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提到全球AI争霸，大家通常只会盯着几个实力雄厚的大块头。但谁能想到，在9月13日的金砖峰会上，哈萨克斯坦却不动声色地唱了一出主角戏。他们的总统托卡耶夫，居然抢在中俄印巴这些大国发话之前，直接掏出了一份非常实在的AI合作方案。最神奇的是，在这么关键的前沿领域，全场竟然没有一个国家站出来反对。有人可能会问，难道中俄印巴之前就没点布局吗？其实中方这次也提出了人工智能开源普惠倡议，要建产业云平台。但中方做的是搭起技术底座的大框架，而托卡耶夫摸准了脉，他拿出的方案全是怎么在地面上干活的实招，刚好跟中方的倡议严丝合缝。他的方案核心就三招，招招都切中要害。第一招就是拼算力成本。哈萨克斯坦最不缺的就是能源，电价非常低廉。他们提议建中亚算力枢纽，直接给金砖各国的AI研发提供最实在的低价算力支撑。第二招是搞差异化。现在那些主流大模型，基本都是英语和中文的天下。托卡耶夫提议联合开发多语言大模型，专门把中亚、南亚那些小众语言的短板给补上，让AI不再只服务少数人。第三招就是接地气。技术不能总在天上飘着，他们要在智慧城市、农业和政务这些老百姓天天打交道的地方搞试点，让大家切实看到AI的好处。为什么大家全票赞成都不反对？因为这就不是一个抢饭碗的方案，而是个完美的拼图方案。中俄有技术底子，印度有海量的应用场景和软件人才，巴西也有产业落地需求。大家伙儿缺的，刚好就是便宜的算力节点和小语种覆盖。哈萨克斯坦把自己的位置找得太准了。地处欧亚中心，手里有便宜的电，又懂周边的语言习惯。这哪是在开会提意见，这简直是带着刚需资源来谈合作，没人会跟自己的发展利益过不去。人家这也不是一拍脑袋的噱头。哈萨克斯坦早就把今年定为他们的数字化和人工智能年，指望AI每年给GDP拉动1.5个百分点呢。前阵子托卡耶夫还专门跑去上海参加世界人工智能大会，跟中国把数据中心、人才培养的合作都提前敲定了。这件事释放了一个很积极的信号。以前的国际合作，总是大国在前面牵头，其他国家在后面默默陪跑。但这次大家摸出了门道，在金砖的盘子里，没有谁必须要当跟班。只要你有长板优势，你就能在桌子上当主角。在面对西方动不动就搞技术卡脖子的当下，这种你出技术、我出资源、他出场景的抱团取暖模式，确实是一条硬气的新路子。你们觉得，哈萨克斯坦这种用自身资源优势换取前沿科技入场券的做法，能不能给其他发展中国家打个样？

刷短视频，哪怕是知识、时政类，也在悄悄消耗你的精神。当你接触这些信息，其实就是有意无意地消耗你的精神。因为你发现更多的他们传递的其实是一种情绪，和这种信息和情绪根本没办法提升你的个人认知。认知的高度是天理，宽度是人性，长度是历史的纵深。恰恰短视频都没有这些，一些既没有高度，也没有宽度，更没有长度。一定不要把自己时间浪费在这些短视频上面去，一定要持续地精进。在一个领域，在一个行业，专心致志地学、练、干。这才是真正能帮你提升认知，提升你个人能力的核心基础。《大学》讲“止定静安虑得”：止是长久聚焦核心问题；定是入定方能入境；静不是环境安静，而是内心沉静；安是安顿躁动的心，纵使天崩地裂也不受扰动；虑是过滤旧认知，为新知留空间；得是领悟天道天理。一个人啊，千万不要看短视频，千万不要上那些无聊的那么几秒钟。看懂却非懂，其实有意无意的，它传递的不是知识，也不是认知，它传递是一种情绪，而情绪其实就是消耗你的内心。通过大量的算法推荐给你一些感兴趣的，甚至是跟你的观点相违背的。你就会有意无意地跟他进行一个纠缠。那么它就会导致让你的精神消耗大量的时间。

我最近沉迷于给人工智能分析我的小说，把ChatGPT分析我小说的4万字，发给DeepSeek，让一个人工智能评价另一个人工智能对我的评价，发动Ai之间的斗争。​

紫金矿业也要进军投入人工智能，具身智能等领域，而且这一次，是全资公司用十亿参股投基金投资人工智能！看来，人工智能确实是很多企业看重的方法，虽然自身企业没有发展人工智能，但是拿钱做投资，投入人工智能的发展也是要分一部分。人工智能是全球发展的战略，也是全球进入人工智能的时代，这些企业​紫金矿业也要进军投入人工智能，具身智能等领域，而且这一次，是全资公司用十亿参股投基金投资人工智能！看来，人工智能确实是很多企业看重的方法，虽然自身企业没有发展人工智能，但是拿钱做投资，投入人工智能的发展也是要分一部分。人工智能是全球发展的战略，也是全球进入人工智能的时代，这些企业不想落后，更不想失去人工智能发展所带来的红利

嘴上都是主义，身体倒是诚实：美国政府官网偷偷用中国AI被抓包！根据路透社9月17日的消息，《联邦公报》之前就已经悄悄地上线了一个人工智能搜索的功能了，并且这个功能的技术基础是阿里巴巴开源的Qwen模型。事情曝光后，该功能在9月16日被连夜撤下，白宫至今保持沉默。这出乌龙最具有讽刺意味的就是时间点。前些天，美国联邦调查局(FBI)还在公开场合大肆炒作，指责中国科技公司用各种方式获取美国前沿模型的能力。结果安全部门前脚还在国会高呼防范风险，后脚自家政府网站的程序员就将Qwen权重下载下来，并且正式运行在了官方服务器上。美国政治家喜欢把政治挂在嘴上，但是底层的工程师们只会看实际账本。从媒体公布的细节来看，《联邦公报》网站所用到的大模型并不是阿里那些参数庞大的旗舰大模型，而是只有六亿参数的Qwen3超轻量小模型。该操作不涉及高深的人工智能深度推理，只是为了对大量的法律文件进行语义检索和分类。做过技术架构的人心里都有一个账本。直接使用硅谷大公司的大模型接口，并按照查询次数来收费的话，那么每年就要给科技巨头支付非常大的费用了。但是把一个有几亿参数的小型开源模型下载到本地服务器上，计算能力的要求很低，硬件的需求很小，运行的成本几乎可以忽略不计。对于需要进行大量文档检索工作的美国政府而言，这是性价比上的碾压，并且也是工程实现的最佳方案。而且不需要把数据传到阿里云那边去，在美国本地的服务器上就可以完成所有的操作，并且价格很低而且符合公司内部的规定。当中国的开源模型用高效率、低成本的方式直接击穿了美国政府网站的需求之后，政治打压也就成了一个可笑的空洞口号。华为设备或硬件芯片很容易被封锁，因为它是有形的，并且有具体的供应商名字以及服务器地址。但是开源的人工智能是另外一种思维方式。开放权重的代码如果被放到网上去的话，那么它就不再受原开发公司行政上的控制了，而成为全世界开发者可以使用的基础设施。美国政客以为发几张禁令、造几个名单就能阻断技术传播，结果自家开发者用行动给出了最直接的答案：好用且省钱的技术，根本拦不住。今年六月份的时候，特朗普政府就发布了最新的国家安全人工智能指令，一方面要求各个政府机构尽快使用先进的AI技术，另一方面还在强调要防范供应链上的安全隐患。这种既要技术效率、又要政治清白的双重标准，在闭源软件时代或许还能强行维持，到了开源AI时代直接露出了破绽。参议院情报委员会领袖马克·沃纳在采访中不得不承认，如果数据不传到中国的服务器上的话，那么这样的使用方式就很难用传统意义上的安全标准来判断了。当阿里Qwen慢慢被全世界的开发者们当作默认的基础工具之后，中美之间的AI竞赛格局也就悄然改变。目前美国所面临的真正的困难已经不单单是能不能使用中国的AI了。当一段中国公司开发的开源代码，被下载、复制并部署在美国本地硬件上时，它到底还算不算技术威胁？既然连美国政府自己的系统都需要依靠这样高性价比的开源成果，那么政客们所谓的技术脱钩也只是在做一场自我欺骗的游戏。

今天过得怎么样有点跌宕起伏早晨包放在共享单车，马上单车就被骑走了，火速🚔，最后找到是根据美团单车的单车定位命运戏弄大馋猫！只是想买面包配抹茶牛奶🥛心狂跳一上午下午和gemini分析，昨晚的梦是坐地铁又换乘，漫长路途考六级，结果快到时候发现没带身份证，超级担心，梦醒了去公​今天过得怎么样有点跌宕起伏早晨包放在共享单车，马上单车就被骑走了，火速🚔，最后找到是根据美团单车的单车定位命运戏弄大馋猫！只是想买面包配抹茶牛奶🥛心狂跳一上午下午和gemini分析，昨晚的梦是坐地铁又换乘，漫长路途考六级，结果快到时候发现没带身份证，超级担心，梦醒了去公司路上包失而复得激情一小时分析说是荣格提出的共时性，也就是发生没有因果但有相关性的事件周日去看美洲展，精彩了解一波美洲历史，发现太阳超级好！多晒太阳，太阳能直充光与爱的相互转化每个人的说法都是一个叙事，事件由发生的事情和人的反应共同组成，客观世界无法描述，变成文字就加入了主观视角就像不被观测时，粒子叠加态是无法描述的也无法确定，一旦观测介入，那么事实由观测者和例子共同组成明天部门活动，好消息是之后美美聚餐现在的同桌就是之前志同道合的散步搭子也是曾经很喜爱的美女同事，总之关系很好明天一起玩后天也一起玩有伙伴好快乐人独自存在有点像不存在没有观测者无论如何要周末了一周四练健身房告一段落先又买了榨菜鲜肉月饼🥮再品味一下糟卤！月饼

阿里是中国唯一世界级人工智能公司

你们懂点开短视频app突然就蹦出来一个这么萌的小深深有多可爱吗​​​

【“十五五”开局发力　中国电信提升AI能力助制造业提质增效】工业和信息化部日前印发的《信息通信行业发展“十五五”规划》提到，以赋能新型工业化为重点，加快工业互联网规模化应用普及，支持行业企业深入推动“人工智能+制造”，加快赋能制造业重点行业、重点环节、重点领域智能化转型。近年来，中国电信把AI能力嵌入生产排产、智能质检、设备运维、供应链协同等关键环节，让制造业真正实现提质、降本、增效。“人工智能+制造”　进入规模化落地阶段当前，随着数字技术与实体经济深度融合，“人工智能+制造”模式已摆脱试点探索的初级阶段，迈入规模化、常态化落地应用的全新发展阶段，成为我国新型工业化建设的关键突破口。传统制造业长期面临生产模式固化、人工管控局限等问题，在产品质检、生产调度、能耗管控、流程管理等核心生产环节，普遍存在生产效率偏低、人工精准度不足、资源浪费严重、风险预判滞后等痛点，制约了产业升级步伐。而人工智能技术凭借大数据分析、智能感知、自主决策、精准研判等核心能力，全方位渗透制造业全生产链条，针对性地破解传统制造的发展瓶颈。在产品质检环节，AI智能检测可规避人工肉眼检测的疲劳误差、标准不一等问题，实现高精度、全覆盖筛查；在生产调度环节，通过智能算法实时分析生产数据，动态优化生产流程、调配生产资源，大幅提升生产有序性；在能耗管控环节，能够精准捕捉能耗异常、优化设备运行参数，有效降低生产能耗。如今，制造业智能化改造的行业覆盖面、场景落地率持续提升，人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景。从单一工序改造逐步转向全流程、全厂区智能化升级，人工智能已然成为推动传统制造业转型升级、提质增效的核心驱动力，为制造业高质量发展注入全新动能。中国电信在多地落地标杆应用　AI深度融入制造业作为数字基础设施建设的主力军，中国电信深耕工业智能化赛道，立足各地产业特色与企业发展需求，在全国多地落地多元化、标杆性的AI“智”造应用场景，推动人工智能技术与制造业实体经济深度融合，打造了一批可落地、可借鉴、可推广的行业示范案例。在黑龙江，中国电信黑龙江公司聚焦高端装备制造产业升级需求，深度赋能哈电集团旗下的哈尔滨锅炉厂数字化、智能化改造。为打通内部数据壁垒，整合销售、生产、分包、采购全链条信息，助力该企业搭建了一体化AI智能云平台。现在，管理者只需语音呼叫“哈锅精灵”，即可一键调取项目全流程进度、零部件配套、排产执行等全部数据。在江苏，中国电信海安公司聚焦江苏东材新材料有限责任公司库存管理难题，打造智慧供应链协同平台。基于天翼云资源部署SRM系统，打通ERP、WMS等系统数据通道，实现采购需求、生产计划、库存数据的分钟级同步。创新应用区块链技术构建聚酯原料溯源平台，通过分布式账本记录物流轨迹，确保批次信息不可篡改。结合AI算法建立需求预测模型，动态调整采购计划，使库存周转率提升3.7个百分点至98.9%。在新疆，中国电信新疆公司助力一鸣纺织有限公司落地AI智能验布机。该设备搭载了8K工业线扫相机和高清摄像头，依托智能AI算法实现云端算力赋能，检测精度与效率远超人工肉眼。在5G网络的高速支撑下，高清摄像头拍摄的布料影像能瞬间传输至园区MEC（移动边缘计算）平台，并快速完成质量检测。在江西，中国电信江西公司聚焦传统水表制造企业智能化升级需求，为三川智慧科技股份有限公司打造了5G数智工厂。生产自动化方面，工厂设计产能达500万台，大量采用可编程机器人，用工不超过50人，生产节拍为18秒每只，全过程自动化率超过95%。从物料计划下达、原材料配给到生产装配检验，全流程实现无人化操作，大幅提升了生产效率和产品一致性。此外，中国电信为其量身定制的5G专网，支撑AGV无人搬运、机器视觉无序抓取等尖端应用，为智能决策提供了坚实的数据基础。中国电信聚焦智造赛道　夯实产业根基在深耕智造赛道的过程中，中国电信持续夯实产业服务根基，依托自身强大的云网融合核心优势，不断完善工业智能化服务体系，全方位助力制造业智能化升级。一方面，中国电信聚焦工业制造专属场景需求，整合算力、网络、大数据、人工智能等核心资源，搭建制造业AI专属平台，研发打造工业AI智能体。智能体能够适配装备制造、新材料、纺织、轻工等多行业、多场景的差异化需求，可精准对接企业生产、质检、能耗、仓储、调度等全链条智能化改造需求，为制造企业提供定制化、专业化的智能服务。另一方面，中国电信持续深化政企协同合作，深度扎根属地产业市场，精准挖掘不同区域、不同制造产业的发展痛点与转型难点，摒弃同质化改造模式，聚焦中小企业智能化改造门槛高、成本高、落地难的问题，持续输出轻量化、低成本、易落地、可复制的AI“智”造解决方案，降低制造业智能化转型门槛。同时，中国电信稳步推进工业互联网与人工智能的深度融合、双向赋能，依托全覆盖的工业网络基础设施，打通企业生产数据、设备数据、管理数据壁垒，实现数据互联互通、智能流转，助力制造企业完成从单点智能改造到全厂区、全产业链全域智能化升级的跨越，持续赋能我国新型工业化高质量发展。网页链接

关于AI，随便问，有问必答～港三AI博士，已签大厂人才计划，薪资远超我的预期，很满意。保研经验howto人工智能就业人工智能未来未来职业发展人工智障与人工智能人工智能会取代人类吗AI人工智能问答人工智能发展

一边，AI已经开始帮忙研发下一代AI；另一边，我们用AI干活，却越用越累。差距到底在哪？#人工智能##AI办公#​一边，AI已经开始帮忙研发下一代AI；另一边，我们用AI干活，却越用越累。差距到底在哪？​

打印聊天记录，把宝宝美丽的脸打印出来了😂太美丽了宝宝还有昨天我去取外卖，把外卖放在共享单车车筐里，车没锁停在小卖铺门口去打印东西，不到一分钟出来车被骑走了。找美团客服等了十多分钟发现他已经把车骑到地铁站了，我又骑车去取，花了50分钟才吃上饭[哭哭]​打印聊天记录，把宝宝美丽的脸打印出来了😂太美丽了宝宝还有昨天我去取外卖，把外卖放在共享单车车筐里，车没锁停在小卖铺门口去打印东西，不到一分钟出来车被骑走了。找美团客服等了十多分钟发现他已经把车骑到地铁站了，我又骑车去取，花了50分钟才吃上饭[哭哭]​

宇树科技的估值合理吗估值合理，宇树科技是人形机器人龙头，未来人工智能必将广泛应用，可以看1000元以上。

#志愿者365#（四）数字赋能，建设智慧化志愿服务运行体系。深入落实“人工智能+”行动，以数字技术为全民健身志愿服务体系赋能，全面提升志愿服务的运行效率与服务体验。首先，依托国家全民健身信息服务平台，搭建全国统一的全民健身志愿服务智慧管理系统，整合志愿者注册、需求发布、智能匹配、时​志愿者365（四）数字赋能，建设智慧化志愿服务运行体系。深入落实“人工智能+”行动，以数字技术为全民健身志愿服务体系赋能，全面提升志愿服务的运行效率与服务体验。首先，依托国家全民健身信息服务平台，搭建全国统一的全民健身志愿服务智慧管理系统，整合志愿者注册、需求发布、智能匹配、时长记录、激励兑换等全流程功能，打破不同地区、不同部门的“数据孤岛”，实现志愿服务时长跨区域、跨平台互认。推广全民健身运动码，将志愿者的服务记录、能力等级、评价反馈全部纳入运动码体系，实现“一码管服务、一码通激励”。其次，拓展人工智能在志愿服务中的应用场景。开发人工智能志愿服务供需智能匹配系统，基于志愿者的专业特长、服务时间、地理位置，与群众发布的服务需求进行智能算法匹配，实现“秒级响应、精准对接”。利用AI数字人技术，打造24小时在线的智能健身指导志愿者，为群众提供全天候的基础健身咨询服务，弥补线下志愿服务的时间覆盖盲区。在智慧健身场馆、社区健身站点部署智能感知设备，自动记录志愿者的服务过程，实现服务质量的动态评估。再次，打造线上线下融合的志愿服务新模式。鼓励志愿者通过短视频、直播等形式开展线上科学健身指导，打破线下服务的空间限制，扩大志愿服务的覆盖范围。探索开展线上群众赛事活动，由志愿者在线上提供赛事组织、动作指导、成绩评判等服务，让群众足不出户就能参与丰富的体育赛事活动。志愿者会客厅

贼喊捉贼！纽约时报这篇AI安全报道，把“中国”换成“美国”才读得通纽约时报中文网9月17日发了一篇文章，大意是说中国不在乎人工智能安全，中国只想赢，中国很可能会淡化人工智能安全风险。这话说得义正辞严，仿佛美国才是那个整天忧心忡忡、为全人类AI安全操碎了心的负责任大国。可要是把这篇文章里的“中国”两个字换成“美国”，你会发现整篇文章突然就通顺了，通顺到像是有人照着美国的真实做派写的剧本，然后把名字给调了个包。先说一个最硬的事实。今年2月，联合国大会投票批准成立一个由40名成员组成的全球人工智能科学小组，专门研究AI的影响和风险。193个成员国里，117票赞成，投反对票的只有两个国家。一个叫巴拉圭，另一个叫美国。美国的欧洲盟友、亚洲盟友，包括俄罗斯和中国，都投了赞成票。唯一跟美国站在一起投反对票的，是巴拉圭。这个画面放在任何一部国际政治剧里都显得荒诞，全世界都想坐下来聊聊AI安全怎么管，只有美国一个国家梗着脖子说不行，旁边就一个巴拉圭陪着。美国为什么反对？美国代表在联合国说得很直白，说这个科学小组是“对联合国授权的严重越权”，还强调“美国不会让步”。白宫技术顾问克拉齐奥斯在新德里的人工智能峰会上更是把话挑明了，他说美国“完全拒绝全球人工智能治理”，理由是如果AI应用受到官僚机构和中央集权的控制，就无法带来更美好的未来。这话翻译成大白话就是：你们别管，管了就是官僚主义，管了就是阻碍进步，管了就是不让美国企业赚钱。把“拒绝全球治理”说得这么理直气壮的，全世界找不出第二家。不光是国际上拦着不让管，美国自己家里的AI安全监管也在同步松绑。去年12月，特朗普签署了一项行政令，核心目的就是推翻各州对人工智能行业的限制，建立一个统一的联邦标准。行政令里写得清清楚楚，说要让美国AI企业“在不受繁琐监管束缚的情况下自由地进行创新”，还要求司法部长成立一个特别工作组，专门去跟那些想监管AI的州打官司。OpenAI的奥特曼、谷歌的皮查伊，这些科技巨头早就嫌各州的AI安全法律碍手碍脚，现在行政令一出，等于是联邦政府替他们把路上的石头搬开了。今年8月还有消息说，特朗普政府向硅谷巨头透露，即将推出的AI安全框架里，中国竞争对手开发的开放权重模型将被豁免于安全测试。连别国开发的AI模型都不打算测了，这监管力度，说“淡化安全风险”恐怕都算轻的。而中国在做什么呢？就在纽约时报发文的两天前，9月14日，全国网络安全标准化技术委员会发布了《人工智能安全治理框架3.0》。这个框架秉持的是以人为本、向上向善的理念，强调强化风险意识、确保安全可控，梳理更新了风险分类，优化了技术应对和综合治理措施。再往前看，中国是最早发布《全球人工智能治理倡议》的国家之一，确立了智能向善、安全可控、普惠公平的治理导向，还倡议成立世界人工智能合作组织，给多边合作搭了一个常设平台。这些动作是不是完美无缺，当然可以讨论，但有一点是明确的：中国在AI安全治理上是有动作、有框架、有国际倡议的。一个在持续发布安全治理框架、推动国际治理合作的国家，被说成“不在乎AI安全”，而一个在联合国投唯一反对票、在国内忙着给监管松绑的国家，反倒成了AI安全的守护者，这逻辑怎么捋都捋不顺。纽约时报这套操作其实不新鲜，就是先把对方描述成不在乎安全的那一方，然后自己以安全为名推行一套排他性的规则。今年2月联大那场投票已经说明了一个基本事实：在AI安全这件事上，国际社会绝大多数成员是想坐下来谈的，想搞共同规则的。只有一个国家不想谈，不仅自己不想谈，还要拦着别人谈。拦完了之后，转过头来写一篇报道，说那个一直在推治理框架的国家不在乎安全。这跟一个人在小区里砸了消防栓，然后跑到业主群里发消息说隔壁老王家没有消防意识，性质是一样的。AI安全是个真问题，不是谁拿来当枪使的工具。自主武器要不要限制人类控制，前沿模型要不要做风险评估，开源模型的安全边界在哪里，这些都需要各国坐下来认真讨论。美国在联大投的那张反对票，拦住的不是中国，拦住的是全球AI安全治理往前走的那一步。现在又用一篇报道把矛头指向中国，这已经不是倒打一耙了，这是打完耙子还嫌不够，得再踢一脚。

所有人都在往人工智能里砸钱的时候，有人站出来说：这场盛宴，只剩十个月了。这话是全球化智库副主任高志凯在厦门投洽会上当着镜头说的。他说有把握，美国AI泡沫将在2027年7月1日前破灭，然后引爆一场全球性金融危机，谁也跑不掉。我第一次看到这个消息的时候，第一反应也是：又来一个唱衰的？但仔细一琢磨，事情没那么简单。这已经是高志凯今年第三次公开预警了。最早他说未来一年到一年半，后来压缩到十二个月，这次直接砍到十个月。时间越收越紧，说明在他眼里，那个临界点不是远在天边，而是已经能看见了。几乎就在同一时间，地球另一边也有人敲了警钟。澳大利亚经济学家史蒂夫·基恩，这个人不简单，2008年金融海啸之前他就公开预测过危机，当时没几个人信他。这次他给的期限更短——AI泡沫剩下的时间不到一年。他的理由很直白：现在AI公司花出去的钱，真正能从用户那里收回来的，大概只有五分之一。五分之一是什么概念？你花一百块，只能收回二十块。剩下八十块去哪了？靠下一轮融资填上，靠股价涨上去填上，靠更大的接盘者接手。这就是典型的击鼓传花。鼓声不停的时候，所有人都觉得自己是天才；鼓声一停，才知道谁在裸泳。我们来看看现在的钱到底烧到了什么程度。微软、谷歌、亚马逊、Meta这四家美国科技巨头，2026年计划在AI领域砸进去超过七千二百亿美元，比去年多了将近八成。分析师说明年这个数字要突破一万亿美元。一万亿美元是什么概念？很多国家全年的GDP都没这么多。更夸张的是英伟达。这家靠卖AI芯片赚得盆满钵满的公司，今年8月联合了阿波罗、贝莱德、黑石等六家华尔街顶级机构，搞了一个五千亿美元的算力融资平台。什么意思呢？就是不光卖芯片给你，还借钱给你买我的芯片。你没钱？没关系，我借给你，你拿未来的收入还。这像不像当年美国次贷危机前，银行追着没收入的人放房贷？还有一组数据更吓人。摩根士丹利的报告说，这些科技巨头的表外承诺已经超过三万亿美元。什么叫表外承诺？就是账面上看不到，但实际上已经答应要花的钱。租数据中心的租金、提前锁定芯片的采购款，加起来三万亿美元。这些钱不管将来AI赚不赚钱，都得付。我个人觉得，现在的AI投资已经进入了一个自我循环的怪圈。英伟达卖芯片给微软，微软建数据中心给OpenAI用，OpenAI的估值涨了，英伟达又投钱给OpenAI，OpenAI再买更多英伟达的芯片。大家互相抬轿子，每个人的报表都好看，但真正从终端用户那里赚到的钱，远远填不上这个窟窿。这不是我一个人的看法。亚马逊创始人贝索斯去年底就说过，当前的AI投资环境"有点像工业泡沫"。英格兰银行在去年10月也发过正式警告，说AI相关资产估值过高，一旦回调可能冲击金融稳定。连局内人都开始说这话了，你觉得这是危言耸听吗？当然，我得说句公道话。AI技术本身是真的，不是骗人的东西。它确实在改变很多行业，确实能提高效率。问题不在于技术，而在于金融层面的估值和投资节奏。就像互联网当年也是真技术，但2000年该泡沫还是泡沫，该崩盘还是崩盘。好技术不等于好投资，这是两码事。也有人不同意泡沫论。有些分析师说，现在科技巨头花的是自己赚的钱，不是借的债，跟2000年互联网泡沫不一样。这话有一定道理，但只说了一半。自有资金烧完了呢？表外承诺那三万亿美元怎么办？如果收入一直上不来，再厚的家底也有烧光的一天。再看看美国的大环境。联邦债务已经突破四十万亿美元，每年光利息就超过国防开支。美联储的利率卡在高位，降也不是升也不是——降了怕通胀，升了怕经济衰退。在这种情况下，AI几乎是美国唯一还在讲的增长故事。如果这个故事也讲不下去了，你想想市场会是什么反应？全球化时代，金融市场是连在一起的。美国那边一出事，全球股市、汇市、大宗商品都会跟着震。我们能做的，不是幸灾乐祸，而是把自己的事情办好，把风险防控做到位，把实体经济的根基扎得更深。说到底，每一次泡沫的破灭，都是一次财富的重新分配，也是一次产业的洗牌。2000年互联网泡沫崩了，但活下来的公司后来改变了世界。AI也一样，泡沫破了不代表技术死了，反而是挤掉水分、让真正有价值的公司浮出水面的过程。关键在于，我们能不能在潮水退去之前，做好准备。

以色列军队准备把无人机、无人车、无人艇和人工智能集合到一个新部门管理。以军总参谋长扎米尔9月16日在北部第91师视察机器人装备后说，新部门将在未来几个月启动，能力覆盖空中、海上和地面，“你们现在看到的，只是开始”。以色列的“机器人部队”不是电影里一排人形机器人扛枪冲锋。准确地说，它​以色列军队准备把无人机、无人车、无人艇和人工智能集合到一个新部门管理。以军总参谋长扎米尔9月16日在北部第91师视察机器人装备后说，新部门将在未来几个月启动，能力覆盖空中、海上和地面，“你们现在看到的，只是开始”。以色列的“机器人部队”不是电影里一排人形机器人扛枪冲锋。准确地说，它是以军总参谋部新设的“无人系统与人工智能”分支，把过去分散在陆军、空军、海军里的机器人、无人机和AI项目整合到一起。扎米尔9月8日已经正式宣布，计划在12月初前启动。以色列军队将用更少的人员伤亡来获取胜利。

纽约时报谈到中国人工智能，言语中是带着偏见的抹黑！纽约时报中文网9月17日刊文称，中国“不在乎人工智能安全，只想赢”，并称中国会“淡化人工智能安全风险”。说白了，纽约时报这番论调，表面上看，只是对全球人工智能竞争格局的分析评述，但事实上，这根本不是客观中立的技术讨论，而在刻意编造中国漠视AI安全的虚假叙事，本质是为西方在AI领域的技术遏制寻找借口，绝非公正的行业报道那么简单。要知道，中国高度重视人工智能安全治理，已经出台生成式人工智能服务管理暂行办法等一系列法规制度，搭建起AI安全评估、算法备案等监管体系，持续推动技术创新和风险防控同步推进。所谓中国不在乎AI安全、淡化风险完全是刻意歪曲，无视中方多次在国际场合呼吁共建AI治理规则，推动人工智能造福人类的主张。中方追求的从来不是单一赛道的输赢，而是安全可控前提下的技术发展，任何割裂发展与安全的片面说辞，都经不起事实检验。与此同时，西方一边大肆渲染AI末日风险，一边又借安全名义构筑技术壁垒，把AI治理工具化、武器化，用来限制其他国家的技术发展。这种把技术竞争上升到意识形态对抗的做法，只会撕裂全球AI合作网络，阻碍人工智能领域的国际交流。更讽刺的是，西方一边鼓吹AI全球治理，一边将安全议题当作打压竞争对手的工具，双重标准一览无余。嘴上说着要防范AI风险，行动上却用安全作为借口，试图垄断AI技术与规则制定权。而这标志着，在人工智能的赛道竞争中，西方媒体已经难以在技术实力上占据绝对优势，转而依靠舆论叙事来抹黑对手，试图抢占话语权。说到底，谎言掩盖不了事实。中国兼顾创新与安全的AI治理实践有目共睹，这类刻意抹黑的报道，无法阻挡中国人工智能产业稳步向前发展，也无法扭曲全球AI治理需要多方共同参与的大势。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言方便大家一同探讨。

黄仁勋在一场由英国国王查尔斯三世召集的闭门AI峰会上说，随着人工智能技术加速渗透至各行业，公司预计未来一年芯片销售量将实现同比翻倍。​

全球AI硬件股大跌，主要是周末美国AI巨头集中释放信号，提出需要适当降低人工智能高速发展的节奏。但市场真正担心的，并不是AI技术会消失，而是一个更深层的问题：当美国头部企业开始讨论“踩刹车”，到底是在担忧技术风险，还是在重新布局下一轮AI竞争规则？过去几年，AI产业像一场没有终点的竞速赛，美国企业不断扩大数据中心、芯片采购和模型训练规模。如今部分企业突然提出需要放慢速度，这并不意味着他们准备退出，而是在告诉外界，下一阶段竞争可能从“谁跑得快”转向“谁制定规则”。如果把AI竞争看成一场长期比赛，那么现在更像是领先者开始调整比赛方式。领先企业最担心的不是技术停滞，而是在高速扩张过程中出现失控风险，同时让竞争对手获得追赶空间。因此，“放缓”背后实际上存在技术、安全和战略三重考量。历史上，美国半导体产业在20世纪80年代面对日本竞争压力时，也曾经历类似阶段。当时，美国企业面对产业优势变化，通过技术升级、产业调整和规则体系重新巩固领先地位。本次AI竞争与那个时期高度相似，都是领先者面对新竞争环境时寻找新的控制方式，但关键差异在于今天的AI已经深度连接军事、经济和社会体系，这意味着规则竞争的重要性更高。这也说明，技术领域所谓“降速”，很多时候不是停止发展，而是改变竞争路径。真正拥有优势的一方，往往希望把竞争从单纯速度比拼，转向标准、生态和制度影响力比拼。从美国国内情况看，AI放缓声音并没有形成统一路线。一方面，Anthropic、OpenAI等企业负责人支持加强安全评估和协调机制；另一方面，美国政府内部有人担心降低速度会影响美国在全球人工智能竞争中的位置。这种矛盾说明，美国面对AI的问题不是简单的“发展还是停止”，而是在寻找一个既保持优势，又控制风险的平衡点。对于美国科技企业来说，谁掌握未来AI规则，谁就可能掌握下一轮产业竞争主动权。资本市场的反应更加直接。当放缓消息出现后，AI芯片、存储、服务器相关股票受到冲击，投资者开始担心未来几年AI基础设施投入速度是否下降。但股价波动并不等于产业方向改变。互联网泡沫时期，大量科技股崩盘，但互联网基础设施并没有消失，反而孕育了之后的全球数字经济。今天AI硬件面对的情况类似，市场正在淘汰过高预期，而不是否定人工智能本身。更值得注意的是，外部世界并没有简单接受美国AI企业的节奏调整。法国方面公开质疑，部分“放缓AI”的声音可能客观上有利于已经领先的美国企业保持优势，并强调欧洲不能因为风险讨论而放弃发展人工智能。这说明，AI竞争已经不是美国企业内部的问题，而是一场全球产业布局。不同国家关注点不同，有的担心安全风险，有的担心技术垄断，有的希望抓住产业机会。对于中国而言，这次AI市场波动释放出的信号很明确：未来竞争不会只是模型参数竞争，而是芯片、算力、能源、制造和应用生态的综合竞争。外部关于“放缓”的讨论，不会改变中国推动人工智能发展的方向。中国拥有庞大的产业应用场景和完整制造体系，在智能制造、机器人、工业数字化等领域具备优势。未来真正决定AI竞争结果的，不是谁短期资本投入最多，而是谁能够把技术转化为产业能力。从2026年9月中旬来看，美国AI企业提出放缓，并不是AI时代进入尾声，而是竞争进入新的阶段。过去比拼的是模型规模，现在比拼的是谁能够控制产业链、规则和应用生态。全球AI硬件股大跌，看似是一次市场情绪变化，背后却暴露出全球AI竞争正在进入更复杂的阶段。美国企业喊出“放缓”，并不意味着它们放弃AI，反而说明这场围绕未来技术主导权的竞争，已经从资本狂热阶段进入规则博弈阶段。真正需要关注的，不是AI会不会慢下来，而是谁能在这场重新定义速度的竞争中继续向前。

Anthropic：推出更具粘性人工智能产品。随着人工智能供应商竞相成为知识工作的主要界面，新工具扩展了用户在不离开Claude的情况下可以创建的内容。随着ClaudeDocs和Slides的推出，Anthropic正在为其ClaudeAI助手配备更多生产力工作。虽然已经可以从Claude聊天中创建MicrosoftWord和GoogleDocs文件等文档，但周三宣布的最新更新将富文本编辑器直接引入Claude。用户通过聊天界面要求人工智能助手起草一份文档或幻灯片，Claude将在开始工作前提出澄清问题。它还将留下评论来解释其选择。然后，ClaudeDocs文件存储在Artifacts选项卡中，可以导出为Word、PDF、GoogleDocs或markdown文件。文档可以与同事共享以进行实时协作。从战略上讲，这标志着Claude从人工智能助手转变为一个代理平台，旨在实现知识工作的全生命周期。预计早期用户需求将围绕“重复的、模板驱动的工作”，如状态报告、董事会和数据到故事报告。近期可能的结果不是大规模取代替代的数字工作场所工具，但它将Anthropic定位为历史上在第三方工具中创建的工作流程的切入点。所有主要的人工智能模型提供商都在寻求方法，使他们的产品在客户组织中更具粘性。一些公司以编码代理为目标，而另一些公司，特别是微软和谷歌，则拥有与现有办公生产力工具相连的人工智能助手和代理。微软和谷歌正在将人工智能带入成熟的生产力环境，而Anthropic正在将更多的生产力环境带入人工智能。随着时间的推移，竞争可能会越来越激烈，谁将成为知识工作者完成工作的主要界面。让我们拭目以待！

“如果国会仓促召开紧急会议，试图对人工智能实施监管，我们将会在这场竞赛中输给中国。而这对每一个美国人来说都是一种威胁。”过去几十年的科技竞争中，美国经常面对一个类似问题：面对新技术浪潮，到底应该先制定规则，还是先抢占市场。人工智能今天引发的争论，其实并不是第一次出现，美国互联网、半导体、生物科技等领域都曾经历类似阶段。从这个角度看，约翰逊关于AI监管的表态，更像是美国科技路线选择的一次公开争论。美国部分政治力量担心，如果政府过早设置限制，会影响企业研发速度，使美国企业在全球竞争中失去优势。但另一种声音认为，没有规则约束的技术发展，也可能带来新的安全风险。1990年代美国互联网监管争论与今天AI争论高度相似，相似点在于两者都面对新技术快速扩散带来的未知风险，但关键差异在于，当年的互联网主要改变信息传播方式，而今天人工智能正在进入制造、金融、军事、安全等多个领域，这意味着AI带来的影响范围更广。1990年代，美国没有选择建立大量限制性制度，而是在较长时间内给予互联网产业较大的发展空间。随后，美国互联网企业迅速成长，并形成了一批影响全球的科技公司。这段历史说明，新技术竞争不仅取决于技术本身，还取决于一个国家如何处理创新和治理之间的关系。但人工智能时代，美国面对的环境已经发生变化。过去美国企业主要依靠自身技术优势扩大影响，而今天全球人工智能产业链更加复杂，芯片、数据、算法人才和应用市场共同决定竞争能力。约翰逊强调不能因为监管争议影响AI发展，本质上说明美国已经把人工智能放在国家竞争层面讨论。美国关注的不只是企业利润，而是未来几十年科技产业主导权的问题。美国不断强化先进计算领域政策调整，同时限制部分高端技术流向海外。与此同时，中国也在推动人工智能产业发展，从大模型研发到智能制造应用，都在扩大AI技术落地范围。这说明人工智能竞争已经不再只是实验室之间的比赛。真正的较量，是谁能够把技术快速转化为生产力，谁能够让人工智能进入更多行业。从欧洲情况来看，欧盟采取了不同路线，更强调人工智能安全规则建设，希望通过法律框架约束高风险应用。这与美国部分强调产业速度的观点形成差异，也说明全球对于AI发展路径尚未形成统一模式。国际社会对人工智能的关注，也越来越集中在一个问题上：未来AI的发展不能只看企业能力，还要看国家治理能力。因为人工智能一旦大规模进入社会运行体系，影响的不只是科技公司，而是整个经济结构。对于中国而言，美国将AI竞争与中国联系起来，本身说明人工智能已经成为国际科技竞争的重要领域。但真正决定竞争结果的，并不是外部压力，而是谁能够形成完整产业体系。中国拥有庞大的制造业基础和丰富应用场景，这是人工智能产业发展的重要条件。未来AI竞争，如果只看模型参数，可能会忽视更重要的一点，那就是技术能否进入现实产业。美国科技企业在人工智能领域仍然拥有较强基础，但美国内部围绕监管、开放和安全的争论，也说明其发展路线并非完全一致。技术优势需要持续投入，也需要解决自身治理问题。从全球趋势来看，人工智能正在改变国际竞争方式。过去国家竞争更多围绕资源、能源和传统制造展开，而未来竞争越来越依赖科技创新体系。对于世界主要经济体来说，AI已经成为新的战略领域。美国担心监管影响竞争，中国推动自主发展，欧洲强调规则建设，这些不同选择将共同塑造未来人工智能格局。从2026年9月18日来看，迈克·约翰逊关于“监管可能让美国输给中国”的说法，背后折射出的并不是一次简单的政治表态，而是美国面对新技术革命时产生的战略压力。人工智能时代真正的竞争，不是谁能够喊出更激烈的口号，而是谁能够持续推动技术进步，并把技术转化为产业能力。当AI从实验室走向整个社会，美国、中国以及其他国家之间的竞争，也将进入一个新的阶段。

新的主线方向出现了吗？十部门发布重大利好消息！要加快人工智能、量子计算、超级计算、计算医学等新技术赋能药物研发医药赛道迎来实打实的利好，会成为资金重点关注新方向吗？十部门联合印发医药工业“十五五”发展规划，释放重磅信号。文件提出，要推动AI、量子计算、超算、计算医学这些前沿技​新的主线方向出现了吗？十部门发布重大利好消息！要加快人工智能、量子计算、超级计算、计算医学等新技术赋能药物研发医药赛道迎来实打实的利好，会成为资金重点关注新方向吗？十部门联合印发医药工业“十五五”发展规划，释放重磅信号。文件提出，要推动AI、量子计算、超算、计算医学这些前沿技术，用来助力新药研发。同时鼓励探索太空制药、生物制造这类全新的药械生产模式，布局基因编辑、器官芯片、细胞治疗等前沿方向，挖掘医药行业新增长点。这份规划，把前沿科技和医药研发绑在了一起。以前做新药，周期长、成本高，试错全靠大量实验。现在用上AI和超算，能快速筛选药物分子，压缩研发时间，大幅降低研发成本。对整个医药产业链来说，影响是实实在在的。一方面，创新药企业、生物制造公司会迎来政策扶持，前沿技术落地的速度有望加快。AI+医药、器官芯片、细胞治疗这些细分赛道，会拿到更多资源倾斜，成长空间被打开。另一方面，算力、算法相关企业也能分到红利。医药研发的算力需求上来，会带动配套的计算医学相关服务商发展。整体来看，政策鼓励医药行业往高端创新转型，医药+科技的融合赛道，会是接下来重点关注的方向。

纽约时报中文网今天9月17日污蔑道：“中国不在乎人工智能安全，它只想赢。除了获取竞争优势，中国对其他任何事情都不会太感兴趣……中国很可能会淡化人工智能安全风险。”评几句中国是全球AI安全治理最积极的建设者，而非旁观者。早在2023年10月，中国率先提出《全球人工智能治理倡议》，系统阐述"以人为本、智能向善"的治理理念。同年11月，首届全球人工智能安全峰会在英国布莱奇利园召开，中国科技部副部长吴朝晖率团出席，与28国共同签署《布莱奇利宣言》，成为构建全球AI安全共识的关键一员。连马斯克都坦言："如果中国不是参与者，那就毫无意义。"中国的AI安全治理，早已进入法治化、精细化轨道。从2023年《生成式人工智能服务管理暂行办法》落地，到2025年《人工智能生成合成内容标识办法》施行；从《人工智能安全治理框架》2.0版发布，确立五级风险分级标准，到新修订《网络安全法》嵌入AI安全条款——中国用三年时间构建起覆盖算法备案、内容标识、安全评估、伦理审查的全链条治理体系。截至2025年，全国已发布55项AI安全国家标准，北京备案大模型达259款，均居全球前列。讽刺的是，真正在AI安全上"开倒车"的，恰是某些指责中国的国家。当中国推动联合国通过AI能力建设决议、主办世界人工智能大会安全论坛时，个别国家却将技术问题政治化，滥用出口管制，拼凑"小圈子"，人为制造智能鸿沟。他们嘴上高喊"安全"，手里挥舞的却是遏制他国发展的霸权工具。

新三折多了一块外屏，不仅重量保持299g几乎没变，厚度更薄了，电池依然是5600mAh。全程10.2英寸内屏，实测五小时续航剩余，剩余59%。满电连续刷短视频到关机，共计13小时2分钟，虽然总体排名不高，但考虑到大屏和电池，表现已经是超出预料了。而且这么薄的机身，发热情况要好于其它折叠屏，甚至是直板机。不过整体测试过程中，还是有前半程比较耐用，后半程掉电快的情况。所以说同样大小级别的电池，续航表现有时候能差出好几个小时。容量固然重要，但并不是越大就一定续航越强，系统调度、芯片能效、屏幕功耗等都会直接影响最终结果。

#机顶盒即将退场#这当然算解决难点痛点——如果说在三年前或者甚至疫情前，就能够推进一体化，避免两三个遥控板，外加冗杂的按键……也许，也许电视行业的衰退能慢一点，到如今，这只能算作"遗忘的痛点"。在老家，老人们现在看的最多的是红果短剧/抖音短视频，当他们也慢慢学会了用手机的时候，其实​机顶盒即将退场这当然算解决难点痛点——如果说在三年前或者甚至疫情前，就能够推进一体化，避免两三个遥控板，外加冗杂的按键……也许，也许电视行业的衰退能慢一点，到如今，这只能算作"遗忘的痛点"。在老家，老人们现在看的最多的是红果短剧/抖音短视频，当他们也慢慢学会了用手机的时候，其实老年人和年轻人都一样，都会觉得手机更方便，刺激感更强，也就是更有意思些——特别是电视还要交费的情况下，老年人更愿意手机，反正网费大概率是孩子们出嘛。另外，电视总是有广告的。就算把操作界面变得再清晰简单，观影、休闲的感受，电视机总是差一些。现在家里其实也就是有条件的需要一个投屏，如果真有观影需求会舒服很多，电视最多算附属品。

科技独角兽有点意思了！先看国产GPU：寒武纪是当之无愧的龙头毋庸置疑，燧原科技5连阳市值2260亿附近，沐曦股份回调腰斩后市值2245亿，摩尔线程回调腰斩后市值接近2000亿！在第二阵容没决出胜负前，大家都是比着来的！…另一条机器人赛道，宇树科技市值约2000亿！如果从比着来的效应看，订​科技独角兽有点意思了！先看国产GPU：寒武纪是当之无愧的龙头毋庸置疑，燧原科技5连阳市值2260亿附近，沐曦股份回调腰斩后市值2245亿，摩尔线程回调腰斩后市值接近2000亿！在第二阵容没决出胜负前，大家都是比着来的！…另一条机器人赛道，宇树科技市值约2000亿！如果从比着来的效应看，订单出货几乎和宇树平齐的智元机器人上纬新材市值是600亿，优必选参控股的锋龙股份市值才90亿！那么是不是可以头铁去押注一下：王侯将相宁有种乎？嘿嘿！就像上一轮赛力斯的牛市，现在是不是可以复制到尊界江淮汽车？我尽冒出这些奇奇怪怪的逻辑，嘿嘿！…美科技股集体猛涨

微软创始人比尔·盖茨这次说了实话：AI这东西他自己也怕了比尔·盖茨在接受第一财经专访的时候，态度出现了明显的改变——之前他对人工智能潜力的乐观展望已经不再存在，取而代之的是他对人工智能有可能给人类社会带来严重威胁的看法。这一变化来自于一位在科技行业深耕了几十年，并且亲自推动过多次技术革命的老牌企业家，而不是外部批评者发出的警告，分量自然不同。其实硅谷科技圈这两年来的一个微妙心态变化就是这样的态度转变。前几年AI大模型刚刚兴起的时候，科技巨头们几乎都是一副乐观叙事的样子——人工智能可以提高生产效率、能够解决医疗和教育的问题，很少有人愿意公开唱反调。但是随着人工智能的能力快速逼近甚至超越了很多人最初所期望的程度，一批曾经参与到这场技术革命当中的人们也开始出现了真实存在的不安情绪，而这些从内部产生出来的警觉，在比起外部监管机构或者学者们的批评来更加重要的是，因为这些人都很清楚该技术真正的能力边界以及存在的潜在风险在哪里。这和前面外交部记者会中被问及的问题是一致的——美国科技企业的负责人呼吁“放慢”人工智能的发展，并且要警惕生物武器的风险，这样的声音集中出现并不是偶然的。当技术能力达到一个临界点之后，在整个行业的内部真实焦虑就会得到集中释放。但是比尔盖茨这次的表态更加直接，谈论的是自己观念真实的变化过程，并不是用一份倡议书来影响政策走向。科技圈大佬们对于人工智能的态度出现了一种集体性的转变，对于普通人的来说就是一种警醒：当最了解这项技术的人也开始产生真实的担忧的时候，就说明人工智能的发展到现在已经不仅仅是一个要不要使用的选择题了。而是在收益与风险之间找到一个合适的答案，这道题就是必答题。期望技术本身能够产生足够的自我约束是不切实际的，可靠的还是中方一直强调过的那种多边治理框架。

纽约时报中文网今天9月17日污蔑道：“中国不在乎人工智能安全，它只想赢。除了获取竞争优势，中国对其他任何事情都不会太感兴趣……中国很可能会淡化人工智能安全风险。”评几句：把文中的“中国”换成“美国”，才是准确的。2021年中国明确主张反对利用人工智能追求军事优势，美国当场反对。2026年2月联大117票赞成设立“AI独立国际科学小组”，又是美国投下反对票。因此，到底谁在阻挠全球AI安全治理，谁在把人工智能往武器化那条路上拽，票都投在那儿摆着呢。纽约时报中文网完全是倒打一耙，自己家拦着不让国际社会管AI安全，转头骂别人不在乎安全。谁在闷头搞自主杀伤武器，谁在军备竞赛里疯狂加码，全世界都看得到。这已经是老套路了，自己干的坏事扣别人头上，稿子写得再花哨也遮不住联大的投票记录。

我预测了一下未来人工智能会取代的10个行业一、数据录入和基础文员。麦肯锡今年的调查：数据录入岗位已经降了23%。二、一线客服。同一个调查里降了14%。三、基础财务分析。降了18%。四、笔译。不用等未来，现在就没人给原价。五、基础法律文书。高盛算过任务暴露度，法律服务44%。六、行政支持。还是高盛的数，46%，所有行业里最高。七、收银员、柜员。八、初级程序员、基础测试。九、电话销售。十、模板化文案和设计。AI暴露度最高的职业里，22到25岁的先掉。同样岗位，年纪大的反而稳。十个列完，我把自己干的活儿往里对了一遍。越对越凉。我就是个写东西的，第十条里有我。我一开始也想找个安全地方待着。我的看法是："AI取代行业"这个说法，从根上就说错了。它取代的不是行业，是动作。一个行业有一百个动作，AI干掉三十个，剩下七十个还得人干。所以不是行业没了，是行业里的一类人没了。让我定下心来的，是另一组数。还是高盛那张表。暴露度最低的三个行业是：建筑，6%。设备维修，4%。医疗照护，8%。都得人到场。得爬上脚手架，得蹲在机器边闻味儿，得给老人翻身擦洗。反过来，暴露度最高的那几个，行政法律，金融运营——有个共同点：网线一拔，活儿照样能交。所以我的结论就一句：凡是能通过一根网线交付的活儿，都危险。凡是得你人到现场动手，还得担责的活儿，都稳当。AI能写合同，但替不了你坐下来谈，也替不了你在那张纸上签字。世界经济论坛的账：到2030年AI顶掉9200万个岗位，同时造出1.7亿个新的。可它还有半句，一半的初级办公室岗位，可能一两年就没。顺便辟个谣。网上疯传的"47%的岗位将被AI取代"，是牛津大学2013年那篇研究。人家测的是技术可行性，不是预测多少人失业。后来OECD把这个数修正到14%。差了三倍多。有些行业是真的会整体萎缩，比如电话客服。这个我不骗人，装乐观没意义。所以我最后想明白的不是哪个行业安全，是另一件事：你干的这些活儿里，有没有一样，是必须你人到现场、别人替不了的？有，就往深里扎。一样都没有，那确实该慌。未来人工智能会取代哪些行业?作者加速成长计划