大的，可以看得出在芯片行业造成了大量的短缺，主要是AI基础建设前期对芯片的需求呢，几乎成了暴增长！短缺的问题依然严重！
人工智涨ultra的行业观察350的价格。。。有意思。。。谷歌这波融资有点意思
人工智涨ultra的行业观察350的价格。。。有意思。。。谷歌这波融资有点意思。。。
新加坡街头印度人多的吓人现在微软、Google、Apple的代码里面都充斥着一股
新加坡街头印度人多的吓人现在微软、Google、Apple的代码里面都充斥着一股咖喱味
谷歌：AGI可能会在三年内出现！DemisHassabis将下一波人
谷歌：AGI可能会在三年内出现！DemisHassabis将下一波人工智能代理视为对社会的压力测试，为更强大的系统做准备。DeepMind首席执行官DemisHassabis谷歌DeepMind首席执行官认为，通用人工智能（AGI）的进展比预期的要快，社会现在只有几年的准备时间。他认为AGI可能会在2030年左右到来，尽管他承认它可能会在2029年到来，甚至更早。DeepMind首席执行官表示，今天的人工智能代理——能够独立执行任务的系统——应该被视为未来更强大的人工智能的一种“实践运行”。他还警告说，政府、经济学家和整个社会都没有足够重视这一发展。他强调的一个特别风险是，未来的人工智能系统可能会开始改善自身的发展。所有领先的实验室都非常专注于此，这将以更快的研究形式产生明显的好处。但这种系统也存在风险。AI新阶段谷歌AI革命
很多人以为，ai的未来只是“更聪明的搜索引擎”，或者“更会聊天的软件”。但事实
很多人以为，ai的未来只是“更聪明的搜索引擎”，或者“更会聊天的软件”。但事实上，真正的变化，才刚刚开始。过去的人使用电脑，是为了完成某个任务：写文档、发邮件、搜索资料。而未来的人使用AI，更像是在建立一个“第二意识系统”，一个长期陪伴、协助思考、管理信息、连接人生碎片的智能外脑。真正开始深入使用AI的人，会逐渐分成两种层次。第一种人，把AI当工具。他们会让AI写标题、改简历、做PPT、总结会议、生成图片。这当然已经很强，也能节省大量时间。但这仍然只是“功能型使用”。而第二种人，则开始把AI变成一种“认知系统”。他们会：*用AI管理长期项目*建立自己的知识体系*整理几十年的档案*发展个人品牌*连接创作、商业与生活*让AI学习自己的语言、审美与思维方式这时，AI就不再只是一个软件，而开始变成一种“持续存在的协作者”。在这一点上，ChatGPT与Gemini，正在走向两个不同但互补的方向。Gemini的优势，在于它背后是Google的整个现实世界系统。Gmail、GoogleDocs、Drive、Calendar、Photos、YouTube、搜索引擎、地图、Chrome……这些工具，其实已经记录了许多人十几年甚至二十年的数字人生。因此，Gemini真正强大的地方，并不只是回答问题，而是可能逐渐成为一个能够理解你“现实生活结构”的AI。比如它：*知道你最近在和谁频繁通信*知道你有哪些会议*知道你的文档与项目分布*知道你旅行过哪些城市*知道你的照片时间线*知道你长期关注的主题未来的Gemini，更像一种“现实工作与生活助手”。它会帮人：*管理项目*归档文件*搜索历史*整理研究*总结邮件*建立时间线*连接照片与记忆甚至可能最终形成一种“人生档案系统”。而ChatGPT的方向，则更像是另一种存在。它更擅长的，不只是信息，而是语言、结构、创意、叙事、思想生成。它不像是在读取你的文件，而更像是在与你一起“构建世界”。尤其对于：*作家*艺术家*策展人*创业者*导演*思想型创作者ChatGPT更像是一种长期创作伙伴，能够陪伴一个人：*发展理论体系*构建长篇叙事*建立品牌语言*推进复杂项目*形成思想结构*持续深化创作这也是为什么，很多真正长期使用AI的人，后来会发现自己已经不是在“使用软件”，而是在“训练一个理解自己的人”。而未来最重要的差距，也许不再是谁更会操作工具。因为工具会越来越普及，真正的差距，会变成：谁能更快学习，谁能建立自己的AI系统，谁能让AI长期理解自己，谁能把碎片信息转化为完整结构。未来最强的人，未必是最聪明的人，而是那些最早学会如何与AI长期协作的人。因为AI的终点，或许并不是一个聊天机器人，而是一种新的“个人认知基础设施”：一个连接记忆、思想、创作、工作与人生的第二系统。
今年上半年，多家厂商密集发布新款AI/AR眼镜，“百镜大战”正加速升温。谷歌日前
今年上半年，多家厂商密集发布新款AI/AR眼镜，“百镜大战”正加速升温。谷歌日前在I/O大会上宣布推出其首款音频眼镜并预计于今年秋季上市；同日，VITUREBeast正式发布。再往前溯，千问AI眼镜、华为AI眼镜等产品也于今年3、4月相继发布。另据市场消息，雷鸟创新将于5月27日发布V4>系列眼镜，科大讯飞则将于5月28日正式发布讯飞AI眼镜，苹果也计划推出首款智能眼镜。🌹
时隔十四年，谷歌眼镜又杀回来了。很多人印象里的智能眼镜，最早可以追溯到2012年
时隔十四年，谷歌眼镜又杀回来了。很多人印象里的智能眼镜，最早可以追溯到2012年登场的GoogleGlass。奈何当年的技术矩阵完全撑不起谷歌的脑洞，这枚眼镜最终消失在了历史长河之中。时隔14年，谷歌在I/O2026上正式亮出了新一代AI智能眼镜，这次直接拉上三星、GentleMonster和WarbyParker组队，誓要在Meta已经热起来的可穿戴市场分一杯羹。这次谷歌学聪明了，先从“音频眼镜”切入，主打“无屏幕、全语音”的私密交互。喊一声“嘿谷歌”或轻触镜框，Gemini就能帮你导航、翻译、读短信摘要、自动加日历，甚至直接用语音点咖啡。最有意思的是拍照功能，拍完直接说语音下达指令，就能完成AI修图了。而且新品颜值设计也摆脱了此前的极客执念，GentleMonster负责前卫潮流款，WarbyParker主打经典日常款，漂亮不出格。预计今秋上市，且同步支持iOS和安卓。你对它的心里价位是多少？不妨说一说。
大型人工智能公司占据全球计算能力的一半……谷歌以25%的市场份额位居榜首1/少
大型人工智能公司占据全球计算能力的一半……谷歌以25%的市场份额位居榜首1/少数几家前沿科技公司在全球人工智能计算市场的主导地位正在迅速增强。尽管它们目前的市场份额尚未达到一半，但它们仍在积极扩张。2/根据EpochAI的一份报告，到2025年底，谷歌将以400万个H100GPU占据全球25%的计算能力，位居榜首。然而，报告显示，分配给Gemini项目的开发比例不足一半。3/OpenAI以170万个GPU位列第三，而Meta和微软也在积极获取大规模的计算资源。中国公司DeepSearch也正通过外部投资和自建设施迅速追赶。4/如果这种计算资源集中化的趋势持续下去，未来的成败将取决于能否创造可观的利润和经济效益。由于物理限制和天文数字般的成本，可持续性已成为一项关键挑战。
