
一次性讲清楚找数分实习,应该做好哪些准备
📍硬件上面
提前预警下,数据分析实习生基本都是去打杂儿,别有太高期待。这也很正常,毕竟拿多少钱干多少事儿,给咱小黑工的工资,还要期望我拯救业务,帮资本家提提股价,也不现实
既然是打杂儿,咱们就得有打杂儿的职业素养。需要具备:
1️⃣SQL是必须的,这都快成所有互联网人的常识了
2️⃣Python如果没时间,学不学真的还好。如果现在一个公司还需要DA写Python,只能说明基建真的很差
3️⃣1-2段和数据相关的项目,哪怕只是沾点儿边也行。找找自己过往课程中经历的,但要真实在找不到,比如专业不对口,一来我真的很建议,先评估下是不是非要走数据分析这条路,毕竟也没那么好(什么技术和商业的结合体,纯扯,不这样画饼也没人来干);二来,真打定心思非它不可,那就看下面我要讲的——“内推渠道”够不够硬
4️⃣简历,一个包括你学校、专业、成绩、技能和项目的,干净整洁、格式标准、专业完整的简历。千万别等到机会来了,结果简历还没ready,那就不能怪自己没经验人家不给机会了
🌟求职渠道
‼️内推,内推,内推
找第一份实习,很难。我特别理解很多同学的困惑和纠结,“几乎每个人都告诉我,找数据分析实习要有数分经验,可我一个从来没工作的,没项目、没经历,你不给我机会,我怎么有经验呢”
这是世界上最难解决的先有鸡还是先有蛋的问题,谁都解不了。
怎么办?解决问题最好的办法不是拘泥于问题这一层,要么在更上层解,要么寻找外力的帮助,最好的外力就是内推。
我的第一份实习,就来自于同学的推荐,她离开了当时的岗位,把我推进去了。因为有了第一份,后面所有的实习都顺风顺水
有同学会问网申行吗?不是不行,但一方面,很多实习岗位都会被同学、朋友间的内推消化,根本不会放到网上;另一方面,除非现在你是超头部学校,比如清北人复交、海外名校,加上专业还对口,否则网申被当作背景板几乎是板上钉钉的事儿。
除了同学朋友的内推,大家也可以关注下等渠道上的实习继任贴,也是不错的方式
📌面试
这个如果需要,评论区告诉我我后面细讲。其实上数分实习面经特别多,对着练就行。只要能力过关、表达清晰,一般不会难为实习生