我总想纵横捭阖，以data-driven之手段，推商业决策之科学变革，然业务看到我这根葱，就想拿起来当棍子耍。 所以，做数据分析师，到底如何避免成为工具人，怎么去成为影响业务决策的变量、甚至是常量呢？ 1️⃣主动找事儿 被动等着接需求，只会越来越力不从心，心也累，身子也累，然后话语权越来越小；主动找事儿做，可能只是身子累，心不累，且主动权越来越能握在自己手中。毕竟，主动找的事儿，是经过深思熟虑，是反复判断过确实重要的。自己主动想做的事儿，永远比别人强行塞过来的事儿，更能唤醒工作的积极性，也更容易产出有价值的策略去影响业务。 2️⃣不把自己当数分 这年头，都想扩地盘。研发觉得pm除了长张嘴其余啥也不会，就自驱搞些优化迭代；pm觉得运营事儿太多了，于是选择左耳进右耳出；运营觉得pm应该为我所用呀，于是隔三差五整几个需求出来。只有DA，貌似谁都能欺负一下。研发想看需求上线收益，找da问数；运营想要个fancy的数据看板，让da搭建；pm就更不用说了，恨不得da长自己身上。 所以，数分要想改变这种现状，就得跳出来。不好意思，你们都想扩scope，巧了不是，我们也想，而且我们更适合。只接需求是满足不了胃口的，更要借助数据分析岗位带来的全局性视角，主动思考业务逻辑，洞察用户需求、幻想解决方案、理解商业模式。当我们的业务认知，逐渐和业务平齐，那pm和运营也未尝不能是帮助我们做执行的角色 3️⃣该回击得回击 不能心软，要有态度。作为需求承接方，按说听话，伺候好甲方，应该混得不会太差。但问题是甲方伺候好了，人家很高兴，我们自己可不太爽。天天低声下气的，谁爱干呀。而且有的时候，笑脸给的太多，对方就飘了，一开始把你当合作方，慢慢把你当乙方，再然后把你当工具，最后就想晋升成“亲戚”了。 所以，不合理的需求，一定得给出不合理的理由，即使这次不得已要做，也要让对方感受到我们不是什么需求都会接；临时性的需求，也可以碍于面子做，一次两次行，第三次，乖乖走排期，感情可以处，规矩不能破；不正经的假设，只是为了论证自己观点而强行论证的假设，是可以严辞拒绝的。数据是个好东西，但不是为了某些人利益的好，而是能客观反映事实暴露问题的好。