一篇长文，介绍如何从零开始构建的一个深度学习库（简化版的PyTorch）
www.henrypan.com/blog/2025-02-06-ml-by-hand/
该库仅使用Python和NumPy实现，目的是帮助学习者理解深度学习模型和库的底层原理。项目目标是并可以使用这个手工构建的库来创建和训练最先进的模型（如 GPT-2）。
文章详细阐述了该库的技术设计，包括张量类、计算图、神经网络模块、优化器等核心组件的实现。通过与PyTorch的对比，展示了该库在可理解性和调试友好性方面的优势，同时也指出了其在效率上的妥协。阅读本文能让读者深入了解深度学习库的构建过程，掌握从数学公式到代码实现的转换，并体会到在学习和效率之间做出权衡的重要性。
对应的代码库：github.com/workofart/ml-by-hand
