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国产AI在人工智能的拐点来了。重大利好。利好国产AI与国产芯片，美国禁止外国主体访问Fable5和Mythos5，Anthropic发长文驳斥，美国想在AI主导权上面占据主要有利位置！不允许别人有访问权！AI人工智能是下一个科技风口浪尖。那么，美国发布这样的出口管制，会加速推动中国实现科技自主，科技创新，推动人工智能持续发展以及国产芯片的替代！那么，下周必然会是科技AI，人工智能出现机会的时候！国产AI人工智能的发展正在快速推进，实现物理AI！

🕶️毕业送自己一副"会说话的眼镜"，香不香？刚入职要骑共享单车通勤、开会接电话不想塞耳朵、近视还得配镜——华为智能眼镜到底是装X神器还是真·生产力外挂？这篇帮你判断该冲音频眼镜还是新款AI眼镜，不瞎吹直接说大实话👇------🤔先说结论：你适不适合买？华为智能眼镜本质是「开放式耳机＋近视/太阳镜＋鸿蒙智慧助手」三合一。✅适合你如果：本来就要戴眼镜／墨镜＋通勤听歌接电话＋华为手机用户＋不想耳朵被入耳式闷到发炎😌❌不太适合：追求HiFi低音沉浸、常在超吵地铁想靠它降噪、非华为手机想用全功能AI⚠️开放式音频天生有轻微漏音，安静图书馆别开太大声哦～------🥽华为智能眼镜2（音频眼镜）——稳扎稳打·经典款⭐性价比首选💰约¥1299–1799（活动期更低，部分渠道千元出头）•听感：逆声场隐私聆听2.0＋同向双振膜，人声通透，日常街道听播客、接面试电话完全OK，地铁太吵就别指望替代降噪耳机🙃•交互：点头接听/摇头拒接、滑动调音量、双击切歌，骑行开车超方便🚴•颈椎提醒：连续低头超时镜腿震动提示——打工人隐形保镖💪•小艺播报＋翻译：日程/天气/微信消息语音播报，面对面中英互译，出差面试小加分✨•续航：约11h音乐播放，充电10分钟听3小时，IP54防汗防小雨•配镜：线下授权店可按度数配镜，方框/飞行员/钛空圆框多造型可选👉适合｜本就戴近视镜的通勤党/介意入耳闷胀/华为生态用户首推------🆕华为AI眼镜（2026新品·带拍摄＋小艺AI）——酷且实用·未来感款💰约¥2499起（国补后约¥2100±）钛丝半框/全框光学镜/太阳镜多款•第一视角拍摄：右镜腿1200万像素，短按拍照长按录影，0.7秒闪拍＋AI构图矫正，路上偶遇趣事不用掏手机📸•小艺AI深度联动（需HarmonyOS6+）：语音唤醒查路线、实时翻译、消息播报，比2代AI能力更强•佩戴：整机≈35.5g，重心优化不压鼻梁，亚洲人头型大数据调校，全天戴不累•音频：开放式听歌接打电话清晰，保留环境音骑车走路更安全•续航：综合约11–12h，磁吸快充10分钟听歌3小时•注意：无AR显示屏幕、非拍摄刚需会觉得贵，iPhone/安卓部分AI功能受限👉适合｜想尝鲜AI穿戴/常记录生活/华为旗舰机主/预算宽松的毕业礼物给自己------⚖️一张脑帮你选（文字版😂）•💰预算1500内＋只要听歌通话＋近视镜→智能眼镜2（音频款）闭眼冲•🤳想第一视角抓拍＋AI翻译＋不差几百块→2026华为AI眼镜更爽•🎧你本来就反感戴眼镜／要强降噪沉浸→老实买FreeBuds6i/Pro系列，别硬上眼镜😅------💡几个真心话避坑提醒1.音质≠入耳旗舰：低音氛围感不如入耳，主打人声清晰＋环境感知安全，心理预期放对就不失望🙆2.生态加成明显：华为手机/平板/PC开盖弹窗、多设备切换、小艺全功能——其他品牌只能当普通蓝牙音频眼镜3.配镜去授权店：镜框虽支持配度数，建议华为合作门店验光配镜，保证光学质量和铰链保修4.漏音控制：正常音量邻座听不清，但公交末排别开最大声，社死预警⚠️------毕业不只是告别校园，也是给自己换套「成年人装备」的好借口😏一副好看的智能眼镜，既是穿搭单品又是隐形的效率外挂——尤其是华为全家桶用户，戴上的那一刻真的很「未来已来」✌️🥂有纠结具体框型或配镜问题欢迎聊～

不管你信不信，今后几年预计会有四件大事发生：一、退休金不会再出现有人拿10000元，而有人只拿1000元的情况，差距会越来越小的。二、人工智能在医疗领域会有大突破，AI帮医生看病，能帮医生更准确的诊断疾病。三、未来机器人养老可能会代替人工照顾。四、人工智能将更多的渗透到生活，改变人们的生产与生活方式。科技改变生活，创新引领未来。移动云以“网云一体+AI能力”为基础，持续推动Al在低空经济、AI电商、视联网等场景中落地应用。通过算力、网络与平台能力的深度融合，让AI从“能用”走向“好用、常用”，加速千行百业的数智化升级。在制造业领域，移动云AI的“网云一体”让生产流实现了质的飞跃。借助网络的实时数据传输，云平台可以对生产设备进行精准监控和故障预警，提前发现潜在问题，减少停机时间，提高生产效率。同时，基于云的人工智能算法能够对生产数据进行深度分析，优化生产工艺，降低生产成本，使传统制造业向智能化、柔性化方向发展。医疗行业也因移动云Al的“网云一体”而焕发新的活力。远程医疗成为现实，通过高速网络将患者的病历、影像等数实时传输到云端，专家可以远程进行诊断和治疗方案制定。同时，云平台利用人工智能技术对医疗数据进行挖掘和分析，为疗病的早期诊断和个性化治疗提供有力支持，提升医疗服务的质量和可及性。在AI电商领域，通过智能推荐算法，能精准分析消费者的购物偏好和行为习惯，为用户提供个性化的商品推荐，大大提高了购物转化率。同时，智能客服的应用，让用户在购物过程中能得到及时、准确的服务，提高购物体验。在无人机物流场景中，它能实时处理来自传感器的飞行状况、气象条件、地理信息等数，让无人机根据实际情况及时调整飞行路线，避开障碍物和危险区域，保障飞行安全，助力低空经济发展。此外，移动云AI的“网云一体”还在政务、金融、交通、能源等众多行业发挥着重要作用。它如同一位神奇的画师，以网为笔，云为墨，在千行百业的画布上描绘出一幅幅智慧、高效、创新的新图景，引领我们迈向一个更加智能、美好的未来。

印媒：印度推出自研视频人工智能模型，速度比中国的快27倍。据印媒6月12日报道，印度人工智能领域迎来新的里程碑。Avataar.ai发布了VaryaAI，这是印度首个自主研发的AI视频生成模型，该模型是在IndiaAIMission框架下开发的。该公司声称，该模型速度更快、成本更低，并且能够在几分钟内生成高质量视频，速度比中国最先进的同类模型快了27倍。公开资料显示，VaryaAI只是基于中国万相模型蒸馏的轻量化低成本小模型，仅在厂商限定的极端自测条件下得出27倍速的营销数据，在画质、长视频、高分辨率等核心综合能力上远不及国内的先进视频AI模型，仅适配印度本土简易低成本短视频场景。也难怪除了印度网友以外，其他老外对此并不以为意…

未来人工智能的发展，赋能到各行各业，大大提高生产效率，基本解决了吃住行后，人们追求的是什么？大概率还是健康+精神娱乐。健康：医药，医疗，生物制药，生物治疗，预防保健。精神娱乐：游戏，各种瘾品（烟酒等），未知探索（各种冒险领域，太空，海洋，极地）。艺术情感追求：追求艺术和自我表达，极致的情感追求。精神寄托：宗教信仰。

现在是人工智能的时代，如果你的学历比较低，又不看书，经常刷短视频和打游戏，那么你很快会被淘汰。（看到一个北京的小学老师和六年级学生们说的）

五角大楼那张名单，又更新了。这次，上面多了188个名字。从人工智能、电商平台，一路涵盖到电动车电池、生物医药。这已经不是“精准狙击”，而是一张横扫行业的大网。那些被贴上标签的企业，此刻办公室里是什么光景？是忙着调整海外订单，还是在评估供应链里的每一个螺丝钉？在那张表上，名字只是代号，背后连着的，是无数复杂的商业算盘。有人还在争论谁上台、谁下台。其实，看这些名单更迭的频率就知道，外部环境的硬逻辑，从来不会因为某张选票而大转弯。所谓的“意外”，早已经变成了某种常态。那堵墙，就在那里，一天比一天高。斗争或者共存，从来不是写在纸上的口号，而是每一家企业在深夜的会议室里，面对市场环境做出的选择。这出戏，剧本没变，演员也没换。对于这场持续的拉锯战，你觉得接下来，最先动摇的会是谁？

未来十年，最有"钱"景的五大职业:1、人工智能，未来十年的“万能引擎2、半导体/芯片：必须啃下来的“硬骨头3、生物医药与健康方面：永远的刚需4、银发经济（养老产业）：确定性最强的行业。5、新能源与碳中和：马上到来的“超级风口。储能工程师、光伏技术、新能源运维、碳管理师，年薪普遍15万—40万，持证者更吃香。30年河东，30年河西。全球智电汽车时代，核心的供应链有很大一部分由中国的科技企业来掌控。竞争加剧、新车迭出，中国的汽车也有自己的隐忧：电车独有的设计DNA还没有形成，大车堆电池蔚然成风。中国汽车不仅要做大，更要做强，可持续发展，这些都考验着中国汽车人的集体智慧！

据路透社报道，英伟达已告知其中国客户，其新款人工智能数据中心CPUVera最早可能在8月份上市，客户可以开始下单。PS：又开始说梦话了！科技AI芯片英伟达

2026年6月12日高开个股。1.光通信人工智能硬件与应用。利通电子，远东股份，富信科技，瑞玛精密，方正科技，富光股份，泰永长征，雄韬股份，德冠新材，金田股份。名雕股份，金牌家居，城市传媒，赢时胜。2.芯片半导体，PCB和远气体，中化国际，必得科技，狮头股份，深桑达a，国投中鲁，肯特催化。海亮股份，逸豪新材，宝鼎科技。3.机器人智能驾驶商业航天。索辰科技，冠城新材，麦迪科技，嘉美包装，泰晶科技，华明装备，瑞鹄模具，宗申动力，中信海直，万丰奥威，金龙羽，祥源文旅，成飞集成，迪生力，航天发展，航发科技，晨曦航空，北摩高科，中天火箭，天奥电子，鲁阳节能。4.有色金属贵金属化工。金钼股份，洛阳钼业，盛龙股份，新金路，株冶集团，盛屯矿业，驰宏锌锗，安泰科技，铜陵有色，北方铜业，南矿集团，潮宏基，豫光金铅，招金黄金。新凤鸣，桐昆股份。

未来10年最吃香的5大领域：1.人工智能与算力2.半导体与集成电路3.具身智能与智能机器人4.新能源与新型储能5.生物医药与细胞基因治疗这五大领域均属于国家重点扶持的战略性产业，依托数字技术与高端制造双向赋能，移动云凭借网云一体AI算力底座，持续为低空经济、智能生产等各类新兴场景提供技术支撑。当下AI产业落地场景持续拓宽，低空智能调度、AI电商内容创作、视联网可视化应用多点开花，人工智能深度融入产业生产与居民日常生活。移动云依托网云一体与原生AI能力底座，整合全域算力、广覆盖5G-A网络与一体化运营平台，推动AI技术从基础可用迭代为高频好用，助力各行业完成数智化转型。低空经济作为核心落地赛道，各类无人机空中服务已走出试点，走入大众视野。不少人在园区、城市商圈见过无人机作业，高空巡检、低空外卖配送、航拍测绘不再只存在新闻报道。依托移动云凌云低空调度平台，AI可实时规划飞行路线、自动规避建筑与飞行器冲突，电力、工地、河道巡检无需人工长途跋涉，高空隐患识别效率大幅提升；城市低空物流航线常态化运营，生鲜、急救样本、餐饮物资依靠无人机点对点输送，有效避开地面拥堵，大幅压缩配送时长。多数民众对低空服务抱有期待，山地、海岛、老旧城区等交通不便区域，空中配送可补齐地面物流短板，政务巡查、森林防火、应急救援等场景也能依靠无人机降低作业风险。而普通用户使用门槛持续降低，线上平台可一键预约航拍、巡检、配送服务，AI简化空域申报、航线规划流程，普通个人与中小企业均可便捷使用。依托移动云云网边端协同架构，低空飞行实现全域统一监管，通信、算力、智能调度能力同步保障飞行安全。伴随低空配套基础设施持续完善，无人机空中服务将持续普及，以智能化空中运力重塑城市治理、民生配送、产业运维模式，成为数字生活全新补充。

美国彻底慌了？！比尔·盖茨抛出惊人言论，振聋发聩！他曾说：“任何说美国持续领先中国的说法，都是无稽之谈！”对此，AI巨头李开复也放出“豪言”：“中国AI早已在特定领域领先美国！”人工智能这场大戏，原本被不少美国科技巨头当成自家院子里的“独角戏”。灯光、舞台、麦克风，好像都在他们手里。可中国AI突然杀出一条路，剧情立刻变了味。DeepSeek一露面，硅谷那边像是被人按了暂停键。更有意思的是，喊醒他们的人，不是普通评论者，而是比尔·盖茨。他那句“美国持续领先中国是无稽之谈”，像一盆冷水，泼在了美国科技圈的旧梦上。比尔·盖茨的分量，不需要再额外包装。他不是流量博主，也不是看热闹的旁观者。他长期关注科技产业变化，对人工智能、能源、生物技术都有持续判断。这样的人公开承认中国AI已经不能被轻视，本身就说明一个问题：美国过去那套“永远领先”的叙事，正在松动。李开复的判断同样直接。他认为，DeepSeek等中国企业推动了中美AI核心技术差距缩小，在部分领域，中国已经展现出领先能力。这句话听着像“豪言”，其实背后是现实。过去美国一些人总以为，只要卡芯片、限工具、筑高墙，中国AI就会在门口干着急。结果中国企业没有坐等别人开门，而是另起炉灶，研究更高效的算法，更节省的训练方式，更开放的生态路线。DeepSeek-R1就是一个典型例子。它不是靠天价广告出圈，而是靠实际能力引发讨论。新华社报道显示，DeepSeek-R1发布后，凭借较少算力资源实现较强推理表现，开源和低成本特点让很多地方、企业和开发者看到了新机会。深圳很快在政务云部署DeepSeek模型，临沂也把它接入惠企系统，用于企业画像、风险预警和数据分析。这就很有中国式科技创新的味道：不光摆在展台上好看，还要拉到一线干活。美国一些企业害怕的，也正是这一点。闭源巨头习惯了“高墙收费”，模型像豪华会所，普通企业想进去，先得掂量钱包。中国开源模型的出现，则像是在门口挂了块牌子：能用，便宜，还能改。全球开发者一看，热闹了，原来AI不一定非得被少数公司攥在手心里。这也是为什么《华尔街日报》等外媒会关注中国开源AI的影响。开源不是简单把代码扔出去。它背后代表的是生态竞争，是标准竞争，也是未来话语权竞争。谁能让更多开发者加入，谁能让更多应用跑起来，谁就能在下一轮产业变革里占到更稳的位置。美国当然明白这一点，所以才会一边嘴上说市场竞争，一边心里打起小鼓。更妙的是，中国AI的进步，不只靠几家明星公司。高校、企业、地方政府、产业链都在往前推。教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出加快普及中小学生人工智能教育，推动人工智能与教育深度融合。这不是简单赶时髦，而是给未来人才提前铺路。人工智能时代，最缺的不是会背概念的人，而是能把工具用好的人。有人担心AI抢饭碗，这种焦虑不难理解。但那些“几秒钟替代多少岗位”的夸张说法，经不起权威核验，也容易把公众带偏。真正需要警惕的，不是AI一夜之间把所有人赶出职场，而是会用AI的人，把不会用AI的人甩在身后。所以，AI不是洪水猛兽，也不是万能神仙。它更像一台新发动机。装到制造业里，可以提升质检和调度效率；放到政务服务里，可以辅助材料处理和数据分析；进入教育场景，可以帮助学生理解知识短板；落到科研一线，也能帮助研究人员加快实验和计算。关键不在于怕不怕，而在于会不会用、用得是否安全、是否服务人民生活。中国发展AI，有一个很朴素的底层逻辑：技术不能只为少数资本巨头服务。如果人工智能最后只变成几家美国公司的收费机器，那它再先进，也带着垄断味。中国推动开源、推动应用落地、推动教育普及，正是要让更多普通企业、普通城市、普通劳动者都能搭上智能化快车。这种路子，不声不响，却很扎实。越是被卡脖子，中国企业越知道自主创新的重要；越是被筑墙，中国开源生态越有动力向外延伸；越是被低估，中国科研人员和工程师越沉得住气。科技竞争不是喊口号比赛，谁能把技术做出来、用起来、普及开，谁才有真正底气。比尔·盖茨那番话，像是给美国科技圈敲了钟。李开复的判断，则把这口钟敲得更响：中美AI竞争，已经不是美国坐在山顶、中国慢慢爬坡的老故事了。现在的局面，是你追我赶、互有长短，甚至在某些应用和效率创新领域，中国已经跑到了前面。中国AI的可贵之处，不在于把话说得多满，而在于把事做得越来越实。从DeepSeek的开源突破，到地方政务和产业应用，再到人工智能教育进入更系统的布局，这条线清清楚楚：技术突破要连接国家发展，产业升级要连接民生改善，人才培养要连接未来竞争。这样的科技进步，才有真正的根。美国慌不慌，是美国自己的心态问题。中国要做的，是继续稳住节奏，把关键核心技术掌握得更牢，把开源生态建设得更稳，把人工智能治理得更安全，把新质生产力发展得更扎实。

世界首富马斯克再度放话：“中国算不上崛起，顶多算重回历史巅峰！”他直言各方严重低估了华夏潜力，这片土地本就长期领跑全球，无数聪明大脑正造就奇迹，爆火的DeepSeek不过是个起步，可谓看得很透！美国那边真正感到心里发毛的，绝不是马斯克夸得有多好听，关键是这句话把西方编织了多年的叙事逻辑撕开了一个大口子。大伙都知道，过去几十年，他们习惯在脑子里把中国打包定义成一个干苦力的“代工厂”、跟在屁股后面的“追随者”。结果一眨眼到了2026年6月，掀开盖子一看，人工智能、动力电池、新能源车、无人机、高端通信设备密密麻麻摆满了一桌子。这时候老美才猛然醒悟，这哪是单项技术在冒尖，这分明是一整套庞大的工业体系在全面抬起头来。千万别觉得马斯克是纯粹在替咱们说好话，人家是地地道道的商人，心眼里算的全是商业账。他嘴里讲出来的东西，全是他自己在超级工厂、在供应链里亲眼看见的中国工程师和中国效率。在福布斯2026年富豪榜上，马斯克依然稳坐全球头把交椅，到了这个生态位的人，根本不需要靠说几句漂亮话去蹭流量或者讨好谁。他心服口服地承认中国的人才和工程底蕴，说白了，就是硅谷资本家在坚硬的现实面前，不得不低头承认客观事实。有意思的是，华盛顿那边一边开动舆论机器贬低中国的人工智能不行，一边背地里把防御网织得比谁都密。就在2026年5月31日，美国商务部又急吼吼下了一道死命令，把封锁的口子直接堵到了中国企业的海外子公司头上，防的就是国内企业通过境外的路子拿到先进的AI芯片。老百姓心里都有一杆秤，一个超级大国要是真的觉得对手没有威胁、不成气候，怎么可能连人家的海外子公司、第三地中转甚至数据中心都盯得眼珠子冒血丝？这种围追堵截，恰恰说明对方骨子里怕得要命。提到爆火的DeepSeek，最让大洋彼岸坐立难安的其实不是它的参数有多大，而是中国企业居然能用极低的成本，直接在全世界砸出了一个大水花。斯坦福2026年的AI指数报告里写得很清楚，DeepSeek-R1在2025年年初就跟美国最顶尖的模型打了个平手，等到了2026年3月，Anthropic家最好的模型领先优势也仅仅剩下了区区2.7%。这说明两边在技术上的差距早就不是什么无法逾越的天堑了，现在处于一个完全能看得见、追得上甚至随时可能超过去的并排行驶赛道上。很多西方智库到现在都整不明白，中国嘴里说的“恢复历史地位”到底是个什么意思，总觉得这是一种狭隘的情绪宣泄。其实这是一个极其冷静的工业结构判断。这片土地上的人有着深入骨髓的重视教育传统，普通家庭砸锅卖铁也愿意供孩子读书，社会文化高度认同知识改变命运。产业那一端呢，又源源不断地提供海量的就业岗位去接纳这些高技术人才。一个国家只要能像流水线一样稳定产出源源不断的工程师、高技能工人和科研梯队，再焊上一套全球最完整的制造闭环，外部的围堵打压迟早会变成逼迫内部技术迭代升级的超级压力。斯坦福那份AI指数报告还给出了一组更硬核的数据砸在桌上，中国在人工智能领域的论文发表数量、被引用次数以及专利授权量上，已经稳稳走在前面。虽说2025年美国捣鼓出了59个知名的大模型，我们做出了35个，表面上看老美似乎还占据着模型的制高点。可往深了挖就会发现，中国的科研底盘扎得更深更厚实，未来的专利转化和产业落地空间要广阔得多。这就像一场马拉松，短跑冲刺可能对方快几步，长跑拼耐力和后劲，胜利的指针显然在往我们这边倾斜。现在华盛顿对高端芯片的围剿卡得越来越细、越来越歇斯底里，恰恰侧面证明了他们心里很清楚，手里那张“卡脖子”的牌只剩下宝贵的窗口期了。哪怕到了2025年，英伟达依然千方百计地想把AI加速器往中国市场送，国内的本土厂商也在拼了命地提速追赶，以华为为首的中坚力量已经硬生生啃下了大量的国产替代份额。我们的短板确实清晰可见，可只要这些短板被摆在全社会面前，就会立刻变成集中力量办大事的攻关任务清单。走到2026年6月这个十字路口，风向已经非常明朗了，西方的围堵绝不会凭空消失，全球的资本却聪明得很，哪里有产业的绝对增量，真金白银就会像潮水一样往哪里涌。DeepSeek的一举一动被全球媒体架起长枪短炮盯着，说明中国的科技创新早就不是关起门来的自家故事，而是撬动全球科技格局的核心变量。大国之间的长远竞争，比拼的是稳扎稳打的工业定力和源源不断的人才储备。我们不急不躁、保持韧性，把每一步都踩得结结实实，通过高质量发展与科技创新造福社会，这才是历史滚滚向前的必然趋势。

这几家令人美国焦虑的企业都被马斯克说中了！1.DeepSeek—人工智能2.华为—通讯3.宇树科技—机器人4.大量疆—无人机5.比亚迪—新能源汽车6.字节跳动—互联网7.寒武纪—AI芯片8.摩尔线程—GPU9.科大讯飞—语音识别/自然语言处理10.地平线—自动驾驶芯片依托移动云“网云一体+AI能力”，低空经济正走出概念，一步步走进普通人的日常生活。如今无人机不再只出现在影视和新闻里，送货、园区巡检、空中拍摄等服务，慢慢来到我们身边。走在城市街道、城郊园区，时常能看到无人机穿梭飞行。有的承担物资配送，免去人们跑腿的麻烦；有的负责园区、河道巡检，替代人工完成高危、重复的工作；还有航拍无人机，记录城市风貌与生活瞬间。这些空中服务，让不少人感到新鲜又好奇。大家既期待低空服务普及，也关心它能否真正便民。试想未来，急用药品、生鲜外卖都能由无人机快速送达，偏远区域的巡查、应急救援也能借助空中力量高效完成，生活和工作都会更加便捷。在移动云算力、网络与AI技术的加持下，低空飞行愈发稳定、智能、安全。曾经遥远的空中服务，正在加速落地。相信不久之后，无人机飞行会成为生活常态，低空经济也会凭借数智力量，为日常出行、物资配送、城市管理带来全新改变。

OMG‼️纽约街头出现了一个马斯克的充气人偶，以此抗议旗下Grok人工智能。标语文字：“SPACEX’SGROKMAKESAICHILDP**N”

印博主:AI领域差距缩小!印度有望追上中美两国。6月11日，一位印博表示，印度在人工智能和半导体竞赛中迈出了重要一步。一款由印度研发的先进人工智能芯片已诞生，其除了有望提升本国的技术实力外，还能加速人工智能、边缘人工智能、数据处理和智能计算领域的创新。在这位博主看来，印度的人工智能和半导体产业正在快速崛起，研发投入和创新能力均有了大幅度提升。不但断缩小了与中美的技术差距，未来不排除实现超越的可能性。那么，该博主的愿望能够实现吗？包括印度网友在内的老外给出了自己的答案…

以下这些专业，可能是近几年最受欢迎的：1、AI与计算机类‌：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术。2、硬科技与新基建‌：电气工程及其自动化、电子信息工程、集成电路及微电子科学与工程。3、新能源与智能制造‌：新能源科学与工程、机器人工程、智能制造工程。4、医学与民生保障‌：护理学、口腔医学类。5、交叉融合趋势‌：智慧交通、金融科技、数字经济等“AI+”或“智能+”专业。这些专业，大部分都和AI智能方面有关，看来，这方面的专业在近几年确实挺受欢迎。不过，受欢迎的专业并不适合每个人，因为，上述这些专业大多以‌理工科为主‌，对数学、物理基础要求高。所以说，选专业一定要选适合自己的才行。“移动云AI智绘新图景”同样离不开AI智能的帮助和支持，那么，啥是“移动云AI智绘新图景”？我们一起来了解一下。移动云AI智绘新图景是中国移动云能力中心在2026年提出的AI+云融合发展战略愿景，核心意思是，通过“算力入云、模型聚云、智能生云”赋能千行百业数字化转型。这样说，感觉有点抽象，那么，具体是以下几方面的意思：1、智能体落地应用‌：推出比如“AI电商·星璨”（5分钟生成电商图）、MobileClaw智能体框架等工具，覆盖电商、制造、农业、政务等场景，强调“从对话到执行”的闭环能力。2、智能体落地应用‌：推出如“AI电商·星璨”（5分钟生成电商图）、MobileClaw智能体框架等工具，覆盖电商、制造、农业、政务等场景，强调“从对话到执行”的闭环能力。3、云智一体赋能‌：以“智算一体机”“AI工作站”等软硬一体方案推动私有化、边缘化部署，2026年移动云大会（苏州）正式发布“云智共生”新阶段，聚焦AI原生应用与产业生态共建。‌‌

6月11日，新加坡联合早报写道：“人工智能巨头OpenAI称，一批与中国有关联的ChatGPT账户试图煽动美国国内对数据中心建设的反对情绪，此举或意在削弱美国在AI领域的竞争力。”表面上看，很多人刚看到OpenAI和联合早报的相关报道，会直接采信这套说辞，认定存在中方关联账号有组织煽动舆论、刻意阻碍美国AI基建，认为中方刻意通过舆论手段打压美国人工智能发展，觉得相关操作带有明确的行业对抗目的。然而，他们忽略了一个关键点：OpenAI此番单方面指控缺乏完整、客观的实证支撑，仅仅凭借账号注册信息、网络地址等模糊线索就绑定“中国关联”，并主观推导削弱美国AI竞争力的动机，本质是西方科技企业在AI博弈背景下预先设定对立视角，先定性再拼凑线索，结论存在极强的主观偏向性，无法作为事实定论。更重要的是，美国本土本身就存在大量民众、环保组织、地方团体反对新建大型AI数据中心，争议焦点集中在高额电力消耗、水资源浪费、噪音污染、地价上涨等本土民生问题，反对声音本身源于美国内部多元社会诉求，是长期存在的本土舆论分歧，并非外部势力刻意煽动催生。与此同时，网络账号的网络地址、注册联系方式很容易被伪装、借用，仅凭浅层账号信息无法精准判定实际操控者归属，更不能直接推定背后有官方层面的统筹意图。当下全球AI竞争加剧，美国科技行业频繁渲染“外部威胁论”，借各类网络账号相关事件将行业发展矛盾向外归因，以此向美国政府争取更多政策补贴、产业保护与监管倾斜，弱化自身产业扩张带来的本土民生矛盾。另外，ChatGPT本身面向全球开放注册，全球各地用户都可注册使用，大量海外华人、跨境从业者注册账号属于正常现象，正常发表对数据中心建设的客观质疑言论，被直接贴上“刻意破坏美国AI发展”的标签，是典型的扩大化、标签化解读。更讽刺的是，美国自身常年借助各类社交平台、AI工具，在全球多地投放定向舆论，干预他国产业、基建相关公共讨论，双重标准在此事上体现得淋漓尽致。美方企业本土出现民众反对基建的声音，不去反思自身数据中心规划带来的资源环境问题，反而急于将舆论分歧归咎境外关联账号，试图转移内部矛盾，刻意制造中外AI领域对立叙事。而这标志着，OpenAI这次单方面对外发布的指控，并非基于严谨完整调查得出的客观结论，而是全球AI科技竞争下，西方企业炒作外部威胁、转移本土产业矛盾的舆论手段，刻意渲染中方利用网络舆论打压美国AI产业的虚假叙事。说到底，所谓中方关联ChatGPT账号煽动反对美国数据中心建设、意图削弱美方AI竞争力的说法，证据单薄、逻辑片面。美国反对数据中心的舆论根源在本国资源、环保争议，不能简单将普通海外用户的网络发言上升为有针对性的产业对抗行为，这种片面指控更多是服务于西方科技保护主义的舆论造势。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

我看到很多人今天在追半导体，还有通信，人工智能，机器人，科创50等科技板块，这是十分危险的。这么明显的诱多为何就看不出来啊？半导体设备今天最高涨了5.74%，中午收盘下跌1.25%，也就是说你上午追高进去现在已经亏损7%了，问题是谁也不能保证下午会不会再继续跳水。而且你没感觉到今天这根大阴线有做M头双顶的味道吗？半导体从涨4.37%跌到0.05%，4.42%没有了，通信正3.43%到负0.37%，3.80%没有了，机器人3.85到1.01，2.84%没有了，科创50从4.10到1.25，2.85%没有了，人工智能3.29到0.27，3.02%没有了。所以现阶段千万不要追高啊！

听一个在公安系统干了十几年的朋友说完，我后背直冒冷汗。他说现在很多人，微信等于没穿衣服，自己还不知道。我真不跟你开玩笑。他端起杯子喝了口水，语气特别平淡，好像说的不是什么隐私泄露，而是今天天气不错。这种淡定反而让我更慌。他干了十几年，见过的案子太多了。一、你以为的私密，随时可能被“挖”出来你手机里躺着的微信，真没你想的那么安全。前两天国家网信部门刚通报了71款应用违规收集个人信息，你猜怎么着，里头超一半是微信小程序。什么《墨香经典阅读》《医闻Medmessage》《青岛航空》……名字听着挺正常，背地里却在偷偷扒你的个人信息。这些小程序连个像样的弹窗提示都没有，就直接读取你的隐私。你是不是经常随手点开一个小程序就用了？那你可能已经“中招”了。二、那些你不当回事的小程序，正在光明正大偷你信息更可怕的是，有人专门盯着你的聊天记录下手。今年一月，腾讯直接从全球最大代码托管平台GitHub下架了三十多个违规项目。这些项目利用逆向工程绕开微信加密措施，用来偷取用户聊天记录。我们平时觉得“加密挺安全”，在这些技术面前根本不堪一击。那些打着“AI管理聊天记录”旗号的第三方工具，你听说过没？它们专门钻微信的空子。你的身份、银行卡号、家庭住址，一旦暴露给这些工具，就成了黑灰产眼里的“香饽饽”。要是聊天记录里还藏着跟客户谈的商业机密……那你损失的就不只是隐私了。三、法律那条线，你越了可能自己都不清楚我不是吓唬你。2026年1月1日，新修订的《治安管理处罚法》第80条正式生效，微信私聊被全面纳入监管。从今往后，私聊、群聊、朋友圈，凡是传播淫秽信息、涉恐内容、虚假谣言的，通通会面临法律制裁。你以为只在群里“转发一下”没什么大不了？法律可不这么认为。色情图片、露骨文字，甚至一条未经核实的谣言，都有可能让你吃行政拘留。这年头，手指一点，代价远比你想的要大。四、群主也不是好当的，出了事连你一起罚再看看群主，风险比我刚才讲的更大。你是某个微信群的群主？那可得上点心了。群里头有人传黄色视频你假装没看到，有人散播诈骗链接你睁一只眼闭一只眼，出了事平台头一个找你。轻则封号警告，重则连你一块处罚。千万别以为当群主是个“官”，这更像挂在身上的一颗雷。什么时候炸，全看你有没有管好自己的群。五、更狠的还在后面：公权力可以合法查你要是觉得被封号拘留已经够呛了，那你再听听这个。朋友告诉我，网监部门在法律程序合规的情况下，确实能查到你的微信聊天记录。不是谁想查就查，得有合法的办案需求、走完严格的审批手续。公安机关受理申请后，向腾讯运营部门正式调取，不是随便谁都能干的事。但这个“合法查你”四个字，分量有多重，你自己掂量掂量。六、连律师帮忙调记录，都有明确规矩有人可能要问：律师能帮忙调微信聊天记录当打官司的证据吗？能，但没那么简单。根据2026年司法调证指引，必须得法院开“调查令”才行。个人凭一张嘴想调微信运营商的数据，门儿都没有。调什么内容、抬头怎么开、甚至你手机号没提供全调取过程都可能卡住。民事案件里头，通话记录和聊天记录根本调不了。想拿微信记录做证据，走的全是严格法律程序。七、那些一心想走歪路的人，已经在微信上翻车了真有人不信邪，觉得自己那点事藏得住。最高法2022年12月有个指导案例，熊昌恒几个家伙非法收购公民微信账号，再转手高价卖掉，被法院定了个侵犯公民个人信息罪，判处有期徒刑。他们的下场大家都看到了，这还不是为了流量吸粉那么简单。今年2月，国安部也公开处置了一批“网红”，为了博取流量不惜闯入涉密场所直播，最终被国家机关当场拿下。用国家秘密给自个儿的号涨粉，胆子大到什么程度？八、没人在监控室盯着你，但痕迹已经全记录下来了朋友那话说得很直白：“绝大多数人，根本不知道自己发出的每一条消息早就被记录得明明白白。”新修订的《国家安全法》和《个人信息保护法》交叉发力，国家不仅保护公民的合法权益，也在严厉打击利用网络侵害国家安全的行为。你得明白，没人一天24小时在监控室盯你。可一旦你踩了法律红线，那些你亲手留下的痕迹，一套完整的电子证据链就像纪录片一样清晰，谁来了也洗不掉。九、说几句掏心窝子的话，保护好自己咱也不是说一天到晚活在惶恐中，但该提防的不能不当回事。我就在这儿劝大家几句：微信上留痕的每一个字都要斟酌，能少发的绝不乱发。那些乱七八糟的第三方工具，有多远离多远，别为了图方便把自己卖了。微信小程序的授权定期检查，没用的功能坚决关掉。还有那些所谓的“免费小游戏”和“优惠红包链接”，能不点的尽量别点，好奇心别太强。生活里多留个心眼比什么都管用，面子再大也大不过自己的安全。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

韩媒：中国AI投资规划以国产半导体和技术为主据韩媒《中央日报（日语版）》6月11日报道：中国将在未来五年推进大规模投资计划，投资约2万亿元人民币（约合47万亿日元）建设人工智能（AI）数据中心和计算基础设施。彭博社于10日援引多方消息称，中国已制定全国人工智能计算枢纽网络建设规划。根据该规划，计划将从华为等国内公司采购超过80%的人工智能数据中心所需的半导体和核心技术。因此将显著减少对英伟达和AMD等美国公司产品的依赖，旨在打造自有的AI生态系统。新建的数据中心将由中国移动、中国电信等国有电信企业运营，通过将跨地区计算资源连接成网来运营。初期阶段，企业资金主要通过特别政府债券和国家战略产业投资基金筹集，预计将利用银行贷款和民营资本。业界视此业务为增强中国人工智能竞争力的关键转折点。ForresterResearch分析师CharlieDai预测，建设全国性的计算网络将提升企业对高性能计算资源的访问，助力AI模型开发，并促进能动性和实体AI的普及。该项目是中国政府“六大国家基础设施网络”建设计划的一部分，也被纳入2026~2030年十五个五年规划。六大基础设施网络包括供水网络、电网、计算网络、下一代通信网络、城市地下管道和物流网络。然而，与美国大型科技公司对人工智能的投资相比，投资规模仍然较小。彭博社报道，Meta和Microsoft等美国主要公司计划今年仅在人工智能领域投资约7250亿美元（约合116万亿日元）。然而，中国的劳动力、建设和零部件采购成本低于美国，且由于这2万亿元的投资不包括阿里巴巴和腾讯等民间企业的投资，评估认为实际投资效果将更大。与此同时，中国正在考虑投资超过5万亿元人民币，将人工智能产业与电网连接，这些项目与人工智能数据中心建设分开推进。

FT这个观点很有意思，如果核武还是多强格局，那么人工智能时能上桌的只有中美两家了。以后是不是搞个人工智能不扩散机制。所以也能理解日韩，怎么样也是跟着美国一起上桌吃上了。

IT之家6月11日消息，LivisDay理想汽车软件与人工智能发布会将于6月15日16:30举行，探讨“具身智能到底是什么？理想在软件和人工智能领域会驶向哪里？”。对于理想汽车“不务正业”质疑，理想汽车CEO李想今日发文称：过去一段时间，只要我聊AI、聊具身智能相关话题，就有人说“车企不好好造车，不务正业”。我们一直思考的是，AI如何进入物理世界，又如何发挥价值？具身智能的定义是什么，好和坏的标准又是什么？每个企业，面对不同的需求，有不同的答案。我们认为，基于汽车形态的具身智能，可能是第一个进入物理世界的人工智能机器人。下周一16:30，LivisDay理想汽车软件与人工智能发布会，我们将首次揭晓很多还没讲过的事情，欢迎大家关注。我们眼中合格的具身智能有什么标准？有什么用户价值？多久可以体验到？针对大家关注的一系列问题，我们会分享全部思考。我相信大家看完发布会后，会认为我们“极务正业”。（IT之家）

AnthropicCEO达里奥・阿莫迪在一篇最新政策文章中表示，他并非想扮演人工智能与就业领域的“末日预言家”，但他发出警告：人工智能造成的大规模岗位流失，或许并非这项技术发展过程中短暂的阵痛，而可能是人工智能发挥作用的固有特性。好吧，大佬也终于承认了，AI就会造成大规模失业。

我认为会。虽然AI在视觉和叙事效率上带来了很大的惊喜，但我看的时候也会带着一点审视的眼光。毕竟目前它主打的还是十几秒的短视频，如果是长视频，依然需要分镜生成再拼接，而且在复杂动作逻辑以及跨场景的人物外貌一致性上，偶尔还是会露出破绽。更重要的是，AI生成的剧本往往缺乏人类编剧那种对生活的深层体验和情感共鸣，很难做到真正有温度的艺术表达。如果作为娱乐消遣、脑洞大开的新鲜体验，或者是寻找一些意想不到的“反差萌”梗，我一定会去看；但如果想追求那种直击心灵、有深度共鸣的影视佳作，目前的AI剧集可能还差了点“灵魂”。你呢？

别被短视频带偏！中美真实科技差距，一半是泡沫，一半是鸿沟网络近期盛行美国科技大多造假吹嘘的论调，贴合了国人追赶超车后的情绪，但本质是片面的认知偏差。我们埋头追赶数十年，确实戳破了美国的科技神话滤镜，却不能直接判定其所有成果都是造假，美方科技本身就是虚实交织的状态。其实，大众感知到的美国科技造假，全部集中在民用风口赛道。2026年5月斯坦福大学发布AI行业报告，数据显示全美95%的商用AI项目，宣传性能和实际落地效果严重不符，企业依靠修改测试参数、剪辑演示视频拉高估值，属于资本市场常规注水。但是，底层基础科研不存在批量造假的可能。中科院同期发布12项关键技术研判报告，在航空发动机单晶叶片、EUV配套光刻胶、工业精密母机领域，美国依旧保有10年以上代际领先。这类技术需要几十万次试验迭代，无法依靠数据编造。殊不知，体感反差是认知跑偏的核心原因。过去二十年我国主攻应用型落地技术，光伏、储能、自动驾驶算力全部规模化量产，没有多余舆论包装。反观美国企业习惯概念先行，重宣传、轻落地，两边行事逻辑天然不同。更关键的是，双方创新结构存在本质差异。世界知识产权组织上半年统计，中国生成式AI专利申请量是美国的6倍，但九成属于应用改良专利。美国则垄断底层框架、基础算法类源头专利，掌握技术迭代的底层开关。无独有偶，欧盟智库给出中立研判。欧洲调研64项全球核心技术后表示，中国在量产应用、低成本迭代上领先，美国在源头理论、高端精密设备上领先，双方各有优劣，不存在一方全面造假。可问题在于，舆论只会放大美方翻车案例。民用核聚变、人形机器人烂尾事件反复刷屏，而美国常年稳定迭代的特种材料、军工芯片极少进入大众视野，信息不对称催生极端判断。与此同时，美国泡沫只存在上市民用领域。军工、深空探测、核物理这类不面向资本市场的领域，不需要讲故事融资，几乎没有宣传造假，技术兑现率长期保持高位。话说回来，美国科技虚实好比网红餐饮。门店对外宣传客流爆满属于营销造假，但后厨核心配方、食材供应链依旧扎实，营销可以注水，底层核心能力无法凭空编造。究其原因，国人心态转变放大了认知误差。早年我们仰视美国科技，默认其全方面领先；如今民用领域逐步追平，又转而全盘否定，两种思维都脱离客观事实。由此可见，数十年追赶真正打破的是舆论神话。我们追上的是美国泡沫化的民用应用技术，并未填平底层基础科学、精密制造的遗留差距。归根结底，科技竞争从非零和对立。破除美国永远领先的迷信值得肯定，但落入全盘造假的极端误区，会误判后续追赶难度。总而言之，理性看待双边差距才是正解。既要认清美方资本包装的水分，也要正视其底层技术底蕴，稳步补齐短板才是长久出路。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

"1500万人的血汗钱，至今一分没退还！那个挪用15亿用户押金、资金链断裂后远赴海外的北大高材生戴威，如今在美国二次创业，日子过得安稳。曾经的ofo小黄车创始人，靠着共享单车风口快速积累资本，危机出现后选择远赴美国，留下上千万排队等退款的用户求助无门，多年来他从未公开向受害用户致歉。很多人到现在还记得2018年前后的场景——ofo北京总部楼下，每天挤满讨要押金的普通人。有人攥着退款申请单据，有人亮出APP退款截图，还有老人搬折叠椅长期守在门口。大家苦苦等待的不是福利，是当初充值的99元或199元押金。线上退款排队峰值一度达到1600多万人，这个数字在APP页面挂了数年，退款进度近乎停滞。整件事完整的前因后果，大部分人并没有理清。戴威2014年在北大校园创办ofo共享单车，最初只是解决校内学生丢车难题，规模很小。可大量资本入局后，整个项目发展逻辑彻底改变。金沙江、滴滴、阿里、软银接连投资，短短十个月四轮融资，累计融资总额达88.9亿元人民币。巨额资金涌入后，公司开启疯狂扩张模式：业务覆盖全球4个国家100座城市，投放车辆超千万台，每日订单3200万单，企业巅峰估值300亿，戴威个人对应账面股权价值约30亿元。企业崩盘的核心问题，不在于扩张规模，而在于资金使用违规。在持续烧钱补贴、大批量造车扩张期间，ofo将用户缴纳的押金直接划入日常运营账户周转。从法律层面来讲，用户押金属于专项托管资金，所有权归用户，随时可申请退回，企业无权随意用作经营流动资金。按1600万排队用户的押金标准保守测算，待退押金总额超15亿元，这笔钱被大量投入运营消耗，等到用户集中申请退款时，公司早已无力兑付。2017年底，压垮企业的最后一根稻草出现：软银承诺的10亿美元融资中途终止，滴滴不仅撤资，还推出自有共享单车品牌青桔单车，ofo资金链彻底断裂。在资金链崩盘前，原本有两次化解危机、妥善处理押金的机会。美团收购摩拜之后，滴滴、阿里都主动和戴威洽谈整体收购方案，如果当时达成交易，用户押金问题大概率能妥善处置，千万用户不必承受损失。但戴威不愿交出企业控制权，直接拒绝全部收购邀约，这场决策带来的全部代价，最终由普通买单用户承担。2018年12月，北京海淀区人民法院向戴威开出首条限制消费令，限制他乘坐国内飞机、入住星级酒店等高消费行为。后续相关诉讼不断叠加，戴威名下累计收到40条限制消费令。限消令仅约束国内高消费场景，不限制合法出境，他后续顺利前往美国，全程没有对外公开说明出境相关细节。抵达美国后，戴威先在西雅图试水共享移动电源租赁项目，项目经营失败；之后定居纽约，联合创办咖啡连锁AboutTimeCoffee，单杯饮品定价3美元上下。依靠过往创投圈人脉，他从IDG、真格基金等曾经投资ofo的老机构手中拿到超1000万美元融资，项目估值一度达到4000万美元。这条消息传回国内，无数还在排队等押金的用户满心失望。需要客观说明：目前没有任何财务、司法证据能证明这家咖啡店的启动资金来自用户未退还押金，相关猜测仅为网友主观推断，不能作为既定事实。这家咖啡店如今经营惨淡：巅峰时期开设5家线下门店，其中4家永久关停，仅剩余1家门店勉强维持，全国扩张计划全面叫停。反观国内的ofo运营主体，名下已无可供执行的有效资产，法院公示终本案件未履行总金额超6.68亿元。上千万用户合计超15亿押金，因企业无资产可供执行，现阶段几乎没有兑付渠道，但不能直接认定这笔资金彻底灭失，后续仍存在资产追回的微小可能性。四十条限制消费令、一千多万用户的押金诉求，换来创始人远走美国经营咖啡店，国内ofo退款APP早已无法正常使用。当年戴威在内部信写下“不逃避，为欠着的每一分钱负责”，时至今日，这句话成了整件事最让人唏嘘的文字。99元、199元的用户押金，上千亿流水的企业资金到底流向何处，官方没有完整清晰的公示说明，戴威本人多年来始终没有公开发声致歉。上千万普通人的血汗钱该如何追偿，到现在依旧没有明确答案。

饭碗不保？郑强教授一针见血：AI再这么搞下去，几亿中国人可能没饭吃！当下人工智能疯狂抢班夺权，工厂不要人、餐厅不要服务员、连写字楼都在裁员。可一旦机器全面替代人力，那庞大劳动力群体怎么办？社会稳定会不会地动山摇？人工智能真能取代人类劳动吗？这道送命题，没人敢装看不见！你去东莞富士康厂区转转，以前密密麻麻的工人宿舍，现在好多都空着。曾经几十万人的大厂，如今核心车间里全是来回穿梭的人形机器人，它们不用休息、不闹情绪，一台机器能顶三个熟练工的活儿。生产线旁剩下的少数工人，不再是拧螺丝、贴标签，而是盯着屏幕调试程序，要是学不会这些，迟早得被淘汰。餐厅里的变化更直观，连锁火锅店的自助点餐机占了半面墙，扫码点单、在线支付、催菜结账全自助，服务员只需要在后厨传菜。有数据说，一台自助设备能替代两名点餐员，全国连锁品牌这么一推广，几十万服务员岗位悄悄缩水。就连外卖行业，无人机配送、自动配送车已经在多个城市试点，以后骑手的饭碗也未必稳当。不光蓝领慌，白领的日子也不好过。亲戚老李在银行干了十几年信贷，上个月组里裁了一半人，他红着眼圈说：“以前我们吭哧半天审的贷款，AI三分钟就搞定，还没差错，站旁边看着跟看自己下岗似的。”小学语文老师的闺蜜也吐槽，AI批改作文秒出结果，可那些冷冰冰的“逻辑不清”评语，哪比得上老师手写的鼓励和小太阳图案，更别说摸清每个孩子的学习症结了。放射科医生老张更焦虑，病人的CT片刚传上去，AI报告就先出来了，比他快三分钟，让他忍不住琢磨“以后自己坐这儿干啥”。郑强教授在演讲里的一句话戳中了很多人：“AI要是把人的劳动力废了，社会恐要‘乱套’呀。”这位一直敢说真话的教授，其实不是反对技术进步，而是担心技术跑得太快，我们的劳动力群体跟不上。他说人工智能该做人做不到的事，而人的劳动凡是能做的，就该留给人，这话确实值得琢磨。但焦虑归焦虑，咱们得冷静想想，AI真能把所有活儿都包了？广西大山里的黄连将大姐就给出了不一样的答案。她祖传的藤编手艺，以前卖不出大山，后来试着用AI设计产品、生成外文描述，还靠大数据分析海外市场喜好，结果订单哗哗来，年产值过亿，带着全村人致富。她直言：“机器就是我新招的销冠，让它干啥就干啥。”其实AI替代的，大多是重复、标准化的工作。你看那些需要情感温度的岗位，比如护工照顾老人、幼师安抚孩子、心理咨询师疏导情绪，AI再智能也学不会；需要创造力的设计、策划、艺术创作，AI能生成模板，但没了人的生活体验和灵感，终究少了灵魂；还有需要信任积累的行业，客户愿意跟合作了十年的销售签单，不是因为AI报价更精准，而是那份知根知底的放心。更重要的是，AI在抢饭碗的同时，也在造新饭碗。去年才643个岗位的前线部署工程师，今年就暴涨到5330个，年薪最高能到136万，核心就是帮企业落地AI工具。山西的郭梅以前是煤矿监控员，转行做数据标注师，教AI认识世界，还跟着百度高管敲了上市锣。国家搞的“数字技能提升行动”砸了2000亿，40岁以上参加AI培训每天补贴150块，浙江、广东都已经落实了，这些机会可不是天上掉下来的。郑强教授的警告不是丧钟，而是警钟。技术进步不会停，我们不能指望AI停下脚步，只能逼着自己适应。就像以前的打字员变成了行政专员，现在的流水线工人可以学智能运维，文员能转做AI训练师，关键是别抱着老手艺不放。那些喊着“AI要毁灭人类”的，大多是没看清趋势；那些觉得“跟自己没关系”的，迟早会被时代甩下。AI不是敌人，而是工具，用好了能帮我们提升效率、开拓新赛道。国家在铺路，企业在搭台，剩下的就是我们自己多学一点、多试一点。毕竟饭碗从来不是别人给的，而是自己挣的。与其担心被AI取代，不如学会和AI并肩作战，把重复的活儿交给机器，把时间花在练AI学不会的本事上。这样不管技术怎么变，我们的饭碗都能端得稳稳的。

日本雄心勃勃剑指中美之外机器人领域“第三极”日媒ITmediaNews6月11日报道:在中美引领的世界人形机器人开发竞赛中，拥有传统机器人产业的日本应如何应对这一局势？在5月末于东京举行的“东京人形机器人峰会2026”上，麦肯锡公司和经济产业省的专家登台，强调了日本与中美在机器人领域各自的地位,以及日本如何成为“第三极”。在大量投资的人形机器人市场中，中国展现出压倒性的优势。2024年，中国发布了旨在建设全栈类人形机器人生态系统的路线图，并正在为物流枢纽和工厂筹集资金。根据麦肯锡的报告，目前效果已经显现，仅2024年中国就发布了超过35款人形机器人模型,对于其它任何一个国家和地区来说都已是压倒性的数量。2025年，中国宣布计划在未来20年内设立一个1380亿美元（约合22万亿日元）的基金，用于人工智能和机器人等高科技领域的技术开发。据麦肯锡合伙人AniKerker介绍，全球已有80多家公司在人形机器人开发方面筹集了超过5000万美元（约80亿日元）资金，其中许多集中在中国和北美。AniKerker先生认为，中国的实力来源于其零部件供应网络。电动车、电力电子和磁铁等关键部件与电动汽车重叠，这些零部件的生产集中在中国这个电动汽车大国。此外，中国在稀土开采和磁体加工炼制方面具有绝对优势，在原材料采购方面也具有绝对优势。另一方面，AniKerker强调：“胜负不取决于产品演示，而在于制造真正工业产品的能力”，并表示：“日本有机会利用其在机电一体化（机械工程和电子）方面的技术积累，成为'中国＋1'（减少对中国依赖的候选国）。”日本通过生产供应链风险很高的部件，与中国展开竞争。麦肯锡指出，“执行器”和“传感器”是供应链中特别可能成为瓶颈的组件类别。执行器是将电力、气压和液压等能量转化为作用的装置。其中，用于移动机器人关节的齿轮减速器主要由日本的谐波驱动系统、Nabtesco和中国的LeaderHarmoniousDriveSystems等少数制造商生产，供应量可能不能满足需求。传感器供应商有限，增加了供应风险。机器人传感器需要小尺寸和高精度，因此目前各公司都在独立开发。麦肯锡将该领域定位为“最具开放平台潜力”，并相信能够最早扩大制造能力的制造商能够领先。那么，日本将如何应对这场开发竞赛呢？经济产业省正在制定相关蓝图。经济产业省负责人工智能、数据与机器人政策的奥谷俊一（商务信息政策局副局长）解释了“GENIAC”下扩大物理人工智能支持措施的政策，该政策始于为生成式人工智能争取计算资源。奥谷俊一指出：日本制造和测试的数据决定了物理人工智能基础模型的准确性。经济产业省正与GENEC及AI机器人协会（AIRoA）合作，开发构成机器人AI模型基础的数据，同时启动使用高质量传感器的数据收集。经济产业省于2026年3月制定了“人工智能机器人战略”，目标是到2040年，日本将占据全球市场份额超过30%，并作为机器人领域与美国和中国并列的“第三极”，市场价值达20万亿日元。其中提出了以下四项主要政策：与机器人制造商、零部件制造商及SIer合作，标准化关键部件，如电机、减速器、传感器及运动和关节机构等各类部件，并加强日本供应链能力。·通过制造现场的数据利用和与海外研究机构的合作，提升机器人基础模型的开发能力。AIRoA计划于2027年6月左右发布其国内模式的开源测试版。·考察各行业机器人引入的计划，分析需求环境。·与海外主要企业和科研机构合作，汇聚全球顶尖人才、信息和项目，建立研发、社会实施和人材区域管理的核心枢纽。奥谷俊一表示：“中国可以选择多种不同价格的零部件，但日本没有。我们需要完善我们的供应网络，”并强调中国已开始建设关键零部件的供应系统，麦肯锡也指出了这一点。随着中美两国投入巨资，日本要想成为“第三极”，关键不是这些战略，而是尽快扩大零部件生产和数据基础。

印媒：印度是否有实力成为亚洲的下一个数据中心?据印媒6月10报道，印度正迅速崛起为全球数据中心投资热点。谷歌承诺向其位于安得拉邦的人工智能生态系统投资高达150亿美元。Meta与Reliance合作，为其位于贾姆讷格尔的数据中心园区扩建容量。与此同时，据报道，中国正加大对人工智能的投入，计划投资2950亿美元。因此，印媒抛出了上述话题，并进行了分析。从报道中可以看出，印媒是把希望寄托在外国公司身上，而我国则是全力发展人工智能产业，而不仅仅只是建设数据中心。那么，印媒的期待能实现吗?印网友给出了自己的答案…