这篇文章：huggingface.co/blog/hello-hf-kernels
介绍了 Hugging Face 的 Kernel Hub，这是一个可以显著简化机器学习模型优化过程的新工具。Kernel Hub 允许用户直接从 Hugging Face Hub 加载预优化的计算内核（kernels），而无需手动管理复杂的依赖关系或编译代码。
在机器学习中，优化模型性能通常需要深入研究优化代码、自定义 CUDA 内核或复杂的构建系统。Hugging Face 的 Kernel Hub 旨在通过提供预优化的内核来简化这一过程，这些内核可以直接从 Hub 加载并运行，无需本地编译。
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