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大模型时代,如何用“一人公司”建立超级个体的护城河?(二)

作者介绍 | 薛铁鏻,教练吧(Coach8)创始人,ICF认证MCC教练这几天待在昆明的工作室里,继续马不停蹄地录制《铁

作者介绍 | 薛铁鏻,教练吧(Coach8)创始人,ICF认证MCC教练

这几天待在昆明的工作室里,继续马不停蹄地录制《铁林物语》播客。

在上一期的节目和文章中,我们做了一个总论,聊了聊 Anthropic 出品的这份神级《创始人手册》(The Founder's Playbook)是如何重塑2026年创业生命周期的。

今天,我们继续顺着这份手册的第二章往下聊。这一期我想和大家探讨一个极其扎心、但也极其振奋的话题:在大模型时代,创始人这个角色的定义,已经发生了彻底的改变。

为了说透这件事,我们先不聊 AI,我们先来聊聊“杠杆”。

从纳瓦尔的四大杠杆,看普通人的翻身之路

我很喜欢《纳瓦尔宝典》这本书,书里提到了一个非常核心的概念——“四种杠杆”。

我回望自己这二十多年的职业生涯,简直就是这四个杠杆演变的完美缩影。

1、劳动力杠杆(Labor Leverage)

这是最古老、最传统的杠杆。说白了就是雇人为你工作,通过招人来不断复制和扩大你的商业模式。早年我在水晶石做高管时,带着团队去广州、西安、大连、青岛这些城市四处开疆拓土,建分部、做品牌传播,玩的其实就是这种极度依赖人力和管理的杠杆。

2、资本杠杆(Capital Leverage)

用钱生钱,拿资金去放大收益。后来我转型做了天使投资人,一干就是好几年,用的就是资本的力量。资本杠杆能让财富呈现指数级的增长,但这显然不是普通人能随便玩转的。

3、代码杠杆(Code Leverage)

计算机和软件出现后,你写出来的代码可以 24 小时自动为你打工。但纳瓦尔刚提出这个概念时,它的门槛极高。因为你要么自己是个写代码的大牛,要么就得花大价钱雇大牛。

4、媒体杠杆(Media Leverage)

通过写书、做短视频,或者像我现在做的播客,一次创作便可以无限制地分发。这也是一种零边际成本的杠杆。

在过去,第一种太累,第二种门槛高,第三种和第四种虽然威力巨大,但技术门槛直接把大部分有绝佳商业创意的人挡在了门外。

但是今天,AI 把这一切全颠覆了。

撕掉“一人公司”的虚假画饼:算一笔绝对理性的账

在以前,谁要是跟你提“一人公司(OPC)”,我觉得纯粹是在扯淡、在画大饼。

因为做一家公司背后有海量的责任和琐事。以前的创始人,听上去是个光鲜的老板,实际上呢?是公司里最惨的“头号打工人”。懂技术的天天苦逼敲代码,不懂技术的满街拉业务、找投资。

你每天到底有多少时间耗在了改 Bug、排日程、痛苦地填各种表格、写周报,还要愁钱从哪来、流量从哪来?又当爹又当妈,简直要把人逼疯。

但到了 2026 年,情况彻底变了。优秀的 AI 工具(无论是国外的 Claude、Gemini,还是国内的 DeepSeek、智谱等)让一人公司成为了真正的现实。

我们来算一笔非常现实的账。

以目前顶级的 AI 大模型(比如 Gemini 或者 Claude)为例,一年的订阅费用不到 2000 块钱;如果你还需要顶级的 AI 平面设计师(比如 Midjourney),一年也就 2000 多块。

而在今天,别说在北上广深,就算在昆明,你想招一个负责打扫卫生的阿姨,一个月没有 3000 块钱你也招不到!

你花不到一个保洁阿姨一个月的工资,就能雇佣一整支精通全栈编程、数据分析、文案策划且 24 小时不需要睡觉的“跨国集团军”为你服务一整年。

这简直是这个时代送给普通创业者最不可思议的红利。过去阻挡你的那些高昂人员成本,现在已经被彻底抹平了。

动口不动手:创始人的三大超级“外挂”

《创始人手册》第二章的核心观点是:在 AI 原生时代,你不再是一个苦逼的独立贡献者(Contributor),你的新身份是 AI 智能体的指挥家(Orchestrator)。

AI 打破了懂技术和懂商业之间的叹息之墙。没有工程背景的人可以开发生产级的软件;缺乏商业知识的技术极客也能通过 AI 做出完美的市场策略和财务模型。

在这个时代,你拥有了三大超级“外挂”:

>>> 外挂一:全天候的智能天团(对话式智能与研究)

创业第一年,你会遇到无数个知识盲区。怎么发工资?怎么写 BP(商业计划书)?怎么做竞品分析?现在,大模型就是你全天候的领域专家。

但在这里,作为一个做过十几年教练的人,我必须特别提醒你一个极其重要的认知:千万不要把 AI 用成“彩虹屁生成器”!

很多人用 AI,老是去问:“你看我这个想法棒不棒?”AI 当然会哄着你、顺着你,为你加强“确认偏误”。

真正的用法,是让 AI 做你的“魔鬼代言人(Devil's Advocate)”。你要让它来给你挑刺,让它站在专家的角度无情地攻击你的商业模式,帮你找到你看不到的盲点。这才是最高效的 AI 学习和排雷过程。

>>>外挂二:全栈工程团队(智能体编程 Agentic Coding)

这是让很多人望而生畏、但其实门槛已经被踏破的地方。

你不需要懂具体的代码怎么写,你只需要“动口不动手”。通过 Claude Code 这样的智能体编程工具,你用大白话描述你想要什么,AI 就能以惊人的速度为你生成、测试、调试甚至重构生产级的代码。

创始人的工作,从过去苦逼的“怎么建”,变成了极具战略眼光的“我要建什么”和“为什么要建”。只要你会阅读、会发指令,你就能带出一支全栈技术团队。

>>>外挂三:隐形的自动化运营团队(工作流自动化)

创业中有一种消耗叫做“隐形税收(Invisible Tax)”。看似你一天没干什么大事,但排日程、更新 CRM 系统、拉取每周数据报告、保持文档同步……这些琐事每天都在慢慢耗尽你的精力。

现在,你可以通过像 Claude Cowork 这样的工具,按需组建一个隐形的运营团队。把这些繁杂的事务统统自动化,并无缝连接到你公司的各个系统中。当你把这些“隐形税收”彻底卸下,你才能把真正宝贵的脑力用在战略和创意上。

终极护城河:时机与编排(Orchestration)

讲到这里,你有没有发现,我们要学习的方向已经彻底变了?

你接下来要加倍努力去学的,不是怎么去变成一个更高级的“打工人”,而是怎么成为一个优秀的“指挥家”。

AI 不会自动驾驶。你有了研究、编程和自动化这“三驾马车”,你的公司能爆发出远超实际人数的杠杆效能。

但前提是,作为指挥家,你必须知道在什么样的阶段,该唤醒哪一个“舞伴”,下达什么样的指令,让它跟着你的节奏起舞。

当你具备了这种编排(Orchestration)的能力,结合你自身独有的商业时机洞察,这就是你一人公司最坚固的护城河。

那么,既然我们手里已经握着这么强大的 AI 武器库了,创业的第一步到底该怎么走?

在下一期的节目和文章里,我们将进入到一个极其硬核、也最容易让人踩坑的实操阶段——创意阶段(Idea Stage)。我会告诉你,在代码唾手可得的今天,为什么“不写代码”,反而成了创业成功的第一准则。

杂家杂谈,想到哪写到哪。如果你对这几个杠杆有什么感触,或者在日常工作中已经被哪些“隐形税收”折磨得苦不堪言,欢迎在下方留言,留下你的气味,我们一起互动探讨。咱们下期见!