我没有在危言耸听，也不是在劝退大家。数据分析师这个岗位发展到现在，早就已经是一个集商业理解、业务分析和数据驱动为一体的复合型岗位，如果还觉得学了SQL、Python和机器学习，就能成为数据分析师，那确实有点儿不切实际 我给大家举个例子，就能明白为啥那些个工具微不足道。我的一位粉丝朋友3月初面试字节数据分析校招岗位，问题如下： 1️⃣所在的部门要做目标测算，怎么判断半年内的投稿天花板 2️⃣衡量垂类价值的方法，哪些指标 3️⃣这个月vv相比上个月下降了，可能原因是什么 4️⃣ab实验中的“等指标收敛”是什么意思 这么几个问题，第一眼看，是不是挺震惊挺心慌🐶考察的要么是业务指标体系拆解，要么是异动排查，再或者是ab实验应用，全都是实打实的工作内容，和工具使用没有半毛关系，和那些八股文的数据分析100题更是风马牛不相及。想回答好这些问题，需要在实际的工作中沉淀和积累，单纯去“学”数据分析，肯定面不过 所以，如果希望未来从事数据分析师，我真的希望大家少纠结于学什么，多关注在找实习上。 💡找互联网公司的工作，最重要的不是学了多少知识，而是你有多少经验可被直接利用。效率高，成本低，这不见得是啥值得宣扬的好事儿，确是现实的规则 求职不是上学，单线程的逻辑下，我们只需要被动接受别人授予我们的知识，然后转化成期末考试题的答案，就能拿到A+的成绩。工作是更加复杂的多线程逻辑，学习基础的岗位知识只占5%，剩余的全都是实践和应用 所以，怎么快速找实习呢？内推，内推，内推！ 找第一份实习，很难。我特别理解很多同学的困惑和纠结，“几乎每个人都告诉我，找数据分析实习要有数据分析经验，可我一个从来没工作的，没项目、没经历的，你不给我机会，我怎么有经验呢” 这是世界上最难解决的先有鸡还是先有蛋的问题，谁都解不了 🌟怎么办？跳出这个问题的层面，寻找外力的帮助 最好的外力就是内推，也包括等渠道上的找实习继任贴，可以把简历直推HM，也是个很好的渠道。 只要有了第一份实习，剩余的一切都好办。下一篇帖子，我会深入聊下，怎么样放大数据分析实习的质量，让它成为拿全职offer的保障