11月中旬北京海淀，TsingtaoAI技术团队为某央企汽车集团智驾团队开展交付自动驾驶图像识别的大模型迁移原理和方法主题实训。当前自动驾驶感知系统正面临三大核心挑战：数据标注成本占AI总成本60%以上、极端场景泛化能力不足、全量微调训练成本高昂。本次实训直击行业痛点，以"三层黄金架构"为技术骨架——特征提取层冻结预训练模型保护通用视觉特征，知识适配层通过对抗性训练弥合驾驶场景与通用数据的分布鸿沟，任务执行层设计轻量级检测头实现精准推理，某车企应用后泛化能力提升35%。数据治理环节深度解析"五步绝杀"闭环流程：从场景化数据挖掘到自动化标注初筛，再到交叉验证预清洗、生成式增强和版本溯源管理，实现标注效率40%提升。大模型融合三绝技（LoRA参数高效微调、CLIP+BEV跨模态对齐、DWA动态权重分配）可降低60%训练成本，72小时落地流程提供从需求解析到全量部署的标准化节点控制。最后，智能体健康监控体系通过输入监控、模型行为分析、业务指标追踪等手段，将某车企故障率从15%降至3%，构建"感知-决策-反馈"的闭环运维体系。

1.迁移三层黄金架构（特征提取层 + 知识适配层 + 任务执行层，某车企模型泛化能力提升35%）

2.数据治理五部绝杀（武建伟团队让标注效率提升40%的底层逻辑）

3.大模型融合三绝技（参数高效微调 / 跨模态对齐 / 动态权重分配，训练成本降低60%）

4.72 小时落地流程（从场景定义到智能体上线的全节点控制）

5.智能体健康监控体系（某车企模型故障率从15%降至3%的运维模板）

一、痛点爆破 + 标杆案例

1.1、震撼开场

1.2、底层逻辑

1.3、标杆案例

二、三层黄金架构拆解

2.1、特征提取层搭建

2.2、知识适配层开发

3.3、任务执行层设计

三、数据治理五部绝杀

3.1、场景拆解

3.2、困难样本挖掘

3.3、跨模态增强

3.4、主动学习

3.5、一致性验证

四、大模型融合三绝技

4.1、参数高效微（LoRA）

4.2、跨模态对（CLIP+BEV）

4.3、动态权重分配（DWA）

五、72 小时落地流程全解析

5.1、需求解析（0-4 小时）

5.2、模型预训练（4-16 小时）

5.3、场景微调（16-32 小时）

5.4、压力测试（32-40 小时）

5.5、全量部署（40-72 小时）

六、落地 + 资源包

6.1、实战工具方案包：

6.2、案例复盘

6.3、现场实操

部分实训课件

原阿里巴巴集团达摩院自动驾驶算法专家，现任杭州图灵云智科技有限公司董事长兼CEO。

自动驾驶感知算法，规划和控制算法开发等有11年经验，对AI机器学习，深度学习,NLP，LLM大模型，端到端多模态具身智能大模型等有丰富的开发经验。

对整个自动驾驶从硬件传感器，感知规划控制算法，云端+端到端联合部署等全栈技术有丰富的经验。

研发项目有：阿里达摩院无人驾驶物流车，三一无人驾驶挖土车，申昊科技轨道交通智能综合巡检车算法开发等。发表相关核心技术专利6项。

工学博士学历、微软亚洲工程院人工智能课程讲师

曾分别任职于亚马逊，BMW担任系统架构师，现于多家新势力车企担任高级技术顾问。

主要负责低速自动驾驶地图构建系统、高精定位系统、环境感知系统相关算法的研发工作，专注于自动驾驶地图构建系统、高精度定位系统及环境感知系统相关算法的研发工作，主导设计并实施了面向自动驾驶系统的大模型全面测试策略及海外算力池的搭建。

自2018年至今，累计7年培训经验，曾多次在南京大学、北京科技大学、苏州大学和中国农业大学等高校讲授人工智能相关课程。此外，在苏州工业园区管理委员会、中科院计算所、中国传媒大学、花旗银行、Paypal、苹果(中国)、索尼(中国)、第一财经等多家高校及企业进行超100+场次线上/线下直播讲座，覆盖学员及听众数万人，培训内容涵盖大模型开发实战、数据科学、AIGC原理及应用等多个维度，涉及智能驾驶、智慧金融等多个行业领域。

精通课程

Ø  人工智能及大模型类：自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、数据科学与工程、大模型相关应用、人工智能相关课程、大数据与数据分析等相关课程。

Ø  信息安全认证类：信息安全CISP、数据安全专家CDSP、零信任安全专家CZTP。

Ø  项目管理及产品经理类：各类产品经理课程、信息系统项目管理师认证、PMP®项目管理认证、PMI-ACP®项目管理认证、PMI-PBA®商业分析。

Ø  项目管理实战类（含内训）：IT项目管理实战定制类课程、项目沟通管理实战课程、IT项目需求管理实战课程、IT项目团队管理实战课程、敏捷开发实战类课程等。

Ø  大模型企业实践类：

基础与通用类

1.      《LangChain实战与企业级RAG构建全流程》

2.      《企业私有化部署的大模型应用全栈训练营》

3.      《本地大模型部署、调优与多模态实践》

4.      《从零搭建大模型工作流：提示词、RAG、Agent集成实战》

5.      《企业AI中台架构设计与大模型应用落地实践》

6.      《MCP+Function Calling多智能体协同开发实战》

7.      《开源大模型评估、压缩与部署最佳实践》

8.      《面向业务场景的大模型微调与数据标注全流程》

9.      《企业级AI安全风险识别与应对机制实操课》

10.    《混合专家机制与大模型推理加速工程实战》

金融/银行/保险方向

11.    《金融行业RAG+Agent智能问答系统搭建实战》

12.    《银行智能风控中的大模型应用与挑战》

13.    《保险文本解析与理赔审核中的大模型实践》

14.    《金融报表解读与智能洞察：大模型知识工作流构建》

15.    《金融大模型Agent构建：多角色协同与任务自动化》

医疗/健康方向

16.    《医疗大模型构建：病例理解与医学知识库应用》

17.    《医学图文多模态大模型开发与部署实践》

18.    《AI+医疗器械：大模型赋能设计、交互与售后流程》

19.    《医疗RAG问答系统构建与知识库构建实战》

20.    《AI在智慧医院中的多智能体协同调度应用》

工业/制造/能源方向

21.    《工业质检中的大模型视觉+语言融合实战》

22.    《制造业生产管理的AI Agent自动化流程实操课》

23.    《电力巡检场景下的大模型RAG+多模态落地实践》

24.    《设备运维与质量追溯中的大模型知识系统搭建》

25.    《能源行业AI大模型应用：文本、图像与传感数据融合》

电商/零售方向

26.    《商品知识图谱与智能问答系统构建实战》

27.    《AI在用户评论分析与个性化推荐中的实战应用》

28.    《电商搜索引擎中的大模型增强与重排策略》

29.    《AI Agent在电商客服、营销与选品中的协同作业》

30.    《基于LangChain的多轮购物对话机器人开发》

政务/法律方向

31.    《政务知识问答系统构建：RAG+Agent落地实战》

32.    《法律文书解析与AI问答系统搭建》

33.    《大模型赋能城市治理与政策生成案例实战》

34.    《AI安全与数据合规在政务领域的落地路径》

35.    《面向政府机关的开源大模型私有部署实践》

教育/科研方向

36.    《大模型在教育行业的应用与内容生成实战》

37.    《科研助理Agent构建与科研助手系统开发》

38.    《AI自动批改与个性化学习路径推荐系统实战》

39.    《高校AI课程设计与LangChain实验平台搭建》

40.    《学术RAG与多模态论文推荐系统开发实操课》

媒体/娱乐/游戏方向

41.    《AI+游戏脚本生成：基于Agent的角色智能行为建模》

42.    《大模型在虚拟主播与剧情互动中的应用开发》

43.    《短视频标题优化与AI辅助脚本创作实战》

44.    《AI在媒体编辑、音画生成与知识整合中的应用》

45.    《多模态Agent在娱乐内容制作中的协同应用》

法律/合规/AI伦理方向

46.    《AI合规性检测与大模型审计机制实操课》

47.    《数据安全与AI模型治理：企业实战实践》

48.    《生成式AI的伦理风险与对策：法律视角剖析》

49.    《跨境数据流与AI合规体系构建》

办公自动化与职场效率提升

50.    《企业AI提效工具箱：自动总结、报告生成与文档分析》

51.    《AI自动文档处理实战：总结、翻译、校对与改写全流程》

52.    《AI在企业流程自动化中的实践：从表格处理到邮件生成》

53.    《大模型驱动的智能办公助手搭建与应用》

54.    《一人一Agent：打造你的专属AI职场助理》

55.    《企业级AI知识管理系统搭建实操课：RAG+LangChain》

56.    《提示词工程实战：提升你10倍办公效率的技巧与范式》

57.    《AI在企业会议系统中的集成应用：纪要生成+任务拆解+日程同步》

58.    《AI办公工具生态解析与实操：GPT+Copilot+Notion AI+飞书妙记》

59.    《销售&客服办公提效实战：从话术生成到智能回复》

60.    《HR日常自动化实战：JD撰写、简历分析与员工答疑系统构建》

61.    《从Excel到PPT：AI在日常办公文档生成中的极限应用》

62.    《大模型驱动的跨部门协作Agent：任务管理与信息同步实操课》

63.    《行政办公场景中的AI应用实战：公告撰写、流程管理、会议组织》

64.    《职场AI提示词百例精讲：总结、汇报、汇总、提炼全覆盖》

65.    《从"打工人"到"AI驱动的超级个体"：高效工作的新范式》

项目经验<部分>

1、项目名称：智能安全运营中台开发

项目描述：

为支撑业务快速扩展过程中多部门安全事件的集中管理与响应效率提升，建设一套智能化安全运营中台系统，实现 8大业务线统一接入、20000+安全日志/分钟处理、平均告警响应时长缩短75%（从20分钟降至5分钟），有效减少误报与漏报率，推动从人工运营向智能化SOAR闭环转型。

责任描述：

设计并主导构建基于微服务架构的安全中台框架，集成Kafka+Elasticsearch处理每天超4.5亿条日志数据，高峰期延迟控制在3秒以内

引入自研告警聚合算法，配合规则引擎与行为画像建模，实现误报率下降58%，告警压缩率达65%

牵头完成5类核心安全事件自动编排响应流程（如端口扫描、弱口令登录），自动闭环率提升至82%

协调跨部门对接公安合规模块，实现数据链路脱敏与回溯审计，系统通过三级等保验收

2、项目名称：制造业集团私有化知识问答系统（RAG+LangChain）

项目描述：

为国内Top3重工集团建设本地化智能知识问答系统，实现对35万+设备文档、故障手册、工艺流程图的语义检索与智能问答。系统部署后，工程师平均问题定位时间从25分钟缩短至3分钟，年节省人力成本约240万元。

责任描述：

主导整个RAG架构设计：LangChain+Llama3本地模型+FAISS+LLM重排（ReRank）+语义拆问组件集成

构建面向多格式文档的异构解析引擎（OCR+PDF+表格结构化），文档结构化率达96%+

引入Prompt工程调优与指令模板多样化策略，提升问答相关性，整体满意度评分提升至92%

设计向量更新与缓存机制，支持每日自动同步新增知识，知识滞后率低于0.5%

实现分布式部署+多租户机制，支持6个业务单元并行使用，平均QPS达120+

3、项目名称：政务云自动化运维平台改造项目

项目描述：

某地级市政务云平台运维面临“系统种类杂、工单处置慢、告警误报多”三大痛点。项目目标是构建覆盖65个子系统、支持800+节点资产、月均2万条告警的自动化运维中台，实现资源预测、自动故障定位、工单自动流转与自愈闭环。

责任描述：

负责自动化运维平台架构设计与PoC落地，从Prometheus+AlertManager迁移至AI驱动的“预测+修复”架构

引入Transformer+LSTM混合模型进行故障预测，CPU/内存预测误差率低至2.3%，准确预警比例达87%

搭建流程编排器（基于StackStorm），实现23类故障的自动化处置脚本集成，自愈成功率从不足20%提升至81%

推出“知识图谱+LLM助理”工单分类器模块，运维工单自动分发准确率达94%，人工处理量下降60%

平均MTTR（问题恢复时间）从43分钟缩短至13分钟，全平台SLA从92%提升至99.3%

4、项目名称：AI Agent平台在办公场景中的提效应用

项目描述：

为提升企业内部行政、法务、人事、销售团队效率，搭建统一AI Agent平台，集成12种办公Agent（如合同摘要、人岗匹配、销售线索分析、会议纪要自动化），平台部署后节省运营人工工时每年超1.2万小时，综合ROI提升达370%。

责任描述：

主导Agent模块设计，基于LangChain+Function Calling+MCP构建多任务协同结构，支持多角色并发上下文共享

实现向量化知识库+结构化数据库联动调用，支撑SQL自动生成与文档比对任务

构建统一权限与数据审计模块，支持账号权限与数据调用全链路追溯，满足企业合规要求

部署于飞书+钉钉平台内嵌使用，平均单用户日调用次数达9.6次，用户留存率稳定在87%以上

定期收集用户反馈优化提示词链路，平均对话有效率提升至93.4%

5、项目名称：金融年报智能解读系统开发（RAG+多模态解析）

项目描述：

面向银行内部投研团队，构建一套“金融年报智能解析与问答系统”，支持年处理超4万份PDF格式年报、60万页文本内容、覆盖3600+上市公司的自动解析、摘要与问答。系统上线后，人均解读周期从2天缩短至1小时，报告解读效率提升20倍，投资判断辅助得分提升37%。

责任描述：

设计RAG架构：OCR+表格识别（LayoutLM）+文本结构解析+向量化入库+LangChain问答链构建

主导构建金融术语知识图谱并与RAG系统融合，提升多义词消歧能力，提升问答准确率至93.6%

引入文档分块动态优化机制（semantic splitter+标题分段），chunk重叠率控制在18%以下

使用LlamaIndex结合Elasticsearch构建混合索引，召回速度提升42%、top3命中率达92.1%

整合ChatGPT-4o-mini作为轻量ReRank模型，成本下降78%、效果近似主力GPT-4重排

6、项目名称：AI商品知识库与智能客服问答系统（电商场景）

项目描述：

为国内TOP5跨境电商平台打造智能商品知识库与自动问答系统，涵盖52万+SKU，18种语言商品资料，支持15类客服问题自动回复、退换货政策动态匹配、商品参数对比等功能。系统上线后，日均客服回复工单减少71%、海外客服满意度评分提升至4.6/5。

责任描述：

牵头构建基于RAG+GPT4-V+LangChain的多模态商品知识库系统，支持文本、图片、表格融合检索

开发商品比对Agent，自动抽取商品属性并构造结构化比较报告，平均生成时长2.3s，准确率提升31%

设计“客服意图识别+问题聚类+提示词动态链路”机制，支持15类场景自适应问答，首答正确率达89%

构建多语种嵌入与翻译回译评估流程，模型在非英文场景下Top1召回率提升22%，显著优于传统FAQ检索系统

接入飞书机器人与钉钉侧边栏服务，覆盖客服总量超800人，自动化接入率稳定在67%以上

7、项目名称：高校科研助理Agent平台（科研大模型Agent）

项目描述：

为某“985高校+科研院所联合实验室”搭建一套“科研任务全流程AI Agent平台”，支持论文精读摘要、代码分析、公式推导、会议投稿校对、引用文献抓取等科研常用任务，服务人群涵盖600+科研人员、覆盖32个学院与实验室，月均调用量达42万次。

责任描述：

负责整体Agent工作流设计，采用LangGraph+Function Calling+ReAct模型支持科研场景复杂链路拆解

主导开发“数学推导Agent”和“Latex编译调试Agent”，平均节省科研人员30-40%公式撰写时间

构建学术语料+SciBERT向量库+自建CitationMap图谱，论文推荐准确率提升至95.3%

实现多模块串行协作（文献爬取→文献QA→写作建议→投稿检查），完整流程用时缩短至15分钟（原为2小时）

搭建WebUI与Token配额系统，系统运行三个月，用户月活稳定在86%，并获学校技术创新基金

8、项目名称：工业设备异常预测与自我决策Agent系统

项目描述：

为大型工业设备制造商（年营收约150亿元）构建基于Sensor+图像+日志三模态融合的设备健康管理系统，系统通过嵌入式边缘推理与大模型协同Agent，实现实时异常诊断、故障知识问答、工单生成、任务闭环执行。上线后，设备异常平均响应时间缩短67%，预测准确率提升41%，年节约维修成本1200万+。

责任描述：

搭建“状态感知+预测诊断+维修问答+调度建议”四阶段大模型Agent架构，支持多Agent多步执行

引入Deepseek-VL和图像模态融合，对接红外图像和机械部件磨损图，图像故障识别准确率达92.6%

设计LoRA微调流程，采集企业30万条历史维修文本微调多轮对话模型，问答平均F1达91.8%

推出基于Prompt Tuning的“应急处理决策助手”，平均建议响应时间降至7秒内

部署于边缘GPU设备（Jetson Orin NX），实现15fps在线预测，满足产线实时监控需求

9、项目名称：能源行业知识大模型中台与AI运营助理系统

项目描述：

为全国性电力集团建设企业级知识大模型中台，聚合140万条规章制度、26类运行标准、12年历史故障数据与巡检报告，打造集RAG+Agent+AutoWorkflow于一体的智能助理平台，实现巡检辅助、标准解读、报告分析与智能推荐等职能。系统部署半年，节省人工成本近2100万元，辅助报告覆盖率达87%，错误率下降72%。

责任描述：

牵头设计“文档抽取-知识向量化-工作流调用”三层中台架构，支持20+业务子系统无缝对接

构建跨源知识图谱与RAG融合推理链，实现复杂多跳问答场景，Top5命中率达97%

推出“AI辅助填报+文档校核”Agent链路，每日报告处理量从280份提升至1100+，错误率从11%降至2.8%

使用LangChain+Azure OpenAI + Redis向量DB构建低延迟、弹性可扩展型多任务问答系统

负责制定Agent调度策略与MCP模块联动规则，完成10类常用任务自动化编排，系统年运行稳定性达99.97%

大客户培训经验<部分>

【教培行业】：江南大学、南京信息工程大学、北京语言大学、中科院计算所

【金融行业】：花旗银行、Paypal、平安保险、招商银行、光大银行、兴业银行、华夏银行等

【汽车行业】：比亚迪、吉利汽车、上汽集团、长城汽车、奇瑞汽车

【软件行业】：华为技术有限公司、腾讯科技、阿里巴巴集团、金山软件、浪潮集团等

【航空航天类】：中国商飞、航天科技集团、航空工业集团

【通信行业】：中国移动通信集团、中国电信集团有限公司、华为技术有限公司、联想集团

【电子信息】：福州高意、中兴通讯、英特尔、华为、索尼、飞利浦、三星电子

【影视动漫】：光线传媒、阿里影业、华谊兄弟、完美世界影视、腾讯影业、优酷影业

【政府机关】：苏州工业园区管理委员会、广州省人力资源和社会保障厅

【饮料行业】：可口可乐、中国食品公司、达能、农夫山泉、伊利集团、光明乳业

【公共事业】：国家电网公司、华电集团、南方电网公司、中国石油天然气集团公司

【烟草行业】：中烟工业公司、湖南中烟、江苏中烟、北京烟草集团、四川中烟工业有限责任公司

TsingtaoAI企业实训业务线专注于提供LLM、具身智能、AIGC、智算和数据科学领域的企业实训服务，通过深入业务场景的案例实战和项目式实训，帮助企业应对AI转型中的技术挑战。其实训内容涵盖AI大模型开发、Prompt工程、数据分析与模型优化等最新前沿技术，并结合实际应用场景，如智能制造、医药健康、金融科技和智能驾驶等。通过案例式学习和PBL项目训练，TsingtaoAI能够精准满足企业技术团队的学习需求，提升员工的业务能力和实战水平，实现AI技术的高效落地，为企业创新和生产力提升提供强有力的支持。

同时，TsingtaoAI公司并不是一家单纯的实训机构，我们同样是一家AI产品开发公司，公司核心团队主要也都是由技术和产品人才构成，公司团队大部分成员在大模型时代之前就在从事AI产品相关的工作。公司在过去一年里，为10余家客户开发了AI相关的产品，涵盖医疗、教育、智能制造、人力资源等领域。相信我们在AI产品开发和客户服务的过程所形成的认知和方法论，能对贵司的需求有更深更细的洞察和理解，也能提供更深入业务肌理的“AI能力获得”。