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众所周知，自动驾驶行业已经成了具身智能创业者最大的来源地之一但总所不周知的是，除了华为和大疆，理想汽车也是个名副其实的“具身智能大户”。到目前为止，行业内已经有多位创始人是从理想走出来的其中最知名的，要数理想汽车联合创始人、前总裁沈亚楠，以及前高级副总裁、智驾一号位郎咸朋不过理想系的创业风格挺有意思，抱团现象比较明显。虽然出走的人才不少，但大多数人选择了一起创业，而不是各立门户，所以实际成立的公司数量并不算多理想汽车人形机器人具身智能

品牌与用户有时候真得是一场“双向奔赴”。最新一期《ET9会客厅》，蔚来CEO李斌的嘉宾是卡尔顿集团董事长黄秋平，也是福建首位ET9用户。我相信很多人听到“卡尔顿”，一定不会感到陌生，因为你们可能都吃过他家的面包、蛋糕。这位1983年出生的闽南企业家，身上有一种少见的清醒和笃定。2010年初探食品行业，2014年创立卡尔顿，定位高端烘焙市场。十年间，卡尔顿从一家食品工厂成长为员工近千人、旗下十余家子公司的集团化企业。黄秋平定下的品牌使命也很特别——“用营养力创造幸福感”。有没有联想到蔚来旗下高端家庭品牌乐道的品牌使命？（让家庭生活更美好）整个对话过程中，黄秋平的金句一个接一个，而每一句话的背后，都是过去十年他能够坚持下来的理由。关于时间维度——“我们做企业、做创业，很多的时候，为什么会纠结呢？其实就是评价你这件事情的时间维度自己没有想清楚。如果你确实做一件事情，你是用1年去评估，还是用3年、5年、10年、20年？那是完全不一样的。”他说，如果一个品牌是做50年、100年的梦想，那么3年、5年的低谷就不算什么，“这过程最难的就是你一定要不忘你的初心。”这话从黄秋平嘴里说出来，格外有分量。卡尔顿的发展史穿越了多个周期、遇到过各种困难和转折，如果没有长期主义的定力，那是走不到今天的。如此的经历，和李斌的创业经历、和蔚来的发展历程，何其相似。关于创业初心——“背后怎么坚守这个品牌的初心？你当时是想做给谁的？你觉得他们最在乎什么？你希望把这个品牌做得怎么跟别人不一样？其实这个随着时间的推移是非常容易动摇的，这个真不容易。所以你在品牌建立的初衷，一定是要跟自己同频。”“我们这一代创业者，我们更多的是先要仰望星空，然后看到美好的那一面。因为你想到了那个美好的未来，所以你现在再难再苦再累，你都可以坚持下去。”他说，“以前是脚踏实地再仰望星空，我们这一代人是先看到美好的星空以后，然后脚踏实地，坚定不移地走下去。”这个逻辑，和李斌做蔚来的路径如出一辙。先相信纯电和换电是未来，然后坚持纯电汽车的路线，将全国的充换电补能网络越建越完善；先相信中国品牌能站稳高端，然后用细节去打磨产品、用持续的投入去打好高端品牌的基础。黄秋平的另一段话，证明了蔚来的高端形象和产品差异化确实成功了。“我其实是特别喜欢车，所以什么样的车子我都有。所以我在这些众多的车子里面，当你没得选，或者不想选的时候，我都会开蔚来。”他一年开ET9开了4万多公里，而库里南3年多才开不到2万公里。一个拥有库里南的人，日常却更愿意开ET9——这就是产品力最好的证明。为什么黄秋平的创业虽然发生在另一个行业，却与蔚来的品牌理念有那么多交集？其实，这也是为什么蔚来对高端用户特别有吸引力的原因。第一，价值观同频。黄秋平说，“目前来看，我们对电车的选择其实是非常多样化，但是我们会喜欢上符合自己性格的，符合自己的文化水准的认知的。”蔚来坚持长期主义、坚持正向研发、坚持做难而正确的事——这种品牌气质，和那些穿越周期、白手起家的企业家们高度契合。ET9的车主名单里，有美的方洪波、京东刘强东、地平线余凯、分众江南春。他们买的不是一辆车，是一个和自己价值观同频的品牌。第二，产品定义精准。ET9定位“行政旗舰”，从线控转向到全主动悬架，从大气的外观到精致的内饰设计，黄秋平的评价是四个字：“确实超出预期”。对一个拥有库里南的企业家来说，这四个字的含金量不言而喻。第三，服务体系碾压。ET9提供3年全场景司机服务和商旅接送权益、十年免费换电、六年或十五万公里整车质保、十年不限里程三电质保。这些对企业家的高频商务需求来说，不是锦上添花，而是刚需、是安心。第四，除了蔚来的汽车，蔚来的生活方式品牌NIOLife所构建的产品线也帮助高端用户找到了他们对生活方式的认同。所以一直都有用户说，“选择蔚来不单单是选择一辆车，对我们来说恰恰是选择了一种生活方式”。甚至，很多还没买车的非车主用户已经成为了蔚来app里的购物常客。对高端用户们来说，车是入口，生活方式才是目的地。一个做高端烘焙的企业家，和一个做高端智能电动汽车的品牌，在“长期主义”这件事上找到了共鸣。蔚来汽车新能源汽车大V聊车一起加电阿瑟聊汽车品牌营销

牛逼的人，不是没犯过错，是不犯同样的错很多人崇拜大佬，觉得他们高瞻远瞩、神机妙算、永远正确。扯。所有投资大神都亏过钱，所有创业大佬都失败过，所有顶级天才都摔过跟头。区别在哪？在"不贰过"。"不贰过"是孔子最看重的弟子颜回的标签，三个字，同一个错误不犯第二次。听起来简单，做到的人万里挑一。大部分人的问题不是犯错，是同一个错反复犯。投资被套牢一次不解套再被套牢，创业踩坑一次不长记性再踩一次，合伙被坑一次还找同类人再被坑一次。这种不是命苦，是脑回路有问题。为什么犯同样的错？因为懒。第一次犯错不反思、不复盘、不总结，靠运气硬扛过去，然后告诉自己"这次是意外"。意外多了，就成了必然。真正聪明的人不是不栽跟头，是栽一次跟头就多长一份记性。一次踩坑比别人三年经验都管用，这才叫本事。牛逼的人不是没失败过，是把每次失败都变成了教材。烂人不是运气差，是每次都从零开始踩同一个坑。差别就在这六个字：不迁怒，不贰过。腾讯自由现金流腾讯在AI端持续在发力，AI办公领域腾讯是拔得头筹，现在没有哪家大公司敢轻视Ai的发展。

8月12日，前阿里巴巴通义千问负责人林俊旸在海外社交平台正式官宣个人创业新动态，公布其在上海设立全新AI实验室PragmatikLabs，中文名为语用科技，聚焦数字与物理世界融合的下一代AI智能体（Agent）技术研发。林俊旸介绍，PragmatikLabs的核心定位是搭建可同时作用于数字虚拟场景与现实物理世界的通用AI智能体，slogan定为“Agentsfordigitalandphysicalworlds”。同时，林俊旸披露了首轮融资投资方阵容，本轮由高榕创投与红杉中国（HSG）联合领投，腾讯、上海未来产业基金跟投加持。

前阿里P10大牛林俊旸创业，语用科技完成数亿美元融资前阿里巴巴最年轻P10技术专家林俊旸（yáng）在上海创立的PragmatikLabs（语用科技，简称p7k）引发业界关注。这位1993年出生的技术专家，与唐杰、杨植麟、姚顺雨并称“基模四杰”。据悉，语用科技专注于研发横跨数字与物理世界的下一代智能体（Agent）。公司已完成数亿美元融资，投后估值约20亿美元（约合135.11亿元人民币）。本轮由高榕创投和红杉中国共同领投，各注资约1亿美元，腾讯及上海未来产业基金跟投。林俊旸于今年3月从阿里离职，其新公司的动向被视为AIAgent赛道的重要风向标。（IT之家）

【阿里最年轻P10创业：20亿美元估值，持股88%，一个人说了算】就在今天（8月12日），离开阿里Qwen5个月后，林俊旸官宣在上海创办AI公司PragmatikLabs（语用科技）。这是今年3月他离开阿里后首次公开创业动向。公司专注"下一代智能体”，既有面向知识工作、业务运营的数字Agent，也有能在现实世界执行长程任务的物理Agent（具身智能），统一搭载推理、工具调用与自主学习能力，锚定世界模型赛道。目前官网已上线，但未公布具体产品。融资端数据亮眼，天使轮合计2.2亿美元，投后估值约20亿美元（约合135亿元人民币），高榕创投、红杉中国共同领投，腾讯与上海未来产业基金跟投。林俊旸通过本人及关联主体合计持股88%，实现绝对控股。关于林俊旸：1993年出生，北大硕士，2019年加入阿里达摩院，2022年底接掌通义千问，主导Qwen全系开源、全球下载超10亿次，2025年成为阿里最年轻P10。

原阿里千问技术负责人创立新公司原阿里千问技术负责人林俊昉官宣创业✨新公司PragmatikLabs语用科技落户上海，主攻打通数字与物理世界的下一代智能体Agent。天使轮估值直接来到20亿美元，腾讯、红杉中国、高榕创投等多家头部资本入局，起点相当高。看看这家新AI公司后续会带来什么样的产品。AI大模型语用科技原阿里千问技术负责人创立新公司

『硅星人Pro』的统计：过去两年至少有10位『剪映系』创业者创办AI应用公司感觉剪映都快成国内AI视频类应用创业的黄埔军校了…这个我体感也很强因为之前接到过一些商单问询（虽然都没有最终成交气死），然后打开brief一看，都会展示创始人字节、剪映离职的背景，有的时候都会误以为是不是看重了资料。文中对此的解释是，剪映横跨剪映、CapCut、即梦、醒图、小云雀、可颂等多条产品线，经历过多轮组织调整和人员流动，本身规模的比较庞大。许多员工在相当年轻的阶段，就已经负责过规模较大的产品、团队或全球业务。再加上投资者也追捧剪映系的创业者，认为他们接受过有效的训练，懂得能快速试错、迅速上线、增长和商业化，愿意重金押注。不过感觉他们创业的形态也都挺相似的，就是不知道谁能跑到最后了。

又一位华为"天才少年"离职创业：楼燚航创立引力蓝移，做"具身大脑"。看他的创业班底：地平线端到端负责人、Kimi预训练成员、前海思AI芯片架构师、字节多模态空间理解成员。这不是创业，是组了一支"国家队"。几个判断：1.具身智能进入了"人才军备竞赛"阶段——大模型把认知问题解决得差不多，下一个战场是"让AI有身体"2.他选"平台型"而非"终端型"路线——不做整机，做开放生态里人人都能集成的"大脑"，这是很聪明的卡位3.华为天才少年批量出走，说明顶级AI人才正在从大厂流向创业公司，产业话语权在转移机器人缺的不是"身体"，是"大脑"。而最贵的大脑，正在被一群最聪明的人组队建造。

33岁阿里天才离职创业！新公司估值超135亿8月12日，AI圈爆出大新闻！93年的顶级技术大佬林俊旸，在上海成立新公司语用科技，专攻新一代AI智能体，主打打通线上数字世界和线下物理场景，跳出了当下普通AI内卷的赛道。林俊旸履历堪称传奇，是阿里有史以来最年轻的P10技术专家，和Kimi、智谱AI创始人并称为“基模四杰”，是国内顶尖的AI研发核心人才。他在今年3月从阿里离职，仅用五个月就完成全新创业布局。这家新公司更是拿到了顶级资本扎堆投资。红杉中国、高榕创投各投6.76亿元，腾讯跟投1.35亿元，还有官方产业基金助力。即便还没有成熟落地产品，公司估值已高达135.11亿元。足以看出，能落地实体经济的智能体AI，已经成为行业最看好的未来风口。

前千问技术负责人创业！语用科技天使轮融资估值传为20亿美元8月12日，前千问技术负责人林俊旸在X上宣布已在上海创办了一家新公司：语用科技，研究方向为横跨数字世界和物理世界的下一代智能体。据证券时报记者获悉，林俊旸所称的“本轮融资”为天使轮融资，估值为20亿美元。具身智能机器人大模型

华为天才少年楼燚航离职创业，要做200B以上的「具身大脑」8月11日消息，AI科技评论独家获悉，前华为“天才少年”、华为2012实验室诺亚方舟实验室技术专家楼燚航已于近期离职，创立具身智能大模型与推理系统公司——引力蓝移（GravityBlueshift）。引力蓝移的定位是面向具身智能构建“具身大脑”，做开放生态中易集成、可共同交付的平台型合作方，而非垂直整合的终端玩家。目前，该公司工商信息尚未完全披露，团队也仍处于组建期，据可靠消息，楼燚航曾表示“未来6个月的主要任务之一就是搭班子。”据了解，引力蓝移的核心成员名单包括：地平线HSD1.6端到端团队负责人、Kimi预训练成员、前海思AI芯片架构师，以及字节北美多模态空间理解成员

这些年，从大疆离职出来做机器人的员工其实不少，创业方向也挺多元的，有四足机器人、人形机器人，也有割草机器人、具身智能等等，算是遍地开花要说其中最受关注的，还得是王兴兴。他当年在大疆待的时间不长，很快就出来自己创业了，但他和大疆的缘分并没有就此了断2018年，大疆曾经花1012.86万元买下了宇树科技大约17%的股份，按那个价钱算，宇树当时估值也就6000万左右。那会儿工商登记都办好了，大疆一跃成了宇树最大的外部股东可惜的是，到了2019年，大疆又减资退出了。现在回头想想，要是当年那笔投资留到今天，大疆手里的股份市值少说也得有几十亿了吧，还是挺让人感慨的说回现在，你觉得在大疆系这批机器人创业公司里，将来谁有希望成为下一个宇树科技？谁又能成为下一个王兴兴呢？大疆错失37亿尹方鸣200万投宇树豪赚140倍大疆错失宇树

最近听了一期播客，嘉宾是一个叫PrashantKhemka的印度基金经理。这人在高盛干了将近20年，后来自己出来创业，管理着超过120亿美元的资产。节目聊的东西很多，但有一段关于AI的讨论，我反复回听了好几遍。我发现大部分人在投资里犯的亏，其实都栽在这件事上面。1节目里，主持人问他怎么看当下全球的AI行情，他说：有时候我觉得这一切像是在重演。他说的重演，是2000年前后的互联网泡沫。他当时就在美股做投资，亲眼看着那一轮从狂热到崩塌的全过程。他还补了一句，自己是谷歌的首日投资者。互联网泡沫破裂之后，互联网本身并没有消失。相反，我们今天用的手机、网上银行、外卖、社交媒体，全部建立在互联网这个底层技术之上。Khemka举了一个例子，他小时候替爷爷去银行更新存折，现在谁还去银行？手指一点全搞定了。换句话说，当年看好互联网的人，对产业的判断完全正确。但问题在于，判断对了产业方向，并不等于买对了公司，更不等于在对的价格买入。他提到了一个名字，Corning，做光纤的那家公司，互联网时代的核心供应商。2000年股价到顶之后，你知道它花了多久才回到那个高点吗？大概25年，就在最近几个月才刚刚突破。业务一直在增长，公司也没有倒闭，但如果你在2000年高点买入，你要等四分之一个世纪才能解套。他接着做了一个类比：当年互联网时代的思科，就是今天AI时代的英伟达。思科当年是所有互联网数据包的路由中心，地位极其核心。英伟达今天在AI算力领域也是这个角色，技术地位毫无疑问，但技术地位并不能自动兑换成投资回报。2我来把他的逻辑拆开.投资一个大趋势，需要连续做对三层判断。第一层是产业判断，这个技术到底是不是真的；第二层是公司判断，哪些公司能活下来并且持续受益；第三层是价格判断，当前的股价是否已经把未来十年的好消息全部透支了。大部分人，包括很多专业投资者，容易卡在第一层就停下来了，觉得AI一定会改变世界，所以AI相关的股票一定能赚钱。但这中间差了两个巨大的逻辑跳跃。Khemka说，在现实世界里，判断哪些行业未来会高速增长，是相对容易的。比如今天说国防会好、AI基础设施投入会大、电力变压器供不应求，这些都看得见。但这些预期如果已经完全反映在股价里了呢？甚至超额反映了呢？那即使行业兑现了增长，股票回报可能仍然让人失望。他还举了eBay的例子。互联网泡沫之后，eBay的实际业务一直在增长，而且增长得不慢。但从2000年的估值高点买入，投资回报却很一般。业务没问题，公司没问题，唯一的问题是价格太贵了。同理，他提到现在全球市场里，AI受益板块已经出现了很明显的分化。一边是供应链端的公司股价飞涨，韩国的存储芯片公司一年涨了两倍，台湾的半导体供应链也是类似的情况；另一边呢？传统软件公司被当成AI的牺牲品，埃森哲今年以来跌了超过50%，印度的IT服务公司也在挨打。但Khemka的做法很有意思，他两边都买。他的逻辑是：IT服务公司不会归零，如果市场已经把最坏的情况定价了，而实际结果没那么糟，那这些被抛弃的公司反而可能有超额收益。3很多人做投资决策的时候，是在做叙事投资。看到一个令人兴奋的故事，然后让这个故事驱动自己的买入行为。但真正的定价不是由故事决定的，是由预期差决定的，一个公司的股价反映的是市场对它未来的集体预期。你赚钱，不是因为这个公司好，而是因为它比市场预期的还要好。你亏钱，也不是因为公司差，而是因为它没有达到已经被定价的那个乐观预期。Khemka把这个道理总结成一句话：所有人都看好的行业，恰恰是你最需要保持警惕的时候。这跟互联网泡沫的教训一模一样。1999年所有人都知道互联网会改变世界，这个判断无比正确。但正因为所有人都知道，这个正确的判断已经被充分定价，甚至被过度定价。最后买单的，恰恰是那些觉得只要方向对了就稳赚不赔的人。所以如果你现在看好AI，我觉得可以问自己三个问题：第一，我看好的是AI这个技术方向，还是某家具体的公司？第二，这家公司的竞争优势能持续多久，三年后它还会是赢家吗？第三，当前的价格里，已经包含了多少年的乐观预期？三个问题的答案如果都很清晰，那恭喜你，这大概率是一个经过思考的决策。但如果答到第二个就开始模糊了，那可能需要再想想。毕竟，看对未来和从未来赚到钱，中间隔着的东西，可能比我们以为的要多得多。

日媒心里五味杂陈【网易新闻】8月11日，日本经济新闻专门刊文表示，开发出中国高性能人工智能"Kimi"的月之暗面公司首席执行官杨植麟，曾在美国一所著名大学就读，之后回国创业。日媒称，杨植麟目前在中国炙手可热，但他选择回国，反映出美国这个长期以来吸引顶尖人才的国家，吸引力正在下降。大约在2019年，杨植麟在卡内基梅隆大学的导师、人工智能研究员鲁斯兰·萨拉克迪诺夫教授直接联系了这位首席执行官，"我们能否邀请杨植麟加入我们公司？"但最终美国没有留下这位关键的人才。日媒表示，中国人工智能正在全面崛起，事情远没有看上去的那么简单。杨植麟的履历放在任何一国都是顶尖的。他2015年从清华大学计算机系以第一名成绩毕业，随后进入卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士，导师为萨拉克迪诺夫与时任谷歌首席科学家的威廉·科恩。卡内基梅隆的计算机博士通常要读六年，他只用了四年。求学期间他进入谷歌大脑和脸书实习，作为核心成员参与Transformer-XL和XLNet两项开创性研究，论文引用次数均突破2万次。萨拉克迪诺夫评价他是"当时卡内基梅隆大学最优秀的学生之一"，坦言以他的研究水平，完全可以进入顶尖院校担任博士后研究员，再成为高校教授。苹果公司曾主动向他抛出橄榄枝，被他拒绝。他对导师说了"若不尝试创业，一定会遗憾。"2019年，杨植麟选择回国。2023年4月，他在北京创立月之暗面，推出的Kimi智能助手凭借20万字长文本能力一炮而红。而日媒之所以对他的去向如此敏感，是因为杨植麟的个案背后是一整条人才流动曲线的反转。过去，中国AI人才留美的典型路径是国内打下基础，赴美读博，进入谷歌、脸书、OpenAI等头部实验室深耕细分领域，最终成为某一技术方向的专家。而今天，中国有能力提供能够定义技术路线、主导产品方向、实现技术价值的平台。过去10年，中国对AI人才的吸引力主要是"市场大、制造强、落地快"，如今这组标签已升级为"市场大、资本活、生态全、政策实"。目前，国内AI大模型市场近三年复合增长率超过40%，今年市场规模预计突破700亿元。以月之暗面为例，仅2026年上半年就完成4轮融资，累计超39亿美元，公司估值在半年内翻了超过7倍，达到315亿美元。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》显示，截至今年3月，中美头部模型在相关综合测评上的差距已经缩小至约2.7%，自2025年初以来还曾多次交替领先。我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，下载量已占全球总量的41%。在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。7月16日，月之暗面正式推出KimiK3大模型。该模型达2.8万亿参数，为全球最大开源模型，拥有百万级上下文窗口。这是开源模型首次在权威编程榜单上超越全部海外闭源模型。K3发布72小时内，美股AI板块市值合计蒸发约4700亿美元。马斯克在相关报道下留言"令人印象深刻"，英伟达CEO黄仁勋则在采访中明确表态，美国公司"绝对应该"被允许使用中国模型。杨植麟的回国绝非个例。近年来，一批海外顶尖AI人才陆续回流，除了创业之外，更多人也选择进入国内大厂，并直接担任核心技术岗位。全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47%。这种充分放权、信任核心研发者的行业氛围，正成为吸引顶尖人才回流的深层软实力。而日本的焦虑则来自另一组对比。当中国AI从"跟跑"加速迈向"并跑、部分领跑"，日本在这一轮大模型浪潮中几乎缺席。日媒关注杨植麟，既是看到中美科技竞争已进入并跑阶段，也是反观自身在科技赛道上被中国越拉越远的现实。一个能让萨拉克迪诺夫级别的人士主动挽留的学生选择了离开，而归国的学生又造出了影响全球AI板块市值的模型，这种风向的变化，比任何论述都更有说服力。

电商的可怕之处就是一条商贩到商人中间路的斩杀线。现在你想在衣食住行任何一方面创业，就少不了电商的盘剥和大数据杀，而电商的大数据杀是普通老百姓门都摸不到的存在。以前老百姓想创业，先租商铺，圈层走一圈附近半小时就知道这个商圈怎么样，失业后摆个小摊能评估，现在电商大数据，你都不知道摆什么摊，而小商贩说房东盘剥你，但是小商贩起家后买商铺成为房东，也可以成为代理，也可以有超级市场，都在这条线上，资源就靠自己经营，结果电商大数据杀，导致商贩被绞杀，失业加大，网上电铺又有几个赚到钱。学历高，进电商大厂，学历低去哪里，摆个小摊和电商竞争，永远没有任何上升渠道。

作为创业者，你是怎么面对人生和创业中，遇到的痛苦和累？答：马斯克不是讲过，创业就是嚼玻璃嘛。马云也讲什么，马云他说创业，有的时候你苦和累的时候，你哭都哭不出来，因为你不知道哭啥，就那种很无力感，有的时候你感觉什么都做了，但是又感觉好像什么都不行，那做的结果也不是你想要的那东西。创业就是这个样子的，这个痛苦和累他会比常人多很多很多。但是毛主席讲过一句话嘛，就是你要是去不去面对坏人的话，你没有办法学到对付坏人的方法。那你就是要在痛苦和累里面，你才能够学到怎么面对痛苦和累。痛苦和累是避免不了的。有人问过段永平，你过去有没有过那种很辛苦、很累的时候？他说，没有人随随便便成功的，也就是他们其实都是跟普通人一样的。你都不知道段永平已经这么成功的情况下，当初步步高差一点倒了，因为钱在俄罗斯运不回来呀。但是好在后来大家提着大包的现金，用飞机又空运回来了，然后才救过来。Oppo，vivo，他们当时做手机的时候也是差一点倒了呀，当时段永平还专门回国了一趟。他跟大家讲，如果说这次创业我们挺不过去的话，我们倒下也要倒的体面一点，不要欠别人钱。如果能够保证这一点的话，那剩下的就是，他说的是let'sfightnow。他就说我们要开干嘛。你只能咬着牙啊硬挺过去，你自己也要想办法调节的，有的喜欢美女，有的人喜欢旅行，有点喜欢睡觉，有点喜欢去桑拿，有的人喜欢跟兄弟喝酒，就像乔布斯一样，他喜欢呆在屋子里面，一个人呆在屋子里面自己冥想。我看了很多很传奇的成功人士，他们的创业过程中碰到你过不去的坎，还有痛苦啊、累啊，都是硬扛过来的。而且他们的方法，跟普通人没有任何区别。就你要是感觉挺不过去。马云不是讲过吗？你要感觉挺不过去的时候，感觉哎呀干不下去了，我要放弃了，然后去睡觉，第二天醒来继续干，就这么回事儿。没有哪个神仙说可以避免这个东西，这是避免不了的，避免不了你只能直面嘛。但是你创业过程当中，有一些痛苦和累是没有必要的。就是你可以避开。我举个例子，比方说这次段永平雪球APP访谈里面讲过（2025年11月11日），他说人家苹果公司做那个TV就叫iTV都放弃了。因为电视机这种东西，是差异化很小的一个产品。你没有办法能够像苹果手机和安卓手机这样对比差异化这么明显，你没办法给用户这么大的差异化的话，那你就不要干了。因为最后你如果产品没什么差异化，最后就陷入价格战嘛。那如果说长期来看，这个生意是不可行的，是要陷入价格战的，那这个生意就不做。但是呢，没想到人家苹果都放弃了，偏偏段永平的手下刘作虎，他偏要去搞一个电视机。然后搞着搞着发现，哎果然不行，钱亏了，然后最后宣布业务砍掉了。然后段永平就说，刘作虎你到底怎么回事？跟你讲了电视机没必要搞，你怎么还去搞？对于刘作虎来讲，他想试一试，但对于段永平来讲，这里面的累，苦哈哈的去搞电视机，这个业务搞了半天失败了，这团队要解散掉，生产线要要砍掉，你看这种痛苦就是没有必要的，是可以避免的。还有一些痛苦是什么呢？比如说杜国楹他做了一个产品，他本来背背佳赚到上亿啊，然后才短短一两年时间就直接负债4000万破产了，负债4000万，钱全没了。为什么？他搞了一个产品叫做保温鞋。这保温鞋就是在鞋子里面放个电池，然后冬天的时候它可以一发电就发热嘛。冬天如果说你的鞋子可以发热，这是不是有很好的一个产品？尤其在东北这种地方应该很好卖。结果呢这个产品他们测试不充分，他们测的时候，感觉鞋子真保温真好。结果热卖，大批量卖出去，生产了一大堆，几千万的货给渠道商去卖，放在那个商超里面卖，当天就爆了，收回来很多钱。结果消费者买回去之后，穿着这个鞋子走路，没走多少天，鞋子里面的电线全踩烂了。消费者肯定要退货啊，消费者退货给那些渠道商，那渠道商也不可能承担这个损失，找杜国楹，这你自己产品问题啊，厂家的问题啊，那要退货。杜国楹说我要想在市场上混的话，那我肯定要把货退掉，钱退给你啊，这这烂的货我得回收啊。像这种痛苦和累，负债几千万，是不是其实本来可以避免的？就是你如果对这个产品真的充分测试，而不是看到这个产品好卖，就赶紧上市，急着上市，那你是不是就可以避免这种痛苦和累？也就是说痛苦和累有两种，一种是你避不了的，避不了就是冥想，旅游嘛，你喜欢美女就找美女恋爱，你喜欢冥想你就冥想嘛，对吧？有一些痛苦是可以避免，就像我刚刚说的那几个例子，是可以避免的，那你就避开就好了。其实真赚钱痛苦还是蛮多的，我自己在痛苦的时候，真的很无力啊，你不知道应该后面应该怎么办，想哭都哭不出来，你想干啥你都不知道，人是懵的，口袋里有余粮，也不知道该干什么，就这样一个状态。创业总会有一段时间，这个状态，但是这个状态它是不持久的，它是不持久的。你隔个两三天，几个月，这个这状态就没了，就过去了。你看我现在，这些东西都过去了，其实发现也没啥，其实当时感觉好像很大的困难似的，过不去了，感觉也不知道应该怎么办，感觉有力气，不知道往哪使，但是现在，好像也没啥，回头看看，最终时间会把这些东西都冲掉的。而且你经历的每一次痛苦，每一次苦啊累啊，你会发现其实没啥，而且你还会心态越来越强，内核越来越稳，越来越能抗压力、抗痛苦。——王叔，强势文化学习群——

今天聊了不少AI创业和工具的话题。来问问：如果你要学AI，你最大的障碍是什么？A.不知道从哪开始B.数学基础不够C.时间不够D.觉得学了也没用E.已经在学了我见过最多的答案是A——不是不想学，是信息太杂不知道先看什么。评论区说说？AI互动

上午见了两个做AI创业的朋友，聊到一个挺有意思的话题。他们说现在AI创业最大的坑不是技术、不是融资——是选错了客户。大客户流程长、要求多、付款慢，小客户预算少但决策快。两头都想抓的，最后两头都抓不住。说白了创业初期就是要做选择。选一个你真正能伺候好的客户群，别贪多。AI创业碎碎念

张一鸣与梁文锋：AI为何走上背道而驰的两条路线梁文锋曾任职字节，离开后创办DeepSeek；张一鸣掌舵字节Seed大模型。二人都瞄准AGI，但从商业模式、技术取舍、赛道优先级到组织哲学几乎完全对立，不是私人矛盾，是平台基因、对AGI实现路径、商业定位的底层分歧。一、开源与闭源，底层路线根本对立-张一鸣（字节）：闭源全栈路线模型权重不对外放开，牢牢掌握技术主权。依托抖音、头条海量用户数据、视频图文语料，把大模型嵌入自家全部产品：豆包C端、飞书AI、火山引擎云服务，形成“算力‑模型‑应用‑数据回流”完整商业闭环。张一鸣明确反对“模型蒸馏”抄近道，宁可短期榜单落后，坚持底层自主训练，拒绝借用别家模型输出快速刷分，追求原生技术上限。-梁文锋（DeepSeek）：开源优先路线主力模型权重对外开放，把底层模型交给全行业开发者。自身不重兵做C端消费产品，专注底层基础模型，让各行各业基于DeepSeek做应用。他认为封闭模型很难带动整个行业进步，追求算法效率，用更少算力打出更强能力。二、赛道重心：全面铺展VS极致聚焦1.多模态的取舍张一鸣高度看重多模态，尤其押注AI视频生成Seedance，图像、视频、文本、音频全部重兵投入，认为AGI必须具备感知世界的综合能力，AI不只有代码和文本。梁文锋把视频生成划为支线，不投入主力资源，认为现阶段核心突破口是CodingAgent编程智能体，代码推理才是通往AGI最关键主线，其他方向后置处理。2.热点态度张一鸣认可AI编程重要，但提醒团队不要被单一热点裹挟，编程之外还有巨大机会；梁文锋将codingagent视作当下第一优先级，几乎把核心研发资源向代码智能体倾斜。三、商业与组织哲学完全不同张一鸣：互联网平台思维，重规模、重场景、重商业闭环字节是成熟商业巨头，AI要服务庞大现有业务。接受重资本投入，追求产品落地、用户规模、商业化收入，技术最终要赋能海量真实用户场景。允许为长期目标牺牲短期收益，但AI必须和公司商业版图结合。梁文锋：技术理想主义，弱化商业化KPIDeepSeek更像一家偏重科研的机构，不追求短期营收爆发。早期拒绝资本压力，不设置硬性营收KPI，优先保证科研节奏不受财报绑架。他的逻辑：先把底层模型做到极致，应用交给生态开发者完成，自己不下场抢C端入口。四、根源：出身与基因决定选择张一鸣是互联网平台创业者，擅长用系统、规模、海量数据、产品生态取胜，相信把AI嵌入真实用户世界，在真实场景迭代逼近AGI。梁文锋出身量化，是技术研究者，相信算法架构、算力效率、纯粹基础研究，认为AGI突破来自底层模型本身，而不是应用端的流量放大。并非谁对谁错，是两条通往AGI的并行道路：张一鸣：看AI能铺多广，让AI融入亿万人日常；梁文锋：看AI能钻多深，把底层模型能力推到极致。补充：二者不存在公开私人恩怨，只是战略选择背道而驰，行业里闭源与开源两条路线互相参照、互相竞争，共同推动国内AI发展。

从马云身上学到什么?品读马云的创业与人生经历，我收获诸多成长启示，他的格局、韧性与处世智慧，值得每个人学习借鉴。其一，坚守初心，深耕长远。马云创业屡遭碰壁，求职、融资多次被拒，却从未放弃理想。他始终秉持“让天下没有难做的生意”的初心，不惧短期质疑，坚持长期布局，告诉我们做事要选对方向、持之以恒，不急于求成。其二，正视挫折，磨练韧性。人生从无一帆风顺，低谷蛰伏、直面失败，是强者的必修课。真正的成长，从来不是一路顺遂，而是屡败屡战、越挫越勇，学会在困境中沉淀、在挫折中翻盘。其三，懂得利他，成就共赢。他始终坚持利他思维，兼顾客户、员工与社会价值，明白商业的本质是共赢，格局决定结局。最后，知人善用、持续学习。他虽不懂技术，却善于凝聚人才、顺势而为，始终保持开放学习的心态，懂得借力成长，这也是普通人成事的核心底气。

《警惕“正义”外衣下的思想瘟疫》近来，网络上流传一种论调，将柳传志描绘成“挖社会主义墙脚的现实版”，指控其“推动法律法规向自己倾斜”，甚至抛出“企业亏损几千亿还在个体分红一个亿”的惊人之语。这种言论并非基于事实的理性批评，而是一场以“正义”为名的思想瘟疫，其危害不可小觑。一、论调的来源：流量逻辑下的认知暴力这套话语体系并非原创，其系统化传播始于2021年网络大V司马南连发的七期视频。所谓“高管分红占利润30%”、“资不抵债”等指控，多来自对财报的断章取义。比如联想2009年确有亏损，但柳传志回归后迅速扭亏为盈；联想控股总资产早已超过5000亿元，所谓“亏损几千亿”纯属夸大。更值得警惕的是其论证逻辑——从“茶杯品牌有外资背景”推导出“联想卖国”。这种“词语接龙”式的构罪法，本质是利用信息差制造认知茧房，将复杂的企业经营简化为非黑即白的道德审判。二、对个人的危害：以“爱国”之名行“毁人”之实联想由中科院计算所投资20万元创办，在柳传志带领下发展为全球PC巨头。1994年他提出分红方案时，明确65%归中科院、35%归员工；2000年团队用分红所得从中科院手中购得股权。整个过程经中科院批准、国家审计署审计，却被污名化为“侵吞国资”。这种舆论暴力将一代企业家的毕生心血简化为“蛀虫”标签。今天可以这样对待柳传志，明天就可以这样对待任何一个企业家。当创业精神被污名化，还有谁愿冒风险推动创新？三、对国家的危害：摧毁信任、撕裂社会、破坏经济此类言论最危险的危害在于制度层面：·摧毁改革信任：联想改制是中国国企改革的探索。若将每一次探索都打成“挖墙脚”，等于否定整个改革历程；·撕裂社会共识：用“走资派”等标签制造对立，挑动民众仇视企业家；·破坏经济根基：民营企业吸纳80%以上城镇就业。搞垮企业，最终失业的是普通劳动者；·混淆法治标准：若有违法自有法律制裁，舆论审判替代司法是对法治最大的破坏。四、根源：为什么这种论调有市场？一是转型期的焦虑——贫富差距、社会不公等现实问题需要一个情绪出口；二是流量经济的驱动——极端言论最能收割注意力；三是历史思维的惯性——用“阶级斗争”的旧框架理解改革开放的新问题。结语批评企业家完全正当，但批评应基于事实而非构陷，应遵循法治而非舆论审判。那些动辄将企业家打成“挖社会主义墙脚”的论调，看似激进，实则保守——它用旧时代的思维禁锢新时代的探索，用情绪化的审判取代制度化的监督。真正危害社会主义的，不是依法经营、为国家创造税收和就业的企业家，而是那些以“正义”之名撕裂社会、摧毁信任的思想瘟疫。警惕这种瘟疫，是我们每个人的责任。

多位大疆员工离职后创业成功拓竹科技和宇树科技确实已经成为行业独角兽了，宇树其实还不太明显，但是拓竹已经在3D领域是一枝独秀了，现在消费级的3D打印只有拓竹。

多位大疆员工离职后创业成功好的种子，聚是一团火，散是满天星啊～DJI不仅自己技术水平高，还沉淀出了一套属于DJI的研发体系，直接带动各行各业发展了。大疆这套人才打法其实已经跑通了，进来能成长、出去能成功、回来还能合作。

宇树科技创始人曾短暂入职大疆据报道，宇树科技创始人王兴兴创业前曾短暂在大疆入职，但不久就辞职创业，2018年时，大疆一度以1,012.86万元的价格拿下宇树科技约17%的股份，按此计算当时的估值约6,000万元。报道称，大疆入股宇树科技一度还办理好了工商登记，并一跃成为宇树科技最大的外部股东，但可惜的是，大疆在2019年减资，退出了宇树科技的股东名单。若大疆当时顺利投资并直接持有到现在，其手中市值或将达到数十亿元。

VibeCoding为何让人上头VibeCoding给到普通人很强的创作自由度，零基础也能把APP打磨到接近完工，适当删减部分高阶功能，就能得到一个可以直接对外使用的版本。但门槛降低的另一面，是市场竞争变得更加激烈。如果你的产品只是AI随手就能生成的普通水准，想要杀出重围机会并不大。就算硬堆一些普通人做不出来的特殊能力，也不代表产品就可以被市场接纳。AI能够承接绝大多数技术工作，却填补不了人的认知短板。工具可以帮我们落地想法，可对业务的理解、过往积累的实战经验，才是决定产品成败最关键的部分，这点永远无法交给AI代为完成。

尚雯婕比末世女主还会囤伦敦合伙人远赴伦敦创业提前备好海量物资，周全规划让所有合伙人安全感爆棚。

具身智能是热门行业，很多大厂员工离职创业。想要做基座模型、机器人可以直接加入小米，资源投入应该是不少的，环境也相对自由。今年小米一直在披露机器人使用场景，进步很明显原字节跳动机器人一号位加入小米

之前好像都在猜他离职是打算自己创业，结果直接入职小米，属实是万万没想到。他本身在字节做机器人大模型、实体机器人这块本来就经验十足，本事没得说，去到小米肯定就是专门负责机器人的AI大脑研发。自己创业还要操心一堆琐事，而小米有现成的，还有钱。估计以后米家机器人的智能程度又要大升级了原字节跳动机器人一号位加入小米

有个芯片创业项目，原本要和黄仁勋一起来做的，但是黄仁勋说忙不过来了，于是有人建议：干嘛要等黄仁勋，邀请马斯克过来共商大计也一样啊……但是，你确定马斯克比黄仁勋更有空？因为HBM紧缺，知名存储多头Jukan转向短期审慎，最有意思的理由是：英伟达正调整下一代AI系统架构，RubinUltra可能减少每机架HBM配置，转而使用光互联连接多个机架且不说这样做的工程难度，带宽及延迟的损失，单是光芯片的短缺程度，成本上升幅度，本身就比HBM还要紧张还要难搞