经常看到很多同学讲自己为了面试数据分析师岗位，学sql，学统计，练面经，总觉得要学很多很多，也老觉得自己要学得更多些、准备再充足些再去投简历。 🌟可是，什么时候才是“准备得最充足的时候”呢？数据分析涉及到那么广的内容，不同的业务类型能衍生出各类花式的面试题来摧残我们，不可能学完的。 而当我们还在闷头学所谓的数据分析时，岗位都招满人了，机会都没有了。 所以，求职数据分析师，绝对没有一个准备最充足的节点，只要掌握基本的内容，后面永远都是 ‼️边学边投简历，边面试边总结，边总结边进步，边进步边拿offer。 那么究竟学什么和学到什么程度呢？ 1️⃣SQL 基本的select不说了，join你得会，窗口函数一定要掌握。 掌握好基本概念之后，练习题到什么程度呢？给大家一个简单的标准，🐮客网上的中等的sql题，如果能够5min内写出来，说明面试没问题了；困难的sql题，如果3min内能形成思路，说明你可以投简历了 2️⃣面经练习 应届面试，无非4个模块，自我介绍、项目介绍、业务问题和BQ。业务问题也无非指标体系搭建、异动排查、产品优化分析和ab实验，至于bq也就是职业规划、困难经历、合作经历等。练习数据分析面试，前提也是把对应模块的题目收集起来，然后专项训练。 练到什么程度呢？不用太苛责自己，只要你看到某个题目，脑子中很快形成了框架和逻辑，就绝对能应付面试了。 📌一定记得，有思路就行，不用非得顺畅表达，因为平时对着镜子的顺畅表达和面试中的表达完全是两件事儿。 你平时对着镜子说得再清楚、再好听，面试还是会紧张、会磕绊、甚至会胡言乱语。所以倒不如直接把自己扔进面试场景下，用一次次实战来倒逼自己提升。就像我的网球教练和我说，平时和别人对拉再好，觉得自己都能拿大满贯了，一打比赛啥都不是，原形毕露，露怯都不好意思说，只能说是丢人。 所以数据分析求职，大家千万避免把它当作“考试”。考试是我们必须要熟读背诵所有知识点，把所有题型刷一遍，才算真的学会，才能拿满分。但是面试，从来都没有唯一解，也从来都不需要追求完美，频繁地实战后，自然会实现个人和岗位的双向匹配，也自然会更加自信地迎接更好的结果