想了解数据分析实习面试究竟在问什么，以及怎么准备，就得先看看实习面试究竟包含哪几部分。 通常来讲，DA实习面试包含：自我介绍、SQL能力考察、分析项目考察、业务问题考察和基本的BQ（比如职业规划等等）。 明白了面试的主要部分，我们再看看不同的部分，究竟在考什么 1️⃣自我介绍，面试第一印象 很多人说，自我介绍可能已经决定了这轮面试过不过，一点儿不夸张 在1分30s内（我自己觉得这个时间刚刚好），如何有条不紊、自信大方地，告诉面试官你的背景、经历和能力，以及为什么要申请这个岗位，通过各种语言的集合“暗示”对方，为什么你更合适，这是对面试者语言艺术和个人实力的极大考验。自我介绍做得好，基本就给整个面试定调了 2️⃣SQL能力 这是所有想做互联网同学的必备技能，更是DA的最低门槛。 sql问题不会很复杂，要么直接问语法，比如很常见的“join的区别”、“where和having的用法”等等；更复杂一点儿的，会直接给一些业务问题，比如算总和、算留存等等。前者还好说，后者就看面试者理解业务逻辑和用sql收集、整理和计算业务指标的能力了 很多同学总觉得sql只要刷题就会，但在工作中，没人在意你能多久把sql写出来。大家更在意的是，你是否理解将要解决的问题，能基于问题完成指标量化，并基于指标明确数据收集，最后基于数据收集输出结果 3️⃣项目经历 项目经历这里，STARE原则去陈述，已经是最基本的要求了。 但更关键的是，面试官会持续追问你，关于项目中每一个决策背后的思考，也就是why。一来看项目的真实性，是不是真的自己做的，还是单纯把别人的劳动成果“借”来了；二来看面试者自己的反思、总结和沉淀。因为工作中最重要的，不是你做过什么，而是做完了之后收获了什么，以及你收获的东西具不具备可复制性。所以项目不是做完了就完事儿了，更重要的是，对下一个项目、对未来的指导 4️⃣业务问题 这没啥好说的了，之前聊过很多次，DA的业务问题就几类，指标体系搭建、异动排查、产品对比分析。这是数据分析师的核心工作内容，所以也一定会是面试中的考察重点。收集题目、总结答题框架、拿各类业务反复打磨，直到形成肌肉记忆