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现在刷短视频随处都是AI脸，清一色的白皮、大眼、尖下巴，几乎都是同个模板，看着都累。见多了真的审美疲劳。虽然AI脸五官没啥硬伤，但眼神总是空空的没灵气，动态表情也不自然，有种似人非人的恐怖感，怪别扭的。ai算法只抓取网红爆款颜值，扎堆的标准帅哥美女，不具备辨识度。比起完美假面，大众更爱看各有特色的真人脸，有点小瑕疵、也有真性情，神态灵动鲜活才耐看。不管做短剧还是短视频，人物辨识度远比流水线精致脸重要。

ChatGPT还是不能用！大家在蹲后续吧好了一秒钟，现在又崩了到底要怎样？我真的不能陪你闹了人工智障与人工智能AI人工智能

低成本小众爱好盘点，告别沉迷玩手机刷短视频、反复刷社交软件，看似消磨时间，实则越刷越空虚，精神内耗越来越重。整理一批几十块甚至零成本就能入门的小众爱好，不用氪金、不用专门报班，碎片时间就能坚持，慢慢戒掉手机依赖。✅零成本：户外快走散步、摘抄练字、观云、养花种菜、复盘日记、学古诗词✅百元内入门：篆刻、拼贴手账、钩针编织、简易烘焙、冰菜水培、毛笔小楷、胶片拍立得、路亚微物钓鱼这些爱好不会让人一夜蜕变，但能把碎片化的注意力收回自己身上，远离算法裹挟，静下心感受生活，提升专注力，不管是学生还是上班族，都适合慢慢尝试。

路透社今天（7月27日）报道：“中方表示，如果美方以中国企业通过蒸馏技术复制美国人工智能模型为由对中国AI企业实施制裁，中方将采取反制措施。中方称相关指控毫无根据，属于‘AI霸权主义’；并指出模型蒸馏是行业通用技术，呼吁开展人工智能领域合作，而非实施制裁。此前美方指责中国企业利用OpenAI与Anthropic的模型加速自研AI产品的开发，由此引发了这场争端。”这场争执的核心并不只是一项技术对错的问题，模型蒸馏本来就是全球AI行业普遍在用的研发手段，美国企业自己也天天使用这项技术，如今却专门拿来针对中国公司，明显是一套双重标准。美方借着所谓“抄袭”的由头挥舞制裁大棒，本质上是害怕中国AI快速追赶，想要保住自己在人工智能领域的垄断地位。中方这次表态十分强硬，划出了红线：只要美方敢动手制裁，中方一定会反制回击。AI技术本该是全世界共享发展的成果，美国不走合作共赢的道路，执意搞科技封锁和AI霸权，不仅会拖累全球人工智能的创新步伐，这场博弈接下来也只会变得更加激烈。

投资者正因大型科技公司在人工智能领域投入过于激进，而对其进行惩罚：Alphabet上周四股价大跌超过7%，创下一年多以来的最大单日跌幅；此前该公司将2026年的资本支出指引上调至高达2050亿美元。尽管云业务收入同比增长82%且业绩大幅超出华尔街预期，但这家科技巨头第二季度的自由现金流为负59亿美元——这是其自2004年IPO以来首次出现这种情况。受此拖累，“七巨头”上周四整体下跌4.8%，创下自2025年4月因关税问题引发抛售以来的最大单日跌幅；在经历了连续三年的上涨后，该板块2026年迄今已累计下跌3.7%。预计Alphabet、微软、亚马逊和Meta四家公司在2026年的资本支出总额将达到约7240亿美元，2027年将达到约9500亿美元。这种压力也波及到了AI领域的受益企业。费城半导体指数（SOX）在上半年曾飙升101%，但7月份已回落17%，正走向自2022年6月以来表现最差的一个月。相比之下，苹果因基本避开了大规模的AI基础设施支出，其股价在2026年上涨了23%，并有望创下三年来的最佳月度表现。投资者不再仅仅因为大型科技公司在AI领域投入巨资就给予奖励，他们现在要求看到这些投资能够产生回报的证据。这会是没美国AI泡沫破裂的最初迹象吗？

金灿荣：建议国内AI领域顶尖人才慎重前往美国。理由：中美人工智能博弈持续升级，美方不断筑起人才壁垒，华人科研人员面临签证、信任、职场晋升多重限制。高薪背后，暗藏地缘环境带来的不确定性。当然，短期学术交流与长期定居就业不能一概而论。如今国内AI产业生态持续完善，拥有丰富落地场景。顶尖人才选择发展平台，需要综合权衡机遇与潜在风险。

真正让美国追悔莫及的，并不是华为迅速崛起，而是当初放走了这位堪称“奇才”的人物。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！2004年，57岁的姚期智辞去普林斯顿大学终身教职，卖掉在美国的房子，选择全职回到清华任教，这件事放在今天看依旧很有分量，因为他带回来的不只是个人声望，更是一套在世界顶尖大学积累多年的科研和育人经验。姚期智不是普通教授，他在2000年获得图灵奖，是首位获此荣誉的华人学者，在计算理论、通信复杂性、密码学和量子计算等领域都作出过开创性贡献，他曾在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和普林斯顿大学执教。在我看来，美国真正可惜的地方，不是少了1名能够继续发表论文的科学家，而是失去了一名能够识别天才、组织课程、建设团队并连续培养几代年轻人的教育家，顶尖学者个人能解决难题，顶尖导师却能让更多人获得解决难题的能力。姚期智回国后很快发现，中国并不缺少数学和信息学能力突出的学生，真正需要补上的，是一条能够从本科阶段直达计算机科学前沿的培养通道，因此他希望建立一个能够与世界顶尖大学本科教育竞争的实验班。2005年，清华计算机科学实验班正式成立，后来被大家称为“姚班”，从教学计划、课程体系到教师选聘，姚期智都深度参与，他还设计了覆盖计算机科学、人工智能和量子信息方向的全英文课程体系。我认为“姚班”最厉害的地方，不是把一群高分学生集中起来继续刷题，而是尽早让他们接触真正未知的问题，前2年扎牢数学和计算机基础，后2年进入前沿方向，同时鼓励科研、交叉学习和国际交流，让学生从会做题逐渐转向会提问。这种培养方式看起来慢，效果却会不断积累，截至2025年12月，姚班本科生已累计发表论文600余篇，近330人次在计算机科学、人工智能和量子信息领域的国际顶级会议作报告，超过半数毕业生选择扎根国内发展。更重要的是，这些人才没有被限制在单一轨道，有人进入高校和科研机构研究基础理论，有人投身人工智能和自动驾驶产业，公开资料中较受关注的姚班校友，就包括旷视科技创业团队成员以及小马智行联合创始人楼天城。在我看来，这才是基础教育和前沿产业之间真正的因果链，今天设计一门高水平课程，可能几年后变成1篇重要论文，再过几年可能形成1个科研团队或1家科技企业，人才培养从来不是短期项目，而是一项回报周期很长的基础工程。网上常说姚期智在2014年恢复中国国籍，这个时间并不准确，清华大学公开信息显示，他在2016年底以前已经放弃外国国籍并成为中国公民，随后从中国科学院外籍院士转为中国科学院院士。2026年，姚期智已经79岁，仍担任清华大学交叉信息研究院院长和相关实验班首席教授，此前还出任清华大学人工智能学院首任院长，并继续为本科新生授课和参与青年人才培养。我认为一个国家留住顶尖人才，靠的不只是实验室面积和科研经费，更重要的是能不能给予长期信任，让真正懂教育的人设计课程、选择方向和培养团队，基础研究最怕急着验收，因为很多影响要在10年甚至20年后才能显现。姚期智回国20多年带来的最大价值，也不只是中国多了1位图灵奖得主，而是中国年轻人不必先离开本土，才能接触世界一流的课程、导师和科研训练，这种人才培养能力一旦建立，就会不断复制新的研究者和创新者。说到底，芯片、人工智能和量子科技的竞争，表面上拼的是设备、算力和资金，底层拼的却是能否连续培养敢碰难题的人，在我看来，真正决定科技上限的从来不是短期砸下多少钱，而是谁愿意用20年时间，为年轻人搭好通往世界前沿的路。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！

大家还记得共享汽车吗？当初可是火了好久，很多人买不起车的就租车子开，资本家也是很看好这个市场，和共享单车和共享电动车一样的存在，现在为什么看不到了呢？

西方巨头这回懵了！3纳米芯片已经做出来，高通却宣布涨价，真正让硅谷坐不住的，是中国供应链手里那张从未被认真估价的底牌，以及下一张多米诺骨牌。7月24日，一封涨价信把全球芯片行业最尴尬的一面掀了出来。路透社转引彭博社披露，高通准备对9月1日以后出货的产品上调价格，涨幅达到两位数，给出的理由不是设计能力落后，也不是先进制程做不出来，而是供应商成本持续上涨，替代零部件又没有那么容易找到。高通自己此前提交的季度报告，也把这股压力写得很明白。高通在2026财年第二季度季度报告中承认，内存供应受限和价格上涨，正在迫使部分手机厂商调整生产计划，芯片业务毛利率也受到产品成本上升的挤压。依我看，这比一句“缺电容发不出货”更值得警惕。因为它说明眼下的问题并不是少了某一种零件，而是人工智能正在重新排列整条电子产业链的供货顺序：谁愿意付更高价格，谁能签更长合同，谁就先拿到产能。很多人总觉得，芯片竞争只看几纳米，仿佛晶圆从工厂出来，产品就能自动装进手机和服务器。可7月16日，台积电在第二季度业绩说明会上给出了另一幅画面。它计划把2026年资本支出的70%至80%投向先进制程，但仍要拿出10%至20%用于先进封装、测试、光罩等环节。公司负责人甚至提到，有时瓶颈在前端，有时在后端，连测试设备都会短缺。换句话说，3纳米只是起点，不是终点。在我看来，这正是第一层反常识：越先进的芯片，越依赖那些看起来不耀眼的配套。芯片算力越高，电流波动、散热、信号完整性和封装密度的问题越难处理。5月20日，三星电机宣布与一家全球大型企业签下约1.5万亿韩元的硅电容供货合同，供货期覆盖2027年至2028年。硅电容过去很少进入大众视野，如今却要贴着人工智能芯片和高带宽内存工作，负责稳定供电、降低噪声。一个合同能做到这个规模，已经说明小元件正在变成大生意。第二层变化，是市场从“缺货”变成了“抢位置”。集邦咨询5月和6月连续发布的多层陶瓷电容市场信息显示，人工智能服务器和数据中心订单正在推高高端产品需求，部分产能向高规格产品集中，交货风险随之上升。这里最容易被忽略的一点是，服务器用的高端电容和普通手机用的电容并不完全相同，但生产企业会把设备、人员和投资优先放到利润更高的订单上。于是，人工智能没有直接拿走每一颗手机电容，却可能把消费电子挤到队伍后面。我认为，这才是高通涨价消息背后的真正较量：过去整机厂和芯片巨头习惯压供应商价格，现在供货优先级反过来成为供应商的筹码。替代一家供应商也不像换一颗普通螺丝，材料配方、尺寸误差、耐温能力、寿命和可靠性都要重新验证。验证不过，轻则产品延期，重则整批返工。越是高端设备，越不敢临时换料，这也是高通即便寻找替代来源，成本压力仍难迅速化解的原因。第三层变化，才与中国有关，但不能简单写成“西方离开中国就造不出芯片”。高端多层陶瓷电容的头部企业仍主要来自日本、韩国和中国台湾地区，中国大陆企业在部分高端规格上仍需继续追赶。可中国的优势也很实在：材料、元器件、线路板、设备、模具、组装和物流能在较短半径内协同，供应链遇到变化时，扩产、改线和交付速度往往更快。这也解释了为什么一些国家把晶圆厂搬回本土后，仍不能马上复制东亚的交付效率。厂房可以买，设备可以买，熟练工程师、长期磨合的二三级供应商和连续数年的良率数据，却很难用一张支票一次买齐。产业链真正昂贵的部分，往往不是看得见的机器，而是看不见的协作经验。国家统计局7月16日公布的数据也能说明这种基础能力。2026年上半年，中国电子元器件及设备制造业增加值增长17.9%，电子元件产量增长13%。在我看来，这些数字的意义不只是“产得多”，而是中国正在获得更大的订单承接能力。但数量增长不等于已经掌握全部高端市场，真正决定下一轮利润的，还是材料纯度、产品一致性、长期可靠性和客户认证。萌哥认为，未来一两年真正难受的，未必是买不起最贵旗舰的人，而是想用合理价格买到稳定中端产品的人，因为这部分市场最容易被挤利润、减配置。说到底，现代工业最容易让人看走眼的地方，就是大家都盯着塔尖，却忘了塔尖下面有成千上万道工序。光刻设备重要，先进制程重要，基础元件同样重要。靠一项尖端技术可以赢得掌声，靠一整套稳定交付体系才能赢得订单。我认为，中国企业此时最不该做的，是只满足于“别人缺货，我来低价补位”，而应趁订单和资金涌入，把高端材料、可靠性测试和客户认证一步步补上。等潮水退去，低价产能可能再次过剩，真正留下来的，还是那些能把不起眼的小零件做到几十亿次运行不出问题的企业。这场较量最后比的，不是谁的口号更响，而是谁能把每一颗元件按时、稳定、合格地送上生产线。

现在手机特别方便，有人工智能的功能，怎么样用？写头条应用人工智能，确实是使人变得更聪明，每个人都会用，每个人都在用，但是很多人不用。人工智能的文采好，没有谁比人工智能用得好，人工智能什么都会。人工智能一定会超普道人，人只有会用工具，才能做得更好，人工智能终归是为人所用。我写头条，就是想试着用人工智能，使自己变得更聪明一点！我用润色，用豆包，用续写，用一键成文，用文生图。我们老年人本来没有经历过，没有用过，但是遇到这个时代，我觉得人工智能写的确实很好！自己怎么用，全在自己的选择？他写了你觉得好不好？能不能用？用在什么地方？会有有什么后果？人一生都在思考，选择对了，生活就愉快，就简单就幸福，选择错了就上当受骗，我十分敬佩，甘拜下风，互联网的信息真的是太多了，你选择做什么？悉心学习

刷小红书看到一个博主做了六个假人设账号赚了1000万现在教人做自媒体，我的脑子里响起了一阵短视频枪声音效。老师，载我们这个时代精神上的诈骗就不叫诈骗了我明白，我明白。

马斯克再次语出惊人，扔出“王炸”，一针见血！7月23日，《经济学人》发布对马斯克的最新专访。他把时间表说得很激进：大约5年后，人工智能的能力可能超过全人类智力的总和；到2036年前后，随着人工智能和机器人把商品、服务大量生产出来，金钱的重要性可能明显下降，工作也可能从谋生必需变成个人选择。这番话听着像科幻，可真正值得警惕的，并不是“2030年所有人突然失业”。马斯克描述的是一种可能出现的极端未来。可问题在于，极端未来尚未到来，职场入口已经先变窄了。6月27日，斯坦福大学经济政策研究所公布的最新分析显示，截至2026年4月，美国22岁至25岁劳动者在高度受人工智能影响的职业中，就业规模正以每年3.8%的速度收缩；同年龄段受影响较低的岗位仍在增长。软件开发、客户服务等职业最明显。这个数据最扎心的地方，不是人工智能把整家公司一夜搬空，而是它先拿走了年轻人过去用来练手的活：查资料、做摘要、排格式、写基础代码、处理标准问答。在我看来，这才是第一层真正的冲击。过去一个新人进公司，先做简单任务，犯几次错，慢慢学会判断，再成长为骨干。现在企业把简单任务直接交给机器，却仍然要求新人一进门就有经验、懂业务、能担责任。人工智能未必先消灭岗位，却可能先拆掉从新手走向熟手的楼梯。没有初级岗位，未来的中级人才从哪里来？企业眼下省了工资，几年后可能要为人才断层付出更高代价。但把未来说成“人人无工可做”，同样站不住脚。国际劳工组织的研究认为，全球约四分之一岗位可能受到生成式人工智能影响，但更可能发生的是工作内容被改造，而不是岗位整体消失。世界经济论坛估算，到2030年，技术、人口和经济变化可能创造1.7亿个新岗位，同时挤掉9200万个旧岗位，净增加7800万个。数字说明一件事：工作不会简单归零，它会重新分配，只是被挤出去的人，未必正好能接住新机会。这就引出第二层问题：一些公司口中的“人工智能裁员”，到底有多少真是机器替人，又有多少是在给经营不善、重复扩张和组织重组找一个更体面的理由？7月23日，外媒援引全球人力资源服务企业德科集团的判断称，人工智能不会造成就业崩塌，一些企业把原本就要进行的裁员归因于人工智能。这个判断并非替技术洗白，而是在提醒我们，裁员背后往往同时有成本压力、业务下滑、管理层级过多和资本市场要求，不能把所有账都算到机器头上。我认为，普通人最容易吃亏的地方，就是被一句“时代变了”吓住，提前放弃自己的经验。人工智能擅长处理已经写进资料库、流程表和数据库里的知识，却不容易独立承担现实后果。医生面对复杂病人要权衡风险，工程师遇到现场故障要判断取舍，销售要理解客户没说出口的顾虑，管理者要在信息不完整时拍板。机器可以给答案，但谁来核验、谁来签字、谁来担责，仍然是人的价值。第三层更关键。即使人工智能和机器人真的带来极大丰富，也不等于金钱自动失去意义。商品生产得多，不代表每个人都能平等获得；机器创造的利润属于谁，能源、算力、土地和数据掌握在谁手里，税收、教育和社会保障怎样调整，才决定普通人能否分享到“富足”。如果生产能力暴涨，收入却越来越集中，钱不仅不会失去意义，反而可能比现在更重要。马斯克说的是技术终点，而普通人面对的是分配过程，这两者不能混为一谈。对40岁左右的职场人来说，最现实的办法不是和机器比速度，而是把自己的行业经验装进机器。会计不能只会做表，要能发现数字背后的经营风险；教师不能只会讲知识点，要能看见学生的情绪和差异；媒体人不能只会搜集材料，要能判断真伪、理解利益关系、承担表达责任。未来更值钱的人，可能不是最会使用某个工具的人，而是懂业务、会提问、能复核、敢负责，还能让别人信任的人。从国际竞争看，人工智能争夺的也不只是芯片和模型。谁能给年轻人保留成长通道，谁能让中年人完成低成本转岗，谁能把技术收益转成更好的教育、医疗和养老，谁才可能真正吃到红利。只追求少雇几个人，得到的也许只是漂亮的季度报表；把劳动者变成技术的合作者，才可能换来长期生产力。说到底，马斯克的话可以听，但不能当日历翻。真正危险的，不是某一天机器忽然宣布人类下岗，而是我们还用昨天的办法培养孩子、规划职业、评价一个人的价值。人不能只靠一份岗位证明自己，可社会也不能拿“未来会富足”安慰眼前失去收入的人。技术向前冲没有错，关键是楼梯不能拆、机会不能断、收益不能只落在少数人手里。你觉得未来最先被人工智能挤压的，会是基层白领、专业技术人员，还是那些只会发号施令的管理岗位？

未来就业热门专业排行榜，那可得好好说道说道。首当其冲的是人工智能专业，随着科技发展，AI应用越来越广泛，像智能客服、自动驾驶等领域都急需相关人才。其次是大数据专业，如今数据就是财富，企业需要专业人员对海量数据进行分析处理，挖掘潜在价值。新能源专业也不容小觑，环保理念深入人心，新能源汽车、太阳能、风能等行业发展迅猛，专业人才供不应求。还有医学类专业，不管什么时候，人们对健康的需求只增不减，医生、药剂师等岗位一直很吃香。选对热门专业，未来就业或许能少走很多弯路。热门专业排行好就业专业排行

AI时代，独角兽企业面临着重重挑战。以中国AI独角兽Minimax为例，在技术层面，尽管其在自然语言处理、计算机视觉领域积累深厚，但AI技术迭代迅猛，企业必须持续投入大量资源研发新算法和模型，方能维持技术领先地位。在市场应用方面，Minimax将AI技术应用于金融、医疗、教育等多个领域，然而每个领域都有复杂的规则和严格的监管，要满足这些要求并非易事。从全球情况来看，当DeepSeek创始人登顶AI首富，OpenAI却推迟上市，全球半导体板块也遭受重创。这表明AI行业竞争激烈，市场环境瞬息万变。独角兽企业不仅要应对技术和市场竞争，还要适应行业定价逻辑的变革，稍有闪失就可能被淘汰。外部大环境中，政策法规的不确定性也是一大挑战。不同国家和地区对AI的监管态度和力度差异显著，这使得独角兽企业在全球布局时面临诸多合规难题。例如数据隐私保护、算法透明度等方面的规定，企业需时刻关注政策动态并及时调整策略。人才竞争同样残酷。AI领域的顶尖人才本就稀缺，独角兽企业为争夺这些人才不惜提供巨额薪酬和优厚待遇。一旦关键技术人才流失，可能会影响企业的研发进度和创新能力。此外，社会舆论和大众接受度也不容忽视。随着AI技术的广泛应用，就业替代、道德伦理等问题引发了社会的广泛讨论。若独角兽企业的产品或服务不能妥善处理这些问题，极易引发社会反感和抵制，进而影响企业声誉和市场份额。面对诸多挑战，AI时代的独角兽企业若想长远发展，必须在技术创新、市场拓展、政策合规、人才储备以及社会形象塑造等多方面发力，如此才能在这个充满变数的时代立足，避免被淘汰。

韩媒：美国年轻人更害怕人工智能，与中国人截然相反！7月26日，韩国媒体《先驱经济》发表文章称，一项调查结果显示，相较于中国年轻人，美国年轻人更认为人工智能构成威胁。尽管人工智能技术在中美两国的普及速度都很快，但人们对它的看法却截然不同。在中国，人们普遍倾向于将人工智能视为辅助日常生活和工作的工具，而年轻的美国人似乎更担心人工智能会降低他们工作和学历的价值。根据爱德曼信任度晴雨表，87%的中国受访者表示信任人工智能。相比之下，只有32%的美国人持相同观点。分析表明，两国在人工智能信任度上的差距不仅反映了技术接受程度的差异，也反映了经济前景和就业环境的差异。调查显示，人工智能在中国的应用率也很高。最近一项针对7000多名中国受访者的调查显示，超过96%的受访者表示了解人工智能，超过54%的受访者表示实际使用过人工智能。超过40%的受访者表示，他们在工作、学习和日常生活中都会使用人工智能。另一方面，多项调查证实了美国年轻人对人工智能的焦虑情绪。哈佛大学青年民意调查显示，59%的18至29岁受访者认为人工智能威胁到他们的就业前景。盖洛普的一项调查还发现，48%的美国Z世代员工认为人工智能在工作场所带来的风险大于收益。这一比例比上一年上升了11个百分点。与此同时，同期表示对人工智能感兴趣的受访者比例下降了14个百分点。中国并非对人工智能没有担忧，但这些担忧的性质与美国有所不同。表示担心人工智能会导致工作岗位流失的中国受访者比例从去年的60.5%下降到39.44%。另一方面，最常被提及的担忧是人工智能的过度使用可能导致个人能力下降，这一比例为45.79%。这种差异可以解释为与两国青年所处的经济环境有关。美国青年感到压力巨大，他们担心人工智能自动化会对高技能工作和专业领域造成冲击。尤其是在生成式人工智能被迅速应用于文档创建、编码、设计和研究等知识密集型工作领域时，人们越来越担心入门级职位和早期职业发展机会可能会减少。相比之下，在中国，人工智能被视为推动国家层面产业进步和生产力提升的战略性技术。年轻一代似乎也更倾向于将人工智能视为一种工具，而非仅仅将其视为威胁，因为人工智能可以提升学习、工作和日常生活的便利性。中美两国年轻人对人工智能的认知差异预计将影响未来劳动力市场的变化。虽然积极利用人工智能的群体在提高生产力和适应新角色方面可能具有优势，但与此同时，他们对技术依赖和自身能力下降的担忧也可能日益加剧。美国年轻人的焦虑更多地源于对人工智能正在改变的劳动力市场结构的担忧，而非人工智能本身。随着传统的学历和经验通往稳定工作的路径逐渐失效，人工智能的出现加剧了这种不确定性。

这些在硅谷的中国人，如果归国，为国家效力，中国在ai上将成为世界第一黄仁勋受访畅谈AI赛道竞争：中国必将诞生顶尖AI技术，硅谷应持续交流合作7月25日，英伟达CEO黄仁勋接受外媒采访，围绕中美人工智能竞争分享观点。他提出，优秀的科研人才终究能够突破难题，中国未来一定会产出高水平AI技术。他特别提到，硅谷大量人工智能领域骨干人才有着华人背景，美国行业需要持续向中国学习，保持沟通协作。人工智能发展依靠人才、数据、算力与产业链多方支撑。近些年国内大模型、机器人、算力基础设施持续突破，不少技术成果获得海外业界认可。与此同时，华人科研人员长期活跃在全球AI前沿阵地，成为连接双方技术交流的重要纽带。在我看来，这番言论有着现实的行业考量。AI技术具备极强的通用性，技术封锁很难阻挡创新脚步。单纯依靠壁垒限制技术流动，最终容易延缓全球产业发展。英伟达深耕算力芯片赛道，清晰看到完整产业链与优秀人才队伍带来的长期竞争力。科技竞争不等于全面对立，良性交流能够推动整个行业共同进步。当然竞争客观存在，各国都会立足自身需求推进技术自主研发。封闭和对抗不利于创新突破，过度割裂产业链，全球人工智能产业发展都会受到拖累。长远来看，人工智能拥有广阔的应用蓝海。尊重人才流动、保持适度技术交流，兼顾产业安全与开放创新，才是更加理性的选择。全球科技企业唯有理性看待竞争，寻找合作空间，才能释放人工智能更大的发展潜力。

【专家坚信：中国一定会诞生世界级别的人工智能大模型企业】专家坚信中国会诞生世界级人工智能大模型企业，这并非空穴来风。马斯克就表示中国很可能成为全球AI领导者，他看重中国充沛稳定的电力供给，这可是大规模AI训练和算力竞争的能源支撑。而且国产大模型进步飞速，在多个场景快速普及。在AGI-Next前沿峰会上，专家们也对AI未来与中国机会展开热议。智谱创始人唐杰因学术界跟上工业界脚步而信心满满，高校有了算力配置并开展相关研究。当投入产出比到瓶颈，新范式必然诞生，学术界还可研究工业界未解决的根本问题。中国诞生世界级AI企业，未来可期！（附图摘编今日头条自媒体号）

AI运用将是下一个大风口，就像当年的互联网普及一样！就看你有没有耐心守住AI代替人类已经的趋势势不可挡！只是时间问题！半导体行业涨价潮，说明现在刚起步，还在基础设施搭建阶段，未来的运用领域，将主导这一次的工业革命，影响将不局限于某一个领域，而是方方面面。目前，我们做出来的大模型是万亿级别的，已经让演员，程序员失业了，以后还有十万亿，百万亿，千万亿以上的大模型！几年以后，再回看现在，豆包、千问这样基础运用，仅仅只是最小儿科的。

雨后的独角兽X:

2026选专业，人工智能、电气工程、能源与动力这三兄弟确实站在风口上，但别光看网上那些"本科起薪10K+、年薪50万"的帖子就上头。麦可思最新就业报告里，2026年本科绿牌专业已经全员变工科，电气工程及其自动化、能源与动力工程、新能源科学与工程全部上榜，电气毕业生半年后平均月收入7160元，人工智能领域人才缺口超500万，供求比约1:10。智联招聘的数据也显示，2026年1到5月应届生招聘需求增速榜被新质生产力行业包揽，机器人行业以83.8%的增速领跑，人工智能、汽车零部件等行业增速均超20%。我身边去年填志愿的亲戚就吃过亏——冲着"AI高薪"硬挤了个性价比较低的院校，结果今年春招投了一堆简历才勉强上岸。风口是真的，但风口上的猪能不能飞起来，还得看你进的是市局还是县局，是头部大厂还是外包团队。普通家庭选这几类专业大方向没错，可要是以为闭着眼填就能拿高薪，那就太天真。说到底，选热门专业到底是选赛道，还是选自己真能学进去的方向？如果是你，会让孩子冲AI的高上限，还是选电气的稳饭碗？

2026年高考十大热门专业:1、人工智能AI2、电气工程及其自动化3、新能源科学与工程4、数据科学与大数据技术5、软件工程6、临床医学7、微电子科学与工程8、车辆工程9、金融科技10、网络空间和安全招商银行推出运通工程师信用卡，是国内首家搭载Token算力权益的AI权益信用卡。新户完成首刷达标，就能领取MiniMaxAIPlan，最高可享每月18亿TokenM3额度，支持文本、图像、音视频多模态调用，不管学习、求职、旅行规划都能用。从前不少人觉得AI只是噱头，直到亲身用它解决现实难题，才体会到价值。对于求职者来说，AI就是低成本助力工具：可以快速优化简历，匹配岗位需求修改措辞；模拟面试问答，梳理答题思路；整理行业资料，快速了解目标公司业务。省去大量搜集、打磨材料的时间。日常学习时，AI能拆解难懂知识点、整理复习提纲；出门旅行，一键生成行程方案、规划交通与景点。这张招商银行信用卡把AI算力变成开卡福利，降低普通人使用大模型的门槛。不用再自费购买AI套餐，充足Token额度能够支撑高频使用。不管是应届生求职备考，还是上班族持续提升，都能借助AI提高效率。当AI帮你完善简历、顺利应对面试，这一刻便能真切感受到，人工智能早已不是概念，而是能切实帮我们抓住机会的实用帮手。

【美国前谷歌负责人：没想到中国的AI生态比美国更加开放】美国前谷歌负责人大为惊叹，未曾料到中国的AI生态竟比美国更为开放。几年前ChatGPT发布之际，美国处于领先地位，然而此后中国大力投身于开源和开放权重生态建设。中国科研人员开展研究，将论文免费发布在网络上，美国团队纷纷从中汲取经验，许多技术皆源自中国的研究创新成果。开放发展促使中国AI产业蒸蒸日上。世界人工智能大会数据表明，其核心产业规模超1.2万亿元，相关企业超6200家。此外，2026年7月中国发起成立世界人工智能合作组织，29国代表签署协定，总部落址上海，这充分彰显了中国在AI领域的影响力，未来前景令人期待！（附图摘编今日头条自媒体号）

马斯克刚刚接受经济学人杂志的采访，我觉得他对中国人工智能的认识是最为深刻和清醒的，大家可以看看！马斯克：中国的AI企业在算力相对较少的情况下，表现依然非常出色。感觉如果他们拥有大量算力，很有可能会成为领跑者。而在未来的某个时间点，他们大概率会获得海量算力。主持人：所以，也就是说，他们终将成为领跑者？马斯克：他们在未来某个节点成为领跑者的概率相当高。你可以把人工智能的限制因素归结为电力和AI芯片。至于具身智能，也就是机器人，中国同样拥有一批非常优秀的机器人公司。事实上，他们还会举办类似机器人体育赛事的活动。不知道你有没有看过。主持人：看过，我上次去北京的时候就看到过那些机器人。马斯克：没错。而且他们还有类似拳击赛或格斗赛的机器人对决，相当有观赏性。我之前看过一段视频，有个机器人的头都被打掉了，但即便没了脑袋还在继续战斗。看起来挺搞笑的，不过说实话，我觉得机器人对决未来会是非常有意思的观赏性节目。但是……总之，中国在机器人和数字AI领域的实力都非常强。而如果你去看发电量，就会明白——AI的发展取决于它的瓶颈到底是什么，无论是芯片还是电力。中国的发电量远超美国。实际上，中国的发电量已经超过了美国、欧洲和印度的总和。而且趋势来看，我猜测中国的发电量最终会达到美国的四倍左右，这基本上和人口比例是吻合的。主持人：那美国政府应该对此做些什么呢？我是说，如果一个国家在如此强大的技术领域遥遥领先，这显然有点令人不安。很明显，美国政府一直在试图通过出口管制等手段来打压中国的脚步。你觉得他们应该禁止使用像KimiK3这样的模型吗？马斯克：嗯，美国政府就算通过某些法律限制美国公司使用中国模型，但他们管不了世界其他地方。美国政府可没有管辖中国或全球其他国家的权力。主持人：你认为他们应该禁止美国公司使用这些模型吗？现在确实有这方面的讨论，对吧？马斯克：我不觉得这能解决问题。这阻止不了中国成为AI领域的领跑者。归根结底，数字智能比拼的是你拥有多少AI算力、多少芯片，以及多少电力资源。所以我认为，目前真正的限制因素其实在于电力和散热，而不是AI芯片本身，因为AI芯片的功耗实在是太吓人了。虽然有人讨论水资源消耗，但其实AI的耗水量微乎其微，几乎可以忽略不计。然而对电力的需求却是巨大的。主持人：这大概就是你考虑搭建太空数据中心的原因吧。就是……马斯克：是的。在中国之外，任何AI芯片未能投入运转，瓶颈都在于电力、散热、电力设备等硬件配套。AI芯片的生产速度已经超过了新电力上线的速度。主持人：是在中国吗？好的。马斯克：在中国之外。主持人：中国之外，明白了。马斯克：而由于美国禁止向中国出口最先进的AI芯片，中国目前在某种程度上处于“缺芯”状态。主持人：但他们在使用现有芯片方面正变得越来越高效，这也是KimiK3让人惊叹的地方之一，对吧，它在效率提升上……马斯克：而且我认为，中国在攻克光刻技术难题上的进度比大多数人想象的都要近，这将使他们能够大规模量产AI芯片。所以我觉得，嗯……不过我们不该把这变成一场单纯讨论中国的对话，但是……总之，目前中国之外的限制因素是电力。而在中国内部，限制因素则是芯片。一旦我们通过太空AI数据中心解决了电力瓶颈，中国之外的限制因素将再次回到芯片本身。

呵呵，美国大型人工智能公司这套循环往复，左脚蹬右脚的把戏快唱不下去了整个AI行业正在快速的抽干市场上的流动性，各大公司的企业债都快发不下去了史无前例的美国股市AI泡沫快要爆了！来自知乎烽火问鼎计划

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人工智能迎来政策性利好消息交通部、发改委发文件，政策推动AI技术落地交通场景，自动驾驶、智慧路网、智能港口、低空经济、无人航运都是重点发展方向。是国资委“AI+专项行动”在交通领域的具体落地，不再只是小范围试点，而是全国性、全路网、全运输品类的智能化改造推进。公路、铁路、港口、航运、低空出行统一升级AI系统，构建立体智能交通网络，属于十五五基建升级的核心组成部分，后续配套资金、专项工程会持续落地。全国几百万公里公路、海量港口、铁路枢纽全面数字化改造，带来大规模基建投资。带动上下游全产业链发展：AI大模型、算力芯片、激光雷达、通信模组、高精地图、系统集成、智能装备同步扩容，和当前AI算力、半导体设备、先进封装高景气赛道形成联动，拉长科技产业链景气周期。AI+交通政策落地，打开智慧交通、低空经济、智能航运长期成长空间，利好交通数字化硬件与集成商；在大盘情绪偏弱时提供新的科技布局方向，加速AI赛道高低切换。

【唯道亮剑】唯道主义：解析马斯克之科技“大嘴巴”互联网大量流传马斯克关于人工智能的重磅预判：五年之内AI智力超越人类，十年人类或将丧失控制权，AI存在10%至20%毁灭人类的概率，同时又断言2036年人类迎来物质极度丰盈的黄金时代。你看：各路自媒体不加辨析，将碎片化访谈拼接为一套完整“终极预言”，无数追捧者奉为前瞻真理。站在唯道主义视角拨开迷雾，我们便能看懂，层出不穷的惊人言论背后，不只有科技忧虑，更藏着一套精心运转的叙事逻辑。首先；厘清基础事实：诸多连续“预言”本就是不同场合、不同时期观点的二次拼接，脱离原始语境后，惊悚结论被无限放大，天然适配流量传播。真正耐人深思的现象在于，不同于深耕实验室的科研学者保持审慎、留白的表达习惯，马斯克持续抛出带有精准时间节点、两极化走向的重磅论断，世人评价他为科技界“大嘴巴”，表象之下蕴藏多层底层逻辑。第一层：预警是外衣，产业博弈是内核。马斯克对闭源模式的批判、对OpenAI背离开源初心的质疑，是行业真实存在的分歧；超级人工智能失控的安全风险，也是全人类需要共同正视的文明议题。但我们不能割裂身份去解读言论：他不只是科技思考者，更是深度布局AI赛道的商业竞争者，手握xAI布局未来赛道。不断公开渲染AI潜在危机，推动全球掀起AI监管大讨论，将会重塑整个行业的规则门槛。舆论风向、监管政策的调整，直接改写各大科技企业的发展环境，客观为自身赛道布局创造博弈空间。警示风险是舆论筹码，早已是他长期沿用的策略。第二层：两极预言双向布局，构建永不落空的叙事神话。一边渲染AI毁灭人类的生存危机，一边畅想AI缔造富足乌托邦。两种截然相反的未来同步抛出，形成完美的叙事闭环。倘若日后技术发展滋生风险，人们会赞叹他远见卓识；倘若人工智能赋能社会、物质持续繁荣，同样能够印证他的预判。无论未来走向何种路径，这套论调都能够自圆其说。长期依靠这类充满冲击力的观点持续占据舆论中心，不断巩固大众心中“前瞻先知”的虚拟英雄形象，持续吸引海量追随者。第三层：区分学者观点与企业家发言，破除大众普遍存在的认知执念。纯粹科学家发表技术预判，优先尊重客观变量，慎于划定确定的时间线；企业家面向公众的公开表达，往往融合三重诉求：独立思考、舆论营销、商业利益。大量大众习惯性神化马斯克，将他所有言论当作不容置疑的真理。这正是此前我们探讨过的“造神困局”：人们不愿独立推演事物发展规律，渴望追随一位偶像，依靠他人的观点替代自我思辨。追捧者热衷于搬运他的各类语录，却很少冷静分辨：哪些是值得深思的文明提醒，哪些是服务商业布局的舆论话术。本人以唯道守中思维立论，拒绝非黑即白的极端评判。我们不必全盘否定他对于AI安全的忧虑，技术无序扩张带来的隐患，值得所有国家、文明持续警惕；但更不能全盘盲从每一句时间预言。任何人，无论拥有多少财富、掌握多少前沿产业资源，都无法锁定人类科技文明数十年的走向。技术演化、全球治理、文明选择，存在无穷变量，绝非单一人物可以下定论。当然，世间大道变幻不息，真正的趋势，从来不是由某位商业领袖的预言定义。面对AI浪潮，与其痴迷追逐大佬的各类惊人言论，不如建立属于自己的认知标尺：探寻如何建立中道平衡的技术规则，让人工智能服务全体人类的长远福祉，避免资本裹挟技术野蛮狂奔。总之，狂热追捧者看见神话，清醒思辨者看见博弈。不神化、不贬低，循道观世，方能不被铺天盖地的科技叙事裹挟。频抛惊论动尘寰，忧技筹谋两并兼。一面向人言祸患，一端绘世颂丰年。虚神叙事迷群目，商业棋局藏万千。莫把商人长短语，误作天道定前缘。

近日，黄仁勋接受采访时："世界没有意识到的是，人工智能行业有多么依赖杰出的中国学生和科学家。全球大约50%的人工智能研究人员来自中国。"别人盯着芯片看，他偏盯着人看。这老头说话够直白。他原话里说的"中国人"，指的是华人背景的研究者，一大半人在国内干活，剩下的散在北美欧洲。MacroPolo智库扒过NeurIPS顶会论文作者，美国顶级AI研究机构里，本科读中国高校的占38%，比美国本土的37%还高出一个头。台媒最近转的一条消息挺逗：逛一圈美国AI公司的技术骨干，走廊里飘的都是中文。OpenAI的GPT-4o核心团队17个人里6个是华人面孔，Meta超级智能实验室44人名单里26个是华人，光清华校友就占了8个。小扎挖人挖到赵晟佳这种GPT-4核心开发者，开价1亿美金。其实人才这事儿，老黄看得最透——他在Lex访谈里讲，中国这地方"先搭起来再说，跑着跑着调风险"，工程师之间校友套校友、朋友托朋友，知识传得飞快，本质上一直在开源。一个人愿不愿意憋在大厂里死磕，看他工牌背后挂啥大学就行。清华姚班一个班，丁力宇去了xAI，陈立杰去了OpenAI，吴作凡、任之洲扎进DeepSeek。楼天城当年在姚班坐第一排，键盘敲得邻座直皱眉，如今是全球顶尖程序员。国内这几年DeepSeek、阿里通义、字节豆包接连冒头，国产芯片也在黄仁勋眼皮子底下成倍长。脑子这东西，搁哪儿都能发芽。以前是给别人的厨房添柴，现在国内的锅也得支起来了。

“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋无奈叹息：“美国将亲手把胜利的奖杯送到中国手中！”与此同时，黄仁勋一针见血指出：“到2027年，中国将拥有比全世界其他国家加起来还多的AI算力。记住我的话！”人工智能竞赛最有意思的场面，不是追赶者跑得满头大汗，而是领先者一边冲刺，一边忙着给赛道修墙。墙修得越来越高，回头却发现，对手已经换了一条路，还顺手把发动机、轮胎和导航系统都研究了一遍。黄仁勋近年不断提醒美国决策层，限制先进芯片流向中国，未必能够锁住中国人工智能，反而可能把市场、客户和开发者推向美国企业的竞争对手。标题中的“奖杯”说法颇有戏剧感，却点中了一个现实：技术封锁若变成长期政策，最大的副作用往往是逼着别人加快自主创新。这不是一句空泛的商业牢骚。英伟达披露，2025年美国针对H20芯片新增许可要求后，公司为相关库存和采购承诺计提45亿美元费用。到了截至2026年4月26日的财季，英伟达没有向中国发出数据中心Hopper产品，并承认公司在中国数据中心计算市场事实上已难以参与竞争。需要说清的是，所谓市场份额归零，主要指数据中心计算领域。英伟达的游戏显卡和工作站产品并未全部退出中国市场。把“数据中心市场受阻”说成“整个中国市场彻底消失”，听起来更热闹，却不够准确。黄仁勋真正担忧的，也不是少卖几块芯片。人工智能竞争早已变成一场体系较量。芯片像发动机，模型像指挥系统，数据像弹药，能源、网络和应用场景则是后勤保障。只盯着一张出口许可证，却忽略完整产业链的成长，无异于守住一扇门，却把整座院子的施工图送给了对手。中国正在补的，正是这套体系。工信部公开数据显示，中国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590艾浮点次每秒，位居全球前列。“东数西算”工程形成八大枢纽节点和十个数据中心集群，算力资源正在由各地分散建设转向全国协同。算力多并不等于自动胜利，但它给模型训练、工业升级和科研创新打下了底座。2025年，中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。制造业、能源、交通、医疗和教育等领域不断出现新应用，人工智能不再只会在屏幕里聊天，而是开始走进车间、实验室和公共服务场景。DeepSeek等国产开源模型的快速发展，又给这场竞争添了一点幽默感。美国原本想通过限制高端芯片，让中国人工智能慢下来，中国企业却转身研究更高效的训练方法、模型架构和软硬件协同。别人拼命增加“油箱”，中国企业开始琢磨怎样让发动机更省油。开源路线尤其值得关注。中国企业把模型开放给全球开发者，不仅能够扩大应用，也能在使用反馈中快速改进技术。黄仁勋在2025年参加链博会时也肯定了中国开源人工智能的发展，提到DeepSeek、腾讯混元等模型正在推动全球人工智能进步。这番话并不是替竞争对手站台，而是商业人士对技术规律作出的判断。人才培养同样在提速。2026年4月，教育部等五部门印发“人工智能加教育”行动计划，提出到2030年构建贯通各学段的人工智能教育和全社会通识教育体系。2026年6月公布的教育发展“十五五”规划，也明确推进人工智能全学段教育。这意味着中国布局的并不只是眼前几座数据中心，而是一批理解人工智能、能够使用人工智能、也敢于创造人工智能的年轻人。芯片可以限制一时，人才和需求却很难被装进出口管制清单。当然，中国人工智能仍有不少硬骨头要啃。高端芯片、先进制造、基础软件、能源效率和原创理论，都需要持续投入。真正稳妥的办法，不是沉迷于“弯道超车”的口号，而是把每一块短板补实，把每一个应用场景做深，把安全治理和科技伦理一同建设好。所谓“美国亲手送出奖杯”，本质上是对零和思维的一次反讽。人工智能不是只能容纳一个赢家的擂台，也不该成为少数国家维护技术霸权的工具。谁能让技术服务实体经济、改善民生、提高生产效率，谁才真正握住未来的主动权。中国发展人工智能，靠的不是别人让出赛道，更不是等待谁来颁奖，而是完整工业体系、超大规模市场、科研积累和工程师队伍形成的合力。外部压力会带来困难，却也会促使产业更加清醒地认识到，核心技术买不来、讨不来，只能踏踏实实干出来。奖杯可以被媒体写得金光闪闪，真正决定胜负的却是实验室里的突破、生产线上的效率和普通人能否分享技术红利。只要坚持自主创新、开放合作和智能向善，中国人工智能走出的就不会是一条封闭的争霸之路，而是一条让科技更好服务发展的宽广道路。

外媒重磅评论：中国正再次震撼世界，这一次靠的是科技“让中国沉睡吧，当她醒来时，将震撼世界。”这句被反复引用、出处存疑的“拿破仑名言”，7月23日再次出现在彭博社的专栏文章中。评论员约翰·奥瑟斯用这句话做了标题，感叹中国可能正在再次“震撼世界”。与过去不同的是，这次的注脚不再是制造业的规模优势，而是人工智能、芯片和航天等前沿科技。彭博社的核心判断非常清晰——中国正在形成一个能够与美国竞争的“平行科技生态”。这不是某一个领域的单点突破，是一整套科技体系的独立成型。人工智能的KimiK3在行业基准测试中超越了美国闭源产品，存储芯片的长鑫存储完成了近百亿美元规模的上市融资，可回收运载火箭完成了相关试验，三条不同的科技赛道同时取得了里程碑式的进展。“平行科技生态”这个概念是整篇文章最精准的战略判断。中国的目标不是在美国设定的技术路线上追赶，而是在建设一套独立的科技体系，从芯片的底层架构到AI的算法框架，从开源模型到全球治理规则。KimiK3超越美国闭源模型不是偶然事件，是中国AI开源生态整体跑通后的自然结果。上海成立的世界人工智能合作组织已经把全球AI治理的话语权拉到了中国一侧，这不是追赶，是在平行的赛道上建起了独立的竞争力。长鑫存储那近百亿美元的融资规模同样值得被认真对待，美国对中国芯片产业的打压层层加码，但资本市场的回应是近百亿美元的直接投资。存储芯片是中国芯片自主生态的基础环节之一，这个环节一旦打通，整个数字基础设施的底层就被锚定了。从手机到服务器，从自动驾驶到云计算，存储芯片是所有电子设备的基础组成，长鑫的突破是在给中国整个数字产业修地基。航天领域的可回收火箭试验同样不容忽视，美国的SpaceX用这项技术把全球商业发射成本压到了最低，垄断了国际发射市场。中国在这项技术上的突破意味着航天产业的竞争正在从国家工程向商业市场延伸。低成本发射能力是商业航天的基础设施，掌握了这项技术就等于拿到了参与全球商业航天竞争的入场券。彭博社还点出了一个更宏观的观察——中国的发展模式正在发生根本性转变。从依靠大规模基础设施投资转向重点发展人工智能、芯片等能够提升全球竞争力的产业。这个判断不是中国自己的发展规划，是西方主流财经媒体的独立分析。中国的GDP增长引擎正在从钢筋水泥换成芯片和算法，这是一个经济体从规模扩张向质量提升转型的标志性信号。拿破仑的这句话被引用了无数次，但之前每一次引用的注脚都是世界工厂——廉价的、高效的、无所不造的世界工厂。这一次的注脚是KimiK3、长鑫存储和可回收火箭。中国正在用最前沿的科技告诉世界，醒来之后做的不是追赶，是在平行的赛道上一同领跑。