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deephub的文章
推理 、 行动、 观察:用 LangChain和Python 实现一个智能体循环
2026-05-23 20:45
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推理 、 行动、 观察:用 LangChain和Python 实现一个智能体循环
TraceML:用三行代码为训练循环加入 step 级诊断
2026-05-21 22:00
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TraceML:用三行代码为训练循环加入 step 级诊断
告别脆弱的单体应用,用多智能体网络构建稳定的生产力工具
2026-05-20 21:41
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告别脆弱的单体应用,用多智能体网络构建稳定的生产力工具
2026 年面向 LLM 的 RL方法总结:从 PPO 到 DPO 到 GRPO,再到多智能体 R...
2026-05-19 21:46
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2026 年面向 LLM 的 RL方法总结:从 PPO 到 DPO 到 GRPO,再到多智能体 RL
构建一个可自我改进的多 Agent RAG 系统:架构、评估,以及带人工审核的 Prompt 反馈闭...
2026-05-18 21:34
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构建一个可自我改进的多 Agent RAG 系统:架构、评估,以及带人工审核的 Prompt 反馈闭环
Agent = Model + Harness:模型决定上限Harness 决定下限
2026-05-17 23:01
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Agent = Model + Harness:模型决定上限Harness 决定下限
HyDE :让 RAG 检索从"匹配关键词"升级到"理解意图"
2026-05-14 22:13
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HyDE :让 RAG 检索从"匹配关键词"升级到"理解意图"
让机器学习 Pipeline 更稳的 5 个 Python 装饰器代码
2026-05-13 21:00
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让机器学习 Pipeline 更稳的 5 个 Python 装饰器代码
Feature Engineering 实战:Pandas + Scikit-learn的机器学习特...
2026-05-12 22:08
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Feature Engineering 实战:Pandas + Scikit-learn的机器学习特征工程的完整代码示例
2026 RAG 选型指南:Vector、Graph、Vectorless 该怎么挑
2026-05-11 21:02
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2026 RAG 选型指南:Vector、Graph、Vectorless 该怎么挑
三个工具,让 agent 在一次对话里完成研究、写码、调试与保存
2026-05-10 22:09
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三个工具,让 agent 在一次对话里完成研究、写码、调试与保存
用 Playwright 和 LLM 实现自愈测试自动化
2026-05-07 21:48
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用 Playwright 和 LLM 实现自愈测试自动化
为什么 MCP 在协议层会有 prompt injection的问题:工具描述如何劫持 agent ...
2026-05-06 21:53
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为什么 MCP 在协议层会有 prompt injection的问题:工具描述如何劫持 agent 上下文
BM25 + Vectors:为什么真实 RAG 系统通常两者都需要
2026-04-30 21:30
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BM25 + Vectors:为什么真实 RAG 系统通常两者都需要
从无状态到有状态:长时运行 Agent 的 5 种架构模式
2026-04-29 21:54
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从无状态到有状态:长时运行 Agent 的 5 种架构模式
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提供专业的人工智能知识,包括CV NLP 数据挖掘等
分类: 科技
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