如果你把智能体学习当成“多掌握一个工具”，可能很快就会失望，因为工具太多、更新太快，学不完也跟不上。但如果你换一种思路：把10周训练当成一次职业实验，目标就会更明确——用一段时间验证自己是否能完成岗位级交付，并建立可复用的方法体系。

职业实验的关键不是拼命学，而是建立评价标准。你可以用三条线自测：第一条是产出线，这10周你做出了多少个可展示成果？第二条是稳定线，你的输出是否可复现、可复制？第三条是迁移线，你能否把方法迁移到不同场景，比如内容、运营、增长或产品？

项目驱动训练在这里非常关键，因为它会逼你完成“从0到1”：从需求拆解开始，到流程搭建，再到输出校验与复盘。你会逐渐形成一种能力：遇到任务先拆步骤、再做结构化输出、最后做检查清单。这种能力与工具无关，却决定了你能不能把智能体真正用进工作中。

如果最终你能带走一套自己的模板库和流程库，那这次训练就不是“学习一门课”，而是“获得一项可迁移的岗位能力”。智能体时代，真正能跑出来的人，往往不是学得最多的人，而是能把能力沉淀下来的人。