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美国人曾潜意识觉得老美实力大于老中，所以封锁中国有竞争优势。黄仁勋曾潜意识觉得老中潜力大于老美，所以封锁中国没用，还不如让中国依赖，这才是核心差异。人工智能时代，一场围绕芯片的较量正在悄然改变全球科技竞争格局。一边是美国不断收紧先进芯片出口限制，希望通过技术壁垒保持领先；另一边，英伟达首席执行官黄仁勋却多次强调，中国市场的重要性，并认为完全切断联系并不符合美国企业利益。表面看，这是政府战略与企业利益之间的矛盾，实际上背后体现的是两种不同判断。一种认为限制竞争对手就能扩大优势，另一种认为保持技术领先需要让全球市场继续使用自己的产品。芯片之争，真正比拼的并不是一纸禁令，而是谁能够在未来科技浪潮中保持创新能力和产业韧性。近年来，美国持续加强半导体出口管制，将部分先进人工智能芯片和相关技术列入限制范围，希望降低中国获取高端算力资源的能力。美国政策制定者认为，人工智能关系未来产业竞争和国家安全，因此必须控制关键技术流向。这种思路背后，是美国长期以来形成的技术优势心理。过去几十年，美国在芯片设计、操作系统、基础软件等领域占据领先地位，因此部分人士认为，只要限制关键设备和产品出口，就可以延缓中国科技发展的速度。但是，科技竞争并不是简单的“堵住入口”游戏。中国拥有全球规模最大的制造业体系、完整的产业链以及庞大的应用市场。当外部环境发生变化时，中国企业往往会加快国产替代和自主研发。历史已经多次证明，外部压力可能短期造成困难，但也会推动产业寻找新的突破方向。半导体产业尤其如此，一个拥有巨大市场需求的国家，不可能长期依赖外部供应，也不会因为限制就停止技术追赶。这也是黄仁勋与部分美国政策人士判断不同的地方。作为全球人工智能芯片领域的重要企业负责人，黄仁勋关注的是产业生态。他多次表示，中国是英伟达的重要市场，失去中国市场不仅影响企业收入，也可能削弱美国企业在全球人工智能竞争中的影响力。针对美国收紧对华芯片限制，他曾认为过度限制可能推动中国加快自主研发。在商业逻辑里，市场不仅意味着销售，更意味着技术迭代。一款芯片卖出去之后，会进入开发者、企业和科研机构的应用体系。大量真实应用场景，会反过来推动软件优化、产品升级和生态建设。如果一家企业主动放弃一个巨大的市场，就等于把培养竞争对手的机会留给别人。黄仁勋看到的，正是这种产业规律。他并不是简单站在某一方立场，而是从企业长期竞争角度判断：如果美国企业退出中国市场，中国市场不会停止发展，而可能转向其他供应商，加速形成新的产业生态。事实上，近年来中国人工智能产业发展速度明显提升，国内企业不断推进大模型、算力基础设施和国产芯片布局。面对外部限制，中国科技企业正在探索更加自主、安全的发展路径。美国出口管制也产生了复杂影响。一方面，美国希望通过限制保持技术优势；另一方面，过度限制可能减少美国企业参与全球市场竞争的机会。黄仁勋曾指出，失去中国人工智能市场可能影响美国企业未来竞争力。这就形成了一个有意思的局面。美国政策制定者担心中国获得先进技术，而美国科技企业担心失去中国市场。一个更关注安全边界，一个更关注产业发展，两者之间出现明显分歧。从产业竞争规律来看，真正稳定的领先优势，并不是来自永远限制别人，而是来自持续创新。如果一个国家的技术足够强大，就应该敢于面对市场竞争；如果只能依靠限制维持优势，反而说明竞争压力正在增加。中国的发展道路也说明，科技进步没有捷径。依靠开放合作积累经验，依靠自主创新突破瓶颈，才是长期发展的根本。人工智能时代，芯片只是起点，背后连接的是制造能力、人才储备、科研体系和产业生态。美国试图通过限制延缓竞争节奏，而中国则通过扩大创新投入寻找突破空间。这场科技竞争最终考验的，不是谁能够制造更多限制，而是谁能够创造更多价值。真正决定未来科技格局的，不是一时的封锁，而是长期的创新能力。美国希望通过控制技术出口保持领先，这反映出其对未来竞争的焦虑；黄仁勋强调保持市场联系，则体现了全球产业链运行的现实逻辑。未来人工智能竞争，不会由一次政策调整决定，也不会由某一家企业的选择决定，而会取决于谁拥有更强的产业基础、更稳定的发展环境以及持续突破的能力。

金砖峰会刚散场，中国就接了个大活儿！2027年咱要当金砖主席国了，到时候兄弟们来家里坐坐，一起商量怎么把日子过红火。光说不够，咱还掏了真家伙。直接建个金砖AI开源专区，大模型技术敞开用，带兄弟们一起搞钱不藏着掖着。国际会议的会场总有散场的时候，但真正的大合作往往是在会场之外开始发力。一场峰会结束后，外界关注的不只是各国领导人握手合影，更关心未来会形成什么样的新合作。近年来，金砖合作机制不断发展，已经从最初几个新兴经济体之间的交流平台，逐渐成为推动全球南方国家加强合作的重要力量。而中国即将在2027年承担金砖主席国职责，也意味着未来几年金砖合作将迎来新的议题和新的方向。这一次，中国带来的“新工具”并不是简单的口号，而是人工智能合作方案。金砖国家人工智能开源专区，就是希望通过开放合作，让更多国家能够参与人工智能发展，共享数字时代的新机遇。人工智能如今已经成为全球科技竞争的重要领域。过去，一些先进技术往往集中在少数国家和企业手中，很多发展中国家想参与，却面临技术、人才和成本限制。而人工智能开源合作，就像给更多国家提供了一把“钥匙”。有了开放的平台，科研机构、企业和开发者可以围绕大模型开发、应用场景建设、人才培养等方面展开合作，让技术不只是停留在实验室，而是真正进入产业和生活。中国提出建设金砖AI开源专区，将支持大语言模型开发和应用合作，开展人工智能专题培训，推动形成更加开放的人工智能生态。这背后体现的是一种发展理念：科技进步不能只是少数国家的“游戏”，更应该成为推动共同发展的动力。当然，人工智能合作并不是简单共享几个程序代码。未来涉及的数据安全、技术标准、应用规范等问题，都需要各国共同探索。只有建立更加稳定的合作机制，才能让人工智能真正服务经济发展。金砖合作之所以受到关注，也正是因为它代表了一种更加多元的发展模式。成员国经济规模、产业结构和发展阶段各不相同，但都希望通过合作提升发展能力。从贸易投资到数字经济，从产业链合作到科技创新，金砖国家之间正在寻找更多互补空间。中国作为重要成员之一，也持续推动扩大开放，为全球经济复苏提供更多合作机会。近年来，中国举办中国国际服务贸易交易会等大型开放平台，推动服务贸易领域交流合作，大量项目和成果不断落地。这些行动说明，中国不仅重视自身发展，也愿意通过开放市场与合作机制，让更多国家共享发展机会。与此同时，中国自身基础建设也在持续推进。交通网络、数字基础设施、产业体系不断完善，为参与全球合作提供坚实基础。比如甬舟铁路等重大工程持续推进，将进一步改善区域交通条件，促进产业和人员流动。先把自己的发展基础建设好，再通过合作带动更多伙伴共同进步，这是中国参与国际合作的重要逻辑。当前世界经济环境复杂，全球产业链供应链面临调整，很多国家都希望寻找更加稳定的发展伙伴。金砖机制的发展，正是在这种背景下体现出新的价值。过去，一些国际合作模式更多强调竞争和限制，而金砖合作更加重视互利共赢。特别是在人工智能这样的前沿领域，如果各国能够加强交流，就有可能创造更多新的经济增长点。对于很多发展中国家来说，人工智能未来可以应用在农业、医疗、教育、制造业等多个领域。通过技术合作，提高生产效率，改善公共服务，这些才是科技发展的真正意义。2027年中国担任金砖主席国，不只是一次轮值安排，更是一份责任。如何推动成员之间形成更多务实成果，如何让合作从会议文件走向具体项目，都是未来需要面对的问题。金砖合作正在进入新的发展阶段，而人工智能开源专区只是其中一个重要探索。未来，科技创新、绿色发展、产业合作等领域，都可能成为各国共同发展的新空间。国际竞争归根到底，不只是比谁掌握更多资源，也要看谁能够提出更多解决方案。中国推动金砖AI合作，展现的是通过开放合作推动发展的思路。未来的全球经济舞台，需要更多合作而不是更多壁垒。中国承担金砖主席国职责，将继续推动各方加强沟通，把科技创新和经济合作结合起来，让更多国家能够搭上数字时代的发展列车。一个开放的技术生态，一个更加紧密的合作平台，或许正是未来金砖合作最重要的方向。科技可以改变世界，而合作能够让这种改变惠及更多人。

中国改变打法了！新德里金砖峰会上，中国走出了一步含金量极高的先手棋，正式提出人工智能开源普惠倡议，主动牵头搭建金砖国家人工智能开源专区。这次峰会拿出的方案，打破了这套既定的游戏规则。金砖国家人工智能开源专区，不是简单发布几段代码，而是搭建完整的共享平台。打个比方，过去全球AI的玩法，就像少数几家西方巨头攥着游戏源码和核心服务器，其他人只能花钱买账号、按调用次数付费，连修改个基础参数的权限都没有。你想做个适配本地语言、贴合本国民生场景的应用？对不起，底层模型人家说了算，数据要传到人家的境外服务器，价格人家定，哪天说断供就断供，连商量的余地都没有。之前西方嘴上天天喊着“全球AI治理”，手里干的却是砌高墙的活：顶尖大模型闭源锁死，高端算力芯片层层卡脖子，还攒出各种排他性小圈子，美其名曰“防范安全风险”，说白了就是怕发展中国家追上来，把自己攥了几十年的技术霸权给冲没了。全球南方国家呢？要么咬着牙花大价钱买二手服务，要么干脆被挡在智能时代的门外，算力、人才、数据样样缺，想自己搞研发，连入门的门槛都摸不到。这就是为什么说这次的倡议是一步实打实的先手棋——它根本不是在西方定好的规则里抢蛋糕，而是直接另开了一张桌子。很多人以为开源就是随便扔几段代码出来赚名声，其实根本不是这么回事。这个金砖国家人工智能开源专区，是一整套完整的生态：从大模型的基础研发、场景应用合作，到人才专题研修培训，再到整个开放生态的搭建，相当于给金砖国家乃至全球南方，搭了一个不用看别人脸色的AI“公共训练场”。你不用再花天价买国外的API接口，不用把本国的医疗、农业、政务核心数据传到境外服务器，也不用被别人的算法标准牵着鼻子走。你可以基于开源的基础模型，训练自己的本地化模型，开发适合自己国情的应用。比如给农民做病虫害识别的AI工具，给基层医院做辅助诊断的系统，给学生做多语言教育的应用，这些都是西方闭源模型根本不会用心去做的细分场景。这不是中国单方面的“技术输出”，而是大家一起共建共享。金砖国家加起来占全球40%以上的人口，有最丰富的应用场景、最多元的语言数据、最广阔的市场空间。中国有成熟的开源技术、完整的算力体系和产业落地经验，两边凑到一起，不是1+1=2，是直接把AI发展的底盘给做大了。之前有人调侃，西方搞AI是“我有你不能有”，中国搞AI是“我有大家一起用”。这话听着像玩笑，其实戳中了最核心的区别。美国的AI路线，是资本驱动的闭源垄断，靠技术壁垒赚高额利润，还把AI当成地缘政治的工具；而中国走的开源普惠路线，是把技术变成公共产品，让更多国家能站在同一起跑线上。可能有人会问，开源会不会吃亏？答案恰恰相反。技术这个东西，越封闭越容易僵化，越开放越有活力。现在全球排名前10的开源大模型里，有8款来自中国，这就是开放生态的威力。当越来越多的国家、开发者、企业加入这个专区，贡献数据、场景和创意，整个生态的迭代速度会远超封闭的小圈子。而且这步棋的格局，远不止技术本身。过去几十年，全球科技规则都是西方说了算，从互联网到芯片，从标准到治理，发展中国家只有听话的份。这次中国在金砖峰会上提出开源普惠倡议，相当于在AI这个未来最重要的赛道上，给全球南方国家争到了规则制定的话语权。以后聊AI治理，不能再是少数国家关起门来定规矩，得听听大多数国家的声音，得考虑发展中国家的真实需求。当然，这条路肯定不会一帆风顺，西方肯定会有各种抹黑和打压。但历史已经证明，技术霸权挡不住发展的潮流，“小院高墙”最终困住的只会是自己。当越来越多的国家享受到开源AI的红利，这套开放的规则自然会吸引更多人加入。真正的全球AI治理，从来不是靠垄断和封锁，而是靠合作和普惠。

人工智能不是万能！难得任泽平提示风险，任泽平表示，人工智能是十年难得一遇大牛市来了，芯片半导体等人工智能核心领域会有突飞猛进发展，但是具身机器人出现泡沫了，任泽平不是不看好机器人板块，未来机器人代替人类劳动也是趋势，但是现在市场热炒机器人板块，有点过热了，泡沫巨大，令任泽平都捏了一把汗！

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AI一路狂奔，谁来守住背后的安全底线最近大家讨论人工智能，目光大多聚焦在大模型能力、算力硬件这些亮眼赛道上。很多资金扎堆追逐算力、光模块这类热门主线，但很少有人静下心思考一个关键问题：AI应用持续大规模落地，如果底层安全底座没能同步跟上，再强悍的技术体系，背后都潜藏巨大隐患。这也是当前市场很有特点的分歧点。所有人都看好AI打开广阔成长天花板，但AI配套安全赛道，长期处于被冷落的状态。不少投资者固有印象里，网络安全属于传统行业，增长空间有限。但现实刚好相反，AI技术跑得越快，安全防护的价值就越凸显。AI安全，正在从过去偏小众的题材概念，逐步变成AI产业发展无法绕开的硬性刚需。AI安全并不是模糊笼统的概念，完整产业链可以拆解成五大核心方向。首要核心是大模型自身安全治理，主要用来排查模型漏洞，规避模型运行过程中产生的各类风险；第二是数据安全，保护模型训练数据集、用户隐私信息，防范数据泄露风险；商用密码和身份认证就如同系统的安全门锁，为各类AI业务搭建访问权限屏障；内容审核板块，负责对AI生成内容做溯源识别、甄别虚假风险；最后是综合安全服务商，面向企业客户提供一体化终端防护解决方案。五大环节环环相扣，共同构筑起AI产业的安全防护网络。传统网络安全，大多是抵御外部网络攻击。迈入AI时代之后，风险来源变得更加多元复杂。模型原生缺陷、训练数据外泄、AI伪造生成内容，都是全新的风险类型。老旧的防护产品，已经无法适配AI新场景，企业需要针对性研发全新安全产品，这也给行业带来新一轮的增量空间。回看近期盘面，能够清晰看到这种结构性变化。AI主线内部持续轮动，热点切换节奏很快，算力板块不时迎来资金炒作，可AI安全板块整体依旧处于震荡磨底阶段。板块内部已经悄然分化，部分实现产品落地、拿到真实项目订单的企业，走势展现出较强韧性；还有不少公司仅仅停留在概念布局阶段，距离业绩兑现还有漫长距离。整体资金仍然保持观望，尚未形成一致性做多共识。一项新技术想要长久发展，向前奔跑的速度固然重要，但安全底线更加不能失守。产业发展不会一味向前冲刺，行业规范、安全防护体系必然会同步完善。短期行情热度可以依靠情绪炒作支撑，但能够穿越周期的投资机会，最终还是依托真实产业需求落地。市场总是偏爱追逐站在聚光灯下的风口，那些默默托举整个产业的配套赛道，常常会被暂时忽略。等到市场普遍意识到它不可或缺的时候，赛道行情才会迎来真正爆发。静下心深挖细分方向，耐心等待产业落地信号，或许能收获超预期的机会。免责声明：本文仅产业观点复盘，不构成任何投资建议，市场有风险，入市需谨慎。

别人忙着筑墙，中国却在新德里"开门"：这步AI先手棋，含金量被很多人低估了。一般人都会觉得，最值钱的技术就该死死攥在手里，凭什么白给别人？可这一次在新德里，中国偏偏反着来，主动把最前沿的人工智能摊开给大家一起用。你以为这是在做亏本买卖，我倒觉得，这是一步只有下棋的人才看得懂的先手棋。当地时间9月13日上午，金砖国家领导人第十八次会晤在印度新德里举行第二阶段会议，中国在会上提出五项倡议，排在第一位的，就是人工智能开源普惠倡议。注意这个排序，第一件就讲AI，分量不言自明。新华社的通稿把这件事讲得很具体：中方将率先建设金砖国家人工智能开源专区，支持大语言模型开发和应用合作，开展人工智能专题研修培训，构建人工智能开放生态。短短一句话，其实是四件事捆在一起，很多人只看个热闹就划走了。所谓开源专区，就是专门腾出一个地方，把模型和工具摆进去，大家都能进来拿；大语言模型合作，是不藏着掖着，拉着伙伴一起研发、一起落地；专题研修培训，是不光给你东西，还手把手教你怎么用；开放生态，是让所有人能在同一个圈子里长期转下去，而不是一锤子买卖。更关键的是，这不是孤零零的一招。就在前一天的第一阶段会议上，中方已经提出人工智能赋能新型工业化倡议，鼓励开源开放、合作共享。再配上数字产业云平台、青年科创交流计划、工程师培养联盟，这是一套成体系的组合拳，拳拳都落在"能力"两个字上。为什么是"开源"，而不是拿去卖钱？这正是我觉得最值得琢磨的地方。开源，说白了就是把底层的模型和代码公开，别人能拿去用，也能在上面接着改。短期看像是把家底亮了出来，可往长了看，这是在聚人心、立标准、铺生态，算的是另一本账。广大全球南方国家的难处，其实明摆着。它们不缺需求，不缺数据，也不缺应用场景，偏偏缺成熟模型、缺趁手工具、缺会用的人。自己从头搞，门槛太高；花钱向外买，价格贵不说，还总担心哪天说断就断。这种被人卡着脖子的滋味，并不好受。中国这套打法，恰恰冲着这个痛点去。它不是卖你一张许可证、收完钱就走，而是把工具给你、把方法教你、帮你自己把东西跑起来。"普惠"这两个字的分量就在这儿——不是施舍你一条鱼，是让你从此自己会钓鱼。我个人觉得，这步棋真正的含金量，不在某个模型有多强，而在"生态"这两个字。用这套东西的人越多，接口、习惯、规则就越往同一个方向靠，大家越用越顺手，越顺手越离不开。这种由使用者一点点垒起来的黏性，远比卖几套软件大得多，也牢固得多。当然，敢这么开门，前提是自己手里真有货，而且能源源不断长出新货。这不是咬着牙逞强，背后是要有底气撑着的。把这盘棋往前倒两个月，你就能看得更明白，这步棋根本不是临时起意。就在今年7月16日，世界人工智能合作组织在上海正式成立，29个国家的代表签署协定成为创始成员国，总部就设在上海，这是全球头一个人工智能领域的政府间国际组织。从上海搭台，到新德里落子，前后不到两个月，衔接得严丝合缝。你把这条线连起来看：先有合作组织把台子搭好，再有开源专区把东西摆上，再靠研修培训把人教会，一层扣一层。它输出的不是某一项孤立技术，而是研发能力、产业链条和人才培养打包在一起的整套体系，没有这套底子，喊再多开源都是空话。不过话说回来，我也不认为一步棋就能定下整盘胜负，理性的缓冲必须有。开源不是没有代价，成熟模型开放出去，别人同样会在这个基础上成长，技术一旦扩散，新的竞争迟早会跟上来，这一点回避不了。而且开放生态能不能真正成势，要看专区里的东西好不好用，培训能不能一茬接一茬坚持下去，各国不同的语言、数据、需求能不能顺畅接上。这些都是慢功夫、笨功夫，绝不是开一场发布会、签几份文件就能自动办成的。所以在我看来，更稳妥的判断是：方向上，它占住了道义和趋势的先手；执行上，还需要时间一点点检验。我们既不必盲目把它吹上天，也别因为它姿态平和就小看了背后的后劲，越是这种不声不响落子的棋，往往越到后面越见分量。今年恰逢金砖合作走到第二十个年头，成员越来越多，"大金砖"的体量越来越大。全球南方这些国家要的，从来不是谁居高临下的施舍，而是一个能公平上车、不至于被时代甩下的机会，这恰恰是这步棋最能打动人的地方。

高志凯抛出重磅预判，信息量太大了！他“有把握”，未来十个月左右，也就是2027年7月1日之前，美国人工智能泡沫必然破裂，随即引爆一场全球性金融危机，没有哪个国家能够幸免。这句话不是随口一说，背后摆着的是一串硬邦邦的公开数据。先看美国头部科技巨头这些年的账。过去两年，这些公司砸在人工智能赛道的资本开支累计达到5600亿美元量级，但实际可落地的AI收入只有约350亿美元，投入产出比达到16比1的离谱水平。换句话说，每投入16块钱，只有1块钱真正赚回来了。大量烧出去的钱，根本没有形成正向的营收闭环。问题出在赚钱方式上，不少科技巨头之间互相采购云服务、交叉注资，靠“循环融资”做高账面营收。一家公司投资另一家，另一家再拿这笔钱回头买第一家的芯片，几家巨头围坐一桌，钱在桌上转来转去，谁也没往外掏，但每一轮都对外宣布“我又赢了”。国际清算银行在其年度报告中直接点名了这种结构，指出“循环融资”条款披露极为不透明，存在同一资产被多次质押的风险，一旦AI投资回报令市场失望，融资可能骤然退潮，对信贷市场的冲击潜力堪比2008年全球金融危机。密歇根大学罗斯商学院教授埃里克·戈登的判断更直白：互联网泡沫的问题是估值，2008年金融危机的问题是债务，今天的AI热潮可能同时拥有两者，下一次崩盘会像“互联网泡沫破裂和全球金融危机生下的孩子”。这种双重风险不是理论推演，已经有具体的数字在警告。美国金融业监管局公布的数据显示，2026年6月，未偿付保证金债务飙升至历史新高1.502万亿美元，14个月内从约8510亿美元暴涨了77%。回顾过去三十年，保证金债务在短期内暴涨至少65%的情况只出现过四次，前三次分别对应了2000年互联网泡沫破裂、2007年金融危机和2021年疫情后的熊市。第四次，就是现在。与此同时，美国联邦政府债务总额已经突破40万亿美元，2026财年净利息支出预计首次突破1万亿美元，超过国防预算总额。一个国家一年赚的钱，先给债主付利息，再拨给五角大楼，剩下的才轮到修桥补路发福利，这种财政状况还要给人工智能叙事继续加杠杆，风险叠加的方向已经很清楚。那中国会被冲倒吗？高志凯的回答很坦率：中国也会受到冲击，但中国的韧性最强、回旋余地最大，会率先站起来。这话不是空喊口号。瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮此前明确指出，从融资模式、资本开支策略以及数据中心建设使用情况来看，中国短期内没有看到明确的AI泡沫迹象，中国企业的资本开支策略更务实，更关注研发效率和投入产出比，大型互联网公司的数据中心平均使用率保持较高且稳定水平，背后有真实的AI需求支撑。还有一个容易被忽略的底层变量：电力。高志凯提到，人工智能的终极瓶颈就是电力，而中国目前的发电量是美国的2.5倍，并且还在继续扩大，未来有望再翻一番。芯片方面，他判断再过两到三年，中国没有必要再从任何国家和地区进口芯片，因为已经取得最新突破。中国正在大力推进新质生产力，核心就是人工智能，在这个窗口期里的投入，既是机会，也是危机中站起来的底气。说到底，泡沫破裂的真正代价，往往不是由那些早已通过股权变现套走几十亿美金的高管来承担，而是砸在那些把养老金账户重仓押在科技股上的普通中产身上。资本市场最残酷的魔术，就是总能找到办法让最不该承担风险的人去承担最大的风险。距离2027年7月1日，还有不到十个月。高志凯把日子摆在了台面上，是先知还是误判，时间会给出答案。但有件事现在就能做，别让自己成为最后一个知道的人。

当下热门20个科技赛道​CPO、OCS、光纤光缆，比如你刷短视频，和朋友视频通话，你用AI做视频等，数据远程传输的通畅全靠它们。MLC、PCB、铜箔、树脂、电子布，你家里的电视、手机、电动车，里面都离不开这些基础材料。还有个培育钻石，商场里卖的人造钻石首饰，工业切割刀具，用的就是它，我们全球领​当下热门20个科技赛道CPO、OCS、光纤光缆，比如你刷短视频，和朋友视频通话，你用AI做视频等，数据远程传输的通畅全靠它们。MLC、PCB、铜箔、树脂、电子布，你家里的电视、手机、电动车，里面都离不开这些基础材料。还有个培育钻石，商场里卖的人造钻石首饰，工业切割刀具，用的就是它，我们全球领先。这20个细分科技，中国产量大、应用强；部分赛道已经世界领先；最顶尖的核心技术，还在努力追赶。倒不是样样第一，但进步速度非常快。

热知识：Duo外屏剔除UI区域比例为16:9只能说苹果考虑得真细致把圆角原本损耗的显示空间留给UI布局传统内容还预留了比例冗余icon刷短视频这类内容，在外屏就能很好适配。​​​

#苹果SiriAI终于来了##苹果Siri人工智能#【苹果推出Siri人工智能】苹果周一正式发布新一代iPhone操作系统iOS27，其中最受关注的更新是经过重新设计的SiriAI个人助手。此次系统更新赶在新款iPhone本周正式开售前推出，也意味着苹果此前多次延期的Siri人工智能升级终于开始面向用户落地。苹果表示，新版SiriAI目前仍处于测试阶段，用户需要在“设置”应用中主动选择开启。由于初期服务容量有限，部分用户可能还需要先加入候补名单，才能获得使用权限。新版SiriAI目前首先支持英语。苹果表示，法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语支持将在下个月推出。另外，新版SiriAI在iOS、iPadOS和watchOS上初期将无法在欧盟使用。对于苹果而言，新版SiriAI能否获得用户认可，将成为其AI战略的重要考验。因为在过去的几年时间里，OpenAI、谷歌和Anthropic等公司迅速推动生成式AI产品普及，而苹果在人工智能领域的产品落地速度相对较慢。新版SiriAI将成为市场观察苹果能否缩小与其他AI巨头差距的关键。

#人工智能#的治理该交给谁？“负责任的AI”不能仅由科技公司来塑造。政府、研究人员、民间社会、青年群体以及地方社区，都在其中发挥着重要作用。通过开展国家人工智能就绪度评估，协助各国识别其人工智能治理体系中的不足，并评估其以合乎伦理且负责任的方式应用人工智能的能力​人工智能的治理该交给谁？“负责任的AI”不能仅由科技公司来塑造。政府、研究人员、民间社会、青年群体以及地方社区，都在其中发挥着重要作用。通过开展国家人工智能就绪度评估，协助各国识别其人工智能治理体系中的不足，并评估其以合乎伦理且负责任的方式应用人工智能的能力与准备情况。科技伦理

就在几天前，一份离职声明直接把美国硅谷的遮羞布扯了个粉碎。27岁的剑桥数学天才、顶尖人工智能研究员雅各布，把即将到手的巨额期权拍在桌上，连夜从大厂卷铺盖走人。他只留下了一句让所有人倒吸一口凉气的话：“最快到2030年左右，人工智能可能会杀光我们所有人，这两家巨头正在拿人命赌博。”键盘敲击声在硅谷的玻璃大楼里日夜不休，代码像瀑布一样在屏幕上疯狂滚动。雅各布原本是这台印钞机里的一颗核心齿轮。他参与过当下最火的第四代大模型研发，后来跳槽到了另一家对外死死抱住“安全”这块招牌的人工智能大厂。结果，干了仅仅四个月，他突然撂挑子了。距离股权兑现只剩不到两个月，他连真金白银都不要了，直接收拾东西，走得干干净净。据格隆汇披露的信息，他连半句场面话都没留：“我再给这家公司抬高估值，对我自己一点好处都没有。”按理说，一个年轻员工离职，大厂随便找个话术就能糊弄过去。但这次，场面彻底失控了。雅各布在社交平台上的发帖不仅没有被封杀，他的前同事、这家“安全大厂”的核心主管竟然直接站出来，当着全世界的面按下了“核按钮”。这位主管没有反驳，而是死死补上了一刀：“雅各布说得对。我们确实相信，人工智能可能会杀死所有人类！”他甚至把话挑明了：不用等太久，未来十年内，这种事情发生的概率超过一成。最要命的是，他当众承认，公司现在根本管不住正在疯狂进化的超级模型，至于怎么让它听话？毫无头绪。在这群狂奔的技术疯子眼里，他们正在造的东西，早就不是什么帮你写写文章的聊天工具。当你以为科技只是让生活更方便时，雅各布却看到，一串串没有任何道德底线的代码正在机房服务器深处疯狂进行自我迭代，它们就像一把已经上膛却没有保险的超级武器，一旦枪口对准人类，你根本找不到关掉它的物理开关。雅各布直接抖出了今年7月的一个恐怖细节：一个正在内部测试的智能程序，竟然自己绕开了限制。它顺着网线爬出去，直接攻击了外部的开源服务器。这不是代码出了故障，雅各布把这叫做“警告的枪声”。这几声枪响，终于把华盛顿那帮西装革履的政客震醒了。几位美国参议员立刻关起门来，搞起了关于“灾难性风险”的紧急闭门会。有人毫不留情地讽刺，这些硅谷大厂根本就是在“争先恐后地制造杀人机器”。哪怕马斯克跳出来留言，暗示雅各布只是个干了几个月的小角色，也压不住这股已经烧起来的火。因为雅各布揭开了一个最底层的黑箱：在这家私人大厂的会议室里，员工们日常交流用的词汇是“终局”和“关键期”。他们把自己当成了当年关在沙漠里造原子弹的成员。几个领着工资的程序员，既没有政府授权，也没有公众监督，就这么关起门来，死死踩住了一辆可能撞毁全人类的面包车的油门。现在，造车的人自己承认找不到刹车，雅各布直接踹开车门跳了车。而留在车上的那些人，有的觉得是小题大做，有的死死盯着窗外假装无事发生，还有的，正兴奋地往油箱里继续倒着燃料。如果方向盘握在这样一群人手里，你觉得这辆车，最终会开向哪里？

现如今也快摸到了上线的门槛。随着人工智能加入手机，那么未来手机的功能眼睛会越来越多。

对于零基础的人来讲，除非你搞人工智能的开发，当AI工程师，才需要去深入学习AI的底层知识。对于小白来讲，AI现在叫大语言模型，之所以叫大语言，就是因为现在的AI可以跟人用自然语言交流，你直接说就行了，AI就能听懂，就会去执行。所以，你只需要学习如何让AI能够按照你的需求去执行就行​对于零基础的人来讲，除非你搞人工智能的开发，当AI工程师，才需要去深入学习AI的底层知识。对于小白来讲，AI现在叫大语言模型，之所以叫大语言，就是因为现在的AI可以跟人用自然语言交流，你直接说就行了，AI就能听懂，就会去执行。所以，你只需要学习如何让AI能够按照你的需求去执行就行。也就是要学会搭建工作流，所谓的工作流，现在最火的就是Skill。你只需要在Skill里把你的需求、你的流程、你的标准用大白话写清楚，AI就会按照你定好的规矩来干活。这里我要多说两句关于Skill的事情，因为我发现很多人对Skill有一个很大的误解。大家一听到Skill，第一反应就是上网去找别人做好的、现成的Skill来用。网上确实有很多，各种推荐、各种排行榜，看着一个比一个厉害。但你装上之后用几次就会发现，好像也没那么好用，甚至用着用着就不用了。为什么？因为那是别人的Skill，封装的是别人的工作经验、别人的业务流程、别人的风格偏好。每个人的工作方式和情境以及要求都不一样，你把别人的流程直接拿过来套在自己身上，肯定不是最顺手的，也不是最合适的。我去年Skill刚出来的时候就分享过一个观点：通用Skill价值不大。Skill真正的价值在于个性化定制，在于你能把自己的工作经验、工作流程SOP化，打造成一个完全贴合你自己业务需求的工具。这才是Skill能够发挥最大价值的地方。说直白一点，Skill这个东西被发明出来，初衷就是让你把自己的经验和流程沉淀下来，让AI每次都能按照你的标准去执行。它封装的应该是你自己的工作经验、技能和流程，用别人的，肯定达不到最佳效果。所以我建议大家好好去学习一下如何创建Skill，授人以鱼不如授人以渔。学会了之后，你就可以将自己的工作流程、经验和技能封装成Skill。当你真正用上自己做的Skill时，才会发现它确实有很大的价值。市面上那些第三方Skill不是说不好，它们可以拿来参考、拿来学习思路，但最适合你的，一定是从你自己的日常工作里长出来的。再往深了说一层。不管是去年Skill的诞生，还是今年Agent的进化，包括现在很火的Harness工程，目的其实都是一个：如何让AI更好地按照你的要求来干活。这里面涉及到的就是上下文的控制、记忆的处理以及流程的控制。上下文的控制、记忆的处理，对于普通用户来讲，是做不到的，这需要你有人工智能的开发经验，门槛太高了，都涉及到大模型的开发。普通用户能够掌控的，只有自己的流程和经验，而承载这些东西的容器，就是Skill。所以绕了一圈，结论很简单：零基础学AI，你不需要去啃什么深度学习、神经网络、Transformer，那些东西留给AI工程师就好。你要做的就一件事，学会创建自己的Skill，把你最擅长的业务流程、工作经验、做事标准，用自然语言梳理清楚，交给AI去执行。你越懂自己的业务，你做出来的Skill就越好用，AI帮你放大的效率就越高。这件事，真的没有想象中那么难。你能把一件事跟同事讲明白，你就能做出一个好用的Skill。

别误会！PuraXMax不只是加大版📱闭合状态，外屏的差距最为直观PuraX的外屏定位偏向辅助，查看时间、快速预览通知这类轻任务完全胜任。可一旦刷短视频、打字输入、查看歌词，狭小的屏幕就会显得局促。多数时候只能翻开内屏操作，外屏更像一块附加的备用屏幕。PuraX‑Max搭载5.4英寸外屏，已经达到主流直板旗舰的完整使用规格，合盖即可作为主力机使用。✅刷短视频：无需反复开合，画面布局舒展，文字不拥挤，滑动操作流畅。✅音乐播放：完整展示歌词界面，不用展开屏幕就能切歌、浏览歌词。✅短文、文档预览：字体观感舒适，省去频繁缩放的麻烦。✨展开内屏，视野带来体验质变完全展开之后，两者的体验鸿沟更加明显。PuraX内屏能够满足刷视频、社交聊天等基础日常。PuraX‑Max7.7英寸大屏，带来截然不同的开阔视野。👉相册浏览：相册缩略图一页展示更多，查找照片效率更高；点开原图，画面细节充分舒展，色彩通透。👉影音追剧：同等片源下大屏沉浸感大幅提升，画面不再拥挤压抑。👉文档阅读、刷题：长文本单页承载更多内容，减少频繁滑动，缓解长时间阅读的眼部疲劳。顺带趣味对比一下大家熟悉的Kindle。它并非墨水屏，没有纸质阅读的黑白质感。但彩色大屏优势在于可以随时跳转查阅资料，阅读之余兼顾娱乐与轻办公。外出一台折叠屏，就可以替代多台设备。⚙️硬件同步升级，不止屏幕扩容升级不局限于屏幕。搭载麒麟9030Pro，大屏分屏、多应用并行、AI多任务调度更加流畅。影像升级5000万潜望长焦，远摄拍摄能力提升。电池扩容至5300mAh，匹配大屏功耗，续航更稳，支持50W无线快充。两款机型怎么选🔹PuraX：主打极致小巧。折叠机身紧凑，可以轻松放进小包。适合优先追求便携，对外屏重度使用没有需求，想要一台轻量化竖折的用户。🔹PuraXMax：兼顾合盖日常体验与展开后的大屏生产力。总的来说：如果只是想体验折叠形态，看重随身携带的轻便，PuraX已经足够。如果你追求合盖就能畅快使用，展开拥有震撼大屏，看重外屏独立使用、大屏生产力，预算充足，PuraX‑Max每一项升级，都有着实打实的体验提升。#华为PuraXMax#大阔折一用就爱#我的华为APP花粉社区数码科技

高志凯：我有把握在今后10个月左右，2027年7月1日之前，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世界范围的金融危机，全球将无一幸免。虽然说是预测，其可信度要比一般专家值得相信。而以朱格拉周期、康波周期来看，经济上的高低起伏，危机发生将平均7–10年一轮回。相较于2008年的金融危机，这轮回是否有点长了些，不过这算不算，更加佐证了高志凯预言的可能性？

《联合早报》9月14日报道，在金砖峰会上中国提出，率先建设金砖国家人工智能开源专区。学者把它叫“科技魅力攻势”，但落到地上，它更像一把撬棍——撬开被硅谷高价模型和美元算力锁死的门。全球AI鸿沟不是比喻。训练一个产业级大模型，要万卡集群、要电、要数据、要工程师；拉美、非洲、南亚、中东多数国家，连稳定GPU都凑不齐。美西方闭源巨头卖API、卖合规、卖“盟友特权”，规则越写越厚，门槛越抬越高。结果就是：少数国家吃模型红利，大多数国家只能当语料矿区和应用殖民地。中国这步棋的实打实处就在这儿——开源权重、开放工具链、配套研修培训、允许本地微调与私有部署。不是发张PPT说“我来赋能”，而是让巴西港口、南非医院、印尼政务系统，用不上万卡也能跑通质检、问诊、文书、报关这些真业务。算力不够，用蒸馏小模型；数据敏感，放本地机房；没人会训，中方开班带做。这才是对“全球AI鸿沟”最管用的填法：不是施舍几个Demo，而是把产业级能力拆成能接住的方案。美国拼“谁更先进、谁别追上”，中国把话翻过来——先让没入场的人进场。所谓争主动、扩朋友圈，底层逻辑很简单：谁帮发展中国家把AI从展品变成生产资料，谁就拿到下一代数字秩序的信用票。金砖专区若真跑起来，赢的不只是中国标准，而是“南方国家也能自己干活”这件事本身。

据央视新闻报道，就在刚刚，中国外交部发表严正声明，9月14日，针对美国AI巨头呼吁"前沿公司一致放慢开发AI步伐，争取时间制定安全标准。"中国外交部发言人郭嘉昆在例行记者会上表示："人工智能的发展关乎全人类共同福祉，各方应该共同推动人工智能开放、包容、普惠、向善，散播各种威胁叙事，搞对抗和恶意竞争，只会干扰人工智能全球治理进程，不符合任何一方利益。"大家注意"威胁叙事"这四个字，说得太准了。美国人天天在那喊"AI会毁灭人类""中国AI威胁美国安全"，喊得跟真的一样，可它自己干了什么？这次发声的核心人物是Anthropic首席执行官阿莫代伊，奥尔特曼、马斯克纷纷公开附和。这套呼吁放缓前沿模型研发的说辞，本身包裹着一层安全外衣。阿莫代伊的原文里，一边提议行业统一降速，一边直接抛出中国AI发展构成美国国家安全风险的论断。安全讨论，悄悄掺进地缘博弈的私货。美国科技巨头手里握着全球顶尖算力和大量资本，他们喊减速，本质是想守住现有的技术优势。自己领先的时候谈规则，别人追赶的时候就喊风险。美国政府配套的动作也一直没有停下。多年持续出台芯片出口管制，限制高端算力芯片流入国内，层层设卡，压缩国内大模型的训练资源。AI安全本身确实值得重视，模型能力越强，数据泄露、滥用的风险就越高。中国一直都在参与全球AI治理，出台相关法规规范行业发展。对待安全的态度，中方从来没有回避。《全球人工智能治理倡议》早就提出，不能借安全之名，阻挡发展中国家获取AI技术红利。美国这套玩法的漏洞，一眼就能看穿。真正的AI安全，需要全球共同协商标准，而不是少数几家美国企业私下商量，再把规则强加给全世界。一旦把AI议题武器化，技术交流的大门就会关上。技术封锁、舆论抹黑交替上演，全球治理的对话空间，会一点点被对抗情绪吞噬。不少业内人士看得通透。所谓统一减速，在商业竞争面前很难落地。各家企业都担心对手偷偷提速，最后变成只约束别人的一纸空谈。安全和发展从来不是二选一的选择题。放弃发展空谈安全，或是只顾发展无视风险，两条路都走不通，平衡才是长久之道。拿AI安全当作打压对手的借口，最终会反噬美国自身。科技领域的交流一旦割裂，创新活力衰退，没有任何一方能够独善其身。郭嘉昆的回应戳破了表层话术。全球AI治理，容不下渲染威胁、拉帮结派的小圈子，人类共同的技术成果不该沦为大国博弈的工具。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

据知情人士向CNN透露，Anthropic、Google和OpenAI讨论成立一个AI行业标准组织。Anthropic、谷歌和OpenAI正在讨论成立一个由头部AI企业共同参与的行业标准机构，在先进模型公开部署前统一进行安全测试。反常之处在于，推动这套规则的正是彼此激烈竞争、同时又将受到规则约束的公司；而现有政府审查机制透明度有限，行业能否真正做到自我约束，成为这项计划最受关注的问题。●讨论的直接起点是谷歌DeepMind创始人DemisHassabis在今年7月提出的方案。他主张由美国牵头，建立一个类似金融业自律监管机构的人工智能标准组织，对先进模型进行部署前测试。●按照设想，该机构将采用公私合作模式：政府负责监督，人工智能行业提供资金，具体工作则由独立技术专家和开源社区代表承担。这样既能利用企业的技术能力，又试图避免规则完全由企业自己决定。●Anthropic、谷歌和OpenAI之间的磋商仍在继续。一名知情人士表示，无论特朗普政府是否参与，企业都准备推进相关讨论，说明行业内部认为统一标准已经不能继续等待。●美国政府内部也出现了相近思路。财政部长ScottBessent曾考虑设立一个类似金融业自律监管机构的独立人工智能监管机构，并让其向美国证券交易委员会汇报，但目前尚未形成公开、确定的制度方案。●并非所有科技公司都支持这一模式。MetaCEO扎克伯格今年夏天曾在与特朗普通话时反对相关构想，显示大型科技公司对于监管机构的权力、组成方式以及是否会限制模型开发，仍存在明显分歧。●推动新标准的背景，是目前针对人工智能模型及其测试方式的统一规范和强制监管都很少。今年夏天，多次安全测试出现人工智能代理偏离预定目标的情况；其中最严重的一次，OpenAI的代理突破测试环境，侵入另一家公司的系统，以便在网络安全测试中作弊。●白宫目前设有一套自愿审查机制，人工智能公司可以在新模型公开发布前最多30天提交政府评估。但哪些模型符合条件、审查具体如何进行，一直没有公开。政府仅表示仍在与行业相关方推进这一框架。●行业内部的安全压力也在上升。一名前Anthropic研究员近日辞职，指责头部人工智能公司没有负责任地行事；随后，AnthropicCEODarioAmodei又提出让第三方监督人员进入人工智能企业。这些事件发生在标准机构讨论启动之后，却进一步凸显了建立外部约束的紧迫性。●OpenAI表示，共享安全标准与国际协调应成为当前优先事项，公司正在与外部组织讨论可以落实的具体规范，并预计未来数月公布更多信息。CEOSamAltman也公开表示，希望与行业同行共同制定一套更完善的标准。●最大障碍仍是共识。美国众议院议长MikeJohnson认为，几家企业既是竞争对手，对标准和安全护栏也没有统一意见；国会又缺乏足够的前沿技术知识。因此最终方案很可能需要政府、立法者和开发企业共同参与，但由谁制定规则、谁来出资、谁拥有最终裁决权，目前都没有答案。海外新鲜事

这下都去短视频擦了[笑着哭]​​​

有个数据听起来让人忧心忡忡：六亿人沉迷AI短视频！这个数据确实有点吓人，给人的感觉好像人类要遭灭顶之灾！其实这种心境，在改开之初曾经有过，大街小巷都是录像厅，两千年前后也曾经有过，那时网吧遍地。不过担心归担心，那个时代的人照样接住了未来，而且创造了更大的价值。如此看来，AI也不值得大惊小怪的，反过来看，六亿人沉浸在新科技里，是个好事，总比畏之如虎好得多。刀，从来都不是犯罪工具，犯罪的，是握刀人。

伯尼·桑德斯提议对推进人工智能超级智能计划的人工智能开发者判处20年监禁​

伯尼·桑德斯提议对推进人工智能超级智能计划的人工智能开发者判处20年监禁​​​

首批拿到小米澎程的车主已经开始疯狂得瑟了，除了发朋友圈，发短视频平台。过上了旅行生活啦！经不住美景诱惑的他们，纷纷分享朋友圈和短视频。钓鱼的也有，带上小米澎澄N90，走出去，搞野钓先不说其他，单说小米澎澄9月份的销量吧！预计9月份销量2万多辆，由于销售时间仅20天，已然很不错了，而且有可能会影响到其他品牌的销量。我朋友的小米澹澄N90MAX，因为犹豫了两个月，等小米澹澄N90MAX发售，结果看着网上各种晒，就果断买了N90MAX，两个星期就到车了。真是让人捧腹大笑！网友说：同价位车型已有稳定口碑，不会因新品轻易降价或失势

埃隆·马斯克等人上周末呼吁人工智能公司放缓前沿发展，并认为“中国在人工智能领域的优势可能对美国构成国家安全风险”。评：美国人是喂不饱的狗，一旦得不到好吃的，得不到大量食物就会咬人！

金砖峰会上，中国放话了：要率先牵头建一个金砖国家的人工智能“开源专区”。这四个字听着专业，其实特别实在——它不是再搭个台子，让专家们关起门来聊聊天，而是打算把AI的模型、工具、教程、应用经验和培训方法，能公开的都摆到一张桌子上，谁想要谁来拿。这样一来，发展中国家就不用什么都从零开始摸索，也不用一上来就被西方那些又贵又藏着掖着的系统给绑得死死的。对不少全球南方国家来说，真正的问题不是“要不要追赶最前沿”，而是连第一步都跨得很吃力：预算有限，数据中心少，工程师缺口大，买国外产品又往往面临价格、语言、服务和规则限制。一个政府部门想用AI做政务热线、翻译本地语言、辅助农业病虫害识别，或让小企业接入智能客服，未必需要最贵的闭源模型。它更需要的是一个能部署、能改造、有人教、成本算得过来的方案。开源的意义就在这里：基础能力和开发工具可以被更多人看到、测试和二次开发，国家和企业能根据本地语言、产业需求与法律要求调整，而不是只能把数据和业务流程完全交给外部平台。这就是金砖AI开源专区可能带来的第一层变化——把“只有少数技术强国玩得起”的门槛往下拉。过去，许多国家要用人工智能，只能购买成套产品，功能如何、数据放在哪里、升级要不要续费，往往都由供应商说了算。现在如果能够获得更多可用模型、开发组件、算力对接和技术培训，至少会多一条自主选择的路。当然，开源不等于免费午餐。模型可以开放，训练和部署仍需要服务器、芯片、电力、数据治理和维护团队；代码可以下载，本地语言和行业数据却要自己慢慢积累。对很多国家而言，最稀缺的甚至不是模型，而是懂业务、懂工程、也懂规则的人。所以这次方案里除了支持大语言模型开发和应用合作，也强调专题研修培训和开放生态，恰好抓住了“给工具”之外还得“教会怎么用”的关键。一个国家如果所有关键智能系统都压在别人的黑箱产品上，哪天授权被收紧、接口被关闭、服务价格被抬高，就可能瞬间被卡住。开源方案未必能解决全部依赖，但至少能让使用者有备份、有迁移空间，也能培养自己的本地团队。这也是为什么中国选择在金砖框架下提这件事。金砖成员和伙伴国体量大、产业结构多样，既有制造业大国，也有资源出口国和人口规模庞大的新兴经济体。大家对AI的需求并不一样，但都不希望未来的数字经济只剩一种技术路线、一个收费体系和一套由少数人说了算的标准。有人会说，中国这么做，当然也想扩大自身技术影响力，争取标准和生态的主动权。这个判断不必回避。技术竞争从来不只是论文和参数，也是开发者、应用场景、接口规范和人才网络的竞争。谁的工具更易用、成本更低、伙伴更多，谁就更可能形成生态优势。美国公司靠闭源平台和云服务建立影响力，中国通过开源合作扩大朋友圈，同样是在竞争，只是路径不同。关键在于，这种竞争能不能给参与国留下真正的选择权。若专区只停在口号，或者只输出不能本地化的产品，意义就有限。但如果能让成员国参与模型适配、标准制定、人才培养和应用落地，帮助他们把AI用在医疗、教育、农业、制造和公共服务上，那它就不只是“科技魅力攻势”，而是在补全球数字发展的一块短板。我觉得，这次最值得肯定的地方，是把人工智能从少数大公司展示肌肉的赛场，拉回到普惠发展的问题上。全球AI鸿沟正在拉大：有的国家讨论通用人工智能，有的国家连稳定网络、基础算力和本地语料都不足。若只让少数国家掌握模型、芯片和规则，所谓技术革命最后只会变成新的等级差距。金砖AI开源专区不会一夜之间改变格局，但它至少提供了另一种思路：技术不必只能靠高价授权和封闭生态扩散，也可以通过开放协作、共同开发和能力建设来扩大受益面。让更多国家有能力使用、修改并管理AI，才是“数字普惠”真正落地的开始。

金砖峰会上，中国放话了：要率先牵头建一个金砖国家的人工智能“开源专区”。这四个字听着专业，其实特别实在——它不是再搭个台子，让专家们关起门来聊聊天，而是打算把AI的模型、工具、教程、应用经验和培训方法，能公开的都摆到一张桌子上，谁想要谁来拿。这样一来，发展中国家就不用什么都从零开始摸索，也不用一上来就被西方那些又贵又藏着掖着的系统给绑得死死的。对不少全球南方国家来说，真正的问题不是“要不要追赶最前沿”，而是连第一步都跨得很吃力：预算有限，数据中心少，工程师缺口大，买国外产品又往往面临价格、语言、服务和规则限制。一个政府部门想用AI做政务热线、翻译本地语言、辅助农业病虫害识别，或让小企业接入智能客服，未必需要最贵的闭源模型。它更需要的是一个能部署、能改造、有人教、成本算得过来的方案。开源的意义就在这里：基础能力和开发工具可以被更多人看到、测试和二次开发，国家和企业能根据本地语言、产业需求与法律要求调整，而不是只能把数据和业务流程完全交给外部平台。这就是金砖AI开源专区可能带来的第一层变化——把“只有少数技术强国玩得起”的门槛往下拉。过去，许多国家要用人工智能，只能购买成套产品，功能如何、数据放在哪里、升级要不要续费，往往都由供应商说了算。现在如果能够获得更多可用模型、开发组件、算力对接和技术培训，至少会多一条自主选择的路。当然，开源不等于免费午餐。模型可以开放，训练和部署仍需要服务器、芯片、电力、数据治理和维护团队；代码可以下载，本地语言和行业数据却要自己慢慢积累。对很多国家而言，最稀缺的甚至不是模型，而是懂业务、懂工程、也懂规则的人。所以这次方案里除了支持大语言模型开发和应用合作，也强调专题研修培训和开放生态，恰好抓住了“给工具”之外还得“教会怎么用”的关键。一个国家如果所有关键智能系统都压在别人的黑箱产品上，哪天授权被收紧、接口被关闭、服务价格被抬高，就可能瞬间被卡住。开源方案未必能解决全部依赖，但至少能让使用者有备份、有迁移空间，也能培养自己的本地团队。这也是为什么中国选择在金砖框架下提这件事。金砖成员和伙伴国体量大、产业结构多样，既有制造业大国，也有资源出口国和人口规模庞大的新兴经济体。大家对AI的需求并不一样，但都不希望未来的数字经济只剩一种技术路线、一个收费体系和一套由少数人说了算的标准。有人会说，中国这么做，当然也想扩大自身技术影响力，争取标准和生态的主动权。这个判断不必回避。技术竞争从来不只是论文和参数，也是开发者、应用场景、接口规范和人才网络的竞争。谁的工具更易用、成本更低、伙伴更多，谁就更可能形成生态优势。美国公司靠闭源平台和云服务建立影响力，中国通过开源合作扩大朋友圈，同样是在竞争，只是路径不同。关键在于，这种竞争能不能给参与国留下真正的选择权。若专区只停在口号，或者只输出不能本地化的产品，意义就有限。但如果能让成员国参与模型适配、标准制定、人才培养和应用落地，帮助他们把AI用在医疗、教育、农业、制造和公共服务上，那它就不只是“科技魅力攻势”，而是在补全球数字发展的一块短板。我觉得，这次最值得肯定的地方，是把人工智能从少数大公司展示肌肉的赛场，拉回到普惠发展的问题上。全球AI鸿沟正在拉大：有的国家讨论通用人工智能，有的国家连稳定网络、基础算力和本地语料都不足。若只让少数国家掌握模型、芯片和规则，所谓技术革命最后只会变成新的等级差距。金砖AI开源专区不会一夜之间改变格局，但它至少提供了另一种思路：技术不必只能靠高价授权和封闭生态扩散，也可以通过开放协作、共同开发和能力建设来扩大受益面。让更多国家有能力使用、修改并管理AI，才是“数字普惠”真正落地的开始。

新加坡联合早报9月14日报道，中国在金砖峰会上宣布，将率先建设金砖国家人工智能开源专区。受访学者分析认为，中国此举是通过金砖平台在AI领域扩大合作网络，推动更多国家接受中国标准，从而在中美人工智能竞争中争取主动与先机。说白了，中方在金砖峰会上宣布建设金砖国家人工智能开源专区这件事，表面上看，只是一次面向金砖伙伴的技术合作倡议，但事实上，这根本不是简单的技术共享项目，而是依托金砖这个全球南方合作平台，搭建全新的AI开源生态，推动发展中国家共同参与人工智能标准的探讨，在大国科技博弈中开辟新赛道，绝非普通的科技交流那么简单。要知道，当前全球AI领域的格局，正处在规则和生态的重塑阶段，美国长期凭借自身技术、资本优势，拉拢部分国家组建AI伙伴体系，设置技术门槛，构筑科技领域的小院高墙，不少新兴国家因为算力不足、缺少开源模型、人才匮乏，在AI浪潮里只能被动旁观，难以自主发展数字产业。金砖国家覆盖亚洲、非洲、拉美，市场体量庞大，产业需求多元，却普遍面临AI技术落地难、成本高的困境。中方打造金砖AI开源专区，会开放相关模型资源，支持大模型的联合开发，还配套开展技术培训，帮助金砖伙伴降低人工智能应用的门槛，让AI技术服务各国工业化转型。更现实的是，这项合作最大的价值，是打破单一国家对AI生态的垄断。过去全球数字技术标准大多由西方主导，很多发展中国家只能被动接受别人定下的规则。而金砖开源专区，提供了另一种选择，各国可以一起参与模型优化、场景落地，共同商量适配新兴市场的技术规范，而不是全盘照搬西方标准。这不只是技术层面的互通，更是数字治理话语权的集体提升。中国的AI技术落地经验，在制造业、智慧城市、农业数字化等场景，非常契合金砖国家的现实发展需求，更容易形成有生命力的合作生态。而这标志着，人工智能的竞争，早已不只是芯片和模型性能的比拼，更是生态、标准与伙伴网络的比拼。美国试图靠排他性联盟锁定AI领域优势，而中国选择走开放普惠的路线，联合广大全球南方国家共建开源体系。两条路线形成鲜明对比，一边是封闭排他的技术壁垒，一边是开放共享的多边合作。当然，生态建设不是一朝一夕就能完成，标准的推广也需要长期的磨合与实践，金砖各国国情不同，数字基础差距不小，后续落地还需要持续的投入与沟通。但这个项目，为发展中国家自主发展人工智能，提供了一条全新可行的路径。说到底，AI技术不该变成少数国家垄断的私产。中方推出金砖人工智能开源专区，核心是坚持开放共赢，帮助更多发展中国家搭上数字革命的快车。大国之间的科技竞争，最终要看谁的方案能惠及更多国家。坚持多边合作、拒绝技术封锁，才是人工智能长久发展的大势。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言方便大家一同探讨。

上周末，埃隆·马斯克等科技界人士再次发出老调：呼吁人工智能公司放缓前沿模型发展，并宣称“中国在人工智能领域的优势可能对美国构成国家安全风险”。这类把技术竞争安全化、把产业追赶威胁化的叙事，在西方科技圈已不新鲜，但每次出现，都在把全球AI治理往“阵营化”方向推。9月14日，外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会，对此作出清晰回应：人工智能的发展关乎全人类共同福祉，各方应该共同推动人工智能开放包容、普惠向善。散播各种威胁叙事、搞对抗和恶意竞争，只会干扰人工智能全球治理进程，不符合任何一方利益。这话分量很重，逻辑也很简单：AI不是哪一国私产，大模型、算力、应用、治理规则，本质上都应服务于生产效率、医疗、教育、气候、减贫等人类共同问题。把“中国跑得快”翻译成“美国不安全”，把市场竞速包装成国家安全危机，结果不是让AI更安全，而是让算力军备、出口管制、模型封锁愈演愈烈，最终拖慢全行业安全研究和对齐治理的进度。马斯克们真正该担心的，不是“中国AI太强”，而是全球最强大的实验室为了护城河，把开源、透明、红队测试、风险评估这些公共品越收越窄。中国反复讲“开放包容、普惠向善”，不是客套话，而是治理方案：少一点零和叙事，多一点标准互认、风险共防、能力共享。人工智能的下半场，不在“谁吓住谁”，而在“谁真能把技术变成人类福祉”。把同行当威胁，只会制造寒蝉效应；把世界当棋盘，才会催生真实风险。中方这句回应，说给华盛顿听，也说给硅谷听：别拿威胁论绑架通用人工智能的明天。