联想集团与英伟达近日深化AI基础设施领域合作，联合推出“联想人工智能云超级工厂”，同步发布“联想AI工厂”整体解决方案。这一举措依托双方30年合作积淀，将英伟达顶尖算力技术与联想端到端部署能力深度融合，旨在推动企业数据中心从传统“算力中心”向高效“AI工厂”转型，为全栈AI技术在中国的规模化落地按下“加速键”。
据新华网报道，联想董事长杨元庆披露，双方计划未来3-4年内将业务合作规模翻四倍，AI云超级工厂可支持云服务提供商快速扩展至十万枚GPU算力，从容承载万亿参数级大模型及智能体训练任务。方案采用联想Neptune液冷基础设施与英伟达新一代Vera Rubin训练系统，将72块Rubin显卡与36颗Vera CPU集成于单一机架，形成高效算力“超级发动机”，大幅缩短AI部署周期，让企业从方案落地到产生价值的时间显著压缩。
“联想AI工厂”解决方案构建了全流程转型支撑体系。不同于传统算力服务仅提供硬件支持，该方案实现“硬件集成+软件适配+运维管理”一体化服务，通过标准化组件降低企业转型门槛，就像用“装配式组件”搭房子，让云提供商几周内即可上线AI工作负载。目前联想AI相关业务已成为增长核心，2025年第三季度财报显示，其AI业务收入占比达30%，AI服务器收入实现高双位数增长，液冷服务器更是暴涨154%，为方案落地提供了成熟技术储备。
这场合作是“技术互补+生态协同”的典型范本。英伟达凭借Blackwell Ultra芯片、Vera Rubin系统构建核心技术壁垒，联想则以全球供应链、硬件制造及本地化部署能力补位，精准解决企业AI落地中“算力不足、部署复杂、运维困难”三大痛点。尤其在国内AI基建需求激增的背景下，该模式能快速填补高端算力缺口，推动AI从实验室走向产业化应用，对制造、医疗、金融等垂直领域转型意义重大。
热潮背后，联想仍面临突破路径依赖的挑战。网易订阅指出，联想AI业务虽营收占比可观，但部分依赖设备更新红利与外部芯片供给，底层自研技术薄弱，仍有“硬件组装厂”的局限。且AI生态构建非一日之功，黄仁勋也提及AI终端生态尚不健全，联想需在合作中积累核心技术，摆脱对单一供应商的依赖，从“算力服务商”向“生态构建者”转型。
联想与英伟达的合作，为AI基建产业化提供了可复制的范本。随着AI云超级工厂逐步落地，将加速国内企业智能化转型进程，推动算力资源从“分散供给”向“规模化输出”升级。未来，唯有打破硬件路径依赖、构建自主技术生态，才能在AI基建竞争中站稳脚跟，而这场合作也将成为传统硬件巨头向AI服务商转型的重要风向标。