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谷歌Opal让AI自己跑腿,程序员要失业了?

AI代理终成“执行者”!谷歌Opal更新,改写无代码与编程的游戏规则。当阿里千问的AI代理因为奶茶免单爆单出现问题,字节

AI代理终成“执行者”!谷歌Opal更新,改写无代码与编程的游戏规则。

当阿里千问的AI代理因为奶茶免单爆单出现问题,字节豆包手机碰到生态被围攻的情况时,谷歌偷偷使出狠招——它旗下那个叫做「氛围编程」的应用Opal,新增加了基于Gemini3Flash的代理自动化能力。

这不是一次简单的功能迭代,而是谷歌跳出“AI只会聊天”的怪圈,将AI代理从“口头军师”升级为“能跑腿的执行者”,更暗藏着其重构无代码生态、抢占未来科技入口的野心,一场普通人与编程、AI与工作的变革,已悄然拉开序幕。

Opal此次升级的核心,是让AI代理真正拥有了“自主思考+落地执行”的双重能力,这背后离不开Gemini3Flash的强力支撑。

听说,谷歌最新推出的这个模型,不光速度比上一代快了3倍,运行成本也降了不少,而且它的代理编码能力还超过了Gemini3Pro。

和以前没有代码工具“得手动把步骤连起来”的限制不一样,新的代理可以自动选择工具来做复杂的任务:在电商场景中,它能依靠GoogleSheets跨会话维护购物清单,实时更新商品信息、统计预算,甚至自己规划下一步,要是缺少信息就主动询问用户,不用人反复下指令,这就是AI代理和传统工具的本质差别,也是“氛围编程”“人类聊需求、AI做执行”的核心体现。

回顾Opal的迭代路径,谷歌的布局早就很清楚:2025年7月先在美国上线,接着很快扩展到加、印、日、韩等15个国家,12月接入Gemini网页版可视化编辑器,做到“不用代码搭建应用”,现在又新增了代理自动化能力,完全形成“低门槛入门加上高智能进阶”的闭环。

和别的同类无代码工具比起来,Opal的独特优势就在于,它没把“氛围编程”的初心和AI代理的能力给分开——不用用户有啥编程基础,普通新手也能靠着AI代理,搭建出有复杂逻辑的工作流,真的能做到“想法落地没门槛”,这正好符合现在低代码市场“降低开发门槛、提高交付效率”的核心需求。

我觉得吧,Opal的更新,不只是谷歌对自己Gemini生态的补充,还能反映出一个关键的行业趋势:无代码和AI代理深度融合,会变成未来科技竞争的核心领域。

赛迪顾问测算,未来5年全球AI代理市场规模年均复合增长率超过40%,低代码市场也是发展得比较猛,2025年国内规模已经突破380亿元,预计2026年增速保持在45%以上。

但现在大部分无代码工具还在“可视化模板”阶段,AI代理那边又碰到生态适配、跨平台协作的难题,而Opal正好打通了这道障碍,让无代码工具有了智能大脑,也让AI代理有了应用的地方。

当然,Opal并非完美无缺,和当前所有AI代理产品一样,它的能力高度依赖Gemini生态,在跨平台工具适配、复杂业务逻辑处理上仍有提升空间,这也是AI代理落地初期难以回避的问题。

但不可否认,谷歌正在用Opal搭建一座桥梁,打破程序员与普通人、大企业与中小企业的技术壁垒,让编程不再是程序员的专属,让自动化工作流不再是大企业的特权。

当AI代理可以自己规划去做,当无代码能够涉及更多复杂场景,咱们所面临的不只是工具的变革,还有工作方式的重新打造。

谷歌Opal的更新,给陷入“流量内卷”的AI代理市场指明了新方向:AI的价值不在于“会聊天”,而在于“能办事”。

或许,不用等到2026年末,像Opal这类工具就会把游戏规则全都给改变,让每个人都成为“需求架构师”,让AI真的融入日常工作的每一个地方,开启一个高效、便捷且满是创造力的科技新的阶段。