#Meta华裔CFO首次播客访谈##算力投入要产生长期价值# Meta十七年老员

#Meta华裔CFO首次播客访谈##算力投入要产生长期价值# Meta十七年老员工、首席财务官Susan Li，首次接受播客专访！ 初次登上播客节目的她毫不怯场，对以下问题侃侃而谈：AI资本支出、Meta的GPU分配策略以及Meta的投资组合…… 本期播客时长不到30分钟，关键内容整理如下： AI时代的资本支出趋势 Meta目前的资本支出主要有两个方面：一是庞大的消费者业务和支持所有工作的核心AI基础设施。二是投入巨资训练前沿模型，以及用于提升用户体验所需的推理计算资源。 未来几年，AI相关的资本支出将保持高位，但随着AI效率的提升，单位成本会下降，最终转化为生产力的提高。 计算资源的投入更像投资而非消耗 在Meta内部，人员编制的核算非常容易，因为有清晰的组织架构图。 然而，GPU不具备这种特性，这意味着管理和建立效率激励机制都更困难。 要实现计算资源的最大化投资回报，公司需要一种不同的思维模式：计算资源的投入更像是一种长期投资，公司需要思考如何优化这些基础设施来产生长期价值。 计算需求如果持续无限增长，将面临物理极限问题，如电力限制。因此，不仅仅是购买更多的GPU或建立更多的数据中心，而是要深入思考如何优化这些资源的利用率。 Meta投资组合的回报率 对于像Reality Labs这样面向未来 20 年的“赌注”，Meta在评估其投资回报时，会倒推问题。 Meta投入建设这些新业务，是因为看到了巨大的上行空间。并非每个“赌注”都需要成功，但关键是要有一个投资组合，其中部分项目会带来远超预期的巨额回报，足以证明整体投资策略的合理性。