
“站在用户的角度,能认真沉浸式观看的作品就是精品。如果观众看的时候三心二意,把剧集当成背景音,算不上精品。”
“我们认为影视创作未来会朝着‘代码创作’演变,我们也在朝这个方向布局。”
“除了剧集本身以外,我们也看重数字资产的运营。比如剧中的各种AI虚拟数字形象。”
说话的是42工作室的负责人崔一鸣。他们的工作室在今年4月份刚刚完成上线一部横屏AI仿真人短剧《秦岭青铜诡事录》。
这部短剧在腾讯视频上线12小时后累计播放量突破1376万,登上了竖屏剧热榜第一,引发了行业关注。

自从AI仿真人浪潮开始后,开发“秦岭诡事”这个民俗题材的短剧并不少,但能像《秦岭青铜诡事录》这样做到60集,120分钟的精品短剧,凤毛麟角。
我们发现,在这部短剧的背后,除了42工作室以外,还站着传统影视剧公司耀客,以及AI全流程平台“帧赞”,两大帮手。
令人好奇的是,一部精品AI短剧为什么选择了腾讯视频作为首发平台,它又经历了怎样的创作过程?短剧新圈(ID:newplaylet)不久前与崔一鸣做了一场访谈。

看完《秦岭青铜诡事录》,你会发现,它整体故事和感觉非常像“AI版的《盗墓笔记》”。整部剧讲述了退役侦察兵男主带队深入秦岭腹地,在科学勘探与上古巫祭交织的地底禁区,解开一场横跨两代人的血祭真相。
尽管大部分场景都是在地下,以灰黑色调为主,但《秦岭青铜诡事录》依然保持了清晰且无限接近真实的画质。
人物一致性强,极少穿帮镜头,场景丰富且复杂,故事有逻辑,细节处理极其精细化,画质算精品AI仿真人作品中的上乘。这是很多观众看完《秦岭青铜诡事录》的第一感受。
观众上来就会被第一个人物场景震撼。一群矿工在矿场干活,工人拿着铁锹扬着矿土,电钻在地上钻洞,地下渗水的矿洞里还裸露着电线,还有带着头等,满脸黑乎乎的矿工们……

尤其在人物处理上,几乎很难分辨出AI感。用户在评论区几乎都在疯狂点评,这部短剧做的AI人物好真实。

再举个例子,当一队人马在雨天打算进入地下洞穴入口的时候,雨水溅到眼镜上的水珠,手电灯束照在雨滴上的光等这些物理世界的规律细节都被展现了出来。
之后就是进入地宫看到的一系列场景,巨鳗追船、万尸壁画、螺旋铁链网、一系列的场景和道具都逼真到令人发指。
由于剧集时长太长,事实上,有很多地方还是能看出AI感。比如一些特效场景画面,一看就是AI做的。但相比人物和场景的真实感来说,特效画面似乎成了AI创作中最简单的。
《秦岭青铜诡事录》是如何做到这一点的?
逼真来源于精品定位和死抠细节一方面是42工作室团队成员大多出身番剧和动画公司,以扎实的美术功底见长。
“以往,大家以手搓的方式制作各类美术资产,现在转型AI生成资产,能把细节打磨的更完善,同时还能节省时间。”崔一鸣说。
这是整部短剧资产库内容细节丰富的原因。观众会看到,一个大场景中,还会分出诸多小场景、道具、机关、暗器等等,每一处都精心制作。

另一方面,这部短剧一开始就定位做精品。
《秦岭青铜诡事录》从今年1月开始筹备,改编剧本,做AI工具的测试,一直到3月底才完成。当时,市面上主流的AI短剧是2D和3D漫剧,行业也普遍偏向于制作情绪向的AI短剧内容。
在崔一鸣看来,团队从一开始筹备项目的时候,就不想做成情绪类网文改编内容。“我们的目标是打造真正的影视化作品。当时想做精品化内容的公司并不多,大家还是固守存量市场做内容。”
那个阶段,花费大量精力抠细节并不被行业看好。当时行业盛行的做法是,速度第一,不求品质,快速制作和上线,以在大模型和平台政策窗口期获得最大流量。
但42工作室还是坚持下来了,竭尽所能打磨每一处细节。

《秦岭青铜诡事录》的制作流程是先画火柴人分镜,再制作标准分镜帧,之后再用AI生图、生视频,整套流程偏慢。这种模式对团队成员的综合能力要求很高。这也使得42工作室在团队组建和内容制作方面,都面临不少挑战。
崔一鸣坦言,因为市场火爆之前,愿意投身这个领域的人才并不多。而且,很多动画、影视行业的从业者认为,AI创作理念和自己在校所学,以及入行的初心相悖。
好在后续各大AI大模型不断迭代升级,加上与帧赞深度合作,团队能把一部分导演相关的工作交给平台内置的导演功能,借助模型完成工作,才能迅速把项目完成并上线。
用“秦岭”IP定团队风格短剧兴起之后,民俗题材一直是火爆的赛道,秦岭相关的IP开发也不少。42工作室之所以把“秦岭”当成第一个项目,也是为了在宽泛的剧本题材可选空间内,确定自己的风格。
今年春节之前,市面上大部分AI短剧剧本都是为AI漫剧打造的。剧情大多是穿越诡异世界,获得特殊能力的套路。这跟42工作室的创作理念不符,他们还是想表达更丰富的剧情层次。

由于团队中大部分人出身美术设计,42工作室也想找一个既能打造精品叙事,又能充分展现团队美术设计能力的本子。
崔一鸣把团队风格概括为,整体偏向男频的“重工”风格。意思就是,在场景、道具、服装等设计中,流程都十分繁琐。“单单敲定一件道具,我们就要生成上百张图片反复筛选,最终确定合适的样式和元素。”
整个团队中,导演G.M发挥了重要作用。他来自耀客,拥有多年传统影视行业从业经验,早在2020年AI刚刚兴起的时候,就尝试用AI创作,而且,在美术设定上十分考究。
比如剧中上世纪七十年代矿工的竹编帽样式、秦岭地域巴蜀文化相关的青铜纹饰等,G.M都做了细致的考据。

根据崔一鸣介绍,《秦岭青铜诡事录2》也正在制作中。剧情相比第一部有很多优化升级的地方。第二部故事背景设定在云贵地区,结合当地的傩戏文化,打造中式惊悚、探险的故事氛围。
今年3月,短剧平台上的横屏精品AI短剧还比较少,而且,平台竖屏AI短剧的用户偏好也十分明显,主要是情感类、女频家庭类等。这与42工作室作品的风格有点不匹配。
同阶段,爱优腾芒也在AI短剧试水阶段,精品AI剧数量较少。可以说,整个全网的横屏AI短剧都还处于蛮荒期。
作为项目发行方的耀客,深耕传统影视领域十几年,与腾讯常年保持良好合作关系。在耀客的推动下,《秦岭青铜诡事录》登上了腾讯视频,也间接带动了后续腾讯平台AI精品剧集的发展。
AI短剧发展至今,市场格局也开始发生变化。各家平台方也开始重视AI横屏精品短剧的采购。
Sora刚推出的时候,大家认为AI改变影视行业还是很遥远的事情,只能做点5秒的搞怪小视频。后来,各种智能体出现,催生了AI短剧的繁荣。如今,AI已经能做出像“秦岭”这样的,单部120分钟,故事完整的长剧集。
能明显感觉到,AI已经不仅仅改变短剧生态,而开始重塑整个传统影视行业了。崔一鸣表示,42工作室的目标从来不是单纯做短剧,而是打造真正具备商业市场价值的AI剧。
“借助AI技术实现商业化内容产出,短剧只是现阶段最容易落地的商业化形式。后续我们也会集中向长剧方向发展,未来单集定在5分钟左右,同时也会尝试制作AI电影,整体内容都会偏向中长体量。”

《秦岭青铜诡事录》整个项目从1月开始测试各种大模型,2月底正式开工,3月底完成全部60集内容创作,4月初正式开始制作,4月15日正式上线发行。满打满算,制作周期也就一个月。
体量如此庞大,做工如此精细,创作时间却只用了预期时间的三分之一,团队成员也没有任何加班加点。这自然离不开AI技术的加持。

根据崔一鸣回忆,刚开始的时候在即梦官网创作,没几天就出现了严重的排队情况。他们先是自己开发了一套智能体,后来和帧赞开始合作,进一步提高了效率。
帧赞是智象未来旗下为专业影视创作团队打造的一站式AI平台,以智象未来自研大模型和 seedance 2.0为主力模型,让创作者在帧赞一家平台上,就能完成从分镜脚本创作到剪辑的全流程制作。同时,帧赞也满足了42团队这类跨地域线上协作的需求。

“现在这样的工具平台可能很多了,但是今年1月份,市面上聚焦AI真人短剧,又能聚合多款大模型的平台并不多。当时我们也试过oiioii和巨日禄等平台,它们的产品逻辑还是更偏漫剧,而非AI真人。”
帧赞区别于Agent式全自动生成,采用了“分镜表+画布”模式,强调导演对每个镜头的绝对控制权,支持在生成前对提示词、构图、机位进行精细化修改。

“我们的平台在搭建初期,就明确锚定了 AI长剧和AI电影的专业创作场景目标,无论是分镜表、画布,还是吸纳专业创作团队参与共建等,都始终围绕专业创作需求展开,力求让导演创意能够更完整呈现,更精准地实现从构想到画面的 1:1 表达。”
帧赞的产品负责人李雅娴告诉短剧新圈,她相信高质量内容产出离不开专业团队的协同分工,工具的价值不在于替代创作者,而在于将创作者从重复执行中解放出来,把更多精力投入到创意表达与内容打磨之中,从而提升精品内容的生产效率。
通过服务42工作室,光之影等AI创作团队,沉淀了悬疑、乙女向等不同风格的制作经验,形成了可复用的工作流模板。而基于智象未来在影视产业的深度布局与战略合作优势,帧赞也将持续落地与华策影视、上影、慈文等一众传统影视公司的业务合作。
帧赞面向专业影视创作打造的工作流体系,在创作协同、流程管理和制作效率上具备明显优势,从而使“秦岭”项目实现了更高的创作效率和项目性价比。
我们好奇,AI产品越来越趋同,如果有其他新的AI工具比帧赞更好用,42团队会不会迁移用其他工具?
在崔一鸣看来,目前AI大模型的竞争还没有结束,单纯切换聚合平台意义不大。他们更倾向于和帧赞这类平台深度合作,共同测试探索各大模型的性能上限。
“结合双方的智能体、整套工作流程,在保证效率的前提下做出符合交付标准的影视作品,这才是核心。”
优先使用文生图,探索大模型上限由于大模型迭代比较快,42工作室会根据不同AI项目风格类型的不同采用不同模型。每一次大模型更新迭代,42工作室都会第一时间测试、梳理新的工作流程,统一美术风格和剧情基调,之后才会正式启动项目制作。
总之一切以实测结果为主。这也是42工作室区分精品AI短剧与普通AI短剧的标准之一。
以《秦岭青铜诡事录》为例。整部短剧120分钟,被拆成了七八场独立戏份,包括打斗、爆破、文戏等不同场景,都会针对性选择AI解决方案。
“我们会为每一部作品量身打造专属的美术资产,不同项目的资产无法通用复用。市面上很多普通AI短剧的场景、道具可以重复使用,比如宫殿、客厅等,大大降低了前期制作的成本,但我们做不到这一点。”崔一鸣说。
由于剧集叙事节奏偏向传统长剧,剧情、视觉效果都需要单独研发,42工作室专门开发了新的智能体,负责拆解剧本、分镜,和撰写提示词。
在视频生成方面,自从新的视频大模型出现之后,42工作室一改往日画火柴人手搓的工作流程,不再逐帧手绘生成图片,也极少使用垫图辅助,再用生图串联成视频,而是更优先使用文生图,直接通过提示词优化视频生成效果。
他们希望最大限度发挥大模型内置导演的能力,包括人物的面部表情、表演状态,团队都主要依靠提示词调整画面。
AI对于情感戏、面部特写的剧本内涵和提示词理解能力有限。初次生成效果不满意时,42团队就会采用演技迁移的方式进行优化。
全程文生视频的模式,能大幅提升素材产出效率,素材量充足之后,后期剪辑、制作的空间也更大。所以即便单部作品时长达到120分钟,整体制作速度也比逐帧做图的团队更快。
当然,这种情况下,也确实会出现抽卡次数更多的情况。但反复试错也在训练42工作室自身的智能体,让它产出的分镜脚本、提示词质量越来越高。
在崔一鸣看来,很多精品团队即便使用当下新视频生成模型也只是把它当成单纯的生视频工具,前期依旧依靠自己的手绘图限定人物动作、表情,并没有发挥模型的全部能力。
而42团队希望深度挖掘模型能力,让它在分镜设计、镜头语言上产出更多优质内容。新的视频模型训练了海量的影视素材,本身就具备陈述的镜头语言能力。这也是它的核心优势。
作为行业内AI精品短剧代表作《秦岭青铜诡事录》登上平台热榜并不意外。42工作室摒弃行业快产快销的浮躁模式,以精细化创作、定制化美术资产和深度挖掘大模型能力的打法,探索了AI影视创作边界,也为整个横屏AI精品短剧的创作,提供了全新的创作思路与参考方向。
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