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沐曦股份刚在科创板站稳脚跟，转身就直奔港交所。这家国产GPU独角兽的动作，刚
沐曦股份刚在科创板站稳脚跟，转身就直奔港交所。这家国产GPU独角兽的动作，刚好踩在AI算力由海外单一供给转向国产并存的节骨眼上，它的目的很明确，就是去拿国际资本，重注砸向下一代通用GPU和软件生态。对于还在高研发投入期、亏损收窄的沐曦来说，光靠A股显然不够解渴。搞通用GPU这事，烧钱周期长、生态壁垒高，不备足粮草很难跟得上。但还是不少人质疑，毕竟公司刚上市不久，理财还没焐热就又要融资，吃相有点难看。但这或许正是硬科技的残酷现实，不拼命砸钱迭代，技术就会掉队，想保持身位就得持续吸金。这种刚上市就再融资的激进打法，你觉得是长期主义还是急于圈钱？评论区聊聊。
AI会带来失业，也会带来更多就业机会！失业的人会拼命生存，这种生命力很强！正如当
AI会带来失业，也会带来更多就业机会！失业的人会拼命生存，这种生命力很强！正如当年直播干翻了线下零售，但也逼着更多零售商和工厂都招直播主播销售，极大的增加了就业！被迫创业潮大厂降本增效，首当其冲的是总监级中层。这批人有经验、有积蓄、有人脉，却被“逼上梁山”。不是想创业，是没得选。这种“被迫创业”与主动创业完全不同——主动创业是锦上添花，被动创业是背水一战。生存本能驱动的爆发力惊人，就像欧洲大航海：活不下去，才出海。今天的大厂裁员潮，本质上是在向全球输送一批最凶狠的创业者。00后创业者正在涌现00后的产品定义跟老一辈完全不在一个频道，天生就是AI原住民，认为AI工具就像水电一样自然。面对这种变化，VC的出手策略急剧调整——要么投极早期（1000-3000万人民币），要么投极后期，中间成长期几乎不碰。估值涨上来了，数据还没跑出来，竞品突然冒出好几个，根本没法判断谁能胜出。目前市场上形成了两套投资套路：1.完全市场化：产品好、技术领先、卖货赚钱2.国家战略：跟着政策走，投GPU、火箭、大模型、核聚变
三星半导体的下一代“聚宝盆”出样了。三星已率先向客户提供HBM4E12层堆叠
三星半导体的下一代“聚宝盆”出样了。三星已率先向客户提供HBM4E12层堆叠样品。今年2月刚量产HBM4，3个月后就把HBM4E送去客户验证，这个节奏很猛。HBM4E单Pin速度最高16Gbps，单堆叠带宽达到3.6TB/s，容量提升到48GB，同时能效提升16%，热阻改善14%以上。AI时代，GPU负责算，HBM负责喂数据。谁能拿下下一代HBM订单，谁就能吃到AI服务器最肥的一块肉。对三星半导体来说，HBM4E很可能就是下一个真正的聚宝盆。
亿级变量不再是“死结”，阿里达摩院扔出GPU求解器这颗“深水炸弹”5月28日
亿级变量不再是“死结”，阿里达摩院扔出GPU求解器这颗“深水炸弹”5月28日，达摩院悄悄在官微发了一条消息，但内容一点都不小。他们正式发布了“敏迭”求解器（Mindopt）的GPU版本。通俗点说，就是给工业软件里最难啃的那块骨头装上了一个超级加速器。过去很多大到离谱的计算问题，比如上亿个变量纠缠在一起，传统方法算几个小时算不出来，甚至直接崩掉，现在有了新的解法。求解器这个东西，可能很多人没听过。它有一个响当当的名号：工业软件之芯。电力调度、航班编排、高端制造、金融管理，这些领域里最复杂的计算，都靠它。比如一个航空公司的航班和机组怎么排最省钱，一个电网怎么调度最稳定，背后都是求解器在默默干活。但传统求解器有个硬伤。它基于CPU设计，依赖复杂的矩阵分解计算。问题规模一旦变大，内存需求就像吹气球一样猛涨，加上传统算法本身的并行度有限，很容易出现“算到天荒地老”还不收敛的尴尬场面，有的干脆直接崩溃。业内管这个叫“不可解”难题，尤其是遇到亿级变量的时候。达摩院这次做的，就是把求解器搬到了GPU上。GPU擅长并行处理，一下子可以同时算很多小任务。他们还引入了一套新算法，专门突破所谓的长尾效应难题。简单理解，就是那些极少出现但特别难算的“角落情况”，现在也能被照顾到。结果就是，上亿个变量的复杂问题，不再是一个死结。虽然官方没有直接给出具体提速倍数，但从技术路径来看，这等于给求解器换了一台全新的发动机。对于国内工业软件来说，这也是一个不小的突破，毕竟求解器长期以来都被几家国外巨头把持。一句话总结：阿里达摩院这次干的，不是花架子，是实打实给工业计算松了绑。
黄仁勋分享了一个理解整个人工智能经济的简单框架——“五层人工智能蛋糕”。他的观点
黄仁勋分享了一个理解整个人工智能经济的简单框架——“五层人工智能蛋糕”。他的观点很明确：人工智能不再仅仅是软件，它正在成为基础基础设施，就像电力或互联网一样。人工智能经济的五层结构：1）能源——人工智能背后的动力。人工智能需要大量的电力来运行数据中心和训练模型。这就是为什么核能、可再生能源和电力基础设施对人工智能发展至关重要。2）芯片——将电力转化为计算能力。人工智能芯片将电力转化为计算能力。NVIDIA、台积电和博通等行业领导者凭借GPU、先进的半导体和高带宽内存主导着这一层。3）基础设施——人工智能工厂。大规模的GPU集群和云数据中心协调数万个芯片来“生产智能”。Oracle、Nebius、Coreweave和Iren等新云领导者正在构建人工智能计算的骨干网络。4）模型——人工智能大脑。大型模型处理数据，并在语言、科学、机器人和模拟等领域生成智能。Meta、微软、亚马逊和Alphabet等公司之间的竞争日益激烈。5）应用——价值创造之地人工智能在顶层改变了各行各业：自动驾驶、人工智能代理、机器人、企业软件等等。
单台售价780万美元（约5000万人民币）！英伟达下一代Rubin（VR200）
单台售价780万美元（约5000万人民币）！英伟达下一代Rubin（VR200）AI机柜彻底炸场了。摩根士丹利最新拆解显示，这机器由130万个零部件打造，性能较上代暴增10倍。最关键的信号：AI利润正在从GPU向外围硬件大规模溢出！GPU占比从65%降至51%，内存、PCB、MLCC等细分赛道迎来史诗级价值重估：-内存（HBM4）：占比26%，暴涨435%-高端PCB：涨幅233%-高端MLCC：涨幅182%-ABF载板：涨幅82%中国供应链已成绝对主力，核心受益标的一个不落：🔹高端PCB：胜宏科技(300476)、沪电股份(002463)、鹏鼎控股(港股)、生益科技(600183)🔹HBM/内存：澜起科技(688008)、香农芯创(300475)🔹ABF载板：兴森科技(002436)、深南电路(002916)🔹MLCC：风华高科(000636)🔹液冷/电源/连接器：高澜股份、英维克、中航光电、得润电子AI竞争已进入全链条博弈时代，国产硬科技这次真的站上C位了。注：以上信息整理自公开研报，不构成投资建议
大型人工智能公司占据全球计算能力的一半……谷歌以25%的市场份额位居榜首1/少
大型人工智能公司占据全球计算能力的一半……谷歌以25%的市场份额位居榜首1/少数几家前沿科技公司在全球人工智能计算市场的主导地位正在迅速增强。尽管它们目前的市场份额尚未达到一半，但它们仍在积极扩张。2/根据EpochAI的一份报告，到2025年底，谷歌将以400万个H100GPU占据全球25%的计算能力，位居榜首。然而，报告显示，分配给Gemini项目的开发比例不足一半。3/OpenAI以170万个GPU位列第三，而Meta和微软也在积极获取大规模的计算资源。中国公司DeepSearch也正通过外部投资和自建设施迅速追赶。4/如果这种计算资源集中化的趋势持续下去，未来的成败将取决于能否创造可观的利润和经济效益。由于物理限制和天文数字般的成本，可持续性已成为一项关键挑战。
随着人工智能技术的发展，英伟达的GPU会不断的更新迭代，需求端会更加需要英伟达提
随着人工智能技术的发展，英伟达的GPU会不断的更新迭代，需求端会更加需要英伟达提供的硬件。英伟达牛就牛在很早就开始布局，占领了GPU研发的制高点，现在的人工智能大模型只适应英伟达生产的GPU，后来者很难撼动英伟达的垄断地位，这就让英伟达能够实现长期稳定的利润收入，并且英伟达还有定价权。英伟达能实现连续增长已成定局，再过十年，英伟达这一家科技公司的总市值，可能会超过中国A股所有上市公司总市值的总和。
英伟达正式进军CPU市场！英特尔彻夜难眠？黄仁勋杀红眼了，光当全球GPU霸主还不
英伟达正式进军CPU市场！英特尔彻夜难眠？黄仁勋杀红眼了，光当全球GPU霸主还不够，英伟达最新官宣切入CPU市场，这将是对CPU之王英特尔的直接挑战，陈立武准备好接招了吗？
。两个内容完全一样的视频，哪个是真人做出来的，哪个是AI做出来的，很好区别，一目
。两个内容完全一样的视频，哪个是真人做出来的，哪个是AI做出来的，很好区别，一目了然。这也就是说，在现阶段，人工智能的发展水平还处在刚起步阶段，如果再过十年回头看看今天的人工智能水平，就好比刚刚上小学一年级的学生，写个字都歪歪扭扭，划个图也是东倒西歪的。目前，英伟达的GPU硬件在全球市场上占有率达到百分之九十，处于垄断地位。即便是在人工智能发展的最初阶段，我们国家的人工智能发展，还是离不开英伟达生产的GPU，他们占据了先发优势地位，在这个领域，后来者根本没有办法实现所谓的“弯道超车”。英伟达对人工智能发展的影响实在是太大了，全球都依赖他们提供的硬件，看看英伟达的股票市值就知道了，这一家科技公司的市值就超过5万亿美元，比我们国家所有的高科技公司的总市值加在一起还要高出多少倍。随着人工智能技术的发展，英伟达将来会变成什么样，恐怕会超出人们的想象。
