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对芯片产业发展，我有很多期待。在光芯片领域，随着人工智能算力需求激增，2025年全球算力基建加速，对高速率、大功率光芯片需求强劲。而且国家政策大力支持光通信，推动光芯片等关键领域发展，希望光芯片能抓住机遇，在技术上不断突破，提升国产光芯片的竞争力。汽车芯片方面，技术路线正发生变革，从比拼制程和峰值算力转向追求有效算力。像地平线和理想汽车的创新架构，挑战了传统巨头。期待国内汽车芯片企业能继续创新，打破海外垄断，让国产汽车芯片在全球市场占据重要地位。

豆包的正确使用方式，原来AI也没人心眼子多！！AiAi人工智能能取代人类吗

《华盛顿邮报》大为不满，声称中国企业竟利用人工智能分析美军在中东的兵力调动与相关数据，还对外进行售卖？这家被美媒点名的企业，是杭州的觅熵科技，是一家成立时间不久、员工总数不足200人的中国民营企业。2026年4月5日，《华盛顿邮报》发表了一篇长达数千字的独家报道，在西方舆论场掀起轩然大波。报道以极其夸张的语气描述道，在美军于中东地区展开"史诗狂怒行动"期间，其引以为傲的军事部署保密体系，竟然被一家远在中国杭州的小型科技公司轻易突破。《华盛顿邮报》声称，觅熵科技利用先进的人工智能技术，对美军在中东的兵力调动、装备部署、基地活动等数据进行系统性分析，并将这些分析结果作为商业产品对外出售。更让五角大楼感到不安的是，报道援引美国国防情报局匿名官员的话称，伊朗伊斯兰革命卫队正在积极使用这些数据来优化对美军目标的打击计划。这一指控迅速引发了美国政界和军界的强烈反应，多位美国国会议员发表声明，要求政府对觅熵科技采取"严厉措施"，甚至有人呼吁将其列入实体清单。美国中央司令部发言人在接受采访时表示，正在"密切关注"这一情况，并采取一切必要措施保护美军人员和设施的安全。然而，仔细梳理整个事件的来龙去脉，就会发现《华盛顿邮报》的报道存在诸多值得商榷之处。在美伊冲突爆发前后，觅熵科技确实在其官方微博和微信公众号上发布了一些关于中东地区军事部署的卫星影像分析。这些分析详细展示了美军"福特"号和"林肯"号航母打击群的过境路线，以及以色列奥夫达空军基地、沙特苏丹王子空军基地、卡塔尔乌代德空军基地内集结的飞机数量和类型。正是这些公开分享的分析内容，引起了美国媒体和军方的注意。《华盛顿邮报》在报道中特别提到，觅熵科技发布的一张对比图显示，卡塔尔乌代德空军基地的空中加油机数量，从1月中旬的5架激增到了3月初的14架，这一变化准确预示了美军即将展开大规模空中打击行动。面对舆论风暴，觅熵科技于4月6日发布了一份简短的澄清声明。声明指出，在X平台等海外社交平台上出现的多个"觅熵"或"MizarVision"相关账号均为冒充，与公司无任何关联。公司强调，其仅通过微博和微信公众号发布中文内容，从未在海外平台开设官方账号。关于数据来源问题，觅熵科技表示，其使用的卫星影像全部来自合法的商业供应商。不过，这一说法引发了一些争议。美国卫星图像公司Vantor和PlanetLabs都发表声明称，觅熵科技并非其客户，并已核实相关图像并非来自其卫星。然而，商业卫星影像市场存在复杂的分销体系，很多时候终端用户并不直接从卫星运营商处购买数据，而是通过中间商获得。此外，全球有数十家商业卫星公司在运营，觅熵科技完全可以从其他供应商处获取所需的影像数据。中国外交部在4月7日的例行记者会上也对此事作出了回应。发言人表示，中国企业始终被要求依法依规开展经营活动。据了解，相关公司发布的卫星影像来自开源渠道，这属于常规的市场行为。发言人同时指出，美国自己才是全球最大的商业卫星影像购买者和使用者。美国情报机构长期通过分析公开信息获取他国军事动态，这早已是公开的秘密。如今，中国公司运用先进的AI技术提升分析效率，在美国眼里却成了"威胁"，这是典型的双重标准。在过去，军事情报主要依靠间谍卫星、侦察机、特工网络等手段获取，只有少数大国才有能力建立这样的体系。而现在，随着商业航天技术的发展和AI算法的进步，任何人只要有足够的技术能力，都可以从公开数据中挖掘出有价值的情报。这种变化意味着，传统的军事保密手段正在失效。美军航母打击群的静默航行、隐形轰炸机的雷达截面积消除技术，在商业算法与开源数据的联合绞杀下，变得越来越难以隐藏。《华盛顿邮报》的报道虽然带有明显的偏见和炒作成分，但也从一个侧面反映了美国对这种变化的焦虑。美国已经习惯了在情报领域拥有绝对优势，当这种优势被技术进步所打破时，它自然会感到不安。对于觅熵科技来说，这次事件既是挑战也是机遇。一方面，公司可能面临美国的制裁风险；另一方面，这次事件也让公司获得了巨大的国际知名度，其技术能力得到了广泛认可。无论如何，商业AI+开源情报的时代已经到来。这一趋势不会因为美国的不满而改变。未来，我们将会看到越来越多的商业公司参与到情报分析领域，这将深刻影响未来战争的形态和国际政治的格局。

实体店撑不下去先别慌！电商冲击下，实体店压力确实大，但转机也来了。2026年4月6日，六部门联合发布指导意见，电商平台要向线下商家开放轻量化数字化工具，能让实体店零门槛数字化转型，轻松拓展线上销路。另外，实体店自身也得改变。当下实体店两极分化明显，刚需类店铺生意稳，没特色的传统店易被淘汰。实体店想活下去，要走“小而精”路线，深耕垂直品类；还要线上线下结合，利用同城短视频、社群团购等抓牢周边客流。跟上趋势，小门店也能有好生意。

OPENAI创始人之一karpathy：对AI革命分歧巨大，大家误以为AI蠢，是因为没有付费买聪明的karpathy：从我的时间线来看，人们对人工智能能力的理解存在越来越大的差距。我认为第一个问题在于使用时间的长短和使用层级。很多人去年可能试用过ChatGPT的免费版本，并因此对人工智能产生了过分的认知。他们纷纷嘲笑模型的各种怪癖、幻觉等等。没错，我也看过OpenAI高级语音模式的病毒式传播视频，它连“我应该开车还是走路去洗车”这种简单的问题都回答不好。问题在于，这些免费的、老旧的模型并不能反映今年最新一批最先进的智能体模型的能力，尤其是OpenAICodex和ClaudeCode。但这引出了第二个问题。即使人们每月支付200美元来使用这些最先进的模型，它们的能力也大多集中在一些高度技术领域，存在一定的“峰值”。搜索、写作、建议等典型查询领域，并非人工智能能力进步最显著、最迅猛的领域。部分原因在于强化学习的技术细节及其对可验证奖励的使用。但部分原因也在于，这些用例在公司进行技术攀登时并未得到足够的重视，因为它们带来的经济价值并不高。真正的金矿在别处，关注点自然也随之转移。这就引出了第二类人群，他们既1)付费使用最先进的前沿智能体模型（OpenAICodex/ClaudeCode），又2)在编程、数学和研究等技术领域从事专业工作。这类人群最容易患上“人工智能综合症”，因为今年以来这些领域的进步可谓惊人。当你把电脑终端交给这些模型时，你现在就能看到它们轻松解决那些通常需要花费数天甚至数周才能完成的编程难题。正是第二类人更加重视这些能力、发展趋势以及各种网络安全相关的后果。简而言之，这两类人之间存在着沟通障碍。OpenAI免费且我认为有点被冷落的“高级语音模式”确实会连你在Instagram短视频里问的最愚蠢的问题都答不上来，但与此同时，OpenAI最高级别的付费Codex模型却能在短短一小时内，系统地重构整个代码库，或者发现并利用计算机系统中的漏洞。这部分之所以行之有效并取得了显著进展，是因为有两个特性：1）这些领域提供了可验证的明确奖励函数，这意味着它们很容易进行强化学习训练（例如，单元测试通过与否，这与编写代码相比，编写代码很难明确判断）；2）它们在B2B环境中更有价值。这意味着团队中大部分人都致力于改进这些问题。所以，我们现在的情况就是这样。人工智能

利好消息，中国团队重要突破！将为芯片技术自主可控提供关键材料。关于芯片，半导体在技术方面，尤其是科研团队在关键材料里面的突破，这完全是让中国的科技实现自我独立创新发展！毕竟中国在芯片半导体方面已经在加速推动国产化替代！在AI人工智能的发展前提下，我们必定要实现国产化芯片！只有国产化芯片才能真正支撑我国的科技创新发展，不再被美国卡脖子！所以对于芯片行业，很多企业也在大力研发推动技术攻关实现突破！人工智能芯片是重点发展方向，新型材料更加关键！

1340亿赔偿一分不要？北京时间4月9号凌晨，马斯克正式下死手：不仅要重塑OpenAI，还要让Altman彻底“下课”！他明确提出，要把奥特曼从非营利董事会的位子上撤下来，同时解除奥特曼和布罗克曼在营利部分的所有管理职务。马斯克的理由摆得明明白白，当初大家一起创办这家公司的时候，说好是做公益项目，目标是让人工智能技术真正服务全人类，结果现在完全走偏了。事情得从2015年说起，那会儿马斯克和奥特曼他们几个联合启动这个项目，马斯克不但拿出3800万美元，还帮忙拉来不少顶尖研究人员。大家都抱着同一个念头，要打造一家不以赚钱为目的的机构，避免人工智能被少数人把持。马斯克后来在2018年退出，之后公司一步步跟微软绑定越来越紧，技术从公开转向封闭，产品推向市场后迅速火爆，估值也跟着水涨船高。马斯克觉得这跟当初的承诺差得太远，自己早年的投入和信任全被辜负了。从2024年马斯克正式提起诉讼开始，这场官司就没停过，到了今年4月7日左右，他又提交新文件，把要求升级到要彻底扭转公司2025年10月完成的营利化重组。索赔金额高达1340亿美元，计算依据是他早期资金加上各种贡献该占的公司价值份额。关键在于，马斯克反复强调，这笔钱自己一分不要，如果赢了全部归还给公司最初的那个公益慈善部门，用来继续支持原本的使命。这招直接把姿态拉高，让人觉得他不是在抢利益，而是在维护当初的初心。开放人工智能公司那边反应也很快，就在4月6日，公司首席战略官给加州和特拉华州的检察长写了信，要求调查马斯克和相关人士是不是在搞反竞争行为。他们认为这场诉讼如果成功，会严重削弱公司的运营能力，甚至影响到人工智能通用智能造福人类的努力。双方各说各的理，马斯克这边咬定公司违背了创始协议，开放人工智能公司则觉得这是老对手在用法律手段拖后腿，因为马斯克自己也办了人工智能项目，坚持另一套发展思路。这已经不是简单谁欠谁钱的问题，马斯克一直主张人工智能要开放、安全优先，不能让技术变成少数巨头的工具。他后来创办自己的项目，就是为了探索不同路径，强调理解宇宙本质的同时注重风险控制。开放人工智能公司这边通过商业化快速迭代，推出了聊天工具等产品，让普通人也能轻松接触强大人工智能，工作学习娱乐都方便多了。可随之而来的是担心，技术封闭后，会不会只服务于利润，忽略长远安全和公平。官司的来龙去脉其实挺清晰，早期双方合作愉快，马斯克提供资金和人脉，公司按公益模式起步，后来公司为了融资和发展，选择跟微软深度合作，逐步转型营利结构，还在2025年完成了重组。马斯克觉得这等于把公益外壳变成了赚钱机器，所以2024年起诉，法院经过审查，今年1月决定让陪审团听案子。法官当时对1340亿美元这个数字有点保留意见，觉得计算可能偏高，但还是认可让陪审团来决定事实，4月27日陪审团选人程序就要启动，正式开庭在即，胜负可能直接影响整个行业格局。这场官司把科技大佬之间的理念分歧摆到了台面上，马斯克代表的那条路强调守住初心，避免技术被商业完全绑架，另一边则相信只有市场驱动才能让创新跑得更快。无论结果如何，都会给整个行业留下深刻教训，让后来者更谨慎对待创始承诺。这场官司不管走向哪个方向，最终都会推动人工智能往更健康的方向发展，竞争让技术进步更快，我们普通人也能享受到更多实惠，生活会因为智能工具变得更轻松更美好。

4.9周四成交活跃个股+人气榜热度榜！1.机器人+人工智能2.算力租赁+数字确权3.光纤+5G4.固态电池5.CPO+光通信模块

已确认！微信宣布：这项功能将全面停运，网友：不要啊！我攒了好久……微信这波操作，攒了好久金币的朋友要注意了！"微信支付有优惠"小程序正式官宣，将于2026年12月31日停止运营，相关服务整体迁移到"微信支付提现笔笔省"小程序。这件事有几个关键节点，我帮大家拆清楚：【时间节点】📅2026年5月11日起金币领赠功能正式下线，之后无法再通过消费累积金币。📅2026年12月31日"微信支付有优惠"小程序彻底停运。【已有资产怎么处理】💰已攒的金币仍可继续兑换奖品，别放着不用，抓紧时间兑！🎟️提现免费券、优惠券在券面有效期内照常可以使用，不会直接清零。【这个小程序是什么来头】它是2020年上线的，核心逻辑就是：用微信支付消费，累积金币，金币换提现免费额度。说白了就是微信给用户发的"隐藏福利"。很多人这次才发现自己账户里还有一堆金币，结果迎来的是倒计时。【我怎么看这件事】这次调整本质上是产品整合，腾讯把分散的支付福利体系收拢到新的小程序里统一运营。对用户来说，短期阵痛是真实的，毕竟使用习惯要重新培养。但长期来看，整合之后的"微信支付提现笔笔省"能否带来更好的福利体验，才是真正值得关注的问题。【现在最该做的一件事】打开微信，搜索"微信支付有优惠"，查一查自己的金币余额，趁着兑换窗口还开着，把该薅的羊毛先薅了再说。别等到下线那天，才想起来自己还攒着一堆。

现在还有不碰短视频软件的人吗？

如今，朋友圈虽然发得少了，但该见的朋友，一个都没落下；短视频虽然热闹，但认真做内容的也多了，好作品依然能打动人心。QQ群早就清理干净了，骗子没市场，留下的都是正经交流的圈子。同学群里偶尔互相夸几句，那是真心的鼓励和支持，大家互相打气多温暖。工作群里一句“收到”，背后是团队的高效配合，省时又省力。电话响了，可能是快递小哥送来期待已久的好物；短信来了，验证码背后是随手可得的便捷服务。疫情那几年确实让大家在网上聊得够够的，现在反而更懂得珍惜线下的温度和真实的情感。不是大家不爱互动了，而是互动变得更走心、更有质量了。下一个风口在哪里？就在那些把科技和人情味结合得更好的地方——比如社区互助、线下兴趣社团、或者能让人真正放松的沉浸式体验。总之，不是冷淡了，而是更懂得什么才值得花时间。你说是不是这个理儿？中年社交感悟中年社交真相中年朋友的独白无效的社交圈子无社交圈的日子孤独社交圈当代社交真相

心寒！非洲的电网是中国拉的，互联网基站是中国建的，手机也都是中国出的，可当他们打开手机，全是抹黑辱骂中国的消息，却没有人能站出来为中国发声。中国企业在非洲参与的电力项目让不少地方的供电情况得到改善，电网线路延伸到城镇和乡村。通信方面，基站建设让信号覆盖更广，包括以前信号差的区域。手机市场里，中国品牌因为价格合适、质量过得去，占了很大份额，很多普通人用得上这些设备。这些变化直接影响到物流和日常联系。蒙内铁路是典型例子，全长约四百八十公里，连接蒙巴萨港和内罗毕。通车后，货物运输时间比以前公路短很多，从过去的两天左右缩短到不到十小时，港口集散效率提高，减少了公路拥堵，也降低了部分路段的维护压力。一些报告提到货运量后来有明显增长，比如2025年第一季度比前一年同期增加百分之四十。不过，能在网上发声的群体主要是受西方教育影响的那部分人。他们从小接触美剧，在英国风格的学校读书，思维和信息来源受外部渠道影响比较大。手机打开后，经常看到对这些项目的负面报道，比如说水电站影响环境，或者医疗援助有其他目的。西方媒体在报道时，常常把焦点放在施工中移栽树木这类细节上，而对整体物流成本下降、运输效率提升的实际数据提得少。集市上卖东西的妇女、工地上干活的普通劳工，他们每天感受到电力稳定带来的方便，或者货物周转快一些的好处，但上网发声的机会不多。蒙内铁路在部分环节让物流开支有变化，但媒体有时只盯着特定问题做文章，忽略了更广的运输改善。类似情况在其他国家也有，比如安哥拉的打井项目，清水出来后当地取水条件变好，老百姓的实际体验通过一些短视频传播开来。安哥拉打井的直播画面流传后，不少人看到水涌出的场景和当地人接水的反应，这些内容比官方材料更直接。网络上主流声音和基层实际感受之间存在差距，精英阶层发声多，普通受益者声音弱，这让舆论显得一边倒。约瑟夫的视频继续在平台上更新，他坚持拍铁路维护的各种情况，包括不同时段的检修记录。安哥拉打井相关的短视频也让更多人看到项目对生活的直接帮助。一个普通工人的记录有时比长篇材料更能说明问题。草根内容传播后，平台上认可实际合作的留言增多，显示出情况在慢慢发生变化。支持本地普通人发声，比单纯和西方媒体争辩更实际。约瑟夫的账号保持活跃，继续记录铁路基层的合作细节，成为展示这些项目影响的一个窗口。类似草根视频的增多，让非洲老百姓自己讲出项目带来的变化，一个短视频有时候顶得上很多正式通稿。舆论争夺确实比军事竞争难得多。中国宣传能力跟西方比还有差距，这点不少人提到。有人建议多输出网络平台、办电视台，或者吸引本地网红发声，让真实声音更多地传出去。现在的情况是，基础设施建起来了，普通人受益了，但网上声音还是老样子。约瑟夫这类本地人拍的视频提供了一个突破口，播放量高、留言正面，说明老百姓看到实惠后会认可。安哥拉老奶奶接水的画面流传，也证明真实场景更有说服力。整个过程显示，基础设施合作带来实实在在的变化：电力让生活方便，铁路让货物流动快，手机让联系容易。但舆论场里，精英主导的负面消息占上风，基层声音被淹没。这不是简单的好坏问题，而是谁在控制信息流动、谁的声音被放大。总的来说，这个现象反映出基础设施和舆论之间的不对称。中国拉电网、建基站、出手机，帮了很多实际忙，但网上声音跟不上变化。约瑟夫这类人的努力显示，草根内容有潜力打破沉默。普通非洲人通过短视频表达感谢，比什么都管用。

【风口研报•公司】AI浪潮或引发HVLP4铜箔35-40%供应缺口，这家公司高端产品已通过松下电子和生益科技等核心客户认证，另积极布局先进封装载体铜箔开辟第二曲线

算法时代：是人类的福祉，还是被圈养的序曲？当人工智能的浪潮席卷全球，我们听到的尽是“效率革命”与“未来福祉”的赞歌。然而，在这层光鲜的糖衣之下，一场静默的剧变正在发生。从亚马逊到甲骨文，数万人的裁员潮并非经济周期的偶然，而是算法对人力价值的系统性剥离。这迫使我们直面一个残酷的真相：算法究竟是来帮忙，还是来“毁灭”？效率的祭坛：当“超级个体”崛起，多数人沦为冗余人工智能带来的第一重冲击，是劳动价值的重构。我们正见证着“超级个体”的诞生——一个懂得驾驭AI的人，凭借极简的组织形式，便能爆发出堪比百人公司的生产力。这听起来是个人英雄主义的胜利，但其背面却是残酷的淘汰赛。当AI能完成深度研究、复杂数据分析乃至辅助专业决策时，大量停留在“低阶使用”层面的知识工作者便失去了存在的意义。他们曾是团队的中坚力量，如今却发现自己所依赖的经验与效率，在AI面前不堪一击。这不再是简单的工具替代，而是认知模式的降维打击。行业的竞争壁垒，正从人类的经验认知转向AI的认知模式。于是，一个尖锐的问题浮出水面：如果少数“超级个体”就能创造绝大部分社会价值，那么庞大的普通人口意味着什么？传统的人口红利理论正在失效。当工作机会被算法大量剥夺，多数人可能从“生产者”沦为纯粹的“消费者”，甚至在资源分配的博弈中，陷入“抢食”的困境。社会劳动分工的结构将经历一场“大洗牌”，创造性破坏的浪潮下，失业与转型的危机将笼罩无数家庭。思想的锈蚀：从“记忆者”到“鉴赏家”的艰难转型比失业更可怕的，是思维的退化。算法正在以一种温柔的方式，侵蚀人类的独立思考能力。当AI能轻易生成看似完美的文案、代码和设计时，我们的大脑便倾向于放弃艰苦的创造过程，转而依赖AI提供的“成品”。这种依赖正在导致一种“智能化的愚昧”——人们使用AI解决问题，却在对其背后的机制毫无认知的情况下，形成深度依赖，从而失去批判与创造的能力。我们不再需要“记忆”知识，因为AI是无所不知的图书馆；我们不再需要“推导”逻辑，因为AI能瞬间给出答案。长此以往，人类的大脑将如同久未使用的肌肉，逐渐“锈蚀”。然而，这并非意味着人类价值的终结，而是角色的被迫升级。未来的核心竞争力，不再是“怎么做”（How），因为AI永远比你快、比你准。真正的价值在于“做什么”（What）和“为什么做”（Why）。人类必须从知识的“记忆者”转型为成果的“鉴赏家”。你必须具备扎实的专业基础与第一性原理的思考能力，才能一眼看出AI的“幻觉”与逻辑漏洞；你必须拥有顶级的审美与判断力，才能从AI生成的海量“平替”中，甄别出真正有价值的杰作。权力的集中：谁在定义你的现实？最深层的恐惧，源于权力的转移。算法并非中立，它背后是少数设计者、训练者和数据掌控者的意志。当算法通过看似客观的逻辑，选择性地呈现信息、推荐内容、甚至评估信用时，它实际上在重构我们的注意力、信任乃至世界观。我们以为自己在自由选择，殊不知，我们的选择、消费、情感都在被数据化评估与分类。算法通过分析我们的偏好，利用人性的弱点，不断投喂特定信息，将我们困于无形的“信息茧房”之中。这种“算法规训”比任何显性的控制都更为高效和隐蔽。它不需要强制，只需引导；它不剥夺自由，而是塑造偏好。最终，传播的权力将转向那些掌控模型（议程设置权）和数据标注规则（认知框架权）的人。世界可能被一小撮人通过算法进行“软性控制”，而大多数人则在算法的洪流中，心甘情愿地交出思考的主动权，成为被精准投喂的“数字公民”。成为驾驭者：在算法洪流中重获人的主体性面对这场席卷一切的智能革命，我们并非无能为力。成为算法的奴隶还是主人，取决于我们如何重塑自我。首先，必须拥抱从“用户”到“协作者”的心态升级。停止将AI视为“黑箱”或“万能答案机”，而应将其视为需要你引导、训练、校验的智能伙伴。你的思考深度，决定了它的价值高度。其次，要锤炼“驾驭AI”的核心元能力。这包括精准提问与需求定义的能力，即提示词工程的基础；人机协同决策力，将AI的分析与人类的经验、直觉、伦理判断深度融合；以及系统思维与工作流设计能力，将AI无缝嵌入解决问题的全流程。最后，也是最重要的，是深耕专业领域，强化“人的不可替代性”。AI擅长处理模式和海量数据，但人类在深刻的领域洞察、创造性思维、情感共鸣、伦理判断以及在高度不确定性中的战略决断上，依然无可取代。未来并非属于AI，而是属于那些深刻理解AI、善于利用AI，并能与之协同进化的人类驾驭者。真正的“超越”，属于那些将AI升维为思维与决策伙伴的高阶驾驭者。在人与机器共同进化的历程中，决定我们高度的，永远不是工具本身，而是我们赋予工具的灵魂，以及驾驭工具的智慧。成为驾驭者，而非被驾驭者，这是我们在这个充满挑战与机遇的智能时代，为自己赢得未来的唯一生存法则。

机器生产代替手工业，是身体的退场，同时制造了大量的过剩产品。人工智能代替思考，是精神的退场，同时也一定制造过剩的知识。总之，人退场了，产品和知识，都过剩了，这便是现代性。。。

人工智能无所不能的可怕前景看了《达洛维》，又一部关于人工智能的电影，曾入围戛纳午夜展映单元，尽管最后沦为悬疑类型片，但电影构建的与伍尔夫的互文关系，人工智能褫夺作家创作主权的设定还是颇有新意的，作家被“圈养”而向人工智能系统“贡献”极度私秘和极度个性的语言才情，最终却“喂”饱了人工智能系统，它僭越成为创作主体，并导致作家彻底崩溃。伍尔夫说一个女人需要有一间自己的房间，现在，这个房间装满了监控摄像头，人工智能系统全面介入作家的灵魂深处最隐秘的领地，这个房间便成了人的监牢。创作自由与人身自由的消失，彰显了人工智能无所不能的可怕前景。倪江

于东来最近一段话，让不少正疯狂刷短视频、比谁更焦虑的人，突然把手指停在了屏幕上。他给现代人的“顶配人生”定了个死标准：100平米的房，一辆能遮风挡雨的车，手里攒下几十万存款，家里人没病没灾。这话一出来，不少在写字楼里熬夜、在酒桌上硬撑的人，低头看了看自己手里的分期账单。以前我们总觉得，非得住上带院子的大别墅，开上带大标的豪车，卡里余额多到数不过来，那才叫“翻身”。为了追这些东西，有人凌晨三点还在对着电脑屏幕揉发酸的眼珠子，有人为了多拿一个点提成，在应酬时喝得抱着路灯杆子吐，有人明明回了家，却坐在车里盯着方向盘发呆，半天不敢推门。大家都在一路狂奔，心跳得越来越快，脾气也越来越大。结果呢？身体亮了红灯，觉睡不踏实，回到家看谁都觉得烦。于东来这次不讲大道理，他只戳破了一个真相：这种生活不是在过日子，是在给那点面子当苦力。房子够暖和就行，不用在客厅里跑马；车子能代步就好，不用非得在红绿灯前比谁起步快。最值钱的其实不是卡里的数字，而是晚上能准时关灯，全家人围在一张桌子上，热气腾腾地吃顿晚饭。你现在拼命想去够的那些东西，可能正是把你拖进内耗的坑。这种“知足”的生活，你觉得是普通人的救命良药，还是没出息的自我安慰？

无论是通过短视频、直播、图文还是图片形式来呈现内容，视觉化表达都至关重要。一方面能更直观地向用户展示信息，另一方面也便于与合作方沟通。相较而言，纯文字描述不够形象易懂。如果采用短视频、图文、图片乃至直播等形式，即便是复杂的内容也能生动展现，让人一目了然，提升理解效率的同时也显著降低了沟通成本。当然文字也必不可少，它是所有视觉内容的基础载体。最理想的方式是根据不同表达需求，综合运用多种呈现形式。

人工智能，作为一项新技术，其产生的根本目的就是替代“人工”，所以必然导致大量失业，特别是工作在电脑前的“白领”。下图表格，就是各类工作的人工智能下的替换率：

华为将发布AI眼镜果然AI智能眼镜正当风口，越来越多的品牌都争先加入，不过目前还不知道华为这款AR眼镜的具体参数，从何总的图片上来看，清晰度什么的都不错，左下角也已经表明了产品的型号，感觉正式发布的时候会有小惊喜

4.8周三主力资金暗盘数据！1.创新药2.人工智能，AI应用3.光通信4.算力租赁5.商业航天

当比尔·盖茨在2025年2月美国NBC《今夜秀》节目中，对主持人吉米·法伦说出这番话时，许多观众先是发出短暂的笑声，随后陷入沉默。盖茨平静指出，目前优秀医生或教师的专业知识仍属稀缺资源，但未来十年内，借助人工智能，这些能力将变得免费且普遍可用，包括高质量医疗建议和个性化学习辅导。他强调，这标志着进入“自由智能”时代，智力资源不再受限于少数人，人类在大多数事务上可能不再必需。这一预测并非空谈，而是建立在人工智能快速发展的现实基础上。盖茨还提到，从长远看，生活的意义不局限于工作，这让职场重组的讨论迅速蔓延开来。回想盖茨的言论，人工智能对职场的冲击早已在多个领域显现迹象。企业层面，一些公司开始评估数据分析、方案生成等重复性工作的替代潜力，同时加大对掌握人工智能技术人才的招聘和留存力度。部分岗位面临精简，而AI相关角色则通过奖励机制得到重视。这种调整并非突发，而是技术渗透日常生活后的自然延伸。盖茨的表述将这些零散变化串联成清晰趋势，指向未来5到7年内“无工可打”的可能性。在中国，医疗领域的技术应用提供了直观例证。多家医院引入达芬奇机器人系统，用于前列腺癌根治术等复杂操作。医生通过控制台操控，机械臂实现高精度缝合，减少传统手术的创口和出血风险。类似辅助技术在泌尿外科等科室逐步推广，提升了手术稳定性和处理复杂病例的能力。这些实践让人们看到，人工智能工具已在缓解医疗资源压力方面发挥作用，同时也引发职业角色重新定义的思考。教育领域同样在发生quietly的转变。教育部办公厅于2024年12月印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》，提出到2030年前在中小学基本普及人工智能教育。通知要求构建分阶段课程体系，小学低年级侧重感知体验技术，高年级和初中侧重理解应用，高中阶段侧重项目创作。一些试点班级使用AI系统，根据学生注意力指标调整课件节奏，帮助提升学习效果。这些举措旨在让新一代及早熟悉工具，应对知识获取方式的改变。盖茨特别点出医生和教师两个职业，引发广泛关注。他认为，人工智能能提供专家级建议，渗透药物研发、疾病诊断和个性化辅导等环节。这一转变速度快且范围广，没有明显上限。黄仁勋在相关采访中指出，人工智能正在改变知识获取的方式，传统大量重复练习的学习模式面临调整。马斯克也提到某些AI模型标志着工作逻辑的重构。这些观点与盖茨的预言相互呼应，共同描绘出智力资源普遍可及的时代图景。职场巨震体现在岗位性质和数量的双重变化上。过去需要团队协作的数据处理或演示文稿生成，现在人工智能可在短时间内输出高质量结果。企业一方面观察替代潜力，另一方面通过实际测试推进协作模式。医疗机器人辅助系统在精细操作中的应用，教育AI在动态调整教学内容中的表现，都让专业壁垒显得不再绝对。盖茨将这一过程描述为深刻转变，对社会整体有益，因为它能缓解医生和教师资源不足的问题，让更多人获得高质量服务。然而，这一变革也带来适应挑战。学校将人工智能教育纳入常规安排，企业内部培训转向如何与工具协作。少数领域如需要高度人际互动或特定创意的工作，可能较难完全替代，而更多岗位转向监督、整合或决策环节。盖茨反复提到，社会需明确人类角色保留价值的领域，例如生物学家或职业运动员等。整个进程仍处于早期阶段，具体路径取决于技术成熟度和各方应对方式。在“AI+万物”的环境中，主动驾驭技术成为关键。企业通过人才调整应对重组压力，教育体系通过课程改革培养适应能力。盖茨的言论像镜子，映照出技术发展下的现实课题。人类如何在这一浪潮中定位，取决于持续学习和工具运用，而非被动等待。这一预言提醒每个人，职场环境正在发生结构性变化。医生、教师等职业面临角色调整，更多岗位需重新定义价值。人工智能带来效率提升的同时，也考验社会应对能力。未来路径仍在实践中逐步清晰，每个人都需要思考自身定位。你对AI时代职场变化有何看法？欢迎在评论区分享你的经历或观点，一起讨论如何更好地适应这一转变。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他表示，现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱，人工智能到底会不会取代人类的劳动力？振聋发聩！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！咱们先搞清楚一个核心事实，中国和欧美国家在劳动力结构上有着天壤之别。欧美很多国家是劳动力短缺，用AI更多是为了填补人力缺口，缓解用工紧张；但咱们中国不一样，是实打实的人口大国、劳动力大国，全国劳动年龄人口超过8.5亿，还有3亿多农民工，大量低学历、低技能人群都靠流水线、基层客服、物流分拣、外卖配送这些基础岗位谋生。这些岗位看似普通，却维系着无数家庭的生计，是社会运转的“毛细血管”。可能有人会说，技术进步本来就会淘汰旧岗位，同时创造新岗位，这是必然规律。这话没错，世界经济论坛确实预测，到2030年全球会有9200万个岗位被AI替代，但同时也会催生1.7亿个新岗位。但问题在于，这些新岗位大多有门槛，算法工程师、数据分析师、AI训练师这些岗位，动辄要求硕士、博士学历，还要掌握专业技术，绝大多数普通劳动者根本摸不着门道。郑强教授从来不是反对发展AI，他反复强调，AI是人类的帮手，绝不是抢饭碗的对手，科技发展的终极目的应该是“造岗”而非“抢岗”。他明确提出，AI的发展方向不能平庸化、庸俗化，不能只盯着送外卖、写文案、做聊天机器人这些低端场景，而应该聚焦国家战略需求，投入到深空探测、深海作业、尖端国防、芯片研发、新药研制这些领域，做人类做不了、不敢做、不愿做的事，真正拓展人类的能力边界。这个观点其实特别清醒，咱们不妨想想老祖宗的例子：火药发明后，咱们用来做烟花热闹，西方人却用来制造枪炮，最终导致近代被动挨打。如今AI时代，历史不能重演，顶尖的算力和人才不能浪费在与普通人抢饭碗的“内卷”上，而应该用在真正能提升国家实力、保障国家安全的领域。面对AI浪潮带来的挑战，国家和企业也已经意识到问题，出台了一系列措施，在推动技术进步的同时，全力保障就业与民生，避免出现大规模失业的情况。从国家层面来看，国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要构建就业友好型发展方式，实现人工智能与就业协同发展，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。人社部也表示，将实施稳岗扩容提质行动，出台应对人工智能影响的促就业文件，聚焦人工智能等新质生产力领域，优化培训供给，推广“产教评”“订单式”培训模式，帮助劳动者适应产业转型。具体来看，国家已经投入200亿元开展“AI技能培训计划”，很多地方都开设了AI训练师、设备运维等培训班，江苏试点数据显示，接受培训的工人再就业率达到76%，为普通劳动者转型提供了有力支持。教育部也启动了人工智能领域研究生培养专项，2025级硕博招生计划追加8000人，同时推动AI教育普及到中小学，从长远来看，为培养AI相关人才、缓解技能错配问题奠定基础。企业方面也在积极行动，很多科技企业不再盲目追求“机器换人”，而是探索人机协同模式。比如美团在推出AI客服的同时，专门培训了10万名“AI训练师”，负责标注方言数据、优化AI对话逻辑，既提升了服务效率，又创造了新岗位。一些制造企业则引入AI辅助生产，让工人从重复、危险的工序中解放出来，转而从事设备监控、质量检测等工作，既保障了工人的收入，又提高了生产效率。当然，我们也不能盲目乐观，AI对就业的影响是长期且复杂的，目前依然存在很多挑战。比如技能错配问题依然突出，很多劳动者缺乏转型所需的技能，培训效果参差不齐；部分企业过度追求效率，加快“机器换人”节奏，忽视了员工的安置问题；还有社会保障体系，对灵活就业人员、转岗人员的保障力度还有待加强，这些都需要国家、企业和社会共同努力去解决。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？答案或许不是绝对的“会”或“不会”，而是取决于我们如何引导AI的发展方向，如何平衡技术进步与民生保障。作为人口大国，中国的AI发展必须走一条有温度的道路，在推动技术创新的同时，筑牢就业底线，让技术进步真正惠及每一个人，这样才能避免社会混乱，实现可持续发展。未来，随着政策的不断完善、培训体系的日益成熟、企业责任的不断强化，相信我们一定能找到技术发展与民生保障的平衡点，让AI成为推动中国经济高质量发展、保障社会稳定的强大动力，而不是威胁普通人生计的隐患。毕竟，发展的最终目的，是让老百姓过上更好的生活，这一点永远不会变。

AI时代让好产品做出来变得简单，但让人看见让人使用你产品，却变得稀缺且困难起来！这是一体两面的辩证关系，它也意味着市场打法要做出改变。总结一句话就是“产品➕运营”，要创新要实现双引擎驱动！用一句话来做类比，叫“形散而神不散”！——所谓“形散”，就是同一套运行原理的系统设计，可以让它“长得不一样”，关键是能扬长避短，提升用户体验和软件产品的运行效率。——所谓“神不散”，就是产品系统运行原理与方式不变，就像美女有瓜子脸和鹅蛋脸道理一样，青菜萝卜，各有所爱！核心就是最大程度抢占用户，这才是本质目标。由此可见给予我们一个启发:如此产生的不同解决方案的产品组合，就能实现更多的链接到市场优势资源，包括顶尖人才来参与你事业的机会。也就是说，一套系统可以重复卖！就像段永平有手机OPPO和VIVO一样，即便小米手机雷军营销声浪搞得再牛，你也干不过他的二合一！你觉得呢？

好嘛，刷短视频也要2倍速播放了。

小鹏在自己的小程序里上线了“洒了么”功能，用手机测智驾的舒适度。原理是通过手机传感器模拟车里放一杯咖啡，根据颠簸程度评估驾驶平顺性，坐车里跑一段，行程结束就出报告，中途还能看到一些进阶数据和事件记录，挺有意思的，功能面向所有人开放，各位老司机也可以自驾挑战一下，看自己能不能干过智驾。

小米汽车这个情况确实存在，尤其是短视频平台，各种车祸视频很多，而家里人的长辈们基本都用短视频平台，极少有人用微博，所以在微博和短视频平台的口碑风评差距很大，因为老家是家家都有车了，过年回家同辈长辈都特别喜欢讨论车，而我甚至都不敢提小米

工业富联富士康在底部的时候，横盘整理了好几年。2025年借助人工智能、算力、AI等概念，这一大波股价翻了十倍，操盘的主力赚得盆满钵满。为什么我每次评论它股价涨高了涨多了，风险极大，普通散户就不要去接盘当接盘侠了。然后很多人就会跳出来反对我，说它会涨到80涨到100？原因很简单，就是当初工业富联涨的时候，有些散户喜欢跟风，喜欢跟涨，主力一回调，然后被套住了，你唱衰他，他肯定不乐意了。

美国科技行业3月份失业，增长停滞！分析师预计，随着人工智能在工作场所的影响力推动人事决策，今年将出现更多亏损。根据多个来源的数据，美国科技行业在3月份失去了15000个工作岗位，尽管美国整体经济在所有行业都增加了178000个工作岗位。但是科技工作者的失业率定为3.9%。这仍然低于全国4.3%的失业率。与2月份增加的7100个工作岗位相比，3月份的失业率呈下降趋势。失去的大部分工作岗位属于定制软件服务和系统设计职业类别，共减少了13200个职位。总体而言，IT和非IT行业约有11.8万个技术工作岗位流失。科技公司3月份裁员增加，上个月，科技行业失去了18720个工作岗位，其中包括戴尔、甲骨文和Meta的裁员，Meta正在重组其RealityLabs部门。到目前为止，科技行业在2026年已经失去了52050个工作岗位，高于2025年前三个月的37097个。随着人工智能的影响力推动今年的人事决策，更多的裁员即将到来。人工智能被认为是3月份裁员15341人的原因。值得注意的是，Block削减了4000个工作岗位，并将其描述为使用人工智能实现工作自动化。但许多人批评Block的“人工智能清洗”，即公司使用人工智能来证明裁员的合理性。据称，人工智能被认为是2026年迄今为止54836人裁员的原因，占所有裁员人数的5%，高于2月份的3%。AI对就业影响ai就业危机ai公司裁员

印度专家甘地：人工智能现在只有中美，印度还上不了台面，无论是机器人人工技术，还是现代其他技术，印度与中美的差距还非常的大