
做数据分析师的5大崩溃时刻
1️⃣和业务讲了半天这数取出来没用,临了人家还是来一句,“我还是想看看数[石化R]”(我就是想捶你,可以吗?)
太多时候,大家只是为了看数而看数,从来没想清楚看数的目的是什么。这种情况,几种解法可以尝试:集中收集业务需求,叠加多想几步,搭建尽可能完整的指标体系,让业务同学可随时找到任何数据;其次,做好业务的数据培训,比如基础的SQL,简单的可视化;最后,设定合理的排期制度,提高看数的门槛,或者说,让大家看数之前,先好好琢磨下看数的“借口”
2️⃣临近绩效周期,突然发现做了太多取数工作,啥建议都没落地,一点儿业务结果没拿到
实话说,这很常见。没有几个分析师能彻底逃脱“茶树菇”的厄运,这是必经之路,但核心是,怎么逐渐降低自己的取数比重,转而去接手更能影响业务的分析项目。我觉得有几步可以尝试,首先,能不能主动和mentor/leader要分析专题,哪怕只是他们专题中的一部分;其次,能不能根据分析目标,做出完整的分析框架;最后,有没有可能输出一些建议,哪怕不能落地,但也要让关键的人物看到自己的潜能
3️⃣闭门造车,觉得自己找到了关键问题,于是咔咔输出一篇分析报告,全篇高深的机器学习和fancy的可视化,最后业务一句话“我感觉好像没解决我的问题呢”
职场不比学校,后者单兵作战,你一样可以上清华考北大。但在职场,我们既是流水线上的螺丝钉,也是紧密合作的兵团作战。上下对齐、各方协同,才是解决问题的最佳途径。分析师尤其如此,本身就偏中后台角色,是业务的最强大脑和辅助,所以动手写报告解决问题之前,多和业务同学通气,多对齐一次分析目标,多讨论一些分析思路,再动手解问题
4️⃣日常积极响应业务需求,结果1-1的时候老板说你没判断、没业务sense、没产出(呸!)
实话说,有的老板要求虚高。。。既要我们不撕破和业务方的关系,还要我们产出关键的分析,问题是,想维护好和业务的关系,积极响应需求是必备的,一定有这样的过程存在。然后呢,遇到业务欺负,老板就给你和稀泥,这种团队你很难做
5️⃣明明业务方向不对,却还要强行拿数据证明
这真的很蠢。数据是最客观的,但也可以是最主观的。因为1就是1,但人可以把1说成2。所以要坚守还是要违心,全看个人追求。如果实在坚守不住,该走就走,世界很大,总会找到最符合自己三观的地方