当前人工智能产业正深陷算力与能耗的双重困境，经典计算框架已逼近发展天花板。面对这一行业难题，科大讯飞率先布局量子计算与人工智能融合赛道，联合清华系企业两仪万象成立国内首家量智融合实体公司"量智开物"，以长期主义探索破解算力困局的全新路径。

科大讯飞布局量智融合，源于自身对算力瓶颈的深刻感知。董事长刘庆峰坦言，公司"苦算力久矣"，AI普惠应用的大规模落地，亟需突破现有算力约束。早在两年前，科大讯飞便与清华大学翟荟团队启动合作，此次成立量智开物并非追逐短期风口，而是面向未来五到十年的战略投入。在合资公司中，科大讯飞明确自身定位为长期主义投资方、AI技术与人才供给方、未来产业化出口支持方，坚持不设短期经营目标、不限定技术路线，全力保障科学家自由创新的空间。

量智融合包含"AI for量子"与"量子for AI"两大核心方向，已成为科大讯飞攻克算力难题的关键抓手。在"AI for量子"领域，科大讯飞与清华团队联合研发取得突破性进展，发布"追风"大规模原子快速重排算法，解决万量级原子阵列快速操控难题；推出"扁鹊"量子纠错解码器，突破量子计算纠错瓶颈。同时，清华团队凭借全自主技术，成功捕获10064个原子，实现量子比特资源万量级突破，为量智融合奠定坚实硬件基础。

在"量子for AI"方向，科大讯飞坚信量子计算是破解AI算力约束的最优解。经典计算与量子计算速度差距悬殊，"九章三号"量子计算原型机的运算能力，远超全球最强超算。刘庆峰判断，未来五到十年，量子计算将与现有AI框架深度融合，诞生新型算法架构，彻底解决大模型算力瓶颈。

值得关注的是，量智融合领域中外不存在技术代差，我国与国际同行齐头并进。与传统AI大模型训练依赖高端芯片不同，万量级量子比特操控侧重算法创新，不受复杂算力设备制约，这为科大讯飞实现技术领跑提供了有利条件。随着2026年国内量子赛道融资热度攀升，量智融合的产业价值正被市场广泛认可。

从技术研发到产业落地，科大讯飞以耐心资本深耕量智融合，不仅为自身AI发展解锁新算力，更推动中国在下一代计算文明竞争中抢占先机。未来，随着量智融合从学术探索走向产业实践，科大讯飞有望成为量子技术赋能AI的首批受益者，引领全球AI与量子计算融合发展浪潮。

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