Axiom公司调度数十个AI智能体，用24天将数学史上最长的证明——有限单群分类定理——写成约4310万行可逐步机器核验的代码，并在过程中发现历史论证漏洞

。

24天

AI智能体完成形式化耗时

~4310万行

生成的Lean证明代码

~1.5万页

原始人类证明总篇幅

~100位

参与原始证明的数学家

这个定理讲什么：给对称做一张"元素周期表"

整数能拆成质数；有限群同理能拆成"基本零件"——有限单群。这个定理证明了所有基本零件的完整清单

。

清单含几个有规律的无穷族 + 26个例外（"散在单群"），最大一个叫"魔群"，元素数约 8×10⁵³

。

AI是怎么做到的：像外包项目一样拆任务

1

拆解地图

工程师与数学家把整个证明切成108个里程碑、约380项任务，分配给数十个AI智能体

。

2

分工执行

主智能体拆难题、审命题，其他智能体搜已有结论、写Lean代码；缺前提就往下派给新智能体

。

3

Lean逐行核验

每一步推理写成代码后，Lean内核逐条检查——"显然""同理可得"不被接受，省略一步就编译不过

。

4

修复与产出

过程中修正5000多处勘误，其中600多处较实质；还构造了一项新的群论结果

。

24天写4310万行代码! 华人ai初创完成数学最长证明形式化验证

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查出了什么：定理没错，但有一步证法有漏洞

漏洞在哪？

有限单群分类依赖"不平衡群定理"，AI在其已发表证明中使用的一个断言里找到了反例——即那一步论证是错的

。

定理还成立吗？

成立。不平衡群定理本身依然正确，AI用另一条路径绕过了那个断言并证明了替代方案

。

其他问题有多少？

共标记34处值得关注的论证问题，修正5000多处小勘误、600多处较实质的勘误

。

规模对比：从3000行到千万行级

2025年夏天

~3000行

当时最大的自动形式化项目规模

2026年10月

~4310万行

Axiom单定理库规模，一年增长约1.4万倍

理性审视：哪些说法需要打问号

"24天"包不包含前期准备？

Axiom公开的时间从10月2日首批智能体上线算起，此前人类工程师已完成任务拆解与里程碑设计

。

"4310万行"与"5000万行"为何有差异？

Axiom官方口径约4310万行；部分媒体和微博引述为5000万行，可能包含中间过程代码或计数口径不同

。

"发现40年漏洞"是推翻定理吗？

不是。发现的是某步论证方法有误，定理结论本身未受影响，AI已用替代证法补上

。

人类参与度有多高？

人类负责"画地图"（拆解里程碑与任务），AI负责"搬砖和校对"（写代码、搜结论、核验），并非AI从零独立完成

。

ai 用 24 天让计算机核对完数学史上最长的证明:定理成立,但其中一篇论文的证法有漏洞

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这件事的关键时间线

2026年10月27日

Axiom宣布形式化完成

公开约4310万行Lean代码、205万个声明，已在GitHub开源

。

2026年10月2日

首批AI智能体上线

任务地图拆完后，智能体通过GitHub issue认领任务，开始写Lean代码

。

2004年

关键缺口用1221页补上

1983年宣布完成后发现"拟薄群"部分未补齐，数学家用一本书填上

。

1983年

Gorenstein宣布分类完成

此后人们发现其中仍有未补齐的部分，证明并未真正终结

。

对普通人意味着什么

复杂知识工作正在从"生成"走向"可验证"——AI不只写答案，还能让机器逐步检查答案对不对

。

科研可信度的新基础设施：论文中"显然成立"的步骤将越来越多被形式化核验取代，降低"人类默认没问题"的风险

。

AI的角色不是"比数学家聪明"，而是在人类画好地图后承担大规模搬砖与校对——放大人类专家的产能

。

claude几周写1.8亿行证明,123个开源库不崩

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