1月9日，中央广播电视总台联合多家权威机构，共同研究发布了2026年人工智能十大趋势，涵盖治理、算力、应用、安全及能源等多个维度，为未来技术演进与产业方向提供前瞻判断。这不仅是一份AI技术的变革蓝图，也和我们的生活息息相关。

接下来，我们从三个方面一起深入了解AI发展趋势背后的底层逻辑。

第一个方面是AI将“无处不在”，成为全能伙伴。

应用主流化是指AI智能体要全面走进场景。随着智能体技术栈及交互协议等技术日益成熟，企业级智能体也将在各类核心业务环节实现规模化部署，使其逐步具备处理完整业务闭环的能力，这标志着AI创新从实验室加速转化为现实生产力。今后，AI将逐步扩大应用范围，融入到生产生活环节帮你“干活”。

多模态实用化版块提出人工智能核心技术从“专用工具”向“通用智能伙伴”跨越。去年，多个国产大模型实现“高性能、低成本”的突破，进一步推动人工智能技术应用的门槛和成本大幅下降，为全球大模型发展开拓了新路径。

原生AI终端硬件普及化提出新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合。去年，消费电子行业呈现出显著的分化趋势。硬件参数逐渐接近物理与成本上限，多种技术渐趋同质，AI手机及各类AI硬件却持续增长。市场反向推动终端硬件从“工具适配”转向“原生AI设计”。新一代终端与多模态大模型深度结合的同时也将催生出虚实共生的新型消费场景。

AI具身智能化指出“物理AI”和“具身智能”融合，推动机器人与现实深度交互，促使智能机器人从结构化环境走向更复杂的开放场景。今年，越来越多的机器人将走出工厂和实验室，在制造、仓储、家庭服务等领域推出标志性产品，并开始进入规模化试用阶段，实现与现实世界的深度交互。

AI将成为创新引擎

第二个方面是AI将“深入内核”，成为创新引擎。

首先是智能算力规模化，关键产业要素供给将进一步增强。随着国产算力芯片快速发展，专用集成电路(ASIC)和存算一体等新架构将推动技术突围，软硬件协同生态逐步成型。算力将像电力一样方便获取，“东数西算”工程推动全国算力资源协同调度，让其成本更低，使用更普惠。

专业领域进一步细分和深化则是“Al+科学”在基础学科产出颠覆性成果。AI大模型将与物理、化学、生物等基础科学深度结合，开始自主提出假设、设计实验并验证。在多个领域加速“从0到1”的进程，推动科研效率从线性增长迈向指数跃迁。

前沿领域交叉融合化提到类脑智能与交叉学科加速创新。脑科学探索认知、意识与智能的本质是人类理解自然的“终极疆域”。脑科学与AI的融合，将催生出更高效、更接近人脑的智能算法和芯片。

AI发展将走向规范可持续

第三个方面是AI发展将“肩负责任”，走向规范可持续。

这十大趋势，排在首位的，就是AI治理全球化。“人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题。”中国已倡议加强国际合作，让人工智能成为造福人类的“公共产品”。

同时， AI数据中心耗能巨大，能源问题显性化让“绿色AI”成为焦点。未来将通过智能技术，对能源、碳排放进行一体化优化，实现绿色发展。

此外， 随着AI能力增强，数据投毒、对抗性攻击及深度伪造(Deepfake)等现实威胁，将成为AI发展的“必修课”，安全防护会内置到AI的“基因”里。因此，安全与对抗白热化指出安全与治理将成为AI发展的重要保障。

通览这十大趋势，看似各有侧重，但实则共同描绘了AI从“工具”变为“伙伴”，从“高速发展”向“行稳致远”的未来图景。这种转变，并不仅仅意味着技术的跃进，更代表着一种生活方式的演进。

中国移动作为全球最大的通信服务提供商，也是我们身边最熟悉的通信伙伴，其角色也在悄然深化。它不再只是信号的连接者，更是智能生活的支撑者。它正以“连接+算力+能力”的新型信息服务，默默铺设着通往AI时代的“道路”与“基座”，旨在让前沿的AI趋势，能够更快、更稳、更暖地抵达每个人的生活与千行百业的场景。