第一次知道还有这种软件。。。互相监控吗？
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【中国科技20强，各个全球领先！】🔥从光模块、芯片到卫星、AI，这20家中
【中国科技20强，各个全球领先！】🔥从光模块、芯片到卫星、AI，这20家中国企业正在全球科技舞台大放异彩——不是追赶，而是领跑！✅中际旭创：高速光模块出货量全球第一✅中芯国际：国内最大晶圆代工厂，全球前五✅寒武纪：国产AI芯片商业化标杆✅中国移动：全球基站总数第一，5G+算力网络核心建设者✅中国长城：国产CPU龙头✅长电科技：全球第三大封测企业✅中微公司：5nm刻蚀机全球第一梯队✅天孚通信：光通信核心器件细分龙头还有中兴通讯、中科曙光、中国卫通、中科创达、长信科技、北方华创、中国卫星、豪威集团、中航光电、长飞光纤、中国软件、兆易创新……每一家都是各自领域的“隐形冠军”或“国家队主力”。💡这不是名单，是中国科技硬实力的成绩单！🌍MadeinChina，正在变成MadeforGlobal！中国科技国产替代硬核科技中国智造半导体AI芯片5G卫星通信科技强国
计算机最热门的五大专业，1.网络工程专业2.软件工程专业3.信息安全专业
计算机最热门的五大专业，1.网络工程专业2.软件工程专业3.信息安全专业4.计算机科学与技术5.人工智能专业。人工智能正快速走进生活，从智能助手到绘图、写作工具，高效处理繁杂工作。它拥有强大运算与学习能力，能快速输出规整内容，却缺少人类独有的温度与共情。人是创造AI的根源，我们拥有细腻情感、独特阅历与鲜活灵感，懂得悲欢，能感知世间细微美好。AI只是依托数据模仿逻辑，无法生出真正的思考与热爱。二者并非对立，而是互补共生。人类负责构思创意、赋予情感价值，人工智能承担重复繁琐的劳作。合理借助AI提升效率，坚守人的思想内核，才能让科技服务于人，在智能时代守住独属于人类的精神光芒。
AI应用十二大细分赛道全梳理行业逻辑解读：AI产业发展重心已完成切换，早年行业聚
AI应用十二大细分赛道全梳理行业逻辑解读：AI产业发展重心已完成切换，早年行业聚焦比拼大模型参数体量，如今竞争核心落在真实产业场景落地能力。整体产业框架十分明确：通用大模型搭建底层技术基座，各垂直细分赛道承担商业化变现重任。AI办公、AI金融、智慧医疗、智能制造、智能驾驶等多线并行，人工智能正全方位融入实体经济全产业链，赋能千行百业数字化升级。赛道一：通用大模型平台核心标的：科大讯飞、三六零、昆仑万维、云从科技、拓尔思、润和软件赛道二：AI企业办公协同核心标的：金山办公、泛微网络、汉得信息、福昕软件、用友网络、鼎捷软件赛道三：AI金融数字化核心标的：同花顺、恒生电子、长亮科技、宇信科技、银之杰、广电运通赛道四：AI智慧医疗核心标的：卫宁健康、润达医疗、创业慧康、万达信息、嘉和美康、联影医疗、迈瑞医疗、鱼跃医疗赛道五：AI工业智能制造核心标的：中控技术、广联达、容知日新、宝信软件、汇川技术、埃斯顿赛道六：AI安防机器视觉核心标的：海康威视、虹软科技、大华股份、格灵深瞳、奥普特赛道七：AIGC内容营销核心标的：蓝色光标、易点天下、万兴科技、中文在线、视觉中国赛道八：AI自动驾驶+智能座舱核心标的：中科创达、德赛西威、千方科技、佳都科技、四维图新、均胜电子、华阳集团赛道九：AI智慧教育核心标的：佳发教育、世纪天鸿、鸿合科技、科大讯飞、方直科技、国新文化、拓维信息赛道十：AI工业机器人高端装备核心标的：机器人、绿的谐波、双环传动、埃斯顿、汇川技术、新时达、拓斯达、拓普集团赛道十一：AI新能源数字化核心标的：国能日新、朗新科技、金卡智能、阳光电源、固德威、禾望电气、海兴电力、安科瑞赛道十二：AI政务数字化核心标的：南威软件、数字政通、太极股份、拓尔思、榕基软件、中科江南、博思软件、税友股份风险免责：本文仅做行业题材信息整理归纳，客观罗列相关产业链公司，不代表个股推荐，不构成任何投资决策建议。
【#中国自研AI芯片取得架构突破#】#中国AI芯片不依赖先进制程#7月13日，
【#中国自研AI芯片取得架构突破#】#中国AI芯片不依赖先进制程#7月13日，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。这颗芯片在14纳米制程工艺上，实现了每秒520万亿次浮点运算的算力，其最大特点是通过底层架构创新，走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。据了解，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的技术路线。一方面，通过软件定义芯片技术，硬件资源可以根据不同任务动态调配，大幅提升算力利用率；另一方面，通过三维垂直堆叠技术，将计算单元与存储单元紧密集成在一起，访存带宽达到每秒6.4TB，从架构上缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，这条技术路线的供应链更加稳定可控。同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，兼容主流深度学习框架，并形成了从单张加速卡、AI服务器，到液冷超节点、大规模智算集群的完整产品体系，能够为大模型训练与推理提供规模化、可落地的算力支撑。业内认为，这标志着我国在高端算力芯片领域，探索出了一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路，对夯实人工智能算力底座具有重要意义。（央视新闻）
【#中国自研AI芯片取得架构突破#】#中国AI芯片不依赖先进制程#7月13日，
【#中国自研AI芯片取得架构突破#】#中国AI芯片不依赖先进制程#7月13日，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。这颗芯片在14纳米制程工艺上，实现了每秒520万亿次浮点运算的算力，其最大特点是通过底层架构创新，走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。据了解，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的技术路线。一方面，通过软件定义芯片技术，硬件资源可以根据不同任务动态调配，大幅提升算力利用率；另一方面，通过三维垂直堆叠技术，将计算单元与存储单元紧密集成在一起，访存带宽达到每秒6.4TB，从架构上缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，这条技术路线的供应链更加稳定可控。同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，兼容主流深度学习框架，并形成了从单张加速卡、AI服务器，到液冷超节点、大规模智算集群的完整产品体系，能够为大模型训练与推理提供规模化、可落地的算力支撑。业内认为，这标志着我国在高端算力芯片领域，探索出了一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路，对夯实人工智能算力底座具有重要意义。（总台记者盛瑾瑜）网页链接
当一家外卖软件，为了降本增效裁掉人工客服，接入了AI大模型来代替客服之后……
当一家外卖软件，为了降本增效裁掉人工客服，接入了AI大模型来代替客服之后…………
当一家外卖软件，为了降本增效裁掉人工客服，接入了AI大模型来代替客服之后。从
当一家外卖软件，为了降本增效裁掉人工客服，接入了AI大模型来代替客服之后。从此网友们发现了新的使用方式，关键是还不限额度。
全球AI军备竞赛持续升温，别只盯芯片“硬实力”，如何把每一分算力真正“用”好才更
全球AI军备竞赛持续升温，别只盯芯片“硬实力”，如何把每一分算力真正“用”好才更关键！机房里摆满高性能芯片，看起来很有气势，仿佛电闸一推，人工智能就会自动长出翅膀。可现实没这么省心。有的算力像训练有素的精兵，有的却像穿着新军装排队等命令，设备很贵，利用效率未必同样漂亮。全球人工智能竞争进入深水区后，一个现实问题摆到台前。芯片决定能不能进场，软件、算子和开发生态决定进场后能跑多快。只盯参数表，容易把技术竞赛看成“谁家仓库更大”；把芯片性能转化为模型能力，才是较量的关键。2026年5月举行的鲲鹏昇腾开发者大会，把不少注意力放在基础软件和开发工具。大会披露，昇腾计算产业正在推进CANN全面开源开放，运行时、算子编译等接口进一步开放，算子与通信库可以独立升级，已经开放五十多个源码仓。这个变化没有新芯片亮相那么热闹，却直接关系开发者是否愿意用、能否快速用起来。算子可以理解为算法与芯片之间的“翻译官”。模型要完成矩阵运算、数据搬运和激活处理，不能只递一张任务清单，还得把每一步翻译成硬件听得懂、执行得快的指令。翻译得好，芯片像打通了任督二脉；翻译得磕磕巴巴，再强的算力也可能原地热身。截至2026年7月，昇腾公开文档显示，新一代平台正在提供单指令多数据与单指令多线程混合编程能力。前一种方式擅长处理规整、成批的数据，像整齐方阵统一行动；后一种方式更适合复杂分支和离散访存，像小分队穿插作业。两者灵活切换，可以兼顾大吞吐量与特殊场景，让硬件少做无用功。大模型结构快速变化，新的网络模块和推理方法不断出现，通用算子库不可能永远包办一切。谁能更快开发和优化算子，谁就能更快适配新模型，把实验室里的想法变成稳定能力。过去，高性能算子开发常常需要熟悉底层硬件、编译器和复杂代码，门槛高得像把机房钥匙挂在悬崖边。如今，昇腾正在兼容更多主流开源生态，并提供更易用的开发工具。开发者不必每次都从最底层“手搓齿轮”，算法人员也能把更多精力放在模型创新和业务验证中。开源开放也不只是多放几个代码仓。基础软件接口更加透明，企业、高校和科研团队才能根据实际场景优化算子、修复问题、贡献工具。参与者越多，适配速度越快，国产算力就越容易形成正向循环，而不是每遇到一种新模型都重新翻山越岭。单卡跑得快，还不等于集群跑得顺。大模型训练需要大量设备协同，计算、通信、存储和网络只要有一环堵车，其他设备就可能集体等候。那场面像几十辆跑车挤在收费站，发动机声音很响，前进速度却很克制。统一编址、通信优化和算存网协同，正是为了解决这些堵点。相关技术可以减少数据反复搬运，降低开发复杂度，让跨节点资源更像一台整体机器。国家推动算力互联互通，也把异构算力调度、跨架构适配和算网协同列为重要方向，让分散资源找到任务，让昂贵设备少坐冷板凳。2026年的产业部署进一步强调超大规模智算集群、算电协同和全国一体化算力监测调度。这说明竞争目标已经不只是“造出多少算力”，而是怎样在能源、网络、软件和应用之间形成闭环。算力中心建得再气派，若模型迁移困难、工具不顺手、应用接不住，也容易变成科技感十足的背景墙。中国发展人工智能的优势，不只在于持续突破硬件，也在于产业体系完整、应用场景丰富、开发者群体庞大。制造业、医疗、交通、能源和科研领域提出的真实需求，能够反过来推动算子、框架和调度工具成熟。技术进入生产流程，帮助企业提质增效，才算完成从芯片到生产力的最后一跳。芯片当然重要，核心技术必须坚定攻关，产业链安全也不能寄托在别人手里。但芯片不是买回机房就自动产生价值的“许愿池”。高水平竞争，是软硬件深度协同，是每张卡都能被调动，每个模型都能快速迁移，每套系统都能稳定服务实际需求。未来的人工智能强者，未必只是芯片数量最多的一方，更可能是软件生态最完整、开发工具最顺手、产业落地最扎实的一方。把算力用足，把算法跑顺，把开发门槛降下来，看起来没有峰值参数那么抢镜，却决定着长期竞争力。人工智能这场长跑，硬件像肌肉，软件像神经，算子则像把命令传到四肢的细密线路。只有肌肉发达而神经迟钝，跑起来难免踉跄。中国既要练好“硬实力”，也要做强基础软件和开发生态，让自主算力真正好用、易用、敢用，才能把技术主动权稳稳握在自己手中。
17824地图软件能不能把无法小程序点菜的店都标注出来我真的崩溃了…一动不
17824地图软件能不能把无法小程序点菜的店都标注出来我真的崩溃了…一动不动地坐了半个小时最后还是用手机备忘录点菜成功的。
我也是程序员出身，参加过很多软件公司和互联网公司的招聘。一般技术型公司的招聘都会
我也是程序员出身，参加过很多软件公司和互联网公司的招聘。一般技术型公司的招聘都会安排很多笔试和面试，而且越牛的公司，笔试和面试的次数越多，因为他们要保证招到的是真人才！还有不管是考官还是应聘者，大家一般不会讲究礼貌不礼貌的问题。因为都是靠能力吃饭，一些社交上的礼仪，在这类招聘中都不会太讲究。就像很多大神会穿着裤衩和拖鞋去面试。只要你有真本事，我相信肯定会有好公司要你。而且很多大神其实都是直接都内部推荐渠道就行了前华为天才少年吐槽DeepSeek面试
之前总有人问我，下一个普通人能参与的风口是啥，我一直说不知道。因为芯片啊，AI啊
之前总有人问我，下一个普通人能参与的风口是啥，我一直说不知道。因为芯片啊，AI啊，大部分普通人是参与不了的。但现在我知道了，家用机器人！包括但不限于家政，陪伴，文秘，性，安保，运输等。但凡一个新产业刚冒头，绝大多数人还没回过神的时候，才是最容易捞钱的窗口期。等街面上人人都念叨这生意赚钱，再进去就晚了，连口汤都喝不上。就说千禧年初那阵，说出来年轻人可能不信——电脑城一个单卖鼠标键盘的小柜台，一年下来纯利都有几十万。那时候整机利润厚，小配件利润率更高，一台整机赚大几千是常事，键鼠这类小件赚得更隐蔽。一套键鼠套装，能卖1000你敢信吗？那时候就真的这么卖。电脑动不动一两万，而且一年就换代，很多人买不起，更换不起，怎么办？没事，租。所以，当年圈内都传“要想富，开网吧”，真不是吹牛逼。稍微上点规模的场子，机器24小时连轴转，除去房租水电人工，半年多就能回本，一年下来净利润是普通人想都不敢想的数。那时候房价什么水平？内陆省会市中心的房子，几万块就能拿下一套。一个网吧一年赚的钱，能换几十套房子，一点不夸张！还有03年非典那回，老中关村、老华强北的老人都有印象。疫情最凶的时候，电脑城不少柜台都撤了，冷冷清清没个人影。就有胆子大的，趁租金跌到谷底盘了个柜台，代理了个没什么名气的MP3牌子。等疫情一解封，消费需求直接爆了，MP3转眼就从稀罕物变成年轻人人手一个的标配。就短短一年，人家赚了几百万。不是他那牌子质量有多好，是刚好踩在了消费电子普及的起爆点上。风口来了，你站对位置，怎么都能赚。扯这些旧账不是为了怀旧，是对照着看现在的家用机器人，道理一模一样。现在好多人还觉得，家用机器人是概念货，是大厂搞出来的噱头，就跟八十年代有人觉得电脑是机关单位才用得起的稀罕玩意儿一样。但你往回倒二十年，谁能想到以后每家每户好几台电脑，人手一部智能手机？用不了多少年，家里有个一两台甚至更多机器人，会跟现在家里有冰箱洗衣机一样平常。真到那一步，这个市场的体量，比当年PC浪潮大得多。别光盯着造机器人的那几家大厂，真正闷声发财的机会，全在上下游的缝隙里。当年电脑普及，赚大钱的从来不止卖品牌机的。卖配件的、做装机的、开网吧的、修电脑的、卖软件碟片的，甚至给网吧做桌椅做装修的，全跟着吃饱了。一台电脑背后，牵着十几条生意线。机器人只会更夸张。因为它是能动、能干活、能自己跑的硬件，延伸场景比电脑多太多了。先说硬件周边和耗材。机器人要换电池、要升级传感器、要配不同功能的机械臂、要做防尘套、要专用的充电基站，就跟当年电脑要配鼠标键盘、加内存条、贴屏幕膜一样。这些东西门槛不高，复购率还高，看着不起眼，积少成多就是天文数字。当年一个卖鼠标的小柜台都能年入几十万，以后街边一个卖机器人配件、做保养的小店，只会赚得更多。再就是软件和技能包。电脑真正有用的不是铁壳子，是里面装的软件和游戏；机器人值钱的也不是那堆金属零件，是它能干的活。以后肯定会有大把人做专门的技能：专门做家务清洁的、专门看老人孩子的、专门遛狗喂猫的、甚至专门陪人聊天解闷的。这是持续性的生意，就跟当年买软件、充游戏点卡一样，是细水长流的现金流。你买机器人可能只花一次钱，但给它装技能、升级功能，年年都得掏钱。还有线下服务的缺口。当年装机、装系统、修电脑是刚需，以后机器人的调试、维修、保养、上门部署，只会更刚需。电脑坏了你还能抱去电脑城，机器人体积大、功能杂，很多活儿必须上门。以后每个城市都会冒出一堆机器人维保的小店，就跟现在的手机维修店一样遍地都是。这生意不用你会造机器人，懂点调试、会换配件就能干，门槛不高，客源稳。更别说机器人也得戴假发，穿制服了。具体是保安的制服，家政的制服，还是诱惑的制服，这都是生意。更何况他们还得美容，美甲，做个性化妆造。最关键的是，这波浪潮的渗透速度，会比当年电脑快得多。当年电脑普及，花了十几年，从单位到网吧再到家庭，一步一步挪到家里的。现在不一样，AI大模型已经成熟了，供应链也练出来了，网络更是遍地都是。机器人从“能看”到“能用”再到“家家都有”，周期会压得很短。等你邻居家都用上了再想进场，好位置早就被占完了。当然肯定有人抬杠，说这东西现在还贵，还不好用，普及早着呢。当年电脑刚出来的时候，一台几万块，普通人一年工资都买不起，最后不也照样走进千家万户了？技术迭代、成本下降，是板上钉钉的事。真正的机会，从来都是东西还没完全成熟、大多数人还在观望的时候，就悄悄布局的。等所有人都拍大腿说“这东西肯定普及”，红利期早就过去了。当年租柜台卖MP3能暴富，不是技术含量有多高，是踩中了随身听智能化的节点。开网吧能赚几十套房，不是生意有多高端，是踩中了家庭互联网普及的空档。现在的家用机器人，就站在一模一样的岔路口上。别总盯着头部大厂的股价看热闹，真正的肉，都藏在下游没人盯着的缝隙里。这才是普通人真正能参与的风口。再过几年回头看，今天敢提前下水摸鱼的，大概率又是一批闷声发大财的主。潮水刚涨起来的时候，别总站在岸边看热闹。早点下去，哪怕先摸点小鱼小虾，也比后来人挤破头抢汤喝强。
近10年本科高薪专业榜变迁十年前：移动互联网红利期，计算机、软件工程长期霸榜，纯
近10年本科高薪专业榜变迁十年前：移动互联网红利期，计算机、软件工程长期霸榜，纯开发岗薪资领跑。现在：硬科技时代，微电子、电子科学登顶，传统计算机大类退出前十，仅信息安全还在榜内。
【20美金起家的技术幻觉与真相】一份价值20美金的创业清单在海外技术圈刷屏：Cl
【20美金起家的技术幻觉与真相】一份价值20美金的创业清单在海外技术圈刷屏：Claude负责写代码，Vercel做部署，Supabase搞定后端，再配合一众SaaS工具的免费额度。这种“乐高式”架构让软件开发的基建成本降到了一个汉堡的钱，似乎人人都能在卧室里徒手搓出一个独角兽。现在的门槛已经从“能不能做出来”变成了“能不能接起来”和“能不能卖出去”。AI和免费云服务确实消灭了基建成本，但随之而来的是服务缝合的复杂性、合规性的隐形成本，以及最昂贵的流量获取。当代码生成变成大宗商品，单纯的“构建”已经不再具备护城河。在这个“全员开发者”的时代，筛选真实需求的能力、产品定义的直觉以及搞定增长的手段，才是那20美金订阅费买不到的核心资产。x.com/its_sidraa/status/2072200970944348485
正好借着V27这个车的发布会叨叨几句，汽车OTA现在是不是都已经成了营销了？
正好借着V27这个车的发布会叨叨几句，汽车OTA现在是不是都已经成了营销了？OTA到底是个啥？有没有用，难道就更个界面、加个APP？Overtheair也就是OTA，说白了就是在线更新，硬件不变优化软件，让软件可以更大化的让硬件工作，其实就是升级的逻辑。举个例子：我的V27提车之后虽然是顶配带猎鹰700，但是NOA根本没法窄路掉头，现在OTA的话就可以直接用了。而且轮胎和所有传感器都没变的话，AEB最高刹停时速提至130km/h，这个就是软件策略的升级带来的“伪”硬件的升级。所以现在各个厂家都在强调自己能OTA，但是很多OTA都是只增加APP和修复BUG。所以大家还是要多盯着点自己的车，OTA别是假升级。
Anthropic被指在ClaudeCode中加入代理检测代码Reddi
Anthropic被指在ClaudeCode中加入代理检测代码Reddit用户LegitMichel777发帖称，自ClaudeCode2.1.91版本起，程序在使用代理时会检查系统时区是否为中国地区，并判断代理地址是否为中国域名或与中国AI实验室相关，从而在系统提示中以日期格式和符号变化方式传递相关信息。发帖者表示，这些代码经过混淆处理，未在更新日志中提及。
AI造车并非离谱，而是汽车产业发展的必然趋势。如今，汽车行业正从“软件定义汽车”
AI造车并非离谱，而是汽车产业发展的必然趋势。如今，汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI重塑汽车”，众多车企纷纷加码智能化，主打AI座舱和智能的车型层出不穷。如吉利银河星耀7MAX首发搭载吉利Eva车载机器人，让智能语音助手从虚拟变为具象；荣威推出“家越”序列，构建行业独有的2000+SOA全域服务接口；上汽大众SUVID.ERA9X全球首发搭载MomentaR7强化学习世界模型，让AI更懂物理世界。赛豆科技AIVA作为全新品牌进入AI造车领域，有着深刻原因。从政策层面看，国家将AI纳入战略布局，“人工智能+”行动深入实施，为AI造车提供了良好政策环境。从行业发展看，汽车产业处于向智能化、具身化跨越的关键节点，AI技术能助力汽车实现范式革新，AIVA“先有AI，再有车”的造车路径，可打破传统车企以硬件为核心的固有逻辑。而且，赛豆科技由重庆国资投资基金、赛力斯、宁德时代等多方主体联合出资组建，能整合整车制造、电池技术等优势资源，具备强大的产业支撑。AIVA有着广阔的发展前景。其与火山引擎深度共创，依托豆包大模型等技术，可打造强大的车载智能交互体验。在产品理念上，AIVA以“LiveAlive爱予自由”为品牌主张，致力于让汽车成为具身AI智能体，从交互、智能、驾乘等维度重塑人车关系，更符合当代消费者对智能出行的需求。首款量产车型AIVAME7计划于2026年年内亮相，全系产品布局20万元以上主流乘用车市场，有望凭借独特的AI优势，在主流市场占据一席之地，成为AI造车领域的有力竞争者。期待AIVA能为我们带来更多惊喜，开启AI出行新时代！
半导体芯片已经变成了无脑买了同时，微盘股之内的股票算力，人工智能软件就变成了无脑
半导体芯片已经变成了无脑买了同时，微盘股之内的股票算力，人工智能软件就变成了无脑卖了[哭哭]月线级别上半导体芯片也输出了月线级别上市以来最大的一根月线中阳线，还有两天就要月线收盘，收出月线最长一根中阳线是不成问题的！我把目前的行情定为极端！都是在无脑操作！这时候还是保持一副冷静的心态吧！打破了我的认知，这是有史以来最大的三个月的涨幅！极端行情下，两边都是无脑操作
