最近看上数据分析相关的内容，不看还好，一看真挺堵得慌。经常刷到各种吐槽DA的帖子或评论，什么没有话语权、被当工具人、裁员先被裁、要被AI取代，甚至还有不分青红皂白，直接让人不要选择数据分析师的 实话说，我挺少直接劝退大家不要做数据分析师，虽然我知道它确实不适合所有人。但更多情况下，我希望把它不好的一面和好的一面都尽量客观呈现出来，成为大家信息收集的渠道，然后把选择权交给大家 得承认，这个岗位，确实有太多可以被吐槽的劣势，比如，更多是业务决策的支持者；少有独自闭环做事儿的机会；经常要处理繁杂的需求。但这些劣势并不意味着它不是一个值得做的岗位，甚至对很多同学来说，这是优势。做业务的支持者，意味着可以不扛更多压力，让自己轻松些，毕竟工作是件很痛苦的事儿，能少受点儿罪干嘛非逼自己呢。少有完整闭环，意味着能少操心。至于繁杂需求多，抱歉，只要你工作，没有什么岗位需求少，研发觉得PM都该被干掉，数分觉得业务需求都很无聊、甚至有些天真，PM也委屈，觉得用户事儿怎么那么多，真不想伺候了 但DA有优势吗，也有呀。且不说业务分析框架的沉淀和数据分析指导业务迭代的经验总结，只功利点儿说后续的职业发展，做了几年DA，想转岗去做经分、战略、运营和pm，几乎没有阻碍，丝滑过渡 📍这世界真的没有完美的工作，以前没有，现在没有，未来更不会有，只会有最适合自己的。 曾经我觉得consulting高大上，西装革履满世界飞，但后来自己连续出差两周，把生活节奏拆得支离破碎，才发现咨询并不适合自己；曾经我也觉得战略分析比数据分析更牛更厉害，更能实现职业理想，做了才发现，不过就是老板的烙饼铁锅和信息特工 🌟在不同的阶段，基于自己能够获取的信息和拥有的眼界，结合自己的兴趣和规划，选择最适合自己的，那就是最好的选择。想特别远，意义真的不大。哪有人能直接规划好未来10年呢，世界在变化，我们在成长，很难有人做对每一个关键的选择。但越往后走，越会庆幸自己曾经做的很多抉择，哪怕有些选择让我们走了弯路，也依然会感激当时那个义无反顾的自己，曾经的坑和陷阱，在未来的某一天都会成为更好自己的铺垫。