进阶的 1️⃣及早摆脱对工具的依赖 新入行的分析师，骨子里就有对工具的依赖，这不能怪我们没见识，只怪外界洗脑太严重 不管是学校，还是市面课程，天天都在教我们写sql、撕python、搞可视化、玩ML，就算是号称世界教育头等的北美，研究生项目也教这些。为啥呢，因为对教学者来说，教学门槛低，效果可衡量，更直接点儿说，好按课时收money；对于学习者来说，看上去好像能学到很多东西，毕竟细数下自己写得了代码，玩得转stats，画得出tableau，更能调包跑模型，成就感拉满 ‼️但商业世界不是这样的 没有人面试的时候问你代码多6，没人让你当场画画；工作的时候，sql写越好，越是业务方的优秀工具人。所以想实现新人突破，尽快迈向更高职级，就要摆脱工具思维，尝试理解业务，理解用户需求，明确业务解决方案，定位优化空间，寻找迭代手段，让数据和分析确实发挥作用 2️⃣从繁杂琐碎事务中脱身 想更快出业绩，一直让自己禁锢在做埋点、取数、做看板和设计实验中是绝不可能的。既然来做DA，我就绝不甘心只做个“茶树菇”，这根本不可能对业务的增长迭代产生正向的收益，也更加无法证明自己有更高的价值，最后更没办法证明自己能够晋升。因此，早日摆脱这些基础繁杂的日常工作，留出更多时间思考业务关键问题和推分析专题，拿到业务收益，才是快速晋升的基础 至于怎么摆脱，方法特别多。以取数为例，如果时常被提取数需求，是不是意味着相关数据表、数据集、甚至指标看板做得不够完善，或者是各类指标口径、数据来源、取数逻辑没有形成统一的说明文档，业务同学实在不知道该怎么看数，才不得不求助于分析师。如果是，该梳理文档梳理文档，该推数仓建表就建表。想解决杂事儿，就得找到根源 3️⃣从单兵作战到团队协作 不仅仅协同下游的数据开发，实现分析效率的提升；更有调集上游的业务资源，获得充分的放权和策略落地的支持 工作是个博弈的过程，业务同学希望一把抓，让所有人成为自己实现目标的工具；反过来，分析师也要有这种觉悟。我们要证明，有些策略，就是得靠我们分析；有些论证，就是只有我能做。在动态的博弈中，追求合作的均势，从而互相依赖、互相制约，最后紧紧团结，共同追求收益最大化