AI新手1个月入门3-2-1法则来咯👍

今天这条笔记是基于美国著名习惯研究专家&习惯学院创办人James Clear的观念和费曼学习法总结出的“3-2-1”框架，希望对想学习AI的朋友有帮助～ 研究表明，75%的成年人选定一项技能（体育运动除外），每天专注练习，两年就能跻身世界10%。基于这个研究，我们通过3-2-1框架至少能形成ai的基础入门，也有望成为ai行业的专家。 1️⃣ 3指三种资源，第一种书籍，选定一本进行ai行业的入门了解，例如最近很火的Large Language Models； 第二种是长期资源，比如订阅Lex Fridman的推特，也可以选择国内的b站资源，比如吴恩达、李沐的深度学习课程； 第三种是短篇资源，可以关注领域专家或研究机构的一些社媒账号，比如国外的openai、deepmind、或者李飞飞等的推特账号。 2️⃣2指的是两种输出渠道。第一种输出渠道是写作和演讲，可以在CSDN，Github或者国内的极客上撰写ai技术文章，或者是本地高校ai社团线上ai社区进行分享，通过输出进行学习； 第二种输出渠道就是项目实践，可以启动一个ai相关的项目，比如通过华为MindSpore开发简单的图像识别应用，或者参与一些机器学习竞赛，将理论运用于实践。 3️⃣而“1”就是一个月，坚持一个月的时间，大胆想象你就是下一个ai领域的专家！ 那我们也可以大胆畅想一下，持续的学习和输出后，我们的目标是成为： 1.AI领域的预言家！，凭借对大语言模型的深度理解，预测下一个突破性的A I应用，成为科技圈内的预言家和布道者； 2.创造改变世界的AI，也许会开发出能够解决气候问题的AI系统或者与人类完美协作的ai秘书，具有强大的社会影响力； 3.颠覆传统行业，利用ai彻底改变教育，医疗等传统行业，成为行业革命者； 4.AI伦理的守护者，随着ai技术的飞速发展，去成为平衡技术进步和伦理的关键人物，影响全球政策的制定； 5.打造ai独角兽，大多数ai项目方创始人的终极目标～