做数据分析师的5大烦躁时刻

1️⃣翻来覆去老是那点儿事儿 天天都是那些功能埋点、指标计算、ab实验。怎么曾经听着那么fancy上档次的工作，实际干下来全是杂七杂八、不受人待见的破活。还经常两面受气，你的数分leader告诉你，ab实验必须要确保结果的置信，但你的业务同学总想走捷径“哥，我这没负，咱就上呗”，你拿科学结果怼人家，人家说你不懂业务；你配合人家搞推全，老板说你没底线不懂数据，合着两头不当人 2️⃣年底绩效非问你对业务的业绩贡献 有些事情，要是摆在明面上说，就没意思了。数据分析这个岗位，想驱动产运做迭代，不是没有可能，但得有个过程。初期都是人家业务提想法，我们做论证，然后分析之后有了新idea给业务提建议，共同牵手拿收益。但绩效评估的时候，总有人喜欢欠嘴问一句，“你怎么证明idea是你的？”，这话一听我就红温，“那你怎么证明你是你？” 3️⃣总有人不遵守提需求sop，非要搞紧急插入 怎么，给研发提需求都走评审走排期，给数分提需求就可以为所欲为了？是我们的友善给了你啥样的错觉，让你觉得数分随叫随到敏捷响应？乖乖的，读一下提需文档，好好走流程，也把自己的规划做好，甚至学点儿sql长点儿心吧，你真要等数分都转去做pm，你就难受了 4️⃣看了数不清的数据，就是拿不到确定的结论 别内耗，你不是万能的，数据更不是万能的。实在分析不出来，回头看看问题值得分析吗，问题是否界定清楚了，有没有可能这个问题就不是数分能给出答案的。会存在一种情况，“病急乱投医”，业务同学没思路没解法，就会尝试依靠外部力量，说好听点儿叫“合作共赢”，说不好听点儿叫“用别人战术上的勤奋掩盖自己战略上的懒惰”。所以，有时候，数据分析师确实要比业务更懂业务才行，因为业务问题该怎么解，都该有基本的判断。不过，也有人说，既然你比业务还懂业务，你怎么不去做业务，拜托，那DA这背锅的活儿，难道你要来做吗🐶 5️⃣又要你oncall又要你有洞见 这是最分裂的，当你专注取数满足业务方急得不要不要的取数需求时，人家说你“得有点儿业务sense呀”，可当你深耕分析时却说，“别整虚的，快告诉我该咋办”。这边友情建议，分析团队统一改名为“瑞士军刀别动队”，或者“薛定谔的赋能中心”，叫数分，委屈我们了