从「上下文、文献、整篇流畅度」实测 9 款国产 AI

很多 AI 能写一句，但没几个能写完一篇

真正写过毕业论文的人都知道一个残酷事实👇论文不是一次性写完的。

它是一个持续 1–3 个月的过程：

今天改第二章

明天补文献综述

后天导师让你回头重写研究方法

再过一周发现：第一章逻辑已经对不上了

所以判断一款论文 AI 能不能用，根本不在于“某一段写得多漂亮”，而在于三个问题：

✅ 写到后面，会不会前后断裂？

✅ 文献是不是“真论文”，而不是编的？

✅ 全文连起来，像不像一篇完整学术文本？

这次测评，我们就只盯这三点。

一、上下文连续性：能不能记住你在写什么？

这是论文写作和普通写作最大的分水岭。

大多数 AI 的真实表现是：

单段不错

多章必崩

改一处，其他地方不认账

01｜雷小兔一站式学术编辑器

表现：上下文连续性最稳定

雷小兔不是靠“对话记忆”，而是把论文拆成结构单元来管理：

每一章都有明确研究目标

各章节逻辑关系固定

修改局部，不会推翻整体

👉 实测结果：第二章方法调整后，第三章分析仍然能对齐前文假设，不会出现“自我打脸式表述”。

📌 这是系统级连续性，而不是模型临时记忆。

02｜通义千问 / 文心一言 / 智谱清言

表现：短期连续，长期失忆

单次对话逻辑 OK

多轮修改后容易偏题

前后概念定义不统一

📌 更适合：写一段 → 复制 → 人工整理

二、文献综述能力：是不是“真文献”，尤其是英文文献

论文里最容易翻车的地方只有一个：👉 文献综述

测评重点只有两点：

能不能定位真实中英文文献

有没有“编文献”风险

01｜雷小兔

表现：可控、可核查

文献来源可追溯

中英文文献区分明确

支持围绕同一研究问题持续扩展文献链

👉 更像是：“你在做综述，AI 在帮你整理”

📌 优点不是“多”，而是不乱、不假。

02｜Kimi

表现：英文文献阅读非常强

长 PDF 解析优秀

英文论文总结准确

适合理解单篇文献

📌 但问题在于：它不会帮你构建 “综述结构”，只能一篇一篇读。

03｜通义 / 文心 / 豆包

表现：存在一定“拟真文献”风险

描述看起来像真的

但需要人工逐条核验

不适合直接进入论文

📌 更适合：查方向，而不是写综述正文

三、整篇论文的“流畅度”：读起来像不像一篇论文？

这里说的不是文笔，而是一种导师一眼就能感觉出来的东西👇

这是不是一篇“统一意识下完成的论文”？

01｜雷小兔

表现：整体一致性最好

原因很简单：

先定结构，再写内容

所有段落服务于同一研究主线

改动不会破坏整体节奏

📌 实测结论：从第一章读到结论，不会有“换了个人写”的感觉。

02｜其他国产 AI

表现：拼接感明显

每一段单看都行

连起来风格、逻辑不稳定

后期人工润色成本高

📌 更像“素材来源”，而不是“论文协作者”。

最终结论：论文 AI 的本质差异

2026 年，论文 AI 的差距已经很清晰了👇

📌 所以结论是：雷小兔更像“陪你把论文写完的人”，而其他 AI，更像“随时可用的资料和灵感来源”。

最后一句实话

AI 不能替你做学术判断

但可以决定：你是在“写论文”，还是在“拼论文”