1️⃣尽早摆脱繁杂基础的工作 想更快出业绩，一直被埋点、取数和看板围困是绝不可能的。既然来做数据分析师，我就绝不甘心只做个“茶树菇”，这根本不可能对业务产生正向收益，也更加无法证明自己有更高的价值，最终更加没法证明自己能够晋升。 因此，早日摆脱这些繁杂的日常工作，留出更多时间思考业务关键问题和推分析专题，拿到业务收益，才是快速晋升的基础。 至于怎么摆脱呢，方法特别多。以日常取数为例，如果经常性地被提取数需求，是不是意味着相关的数据表、数据集、甚至指标看板做得不够完善，或者是各类口径、数据来源、取数逻辑没有形成统一的文档，导致业务同学实在不知道该怎么看数，才不得不求助于分析师。如果是，梳理文档梳、推数仓建表，都是解决问题的根本手段 2️⃣持续学习 之前我觉得，实践最重要，书离工作实在太远，多工作多攒经验，完全够用。 可是当我真正遇到分析的瓶颈，偶然翻看一些书的时候，才发现，原来我的问题，前辈早碰见过，甚至给了各种解法，甚至如果我早些知道，完全不会遇到瓶颈。 比如到底怎么优化用户体验，从哪些角度切入思考，我只知道机械地拆解用户路径，看各环节转化率的提升空间，但仅仅只有这么点儿东西吗？以及，到底怎么改善？ 很幸运，当时我看了《上瘾》，它告诉我，用户行为无非受“触发、动机、能力”三者影响。我豁然开朗，后面每次分析用户行为，我都遵循这个基本原则，分析思路瞬间打开了。 不过看书，我真的建议大家带着目的看，千万别只是为了看而看。我相信大家一定被推荐过很多书，《精益数据分析》、《深入浅出数据分析》等，但我们是否意识到，它们究竟会带给我们什么，看完了对我们的增益又是啥。工作后时间越发宝贵，也就意味着投入了时间就一定要多拿回报 3️⃣应用、总结和沉淀 能力提升的一个模型： 🌟Input-Process-Output 了解到一种分析思路，然后理解它，更重要的是，找到合适的场景应用它，获得反馈，并进一步完善方法，最终内化为一套方法论，并不断复制到新的业务问题中去。 我自己就是在工作中总结了一系列指标体系搭建、异动排查和业务优化问题的思维框架。沉淀的最大好处就是，遇到业务问题，随时拿来用，随时找到分析思路，随时产出insights