2025年7月25日，聚焦 “AI + 零售快消” 深度融合的CDIE零售快消数字化创新峰会在广州盛大召开。此次峰会汇聚了可口可乐、润本、好孩子等头部零售企业，共同探寻AI浪潮下零售与快消企业降本增效、业绩增长的新路径。第一线华南专家团队出席会议，与众多零售CIO展开探讨。同时，第一线高级技术总监查锦发在同期圆桌论坛上，深入剖析了零售业产销协同的痛点，并分享了针对性的解决方案。

第一线华南专家团队

在AI驱动零售转型的浪潮中，产销协同难题成为行业发展瓶颈，需求预测不准、渠道复杂难控、SKU数据处理低效等问题凸显。对此，第一线智算服务通过AI大模型赋能精准预测、算力支撑高效运算、智能工具提升数据处理效能、网络服务打通渠道壁垒，为构建智慧产销体系提供全链路支撑。

零售转型

产销协同挑战凸显

第一线DYXnet高级技术总监 查锦发

查锦发在论坛上指出，当下零售业在推进产销协同方面存在诸多挑战。例如，本次参会的可口可乐、好孩子等“产销一体”类型零售企业在演讲中提及，目前零售业数据预测准确率长期面临挑战，给企业运营带来极大不确定性。销售渠道复杂多元，网络零售、KA、批销等多种模式并存，各渠道影响因素难以统一把控。

同时，SKU数量庞大且品类特性差异显著，当前多依赖人工开展预测、提报、拆解及汇总工作，面对海量数据，人工操作效率低下且易出错。尽管高层调整决策后整体准确率有所改善，但在SKU级别数据处理环节，因数据量巨大导致耗时过长，工作效率亟待提升。这些问题已严重制约零售业产销协同的高效运转。

智算服务赋能

助力构建智慧产销体系

在零售业产销协同中，预测低效、渠道难控、SKU管理繁琐等问题突出，企业无疑需要贯穿全链条的AI化运营体系，实现降本增效。

查锦发表示，零售AI体系规模化落地，在基础架构方面同样面临多重挑战：需建全球多区域GPU弹性算力池支撑秒级流量调度，搭数据联邦架构实现合规安全协同训练，部署模型治理平台统一管理数百个小模型版本，建区域化微调中心适配本地化需求。

第一线以智算服务为支点，凭技术创新打通数据壁垒，借智能工具破解运营痛点，为零售企业重构产销链路、提升协同效率提供全方位算力+大模型+网络融合基础架构支撑。

DYXnet智算服务架构

针对预测准确率低的问题，第一线AI MaaS平台聚合全球领先 AI厂商的旗舰大模型，通过融合算力、算网与大模型，帮助企业定制私域AI大模型应用。企业能够利用私域大模型的预测能力，整合销售、社交媒体、促销等多源数据，构建更精准的需求预测模型。这将显著提升零售企业对 “即将发生” 的短期需求变化的感知力，有效提高预测准确率，减少因预测不准带来的运营不确定性。

同时，第一线的ChatBI+DeepSeek 深度逻辑推理能力，赋能企业 “数据洞察—挖掘—决策” 全链条。企业可通过自然语言与数据交互，ChatBI理解意图后，能通过多级逻辑推导，精准定位关键信息并生成可视化图表。在处理 SKU级别数据时，该能力可快速准确地进行分析、拆解及汇总，大幅提高工作效率，减少人工处理的耗时和错误。

面对销售渠道复杂多元的场景，第一线的一站式SD-WAN网络服务发挥了重要作用。该服务依托全球丰富的POP节点资源，助力零售企业快速搭建全球化网络架构，实现总部与全球门店高品质访问调用AI应用。它能够统一把控各渠道的网络连接和数据传输，确保不同渠道间信息流畅传递，便于企业汇聚数据进行综合分析和管理。

当前，零售行业面临新品研发慢、库存成本高、分析效率低的多重压力。第一线 DYXnet 助力零售企业打通 “需求 - 生产 - 分析” 全链路，建立数据驱动的AI闭环系统，实现全面效率提升，在 AI 重塑商业竞争格局的浪潮中抢占先机。