还真不是，有些时候，不得不当。甚至，当了才能更好地实现我们预想中更大的价值，所谓“曲线救国”，就是这个意思。 从我的经验看，有几种情景，确实不得不当好一个“工具” 1️⃣作为新人omboard 这时候，是真得稳下心态，把自己扎进泥土里，当好工具人。业务逻辑、指标体系、组织关系，甚至各种水下逻辑、业务潜规则，啥都不了解，上来就想直接闷头搞一波大事儿，大概率是给自己挖坑，甚至直接毁掉作为新人的“第一印象”。要知道，新人是天然具有新手保护期的，这段时间，踏踏实实从最基础的工作开始做起，哪怕只是设计埋点、优化一下看板，都是在为后面打基础。 比如我自己去年跳槽到新公司做策略pm，行业换了、公司换了、岗位换了，和清纯的小白无异。无他，先从最基本的组内实验数据分析开始，作为一个senior pm，我也要帮组里的老手写sql、跑数据、做整理，当然，这都不是白干的。每分析一次数据，我都要问明白背景、目的、实验背后的策略逻辑、策略后续的迭代方向，快速地度过了新手体验期，开始独挡一面 2️⃣接手一个从0到1的业务 一般来说，新业务，不说一片空白，起码也是百废待兴。这阶段真的没有啥分析项目能做，用户需求没验证清楚呢、解决方案没跑通呢、底层数据杂草丛生，要啥自行车呀！这时候当工具人，就是要帮助业务把数据体系梳理好，既for业务快速迭代，也for更长远地分析项目。从大致的业务逻辑，设计对应的指标体系，下钻可能的数据维度，再深挖下数据表设计，最后推演埋点体系。这一套下来，看似无聊，没有什么实际的策略产出，但都是实打实地解决业务的痛点问题，既能支撑业务的发展，又能获取甲方朋友们的信任和依赖，还再为未来分析推动打基础。这工具人，一点儿不白当 3️⃣大老板们的临时需求🤦 这种真是很难抉择，很多时候，你觉得没意义，但老板也是人，他就是想任性一下，你还能不哄着嘛。。。你不哄着，以后人家就再也不找你撒娇咯🙈 工作有时候和生活一样，并不都是旅游、恋爱这种大事儿，相反，鸡毛蒜皮的小事儿充斥着日常。老板偶尔想看个数，我们偶尔配合着做一回工具人，就当是调剂了。做数据分析师，既能在关键的事情不含糊，也能在鸡零狗碎中过得去，有取舍，且不死板，这岗位和工作才算是让我们玩明白了