一篇关于如何优化基于LSM树的新论文 （[doge]都在搞大模型，这种文章不多见了）
arxiv.org/abs/2504.17178
LSM树的增长方式主要有两种：垂直增长（vertical scheme）和水平增长（horizontal scheme）。垂直增长通过增加层级来扩展LSM树，而水平增长则通过增加每个层级的容量来扩展。尽管水平增长在理论上具有更好的读写性能平衡，但近年来垂直增长方案在实际系统设计中更为流行。
这篇论文提出了一种名为VERTIORIZON的新型LSM-tree生长方案，通过结合垂直方案（固定层级容量，增加层级）和水平方案（固定层级数量，扩大容量）的优势，解决了现有方案的关键缺陷：垂直方案在读写权衡上效率不足，而水平方案空间成本过高且难处理更新密集型负载。
