随着中国进入“十五五”规划周期（2026—2030年），人工智能再次被提升为国家发展战略的重要支点。在国家“十五五”规划纲要中，人工智能不仅出现在科技创新部分，也贯穿于产业体系建设、数字中国建设、社会治理和国际合作等多个领域。从政策布局来看，中国正在将人工智能视为推动“新质生产力”的关键技术，并试图通过系统性的制度设计，推动技术创新与产业应用形成更紧密的联动。十五五”时期的人工智能战略呈现出更加系统化的特点，其目标不仅是发展技术本身，更是构建一个覆盖算力、数据、模型和应用的完整产业生态。

在规划的产业发展章节中，人工智能被纳入建设现代化产业体系的重要内容。规划提出要抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，通过科技创新与产业创新的深度融合，不断催生新质生产力，并在新兴产业和未来产业领域形成新的增长动能。在这一框架下，人工智能与机器人、智能网联新能源汽车、生物医药、高端装备等产业共同被列为战略性新兴产业的重要组成部分。与此同时，规划还提出前瞻布局未来产业，推动量子科技、生物制造、脑机接口、具身智能以及第六代移动通信等前沿领域发展。从政策逻辑来看，这一布局意味着人工智能不仅是一项单独的技术方向，更是连接多个未来产业的重要技术底座。

在科技创新体系建设方面，“十五五”规划进一步强化了人工智能在国家科技战略中的地位。规划提出要瞄准世界科技前沿，实施人工智能、量子科技、生物科技和新能源等科技战略部署，并加快突破基础理论和底层技术。这一表述显示，中国希望在未来五年内不仅扩大人工智能应用规模，同时也在核心技术层面实现更大突破。政策同时强调，通过新型举国体制推动关键核心技术攻关，在集成电路、基础软件、高端仪器等领域实现全链条技术突破。这些领域与人工智能产业发展密切相关，反映出中国试图通过基础技术能力的提升，为人工智能产业提供更加稳固的技术支撑。

“数字中国”建设板块则进一步明确了人工智能应用扩展的方向。规划提出，要把握数字化、网络化、智能化的发展趋势，深化拓展“人工智能+”行动，通过人工智能技术赋能经济社会发展和治理能力提升。在具体部署上，政策从算力设施、算法模型和数据资源三个方面构建人工智能发展的基础体系。例如，在算力方面，规划提出统筹布局算力设施，加快国家枢纽算力设施集群建设，并论证建设超大规模智算集群。同时，政策强调推动算力资源规模化、集约化和绿色化发展，并通过算力租赁、算力服务等方式降低企业使用成本。随着大模型技术对算力需求不断增加，算力基础设施已经成为人工智能产业发展的关键支撑，这一布局也被视为中国数字经济战略的重要组成部分。

在算法和模型方面，规划提出要推动人工智能模型架构改进和算法优化，并鼓励多模态模型、智能体技术、具身智能和群体智能等新技术方向的发展。同时，政策明确提出探索通用人工智能的发展路径，并推动通用大模型与行业专用模型协同发展。通过依托高价值应用场景推动模型应用落地，中国希望形成“技术研发—场景应用—模型迭代”的良性循环。这种模式也被认为是中国人工智能发展的一个重要特点，即通过丰富的产业场景推动技术持续演进。

在数据资源方面，“十五五”规划提出构建国家数据资源体系，建立全国统一的数据资源管理框架，并推动政务数据共享、公共数据开放以及企业数据开发利用。规划还提出建设人工智能语料库，并在能源、交通、制造、教育、医疗和金融等重点领域建设高质量数据集。这一政策方向表明，数据已经被视为人工智能时代的重要生产要素，而高质量数据供给将直接影响人工智能技术的发展水平。

值得注意的是，在推动人工智能产业发展的同时，规划还特别强调技术生态建设。政策明确提出要推进开源体系建设，完善开源运行机制，并通过开源社区促进技术创新和产业应用。这一表述被不少业内人士视为重要政策信号，因为开源技术在全球软件产业发展中曾经发挥过重要作用，而在人工智能时代，开源模型和开源框架同样可能成为推动技术扩散的重要机制。通过开源生态共享模型、工具和数据资源，可以吸引更多开发者参与技术创新，并降低企业应用人工智能的门槛。

在应用层面，“十五五”规划将人工智能的应用范围扩展到经济社会发展的多个领域。例如在产业方面，政策提出推进制造业“智改数转网联”，通过智能制造和工业互联网推动传统产业数字化转型；在公共服务方面，规划鼓励人工智能在教育、医疗、养老和就业等领域的应用，例如辅助诊疗、健康管理以及教育模式创新；在政府治理方面，规划提出在政务服务中部署人工智能大模型，探索更加智能化的公共服务模式。这些政策部署表明，人工智能正在逐渐从技术创新领域进入社会治理体系，并成为提升公共服务效率的重要工具。

然而，随着人工智能技术的快速发展，相关风险问题也逐渐受到关注。“十五五”规划在推动人工智能发展的同时，也提出要建立更加完善的治理体系。政策强调完善人工智能领域法律法规和伦理规范，建立算法备案、透明度管理和安全评估制度，并探索人工智能生成内容的权利归属规则。同时，规划还提出建立人工智能全生命周期风险管理制度，防范深度伪造、数据滥用和隐私泄露等问题。这些制度安排显示，中国在推动人工智能创新的同时，也希望建立更加稳健的监管框架。

从更宏观的视角来看，“十五五”规划中的人工智能战略呈现出一个清晰的发展逻辑：一方面通过科技创新和产业政策推动核心技术突破，另一方面通过数字中国建设和开源生态培育扩大技术应用规模。与此同时，通过数据治理和监管制度建设控制技术风险。这种“创新—应用—治理”并行推进的发展模式，正在成为中国人工智能政策的重要特征。

随着这些政策逐步落地，中国人工智能产业的发展模式也可能从过去以技术突破为主，转向更加注重产业生态建设和应用规模扩展。在全球人工智能竞争不断加剧的背景下，谁能够建立更完善的算力基础设施、更活跃的开发者社区以及更广泛的产业应用网络，谁就可能在未来的技术竞争中占据更有利的位置。对于中国而言，“十五五”时期或许正是从人工智能技术追赶走向生态竞争的重要阶段。