近日，理想汽车创始人李想在 AI Talk 第二季中分享了关于人工智能发展、理想汽车在 AI 领域的探索以及对行业未来的看法。
在谈到过去 130 天人工智能领域的变化时，李想认为中国在人工智能方面取得了巨大进步，如 DeepSeek、千问等模型的出现，使中国在基座模型、推理模型及多模态等方面与美国基本处于同一水平线，且在模型效率上更具优势。他指出，语言模型只是人工智能的一部分，要让终端或机器人在物理和数字世界运行，还有大量工作要做。
李想将人工智能工具分为信息工具、辅助工具和生产工具三个级别。他认为，目前人们大多将 AI 作为信息工具使用，但存在信息源失真等问题。只有当 AI 成为生产工具，真正替代人类完成专业工作，才能改变工作成果并减少工作时长。他特别强调 Agent（智能体）成为生产工具的重要性。
在理想汽车的 AI 实践方面，李想提到从 DeepSeek 中学到了运用人类最佳实践的方法，即先研究、再研发、表达能力并实现业务价值。春节期间 DeepSeek R1 上线并开源，理想汽车迅速研究并决定基于其开源成果加速自身 VLA（视觉语言行动模型）的开发。李想认为，DeepSeek 的出现对理想汽车加速 VLA 研发帮助巨大，作为回馈，理想汽车开源了自研的整车操作系统理想星环 OS。
对于理想汽车为何继续投入基座模型研发，李想解释称，由于车上的对话、多模态等业务需求，需要根据自身场景和需求训练基座模型，如 VLA 模型就需要特定的 3D 视觉、高清 2D 视觉以及车领域、交通领域和家庭用户的语义语料。目前，理想汽车在基座模型团队加大投入，训练卡数量大幅增加。
李想详细介绍了 VLA（视觉语言行动模型），将其定义为 “司机大模型”，并阐述了其训练过程和架构。他认为交通领域规则清晰、控制自由度有限，是 VLA 最早实现的领域。在 VLA 研发过程中，vision（视觉）和 action（行动）的数据获取难度最大，且需要建立完整的基座模型、预训练、后训练及强化训练能力。为解决模型黑盒问题，理想汽车构建了交通世界模型，大幅降低验证成本。
谈到特斯拉 FSD 进入中国，李想认为目前特斯拉在中国使用的并非其真实最强能力，但其基本功扎实。他强调在人工智能时代，企业应扎实练好基本功。
回顾理想汽车十年历程，李想表示 2018 - 2019 年理想 ONE 发布和展示、2022 年理想 L9 发布是重要时刻。尽管经历过如 L9 发布后被黑公关攻击导致巨额亏损的痛苦，但也促使理想汽车补齐能力，实现后续增长。在谈及个人能量时，李想认为关注人、接受自身优缺点、用成长替代改变以及重视亲密关系，能让自己成为更有能量的人。
在 AI 时代，李想认为所有人性都应保留，好坏人性共同构成了有生命力的世界和真实的人。
