谷歌正式发布 Gemini Embedding 文本模型 7月14日，谷歌宣布其全新文本嵌入模型 gemini-embedding-001 已通过 Gemini API 和 Vertex AI 正式向开发者开放。该模型在权威多语言基准测试 MTEB 中表现出色，支持超过100种语言，最大输入长度达2048个 token，适用范围广泛。 Gemini Embedding 采用了创新的 Matryoshka 表示学习技术，允许开发者根据需求灵活调整输出向量的维度，实现性能与成本的最佳平衡。该模型的定价为每100万个输入 token 收费0.15美元，具有较强的性价比优势。 此外，谷歌发布了旧版本文本嵌入模型 text-embedding-004 的弃用计划，预计将于2026年1月14日正式停用，并建议开发者尽早迁移至新模型以保持服务连续性和性能优势。 这次发布显示谷歌在多语言和文本表示技术上的持续投入，将推动更多高效智能的文本理解和检索应用。 🟦 你最期待 Gemini Embedding 在哪些场景发力？ 谷歌AI GeminiEmbedding 文本嵌入 多语言AI
