大家好，我叫于伟，今年25岁。

大学毕业于211院校，学的是计算机科学与技术专业，目前从事软件开发工作，主要技术方向是Java。

如果放在几年前，Java开发绝对算是一个非常热门的赛道。

我大学期间也是这样认为的。

学好Java、做好项目、进入互联网或者软件公司，似乎就是一条很标准的发展路线。

毕业之后，我也确实按照这条路在走。

从刚开始写业务代码，到慢慢参与项目开发，工作整体还算稳定。

但这两年，我越来越明显地感觉到一个变化：

Java开发越来越卷了。

无论是招聘市场，还是身边同行之间的竞争，都在不断加剧。

以前可能掌握主流框架、项目经验不错，就能获得不错的发展机会。但现在越来越多岗位开始要求更广的技术能力，甚至很多岗位已经把AI相关经验列入加分项。

最开始看到这些要求的时候，我并没有特别在意。

总觉得AI离自己的工作还有些距离。

但后来关注得越多，我越发现事情并没有那么简单。

尤其是大模型爆发之后，越来越多企业开始尝试把AI能力融入产品和业务流程。

很多传统软件系统，也开始出现AI应用场景。

那个时候我开始认真思考一个问题：

如果未来几年AI逐渐成为开发领域的重要能力，而我还停留在传统开发思维里，会不会慢慢失去竞争优势？

这个想法出现之后，我开始主动去了解大模型。

看过一些视频，也看过不少文章。

但作为零基础学习者，很快就发现一个问题：

概念很多，但很难形成体系。

什么Prompt、RAG、Agent、知识库、大模型应用开发……

每个概念都听过一点，但始终没有办法串联起来。

更重要的是，我不知道应该从哪里开始真正动手。

也是在这个阶段，我通过某站接触到了小灰熊AI，他们的后端是智泊AI。

当时了解课程之后，我最大的感受是，它更偏向实际应用，而不是单纯讲理论。

对于开发人员来说，这一点很重要。

因为我更关心的是：

大模型到底怎么接入系统？

一个AI应用是怎么设计出来的？

RAG和Agent到底如何在项目中落地？

这些问题，仅靠自己零散学习其实很难搞明白。

经过一段时间了解之后，我决定报名学习。

说实话，我学习大模型的原因非常直接：

因为我不想等到行业完全变化之后，再被动地去适应。

相比很多已经工作十几年的人，我觉得25岁其实是一个比较适合调整方向的阶段。

有开发经验，也还有足够的学习能力和时间。

现在虽然我的大模型基础几乎为零，但我反而觉得这样更容易系统学习。

从基础开始搭建认知，再逐步理解整个AI应用开发流程。

而且我已经提前申请了往期录播，希望能够利用工作之外的时间尽快跟上学习进度。

未来我的目标也比较明确。

不是完全放弃Java，而是在原有开发能力的基础上，增加AI应用开发能力。

让自己从传统开发工程师，逐步成长为能够参与AI项目建设的复合型开发者。

对于程序员来说，技术迭代永远不会停止。

有时候真正重要的，不是已经掌握了什么，而是是否愿意持续学习新的东西。

对我来说，这次学习更像是在职业发展的关键节点，提前为未来做一次准备。

至少现在，我不想只是看着行业变化，而是希望自己能够参与其中。